Overview

Dataset statistics

Number of variables2
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory676.0 B
Average record size in memory19.9 B

Variable types

Text2

Dataset

Description경상북도 경주시 행정사사무소 현황 데이터를 제공합니다. (상호명, 주소)경상북도 경주시 행정사사무소 현황 데이터를 제공합니다. (상호명, 주소)
Author경상북도 경주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15029891/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:22:50.552386
Analysis finished2023-12-12 07:22:50.866064
Duration0.31 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사무소명칭
Text

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T16:22:51.016526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12.5
Mean length8.5588235
Min length5

Characters and Unicode

Total characters291
Distinct characters94
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row성진 행정사 사무소
2nd row강신광행정사사무소
3rd row송재행정사
4th row국제VISA전문행정사 사무소
5th row대성행정사사무소(일반)
ValueCountFrequency (%)
행정사 4
 
9.1%
사무소 3
 
6.8%
행정사사무소 3
 
6.8%
세종행정사 2
 
4.5%
최병환사무소 1
 
2.3%
송화행정사사무소 1
 
2.3%
문산공단행정사사무소 1
 
2.3%
원스톱식품위생행정사 1
 
2.3%
행정사황두현 1
 
2.3%
한빛스타행정사 1
 
2.3%
Other values (26) 26
59.1%
2023-12-12T16:22:51.411744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 52
17.9%
정 36
 
12.4%
행 33
 
11.3%
무 20
 
6.9%
소 19
 
6.5%
11
 
3.8%
재 3
 
1.0%
종 3
 
1.0%
문 3
 
1.0%
성 3
 
1.0%
Other values (84) 108
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 268
92.1%
Space Separator 11
 
3.8%
Uppercase Letter 8
 
2.7%
Close Punctuation 2
 
0.7%
Open Punctuation 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 52
19.4%
정 36
 
13.4%
행 33
 
12.3%
무 20
 
7.5%
소 19
 
7.1%
재 3
 
1.1%
종 3
 
1.1%
문 3
 
1.1%
성 3
 
1.1%
국 3
 
1.1%
Other values (77) 93
34.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
V 2
25.0%
I 2
25.0%
A 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 268
92.1%
Common 15
 
5.2%
Latin 8
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 52
19.4%
정 36
 
13.4%
행 33
 
12.3%
무 20
 
7.5%
소 19
 
7.1%
재 3
 
1.1%
종 3
 
1.1%
문 3
 
1.1%
성 3
 
1.1%
국 3
 
1.1%
Other values (77) 93
34.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
25.0%
V 2
25.0%
I 2
25.0%
A 2
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
73.3%
) 2
 
13.3%
( 2
 
13.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 268
92.1%
ASCII 23
 
7.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 52
19.4%
정 36
 
13.4%
행 33
 
12.3%
무 20
 
7.5%
소 19
 
7.1%
재 3
 
1.1%
종 3
 
1.1%
문 3
 
1.1%
성 3
 
1.1%
국 3
 
1.1%
Other values (77) 93
34.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
47.8%
) 2
 
8.7%
( 2
 
8.7%
S 2
 
8.7%
V 2
 
8.7%
I 2
 
8.7%
A 2
 
8.7%

소재지주소
Text

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T16:22:51.803776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length32
Mean length26.294118
Min length18

Characters and Unicode

Total characters894
Distinct characters99
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row경상북도 경주시 동천로42번길 5-7 (동천동)
2nd row경상북도 경주시 중앙로 74， 동부해마루 203호 (동부동)
3rd row경상북도 경주시 알천북로 165-4， 501호 (동천동)
4th row경상북도 경주시 금성로385번길 20 (성건동)
5th row경상북도 경주시 화랑로 92-1 (동부동)
ValueCountFrequency (%)
경상북도 34
 
17.9%
경주시 34
 
17.9%
동천동 5
 
2.6%
성건동 5
 
2.6%
동부동 4
 
2.1%
안강읍 3
 
1.6%
강동면 3
 
1.6%
중앙로 3
 
1.6%
화랑로 3
 
1.6%
92-1 2
 
1.1%
Other values (87) 94
49.5%
2023-12-12T16:22:52.252677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
156
 
17.4%
경 68
 
7.6%
동 47
 
5.3%
시 36
 
4.0%
북 35
 
3.9%
주 35
 
3.9%
도 34
 
3.8%
상 34
 
3.8%
1 23
 
2.6%
3 20
 
2.2%
Other values (89) 406
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 526
58.8%
Space Separator 156
 
17.4%
Decimal Number 145
 
16.2%
Open Punctuation 20
 
2.2%
Close Punctuation 20
 
2.2%
Other Punctuation 12
 
1.3%
Dash Punctuation 10
 
1.1%
Uppercase Letter 5
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 68
 
12.9%
동 47
 
8.9%
시 36
 
6.8%
북 35
 
6.7%
주 35
 
6.7%
도 34
 
6.5%
상 34
 
6.5%
로 19
 
3.6%
호 16
 
3.0%
성 14
 
2.7%
Other values (69) 188
35.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
15.9%
3 20
13.8%
2 18
12.4%
4 18
12.4%
0 15
10.3%
5 14
9.7%
6 12
8.3%
8 11
7.6%
7 10
6.9%
9 4
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%
T 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
58.3%
， 5
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
156
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 526
58.8%
Common 363
40.6%
Latin 5
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 68
 
12.9%
동 47
 
8.9%
시 36
 
6.8%
북 35
 
6.7%
주 35
 
6.7%
도 34
 
6.5%
상 34
 
6.5%
로 19
 
3.6%
호 16
 
3.0%
성 14
 
2.7%
Other values (69) 188
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
156
43.0%
1 23
 
6.3%
3 20
 
5.5%
( 20
 
5.5%
) 20
 
5.5%
2 18
 
5.0%
4 18
 
5.0%
0 15
 
4.1%
5 14
 
3.9%
6 12
 
3.3%
Other values (6) 47
 
12.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%
T 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 526
58.8%
ASCII 363
40.6%
None 5
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
156
43.0%
1 23
 
6.3%
3 20
 
5.5%
( 20
 
5.5%
) 20
 
5.5%
2 18
 
5.0%
4 18
 
5.0%
0 15
 
4.1%
5 14
 
3.9%
6 12
 
3.3%
Other values (9) 47
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 68
 
12.9%
동 47
 
8.9%
시 36
 
6.8%
북 35
 
6.7%
주 35
 
6.7%
도 34
 
6.5%
상 34
 
6.5%
로 19
 
3.6%
호 16
 
3.0%
성 14
 
2.7%
Other values (69) 188
35.7%
None
ValueCountFrequency (%)
， 5
100.0%

Correlations

2023-12-12T16:22:52.370937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사무소명칭소재지주소
사무소명칭1.0000.992
소재지주소0.9921.000

Missing values

2023-12-12T16:22:50.757247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:22:50.829920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사무소명칭소재지주소
0성진 행정사 사무소경상북도 경주시 동천로42번길 5-7 (동천동)
1강신광행정사사무소경상북도 경주시 중앙로 74， 동부해마루 203호 (동부동)
2송재행정사경상북도 경주시 알천북로 165-4， 501호 (동천동)
3국제VISA전문행정사 사무소경상북도 경주시 금성로385번길 20 (성건동)
4대성행정사사무소(일반)경상북도 경주시 화랑로 92-1 (동부동)
5대성행정사사무소(외국어)경상북도 경주시 화랑로 92-1 (동부동)
6도담행정사경상북도 경주시 금성로426번길 15， 103호 (성건동)
7행정사 손수재사무실경상북도 경주시 강동면 안계길 163-8
8안강행정사사무소경상북도 경주시 안강읍 안강중앙로 239
9세종행정사경상북도 경주시 금성로 347 (성건동)
사무소명칭소재지주소
24아이엔지행정사경상북도 경주시 충효동 626번지
25세종행정사경상북도 경주시 용강동 1328번지 5호 아시아나오피스텔 802호
26강용호행정사경상북도 경주시 동천동 733번지 264호
27청백행정사경상북도 경주시 산내면 의곡리 171번지 4호
28한빛스타행정사경상북도 경주시 금성로 308, 4층(서부동)
29행정사황두현경상북도 경주시 강동면 인동리 34번지 1호
30원스톱식품위생행정사경상북도 경주시 황성로1번길 5-1, 3층(황성동, 한솔파크빌)
31문산공단행정사사무소경상북도 경주시 외동읍 관문로 1246, C동 202호
32송화행정사사무소경상북도 경주시 원화로 345, 4층 401호(15호)(성동동)
33온누리행정사사무소경상북도 경주시 원지길 10, 마동 406호(황성동, 동보아파트)