Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations58
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory35.3 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description부산광역시남구_방문판매업현황_20230720
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=3081534

Alerts

번호 has unique valuesUnique
법인또는상호 has unique valuesUnique
소재지주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:20:27.568636
Analysis finished2023-12-10 16:20:28.107049
Duration0.54 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean29.5
Minimum1
Maximum58
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size654.0 B
2023-12-11T01:20:28.180727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.85
Q115.25
median29.5
Q343.75
95-th percentile55.15
Maximum58
Range57
Interquartile range (IQR)28.5

Descriptive statistics

Standard deviation16.886879
Coefficient of variation (CV)0.57243656
Kurtosis-1.2
Mean29.5
Median Absolute Deviation (MAD)14.5
Skewness0
Sum1711
Variance285.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:20:28.314670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.7%
45 1
 
1.7%
33 1
 
1.7%
34 1
 
1.7%
35 1
 
1.7%
36 1
 
1.7%
37 1
 
1.7%
38 1
 
1.7%
39 1
 
1.7%
40 1
 
1.7%
Other values (48) 48
82.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.7%
2 1
1.7%
3 1
1.7%
4 1
1.7%
5 1
1.7%
6 1
1.7%
7 1
1.7%
8 1
1.7%
9 1
1.7%
10 1
1.7%
ValueCountFrequency (%)
58 1
1.7%
57 1
1.7%
56 1
1.7%
55 1
1.7%
54 1
1.7%
53 1
1.7%
52 1
1.7%
51 1
1.7%
50 1
1.7%
49 1
1.7%

법인또는상호
Text

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
2023-12-11T01:20:28.638769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length15
Mean length8.3448276
Min length2

Characters and Unicode

Total characters484
Distinct characters173
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)에쓰비 모터스
2nd row제이케이 코코점
3rd row비비에스(BBS)
4th row더(The) 샤이닝
5th row제이케이 리셀 채채점
ValueCountFrequency (%)
주식회사 4
 
4.3%
제이케이 2
 
2.2%
코웨이 2
 
2.2%
마임 2
 
2.2%
주)에쓰비 2
 
2.2%
동남방송 1
 
1.1%
낙동방송 1
 
1.1%
레카스개발 1
 
1.1%
코리아트림 1
 
1.1%
윤선생영어교실문현센터 1
 
1.1%
Other values (75) 75
81.5%
2023-12-11T01:20:29.054701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
34
 
7.0%
이 18
 
3.7%
스 14
 
2.9%
부 12
 
2.5%
사 12
 
2.5%
리 12
 
2.5%
대 11
 
2.3%
남 10
 
2.1%
에 9
 
1.9%
점 9
 
1.9%
Other values (163) 343
70.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 406
83.9%
Space Separator 34
 
7.0%
Uppercase Letter 14
 
2.9%
Lowercase Letter 11
 
2.3%
Open Punctuation 8
 
1.7%
Close Punctuation 8
 
1.7%
Other Symbol 2
 
0.4%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
4.4%
스 14
 
3.4%
부 12
 
3.0%
사 12
 
3.0%
리 12
 
3.0%
대 11
 
2.7%
남 10
 
2.5%
에 9
 
2.2%
점 9
 
2.2%
코 7
 
1.7%
Other values (141) 292
71.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
21.4%
A 2
14.3%
H 2
14.3%
T 2
14.3%
I 1
 
7.1%
G 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
N 1
 
7.1%
Z 1
 
7.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
18.2%
e 2
18.2%
h 2
18.2%
t 1
9.1%
l 1
9.1%
a 1
9.1%
f 1
9.1%
d 1
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 408
84.3%
Common 51
 
10.5%
Latin 25
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
4.4%
스 14
 
3.4%
부 12
 
2.9%
사 12
 
2.9%
리 12
 
2.9%
대 11
 
2.7%
남 10
 
2.5%
에 9
 
2.2%
점 9
 
2.2%
코 7
 
1.7%
Other values (142) 294
72.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
12.0%
o 2
 
8.0%
e 2
 
8.0%
h 2
 
8.0%
A 2
 
8.0%
H 2
 
8.0%
T 2
 
8.0%
I 1
 
4.0%
t 1
 
4.0%
l 1
 
4.0%
Other values (7) 7
28.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
34
66.7%
( 8
 
15.7%
) 8
 
15.7%
3 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 406
83.9%
ASCII 76
 
15.7%
None 2
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
34
44.7%
( 8
 
10.5%
) 8
 
10.5%
B 3
 
3.9%
o 2
 
2.6%
e 2
 
2.6%
h 2
 
2.6%
A 2
 
2.6%
H 2
 
2.6%
T 2
 
2.6%
Other values (11) 11
 
14.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 18
 
4.4%
스 14
 
3.4%
부 12
 
3.0%
사 12
 
3.0%
리 12
 
3.0%
대 11
 
2.7%
남 10
 
2.5%
에 9
 
2.2%
점 9
 
2.2%
코 7
 
1.7%
Other values (141) 292
71.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

소재지주소
Text

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
2023-12-11T01:20:29.309598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length41
Mean length32.672414
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1895
Distinct characters153
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 남구 신선로 420， 2층 (용당동)
2nd row부산광역시 남구 분포로 145， 스퀘어동 2058호 (용호동， 더블유)
3rd row부산광역시 남구 동명로 137， 원진찜질방 3층 (용호동)
4th row부산광역시 남구 고동골로 12， 부일이용원 2층 (문현동)
5th row부산광역시 남구 분포로 113， 228동 1301호 (용호동， 엘지메트로시티)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 57
 
14.9%
남구 57
 
14.9%
대연동 17
 
4.5%
수영로 12
 
3.1%
2층 10
 
2.6%
문현동 10
 
2.6%
신선로 8
 
2.1%
용당동 8
 
2.1%
1층 7
 
1.8%
대연동， 5
 
1.3%
Other values (153) 191
50.0%
2023-12-11T01:20:29.811003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
324
 
17.1%
1 71
 
3.7%
， 70
 
3.7%
2 70
 
3.7%
동 69
 
3.6%
시 65
 
3.4%
부 60
 
3.2%
로 59
 
3.1%
남 59
 
3.1%
( 58
 
3.1%
Other values (143) 990
52.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1039
54.8%
Decimal Number 325
 
17.2%
Space Separator 324
 
17.1%
Other Punctuation 70
 
3.7%
Open Punctuation 58
 
3.1%
Close Punctuation 58
 
3.1%
Dash Punctuation 9
 
0.5%
Uppercase Letter 8
 
0.4%
Lowercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 69
 
6.6%
시 65
 
6.3%
부 60
 
5.8%
로 59
 
5.7%
남 59
 
5.7%
산 58
 
5.6%
구 57
 
5.5%
광 57
 
5.5%
역 57
 
5.5%
호 39
 
3.8%
Other values (117) 459
44.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
21.8%
2 70
21.5%
3 40
12.3%
0 37
11.4%
6 25
 
7.7%
4 21
 
6.5%
5 20
 
6.2%
9 15
 
4.6%
7 13
 
4.0%
8 13
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 1
12.5%
W 1
12.5%
E 1
12.5%
I 1
12.5%
V 1
12.5%
K 1
12.5%
S 1
12.5%
C 1
12.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 2
50.0%
s 1
25.0%
i 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
324
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 70
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 58
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 58
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1039
54.8%
Common 844
44.5%
Latin 12
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 69
 
6.6%
시 65
 
6.3%
부 60
 
5.8%
로 59
 
5.7%
남 59
 
5.7%
산 58
 
5.6%
구 57
 
5.5%
광 57
 
5.5%
역 57
 
5.5%
호 39
 
3.8%
Other values (117) 459
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
324
38.4%
1 71
 
8.4%
， 70
 
8.3%
2 70
 
8.3%
( 58
 
6.9%
) 58
 
6.9%
3 40
 
4.7%
0 37
 
4.4%
6 25
 
3.0%
4 21
 
2.5%
Other values (5) 70
 
8.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 2
16.7%
s 1
8.3%
i 1
8.3%
H 1
8.3%
W 1
8.3%
E 1
8.3%
I 1
8.3%
V 1
8.3%
K 1
8.3%
S 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1039
54.8%
ASCII 786
41.5%
None 70
 
3.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
324
41.2%
1 71
 
9.0%
2 70
 
8.9%
( 58
 
7.4%
) 58
 
7.4%
3 40
 
5.1%
0 37
 
4.7%
6 25
 
3.2%
4 21
 
2.7%
5 20
 
2.5%
Other values (15) 62
 
7.9%
None
ValueCountFrequency (%)
， 70
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 69
 
6.6%
시 65
 
6.3%
부 60
 
5.8%
로 59
 
5.7%
남 59
 
5.7%
산 58
 
5.6%
구 57
 
5.5%
광 57
 
5.5%
역 57
 
5.5%
호 39
 
3.8%
Other values (117) 459
44.2%

취급품목
Categorical

Distinct21
Distinct (%)36.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
기타
11 
건강식품
7 
자동차/자동차용품
7 
건강식품 화장품/미용용품
6 
통신기기
4 
Other values (16)
23 

Length

Max length69
Median length42
Mean length10.189655
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)19.0%

Sample

1st row자동차/자동차용품
2nd row화장품/미용용품 건강식품 의류/패션 기타
3rd row건강식품 화장품/미용용품 생활용품/세제류 가전 의류/패션
4th row건강식품 화장품/미용용품
5th row건강식품 화장품/미용용품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 11
19.0%
건강식품 7
12.1%
자동차/자동차용품 7
12.1%
건강식품 화장품/미용용품 6
10.3%
통신기기 4
 
6.9%
화장품/미용용품 3
 
5.2%
교육/도서 3
 
5.2%
컴퓨터/사무용품 통신기기 2
 
3.4%
건강식품 가전 2
 
3.4%
화장품/미용용품 기타 2
 
3.4%
Other values (11) 11
19.0%

Length

2023-12-11T01:20:30.069376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
건강식품 22
21.0%
기타 18
17.1%
화장품/미용용품 17
16.2%
통신기기 9
8.6%
자동차/자동차용품 8
 
7.6%
생활용품/세제류 7
 
6.7%
가전 6
 
5.7%
의류/패션 6
 
5.7%
교육/도서 5
 
4.8%
컴퓨터/사무용품 4
 
3.8%

Interactions

2023-12-11T01:20:27.869431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:20:30.180162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호법인또는상호소재지주소취급품목
번호1.0001.0001.0000.630
법인또는상호1.0001.0001.0001.000
소재지주소1.0001.0001.0001.000
취급품목0.6301.0001.0001.000
2023-12-11T01:20:30.304749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호취급품목
번호1.0000.241
취급품목0.2411.000

Missing values

2023-12-11T01:20:27.987929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:20:28.071083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호법인또는상호소재지주소취급품목
01(주)에쓰비 모터스부산광역시 남구 신선로 420， 2층 (용당동)자동차/자동차용품
12제이케이 코코점부산광역시 남구 분포로 145， 스퀘어동 2058호 (용호동， 더블유)화장품/미용용품 건강식품 의류/패션 기타
23비비에스(BBS)부산광역시 남구 동명로 137， 원진찜질방 3층 (용호동)건강식품 화장품/미용용품 생활용품/세제류 가전 의류/패션
34더(The) 샤이닝부산광역시 남구 고동골로 12， 부일이용원 2층 (문현동)건강식품 화장품/미용용품
45제이케이 리셀 채채점부산광역시 남구 분포로 113， 228동 1301호 (용호동， 엘지메트로시티)건강식품 화장품/미용용품
56일에이엔 주식회사부산광역시 남구 신선로 365， 부경대학교용당캠퍼스 창업보육센터 504호 (용당동)컴퓨터/사무용품 통신기기
67지에이치GH자연건강 대연센터부산광역시 남구 수영로219번길 29， 수성빌딩 지하층 (대연동)건강식품 기타
78예스코리아부산광역시 남구 자성로 152， 한일오피스텔 1420호 (문현동)기타
89대한소방부산광역시 남구 전선등로 5(감만동)기타
910코웨이 한바다 대리점부산광역시 남구 수영로 26， 2층 236， 237호 (문현동， 대림문현시티프라자)건강식품 가전
번호법인또는상호소재지주소취급품목
4849생그린남부지사부산광역시 남구 수영로 261， 201동 701호 (대연동， 대연 SK VIEW Hills)건강식품 화장품/미용용품
4950환생부산광역시 남구 못골번영로72번길 26， 402호 (대연동，사슴빌라)건강식품
5051알엔에프부산총판부산광역시 남구 수영로196번길 89 (대연동)기타
5152온누리종합상사부산광역시 남구 문현로 4， 지하층 (문현동)건강식품
5253쌍용자동차부산남부대리점부산광역시 남구 수영로 60， 지산빌딩 1층 (문현동)자동차/자동차용품
5354㈜광명생약부산광역시 남구 신선로 340， C호 (용당동)건강식품
5455현대용호판매대리점용호1동160-2자동차/자동차용품
5556남천쉐보레자동차판매부산광역시 남구 황령대로 486， 201， 202， 203， 204호 (대연동)자동차/자동차용품
5657기아자동차 용호대리점㈜부산광역시 남구 용호로 88， 1，2층 (용호동， 명진빌딩)자동차/자동차용품
5758현대대연판매대리점부산광역시 남구 석포로 143， 1，3층 (대연동)자동차/자동차용품