Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows935
Duplicate rows (%)9.3%
Total size in memory1015.6 KiB
Average record size in memory104.0 B

Variable types

Categorical6
Numeric5

Dataset

Description정류소간 버스이용객수
Author경기도교통정보센터
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=EZOL8S376JX2S29VQIO332623372&infSeq=1

Alerts

마을버스 이용객수 has constant value ""Constant
Dataset has 935 (9.3%) duplicate rowsDuplicates
주말/평일 구분 코드 is highly overall correlated with 주말/평일 구분High correlation
주말/평일 구분 is highly overall correlated with 주말/평일 구분 코드High correlation
출발 지역 코드 is highly overall correlated with 출발 지역High correlation
도착 지역 코드 is highly overall correlated with 도착 지역High correlation
출발 지역 is highly overall correlated with 출발 지역 코드High correlation
도착 지역 is highly overall correlated with 도착 지역 코드High correlation
좌석버스 이용객수 has 2447 (24.5%) zerosZeros
일반버스 이용객수 has 2451 (24.5%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:44:13.842581
Analysis finished2024-03-12 23:44:17.203077
Duration3.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2022
2285 
2021
2216 
2020
2116 
2019
1853 
2023
1530 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023
2nd row2022
3rd row2022
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 2285
22.9%
2021 2216
22.2%
2020 2116
21.2%
2019 1853
18.5%
2023 1530
15.3%

Length

2024-03-13T08:44:17.249954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T08:44:17.323694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 2285
22.9%
2021 2216
22.2%
2020 2116
21.2%
2019 1853
18.5%
2023 1530
15.3%

월
Real number (ℝ)

Distinct12
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.4391
Minimum1
Maximum12
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-03-13T08:44:17.404536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q14
median6
Q39.25
95-th percentile12
Maximum12
Range11
Interquartile range (IQR)5.25

Descriptive statistics

Standard deviation3.392999
Coefficient of variation (CV)0.52693684
Kurtosis-1.2094348
Mean6.4391
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness0.046935066
Sum64391
Variance11.512442
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:44:17.501476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
ValueCountFrequency (%)
10 1005
10.1%
4 954
9.5%
3 922
9.2%
5 915
9.2%
6 878
8.8%
9 808
8.1%
2 785
7.8%
7 775
7.8%
12 757
7.6%
1 751
7.5%
Other values (2) 1450
14.5%
ValueCountFrequency (%)
1 751
7.5%
2 785
7.8%
3 922
9.2%
4 954
9.5%
5 915
9.2%
6 878
8.8%
7 775
7.8%
8 712
7.1%
9 808
8.1%
10 1005
10.1%
ValueCountFrequency (%)
12 757
7.6%
11 738
7.4%
10 1005
10.1%
9 808
8.1%
8 712
7.1%
7 775
7.8%
6 878
8.8%
5 915
9.2%
4 954
9.5%
3 922
9.2%

출발 지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경기도 성남시
 
638
경기도 안양시
 
594
경기도 수원시
 
505
경기도 의왕시
 
492
경기도 의정부시
 
491
Other values (26)
7280 

Length

Max length8
Median length7
Mean length7.104
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 구리시
2nd row경기도 수원시
3rd row경기도 수원시
4th row경기도 광명시
5th row경기도 성남시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 성남시 638
 
6.4%
경기도 안양시 594
 
5.9%
경기도 수원시 505
 
5.1%
경기도 의왕시 492
 
4.9%
경기도 의정부시 491
 
4.9%
경기도 구리시 436
 
4.4%
경기도 용인시 434
 
4.3%
경기도 양주시 408
 
4.1%
경기도 화성시 386
 
3.9%
경기도 부천시 382
 
3.8%
Other values (21) 5234
52.3%

Length

2024-03-13T08:44:17.613248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 10000
50.0%
성남시 638
 
3.2%
안양시 594
 
3.0%
수원시 505
 
2.5%
의왕시 492
 
2.5%
의정부시 491
 
2.5%
구리시 436
 
2.2%
용인시 434
 
2.2%
양주시 408
 
2.0%
화성시 386
 
1.9%
Other values (22) 5616
28.1%

출발 지역 코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3114294.9
Minimum3101000
Maximum3138000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-03-13T08:44:17.704074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3101000
5-th percentile3101000
Q13105000
median3114000
Q33121000
95-th percentile3135000
Maximum3138000
Range37000
Interquartile range (IQR)16000

Descriptive statistics

Standard deviation9658.5642
Coefficient of variation (CV)0.0031013647
Kurtosis-0.47497975
Mean3114294.9
Median Absolute Deviation (MAD)8000
Skewness0.49325042
Sum3.1142949 × 1010
Variance93287863
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:44:17.819964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
3102000 638
 
6.4%
3104000 594
 
5.9%
3101000 505
 
5.1%
3117000 492
 
4.9%
3103000 491
 
4.9%
3112000 436
 
4.4%
3119000 434
 
4.3%
3126000 408
 
4.1%
3124000 386
 
3.9%
3105000 382
 
3.8%
Other values (21) 5234
52.3%
ValueCountFrequency (%)
3101000 505
5.1%
3102000 638
6.4%
3103000 491
4.9%
3104000 594
5.9%
3105000 382
3.8%
3106000 245
 
2.5%
3107000 239
 
2.4%
3108000 194
 
1.9%
3109000 325
3.2%
3110000 296
3.0%
ValueCountFrequency (%)
3138000 197
2.0%
3137000 164
1.6%
3135000 185
1.8%
3128000 144
 
1.4%
3127000 259
2.6%
3126000 408
4.1%
3125000 267
2.7%
3124000 386
3.9%
3123000 229
2.3%
3122000 232
2.3%

도착 지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경기도 성남시
 
617
경기도 안양시
 
556
경기도 의왕시
 
534
경기도 수원시
 
514
경기도 의정부시
 
465
Other values (26)
7314 

Length

Max length8
Median length7
Mean length7.1074
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 가평군
2nd row경기도 의왕시
3rd row경기도 수원시
4th row경기도 김포시
5th row경기도 용인시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 성남시 617
 
6.2%
경기도 안양시 556
 
5.6%
경기도 의왕시 534
 
5.3%
경기도 수원시 514
 
5.1%
경기도 의정부시 465
 
4.7%
경기도 용인시 413
 
4.1%
경기도 남양주시 399
 
4.0%
경기도 양주시 397
 
4.0%
경기도 구리시 376
 
3.8%
경기도 화성시 374
 
3.7%
Other values (21) 5355
53.5%

Length

2024-03-13T08:44:17.931568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 10000
50.0%
성남시 617
 
3.1%
안양시 556
 
2.8%
의왕시 534
 
2.7%
수원시 514
 
2.6%
의정부시 465
 
2.3%
용인시 413
 
2.1%
남양주시 399
 
2.0%
양주시 397
 
2.0%
구리시 376
 
1.9%
Other values (22) 5729
28.6%

도착 지역 코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3114468.7
Minimum3101000
Maximum3138000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-03-13T08:44:18.020363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3101000
5-th percentile3101000
Q13105000
median3114000
Q33121000
95-th percentile3135000
Maximum3138000
Range37000
Interquartile range (IQR)16000

Descriptive statistics

Standard deviation9674.5222
Coefficient of variation (CV)0.0031063154
Kurtosis-0.4645465
Mean3114468.7
Median Absolute Deviation (MAD)8000
Skewness0.4816726
Sum3.1144687 × 1010
Variance93596380
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:44:18.120262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
3102000 617
 
6.2%
3104000 556
 
5.6%
3117000 534
 
5.3%
3101000 514
 
5.1%
3103000 465
 
4.7%
3119000 413
 
4.1%
3113000 399
 
4.0%
3126000 397
 
4.0%
3112000 376
 
3.8%
3124000 374
 
3.7%
Other values (21) 5355
53.5%
ValueCountFrequency (%)
3101000 514
5.1%
3102000 617
6.2%
3103000 465
4.7%
3104000 556
5.6%
3105000 368
3.7%
3106000 224
 
2.2%
3107000 262
2.6%
3108000 210
 
2.1%
3109000 299
3.0%
3110000 337
3.4%
ValueCountFrequency (%)
3138000 209
2.1%
3137000 167
1.7%
3135000 198
2.0%
3128000 149
 
1.5%
3127000 246
2.5%
3126000 397
4.0%
3125000 276
2.8%
3124000 374
3.7%
3123000 239
2.4%
3122000 224
2.2%

주말/평일 구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
주말
5026 
평일
4974 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row평일
2nd row주말
3rd row주말
4th row주말
5th row주말

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주말 5026
50.3%
평일 4974
49.7%

Length

2024-03-13T08:44:18.219369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T08:44:18.287314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주말 5026
50.3%
평일 4974
49.7%

주말/평일 구분 코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2
5026 
1
4974 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 5026
50.3%
1 4974
49.7%

Length

2024-03-13T08:44:18.364046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T08:44:18.446896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 5026
50.3%
1 4974
49.7%

좌석버스 이용객수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct1508
Distinct (%)15.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean352.0416
Minimum0
Maximum13896
Zeros2447
Zeros (%)24.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-03-13T08:44:18.533739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median34
Q3207
95-th percentile1877.2
Maximum13896
Range13896
Interquartile range (IQR)206

Descriptive statistics

Standard deviation967.19584
Coefficient of variation (CV)2.7473908
Kurtosis42.990598
Mean352.0416
Median Absolute Deviation (MAD)34
Skewness5.5423726
Sum3520416
Variance935467.8
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:44:18.645845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 2447
 
24.5%
1 273
 
2.7%
2 177
 
1.8%
3 141
 
1.4%
4 128
 
1.3%
6 124
 
1.2%
9 109
 
1.1%
5 106
 
1.1%
7 104
 
1.0%
10 94
 
0.9%
Other values (1498) 6297
63.0%
ValueCountFrequency (%)
0 2447
24.5%
1 273
 
2.7%
2 177
 
1.8%
3 141
 
1.4%
4 128
 
1.3%
5 106
 
1.1%
6 124
 
1.2%
7 104
 
1.0%
8 89
 
0.9%
9 109
 
1.1%
ValueCountFrequency (%)
13896 2
< 0.1%
13723 1
< 0.1%
13644 1
< 0.1%
12611 1
< 0.1%
10597 1
< 0.1%
10584 1
< 0.1%
10427 1
< 0.1%
9993 2
< 0.1%
9905 1
< 0.1%
9696 1
< 0.1%

일반버스 이용객수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct2864
Distinct (%)28.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5128.8474
Minimum0
Maximum370970
Zeros2451
Zeros (%)24.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-03-13T08:44:18.779838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median57
Q31133.25
95-th percentile19308.05
Maximum370970
Range370970
Interquartile range (IQR)1132.25

Descriptive statistics

Standard deviation23215.65
Coefficient of variation (CV)4.5264849
Kurtosis91.332113
Mean5128.8474
Median Absolute Deviation (MAD)57
Skewness8.6352145
Sum51288474
Variance5.3896641 × 108
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T08:44:18.896944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 2451
 
24.5%
1 196
 
2.0%
2 153
 
1.5%
3 109
 
1.1%
4 108
 
1.1%
5 102
 
1.0%
8 100
 
1.0%
6 90
 
0.9%
7 75
 
0.8%
11 73
 
0.7%
Other values (2854) 6543
65.4%
ValueCountFrequency (%)
0 2451
24.5%
1 196
 
2.0%
2 153
 
1.5%
3 109
 
1.1%
4 108
 
1.1%
5 102
 
1.0%
6 90
 
0.9%
7 75
 
0.8%
8 100
 
1.0%
9 66
 
0.7%
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마을버스 이용객수
Categorical

CONSTANT 

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Common Values

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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Interactions

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Correlations

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년도월출발 지역출발 지역 코드도착 지역도착 지역 코드주말/평일 구분주말/평일 구분 코드좌석버스 이용객수일반버스 이용객수
년도1.0000.3710.0510.0290.0340.0000.0000.0000.1200.122
월0.3711.0000.0000.0000.0250.0000.0290.0290.0120.040
출발 지역0.0510.0001.0001.0000.8400.5810.0000.0000.3470.316
출발 지역 코드0.0290.0001.0001.0000.5870.4730.0000.0000.2150.128
도착 지역0.0340.0250.8400.5871.0001.0000.0000.0000.3400.315
도착 지역 코드0.0000.0000.5810.4731.0001.0000.0000.0000.2170.129
주말/평일 구분0.0000.0290.0000.0000.0000.0001.0001.0000.0620.068
주말/평일 구분 코드0.0000.0290.0000.0000.0000.0001.0001.0000.0620.068
좌석버스 이용객수0.1200.0120.3470.2150.3400.2170.0620.0621.0000.618
일반버스 이용객수0.1220.0400.3160.1280.3150.1290.0680.0680.6181.000
2024-03-13T08:44:19.206712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출발 지역주말/평일 구분 코드도착 지역주말/평일 구분년도
출발 지역1.0000.0000.2670.0000.024
주말/평일 구분 코드0.0001.0000.0001.0000.000
도착 지역0.2670.0001.0000.0000.016
주말/평일 구분0.0001.0000.0001.0000.000
년도0.0240.0000.0160.0001.000
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월출발 지역 코드도착 지역 코드좌석버스 이용객수일반버스 이용객수년도출발 지역도착 지역주말/평일 구분주말/평일 구분 코드
월1.000-0.0160.0020.0060.0010.1630.0000.0090.0220.022
출발 지역 코드-0.0161.0000.181-0.2460.0740.0150.9990.2580.0000.000
도착 지역 코드0.0020.1811.000-0.2760.0490.0000.2550.9990.0000.000
좌석버스 이용객수0.006-0.246-0.2761.0000.3200.0690.1360.1330.0620.062
일반버스 이용객수0.0010.0740.0490.3201.0000.0510.1160.1160.0520.052
년도0.1630.0150.0000.0690.0511.0000.0240.0160.0000.000
출발 지역0.0000.9990.2550.1360.1160.0241.0000.2670.0000.000
도착 지역0.0090.2580.9990.1330.1160.0160.2671.0000.0000.000
주말/평일 구분0.0220.0000.0000.0620.0520.0000.0000.0001.0001.000
주말/평일 구분 코드0.0220.0000.0000.0620.0520.0000.0000.0001.0001.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:44:17.149225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

년도월출발 지역출발 지역 코드도착 지역도착 지역 코드주말/평일 구분주말/평일 구분 코드좌석버스 이용객수일반버스 이용객수마을버스 이용객수
659520235경기도 구리시3112000경기도 가평군3137000평일15100
2321720228경기도 수원시3101000경기도 의왕시3117000주말29598660
3595920222경기도 수원시3101000경기도 수원시3101000주말241341669690
7439220204경기도 광명시3106000경기도 김포시3123000주말2080
7482320204경기도 성남시3102000경기도 용인시3119000주말275116600
7627320203경기도 부천시3105000경기도 안양시3104000평일139580
60460202012경기도 구리시3112000경기도 의정부시3103000주말2873400
9956920193경기도 파주시3120000경기도 파주시3120000평일11486439200
7903420202경기도 남양주시3113000경기도 성남시3102000평일19100
9452920196경기도 화성시3124000경기도 수원시3101000평일12933309850
년도월출발 지역출발 지역 코드도착 지역도착 지역 코드주말/평일 구분주말/평일 구분 코드좌석버스 이용객수일반버스 이용객수마을버스 이용객수
3111920224경기도 용인시3119000경기도 안산시3109000평일1010
5177220215경기도 포천시3127000경기도 양주시3126000평일102380
4714620218경기도 시흥시3115000경기도 화성시3124000평일1010
2735420226경기도 안양시3104000경기도 평택시3107000평일1310
2891020225경기도 과천시3111000경기도 성남시3102000주말2119110
5640920213경기도 이천시3121000경기도 이천시3121000평일118950630
3530720222경기도 군포시3116000경기도 오산시3114000평일1110
172202310경기도 안양시3104000경기도 화성시3124000주말23860
8729620199경기도 안양시3104000경기도 안양시3104000주말2484948350
60923202012경기도 양주시3126000경기도 고양시3110000평일15410

Duplicate rows

Most frequently occurring

년도월출발 지역출발 지역 코드도착 지역도착 지역 코드주말/평일 구분주말/평일 구분 코드좌석버스 이용객수일반버스 이용객수마을버스 이용객수# duplicates
720193경기도 연천군3135000경기도 파주시3120000평일104703
1120193경기도 평택시3107000경기도 의왕시3117000주말21103
1320193경기도 하남시3118000경기도 하남시3118000주말2739960303
2520194경기도 양주시3126000경기도 김포시3123000주말22003
4420195경기도 의정부시3103000경기도 연천군3135000평일103303
7320197경기도 성남시3102000경기도 오산시3114000평일101003
148201911경기도 수원시3101000경기도 광주시3125000주말203103
158201912경기도 남양주시3113000경기도 양주시3126000주말22003
18020201경기도 남양주시3113000경기도 양주시3126000평일12003
23220204경기도 구리시3112000경기도 포천시3127000평일11703