Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations30
Missing cells16
Missing cells (%)4.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory93.4 B

Variable types

Numeric1
Text8
Categorical2

Dataset

Description화상상담, 온라인 입접, 비대면 해외영업 등 비대면 서비스를 수행하는 수출바우처사업 코로나 19전용 서비스 리스트입니다.
Author중소벤처기업진흥공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064128/fileData.do

Alerts

서비스가격 is highly imbalanced (58.2%)Imbalance
홈페이지 has 2 (6.7%) missing valuesMissing
연락처 has 1 (3.3%) missing valuesMissing
대상언어 has 13 (43.3%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
서비스명 has unique valuesUnique
서비스 상세내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:06:07.498178
Analysis finished2023-12-12 03:06:08.971169
Duration1.47 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T12:06:09.088123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T12:06:09.289756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

수행기관명
Text

Distinct21
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:09.604508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length14
Mean length9.3333333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters280
Distinct characters98
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row(사)중소기업기술혁신협회 (이노비즈협회)
2nd row(주)대신운송
3rd row(주)메세플래닝
4th row(주)메세플래닝
5th row(주)메세플래닝
ValueCountFrequency (%)
청도한산네트워크유한공사 3
 
8.6%
주)메세플래닝 3
 
8.6%
지엔컨설팅 3
 
8.6%
주)비에스알코리아 2
 
5.7%
주)한국콤파스 2
 
5.7%
씨엔케이글로벌네트웍스 2
 
5.7%
주식회사 2
 
5.7%
gmbh 1
 
2.9%
쇼카고로지스틱스 1
 
2.9%
컨택틱 1
 
2.9%
Other values (15) 15
42.9%
2023-12-12T12:06:10.176935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
) 17
 
6.1%
주 17
 
6.1%
( 17
 
6.1%
스 14
 
5.0%
한 11
 
3.9%
트 8
 
2.9%
사 7
 
2.5%
엔 6
 
2.1%
이 6
 
2.1%
네 5
 
1.8%
Other values (88) 172
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 236
84.3%
Close Punctuation 17
 
6.1%
Open Punctuation 17
 
6.1%
Space Separator 5
 
1.8%
Lowercase Letter 2
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.7%
Dash Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 17
 
7.2%
스 14
 
5.9%
한 11
 
4.7%
트 8
 
3.4%
사 7
 
3.0%
엔 6
 
2.5%
이 6
 
2.5%
네 5
 
2.1%
컨 4
 
1.7%
지 4
 
1.7%
Other values (80) 154
65.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1
50.0%
m 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
H 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 236
84.3%
Common 40
 
14.3%
Latin 4
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 17
 
7.2%
스 14
 
5.9%
한 11
 
4.7%
트 8
 
3.4%
사 7
 
3.0%
엔 6
 
2.5%
이 6
 
2.5%
네 5
 
2.1%
컨 4
 
1.7%
지 4
 
1.7%
Other values (80) 154
65.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 17
42.5%
( 17
42.5%
5
 
12.5%
- 1
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 1
25.0%
G 1
25.0%
m 1
25.0%
H 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 236
84.3%
ASCII 44
 
15.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 17
38.6%
( 17
38.6%
5
 
11.4%
b 1
 
2.3%
- 1
 
2.3%
G 1
 
2.3%
m 1
 
2.3%
H 1
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 17
 
7.2%
스 14
 
5.9%
한 11
 
4.7%
트 8
 
3.4%
사 7
 
3.0%
엔 6
 
2.5%
이 6
 
2.5%
네 5
 
2.1%
컨 4
 
1.7%
지 4
 
1.7%
Other values (80) 154
65.3%

서비스명
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:10.565179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length39
Mean length36.033333
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1081
Distinct characters176
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[코로나19 대응] 인도네시아, 베트남 온라인 기업매칭 상담회
2nd row[코로나19 대응] KOTRA 화상상담 연계 샘플배송지원
3rd row[코로나19 대응] ECRM 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어발굴
4th row[코로나19 대응] WABEL 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어 발굴
5th row[코로나19 대응] Stamegna 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어 발굴
ValueCountFrequency (%)
대응 31
 
12.8%
코로나19 30
 
12.4%
및 10
 
4.1%
온라인 9
 
3.7%
바이어 9
 
3.7%
화상상담 8
 
3.3%
지원 7
 
2.9%
연계 6
 
2.5%
6
 
2.5%
발굴 5
 
2.1%
Other values (89) 121
50.0%
2023-12-12T12:06:11.201531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
212
 
19.6%
1 37
 
3.4%
대 35
 
3.2%
로 34
 
3.1%
코 32
 
3.0%
나 31
 
2.9%
9 31
 
2.9%
응 31
 
2.9%
] 30
 
2.8%
[ 30
 
2.8%
Other values (166) 578
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 659
61.0%
Space Separator 212
 
19.6%
Decimal Number 68
 
6.3%
Uppercase Letter 39
 
3.6%
Close Punctuation 37
 
3.4%
Open Punctuation 37
 
3.4%
Other Punctuation 20
 
1.9%
Lowercase Letter 7
 
0.6%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 35
 
5.3%
로 34
 
5.2%
코 32
 
4.9%
나 31
 
4.7%
응 31
 
4.7%
상 23
 
3.5%
지 19
 
2.9%
이 16
 
2.4%
원 15
 
2.3%
라 14
 
2.1%
Other values (134) 409
62.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
17.9%
R 6
15.4%
O 5
12.8%
T 5
12.8%
K 5
12.8%
B 2
 
5.1%
E 2
 
5.1%
M 1
 
2.6%
W 1
 
2.6%
L 1
 
2.6%
Other values (4) 4
10.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
28.6%
n 1
14.3%
t 1
14.3%
m 1
14.3%
e 1
14.3%
g 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
50.0%
/ 6
30.0%
: 3
 
15.0%
! 1
 
5.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 37
54.4%
9 31
45.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 30
81.1%
) 7
 
18.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 30
81.1%
( 7
 
18.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
212
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 659
61.0%
Common 376
34.8%
Latin 46
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 35
 
5.3%
로 34
 
5.2%
코 32
 
4.9%
나 31
 
4.7%
응 31
 
4.7%
상 23
 
3.5%
지 19
 
2.9%
이 16
 
2.4%
원 15
 
2.3%
라 14
 
2.1%
Other values (134) 409
62.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
15.2%
R 6
13.0%
O 5
10.9%
T 5
10.9%
K 5
10.9%
B 2
 
4.3%
a 2
 
4.3%
E 2
 
4.3%
M 1
 
2.2%
W 1
 
2.2%
Other values (10) 10
21.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
212
56.4%
1 37
 
9.8%
9 31
 
8.2%
] 30
 
8.0%
[ 30
 
8.0%
, 10
 
2.7%
) 7
 
1.9%
( 7
 
1.9%
/ 6
 
1.6%
: 3
 
0.8%
Other values (2) 3
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 659
61.0%
ASCII 422
39.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
212
50.2%
1 37
 
8.8%
9 31
 
7.3%
] 30
 
7.1%
[ 30
 
7.1%
, 10
 
2.4%
A 7
 
1.7%
) 7
 
1.7%
( 7
 
1.7%
/ 6
 
1.4%
Other values (22) 45
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 35
 
5.3%
로 34
 
5.2%
코 32
 
4.9%
나 31
 
4.7%
응 31
 
4.7%
상 23
 
3.5%
지 19
 
2.9%
이 16
 
2.4%
원 15
 
2.3%
라 14
 
2.1%
Other values (134) 409
62.1%

서비스 상세내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:11.604421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length975
Median length396.5
Mean length334.66667
Min length89

Characters and Unicode

Total characters10040
Distinct characters508
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row<시행일정>(1단계) 기업소개자료(소개서, 브로셔 등) 제출 및 사전심사- 신청서 및 자료를 바탕으로 해당국 진출 가능성 등 검토 후 참여기업 선정(2단계) 온라인 신청- 희망국가 및 바이어유형 선택- 업종에 대한 현지 수요조사 진행(3단계) 타겟 국가 선정 및 사전 매칭(잠재 바이어리스트 검토 및 일정 안내 등)- 기업 세부정보를 국가별 정부기관 및 현지 협력기관에 제공하여 현지 수요기업 발굴 및 잠재 바이어리스트 검토- 양국 기업 간 매칭적합도를 검토하여 화상상담 대상기업(현지)확정(4단계) 온라인 협약(5단계) 온라인 상담회 개최- 화상상담 일정 조율 및 실시 지원(통역 등)(6단계) 사후관리- 화상상담 이후 현지기업과 수출계약 촉진을 위한 애로사항 파악 및 유사사업 연계 등
2nd row□ .지원대상 : KOTRA 화상상담 이용 후 샘플배송을 필요로 하는 기업.□ .지원방법 : 참여기업의 화상상담 참가 이력 확인 후 샘플배송□ .정산한도 : 누계기준 1백만원 (횟수 제한없슴)□ .배송지원 : 중국/베트남/인도네시아 당사 현지 지점을 통한 신속배송, 전 세계 협력업체를 통한 신속배송□ .서비스구성요소 :1. 중국 : 기본요금 15,000원＋￦8,500/kg (Tax 및 중국내 택배비별도)2. 베트남: 기본요금 15,000원＋￦8,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)3. 인도네시아 ①. EPTE : 기본요금 15,000원＋￦6,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)②. Non-EPTE : 기본요금 15,000원＋￦13,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)※. 모든 비용에는 수출바우처 행정수수료 15% 별도임동 해외배송 서비스는 민간 수행사가 제공하는 것으로, KOTRA는 화상상담 외 샘플배송 업무에 일절 관여하지 않습니다.따라서 요금 관련 불만, 주재국 법률에 따른 통관 문제 발생, 배송 지연, 제품 훼손, 분실 등 배송과 관련된 클레임은 수행사를 통해 해결하여야 합니다.
3rd row- 비대면 온라인 수출상담회 (온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담)- 각 참가사는 4일 동안 매일 3-4시간 씩 바이어와 온라인 미팅1 바이어 당 10-20분 미팅시간 (평균 총 25-30개 바이어와 매칭)- Grocery 및 Food Service, Health 및 Beauty Care, General Merchandise 등 다양한 분야의 기업들 참가 가능- ECRM의 엄격한 기준에 의해 선정된 우수한 신규 바이어 발굴 가능- 바이어 리스트 사전 공유
4th row- 비대면 온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담- 각 참가사는 바이어와 온라인 미팅- 한 바이어와 20분 간의 미팅시간이 주어지며, 8명 또는 12명의 바이어와 매칭- 메세플래닝은 WABEL의 한국대표부로서 한국기업의 프로그램 신청부터 사전 미팅 준비부터행사 진행 Coordiation과 사후관리까지 행사 참가 전반에 이르는 서비스 안내 및 지원- BEAUTY and PERSONAL CARE (미용), FOOD and DRINKS (식음료), HOME CAR
5th row- 비대면 온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담- 각 참가사는 2시간 또는 3시간 동안 바이어와 온라인 미팅- 한 바이어와 15분 간의 미팅시간이 주어지며, 평균 8명 또는 12명의 바이어와 매칭- 메세플래닝은 Stamegna의 한국대표부로서 한국기업의 프로그램 신청부터 사전 미팅 준비 Coordiation, 사후 관리 전반에 이르는 서비스 안내 및 지원- Health, Beauty Care (의료, 미용), Food (식품), Pet (애완동물) 분야의
ValueCountFrequency (%)
및 71
 
3.2%
53
 
2.4%
화상상담 25
 
1.1%
바이어 23
 
1.0%
등 20
 
0.9%
온라인 20
 
0.9%
지원 19
 
0.9%
현지 18
 
0.8%
후 17
 
0.8%
사전 16
 
0.7%
Other values (1211) 1949
87.4%
2023-12-12T12:06:12.192387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2203
 
21.9%
이 174
 
1.7%
, 172
 
1.7%
- 136
 
1.4%
상 134
 
1.3%
. 126
 
1.3%
지 121
 
1.2%
기 110
 
1.1%
업 99
 
1.0%
의 98
 
1.0%
Other values (498) 6667
66.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6276
62.5%
Space Separator 2203
 
21.9%
Other Punctuation 400
 
4.0%
Lowercase Letter 310
 
3.1%
Decimal Number 266
 
2.6%
Uppercase Letter 254
 
2.5%
Dash Punctuation 136
 
1.4%
Close Punctuation 84
 
0.8%
Open Punctuation 77
 
0.8%
Other Symbol 14
 
0.1%
Other values (3) 20
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 174
 
2.8%
상 134
 
2.1%
지 121
 
1.9%
기 110
 
1.8%
업 99
 
1.6%
의 98
 
1.6%
어 97
 
1.5%
사 96
 
1.5%
바 90
 
1.4%
인 82
 
1.3%
Other values (408) 5175
82.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 41
13.2%
a 34
 
11.0%
r 25
 
8.1%
o 24
 
7.7%
t 20
 
6.5%
c 16
 
5.2%
i 16
 
5.2%
s 16
 
5.2%
n 15
 
4.8%
g 14
 
4.5%
Other values (15) 89
28.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 26
 
10.2%
O 24
 
9.4%
T 22
 
8.7%
S 22
 
8.7%
E 21
 
8.3%
K 19
 
7.5%
R 18
 
7.1%
C 13
 
5.1%
B 10
 
3.9%
N 10
 
3.9%
Other values (15) 69
27.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 172
43.0%
. 126
31.5%
: 51
 
12.8%
/ 23
 
5.8%
* 21
 
5.2%
! 1
 
0.2%
; 1
 
0.2%
# 1
 
0.2%
& 1
 
0.2%
@ 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 64
24.1%
1 62
23.3%
2 36
13.5%
3 32
12.0%
5 28
10.5%
4 19
 
7.1%
8 10
 
3.8%
6 9
 
3.4%
9 4
 
1.5%
7 2
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
35.7%
＋ 4
28.6%
= 3
21.4%
< 1
 
7.1%
> 1
 
7.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
● 5
35.7%
□ 5
35.7%
■ 2
 
14.3%
○ 2
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 79
94.0%
] 5
 
6.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 72
93.5%
[ 5
 
6.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2203
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 136
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6276
62.5%
Common 3200
31.9%
Latin 564
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 174
 
2.8%
상 134
 
2.1%
지 121
 
1.9%
기 110
 
1.8%
업 99
 
1.6%
의 98
 
1.6%
어 97
 
1.5%
사 96
 
1.5%
바 90
 
1.4%
인 82
 
1.3%
Other values (408) 5175
82.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 41
 
7.3%
a 34
 
6.0%
A 26
 
4.6%
r 25
 
4.4%
O 24
 
4.3%
o 24
 
4.3%
T 22
 
3.9%
S 22
 
3.9%
E 21
 
3.7%
t 20
 
3.5%
Other values (40) 305
54.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2203
68.8%
, 172
 
5.4%
- 136
 
4.2%
. 126
 
3.9%
) 79
 
2.5%
( 72
 
2.2%
0 64
 
2.0%
1 62
 
1.9%
: 51
 
1.6%
2 36
 
1.1%
Other values (30) 199
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6276
62.5%
ASCII 3739
37.2%
Geometric Shapes 14
 
0.1%
None 8
 
0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2203
58.9%
, 172
 
4.6%
- 136
 
3.6%
. 126
 
3.4%
) 79
 
2.1%
( 72
 
1.9%
0 64
 
1.7%
1 62
 
1.7%
: 51
 
1.4%
e 41
 
1.1%
Other values (71) 733
 
19.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 174
 
2.8%
상 134
 
2.1%
지 121
 
1.9%
기 110
 
1.8%
업 99
 
1.6%
의 98
 
1.6%
어 97
 
1.5%
사 96
 
1.5%
바 90
 
1.4%
인 82
 
1.3%
Other values (408) 5175
82.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
● 5
35.7%
□ 5
35.7%
■ 2
 
14.3%
○ 2
 
14.3%
None
ValueCountFrequency (%)
＋ 4
50.0%
￦ 4
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%

서비스가격
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
건별협의
25 
4000000
 
2
400000
 
1
250000
 
1
10000000
 
1

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.4666667
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row건별협의
2nd row건별협의
3rd row건별협의
4th row건별협의
5th row건별협의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건별협의 25
83.3%
4000000 2
 
6.7%
400000 1
 
3.3%
250000 1
 
3.3%
10000000 1
 
3.3%

Length

2023-12-12T12:06:12.386520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:06:12.526572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
건별협의 25
83.3%
4000000 2
 
6.7%
400000 1
 
3.3%
250000 1
 
3.3%
10000000 1
 
3.3%

홈페이지
Text

MISSING 

Distinct19
Distinct (%)67.9%
Missing2
Missing (%)6.7%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:12.759378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length26
Mean length23.571429
Min length17

Characters and Unicode

Total characters660
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)46.4%

Sample

1st rowwww.innobiz.or.kr
2nd rowhttp://www.dstc.co.kr/
3rd rowhttp://www.messepl.com
4th rowhttp://www.messepl.com
5th rowhttp://www.messepl.com
ValueCountFrequency (%)
https://company.haohanguo.com 3
 
10.7%
http://www.messepl.com 3
 
10.7%
http://www.gncnt.com 3
 
10.7%
http://www.bsrkorea.com 2
 
7.1%
http://kompass.co.kr 2
 
7.1%
http://www.cnkglobal.co.kr 2
 
7.1%
http://www.intermund.com 1
 
3.6%
http://www.showcargo.com 1
 
3.6%
http://www.kontactic.com 1
 
3.6%
http://www.adexpokorea.com 1
 
3.6%
Other values (9) 9
32.1%
2023-12-12T12:06:13.220375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 70
 
10.6%
t 66
 
10.0%
. 63
 
9.5%
/ 58
 
8.8%
o 53
 
8.0%
p 40
 
6.1%
c 39
 
5.9%
h 35
 
5.3%
m 28
 
4.2%
: 27
 
4.1%
Other values (20) 181
27.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 509
77.1%
Other Punctuation 148
 
22.4%
Decimal Number 2
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 70
13.8%
t 66
13.0%
o 53
10.4%
p 40
 
7.9%
c 39
 
7.7%
h 35
 
6.9%
m 28
 
5.5%
a 25
 
4.9%
r 24
 
4.7%
n 24
 
4.7%
Other values (14) 105
20.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 63
42.6%
/ 58
39.2%
: 27
18.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 509
77.1%
Common 151
 
22.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 70
13.8%
t 66
13.0%
o 53
10.4%
p 40
 
7.9%
c 39
 
7.7%
h 35
 
6.9%
m 28
 
5.5%
a 25
 
4.9%
r 24
 
4.7%
n 24
 
4.7%
Other values (14) 105
20.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 63
41.7%
/ 58
38.4%
: 27
17.9%
2 1
 
0.7%
- 1
 
0.7%
1 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 660
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
w 70
 
10.6%
t 66
 
10.0%
. 63
 
9.5%
/ 58
 
8.8%
o 53
 
8.0%
p 40
 
6.1%
c 39
 
5.9%
h 35
 
5.3%
m 28
 
4.2%
: 27
 
4.1%
Other values (20) 181
27.4%

연락처
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)69.0%
Missing1
Missing (%)3.3%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:13.471210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.689655
Min length11

Characters and Unicode

Total characters339
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)48.3%

Sample

1st row031-628-9668
2nd row02-3665-7070
3rd row02-2175-3761
4th row02-2175-3761
5th row02-2175-3761
ValueCountFrequency (%)
02-484-7579 3
 
10.3%
02-2175-3761 3
 
10.3%
02-561-0858 3
 
10.3%
042-476-2977 2
 
6.9%
02-2200-0852 2
 
6.9%
02-2626-5551 2
 
6.9%
031-628-9668 1
 
3.4%
02-2065-6980 1
 
3.4%
02-538-3939 1
 
3.4%
02-3661-5600 1
 
3.4%
Other values (10) 10
34.5%
2023-12-12T12:06:13.898518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 58
17.1%
0 57
16.8%
2 47
13.9%
6 34
10.0%
5 30
8.8%
7 25
7.4%
1 21
 
6.2%
4 19
 
5.6%
8 19
 
5.6%
9 15
 
4.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 281
82.9%
Dash Punctuation 58
 
17.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 57
20.3%
2 47
16.7%
6 34
12.1%
5 30
10.7%
7 25
8.9%
1 21
 
7.5%
4 19
 
6.8%
8 19
 
6.8%
9 15
 
5.3%
3 14
 
5.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 58
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 339
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 58
17.1%
0 57
16.8%
2 47
13.9%
6 34
10.0%
5 30
8.8%
7 25
7.4%
1 21
 
6.2%
4 19
 
5.6%
8 19
 
5.6%
9 15
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 339
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 58
17.1%
0 57
16.8%
2 47
13.9%
6 34
10.0%
5 30
8.8%
7 25
7.4%
1 21
 
6.2%
4 19
 
5.6%
8 19
 
5.6%
9 15
 
4.4%

대상국가
Text

Distinct20
Distinct (%)66.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:14.113345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length7.3333333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters220
Distinct characters46
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)56.7%

Sample

1st row베트남, 인도네시아
2nd row베트남,인도네시아,중국
3rd row아시아, 유럽, 미국
4th row아시아,유럽,미국,중국,프랑스
5th row유럽
ValueCountFrequency (%)
중국 6
18.2%
전체 5
15.2%
베트남,중국 2
 
6.1%
유럽 2
 
6.1%
cis,러시아,베트남 1
 
3.0%
인도네시아 1
 
3.0%
베트남 1
 
3.0%
아시아,베트남,중국 1
 
3.0%
멕시코,미국,캐나다 1
 
3.0%
아시아,유럽,미국 1
 
3.0%
Other values (12) 12
36.4%
2023-12-12T12:06:14.489246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 38
17.3%
국 23
 
10.5%
아 17
 
7.7%
중 16
 
7.3%
트 13
 
5.9%
남 11
 
5.0%
시 11
 
5.0%
베 11
 
5.0%
미 9
 
4.1%
유 6
 
2.7%
Other values (36) 65
29.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 173
78.6%
Other Punctuation 38
 
17.3%
Uppercase Letter 6
 
2.7%
Space Separator 3
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 23
13.3%
아 17
 
9.8%
중 16
 
9.2%
트 13
 
7.5%
남 11
 
6.4%
시 11
 
6.4%
베 11
 
6.4%
미 9
 
5.2%
유 6
 
3.5%
럽 6
 
3.5%
Other values (31) 50
28.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
I 2
33.3%
C 2
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 38
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
78.6%
Common 41
 
18.6%
Latin 6
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 23
13.3%
아 17
 
9.8%
중 16
 
9.2%
트 13
 
7.5%
남 11
 
6.4%
시 11
 
6.4%
베 11
 
6.4%
미 9
 
5.2%
유 6
 
3.5%
럽 6
 
3.5%
Other values (31) 50
28.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
I 2
33.3%
C 2
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 38
92.7%
3
 
7.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
78.6%
ASCII 47
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 38
80.9%
3
 
6.4%
S 2
 
4.3%
I 2
 
4.3%
C 2
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 23
13.3%
아 17
 
9.8%
중 16
 
9.2%
트 13
 
7.5%
남 11
 
6.4%
시 11
 
6.4%
베 11
 
6.4%
미 9
 
5.2%
유 6
 
3.5%
럽 6
 
3.5%
Other values (31) 50
28.9%

대상언어
Text

MISSING 

Distinct9
Distinct (%)52.9%
Missing13
Missing (%)43.3%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:14.699046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length15
Mean length9.9411765
Min length2

Characters and Unicode

Total characters169
Distinct characters21
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)35.3%

Sample

1st row영어, 한국어, 베트남어
2nd row영어,중국어(간체),베트남어
3rd row영어
4th row영어
5th row영어
ValueCountFrequency (%)
중국어(간체 6
31.6%
영어 4
21.1%
영어,중국어(간체),베트남어 2
 
10.5%
한국어 1
 
5.3%
베트남어 1
 
5.3%
영어,중국어(간체),중국어(번체),베트남어 1
 
5.3%
영어,러시아어,베트남어 1
 
5.3%
독일어,영어,한국어 1
 
5.3%
영어,중국어(간체 1
 
5.3%
영어,일본어,한국어,중국어(간체),베트남어 1
 
5.3%
2023-12-12T12:06:14.998583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
어 35
20.7%
, 18
10.7%
국 15
8.9%
중 12
 
7.1%
( 12
 
7.1%
체 12
 
7.1%
) 12
 
7.1%
간 11
 
6.5%
영 11
 
6.5%
남 6
 
3.6%
Other values (11) 25
14.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 125
74.0%
Other Punctuation 18
 
10.7%
Open Punctuation 12
 
7.1%
Close Punctuation 12
 
7.1%
Space Separator 2
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
어 35
28.0%
국 15
12.0%
중 12
 
9.6%
체 12
 
9.6%
간 11
 
8.8%
영 11
 
8.8%
남 6
 
4.8%
트 6
 
4.8%
베 6
 
4.8%
한 3
 
2.4%
Other values (7) 8
 
6.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125
74.0%
Common 44
 
26.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
어 35
28.0%
국 15
12.0%
중 12
 
9.6%
체 12
 
9.6%
간 11
 
8.8%
영 11
 
8.8%
남 6
 
4.8%
트 6
 
4.8%
베 6
 
4.8%
한 3
 
2.4%
Other values (7) 8
 
6.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 18
40.9%
( 12
27.3%
) 12
27.3%
2
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125
74.0%
ASCII 44
 
26.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
어 35
28.0%
국 15
12.0%
중 12
 
9.6%
체 12
 
9.6%
간 11
 
8.8%
영 11
 
8.8%
남 6
 
4.8%
트 6
 
4.8%
베 6
 
4.8%
한 3
 
2.4%
Other values (7) 8
 
6.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 18
40.9%
( 12
27.3%
) 12
27.3%
2
 
4.5%

대상산업
Text

Distinct25
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T12:06:15.291420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length25
Mean length19.766667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters593
Distinct characters53
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)73.3%

Sample

1st row산업일반
2nd row섬유/패션,의료바이오,IT
3rd row농림수산식품,생활소비재,전자/전기,IT,산업일반
4th row농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,의료바이오,산업일반
5th row농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,의료바이오,산업일반
ValueCountFrequency (%)
농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,의료바이오,산업일반 3
 
10.0%
농림수산식품,생활소비재,의료바이오 3
 
10.0%
생활소비재,관광/교육/서비스,산업일반 2
 
6.7%
산업일반 1
 
3.3%
광물/에너지,생활소비재,철강/금속,의료바이오,산업일반 1
 
3.3%
생활소비재,산업일반 1
 
3.3%
관광/교육/서비스 1
 
3.3%
생활소비재,기계류,산업일반 1
 
3.3%
농림수산식품,생활소비재,유통/물류,기타 1
 
3.3%
생활소비재,의료바이오,유통/물류 1
 
3.3%
Other values (15) 15
50.0%
2023-12-12T12:06:15.735138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 78
 
13.2%
/ 30
 
5.1%
산 28
 
4.7%
비 28
 
4.7%
활 25
 
4.2%
재 25
 
4.2%
소 25
 
4.2%
생 25
 
4.2%
수 15
 
2.5%
유 15
 
2.5%
Other values (43) 299
50.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 471
79.4%
Other Punctuation 108
 
18.2%
Uppercase Letter 14
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 28
 
5.9%
비 28
 
5.9%
활 25
 
5.3%
재 25
 
5.3%
소 25
 
5.3%
생 25
 
5.3%
수 15
 
3.2%
유 15
 
3.2%
농 14
 
3.0%
업 14
 
3.0%
Other values (39) 257
54.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 78
72.2%
/ 30
 
27.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 7
50.0%
T 7
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 471
79.4%
Common 108
 
18.2%
Latin 14
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 28
 
5.9%
비 28
 
5.9%
활 25
 
5.3%
재 25
 
5.3%
소 25
 
5.3%
생 25
 
5.3%
수 15
 
3.2%
유 15
 
3.2%
농 14
 
3.0%
업 14
 
3.0%
Other values (39) 257
54.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 78
72.2%
/ 30
 
27.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 7
50.0%
T 7
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 471
79.4%
ASCII 122
 
20.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 78
63.9%
/ 30
 
24.6%
I 7
 
5.7%
T 7
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 28
 
5.9%
비 28
 
5.9%
활 25
 
5.3%
재 25
 
5.3%
소 25
 
5.3%
생 25
 
5.3%
수 15
 
3.2%
유 15
 
3.2%
농 14
 
3.0%
업 14
 
3.0%
Other values (39) 257
54.6%

등록일
Categorical

Distinct14
Distinct (%)46.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2020-04-10
5 
2020-04-09
5 
2020-06-25
3 
2020-04-01
3 
2020-04-24
2 
Other values (9)
12 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique6 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row2020-05-06
2nd row2020-06-29
3rd row2020-04-24
4th row2020-08-20
5th row2020-06-03

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-04-10 5
16.7%
2020-04-09 5
16.7%
2020-06-25 3
10.0%
2020-04-01 3
10.0%
2020-04-24 2
 
6.7%
2020-07-10 2
 
6.7%
2020-04-17 2
 
6.7%
2020-04-16 2
 
6.7%
2020-05-06 1
 
3.3%
2020-06-29 1
 
3.3%
Other values (4) 4
13.3%

Length

2023-12-12T12:06:15.886915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2020-04-10 5
16.7%
2020-04-09 5
16.7%
2020-06-25 3
10.0%
2020-04-01 3
10.0%
2020-04-24 2
 
6.7%
2020-07-10 2
 
6.7%
2020-04-17 2
 
6.7%
2020-04-16 2
 
6.7%
2020-05-06 1
 
3.3%
2020-06-29 1
 
3.3%
Other values (4) 4
13.3%

Interactions

2023-12-12T12:06:08.378594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:06:15.991360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번수행기관명서비스명서비스 상세내용서비스가격홈페이지연락처대상국가대상언어대상산업등록일
순번1.0000.9391.0001.0000.2300.9380.9680.7760.7550.9830.525
수행기관명0.9391.0001.0001.0000.9321.0001.0000.9420.9540.9900.923
서비스명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
서비스 상세내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
서비스가격0.2300.9321.0001.0001.0000.9360.9730.9191.0000.9540.632
홈페이지0.9381.0001.0001.0000.9361.0001.0000.9750.9540.9880.900
연락처0.9681.0001.0001.0000.9731.0001.0000.9350.9540.9900.889
대상국가0.7760.9421.0001.0000.9190.9750.9351.0001.0000.8630.894
대상언어0.7550.9541.0001.0001.0000.9540.9541.0001.0000.8270.537
대상산업0.9830.9901.0001.0000.9540.9880.9900.8630.8271.0000.917
등록일0.5250.9231.0001.0000.6320.9000.8890.8940.5370.9171.000
2023-12-12T12:06:16.144370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록일서비스가격
등록일1.0000.291
서비스가격0.2911.000
2023-12-12T12:06:16.235344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번서비스가격등록일
순번1.0000.0000.163
서비스가격0.0001.0000.291
등록일0.1630.2911.000

Missing values

2023-12-12T12:06:08.540032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:06:08.754385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T12:06:08.896135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번수행기관명서비스명서비스 상세내용서비스가격홈페이지연락처대상국가대상언어대상산업등록일
01(사)중소기업기술혁신협회 (이노비즈협회)[코로나19 대응] 인도네시아, 베트남 온라인 기업매칭 상담회<시행일정>(1단계) 기업소개자료(소개서, 브로셔 등) 제출 및 사전심사- 신청서 및 자료를 바탕으로 해당국 진출 가능성 등 검토 후 참여기업 선정(2단계) 온라인 신청- 희망국가 및 바이어유형 선택- 업종에 대한 현지 수요조사 진행(3단계) 타겟 국가 선정 및 사전 매칭(잠재 바이어리스트 검토 및 일정 안내 등)- 기업 세부정보를 국가별 정부기관 및 현지 협력기관에 제공하여 현지 수요기업 발굴 및 잠재 바이어리스트 검토- 양국 기업 간 매칭적합도를 검토하여 화상상담 대상기업(현지)확정(4단계) 온라인 협약(5단계) 온라인 상담회 개최- 화상상담 일정 조율 및 실시 지원(통역 등)(6단계) 사후관리- 화상상담 이후 현지기업과 수출계약 촉진을 위한 애로사항 파악 및 유사사업 연계 등건별협의www.innobiz.or.kr031-628-9668베트남, 인도네시아영어, 한국어, 베트남어산업일반2020-05-06
12(주)대신운송[코로나19 대응] KOTRA 화상상담 연계 샘플배송지원□ .지원대상 : KOTRA 화상상담 이용 후 샘플배송을 필요로 하는 기업.□ .지원방법 : 참여기업의 화상상담 참가 이력 확인 후 샘플배송□ .정산한도 : 누계기준 1백만원 (횟수 제한없슴)□ .배송지원 : 중국/베트남/인도네시아 당사 현지 지점을 통한 신속배송, 전 세계 협력업체를 통한 신속배송□ .서비스구성요소 :1. 중국 : 기본요금 15,000원＋￦8,500/kg (Tax 및 중국내 택배비별도)2. 베트남: 기본요금 15,000원＋￦8,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)3. 인도네시아 ①. EPTE : 기본요금 15,000원＋￦6,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)②. Non-EPTE : 기본요금 15,000원＋￦13,500/kg (Tax 및 원거리 택배비별도)※. 모든 비용에는 수출바우처 행정수수료 15% 별도임동 해외배송 서비스는 민간 수행사가 제공하는 것으로, KOTRA는 화상상담 외 샘플배송 업무에 일절 관여하지 않습니다.따라서 요금 관련 불만, 주재국 법률에 따른 통관 문제 발생, 배송 지연, 제품 훼손, 분실 등 배송과 관련된 클레임은 수행사를 통해 해결하여야 합니다.건별협의http://www.dstc.co.kr/02-3665-7070베트남,인도네시아,중국영어,중국어(간체),베트남어섬유/패션,의료바이오,IT2020-06-29
23(주)메세플래닝[코로나19 대응] ECRM 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어발굴- 비대면 온라인 수출상담회 (온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담)- 각 참가사는 4일 동안 매일 3-4시간 씩 바이어와 온라인 미팅1 바이어 당 10-20분 미팅시간 (평균 총 25-30개 바이어와 매칭)- Grocery 및 Food Service, Health 및 Beauty Care, General Merchandise 등 다양한 분야의 기업들 참가 가능- ECRM의 엄격한 기준에 의해 선정된 우수한 신규 바이어 발굴 가능- 바이어 리스트 사전 공유건별협의http://www.messepl.com02-2175-3761아시아, 유럽, 미국영어농림수산식품,생활소비재,전자/전기,IT,산업일반2020-04-24
34(주)메세플래닝[코로나19 대응] WABEL 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어 발굴- 비대면 온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담- 각 참가사는 바이어와 온라인 미팅- 한 바이어와 20분 간의 미팅시간이 주어지며, 8명 또는 12명의 바이어와 매칭- 메세플래닝은 WABEL의 한국대표부로서 한국기업의 프로그램 신청부터 사전 미팅 준비부터행사 진행 Coordiation과 사후관리까지 행사 참가 전반에 이르는 서비스 안내 및 지원- BEAUTY and PERSONAL CARE (미용), FOOD and DRINKS (식음료), HOME CAR건별협의http://www.messepl.com02-2175-3761아시아,유럽,미국,중국,프랑스영어농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,의료바이오,산업일반2020-08-20
45(주)메세플래닝[코로나19 대응] Stamegna 온라인 1:1 비즈니스 미팅 및 해외 바이어 발굴- 비대면 온라인 1:1 비즈니스 매칭 상담- 각 참가사는 2시간 또는 3시간 동안 바이어와 온라인 미팅- 한 바이어와 15분 간의 미팅시간이 주어지며, 평균 8명 또는 12명의 바이어와 매칭- 메세플래닝은 Stamegna의 한국대표부로서 한국기업의 프로그램 신청부터 사전 미팅 준비 Coordiation, 사후 관리 전반에 이르는 서비스 안내 및 지원- Health, Beauty Care (의료, 미용), Food (식품), Pet (애완동물) 분야의건별협의http://www.messepl.com02-2175-3761유럽영어농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,의료바이오,산업일반2020-06-03
56(주)비에스알코리아[코로나19 대응] 온라인 입점 및 홍보 마케팅- 업체 및 제품 파악 / 매장 선점 / 상세페이지 및 마켓 웹디자인 / 제품 관련자료 번역 / 이벤트 기획 및 진행(이벤트는 제품의 브랜드 홍보, 제품 홍보, 중국 기념일 등행사시 할인 이벤트 진행)소개자료 참고건별협의http://www.bsrkorea.com042-476-2977베트남,중국<NA>농림수산식품,섬유/패션,생활소비재2020-07-10
67(주)비에스알코리아[코로나19 대응] 온라인 비즈니스 상담회● 사전바이어조사- 현지 희망 국가의 사전 시장 마켓 조사 진행- 유력 바이어 기업체 (주)비에스알코리아 현지 법인 및 지사에서 공장/기업 방문하여 미팅 진행을 통해 사전 조사● 홍보물 번역- 제품 설명 책자 및 요약본 번역● 현지 바이어 발굴 및 사전 면담- 참여기업 맞춤화 된 바이어를 발굴 및 면담● 행사기획 및 진행- 온라인 매칭장소 섭외 및 매칭회 진행- 통역원 섭외 및 교육● 사후관리- 바이어 향후(수출, 기술이전, 합작 등)협력 논의를 통해 바이어와의 연계 지원건별협의http://www.bsrkorea.com042-476-2977미국,베트남,중국<NA>농림수산식품,섬유/패션,생활소비재,전자/전기,환경2020-07-10
78(주)이씨이십일[코로나19 대응] 바이어 언택트 마케팅(온라인 화상상담)1. 프로젝트 방향설정- 고객 요구사항 분석 : 희망국가 및 바이어유형 선정- 프로젝트 조사기획 진행 (일정,KPI)2. 바이어 사전조사- 유통채널조사- 경쟁제품 조사 (타깃국가/글로벌) - 바이어유형 및 현지키워드 설정 (제품,산업 등)3. 바이어 발굴 및 매칭- 바이어DB 및 현지 네트워크를 활용 기업 소싱- 바이어 구매 담당자 정보 파악- 바이어의 기업분석(연혁, 유사제품 취급여부, 레퍼런스 등) - 바이어의 핵심요구사항 파악(구매요인)4. 협상(화상상담) 지원- 관심바이어 대상 화상상담 제안- 관심바이어 별 미팅 안건 도출 및 시간 조율- 화상상담 지원 (통역, 세일즈 등)5. 결과보고 및 사후관리- 화상미팅 진행 바이어 대상 Thanks Letter 발송- 바이어 발굴 보고서 납품- 화상미팅 진행 바이어 응대 지원 활동(F/U)건별협의http://www.ec21.co.kr02-6000-4465아시아,CIS,유럽,중동,북미<NA>농림수산식품,생활소비재,환경,IT,산업일반2020-04-10
89(주)인터엑스포[코로나19 대응] KOTRA(코트라) 화상상담 연계 샘플운송 지원1)서비스 세부사항- 지원대상 : KOTRA 화상상담 이용 후 샘플배송을 필요로 하는 기업- 지원방법 : 참여기업의 화상상담 참가이력이 있는지 확인 후 해당 바이어에게 샘플을 보내는 비용에 대한 지원- 정산한도 : 누계 기준 1백만원(횟수 제한 없음)- 유의사항 : KOTRA 화상상담과 연계되지 않은 단독 샘플배송 의뢰는 수용 불가하며, 화상상담 참가 이후 샘플배송 수행이 가능함.2)서비스 금액 구성- 국제 특송업체를 이용한 운송비, 서비스 대행료, 제품포장비3)서비스 금액 참고[영프독배송 기준]1kg : 90,000원 / 5kg : 181,800원 / 10kg : 281.088원*무게당 정확한 견적은 견적요청 바랍니다.*유류항증료 미포함**동 해외배송 서비스는 민간 수행사가 제공하는 것으로, KOTRA는 화상상담 외 샘플배송 업무에 일절 관여하지 않습니다.따라서 요금 관련 불만, 주재국 법률에 따른 통관 문제 발생, 배송 지연, 제품 훼손, 분실 등 배송과 관련된 클레임은 수행사를 통해 해결하여야 합니다.건별협의http://www.interexpo.kr02-717-6694전체<NA>생활소비재,기계류,전자/전기,의료바이오,유통/물류2020-06-25
910(주)캐미리[코로나19 대응] KOTRA 화상상담 연계 샘플배송- 지원대상 : KOTRA 화상상담 이용 후 샘플배송을 필요로 하는 기업- 지원방법 : 참여기업의 화상상담 참가이력이 확인 후 샘플배송- 정산한도 : 누계 기준 1백만원(횟수제한 없음)- 유의사항: KOTRA 화상상담과 연계되지 않은 단독 샘플배송 의뢰는 수용 불가하며, 화상상담 참가 이후 샘플배송 수행이 가능함- 서비스 금액1. 국제특송 서비스 요금(UPS Worldwide Express Saver 기준)화물의 총중량(kg) zone 1 zone 2건별협의<NA>02-565-3400전체<NA>기계류,자동차/수송기기,IT2020-06-25
순번수행기관명서비스명서비스 상세내용서비스가격홈페이지연락처대상국가대상언어대상산업등록일
2021인터문디엔-레몬 유럽 GmbH[코로나19 대응] 독일/유럽 코로나 19 대응 온라인 전시회/행사/해외영업지원관공서, 병원 등의 소싱은 온라인 플랫폼을 통해서 진행되기에 비대면 영업이 기본이지만, 샘플링이 진행될 경우, 특히 진단기의 경우 비대면 영상통화를 통해 원격 시현이 진행 됩니다. 비대면 시현 이외에 직접 출장 시현이 필요할 경우 출장시현 대행 진행되고, 이때 보호 장비를 갖추고 거리를 유지 하에 진행됩니다.일반 소비자 대상 온라인 플랫폼 (아마존, 이베이, 슈퍼마킷 대형 유통망 온라인 숍) 마케팅의 경우, 제품의 온라인 등재가 되면, 유럽 현지에 제품이 택배배송 준비가 되도록 현지 배송 창고 대행 혹은 알선해 드립니다.유럽 국가들, 특히 독일의 경우 이번 사태를 겪으면서, 마스크, 손소독제, 보호복, 진단기 등의 의료기기, 복지용품의 중국 의존도에서 벗어나는 정책을 취하고 있습니다. 자국 내 의료용품, 복지용품 생산 인프라 지원과 구축 정책을 내 놓고 있으며, 중국 이외의 국가와의 교역을 넓히는 방안을 마련하고 있습니다.특히 이번 보호 마스크 아웃소싱을 진행하고 있는 독일 보건당국에서는 보호 마스크의 수입에 매우 어려움을 겪고 있습니다.이유는 중간 상인, 딜러들의 횡포가 심하고, 심지어 비-오리지널 제품이 납품된다는 점입니다.이런 점에서 독일 정부는 독일 국적 글로벌 기업의 도움을 받아 중국산 KN95 마스크 생산 공장에서 직접 구매하고 있다고 합니다.따라서 유럽, 독일 의료제품, 복지용품 시장 진출의 열쇠는 1. 인증서와 함께 2. 제조사에 대한 확인 및 3. 제조사와의 (공인 파트너사를 통한) 직거래 입니다.유럽 시장 진출의 요건을 요약하면, 1. 수출바우처 참여기업으로써 정부차원의 실사와 인가를 받은 제조기업, 2. 국산 제품으로써, 국제적으로 통용되는 국내 인증서 획득, 3. 단기적으로 CE 인증에 버금가는 국내 인증 마킹으로 유럽 시장 진출 가능, 4. 중장기적으로 CE 인증 등 해당 제품의 유럽 내 주요 인증 획득을 통해 유럽 내 의료인 보호장비/복지용구 메인 시장(공보험 supply chain) 진출.4000000http://www.intermund.com070-8249-3646유럽,독일,오스트리아독일어,영어,한국어생활소비재,의료바이오,유통/물류2020-04-09
2122(주)애드엑스포코리아[코로나19 대응] 비대면 해외영업 및 마켓지원 서비스○ 2자 혹은 3자 화상회의를 통해 해외 각국의 온라인 마켓의 입점 지원-중국: 비대면 온라인을 통한 해외바이어상담 및 영업. 중국 내 현지 직원을 통한 대면영업지원. 중국 온라인 마켓입점대행 및 판로개척지원.입점판매 및 마케팅 대행(타오바오,위챗,핀도도외 백화점몰, 회원제 마켓 등 다수)-동남아: 기 진출한 시스템인 쇼피, 큐텐, 라자다 등에 입점을 하고자 하는 기업을 위해 입점 및 판로지원 서비스 네트워크 구축-영어사용국: 영어 가능 직원이 한국에 상주하며 비대면 시스템을 활용하여 미국, 유럽국가의 아마존, 월마트, 타겟 등 현지 온라인쇼핑몰 입점 지원○ 판매촉진 마케팅 활동 지원-해외 진출 지역의 인플루언서, 왕홍마케팅, 마켓내 기획전, 행사프로모션 마케팅 등 판매 활성화 및 현지 오프라인 프로모션 마케팅-위챗, 웨이타오, 웨이보, 도우인, 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등 해외 SNS를 활용한 마케팅 지원10000000http://www.adexpokorea.com02-6010-1101말레이시아,미국,베트남,싱가포르,중국영어,중국어(간체)농림수산식품,생활소비재,유통/물류,기타2020-04-16
2223주식회사 엑스포트랜스[코로나19 대응] KOTRA 화상상담 연계 샘플배송 서비스**KOTRA 화상상담 이용 후 샘플배송(Courier/국제특송운송) 서비스**1.지원대상:참여기업의 화상상담 참가이력 확인 후 DHL,UPS,FEDEX등 전세계 모든지역을 커버하는 TOP 3 국제특송업체의 서비스망을 이용하여 신속하게 샘플배송을 원하는 기업2.정산한도:누계기준 1백만원, 횟수제한 없음3.업무진행방법:유선(02-3661-5600)혹은 이메일(tony@expotrans.co.kr)로 샘플의 대략적인 kg및 부피 안내 후 견적확인,서류작성,업체픽업 순으로 원할히 안내해 드립니다.4.진행비용:ZONE1~3: 싱가폴,중국,대만,일본,베트남,태국,필리핀,말레이시아,인도네시아 etc =최저 19,000원부터ZONE4~6: 미국,호주,멕시코,독일,영국,프랑스,이탈리아,스페인 etc = 최저 25,000원부터ZONE7~10: 브라질,방글라데시,러시아,중남미,아프리카지역 etc = 최저 30,000부터*각 ZONE당 kg,cbm(부피)에 맞게 정산되며,COVID surcharge,Local pick up(발생시),DDU request fee(available),Serive charge등은 추가될 수 있습니다.5.특이사항*기본적인 인보이스 및 패킹리스트 작성을 도와드리며 원하시는 날짜 및 시간에 맞게 사전 업무 협의 제공.(단, 아프리카 일부 혹은 중동,남미 일부 지역의 경우 사전에 충분한 필요 서류 및 진행에 대한 상세 협의가 필요.)* 동 해외배송 서비스는 민간 수행사가 제공하는 것으로, KOTRA는 화상상담 외 샘플배송 업무에 일절 관여하지 않습니다.따라서 요금 관련 불만, 주재국 법률에 따른 통관 문제 발생, 배송 지연, 제품 훼손, 분실 등 배송과 관련된 클레임은 수행사를 통해 해결하여야 합니다.(단, KOTRA 화상상담과 연계되지 않은 단독 샘플배송의뢰는 수용이 불가합니다.)건별협의<NA>02-3661-5600아시아,유럽,미국<NA>생활소비재,기계류,산업일반2020-06-26
2324주식회사 컨택틱[코로나19 대응] 아마존 하이패스 패키지 - 미국 아마존에 필요한 A부터 Z까지!본 서비스는 아마존 진출에 필요한 모든 업무가 지원되는 패키지 상품입니다. 세부적인 업무 대행 내용은 아래와 같습니다.업무대행:1. 아마존 입점 대행2. 아마존 카테고리 승인 대행 (선택)3. 아마존 상품 등록 및 최적화4. 아마존 FBA Hazmat Review 승인 대행 (선택)5. 아마존 FBA 입고 대행6. 아마존 시장반응검증 대행건별협의http://www.kontactic.com02-538-3939멕시코,미국,캐나다<NA>관광/교육/서비스2020-04-10
2425지엔컨설팅[코로나19 대응] 긴급세일즈랩 ( 지사처럼 직원처럼 뛰겟습니다 )1. 당사는 중국과 한국에 법인을 두고 있으며 참여기업의 긴급한 세일즈요구를 실시간으로 접수 및 수행하고 있습니다2. 참여기업을 대신하여 긴급한 현지기업방문 및 상담, 온라인벤더등록 및 입점지원,기타 긴급한 세일즈업무를 신속히 그리고 정확하게 수행하겠 습니다.건별협의http://www.gncnt.com02-561-0858중국중국어(간체)농림수산식품,생활소비재,의료바이오2020-04-10
2526지엔컨설팅[코로나19 대응] 현지출장영업지원 ( 지사처럼 직원처럼 뛰겠습니다 )1. 당사는 중국과 한국에 법인을 두고 있으며 참여기업의 요구를 실시간으로 접수 및 수행하고 있습니다2. 당사는 중국전역에 각 산업방면의 바이어, 파트너, 투자자, 대리상(유통상) 등의 데이터를 확보하고 있으며 지속적인 유대관계를 지속해 오고 있습니다.3. 참여기업을 대신하여 현지기업방문 및 상담, 바이어발굴 연계, 기타 긴급한 세일즈업무까지 신속히 그리고 정확하게 수행하겠습니다.4. 당사는 귀사의 중국진출을 위한 A부터Z까지 전방위적인 서비스를 제공합니다.건별협의http://www.gncnt.com02-561-0858베트남,중국영어,중국어(간체),베트남어농림수산식품,생활소비재,의료바이오2020-04-10
2627지엔컨설팅[코로나19 대응] 영,중,일,베트남어 바이어 발굴 연계 화상상담 지원 서비스영어, 중국어(간체, 번체), 일본어, 베트남어 4개 국어 기반으로 수출지원 서비스를 제공합니다!1. 바이어 발굴과 연계한 화상상담 지원제품에 대한 이해를 바탕으로 바이어를 발굴과 연게하여 정확한 화상상 담을 지원하도록 하겠습니다2. 다자간 회상회의 솔루션을 통해서 전문 통역사가 화상상담을 지원해 드립니다. (1. 스카이프 2. 페이스북 메신저 3. What&#39;s App 4. 위챗)3. 화상상담과 연계한 메신저 통번역 서비스구체적으로 상담이 진행되어야 하는 부분에 있어 상기 4개 메신저를 기 반으로 3자간 단체방을 개설하고 그 방에서 이루어지는 대화를 번역 하여 함께 소통해 드립니다.건별협의http://www.gncnt.com02-561-0858미국,베트남,일본,중국영어,일본어,한국어,중국어(간체),베트남어농림수산식품,생활소비재,의료바이오2020-04-10
2728청도한산네트워크유한공사[코로나19 대응] 오픈마켓 입점 지원 및 판매 대행- 판매대행: 제품 유형에 따라 자사가 보유한 오픈마켓(타오바오, 핀둬둬, 웨이디엔) 내 전문 상점 입점- 입점지원: 오픈마켓 내 상점 보유를 희망하는 기업에 상점 개설 지원 및 초기 상점 세팅 지원- 제품 입점 및 판매 운영 관리, 소비자 반응 측정 및 시장 흐름에 따른 가격 조정- 제품 판촉전 및 가상거래, 사용후기 등록 등 작업 진행- CS센터 운영(08:50~23:00), 즉시 고객 응대 및 사후 관리- 제품 주문 관리, 발주, A/S 등- 오픈건별협의https://company.haohanguo.com/02-484-7579중국중국어(간체)생활소비재,산업일반2020-04-16
2829청도한산네트워크유한공사[코로나19 대응] 중국 현지 출장(영업) 대행- 기존 거래선 유지 및 신규 거래선 발굴 지원- 방문을 희망하는 업체와 미팅 사전 조율 후 출장방문 대행- 상담업체 관리, 추가 인콰이어리 관리 등 사후 지원건별협의https://company.haohanguo.com/02-484-7579중국중국어(간체)생활소비재,관광/교육/서비스,산업일반2020-04-09
2930청도한산네트워크유한공사[코로나19 대응] 바이어 발굴을 위한 다자간 화상상담 지원- 분야별 바이어 조사 후 잠재바이어 리스트 참여기업 측에 공유- 화상상담을 희망하는 업체와 사전 조율 후 화상상담 진행- 화상상담 시 실시간 통역 지원, 참여기업 측에 상담내역 공유- 사업기간 내 지속적인 화상상담 지원- 화상상담을 통한 관심바이어 리스트 참여기업 측에 공유, 후속 커뮤니케이션 지원건별협의https://company.haohanguo.com/02-484-7579중국중국어(간체)생활소비재,관광/교육/서비스,산업일반2020-04-09