Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory26.6 B

Variable types

Categorical2
Text1

Dataset

Description2021년 8월 20일 기준 무인우편창구 설치장소 현황에 대한 정보입니다.
Author과학기술정보통신부 우정사업본부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070366/fileData.do

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우체국 is highly overall correlated with 모델명High correlation
모델명 is highly overall correlated with 우체국High correlation
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:00:52.861677
Analysis finished2023-12-12 18:00:53.188708
Duration0.33 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

우체국
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)46.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
서울구로우체국
14 
성남분당
5 
서울강남
5 
고양일산
3 
서울중앙
 
2
Other values (18)
21 

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.76
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)30.0%

Sample

1st row서울중앙
2nd row서울중앙
3rd row서울마포
4th row서울강남
5th row서울강남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울구로우체국 14
28.0%
성남분당 5
 
10.0%
서울강남 5
 
10.0%
고양일산 3
 
6.0%
서울중앙 2
 
4.0%
서울광진 2
 
4.0%
여의도 2
 
4.0%
용인수지 2
 
4.0%
동수원우체국 1
 
2.0%
서울송파 1
 
2.0%
Other values (13) 13
26.0%

Length

2023-12-13T03:00:53.259206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울구로우체국 14
28.0%
서울강남 5
 
10.0%
성남분당 5
 
10.0%
고양일산 3
 
6.0%
서울중앙 2
 
4.0%
서울광진 2
 
4.0%
여의도 2
 
4.0%
용인수지 2
 
4.0%
서수원 1
 
2.0%
성남우체국 1
 
2.0%
Other values (13) 13
26.0%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-13T03:00:53.452808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length52
Mean length45.56
Min length31

Characters and Unicode

Total characters2278
Distinct characters249
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울 중구 을지로5길 26 (수하동 67) 미래에셋센터원 지하1층 메일센터 앞
2nd row서울 중구 삼일대로 363 (장교동 1) 장교빌딩 지하 1층 드림문구 앞
3rd row서울 마포구 월드컵북로 396 (상암동 1605) 누리꿈스퀘어 지하1층 누리꿈몰 입구
4th row서울 강남구 테헤란로 152 (역삼1동 737) 강남파이낸스센터 2층 외환ATM 옆
5th row서울 강남구 테헤란로 412 (대치동) 삼성생명 대치2빌딩 1층 국민은행 후문 옆
ValueCountFrequency (%)
1층 39
 
8.4%
서울 29
 
6.3%
로비 20
 
4.3%
경기도 16
 
3.5%
옆 14
 
3.0%
금천구 8
 
1.7%
지하1층 7
 
1.5%
구로구 6
 
1.3%
성남시 6
 
1.3%
강남구 5
 
1.1%
Other values (278) 313
67.6%
2023-12-13T03:00:53.812499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
415
 
18.2%
1 119
 
5.2%
로 83
 
3.6%
구 69
 
3.0%
동 64
 
2.8%
2 63
 
2.8%
( 51
 
2.2%
) 51
 
2.2%
층 48
 
2.1%
3 38
 
1.7%
Other values (239) 1277
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1279
56.1%
Space Separator 415
 
18.2%
Decimal Number 400
 
17.6%
Open Punctuation 51
 
2.2%
Close Punctuation 51
 
2.2%
Uppercase Letter 51
 
2.2%
Dash Punctuation 30
 
1.3%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 83
 
6.5%
구 69
 
5.4%
동 64
 
5.0%
층 48
 
3.8%
서 35
 
2.7%
지 33
 
2.6%
울 31
 
2.4%
기 29
 
2.3%
대 24
 
1.9%
비 23
 
1.8%
Other values (211) 840
65.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 10
19.6%
A 8
15.7%
M 6
11.8%
C 5
9.8%
I 4
 
7.8%
B 4
 
7.8%
D 4
 
7.8%
K 3
 
5.9%
U 3
 
5.9%
E 1
 
2.0%
Other values (3) 3
 
5.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 119
29.8%
2 63
15.8%
3 38
 
9.5%
0 36
 
9.0%
5 30
 
7.5%
7 28
 
7.0%
4 25
 
6.2%
6 25
 
6.2%
8 22
 
5.5%
9 14
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
415
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1279
56.1%
Common 947
41.6%
Latin 52
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 83
 
6.5%
구 69
 
5.4%
동 64
 
5.0%
층 48
 
3.8%
서 35
 
2.7%
지 33
 
2.6%
울 31
 
2.4%
기 29
 
2.3%
대 24
 
1.9%
비 23
 
1.8%
Other values (211) 840
65.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
415
43.8%
1 119
 
12.6%
2 63
 
6.7%
( 51
 
5.4%
) 51
 
5.4%
3 38
 
4.0%
0 36
 
3.8%
5 30
 
3.2%
- 30
 
3.2%
7 28
 
3.0%
Other values (4) 86
 
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 10
19.2%
A 8
15.4%
M 6
11.5%
C 5
9.6%
I 4
 
7.7%
B 4
 
7.7%
D 4
 
7.7%
K 3
 
5.8%
U 3
 
5.8%
E 1
 
1.9%
Other values (4) 4
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1279
56.1%
ASCII 999
43.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
415
41.5%
1 119
 
11.9%
2 63
 
6.3%
( 51
 
5.1%
) 51
 
5.1%
3 38
 
3.8%
0 36
 
3.6%
5 30
 
3.0%
- 30
 
3.0%
7 28
 
2.8%
Other values (18) 138
 
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 83
 
6.5%
구 69
 
5.4%
동 64
 
5.0%
층 48
 
3.8%
서 35
 
2.7%
지 33
 
2.6%
울 31
 
2.4%
기 29
 
2.3%
대 24
 
1.9%
비 23
 
1.8%
Other values (211) 840
65.7%

모델명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
KP-PASS16-AOC(대형)
31 
KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
13 
KP-ePASS13
 
3
KP-PASS14-AOC(기본결제수단만 제공)
 
1
KP-PASS17-AOC(대형)
 
1

Length

Max length25
Median length17
Mean length17.78
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st rowKP-PASS14-AOC(현금결제포함)
2nd rowKP-PASS16-AOC(대형)
3rd rowKP-PASS14-AOC(현금결제포함)
4th rowKP-PASS14-AOC(현금결제포함)
5th rowKP-PASS16-AOC(대형)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KP-PASS16-AOC(대형) 31
62.0%
KP-PASS14-AOC(현금결제포함) 13
26.0%
KP-ePASS13 3
 
6.0%
KP-PASS14-AOC(기본결제수단만 제공) 1
 
2.0%
KP-PASS17-AOC(대형) 1
 
2.0%
KP-m-PASS19-A+스탠드 1
 
2.0%

Length

2023-12-13T03:00:53.946965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:00:54.073357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kp-pass16-aoc(대형 31
60.8%
kp-pass14-aoc(현금결제포함 13
25.5%
kp-epass13 3
 
5.9%
kp-pass14-aoc(기본결제수단만 1
 
2.0%
제공 1
 
2.0%
kp-pass17-aoc(대형 1
 
2.0%
kp-m-pass19-a+스탠드 1
 
2.0%

Correlations

2023-12-13T03:00:54.150627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우체국주소모델명
우체국1.0001.0000.943
주소1.0001.0001.000
모델명0.9431.0001.000
2023-12-13T03:00:54.233948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
모델명우체국
모델명1.0000.613
우체국0.6131.000
2023-12-13T03:00:54.314816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우체국모델명
우체국1.0000.613
모델명0.6131.000

Missing values

2023-12-13T03:00:53.074913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:00:53.156156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

우체국주소모델명
0서울중앙서울 중구 을지로5길 26 (수하동 67) 미래에셋센터원 지하1층 메일센터 앞KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
1서울중앙서울 중구 삼일대로 363 (장교동 1) 장교빌딩 지하 1층 드림문구 앞KP-PASS16-AOC(대형)
2서울마포서울 마포구 월드컵북로 396 (상암동 1605) 누리꿈스퀘어 지하1층 누리꿈몰 입구KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
3서울강남서울 강남구 테헤란로 152 (역삼1동 737) 강남파이낸스센터 2층 외환ATM 옆KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
4서울강남서울 강남구 테헤란로 412 (대치동) 삼성생명 대치2빌딩 1층 국민은행 후문 옆KP-PASS16-AOC(대형)
5서울강남서울 강남구 테헤란로 504 (대치동) 해성빌딩 지하1층KP-PASS16-AOC(대형)
6서울강남서울 강남구 테헤란로 423 (삼성2동 143-37) 현대타워 1층 로비KP-PASS16-AOC(대형)
7서울강남서울 강남구 영동대로 416 (대치동 1002) 코스모타워(케이티앤지) 1층 로비 ATM 인근KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
8서울송파서울 송파구 올림픽로 289 (신천동 7-19) 잠실시그마타워 1층 로비KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
9서울송파우체국서울 송파구 법원로11길 7 (문정동 644-2) 문정현대지식산업센터 C동 1층KP-PASS16-AOC(대형)
우체국주소모델명
40성남분당경기도 성남시 분당구 구미로 173번길 82(구미동 300) 분당서울대병원 지하1층 제일은행 CD기 옆KP-ePASS13
41성남분당경기도 성남시 중원구 대왕판교로 660(삼평동 670) 판교U스페이스1 1B동 1층 로비KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
42의정부경기도 의정부시 천보로 271(금오동 65-1) 의정부성모병원 본관 지하1층 엘리베이터 앞KP-ePASS13
43용인수지경기도 용인시 기흥구 흥덕1로 13 (영덕동 1005) 흥덕IT밸리 타워동 1층 로비KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
44용인수지경기도 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120(영덕동 1029) 흥덕U타워 1층 로비KP-PASS16-AOC(대형)
45부평인천광역시 부평구 부평대로 283(청천동 425) 부평우림라이온스밸리 1층 안내데스크 옆KP-PASS16-AOC(대형)
46서수원경기도 수원시 권선구 오목천로 152번길 40(고색동 958) 수원첨단벤처밸리 1층 ATM 기기옆KP-PASS14-AOC(현금결제포함)
47순천우체국전남 순천시 왕궁길 50(조례동 1823-2) 순천왕조2동주민자치센터 외부부스KP-PASS17-AOC(대형)
48대구달서대구 달서구 화암로 301(대곡동) 대구지방합동청사 1층 농협은행 옆KP-PASS16-AOC(대형)
49포항우체국경상북도 포항시 남구 청암로 77(지곡동) 포항공과대학교 체인지업 그라운드KP-m-PASS19-A+스탠드