Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations29
Missing cells13
Missing cells (%)5.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory70.6 B

Variable types

Text4
Categorical1
DateTime1
Numeric2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/f0ab88c7-78f9-4660-825c-7915d8609077

Alerts

수집일 has constant value ""Constant
키워드빈도 is highly overall correlated with 키워드중요도High correlation
키워드중요도 is highly overall correlated with 키워드빈도High correlation
설명 has 2 (6.9%) missing valuesMissing
생성일 has 11 (37.9%) missing valuesMissing
채널ID has unique valuesUnique
채널명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:07:58.050874
Analysis finished2023-12-10 14:08:00.395191
Duration2.34 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

채널ID
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:08:00.665980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length24
Mean length24
Min length24

Characters and Unicode

Total characters696
Distinct characters64
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowUCbeZPOz8uaHstEIbkqBOnGg
2nd rowUC7MbQzcQc73UU489d8cR1VA
3rd rowUCZDnnlDl-LMhoxkouO6O-iQ
4th rowUCa9GtW6feedZ8EeNpoYRYdA
5th rowUCTeRKMWHccQeaSU6xpM9mmw
ValueCountFrequency (%)
ucbezpoz8uahsteibkqbongg 1
 
3.4%
ucgdsezxem8jkac7z8xw2v7w 1
 
3.4%
ucnekliljel-px4clmc7b3mg 1
 
3.4%
uc3a_fmxozqcvx9if39g7bla 1
 
3.4%
ucfrdmlqjitqvkffffutggvg 1
 
3.4%
ucbwy5kgaka-w6ladj3in4mw 1
 
3.4%
uc2sumtlkl-ofvdr_hqn6kqw 1
 
3.4%
ucjrf3ylkjxh7_0w1o-i3loa 1
 
3.4%
ucicenteit1hcvaokjqztyyg 1
 
3.4%
uckua_gdjisfggbdp02buwyq 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-10T23:08:01.410020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
U 38
 
5.5%
C 37
 
5.3%
g 22
 
3.2%
w 20
 
2.9%
3 17
 
2.4%
L 16
 
2.3%
A 16
 
2.3%
k 15
 
2.2%
7 14
 
2.0%
m 14
 
2.0%
Other values (54) 487
70.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 300
43.1%
Uppercase Letter 282
40.5%
Decimal Number 93
 
13.4%
Dash Punctuation 12
 
1.7%
Connector Punctuation 9
 
1.3%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 38
 
13.5%
C 37
 
13.1%
L 16
 
5.7%
A 16
 
5.7%
M 12
 
4.3%
R 12
 
4.3%
Z 12
 
4.3%
Q 11
 
3.9%
E 11
 
3.9%
W 10
 
3.5%
Other values (16) 107
37.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 22
 
7.3%
w 20
 
6.7%
k 15
 
5.0%
m 14
 
4.7%
z 14
 
4.7%
v 13
 
4.3%
e 13
 
4.3%
b 13
 
4.3%
q 13
 
4.3%
a 13
 
4.3%
Other values (16) 150
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 17
18.3%
7 14
15.1%
6 11
11.8%
2 10
10.8%
4 9
9.7%
8 8
8.6%
1 8
8.6%
9 8
8.6%
0 5
 
5.4%
5 3
 
3.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 582
83.6%
Common 114
 
16.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
U 38
 
6.5%
C 37
 
6.4%
g 22
 
3.8%
w 20
 
3.4%
L 16
 
2.7%
A 16
 
2.7%
k 15
 
2.6%
m 14
 
2.4%
z 14
 
2.4%
v 13
 
2.2%
Other values (42) 377
64.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3 17
14.9%
7 14
12.3%
- 12
10.5%
6 11
9.6%
2 10
8.8%
4 9
7.9%
_ 9
7.9%
8 8
7.0%
1 8
7.0%
9 8
7.0%
Other values (2) 8
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 696
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
U 38
 
5.5%
C 37
 
5.3%
g 22
 
3.2%
w 20
 
2.9%
3 17
 
2.4%
L 16
 
2.3%
A 16
 
2.3%
k 15
 
2.2%
7 14
 
2.0%
m 14
 
2.0%
Other values (54) 487
70.0%

채널명
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:08:01.778603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length13
Mean length9.9655172
Min length3

Characters and Unicode

Total characters289
Distinct characters136
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row세테깅 세계테마기행
2nd row보드라이브 BoardLiveGame
3rd row데일리팝
4th row이수진
5th row성민의 LIUstudio
ValueCountFrequency (%)
seoul 2
 
3.8%
세테깅 1
 
1.9%
세모식당 1
 
1.9%
차돌맹이 1
 
1.9%
쩡쓰 1
 
1.9%
dbs 1
 
1.9%
동대문구청 1
 
1.9%
인터넷방송 1
 
1.9%
한국과학기술기획평가원 1
 
1.9%
kistep 1
 
1.9%
Other values (41) 41
78.8%
2023-12-10T23:08:02.430481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23
 
8.0%
e 14
 
4.8%
o 9
 
3.1%
a 8
 
2.8%
S 7
 
2.4%
l 6
 
2.1%
i 6
 
2.1%
t 5
 
1.7%
u 5
 
1.7%
n 5
 
1.7%
Other values (126) 201
69.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 144
49.8%
Lowercase Letter 82
28.4%
Uppercase Letter 35
 
12.1%
Space Separator 23
 
8.0%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.3%
Connector Punctuation 1
 
0.3%
Other Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.5%
세 4
 
2.8%
라 4
 
2.8%
기 4
 
2.8%
원 4
 
2.8%
성 3
 
2.1%
구 3
 
2.1%
터 3
 
2.1%
의 3
 
2.1%
리 2
 
1.4%
Other values (85) 109
75.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 14
17.1%
o 9
11.0%
a 8
9.8%
l 6
 
7.3%
i 6
 
7.3%
t 5
 
6.1%
u 5
 
6.1%
n 5
 
6.1%
s 4
 
4.9%
h 3
 
3.7%
Other values (9) 17
20.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
20.0%
B 4
11.4%
T 4
11.4%
A 3
8.6%
I 3
8.6%
L 3
8.6%
K 2
 
5.7%
P 1
 
2.9%
E 1
 
2.9%
J 1
 
2.9%
Other values (6) 6
17.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144
49.8%
Latin 117
40.5%
Common 28
 
9.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.5%
세 4
 
2.8%
라 4
 
2.8%
기 4
 
2.8%
원 4
 
2.8%
성 3
 
2.1%
구 3
 
2.1%
터 3
 
2.1%
의 3
 
2.1%
리 2
 
1.4%
Other values (85) 109
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 14
 
12.0%
o 9
 
7.7%
a 8
 
6.8%
S 7
 
6.0%
l 6
 
5.1%
i 6
 
5.1%
t 5
 
4.3%
u 5
 
4.3%
n 5
 
4.3%
B 4
 
3.4%
Other values (25) 48
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
( 1
 
3.6%
) 1
 
3.6%
- 1
 
3.6%
_ 1
 
3.6%
♥ 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 144
49.8%
Hangul 144
49.8%
Misc Symbols 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
16.0%
e 14
 
9.7%
o 9
 
6.2%
a 8
 
5.6%
S 7
 
4.9%
l 6
 
4.2%
i 6
 
4.2%
t 5
 
3.5%
u 5
 
3.5%
n 5
 
3.5%
Other values (30) 56
38.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 5
 
3.5%
세 4
 
2.8%
라 4
 
2.8%
기 4
 
2.8%
원 4
 
2.8%
성 3
 
2.1%
구 3
 
2.1%
터 3
 
2.1%
의 3
 
2.1%
리 2
 
1.4%
Other values (85) 109
75.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
100.0%

수집일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2021-05-01
29 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-05-01
2nd row2021-05-01
3rd row2021-05-01
4th row2021-05-01
5th row2021-05-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-05-01 29
100.0%

Length

2023-12-10T23:08:02.648098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:08:02.947929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-05-01 29
100.0%

설명
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)6.9%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:08:03.313060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length544
Median length133
Mean length147.18519
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3974
Distinct characters428
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowEBS 세계테마기행 유튜브 공식 채널 세테기+ing; 세테깅 여행에 목마른 자; 여기로 오라! 한 손으로 떠나는 세계여행♥ #세테깅 #EBS #세계테마기행 #세테기 #여행 #세계여행
2nd row즐거움이 가득한 보드게임 예능방송 보드라이브! 보드라이브는 보드게임 전문 채널로 다양한 보드게임들을 소개하고; 플레이하고 리뷰합니다. 좀 더 많은 사람들이 보드게임의 매력을 알고 빠져들게 하기 위해 저희는 재미 있는 방송을 만들어요. 매주 목요일 19:30 생방송 보드라이브 한곰; 랜디; 쏭 3명과 게스트가 함께 생방송으로 매주 새로운 게임을 플레이합니다! 매주 화요일 19:30 생방송 금주의 신작 한곰; 오키 2명이 매주 새로 나온 보드게임들을 소개해드립니다! 플레이보라 즐거운 파티게임들을 플레이하는 편집 영상입니다! 펀딩 프리뷰 현재 펀딩중인 보드게임들을 자세히 소개해드립니다.
3rd row'혼밥(혼자 먹는 밥)'이라는 신조어가 탄생했듯이 집단주의 성격강했던 식문화 조차 변할만큼 시대는 변했고; 시장은 빠르게 움직이고 있습니다. 싱글 혹은 1인 가구가 특유의 라이프스타일로 새로운 소비시장을 형성하면서 '솔로이코노미(Solo+Economy)'라는 신조어가 탄생했고; 각 분야에서는 싱글슈머(single+comsumer)를 겨냥한 제품들이 쏟아지고 있습니다. '데일리팝'은 이러한 사회적 변화를 선도하며; 현대인들을 위한 다양한 소식과 유용한 정보를 전하고자 합니다.
4th row안녕하세요 53세 치과의사 유튜버 이수진이에용~~ 제 사진 도용한 사기사건 발생! 모두 조심 인스타그램 sjeuro 페이스북 sjeuro 이메일 lsj337js@hanmail.net ppl; 브랜드 콜라보; 방송; 인터뷰 문의는 bokyeong.bhang@cj.net 인스타 공구문의는 hj.sim@boosters.kr
5th row언제나 리우리♡ +편지 보낼 주소 서울시 동대문구 왕산로 4 동화빌딩 201호 로앤스 #153 #153 ; Ro&s; 201ho ; Dong-hwa; 4; Wangsan-ro; Dongdaemun-gu; Seoul; Republic of Korea +리우스튜디오 E-mail liustudio01@gmail.com Business mail liustudio02@gmail.com 편지 많이많이 보내주세요~♡
ValueCountFrequency (%)
16
 
2.4%
the 6
 
0.9%
i 6
 
0.9%
미라지 5
 
0.7%
유튜브 5
 
0.7%
and 5
 
0.7%
있습니다 5
 
0.7%
다양한 4
 
0.6%
매주 4
 
0.6%
헤드헌터 4
 
0.6%
Other values (533) 617
91.1%
2023-12-10T23:08:04.401273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
736
 
18.5%
━ 100
 
2.5%
o 97
 
2.4%
t 93
 
2.3%
a 88
 
2.2%
n 86
 
2.2%
e 81
 
2.0%
r 69
 
1.7%
. 65
 
1.6%
s 62
 
1.6%
Other values (418) 2497
62.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1665
41.9%
Lowercase Letter 1070
26.9%
Space Separator 736
18.5%
Other Punctuation 181
 
4.6%
Other Symbol 113
 
2.8%
Uppercase Letter 97
 
2.4%
Decimal Number 58
 
1.5%
Close Punctuation 15
 
0.4%
Open Punctuation 14
 
0.4%
Dash Punctuation 11
 
0.3%
Other values (3) 14
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
2.8%
다 43
 
2.6%
니 39
 
2.3%
하 33
 
2.0%
을 32
 
1.9%
는 30
 
1.8%
드 27
 
1.6%
로 26
 
1.6%
게 26
 
1.6%
고 26
 
1.6%
Other values (335) 1337
80.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 97
 
9.1%
t 93
 
8.7%
a 88
 
8.2%
n 86
 
8.0%
e 81
 
7.6%
r 69
 
6.4%
s 62
 
5.8%
i 61
 
5.7%
m 51
 
4.8%
u 42
 
3.9%
Other values (16) 340
31.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 11
11.3%
I 10
 
10.3%
S 8
 
8.2%
O 8
 
8.2%
B 7
 
7.2%
C 6
 
6.2%
E 6
 
6.2%
V 5
 
5.2%
P 5
 
5.2%
U 4
 
4.1%
Other values (12) 27
27.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 65
35.9%
; 32
17.7%
: 23
 
12.7%
! 21
 
11.6%
# 17
 
9.4%
' 11
 
6.1%
@ 9
 
5.0%
? 1
 
0.6%
& 1
 
0.6%
· 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11
19.0%
3 11
19.0%
1 10
17.2%
2 7
12.1%
7 7
12.1%
5 4
 
6.9%
4 3
 
5.2%
8 3
 
5.2%
9 2
 
3.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
━ 100
88.5%
◐ 4
 
3.5%
♡ 3
 
2.7%
★ 2
 
1.8%
☆ 2
 
1.8%
♥ 2
 
1.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
93.3%
] 1
 
6.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
92.9%
[ 1
 
7.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
50.0%
+ 5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
736
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1665
41.9%
Latin 1167
29.4%
Common 1142
28.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
2.8%
다 43
 
2.6%
니 39
 
2.3%
하 33
 
2.0%
을 32
 
1.9%
는 30
 
1.8%
드 27
 
1.6%
로 26
 
1.6%
게 26
 
1.6%
고 26
 
1.6%
Other values (335) 1337
80.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 97
 
8.3%
t 93
 
8.0%
a 88
 
7.5%
n 86
 
7.4%
e 81
 
6.9%
r 69
 
5.9%
s 62
 
5.3%
i 61
 
5.2%
m 51
 
4.4%
u 42
 
3.6%
Other values (38) 437
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
736
64.4%
━ 100
 
8.8%
. 65
 
5.7%
; 32
 
2.8%
: 23
 
2.0%
! 21
 
1.8%
# 17
 
1.5%
) 14
 
1.2%
( 13
 
1.1%
0 11
 
1.0%
Other values (25) 110
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2193
55.2%
Hangul 1643
41.3%
Box Drawing 100
 
2.5%
Compat Jamo 22
 
0.6%
Misc Symbols 9
 
0.2%
Geometric Shapes 4
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
736
33.6%
o 97
 
4.4%
t 93
 
4.2%
a 88
 
4.0%
n 86
 
3.9%
e 81
 
3.7%
r 69
 
3.1%
. 65
 
3.0%
s 62
 
2.8%
i 61
 
2.8%
Other values (65) 755
34.4%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
━ 100
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
2.8%
다 43
 
2.6%
니 39
 
2.4%
하 33
 
2.0%
을 32
 
1.9%
는 30
 
1.8%
드 27
 
1.6%
로 26
 
1.6%
게 26
 
1.6%
고 26
 
1.6%
Other values (334) 1315
80.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅡ 22
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◐ 4
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 3
33.3%
★ 2
22.2%
☆ 2
22.2%
♥ 2
22.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

생성일
Date

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)100.0%
Missing11
Missing (%)37.9%
Memory size364.0 B
Minimum2011-11-18 00:00:00
Maximum2019-08-28 00:00:00
2023-12-10T23:08:04.589541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:08:04.771631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)

키워드
Text

Distinct24
Distinct (%)82.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T23:08:05.109602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.3448276
Min length2

Characters and Unicode

Total characters68
Distinct characters45
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)69.0%

Sample

1st row맛집
2nd row펜션
3rd row수출
4th row축제
5th row낚시
ValueCountFrequency (%)
맛집 3
 
10.3%
일자리 2
 
6.9%
행사 2
 
6.9%
축제 2
 
6.9%
관광 1
 
3.4%
기업 1
 
3.4%
취업 1
 
3.4%
정책 1
 
3.4%
여행 1
 
3.4%
여성 1
 
3.4%
Other values (14) 14
48.3%
2023-12-10T23:08:05.811745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
업 4
 
5.9%
리 4
 
5.9%
맛 3
 
4.4%
시 3
 
4.4%
일 3
 
4.4%
집 3
 
4.4%
행 3
 
4.4%
사 3
 
4.4%
여 2
 
2.9%
기 2
 
2.9%
Other values (35) 38
55.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 68
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 4
 
5.9%
리 4
 
5.9%
맛 3
 
4.4%
시 3
 
4.4%
일 3
 
4.4%
집 3
 
4.4%
행 3
 
4.4%
사 3
 
4.4%
여 2
 
2.9%
기 2
 
2.9%
Other values (35) 38
55.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 68
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 4
 
5.9%
리 4
 
5.9%
맛 3
 
4.4%
시 3
 
4.4%
일 3
 
4.4%
집 3
 
4.4%
행 3
 
4.4%
사 3
 
4.4%
여 2
 
2.9%
기 2
 
2.9%
Other values (35) 38
55.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 68
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 4
 
5.9%
리 4
 
5.9%
맛 3
 
4.4%
시 3
 
4.4%
일 3
 
4.4%
집 3
 
4.4%
행 3
 
4.4%
사 3
 
4.4%
여 2
 
2.9%
기 2
 
2.9%
Other values (35) 38
55.9%

키워드빈도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)37.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean46.758621
Minimum1
Maximum1157
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T23:08:06.088312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median3
Q36
95-th percentile41
Maximum1157
Range1156
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation213.81278
Coefficient of variation (CV)4.5726922
Kurtosis28.829493
Mean46.758621
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness5.3625707
Sum1356
Variance45715.904
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:08:06.320626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
1 9
31.0%
2 4
13.8%
3 4
13.8%
4 3
 
10.3%
6 2
 
6.9%
9 2
 
6.9%
28 1
 
3.4%
47 1
 
3.4%
21 1
 
3.4%
1157 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
1 9
31.0%
2 4
13.8%
3 4
13.8%
4 3
 
10.3%
6 2
 
6.9%
9 2
 
6.9%
21 1
 
3.4%
28 1
 
3.4%
32 1
 
3.4%
47 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
1157 1
 
3.4%
47 1
 
3.4%
32 1
 
3.4%
28 1
 
3.4%
21 1
 
3.4%
9 2
6.9%
6 2
6.9%
4 3
10.3%
3 4
13.8%
2 4
13.8%

키워드중요도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean55.192621
Minimum0.588
Maximum1409.887
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T23:08:06.530122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.588
5-th percentile0.736
Q11.597
median3.59
Q38.471
95-th percentile34.555
Maximum1409.887
Range1409.299
Interquartile range (IQR)6.874

Descriptive statistics

Standard deviation260.70148
Coefficient of variation (CV)4.7234843
Kurtosis28.922497
Mean55.192621
Median Absolute Deviation (MAD)2.357
Skewness5.3748512
Sum1600.586
Variance67965.26
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:08:06.734213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
0.793 2
 
6.9%
3.891 2
 
6.9%
19.124 1
 
3.4%
3.455 1
 
3.4%
0.588 1
 
3.4%
2.729 1
 
3.4%
21.856 1
 
3.4%
6.14 1
 
3.4%
1409.887 1
 
3.4%
1.366 1
 
3.4%
Other values (17) 17
58.6%
ValueCountFrequency (%)
0.588 1
3.4%
0.698 1
3.4%
0.793 2
6.9%
1.034 1
3.4%
1.26 1
3.4%
1.366 1
3.4%
1.597 1
3.4%
1.6 1
3.4%
1.997 1
3.4%
2.217 1
3.4%
ValueCountFrequency (%)
1409.887 1
3.4%
43.021 1
3.4%
21.856 1
3.4%
19.124 1
3.4%
17.075 1
3.4%
13.942 1
3.4%
11.098 1
3.4%
8.471 1
3.4%
6.14 1
3.4%
5.947 1
3.4%

Interactions

2023-12-10T23:07:59.220488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:07:58.891216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:07:59.382362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:07:59.044659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:08:06.881696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
채널ID채널명설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
채널ID1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
채널명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
생성일1.0001.0001.0001.0001.000NaNNaN
키워드1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
키워드빈도1.0001.0001.000NaN1.0001.0000.653
키워드중요도1.0001.0001.000NaN1.0000.6531.000
2023-12-10T23:08:07.070684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
키워드빈도키워드중요도
키워드빈도1.0000.845
키워드중요도0.8451.000

Missing values

2023-12-10T23:07:59.901177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:08:00.146790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-10T23:08:00.319480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

채널ID채널명수집일설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
0UCbeZPOz8uaHstEIbkqBOnGg세테깅 세계테마기행2021-05-01EBS 세계테마기행 유튜브 공식 채널 세테기+ing; 세테깅 여행에 목마른 자; 여기로 오라! 한 손으로 떠나는 세계여행♥ #세테깅 #EBS #세계테마기행 #세테기 #여행 #세계여행2019-08-28맛집2819.124
1UC7MbQzcQc73UU489d8cR1VA보드라이브 BoardLiveGame2021-05-01즐거움이 가득한 보드게임 예능방송 보드라이브! 보드라이브는 보드게임 전문 채널로 다양한 보드게임들을 소개하고; 플레이하고 리뷰합니다. 좀 더 많은 사람들이 보드게임의 매력을 알고 빠져들게 하기 위해 저희는 재미 있는 방송을 만들어요. 매주 목요일 19:30 생방송 보드라이브 한곰; 랜디; 쏭 3명과 게스트가 함께 생방송으로 매주 새로운 게임을 플레이합니다! 매주 화요일 19:30 생방송 금주의 신작 한곰; 오키 2명이 매주 새로 나온 보드게임들을 소개해드립니다! 플레이보라 즐거운 파티게임들을 플레이하는 편집 영상입니다! 펀딩 프리뷰 현재 펀딩중인 보드게임들을 자세히 소개해드립니다.2017-01-25펜션11.997
2UCZDnnlDl-LMhoxkouO6O-iQ데일리팝2021-05-01'혼밥(혼자 먹는 밥)'이라는 신조어가 탄생했듯이 집단주의 성격강했던 식문화 조차 변할만큼 시대는 변했고; 시장은 빠르게 움직이고 있습니다. 싱글 혹은 1인 가구가 특유의 라이프스타일로 새로운 소비시장을 형성하면서 '솔로이코노미(Solo+Economy)'라는 신조어가 탄생했고; 각 분야에서는 싱글슈머(single+comsumer)를 겨냥한 제품들이 쏟아지고 있습니다. '데일리팝'은 이러한 사회적 변화를 선도하며; 현대인들을 위한 다양한 소식과 유용한 정보를 전하고자 합니다.2015-07-07수출611.098
3UCa9GtW6feedZ8EeNpoYRYdA이수진2021-05-01안녕하세요 53세 치과의사 유튜버 이수진이에용~~ 제 사진 도용한 사기사건 발생! 모두 조심 인스타그램 sjeuro 페이스북 sjeuro 이메일 lsj337js@hanmail.net ppl; 브랜드 콜라보; 방송; 인터뷰 문의는 bokyeong.bhang@cj.net 인스타 공구문의는 hj.sim@boosters.kr2014-08-14축제10.793
4UCTeRKMWHccQeaSU6xpM9mmw성민의 LIUstudio2021-05-01언제나 리우리♡ +편지 보낼 주소 서울시 동대문구 왕산로 4 동화빌딩 201호 로앤스 #153 #153 ; Ro&s; 201ho ; Dong-hwa; 4; Wangsan-ro; Dongdaemun-gu; Seoul; Republic of Korea +리우스튜디오 E-mail liustudio01@gmail.com Business mail liustudio02@gmail.com 편지 많이많이 보내주세요~♡<NA>낚시11.26
5UCEBN79bwwYNfRWcYYUzrkcwSechi2021-05-01Fan Community(kor) : Shelter.idnunggom<NA>카페21.034
6UCHqvLC2ilL2M4_SpoFiWtuQ이설 Leeseol2021-05-01노잼인듯 노잼아닌 꿀잼같은 방송 :)2013-08-23사투리35.506
7UC91LhNN7zZ6gM-BR-gzwj0ASeoul Institute of Technology서울기술연구원2021-05-01<NA>2018-12-10일자리11.6
8UCrWh4MMMcsU0sZQIX3Wv37g레아네 햄스터2021-05-01새로운 고양이와 함께 하는 레아네 고양이 개뽀리 입니다~! 뽀리 많이 이뻐해주세요! (구 레아네 햄스터) mail : csuing@naver.com2017-05-28먹방31.597
9UCniBqAPwwWIQLbYo4uK2RWg토깽이네2021-05-01토깽이네는 누구나 즐길수 있는 평범한 네 가족의 일상을 담은 family 채널입니다. 남녀노소 모두에게 즐거움을 드릴수 있도록 항상 노력하겠습니다♡ ♥ 팬선물 보내실 주소 - (04387) 서울시 용산구 서빙고로 17 센트럴파크타워; 30층 샌드박스 토깽이네 (반드시 채널명을 적어주셔야 저희가 받을수 있어요^^) 토깽이네 채널의 영상들은 (주)래빗미디어에게 저작권이 있습니다. 영상을 무단 복제배포 하는 행위등은 법적인 처벌을 받을수가 있습니다.2011-11-18당일치기12.217
채널ID채널명수집일설명생성일키워드키워드빈도키워드중요도
19UCGsZ-8EHKTrkotIuumnz3rw용산구청2021-05-01한번 볼래? 용산iTV 용산구 인터넷방송 용산iTV http:itv.yongsan.go.kr 블로그 http:blog.naver.comyongsanitv 유튜브 https:www.youtube.comchannelUCGsZ-8EHKTrkotIuumnz3rw 네이버TV http:tvcast.naver.comyongsanitv<NA>여성2117.075
20UCkuA_gDjISfGgbdp02BUwyQ크집사2021-05-01안녕하세요. 크집사 입니다. 어쩌다 보니 열 마리 고양이와 함께 살고 있어요.2017-03-23여행20.698
21UCicENtEiT1hcvAOKJqztyYg한국여성인권진흥원2021-05-01한국여성인권진흥원은 여성가족부로부터 폭력피해 여성의 보호와 예방활동을 지원하고 있습니다. 우리 사회에 존재하는 다양한 형태의 여성폭력을 근절하여 성평등 사회를 실현하고 여성폭력 예방 및 피해자 지원을 통해 여성인권향상에 기여하고자 합니다.2015-12-29정책33.891
22UCjRF3YLKjXh7_0w1o-I3loA세모식당2021-05-01세모식당에 오신 걸 환영합니다2014-05-28맛집21.366
23UC2SUmtLkL-oFvDR_hqn6kqw헤드헌터 윤재홍 - 세상의 모든 직업2021-05-01안녕하세요; 사람을 좋아하는 헤드헌터 윤재홍 입니다. '헤드헌터 윤재홍의 난JOB한 이야기'는 매회 다른 직업을 가진 게스트를 모시고 재미있게 이야기 나누는 방송입니다. 진로 고민이나 취업; 창업; 이직을 준비하는 모든 분들에게 도움이 되는 재미있고 알찬 방송으로 만들어 가겠습니다. 사람을 좋아하는 헤드헌터 책 구입 : https:smartstore.naver.comnanjobstory 채널 맴버십에 가입하고 혜택을 누려보세요. http:youtube.comnanjobstoryjoin ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 구독과 좋아요 알림설정 부탁드립니다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 헤드헌터 윤재홍의 난JOB한 이야기-세상의 모든 직업 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 유튜브로 보기 : http:nanjobTV.com 출연신청 및 비지니스 문의 : nanjobstory@gmail.com ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ #헤드헌터윤재홍 #난JOB한이야기 #세상의모든직업 #사람을좋아하는헤드헌터<NA>취업11571409.887
24UCbwy5KgaKa-W6Ladj3iN4mwJella젤라2021-05-01[Contact mail] borabt@naver.com<NA>행사96.14
25UCFRDmLQJItqvkfFFfuTGGVg연두의 일상채널2021-05-01PC 게임부터 스팀게임; 고전게임; 콘솔게임 기타 등등 게임 실력은 뛰어나지 않지만 다양한 게임방송으로 여러분들을 즐겁게 해드리겠습니다. 게임 실황을 보고 싶으시면 트위치 방송국으로 https:www.twitch.tvrudbeckia7 으로 놀러오세요. 유튜브 영상은 출처를 밝혀주시고 공유하기로 퍼가셔도 됩니다! 많이 퍼가주시고 좋아요! 부탁드립니다!<NA>축제10.793
26UC3a_fmXoZqCVx9iF39g7blAB급미식가2021-05-01경기(특히 수원)지역 식당; 음식 리뷰합니다.<NA>맛집3221.856
27UCnekLiljel-Px4ClMC7b3mg회사원A2021-05-01보통 회사원입니다. buisness inquiry : garickson18@gmail.com<NA>행사42.729
28UCgZal48immLk-GMmWar6-ygSeoul Mafia2021-05-01Welcome to my channel! I'm Marco and I'm working in the entertainment industry in South Korea! I had the urge to start this YouTube channel where I can express myself freely and happily (and sharing with you guys the most crazy facts about the industry!)2016-04-17교육10.588