Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations894
Missing cells890
Missing cells (%)9.1%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)0.3%
Total size in memory77.0 KiB
Average record size in memory88.1 B

Variable types

Categorical2
Text5
DateTime4

Dataset

Description위치,주용도,착공예정일,실제착공일,시공업체명 등을 기준으로 경상남도 사천시 건설현장시공 정보를 알 수 있는 데이터입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048900/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (0.3%) duplicate rowsDuplicates
건축구분 is highly imbalanced (54.6%)Imbalance
설계사무소명 has 52 (5.8%) missing valuesMissing
시공자사무소명 has 832 (93.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:30:28.004212
Analysis finished2023-12-12 12:30:29.525725
Duration1.52 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

건축구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
신축
540 
증축
344 
대수선
 
7
재축
 
2
이전
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.00783
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row증축
2nd row신축
3rd row증축
4th row증축
5th row증축

Common Values

ValueCountFrequency (%)
신축 540
60.4%
증축 344
38.5%
대수선 7
 
0.8%
재축 2
 
0.2%
이전 1
 
0.1%

Length

2023-12-12T21:30:29.616231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:30:29.750046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
신축 540
60.4%
증축 344
38.5%
대수선 7
 
0.8%
재축 2
 
0.2%
이전 1
 
0.1%

대지위치
Text

Distinct829
Distinct (%)92.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
2023-12-12T21:30:30.109530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length28
Mean length21.623043
Min length15

Characters and Unicode

Total characters19331
Distinct characters128
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique770 ?
Unique (%)86.1%

Sample

1st row경상남도 사천시 정동면 풍정리 277-1
2nd row경상남도 사천시 이금동 23
3rd row경상남도 사천시 사남면 유천리 901-2
4th row경상남도 사천시 서포면 비토리 52-10
5th row경상남도 사천시 와룡동 418 외1필지
ValueCountFrequency (%)
경상남도 894
20.0%
사천시 894
20.0%
서포면 155
 
3.5%
외1필지 138
 
3.1%
사천읍 94
 
2.1%
정동면 87
 
1.9%
곤양면 73
 
1.6%
사남면 72
 
1.6%
용현면 68
 
1.5%
곤명면 59
 
1.3%
Other values (903) 1929
43.2%
2023-12-12T21:30:30.640972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3569
18.5%
사 1102
 
5.7%
천 1025
 
5.3%
남 984
 
5.1%
도 909
 
4.7%
경 894
 
4.6%
시 894
 
4.6%
상 894
 
4.6%
1 799
 
4.1%
리 668
 
3.5%
Other values (118) 7593
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11532
59.7%
Decimal Number 3604
 
18.6%
Space Separator 3569
 
18.5%
Dash Punctuation 626
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1102
 
9.6%
천 1025
 
8.9%
남 984
 
8.5%
도 909
 
7.9%
경 894
 
7.8%
시 894
 
7.8%
상 894
 
7.8%
리 668
 
5.8%
면 552
 
4.8%
동 397
 
3.4%
Other values (106) 3213
27.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 799
22.2%
2 470
13.0%
3 390
10.8%
4 372
10.3%
5 329
9.1%
7 273
 
7.6%
6 269
 
7.5%
8 265
 
7.4%
0 239
 
6.6%
9 198
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3569
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 626
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11532
59.7%
Common 7799
40.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1102
 
9.6%
천 1025
 
8.9%
남 984
 
8.5%
도 909
 
7.9%
경 894
 
7.8%
시 894
 
7.8%
상 894
 
7.8%
리 668
 
5.8%
면 552
 
4.8%
동 397
 
3.4%
Other values (106) 3213
27.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3569
45.8%
1 799
 
10.2%
- 626
 
8.0%
2 470
 
6.0%
3 390
 
5.0%
4 372
 
4.8%
5 329
 
4.2%
7 273
 
3.5%
6 269
 
3.4%
8 265
 
3.4%
Other values (2) 437
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11532
59.7%
ASCII 7799
40.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3569
45.8%
1 799
 
10.2%
- 626
 
8.0%
2 470
 
6.0%
3 390
 
5.0%
4 372
 
4.8%
5 329
 
4.2%
7 273
 
3.5%
6 269
 
3.4%
8 265
 
3.4%
Other values (2) 437
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1102
 
9.6%
천 1025
 
8.9%
남 984
 
8.5%
도 909
 
7.9%
경 894
 
7.8%
시 894
 
7.8%
상 894
 
7.8%
리 668
 
5.8%
면 552
 
4.8%
동 397
 
3.4%
Other values (106) 3213
27.9%

허가일
Date

Distinct546
Distinct (%)61.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
Minimum1995-04-21 00:00:00
Maximum2023-04-25 00:00:00
2023-12-12T21:30:30.804196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:30:30.946169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

착공처리일
Date

Distinct508
Distinct (%)56.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
Minimum2019-11-01 00:00:00
Maximum2023-04-28 00:00:00
2023-12-12T21:30:31.085350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:30:31.256267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사용승인일
Date

Distinct538
Distinct (%)60.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
Minimum2019-11-13 00:00:00
Maximum2023-05-22 00:00:00
2023-12-12T21:30:31.430035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:30:31.608528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

주용도
Categorical

Distinct23
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
단독주택
368 
제2종근린생활시설
139 
동물및식물관련시설
101 
창고시설
93 
제1종근린생활시설
83 
Other values (18)
110 

Length

Max length10
Median length4
Mean length5.8467562
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row단독주택
2nd row동물및식물관련시설
3rd row공장
4th row야영장시설
5th row제2종근린생활시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
단독주택 368
41.2%
제2종근린생활시설 139
 
15.5%
동물및식물관련시설 101
 
11.3%
창고시설 93
 
10.4%
제1종근린생활시설 83
 
9.3%
공장 38
 
4.3%
노유자시설 16
 
1.8%
야영장시설 8
 
0.9%
자동차관련시설 8
 
0.9%
위험물저장및처리시설 7
 
0.8%
Other values (13) 33
 
3.7%

Length

2023-12-12T21:30:31.771920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
단독주택 368
41.2%
제2종근린생활시설 139
 
15.5%
동물및식물관련시설 101
 
11.3%
창고시설 93
 
10.4%
제1종근린생활시설 83
 
9.3%
공장 38
 
4.3%
노유자시설 16
 
1.8%
야영장시설 8
 
0.9%
자동차관련시설 8
 
0.9%
위험물저장및처리시설 7
 
0.8%
Other values (13) 33
 
3.7%

설계사무소명
Text

MISSING 

Distinct144
Distinct (%)17.1%
Missing52
Missing (%)5.8%
Memory size7.1 KiB
2023-12-12T21:30:32.023607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length8
Mean length8.912114
Min length7

Characters and Unicode

Total characters7504
Distinct characters156
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)8.2%

Sample

1st row(주)수안건축사사무소
2nd row건축사(사)동서건축
3rd row정인종합건축사사무소
4th row홍인건축사사무소
5th row원종합건축사사무소
ValueCountFrequency (%)
건축사사무소 105
 
10.9%
건축사사무소가인 57
 
5.9%
홍인건축사사무소 45
 
4.7%
예림 42
 
4.4%
으뜸건축사사무소 38
 
3.9%
강현 35
 
3.6%
예당건축사사무소 34
 
3.5%
우미건축사(사 33
 
3.4%
건축사(사)동서건축 32
 
3.3%
주)수안건축사사무소 31
 
3.2%
Other values (137) 511
53.1%
2023-12-12T21:30:32.432168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 1698
22.6%
건 907
12.1%
축 879
11.7%
소 772
10.3%
무 769
10.2%
( 125
 
1.7%
) 125
 
1.7%
가 124
 
1.7%
인 122
 
1.6%
121
 
1.6%
Other values (146) 1862
24.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7083
94.4%
Open Punctuation 125
 
1.7%
Close Punctuation 125
 
1.7%
Space Separator 121
 
1.6%
Uppercase Letter 42
 
0.6%
Decimal Number 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1698
24.0%
건 907
12.8%
축 879
12.4%
소 772
10.9%
무 769
10.9%
가 124
 
1.8%
인 122
 
1.7%
우 101
 
1.4%
예 94
 
1.3%
주 69
 
1.0%
Other values (132) 1548
21.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 17
40.5%
E 13
31.0%
S 6
 
14.3%
H 1
 
2.4%
D 1
 
2.4%
A 1
 
2.4%
G 1
 
2.4%
T 1
 
2.4%
O 1
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
50.0%
2 4
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 125
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 125
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7083
94.4%
Common 379
 
5.1%
Latin 42
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1698
24.0%
건 907
12.8%
축 879
12.4%
소 772
10.9%
무 769
10.9%
가 124
 
1.8%
인 122
 
1.7%
우 101
 
1.4%
예 94
 
1.3%
주 69
 
1.0%
Other values (132) 1548
21.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 17
40.5%
E 13
31.0%
S 6
 
14.3%
H 1
 
2.4%
D 1
 
2.4%
A 1
 
2.4%
G 1
 
2.4%
T 1
 
2.4%
O 1
 
2.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 125
33.0%
) 125
33.0%
121
31.9%
1 4
 
1.1%
2 4
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7083
94.4%
ASCII 421
 
5.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1698
24.0%
건 907
12.8%
축 879
12.4%
소 772
10.9%
무 769
10.9%
가 124
 
1.8%
인 122
 
1.7%
우 101
 
1.4%
예 94
 
1.3%
주 69
 
1.0%
Other values (132) 1548
21.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 125
29.7%
) 125
29.7%
121
28.7%
M 17
 
4.0%
E 13
 
3.1%
S 6
 
1.4%
1 4
 
1.0%
2 4
 
1.0%
H 1
 
0.2%
D 1
 
0.2%
Other values (4) 4
 
1.0%

설계자 도로명주소
Text

Distinct192
Distinct (%)21.5%
Missing3
Missing (%)0.3%
Memory size7.1 KiB
2023-12-12T21:30:32.710984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length42
Mean length27.470258
Min length15

Characters and Unicode

Total characters24476
Distinct characters244
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique105 ?
Unique (%)11.8%

Sample

1st row경상남도 사천시 용현면 시청2길 9-5, 서원래온시티 202호
2nd row경상남도 사천시 벌리1길 16, 204호(벌리동,비룡데파트)
3rd row경상남도 창원시 성산구 대암로 116 (대방동,성원3차 남산상가3층)
4th row경상남도 사천시 용현면 부곡4길 5, 우부자돈부자 2층
5th row경상남도 사천시 새고개길 21
ValueCountFrequency (%)
경상남도 873
 
16.8%
사천시 666
 
12.8%
사천읍 269
 
5.2%
용현면 160
 
3.1%
진주시 145
 
2.8%
2층 142
 
2.7%
3층 123
 
2.4%
진삼로 96
 
1.8%
1층 88
 
1.7%
21 64
 
1.2%
Other values (418) 2583
49.6%
2023-12-12T21:30:33.180151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4327
 
17.7%
사 1136
 
4.6%
1 1066
 
4.4%
시 1008
 
4.1%
천 1005
 
4.1%
상 965
 
3.9%
남 958
 
3.9%
도 886
 
3.6%
경 883
 
3.6%
2 740
 
3.0%
Other values (234) 11502
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14543
59.4%
Space Separator 4327
 
17.7%
Decimal Number 4026
 
16.4%
Other Punctuation 733
 
3.0%
Close Punctuation 315
 
1.3%
Open Punctuation 315
 
1.3%
Dash Punctuation 155
 
0.6%
Uppercase Letter 61
 
0.2%
Letter Number 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1136
 
7.8%
시 1008
 
6.9%
천 1005
 
6.9%
상 965
 
6.6%
남 958
 
6.6%
도 886
 
6.1%
경 883
 
6.1%
로 501
 
3.4%
길 470
 
3.2%
층 437
 
3.0%
Other values (209) 6294
43.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1066
26.5%
2 740
18.4%
3 481
11.9%
4 457
11.4%
0 347
 
8.6%
5 255
 
6.3%
6 198
 
4.9%
8 194
 
4.8%
9 161
 
4.0%
7 127
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 19
31.1%
K 17
27.9%
B 13
21.3%
T 4
 
6.6%
A 3
 
4.9%
H 2
 
3.3%
J 1
 
1.6%
F 1
 
1.6%
S 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4327
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 733
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 315
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 315
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 155
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14543
59.4%
Common 9871
40.3%
Latin 62
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1136
 
7.8%
시 1008
 
6.9%
천 1005
 
6.9%
상 965
 
6.6%
남 958
 
6.6%
도 886
 
6.1%
경 883
 
6.1%
로 501
 
3.4%
길 470
 
3.2%
층 437
 
3.0%
Other values (209) 6294
43.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
4327
43.8%
1 1066
 
10.8%
2 740
 
7.5%
, 733
 
7.4%
3 481
 
4.9%
4 457
 
4.6%
0 347
 
3.5%
) 315
 
3.2%
( 315
 
3.2%
5 255
 
2.6%
Other values (5) 835
 
8.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 19
30.6%
K 17
27.4%
B 13
21.0%
T 4
 
6.5%
A 3
 
4.8%
H 2
 
3.2%
Ⅱ 1
 
1.6%
J 1
 
1.6%
F 1
 
1.6%
S 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14543
59.4%
ASCII 9932
40.6%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4327
43.6%
1 1066
 
10.7%
2 740
 
7.5%
, 733
 
7.4%
3 481
 
4.8%
4 457
 
4.6%
0 347
 
3.5%
) 315
 
3.2%
( 315
 
3.2%
5 255
 
2.6%
Other values (14) 896
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1136
 
7.8%
시 1008
 
6.9%
천 1005
 
6.9%
상 965
 
6.6%
남 958
 
6.6%
도 886
 
6.1%
경 883
 
6.1%
로 501
 
3.4%
길 470
 
3.2%
층 437
 
3.0%
Other values (209) 6294
43.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

시공자사무소명
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)72.6%
Missing832
Missing (%)93.1%
Memory size7.1 KiB
2023-12-12T21:30:33.836059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length12
Mean length8.2258065
Min length4

Characters and Unicode

Total characters510
Distinct characters108
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)61.3%

Sample

1st row(주)율곡
2nd row(주)예지퍼시픽종합건설
3rd row(주)삼강종합건설
4th row금아종합건설(주)
5th row삼삼종합건설(주)
ValueCountFrequency (%)
주)상일종합건설 7
 
11.1%
두강건설(주 4
 
6.3%
청솔종합건설(주 3
 
4.8%
직영공사 3
 
4.8%
극동글로벌(주 3
 
4.8%
태산종합건설(주 2
 
3.2%
동남건설(주 2
 
3.2%
신흥건설(주 1
 
1.6%
브리티쉬아메리칸타바코코리아제조주식회사 1
 
1.6%
하이즈항공(주 1
 
1.6%
Other values (36) 36
57.1%
2023-12-12T21:30:34.266942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 56
 
11.0%
( 49
 
9.6%
) 49
 
9.6%
건 46
 
9.0%
설 46
 
9.0%
합 27
 
5.3%
종 26
 
5.1%
사 11
 
2.2%
상 8
 
1.6%
일 8
 
1.6%
Other values (98) 184
36.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 411
80.6%
Open Punctuation 49
 
9.6%
Close Punctuation 49
 
9.6%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 56
 
13.6%
건 46
 
11.2%
설 46
 
11.2%
합 27
 
6.6%
종 26
 
6.3%
사 11
 
2.7%
상 8
 
1.9%
일 8
 
1.9%
회 8
 
1.9%
식 7
 
1.7%
Other values (95) 168
40.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 49
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
80.6%
Common 99
 
19.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 56
 
13.6%
건 46
 
11.2%
설 46
 
11.2%
합 27
 
6.6%
종 26
 
6.3%
사 11
 
2.7%
상 8
 
1.9%
일 8
 
1.9%
회 8
 
1.9%
식 7
 
1.7%
Other values (95) 168
40.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 49
49.5%
) 49
49.5%
1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
80.6%
ASCII 99
 
19.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 56
 
13.6%
건 46
 
11.2%
설 46
 
11.2%
합 27
 
6.6%
종 26
 
6.3%
사 11
 
2.7%
상 8
 
1.9%
일 8
 
1.9%
회 8
 
1.9%
식 7
 
1.7%
Other values (95) 168
40.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 49
49.5%
) 49
49.5%
1
 
1.0%

시공자 도로명주소
Text

Distinct805
Distinct (%)90.3%
Missing3
Missing (%)0.3%
Memory size7.1 KiB
2023-12-12T21:30:34.853334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length47
Mean length26.538721
Min length14

Characters and Unicode

Total characters23646
Distinct characters375
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique743 ?
Unique (%)83.4%

Sample

1st row경상남도 사천시 정동면 풍정길 78
2nd row경상남도 사천시 모정길 89-5
3rd row경상남도 창원시 성산구 반월로 38
4th row경상남도 진주시 새들말로22번길 9-3
5th row경기도 수원시 영통구 영통로 232, 801동1606호
ValueCountFrequency (%)
경상남도 805
 
16.6%
사천시 658
 
13.6%
사천읍 100
 
2.1%
진주시 91
 
1.9%
서포면 78
 
1.6%
정동면 64
 
1.3%
사남면 63
 
1.3%
용현면 51
 
1.1%
곤양면 47
 
1.0%
부산광역시 32
 
0.7%
Other values (1582) 2847
58.9%
2023-12-12T21:30:35.494854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3951
 
16.7%
1 1078
 
4.6%
사 913
 
3.9%
남 911
 
3.9%
시 909
 
3.8%
천 856
 
3.6%
상 853
 
3.6%
도 853
 
3.6%
경 844
 
3.6%
0 680
 
2.9%
Other values (365) 11798
49.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13781
58.3%
Decimal Number 4577
 
19.4%
Space Separator 3951
 
16.7%
Other Punctuation 466
 
2.0%
Dash Punctuation 292
 
1.2%
Open Punctuation 270
 
1.1%
Close Punctuation 270
 
1.1%
Uppercase Letter 36
 
0.2%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 913
 
6.6%
남 911
 
6.6%
시 909
 
6.6%
천 856
 
6.2%
상 853
 
6.2%
도 853
 
6.2%
경 844
 
6.1%
동 631
 
4.6%
길 517
 
3.8%
로 460
 
3.3%
Other values (336) 6034
43.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1078
23.6%
0 680
14.9%
2 668
14.6%
3 465
10.2%
4 369
 
8.1%
5 310
 
6.8%
6 302
 
6.6%
7 250
 
5.5%
9 230
 
5.0%
8 225
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 16
44.4%
C 7
19.4%
K 4
 
11.1%
P 2
 
5.6%
I 2
 
5.6%
T 1
 
2.8%
R 1
 
2.8%
G 1
 
2.8%
L 1
 
2.8%
B 1
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 464
99.6%
' 1
 
0.2%
@ 1
 
0.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
66.7%
k 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3951
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 292
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 270
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 270
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13781
58.3%
Common 9826
41.6%
Latin 39
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 913
 
6.6%
남 911
 
6.6%
시 909
 
6.6%
천 856
 
6.2%
상 853
 
6.2%
도 853
 
6.2%
경 844
 
6.1%
동 631
 
4.6%
길 517
 
3.8%
로 460
 
3.3%
Other values (336) 6034
43.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3951
40.2%
1 1078
 
11.0%
0 680
 
6.9%
2 668
 
6.8%
3 465
 
4.7%
, 464
 
4.7%
4 369
 
3.8%
5 310
 
3.2%
6 302
 
3.1%
- 292
 
3.0%
Other values (7) 1247
 
12.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 16
41.0%
C 7
17.9%
K 4
 
10.3%
P 2
 
5.1%
I 2
 
5.1%
c 2
 
5.1%
T 1
 
2.6%
R 1
 
2.6%
k 1
 
2.6%
G 1
 
2.6%
Other values (2) 2
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13781
58.3%
ASCII 9865
41.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3951
40.1%
1 1078
 
10.9%
0 680
 
6.9%
2 668
 
6.8%
3 465
 
4.7%
, 464
 
4.7%
4 369
 
3.7%
5 310
 
3.1%
6 302
 
3.1%
- 292
 
3.0%
Other values (19) 1286
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 913
 
6.6%
남 911
 
6.6%
시 909
 
6.6%
천 856
 
6.2%
상 853
 
6.2%
도 853
 
6.2%
경 844
 
6.1%
동 631
 
4.6%
길 517
 
3.8%
로 460
 
3.3%
Other values (336) 6034
43.8%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.1 KiB
Minimum2023-06-01 00:00:00
Maximum2023-06-01 00:00:00
2023-12-12T21:30:35.657367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:30:35.783669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T21:30:35.867680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
건축구분주용도시공자사무소명
건축구분1.0000.3260.000
주용도0.3261.0000.611
시공자사무소명0.0000.6111.000
2023-12-12T21:30:35.985353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주용도건축구분
주용도1.0000.165
건축구분0.1651.000
2023-12-12T21:30:36.104546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
건축구분주용도
건축구분1.0000.165
주용도0.1651.000

Missing values

2023-12-12T21:30:29.032557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:30:29.272223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T21:30:29.442594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

건축구분대지위치허가일착공처리일사용승인일주용도설계사무소명설계자 도로명주소시공자사무소명시공자 도로명주소데이터기준일자
0증축경상남도 사천시 정동면 풍정리 277-12023-04-252023-04-282023-05-11단독주택(주)수안건축사사무소경상남도 사천시 용현면 시청2길 9-5, 서원래온시티 202호<NA>경상남도 사천시 정동면 풍정길 782023-06-01
1신축경상남도 사천시 이금동 232023-04-032023-04-072023-04-25동물및식물관련시설건축사(사)동서건축경상남도 사천시 벌리1길 16, 204호(벌리동,비룡데파트)<NA>경상남도 사천시 모정길 89-52023-06-01
2증축경상남도 사천시 사남면 유천리 901-22023-03-282023-04-032023-05-09공장정인종합건축사사무소경상남도 창원시 성산구 대암로 116 (대방동,성원3차 남산상가3층)(주)율곡경상남도 창원시 성산구 반월로 382023-06-01
3증축경상남도 사천시 서포면 비토리 52-102023-03-242023-03-282023-05-08야영장시설홍인건축사사무소경상남도 사천시 용현면 부곡4길 5, 우부자돈부자 2층<NA>경상남도 진주시 새들말로22번길 9-32023-06-01
4증축경상남도 사천시 와룡동 418 외1필지2023-03-152023-03-172023-04-10제2종근린생활시설<NA>경상남도 사천시 새고개길 21<NA>경기도 수원시 영통구 영통로 232, 801동1606호2023-06-01
5신축경상남도 사천시 사남면 계양리 1002023-03-102023-03-132023-04-14창고시설원종합건축사사무소경상남도 사천시 남일로 49, 2층, 원종합건축사사무소<NA>경상남도 사천시 동금5길 25-162023-06-01
6증축경상남도 사천시 곤양면 중항리 798 외4필지2023-03-062023-03-152023-04-13동물및식물관련시설기담건축사사무소경상남도 사천시 사천읍 동문로 45, 100호 기담건축사사무소<NA>경상남도 사천시 곤양면 검항로 320-302023-06-01
7증축경상남도 사천시 사남면 월성리 4142023-02-232023-03-022023-03-22공장모두하영민건축사사무소경상남도 진주시 진주대로953번길 13, 상가동 3층(강남동)<NA>경상남도 사천시 사남면 공단2로 262023-06-01
8증축경상남도 사천시 향촌동 1138-3 외1필지2023-02-012023-02-082023-03-02제2종근린생활시설더공감건축사사무소경상남도 사천시 용현면 시청2길 9-5, 205호(서원래온시티)<NA>경상남도 사천시 서향안길 90-92023-06-01
9증축경상남도 사천시 정동면 대곡리 6052023-01-182023-01-252023-02-01제1종근린생활시설홍인건축사사무소경상남도 사천시 용현면 부곡4길 5, 우부자돈부자 2층<NA>경상남도 사천시 정동면 동계길 31-11 (3층)2023-06-01
건축구분대지위치허가일착공처리일사용승인일주용도설계사무소명설계자 도로명주소시공자사무소명시공자 도로명주소데이터기준일자
884신축경상남도 사천시 서포면 비토리 12-172019-03-192021-04-082021-11-04단독주택건축사사무소가토경상남도 진주시 말티고개로123번길 8-1, 3층<NA>경상남도 사천시 사남면 월성1길 89, 111동1305호(엘아이지)2023-06-01
885신축경상남도 사천시 서포면 비토리 12-162019-03-192021-07-302023-01-20단독주택건축사사무소가토경상남도 진주시 말티고개로123번길 8-1, 3층<NA>경상남도 사천시 사천읍 사천향교로 13, 101동404호2023-06-01
886신축경상남도 사천시 곤양면 송전리 7862019-03-182020-11-242021-01-12동물및식물관련시설건축사사무소가인경상남도 사천시 사천읍 읍내1길 117, 2층<NA>경상남도 사천시 곤양면 포곡길 2622023-06-01
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