Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations105
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Unsupported1
Text2
Numeric2

Dataset

Description아산시시설과리공단 2022. 4. 14.자 기준 공영버스 운행노선 및 시간표 입니다. 공영버스 노선번호 및, 방향, 운행횟수, 경유지, 운행거리에 대한 정보를 제공합니다.
Author아산시시설관리공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111039/fileData.do

Alerts

노선번호 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:05:53.082852
Analysis finished2023-12-12 04:05:54.171149
Duration1.09 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

노선번호
Unsupported

REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B

방향
Text

Distinct69
Distinct (%)65.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T13:05:54.389673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length16.419048
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1724
Distinct characters139
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)46.7%

Sample

1st row동아아파트=>어의정앞
2nd row동일하이빌A=>신정중학교
3rd row상아아파트=>신창중학교
4th rowY시티아파트=>서당초등학교
5th row이순신종합운동장→아산경찰서
ValueCountFrequency (%)
거산2리 5
 
3.5%
마을회관=>고속버스터미널 5
 
3.5%
시외버스터미널(환승정류장)=>둔포농협 5
 
3.5%
시외버스터미널(환승정류장)=>거산2리 5
 
3.5%
마을회관 5
 
3.5%
둔포농협=>고속버스터미널 4
 
2.8%
시외버스터미널(환승정류장)=>아산시공설봉안당 4
 
2.8%
▶ 3
 
2.1%
산동1리 3
 
2.1%
아산시공설봉안당=>고속버스터미널 3
 
2.1%
Other values (77) 99
70.2%
2023-12-12T13:05:54.966991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
= 101
 
5.9%
> 101
 
5.9%
널 57
 
3.3%
터 57
 
3.3%
리 56
 
3.2%
스 55
 
3.2%
버 55
 
3.2%
미 55
 
3.2%
장 49
 
2.8%
농 47
 
2.7%
Other values (129) 1091
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1373
79.6%
Math Symbol 203
 
11.8%
Decimal Number 42
 
2.4%
Space Separator 36
 
2.1%
Open Punctuation 32
 
1.9%
Close Punctuation 32
 
1.9%
Other Symbol 3
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
널 57
 
4.2%
터 57
 
4.2%
리 56
 
4.1%
스 55
 
4.0%
버 55
 
4.0%
미 55
 
4.0%
장 49
 
3.6%
농 47
 
3.4%
정 45
 
3.3%
협 43
 
3.1%
Other values (115) 854
62.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 23
54.8%
1 14
33.3%
4 3
 
7.1%
3 2
 
4.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 101
49.8%
> 101
49.8%
→ 1
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
Y 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1373
79.6%
Common 349
 
20.2%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
널 57
 
4.2%
터 57
 
4.2%
리 56
 
4.1%
스 55
 
4.0%
버 55
 
4.0%
미 55
 
4.0%
장 49
 
3.6%
농 47
 
3.4%
정 45
 
3.3%
협 43
 
3.1%
Other values (115) 854
62.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
= 101
28.9%
> 101
28.9%
36
 
10.3%
( 32
 
9.2%
) 32
 
9.2%
2 23
 
6.6%
1 14
 
4.0%
4 3
 
0.9%
▶ 3
 
0.9%
3 2
 
0.6%
Other values (2) 2
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
Y 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1373
79.6%
ASCII 347
 
20.1%
Geometric Shapes 3
 
0.2%
Arrows 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
= 101
29.1%
> 101
29.1%
36
 
10.4%
( 32
 
9.2%
) 32
 
9.2%
2 23
 
6.6%
1 14
 
4.0%
4 3
 
0.9%
3 2
 
0.6%
. 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
널 57
 
4.2%
터 57
 
4.2%
리 56
 
4.1%
스 55
 
4.0%
버 55
 
4.0%
미 55
 
4.0%
장 49
 
3.6%
농 47
 
3.4%
정 45
 
3.3%
협 43
 
3.1%
Other values (115) 854
62.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%

운행횟수
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7238095
Minimum1
Maximum12
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:05:55.146135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q34
95-th percentile6
Maximum12
Range11
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.1280871
Coefficient of variation (CV)0.78129071
Kurtosis3.3405959
Mean2.7238095
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.6328655
Sum286
Variance4.5287546
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:05:55.324017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
1 41
39.0%
2 25
23.8%
5 12
 
11.4%
4 10
 
9.5%
3 7
 
6.7%
6 5
 
4.8%
7 2
 
1.9%
8 1
 
1.0%
10 1
 
1.0%
12 1
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
1 41
39.0%
2 25
23.8%
3 7
 
6.7%
4 10
 
9.5%
5 12
 
11.4%
6 5
 
4.8%
7 2
 
1.9%
8 1
 
1.0%
10 1
 
1.0%
12 1
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
12 1
 
1.0%
10 1
 
1.0%
8 1
 
1.0%
7 2
 
1.9%
6 5
 
4.8%
5 12
 
11.4%
4 10
 
9.5%
3 7
 
6.7%
2 25
23.8%
1 41
39.0%

경유지
Text

Distinct104
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T13:05:55.689126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length403
Median length244
Mean length219.51429
Min length14

Characters and Unicode

Total characters23049
Distinct characters321
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique103 ?
Unique (%)98.1%

Sample

1st row동아아파트=>신정중학교=>아산교육지원청=>경남아너스빌=>일성아파트=>청소년교육문화센터=>권곡주공아파트=>온양민속박물관=>성환아파트=>권곡초등학교=>(구)아산소방서=>대림아파트=>주은아파트=>용화3통=>용화근린공원=>용화중학교=>용화고등학교=>어의정앞
2nd row동일하이빌A=>현대아이파크아파트=>신도브래뉴=>용화3통=>용화근린공원=>용화중학교=>용화고등학교=>어의정앞=>주공2단지=>주공3단지=>아산시평생학습관=>신정호관광지=>신정호저수지입구=>아산실내수영장=>백련암=>방축현대아파트=>방축주공아파트=>오성하이츠2차=>노인복지회관=>경성아파트=>남산현대아파트앞=>동아아파트=>신정중학교
3rd row상아아파트=>읍내2리=>신창초등학교=>신창초등학교.신창향교=>신창농공단지인취사=>오목2리=>신창중학교
4th rowY시티아파트=>서당초등학교
5th row이순신종합운동장 => 동일하이빌A => 현대아이파크아파트 => 온양6동입구 => 온양농협경제센터 => 법곡2동 => 엘크루아파트 => 신인1통 => 초사초등학교입구 => 초사리 갱티입구 => 기산동 => 창암2리 => 점량동 => 점등이 => 득산동입구 => 신정호저수지 => 신정호관광지 => 신정호저수지 => 득산동입구 => 점등이 => 점량동 => 창암2리 => 기산1통 => 초사리 갱티입구 => 초사초등학교입구 => 신인1통 => 엘크루아파트 => 법곡2통 => 온양농협경제센터 => 온양6동입구 => 풍기일통 => 아산경찰서 => 이순신종합운동장
ValueCountFrequency (%)
75
 
8.3%
유엘시티=>고속버스터미널 19
 
2.1%
새말=>도산2리 12
 
1.3%
시외버스터미널(환승정류장)=>아산축협온천지점=>온양온천역 9
 
1.0%
성골=>거산2리 9
 
1.0%
거산골=>거산1리회관=>거산2리 9
 
1.0%
월랑1리 8
 
0.9%
시외버스터미널(환승정류장)=>온양온천역 8
 
0.9%
성골=>거산1리회관=>거산1리 8
 
0.9%
쇠재=>성내2리 7
 
0.8%
Other values (360) 736
81.8%
2023-12-12T13:05:56.728805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
> 2725
 
11.8%
= 2725
 
11.8%
리 1811
 
7.9%
795
 
3.4%
신 535
 
2.3%
1 518
 
2.2%
2 498
 
2.2%
마 376
 
1.6%
산 364
 
1.6%
을 307
 
1.3%
Other values (311) 12395
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15214
66.0%
Math Symbol 5450
 
23.6%
Decimal Number 1279
 
5.5%
Space Separator 795
 
3.4%
Uppercase Letter 77
 
0.3%
Dash Punctuation 74
 
0.3%
Close Punctuation 61
 
0.3%
Open Punctuation 61
 
0.3%
Other Punctuation 38
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 1811
 
11.9%
신 535
 
3.5%
마 376
 
2.5%
산 364
 
2.4%
을 307
 
2.0%
관 302
 
2.0%
아 299
 
2.0%
회 294
 
1.9%
곡 276
 
1.8%
교 240
 
1.6%
Other values (284) 10410
68.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 16
20.8%
K 10
13.0%
T 10
13.0%
D 9
11.7%
C 9
11.7%
H 7
9.1%
E 6
 
7.8%
P 6
 
7.8%
A 2
 
2.6%
N 1
 
1.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 518
40.5%
2 498
38.9%
3 205
 
16.0%
4 31
 
2.4%
5 13
 
1.0%
6 5
 
0.4%
8 5
 
0.4%
7 4
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 2725
50.0%
= 2725
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 32
84.2%
, 6
 
15.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
795
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 74
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 61
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 61
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15214
66.0%
Common 7758
33.7%
Latin 77
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 1811
 
11.9%
신 535
 
3.5%
마 376
 
2.5%
산 364
 
2.4%
을 307
 
2.0%
관 302
 
2.0%
아 299
 
2.0%
회 294
 
1.9%
곡 276
 
1.8%
교 240
 
1.6%
Other values (284) 10410
68.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
> 2725
35.1%
= 2725
35.1%
795
 
10.2%
1 518
 
6.7%
2 498
 
6.4%
3 205
 
2.6%
- 74
 
1.0%
) 61
 
0.8%
( 61
 
0.8%
. 32
 
0.4%
Other values (6) 64
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 16
20.8%
K 10
13.0%
T 10
13.0%
D 9
11.7%
C 9
11.7%
H 7
9.1%
E 6
 
7.8%
P 6
 
7.8%
A 2
 
2.6%
N 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15214
66.0%
ASCII 7835
34.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
> 2725
34.8%
= 2725
34.8%
795
 
10.1%
1 518
 
6.6%
2 498
 
6.4%
3 205
 
2.6%
- 74
 
0.9%
) 61
 
0.8%
( 61
 
0.8%
. 32
 
0.4%
Other values (17) 141
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 1811
 
11.9%
신 535
 
3.5%
마 376
 
2.5%
산 364
 
2.4%
을 307
 
2.0%
관 302
 
2.0%
아 299
 
2.0%
회 294
 
1.9%
곡 276
 
1.8%
교 240
 
1.6%
Other values (284) 10410
68.4%

운행거리
Real number (ℝ)

Distinct103
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18200.886
Minimum1615
Maximum30851
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T13:05:56.943246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1615
5-th percentile5753.2
Q112149
median19461
Q325512
95-th percentile29047.2
Maximum30851
Range29236
Interquartile range (IQR)13363

Descriptive statistics

Standard deviation7819.8981
Coefficient of variation (CV)0.42964382
Kurtosis-1.0923477
Mean18200.886
Median Absolute Deviation (MAD)6622
Skewness-0.28106218
Sum1911093
Variance61150807
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T13:05:57.141951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
17000 2
 
1.9%
22469 2
 
1.9%
7471 1
 
1.0%
16428 1
 
1.0%
25885 1
 
1.0%
19481 1
 
1.0%
19013 1
 
1.0%
26872 1
 
1.0%
27402 1
 
1.0%
3547 1
 
1.0%
Other values (93) 93
88.6%
ValueCountFrequency (%)
1615 1
1.0%
3505 1
1.0%
3547 1
1.0%
4628 1
1.0%
4715 1
1.0%
5595 1
1.0%
6386 1
1.0%
7325 1
1.0%
7377 1
1.0%
7471 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
30851 1
1.0%
29951 1
1.0%
29523 1
1.0%
29279 1
1.0%
29143 1
1.0%
29101 1
1.0%
28832 1
1.0%
28712 1
1.0%
28211 1
1.0%
28087 1
1.0%

Interactions

2023-12-12T13:05:53.692351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:05:53.468717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:05:53.804152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:05:53.591334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T13:05:57.293570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
방향운행횟수운행거리
방향1.0000.7980.933
운행횟수0.7981.0000.262
운행거리0.9330.2621.000
2023-12-12T13:05:57.421723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
운행횟수운행거리
운행횟수1.000-0.100
운행거리-0.1001.000

Missing values

2023-12-12T13:05:53.976895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:05:54.126891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

노선번호방향운행횟수경유지운행거리
01동아아파트=>어의정앞2동아아파트=>신정중학교=>아산교육지원청=>경남아너스빌=>일성아파트=>청소년교육문화센터=>권곡주공아파트=>온양민속박물관=>성환아파트=>권곡초등학교=>(구)아산소방서=>대림아파트=>주은아파트=>용화3통=>용화근린공원=>용화중학교=>용화고등학교=>어의정앞7471
12동일하이빌A=>신정중학교1동일하이빌A=>현대아이파크아파트=>신도브래뉴=>용화3통=>용화근린공원=>용화중학교=>용화고등학교=>어의정앞=>주공2단지=>주공3단지=>아산시평생학습관=>신정호관광지=>신정호저수지입구=>아산실내수영장=>백련암=>방축현대아파트=>방축주공아파트=>오성하이츠2차=>노인복지회관=>경성아파트=>남산현대아파트앞=>동아아파트=>신정중학교7649
23상아아파트=>신창중학교1상아아파트=>읍내2리=>신창초등학교=>신창초등학교.신창향교=>신창농공단지인취사=>오목2리=>신창중학교4628
310Y시티아파트=>서당초등학교2Y시티아파트=>서당초등학교1615
411이순신종합운동장→아산경찰서7이순신종합운동장 => 동일하이빌A => 현대아이파크아파트 => 온양6동입구 => 온양농협경제센터 => 법곡2동 => 엘크루아파트 => 신인1통 => 초사초등학교입구 => 초사리 갱티입구 => 기산동 => 창암2리 => 점량동 => 점등이 => 득산동입구 => 신정호저수지 => 신정호관광지 => 신정호저수지 => 득산동입구 => 점등이 => 점량동 => 창암2리 => 기산1통 => 초사리 갱티입구 => 초사초등학교입구 => 신인1통 => 엘크루아파트 => 법곡2통 => 온양농협경제센터 => 온양6동입구 => 풍기일통 => 아산경찰서 => 이순신종합운동장25000
516거산2리 마을회관=>고속버스터미널2거산2리 마을회관=>거산2리 성골=>거산1리회관=>거산1리 거산골=>거산1용두원=>송학2리=>법륜원앞=>거산초등학교=>유곡2리마을회관=>유곡리=>유곡2리=>유곡2리=>유곡3리종점=>유곡2리=>유곡교회=>유곡2리=>유곡2리입구=>유곡1리=>궁평리=>마곡리입구=>오미니고개=>역촌2리마을회관=>송남중학교=>역촌2리=>평촌2리 입구=>평촌리입구=>서남대학교=>평촌1리=>평촌1리입구=>평촌3리월구리=>온양온천초교=>온양온천역 유엘시티=>고속버스터미널23702
616시외버스터미널(환승정류장)=>거산2리 마을회관3시외버스터미널(환승정류장)=>아산축협온천지점=>송악나드리=>평촌3리월구리=>평촌3리마을회관=>평촌1리입구=>평촌1리=>서남대학교=>평촌리입구=>평촌2리 입구=>평촌2리=>역촌2리=>역촌삼거리=>송남중학교=>역촌2리마을회관=>오미니고개=>궁평리=>유곡1리=>유곡2리입구=>유곡2리마을회관=>유곡리=>유곡2리=>유곡2리=>유곡3리종점=>유곡2리=>유곡교회=>유곡2리=>거산초등학교=>법륜원앞=>송학2리=>거산1용두원=>거산1리 거산골=>거산1리회관=>거산2리 성골=>거산2리 마을회관23296
717시외버스터미널(환승정류장)=>거산2리 마을회관3시외버스터미널(환승정류장)=>아산축협온천지점=>송악나드리=>외암리아래삼막골=>외암리윗삼막골=>외암3리=>역촌1리=>역촌리농협창고=>역촌삼거리=>역촌삼거리=>송남중학교=>역촌2리마을회관=>오미니고개=>궁평리=>유곡교=>유곡1리=>유곡1리마을회관=>봉곡사입구=>유곡1리 신성강장마을=>유곡1리 신성강장마을=>유곡1깊은골=>유곡1리지풍골=>봉곡사=>유곡1리지풍골=>유곡1깊은골=>봉곡사입구=>유곡1리마을회관=>유곡2리입구=>거산초등학교=>법륜원앞=>송학2리=>소나무마을=>송학1리마을회관=>내건너=>송학1리 송학골=>송학1리마을회관=>거산1용두원=>거산1리 거산골=>거산1리회관=>거산2리 성골=>거산2리 마을회관23883
817거산2리 마을회관=>고속버스터미널6거산2리 마을회관=>거산2리 성골=>거산1리회관=>거산1리 거산골=>거산1용두원=>소나무마을=>송학1리마을회관=>내건너=>송학1리 송학골=>송학1리마을회관=>송학2리=>법륜원앞=>거산초등학교=>유곡2리입구=>유곡1리마을회관=>봉곡사입구=>유곡1리 신성강장마을=>유곡1리 신성강장마을=>유곡1깊은골=>유곡1리지풍골=>봉곡사=>유곡1리지풍골=>유곡1깊은골=>봉곡사입구=>유곡1리마을회관=>유곡1리=>궁평리=>마곡리입구=>오미니고개=>역촌2리마을회관=>송남중학교=>역촌삼거리=>역촌리농협창고=>송악농협(온양방면)=>외암3리=>외암리윗삼막골=>외암리아래삼막골=>온양온천초교=>온양온천역 유엘시티=>고속버스터미널24808
918시외버스터미널(환승정류장)=>아산시공설봉안당2시외버스터미널(환승정류장)=>아산축협온천지점=>송악나드리=>외암리아래삼막골=>외암리윗삼막골=>외암3리=>역촌1리=>역촌리농협창고=>역촌삼거리=>역촌삼거리=>송남중학교=>역촌2리마을회관=>오미니고개=>마곡리입구=>마곡1리=>마곡리입구=>궁평리=>유곡교=>유곡1리=>유곡2리입구=>거산초등학교=>법륜원앞=>송학2리=>종곡리 마을회관=>종곡리 마을회관=>거산1용두원=>거산1리 거산골=>거산1리회관=>거산2리 성골=>거산2리 마을회관=>아산시공설봉안당21414
노선번호방향운행횟수경유지운행거리
9560-1영인농협=>인주농협1영인농협=>영인면사무소.환승센터=>아산2리=>상성리 원모루=>상성리 공단앞=>신현리 마을회관=>신현리 안말=>신현리=>냉정리 복흥골=>냉정리 잔다리=>냉정리 불당골=>냉정리 차나물=>냉정저수지앞=>관암1리 소애=>관암리마을회관=>인주농협하나로마트=>인주농협9527
9660-1인주농협=>영인중학교1인주농협=>관암리 감나무골=>냉정저수지앞=>냉정리 차나물=>냉정리 불당골=>냉정리 잔다리=>냉정리 북흥골=>신현리=>신현리 은낙골=>상성리 공단앞=>상성리 원모루=>아산2리=>영인면사무소.영인초교=>영인중학교8834
9762-1음봉농협=>고속버스터미널1음봉농협=>태산LCD=>삼거리입구=>신정2리마을회관=>신정리=>성모복지원앞=>성내3리=>성내2리 안골입구=>안골마을회관=>안골=>한성공장앞=>역리슈퍼=>역2리=>역1리=>신운1리 개사티=>영인농공단지=>아산3리=>아산2리=>영인면사무소.영인초교=>영인중학교=>서원1리=>서원1리 마을회관=>일성아파트=>아산시청(우체국)=>상설시장=>온양온천역=>고속버스터미널26802
9863-1시외버스터미널(환승정류장)=>둔포농협2시외버스터미널(환승정류장)=>온양온천역 신한은행=>아산시청=>일성아파트=>청소년교육문화센터=>영인농협=>영인면사무소.환승센터=>아산2리=>아산3리=>영인농공단지=>신운1리 개사티=>역2리=>역리슈퍼=>한성공장앞=>안골=>안골마을회관=>성내리사거리=>성내1리 쇠재=>성내2리 쇠재=>성내1리=>성내3리=>신봉3리 공장단지=>신봉3리 흔티=>신봉3리=>신봉3리마을회관=>마라위=>신봉3리=>태정기공앞=>신남5리=>냉정골=>신영모닝빌아파트=>유한=>송용1리 마을회관=>송용리입구=>송용1리=>둔포신협=>둔포농협29523
9963-2시외버스터미널(환승정류장)=>둔포농협2시외버스터미널(환승정류장)=>온양온천역 신한은행=>아산시청=>일성아파트=>청소년교육문화센터=>영인농협=>영인면사무소.환승센터=>아산2리=>아산3리=>영인농공단지=>신운1리 개사티=>역2리=>역리슈퍼=>신화초등학교=>신화1리=>신화리=>용수사=>성내1리 쇠재=>성내1리=>신봉3리 공장단지=>신봉3리 흔티=>신봉3리=>신봉3리마을회관=>마라위=>신봉3리=>태정기공앞=>신남5리=>냉정골=>신영모닝빌아파트=>유한=>송용1리 마을회관=>송용리입구=>송용1리=>둔포신협=>둔포농협26239
10063-2둔포농협=>고속버스터미널3둔포농협=>둔포1리=>송용1리=>송용리입구=>송용1리 마을회관=>가스코=>신영모닝빌아파트=>냉정골=>신남5리=>태정기공앞=>신봉3리=>마라위=>신봉3리마을회관=>신봉3리=>신봉3리 흔티=>신봉3리 공장단지=>성내1리=>성내1리 쇠재=>성내2리 쇠재=>용수사=>신화리=>신화1리=>신화초등학교=>역리슈퍼=>역2리=>신운1리 개사티=>영인농공단지=>아산3리=>아산2리=>영인면사무소.영인초교=>영인중학교=>일성아파트=>아산시청(우체국)=>상설시장=>온양온천역=>고속버스터미널26320
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10264-1둔포농협=>고속버스터미널1둔포농협=>둔포농협=>둔포1리=>창용4리 마산=>신봉2리 한심직이=>신봉교=>신봉2리 마을회관=>신봉2리새떼배기=>신봉2리 첫고개=>신봉리 부랑골=>태양EP앞=>신봉1리 입구=>창용1리 마을회관=>창용1리=>구성3리=>구성3리마을입구=>구성3리 마을회관=>구성3리오반길=>구성3리 능안말=>신봉4리 작은철봉=>삼화실업=>광명=>와우리마을길=>신화교회=>와우리마을회관=>신화초등학교=>역리슈퍼=>역2리=>역1리=>신운1리 개사티=>영인농공단지=>아산3리=>아산2리=>영인면사무소.영인초교=>영인중학교=>일성아파트=>아산시청(우체국)=>상설시장=>온양온천역=>고속버스터미널29101
10380-1세교1리=>설화중학교2세교1리=>세교2리 산직말=>세교2리 안골=>세교2리 속샘말=>아산정신병원=>휴대2리=>휴대리=>쌍용동일아파트=>쌍용동일하이빌=>장재마을11단지=>아산역=>LH아산사업본부=>특수교육원=>설화중학교7571
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