Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations136
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.5 KiB
Average record size in memory34.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text1
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 서구 불법주정차 CCTV 설치 현황에 대한 데이터로 연번, 용도, 주소(장소) 등의 정보가 포함되어 있습니다.
Author인천광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15091244/fileData.do

Alerts

용도 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:10:09.179017
Analysis finished2023-12-12 14:10:09.564381
Duration0.39 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct136
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean68.5
Minimum1
Maximum136
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T23:10:09.648420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.75
Q134.75
median68.5
Q3102.25
95-th percentile129.25
Maximum136
Range135
Interquartile range (IQR)67.5

Descriptive statistics

Standard deviation39.403892
Coefficient of variation (CV)0.57523929
Kurtosis-1.2
Mean68.5
Median Absolute Deviation (MAD)34
Skewness0
Sum9316
Variance1552.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:10:09.843527image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
89 1
 
0.7%
90 1
 
0.7%
91 1
 
0.7%
92 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
70 1
 
0.7%
Other values (126) 126
92.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%
133 1
0.7%
132 1
0.7%
131 1
0.7%
130 1
0.7%
129 1
0.7%
128 1
0.7%
127 1
0.7%

용도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
불법 주정차 단속용
136 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row불법 주정차 단속용
2nd row불법 주정차 단속용
3rd row불법 주정차 단속용
4th row불법 주정차 단속용
5th row불법 주정차 단속용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
불법 주정차 단속용 136
100.0%

Length

2023-12-12T23:10:09.994841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:10:10.113966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
불법 136
33.3%
주정차 136
33.3%
단속용 136
33.3%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct136
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:10:10.306712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length35
Mean length27.573529
Min length14

Characters and Unicode

Total characters3750
Distinct characters216
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique136 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 서구 신현동 272 (신현쇼핑센터앞)
2nd row인천광역시 서구 석남1동 455-7 (강남시장)
3rd row인천광역시 서구 석남2동 576-1 (거북시장)
4th row인천광역시 서구 심곡동 (심곡동 베스킨라빈스앞)
5th row인천광역시 서구 가좌2동 30-2 (진주아파트앞)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 136
19.7%
서구 136
19.7%
주변 26
 
3.8%
청라동 23
 
3.3%
근처 17
 
2.5%
가좌동 11
 
1.6%
마전동 11
 
1.6%
정문 10
 
1.4%
10
 
1.4%
당하동 9
 
1.3%
Other values (233) 302
43.7%
2023-12-12T23:10:10.994574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
562
 
15.0%
서 149
 
4.0%
시 141
 
3.8%
동 140
 
3.7%
역 139
 
3.7%
구 139
 
3.7%
천 139
 
3.7%
인 138
 
3.7%
광 137
 
3.7%
1 128
 
3.4%
Other values (206) 1938
51.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2303
61.4%
Space Separator 562
 
15.0%
Decimal Number 540
 
14.4%
Open Punctuation 123
 
3.3%
Close Punctuation 120
 
3.2%
Dash Punctuation 87
 
2.3%
Uppercase Letter 9
 
0.2%
Other Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 149
 
6.5%
시 141
 
6.1%
동 140
 
6.1%
역 139
 
6.0%
구 139
 
6.0%
천 139
 
6.0%
인 138
 
6.0%
광 137
 
5.9%
라 49
 
2.1%
청 47
 
2.0%
Other values (184) 1085
47.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 128
23.7%
2 71
13.1%
3 54
10.0%
5 48
 
8.9%
4 44
 
8.1%
0 43
 
8.0%
7 39
 
7.2%
9 39
 
7.2%
8 37
 
6.9%
6 37
 
6.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
22.2%
P 2
22.2%
T 2
22.2%
C 1
11.1%
F 1
11.1%
K 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 4
66.7%
, 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
562
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 123
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 120
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 87
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2303
61.4%
Common 1438
38.3%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 149
 
6.5%
시 141
 
6.1%
동 140
 
6.1%
역 139
 
6.0%
구 139
 
6.0%
천 139
 
6.0%
인 138
 
6.0%
광 137
 
5.9%
라 49
 
2.1%
청 47
 
2.0%
Other values (184) 1085
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
562
39.1%
1 128
 
8.9%
( 123
 
8.6%
) 120
 
8.3%
- 87
 
6.1%
2 71
 
4.9%
3 54
 
3.8%
5 48
 
3.3%
4 44
 
3.1%
0 43
 
3.0%
Other values (6) 158
 
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
22.2%
P 2
22.2%
T 2
22.2%
C 1
11.1%
F 1
11.1%
K 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2303
61.4%
ASCII 1447
38.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
562
38.8%
1 128
 
8.8%
( 123
 
8.5%
) 120
 
8.3%
- 87
 
6.0%
2 71
 
4.9%
3 54
 
3.7%
5 48
 
3.3%
4 44
 
3.0%
0 43
 
3.0%
Other values (12) 167
 
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 149
 
6.5%
시 141
 
6.1%
동 140
 
6.1%
역 139
 
6.0%
구 139
 
6.0%
천 139
 
6.0%
인 138
 
6.0%
광 137
 
5.9%
라 49
 
2.1%
청 47
 
2.0%
Other values (184) 1085
47.1%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
Minimum2022-09-01 00:00:00
Maximum2022-09-01 00:00:00
2023-12-12T23:10:11.185051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:10:11.280179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T23:10:09.305216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-12T23:10:09.436955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:10:09.526496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번용도주소데이터기준일자
01불법 주정차 단속용인천광역시 서구 신현동 272 (신현쇼핑센터앞)2022-09-01
12불법 주정차 단속용인천광역시 서구 석남1동 455-7 (강남시장)2022-09-01
23불법 주정차 단속용인천광역시 서구 석남2동 576-1 (거북시장)2022-09-01
34불법 주정차 단속용인천광역시 서구 심곡동 (심곡동 베스킨라빈스앞)2022-09-01
45불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가좌2동 30-2 (진주아파트앞)2022-09-01
56불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가좌3동 72-19 (한신휴아파트앞)2022-09-01
67불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가좌1동 178-105 (엠파크타워정문앞)2022-09-01
78불법 주정차 단속용인천광역시 서구 마전동 1001-52022-09-01
89불법 주정차 단속용인천광역시 서구 검단1동 639-4 (검단사거리)2022-09-01
910불법 주정차 단속용인천광역시 서구 심곡동 244 (심곡동 서구청앞)2022-09-01
연번용도주소데이터기준일자
126127불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 192-3 (초은초등학교 주변)2022-09-01
127128불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 103-3 (해원초등학교 주변)2022-09-01
128129불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 178-8 (도담초등하교 주변)2022-09-01
129130불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가좌동 395-4 (가정초등학교 주변 )2022-09-01
130131불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가좌동 200 (인천건지초등학교 )2022-09-01
131132불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 139-2 (경명초등학교 )2022-09-01
132133불법 주정차 단속용인천광역시 서구 가정동 284-439 ( 봉수초등학교 )2022-09-01
133134불법 주정차 단속용인천광역시 서구 석남동 208-2 ( 신석초등학교 )2022-09-01
134135불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 125-6 (청라초등학교 )2022-09-01
135136불법 주정차 단속용인천광역시 서구 청라동 173-2 ( 청일초등학교 )2022-09-01