Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations110
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory41.2 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description경기도 안산시 지역내 친환경 등 우수 농산물을 이용한 학교급식 이용 정보로 학교명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 품목명, 데이터기준일자의 정보를 제공합니다..학교명,
Author경기도 안산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15036445/fileData.do

Alerts

품목명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
학교명 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:54:30.527395
Analysis finished2023-12-12 06:54:30.884382
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

학교명
Text

UNIQUE 

Distinct110
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2023-12-12T15:54:31.139679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length6
Mean length6.3363636
Min length5

Characters and Unicode

Total characters697
Distinct characters87
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row각골초등학교
2nd row경수초등학교
3rd row경일초등학교
4th row고잔초등학교
5th row관산초등학교
ValueCountFrequency (%)
각골초등학교 1
 
0.9%
송호중학교 1
 
0.9%
중앙중학교 1
 
0.9%
이호중학교 1
 
0.9%
원일중학교 1
 
0.9%
원곡중학교 1
 
0.9%
와동중학교 1
 
0.9%
양지중학교 1
 
0.9%
안산해양중학교 1
 
0.9%
안산성호중학교 1
 
0.9%
Other values (100) 100
90.9%
2023-12-12T15:54:31.671018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 112
16.1%
교 110
15.8%
등 79
 
11.3%
초 59
 
8.5%
중 32
 
4.6%
안 30
 
4.3%
산 29
 
4.2%
고 26
 
3.7%
호 10
 
1.4%
부 9
 
1.3%
Other values (77) 201
28.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 697
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 112
16.1%
교 110
15.8%
등 79
 
11.3%
초 59
 
8.5%
중 32
 
4.6%
안 30
 
4.3%
산 29
 
4.2%
고 26
 
3.7%
호 10
 
1.4%
부 9
 
1.3%
Other values (77) 201
28.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 697
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 112
16.1%
교 110
15.8%
등 79
 
11.3%
초 59
 
8.5%
중 32
 
4.6%
안 30
 
4.3%
산 29
 
4.2%
고 26
 
3.7%
호 10
 
1.4%
부 9
 
1.3%
Other values (77) 201
28.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 697
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 112
16.1%
교 110
15.8%
등 79
 
11.3%
초 59
 
8.5%
중 32
 
4.6%
안 30
 
4.3%
산 29
 
4.2%
고 26
 
3.7%
호 10
 
1.4%
부 9
 
1.3%
Other values (77) 201
28.8%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct110
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2023-12-12T15:54:32.057883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length27
Mean length21.763636
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2394
Distinct characters104
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 석호로 384(본오동)
2nd row경기도 안산시 상록구 삼일로 670(성포동)
3rd row경기도 안산시 상록구 성포로 47(성포동)
4th row경기도 안산시 단원구 적금로 182(고잔동)
5th row경기도 안산시 단원구 원선1로 68(초지동)
ValueCountFrequency (%)
안산시 110
20.8%
경기도 86
16.2%
상록구 54
 
10.2%
단원구 54
 
10.2%
석호로 4
 
0.8%
충장로 4
 
0.8%
삼일로 4
 
0.8%
안산천남로 3
 
0.6%
대부중앙로 3
 
0.6%
화정천동로 3
 
0.6%
Other values (180) 205
38.7%
2023-12-12T15:54:32.614677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
420
 
17.5%
산 120
 
5.0%
안 118
 
4.9%
시 111
 
4.6%
구 109
 
4.6%
로 99
 
4.1%
기 87
 
3.6%
경 86
 
3.6%
도 86
 
3.6%
동 83
 
3.5%
Other values (94) 1075
44.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1533
64.0%
Space Separator 420
 
17.5%
Decimal Number 280
 
11.7%
Open Punctuation 78
 
3.3%
Close Punctuation 78
 
3.3%
Dash Punctuation 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 120
 
7.8%
안 118
 
7.7%
시 111
 
7.2%
구 109
 
7.1%
로 99
 
6.5%
기 87
 
5.7%
경 86
 
5.6%
도 86
 
5.6%
동 83
 
5.4%
원 66
 
4.3%
Other values (80) 568
37.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
20.4%
3 40
14.3%
5 34
12.1%
2 26
9.3%
8 25
8.9%
4 23
8.2%
9 21
 
7.5%
7 20
 
7.1%
6 17
 
6.1%
0 17
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
420
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 78
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 78
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1533
64.0%
Common 861
36.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 120
 
7.8%
안 118
 
7.7%
시 111
 
7.2%
구 109
 
7.1%
로 99
 
6.5%
기 87
 
5.7%
경 86
 
5.6%
도 86
 
5.6%
동 83
 
5.4%
원 66
 
4.3%
Other values (80) 568
37.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
420
48.8%
( 78
 
9.1%
) 78
 
9.1%
1 57
 
6.6%
3 40
 
4.6%
5 34
 
3.9%
2 26
 
3.0%
8 25
 
2.9%
4 23
 
2.7%
9 21
 
2.4%
Other values (4) 59
 
6.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1533
64.0%
ASCII 861
36.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
420
48.8%
( 78
 
9.1%
) 78
 
9.1%
1 57
 
6.6%
3 40
 
4.6%
5 34
 
3.9%
2 26
 
3.0%
8 25
 
2.9%
4 23
 
2.7%
9 21
 
2.4%
Other values (4) 59
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 120
 
7.8%
안 118
 
7.7%
시 111
 
7.2%
구 109
 
7.1%
로 99
 
6.5%
기 87
 
5.7%
경 86
 
5.6%
도 86
 
5.6%
동 83
 
5.4%
원 66
 
4.3%
Other values (80) 568
37.1%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct110
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2023-12-12T15:54:32.946478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length23
Mean length19.254545
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2118
Distinct characters51
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique110 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 본오동 728-6
2nd row경기도 안산시 상록구 성포동 594-3
3rd row경기도 안산시 상록구 성포동 591-1
4th row경기도 안산시 단원구 고잔동 581
5th row경기도 안산시 단원구 초지동 603
ValueCountFrequency (%)
안산시 110
21.0%
경기도 86
16.4%
단원구 55
 
10.5%
상록구 54
 
10.3%
고잔동 15
 
2.9%
사동 13
 
2.5%
선부동 12
 
2.3%
본오동 11
 
2.1%
초지동 7
 
1.3%
부곡동 6
 
1.1%
Other values (122) 156
29.7%
2023-12-12T15:54:33.477865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
415
19.6%
산 113
 
5.3%
동 111
 
5.2%
안 110
 
5.2%
시 110
 
5.2%
구 109
 
5.1%
1 97
 
4.6%
경 86
 
4.1%
기 86
 
4.1%
도 86
 
4.1%
Other values (41) 795
37.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1232
58.2%
Space Separator 415
 
19.6%
Decimal Number 413
 
19.5%
Dash Punctuation 58
 
2.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
9.2%
동 111
 
9.0%
안 110
 
8.9%
시 110
 
8.9%
구 109
 
8.8%
경 86
 
7.0%
기 86
 
7.0%
도 86
 
7.0%
원 60
 
4.9%
상 58
 
4.7%
Other values (29) 303
24.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 97
23.5%
2 48
11.6%
6 44
10.7%
3 40
9.7%
7 40
9.7%
5 36
 
8.7%
8 32
 
7.7%
9 30
 
7.3%
4 26
 
6.3%
0 20
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
415
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 58
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1232
58.2%
Common 886
41.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
9.2%
동 111
 
9.0%
안 110
 
8.9%
시 110
 
8.9%
구 109
 
8.8%
경 86
 
7.0%
기 86
 
7.0%
도 86
 
7.0%
원 60
 
4.9%
상 58
 
4.7%
Other values (29) 303
24.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
415
46.8%
1 97
 
10.9%
- 58
 
6.5%
2 48
 
5.4%
6 44
 
5.0%
3 40
 
4.5%
7 40
 
4.5%
5 36
 
4.1%
8 32
 
3.6%
9 30
 
3.4%
Other values (2) 46
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1232
58.2%
ASCII 886
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
415
46.8%
1 97
 
10.9%
- 58
 
6.5%
2 48
 
5.4%
6 44
 
5.0%
3 40
 
4.5%
7 40
 
4.5%
5 36
 
4.1%
8 32
 
3.6%
9 30
 
3.4%
Other values (2) 46
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
9.2%
동 111
 
9.0%
안 110
 
8.9%
시 110
 
8.9%
구 109
 
8.8%
경 86
 
7.0%
기 86
 
7.0%
도 86
 
7.0%
원 60
 
4.9%
상 58
 
4.7%
Other values (29) 303
24.6%

품목명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
친환경 등 우수농산물·G마크·GAP
110 

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row친환경 등 우수농산물·G마크·GAP
2nd row친환경 등 우수농산물·G마크·GAP
3rd row친환경 등 우수농산물·G마크·GAP
4th row친환경 등 우수농산물·G마크·GAP
5th row친환경 등 우수농산물·G마크·GAP

Common Values

ValueCountFrequency (%)
친환경 등 우수농산물·G마크·GAP 110
100.0%

Length

2023-12-12T15:54:33.656089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:54:33.782569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
친환경 110
33.3%
등 110
33.3%
우수농산물·g마크·gap 110
33.3%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1012.0 B
2023-10-27
110 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-10-27
2nd row2023-10-27
3rd row2023-10-27
4th row2023-10-27
5th row2023-10-27

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-10-27 110
100.0%

Length

2023-12-12T15:54:33.910164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:54:34.039346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-10-27 110
100.0%

Missing values

2023-12-12T15:54:30.719946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:54:30.838271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

학교명소재지도로명주소소재지지번주소품목명데이터기준일자
0각골초등학교경기도 안산시 상록구 석호로 384(본오동)경기도 안산시 상록구 본오동 728-6친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
1경수초등학교경기도 안산시 상록구 삼일로 670(성포동)경기도 안산시 상록구 성포동 594-3친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
2경일초등학교경기도 안산시 상록구 성포로 47(성포동)경기도 안산시 상록구 성포동 591-1친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
3고잔초등학교경기도 안산시 단원구 적금로 182(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 581친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
4관산초등학교경기도 안산시 단원구 원선1로 68(초지동)경기도 안산시 단원구 초지동 603친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
5능길초등학교경기도 안산시 단원구 신길중앙로3길 8(신길동)경기도 안산시 단원구 신길동 1417-22친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
6대남초등학교경기도 안산시 단원구 대남로 298경기도 안산시 단원구 대부남동 1066-123친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
7대동초등학교경기도 안산시 단원구 솔따배기길 134-9경기도 안산시 단원구 대부동동 838친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
8대부초등학교경기도 안산시 단원구 대부중앙로 56경기도 안산시 단원구 대부북동 181친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
9덕성초등학교경기도 안산시 단원구 예술대학로 119(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 676-1친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
학교명소재지도로명주소소재지지번주소품목명데이터기준일자
100경안고등학교안산시 단원구 당곡로 93안산시 단원구 고잔동 677친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
101경일관광경영고등학교안산시 단원구 석수로 131안산시 단원구 선부동 1053친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
102안산강서고등학교안산시 단원구 삼일로 367안산시 단원구 와동 828친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
103안산고등학교안산시 상록구 청룡4길 8안산시 상록구 장상동 10-3친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
104안산공업고등학교안산시 상록구 공고로 51안산시 상록구 부곡동 722친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
105안산국제비즈니스고등학교안산시 상록구 수인로 1981안산시 상록구 장상동 11-1친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
106안산동산고등학교안산시 상록구 충장로 56안산시 상록구 본오동 798친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
107안산디자인문화고등학교안산시 상록구 각골로 87안산시 상록구 장상동 11-3친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
108한국디지털미디어고등학교안산시 단원구 사세충열로 94안산시 단원구 와동 산27-1친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27
109한국선진학교경기도 안산시 상록구 이호로 113경기도 안산시 상록구 본오동 723-2친환경 등 우수농산물·G마크·GAP2023-10-27