Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations52
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)5.8%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory34.5 B

Variable types

Categorical3
Text1

Dataset

Description남구 물품공유센터 - 위치 : 광주광역시 남구 봉선로1, 남구청 별관 2층 - 물품현황 : 총 70종 160개(일상용품16,캠핑용품42,생활공구12)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15116638/fileData.do

Alerts

주소 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (5.8%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:01:27.203003
Analysis finished2023-12-12 09:01:27.712238
Duration0.51 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
캠핑용품
27 
일상용품
15 
생활공구
10 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일상용품
2nd row일상용품
3rd row일상용품
4th row일상용품
5th row일상용품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
캠핑용품 27
51.9%
일상용품 15
28.8%
생활공구 10
 
19.2%

Length

2023-12-12T18:01:27.814430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:01:27.952523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
캠핑용품 27
51.9%
일상용품 15
28.8%
생활공구 10
 
19.2%

물품명
Text

Distinct49
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-12-12T18:01:28.239789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length16.5
Mean length7.9807692
Min length3

Characters and Unicode

Total characters415
Distinct characters143
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row와플제작기
2nd row스크린(50인치, 80인치)
3rd row빔프로젝터
4th row블루투스 스피커
5th row방역용 소독기
ValueCountFrequency (%)
캠핑용 24
25.8%
랜턴 3
 
3.2%
불판 2
 
2.2%
전등 2
 
2.2%
조명 2
 
2.2%
빔프로젝터 2
 
2.2%
웨건 1
 
1.1%
스크린(50인치 1
 
1.1%
80인치 1
 
1.1%
와플제작기 1
 
1.1%
Other values (54) 54
58.1%
2023-12-12T18:01:28.763272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
41
 
9.9%
용 31
 
7.5%
캠 27
 
6.5%
핑 25
 
6.0%
기 13
 
3.1%
인 8
 
1.9%
이 8
 
1.9%
스 8
 
1.9%
0 7
 
1.7%
/ 7
 
1.7%
Other values (133) 240
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 313
75.4%
Space Separator 41
 
9.9%
Decimal Number 23
 
5.5%
Other Punctuation 13
 
3.1%
Uppercase Letter 10
 
2.4%
Close Punctuation 6
 
1.4%
Open Punctuation 6
 
1.4%
Math Symbol 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 31
 
9.9%
캠 27
 
8.6%
핑 25
 
8.0%
기 13
 
4.2%
인 8
 
2.6%
이 8
 
2.6%
스 8
 
2.6%
트 7
 
2.2%
프 6
 
1.9%
터 5
 
1.6%
Other values (112) 175
55.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7
30.4%
3 3
13.0%
5 3
13.0%
4 3
13.0%
2 2
 
8.7%
6 2
 
8.7%
7 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
1 1
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
20.0%
L 2
20.0%
E 2
20.0%
D 2
20.0%
Q 1
10.0%
A 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 7
53.8%
, 6
46.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 313
75.4%
Common 92
 
22.2%
Latin 10
 
2.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 31
 
9.9%
캠 27
 
8.6%
핑 25
 
8.0%
기 13
 
4.2%
인 8
 
2.6%
이 8
 
2.6%
스 8
 
2.6%
트 7
 
2.2%
프 6
 
1.9%
터 5
 
1.6%
Other values (112) 175
55.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
41
44.6%
0 7
 
7.6%
/ 7
 
7.6%
) 6
 
6.5%
, 6
 
6.5%
( 6
 
6.5%
3 3
 
3.3%
~ 3
 
3.3%
5 3
 
3.3%
4 3
 
3.3%
Other values (5) 7
 
7.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
20.0%
L 2
20.0%
E 2
20.0%
D 2
20.0%
Q 1
10.0%
A 1
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 313
75.4%
ASCII 102
 
24.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
41
40.2%
0 7
 
6.9%
/ 7
 
6.9%
) 6
 
5.9%
, 6
 
5.9%
( 6
 
5.9%
3 3
 
2.9%
~ 3
 
2.9%
5 3
 
2.9%
4 3
 
2.9%
Other values (11) 17
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 31
 
9.9%
캠 27
 
8.6%
핑 25
 
8.0%
기 13
 
4.2%
인 8
 
2.6%
이 8
 
2.6%
스 8
 
2.6%
트 7
 
2.2%
프 6
 
1.9%
터 5
 
1.6%
Other values (112) 175
55.9%

주소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층
52 

Length

Max length25
Median length25
Mean length25
Min length25

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층
2nd row광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층
3rd row광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층
4th row광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층
5th row광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층 52
100.0%

Length

2023-12-12T18:01:28.982419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:01:29.121136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 52
14.3%
남구 52
14.3%
봉선로 52
14.3%
1 52
14.3%
남구청 52
14.3%
별관 52
14.3%
1층 52
14.3%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2023-07-04
52 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-07-04
2nd row2023-07-04
3rd row2023-07-04
4th row2023-07-04
5th row2023-07-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-07-04 52
100.0%

Length

2023-12-12T18:01:29.274505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T18:01:29.391473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-07-04 52
100.0%

Correlations

2023-12-12T18:01:29.453589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분물품명
구분1.0001.000
물품명1.0001.000

Missing values

2023-12-12T18:01:27.457132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T18:01:27.595247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분물품명주소데이터기준일자
0일상용품와플제작기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
1일상용품스크린(50인치, 80인치)광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
2일상용품빔프로젝터광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
3일상용품블루투스 스피커광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
4일상용품방역용 소독기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
5일상용품침구청소기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
6일상용품이동형 냉방기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
7일상용품온풍난방기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
8일상용품리튬이온 송풍기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
9일상용품소음측정기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
구분물품명주소데이터기준일자
42생활공구공구세트광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
43생활공구핸드드릴(유선/충전식)광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
44생활공구글라인더광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
45생활공구사다리(3단/5단)광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
46생활공구전기케이블릴선광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
47생활공구분무기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
48생활공구콤프레셔광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
49생활공구가레지작기광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
50생활공구LED랜턴광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04
51생활공구볼트커터광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-04

Duplicate rows

Most frequently occurring

구분물품명주소데이터기준일자# duplicates
0캠핑용품캠핑용 불판광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-042
1캠핑용품캠핑용 전등광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-042
2캠핑용품캠핑용 조명광주광역시 남구 봉선로 1, 남구청 별관 1층2023-07-042