Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations294
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.6 KiB
Average record size in memory40.4 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description2023년 7월 12일 기준 서천군 관내 주요 공중위생업소 현황으로 숙박업, 목욕장업, 이용업, 미용업, 세탁업, 건물위생관리업, 일반미용업, 피부미용업 등을 안내하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3069286/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:03:21.456740
Analysis finished2023-12-12 15:03:22.000191
Duration0.54 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

Distinct16
Distinct (%)5.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
미용업
70 
숙박업(일반)
53 
이용업
41 
일반미용업
38 
세탁업
23 
Other values (11)
69 

Length

Max length19
Median length16
Mean length4.792517
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row숙박업(일반)
2nd row숙박업(일반)
3rd row숙박업(일반)
4th row숙박업(일반)
5th row숙박업(일반)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미용업 70
23.8%
숙박업(일반) 53
18.0%
이용업 41
13.9%
일반미용업 38
12.9%
세탁업 23
 
7.8%
건물위생관리업 14
 
4.8%
피부미용업 14
 
4.8%
숙박업(생활) 14
 
4.8%
목욕장업 9
 
3.1%
종합미용업 6
 
2.0%
Other values (6) 12
 
4.1%

Length

2023-12-13T00:03:22.091906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미용업 73
24.1%
숙박업(일반 53
17.5%
이용업 41
13.5%
일반미용업 40
13.2%
세탁업 23
 
7.6%
피부미용업 17
 
5.6%
건물위생관리업 14
 
4.6%
숙박업(생활 14
 
4.6%
네일미용업 10
 
3.3%
목욕장업 9
 
3.0%
Other values (2) 9
 
3.0%

업소명
Text

Distinct290
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-13T00:03:22.435580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length5.6496599
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1661
Distinct characters337
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique286 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st row팔레스장여관
2nd row디스장여관
3rd row청림장여관
4th row선명모텔
5th row대호장여관
ValueCountFrequency (%)
헤어 7
 
2.0%
뷰티 5
 
1.5%
j 3
 
0.9%
주식회사 3
 
0.9%
2
 
0.6%
프로포즈 2
 
0.6%
모텔 2
 
0.6%
미용실 2
 
0.6%
뷰티호텔 2
 
0.6%
씨나인 2
 
0.6%
Other values (308) 314
91.3%
2023-12-13T00:03:22.951224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
용 84
 
5.1%
이 68
 
4.1%
미 58
 
3.5%
어 53
 
3.2%
50
 
3.0%
실 48
 
2.9%
헤 48
 
2.9%
원 47
 
2.8%
리 30
 
1.8%
텔 28
 
1.7%
Other values (327) 1147
69.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1537
92.5%
Space Separator 50
 
3.0%
Uppercase Letter 33
 
2.0%
Close Punctuation 9
 
0.5%
Open Punctuation 9
 
0.5%
Decimal Number 7
 
0.4%
Other Punctuation 7
 
0.4%
Lowercase Letter 6
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 84
 
5.5%
이 68
 
4.4%
미 58
 
3.8%
어 53
 
3.4%
실 48
 
3.1%
헤 48
 
3.1%
원 47
 
3.1%
리 30
 
2.0%
텔 28
 
1.8%
장 25
 
1.6%
Other values (288) 1048
68.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 8
24.2%
N 3
 
9.1%
J 3
 
9.1%
B 3
 
9.1%
Y 2
 
6.1%
I 2
 
6.1%
H 2
 
6.1%
O 1
 
3.0%
S 1
 
3.0%
T 1
 
3.0%
Other values (7) 7
21.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
16.7%
k 1
16.7%
i 1
16.7%
m 1
16.7%
s 1
16.7%
e 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
42.9%
2 1
 
14.3%
6 1
 
14.3%
7 1
 
14.3%
9 1
 
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
28.6%
& 2
28.6%
: 1
14.3%
. 1
14.3%
· 1
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
50.0%
+ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
50
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1537
92.5%
Common 85
 
5.1%
Latin 39
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 84
 
5.5%
이 68
 
4.4%
미 58
 
3.8%
어 53
 
3.4%
실 48
 
3.1%
헤 48
 
3.1%
원 47
 
3.1%
리 30
 
2.0%
텔 28
 
1.8%
장 25
 
1.6%
Other values (288) 1048
68.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 8
20.5%
N 3
 
7.7%
J 3
 
7.7%
B 3
 
7.7%
Y 2
 
5.1%
I 2
 
5.1%
H 2
 
5.1%
a 1
 
2.6%
O 1
 
2.6%
S 1
 
2.6%
Other values (13) 13
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
50
58.8%
) 9
 
10.6%
( 9
 
10.6%
1 3
 
3.5%
, 2
 
2.4%
& 2
 
2.4%
: 1
 
1.2%
2 1
 
1.2%
- 1
 
1.2%
~ 1
 
1.2%
Other values (6) 6
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1537
92.5%
ASCII 123
 
7.4%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 84
 
5.5%
이 68
 
4.4%
미 58
 
3.8%
어 53
 
3.4%
실 48
 
3.1%
헤 48
 
3.1%
원 47
 
3.1%
리 30
 
2.0%
텔 28
 
1.8%
장 25
 
1.6%
Other values (288) 1048
68.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
50
40.7%
) 9
 
7.3%
( 9
 
7.3%
A 8
 
6.5%
1 3
 
2.4%
N 3
 
2.4%
J 3
 
2.4%
B 3
 
2.4%
Y 2
 
1.6%
, 2
 
1.6%
Other values (28) 31
25.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

영업소 주소(도로명)
Text

Distinct270
Distinct (%)91.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-13T00:03:23.214482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length33
Mean length21.853741
Min length11

Characters and Unicode

Total characters6425
Distinct characters135
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique254 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row충청남도 서천군 장항읍 장항로172번길 50
2nd row충청남도 서천군 서천읍 서천로 45-2, 디스장
3rd row충청남도 서천군 서천읍 사곡안길 3
4th row충청남도 서천군 서천읍 군사길 18
5th row충청남도 서천군 장항읍 장항로156번길 29-5
ValueCountFrequency (%)
충청남도 294
19.7%
서천군 294
19.7%
서천읍 113
 
7.6%
장항읍 78
 
5.2%
서면 35
 
2.3%
서천로 34
 
2.3%
장항로 21
 
1.4%
한산면 15
 
1.0%
비인면 14
 
0.9%
마서면 13
 
0.9%
Other values (309) 582
39.0%
2023-12-13T00:03:23.652243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1199
18.7%
서 530
 
8.2%
천 453
 
7.1%
충 327
 
5.1%
군 313
 
4.9%
청 304
 
4.7%
남 296
 
4.6%
도 296
 
4.6%
1 262
 
4.1%
로 234
 
3.6%
Other values (125) 2211
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4122
64.2%
Space Separator 1199
 
18.7%
Decimal Number 970
 
15.1%
Dash Punctuation 70
 
1.1%
Other Punctuation 40
 
0.6%
Open Punctuation 12
 
0.2%
Close Punctuation 12
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 530
12.9%
천 453
11.0%
충 327
 
7.9%
군 313
 
7.6%
청 304
 
7.4%
남 296
 
7.2%
도 296
 
7.2%
로 234
 
5.7%
읍 191
 
4.6%
장 172
 
4.2%
Other values (110) 1006
24.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 262
27.0%
2 110
11.3%
4 91
 
9.4%
5 90
 
9.3%
3 87
 
9.0%
7 79
 
8.1%
9 74
 
7.6%
8 71
 
7.3%
0 54
 
5.6%
6 52
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1199
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 70
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4122
64.2%
Common 2303
35.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 530
12.9%
천 453
11.0%
충 327
 
7.9%
군 313
 
7.6%
청 304
 
7.4%
남 296
 
7.2%
도 296
 
7.2%
로 234
 
5.7%
읍 191
 
4.6%
장 172
 
4.2%
Other values (110) 1006
24.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1199
52.1%
1 262
 
11.4%
2 110
 
4.8%
4 91
 
4.0%
5 90
 
3.9%
3 87
 
3.8%
7 79
 
3.4%
9 74
 
3.2%
8 71
 
3.1%
- 70
 
3.0%
Other values (5) 170
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4122
64.2%
ASCII 2303
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1199
52.1%
1 262
 
11.4%
2 110
 
4.8%
4 91
 
4.0%
5 90
 
3.9%
3 87
 
3.8%
7 79
 
3.4%
9 74
 
3.2%
8 71
 
3.1%
- 70
 
3.0%
Other values (5) 170
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 530
12.9%
천 453
11.0%
충 327
 
7.9%
군 313
 
7.6%
청 304
 
7.4%
남 296
 
7.2%
도 296
 
7.2%
로 234
 
5.7%
읍 191
 
4.6%
장 172
 
4.2%
Other values (110) 1006
24.4%

영업소 주소(지번)
Text

Distinct280
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-12-13T00:03:23.850460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length36
Mean length23.367347
Min length11

Characters and Unicode

Total characters6870
Distinct characters127
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique266 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row충청남도 서천군 장항읍 창선1리 298-2
2nd row충청남도 서천군 서천읍 군사리 568-1 디스장
3rd row충청남도 서천군 서천읍 사곡리 308
4th row충청남도 서천군 서천읍 군사리 187-7
5th row충청남도 서천군 장항읍 창선1리 326-1
ValueCountFrequency (%)
충청남도 294
19.7%
서천군 294
19.7%
서천읍 113
 
7.6%
장항읍 78
 
5.2%
군사리 75
 
5.0%
서면 35
 
2.3%
사곡리 34
 
2.3%
신창리 27
 
1.8%
도둔리 27
 
1.8%
창선2리 23
 
1.5%
Other values (333) 493
33.0%
2023-12-13T00:03:24.252246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1488
21.7%
서 457
 
6.7%
천 414
 
6.0%
군 369
 
5.4%
도 324
 
4.7%
충 294
 
4.3%
남 294
 
4.3%
청 294
 
4.3%
리 294
 
4.3%
- 242
 
3.5%
Other values (117) 2400
34.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3888
56.6%
Space Separator 1488
 
21.7%
Decimal Number 1242
 
18.1%
Dash Punctuation 242
 
3.5%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 457
11.8%
천 414
10.6%
군 369
9.5%
도 324
 
8.3%
충 294
 
7.6%
남 294
 
7.6%
청 294
 
7.6%
리 294
 
7.6%
읍 191
 
4.9%
사 114
 
2.9%
Other values (103) 843
21.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 240
19.3%
2 202
16.3%
3 133
10.7%
5 115
9.3%
8 110
8.9%
6 100
8.1%
4 97
7.8%
7 93
 
7.5%
0 91
 
7.3%
9 61
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1488
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 242
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3888
56.6%
Common 2982
43.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 457
11.8%
천 414
10.6%
군 369
9.5%
도 324
 
8.3%
충 294
 
7.6%
남 294
 
7.6%
청 294
 
7.6%
리 294
 
7.6%
읍 191
 
4.9%
사 114
 
2.9%
Other values (103) 843
21.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1488
49.9%
- 242
 
8.1%
1 240
 
8.0%
2 202
 
6.8%
3 133
 
4.5%
5 115
 
3.9%
8 110
 
3.7%
6 100
 
3.4%
4 97
 
3.3%
7 93
 
3.1%
Other values (4) 162
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3888
56.6%
ASCII 2982
43.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1488
49.9%
- 242
 
8.1%
1 240
 
8.0%
2 202
 
6.8%
3 133
 
4.5%
5 115
 
3.9%
8 110
 
3.7%
6 100
 
3.4%
4 97
 
3.3%
7 93
 
3.1%
Other values (4) 162
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 457
11.8%
천 414
10.6%
군 369
9.5%
도 324
 
8.3%
충 294
 
7.6%
남 294
 
7.6%
청 294
 
7.6%
리 294
 
7.6%
읍 191
 
4.9%
사 114
 
2.9%
Other values (103) 843
21.7%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.4 KiB
2023-07-12
294 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-07-12
2nd row2023-07-12
3rd row2023-07-12
4th row2023-07-12
5th row2023-07-12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-07-12 294
100.0%

Length

2023-12-13T00:03:24.382185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:03:24.461954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-07-12 294
100.0%

Missing values

2023-12-13T00:03:21.823210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:03:21.955474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)데이터기준일
0숙박업(일반)팔레스장여관충청남도 서천군 장항읍 장항로172번길 50충청남도 서천군 장항읍 창선1리 298-22023-07-12
1숙박업(일반)디스장여관충청남도 서천군 서천읍 서천로 45-2, 디스장충청남도 서천군 서천읍 군사리 568-1 디스장2023-07-12
2숙박업(일반)청림장여관충청남도 서천군 서천읍 사곡안길 3충청남도 서천군 서천읍 사곡리 3082023-07-12
3숙박업(일반)선명모텔충청남도 서천군 서천읍 군사길 18충청남도 서천군 서천읍 군사리 187-72023-07-12
4숙박업(일반)대호장여관충청남도 서천군 장항읍 장항로156번길 29-5충청남도 서천군 장항읍 창선1리 326-12023-07-12
5숙박업(일반)한일장충청남도 서천군 서천읍 충절로 117충청남도 서천군 서천읍 군사리 185-22023-07-12
6숙박업(일반)신신장여관충청남도 서천군 서천읍 서천로 6충청남도 서천군 서천읍 군사리 174-52023-07-12
7숙박업(일반)삼풍장여관충청남도 서천군 장항읍 장서로 19충청남도 서천군 장항읍 창선1리 198-12023-07-12
8숙박업(일반)그린파크장여관충청남도 서천군 서천읍 서천로143번길 9충청남도 서천군 서천읍 사곡리 318-292023-07-12
9숙박업(일반)일신장여관충청남도 서천군 장항읍 장서로44번길 8 (509)충청남도 서천군 장항읍 창선2리 508-3 5092023-07-12
업종명업소명영업소 주소(도로명)영업소 주소(지번)데이터기준일
284네일미용업보라네일충청남도 서천군 장항읍 장항로 156-1충청남도 서천군 장항읍 신창리 152-22023-07-12
285네일미용업네일, 뭐할래충청남도 서천군 서천읍 충절로 58, 2동충청남도 서천군 서천읍 군사리 684-5 2동2023-07-12
286네일미용업네일로161충청남도 서천군 장항읍 장항로161번길 3, 주2동 1층충청남도 서천군 장항읍 창선2리 633-22023-07-12
287네일미용업네일부띠끄충청남도 서천군 서천읍 사곡안길 17, 1층충청남도 서천군 서천읍 사곡리 304-2722023-07-12
288일반미용업, 피부미용업하라힐즈,허브미스킨케어충청남도 서천군 서천읍 충절로49번길 26충청남도 서천군 서천읍 군사리 862-102023-07-12
289피부미용업, 네일미용업설네일충청남도 서천군 서천읍 서천로 207, 주2동충청남도 서천군 서천읍 사곡리 210-2 주2동2023-07-12
290화장ㆍ분장 미용업티나 뷰티충청남도 서천군 서천읍 서천로 161-1, 노루표페인트충청남도 서천군 서천읍 사곡리 280-122023-07-12
291네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업쉬즈웨딩&메이크업충청남도 서천군 서천읍 서천로 57충청남도 서천군 서천읍 군사리 598-52023-07-12
292네일미용업, 화장ㆍ분장 미용업뷰티체인지충청남도 서천군 장항읍 장서로 73, 5동충청남도 서천군 장항읍 창선2리 187-3 5동2023-07-12
293일반미용업, 피부미용업, 네일미용업미채움충청남도 서천군 장항읍 장항로 127, 1층충청남도 서천군 장항읍 신창리 194-572023-07-12