Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations96
Missing cells22
Missing cells (%)1.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.8 KiB
Average record size in memory126.4 B

Variable types

Numeric3
Categorical5
Text4
Boolean2
DateTime1

Dataset

Description청소년수련관홈페이지 문화의집 공지사항 테이블 정보
Author경상북도 상주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063513/fileData.do

Alerts

순서 has constant value ""Constant
답변단계 has constant value ""Constant
비밀글여부 has constant value ""Constant
분류 has constant value ""Constant
번호 is highly overall correlated with 그룹번호 and 2 other fieldsHigh correlation
그룹번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
조회수 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
아이디 is highly overall correlated with 이름High correlation
이름 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
공지여부 is highly imbalanced (85.4%)Imbalance
파일이름 has 11 (11.5%) missing valuesMissing
파일경로 has 11 (11.5%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
그룹번호 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:44:35.495720
Analysis finished2023-12-12 12:44:38.663944
Duration3.17 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct96
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean263.10417
Minimum12
Maximum398
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size996.0 B
2023-12-12T21:44:38.765460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum12
5-th percentile26.75
Q1181.25
median308.5
Q3370.25
95-th percentile393.25
Maximum398
Range386
Interquartile range (IQR)189

Descriptive statistics

Standard deviation127.62441
Coefficient of variation (CV)0.48507178
Kurtosis-0.86932636
Mean263.10417
Median Absolute Deviation (MAD)75
Skewness-0.74833382
Sum25258
Variance16287.989
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:44:38.956248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
28 1
 
1.0%
367 1
 
1.0%
376 1
 
1.0%
362 1
 
1.0%
360 1
 
1.0%
354 1
 
1.0%
396 1
 
1.0%
393 1
 
1.0%
395 1
 
1.0%
390 1
 
1.0%
Other values (86) 86
89.6%
ValueCountFrequency (%)
12 1
1.0%
13 1
1.0%
20 1
1.0%
25 1
1.0%
26 1
1.0%
27 1
1.0%
28 1
1.0%
38 1
1.0%
39 1
1.0%
40 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
398 1
1.0%
397 1
1.0%
396 1
1.0%
395 1
1.0%
394 1
1.0%
393 1
1.0%
391 1
1.0%
390 1
1.0%
388 1
1.0%
387 1
1.0%

그룹번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct96
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean257.11458
Minimum12
Maximum382
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size996.0 B
2023-12-12T21:44:39.146435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum12
5-th percentile26.75
Q1181.25
median308.5
Q3357.25
95-th percentile377.25
Maximum382
Range370
Interquartile range (IQR)176

Descriptive statistics

Standard deviation122.3965
Coefficient of variation (CV)0.47603872
Kurtosis-0.78523676
Mean257.11458
Median Absolute Deviation (MAD)61
Skewness-0.8119149
Sum24683
Variance14980.903
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:44:39.289380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
28 1
 
1.0%
354 1
 
1.0%
363 1
 
1.0%
350 1
 
1.0%
348 1
 
1.0%
342 1
 
1.0%
380 1
 
1.0%
377 1
 
1.0%
379 1
 
1.0%
375 1
 
1.0%
Other values (86) 86
89.6%
ValueCountFrequency (%)
12 1
1.0%
13 1
1.0%
20 1
1.0%
25 1
1.0%
26 1
1.0%
27 1
1.0%
28 1
1.0%
38 1
1.0%
39 1
1.0%
40 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
382 1
1.0%
381 1
1.0%
380 1
1.0%
379 1
1.0%
378 1
1.0%
377 1
1.0%
376 1
1.0%
375 1
1.0%
374 1
1.0%
373 1
1.0%

순서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
100000000
96 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row100000000
2nd row100000000
3rd row100000000
4th row100000000
5th row100000000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
100000000 96
100.0%

Length

2023-12-12T21:44:39.436817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:44:39.535789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
100000000 96
100.0%

답변단계
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
0
96 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 96
100.0%

Length

2023-12-12T21:44:39.658122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:44:39.776507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 96
100.0%

아이디
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
admin
53 
serene1020
31 
pjsyouth
11 
sa337
 
1

Length

Max length10
Median length5
Mean length6.9583333
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowadmin
2nd rowadmin
3rd rowadmin
4th rowadmin
5th rowadmin

Common Values

ValueCountFrequency (%)
admin 53
55.2%
serene1020 31
32.3%
pjsyouth 11
 
11.5%
sa337 1
 
1.0%

Length

2023-12-12T21:44:39.950284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:44:40.121099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
admin 53
55.2%
serene1020 31
32.3%
pjsyouth 11
 
11.5%
sa337 1
 
1.0%

이름
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
함승희
30 
관리자
17 
임한국
14 
김경숙
12 
박지숙
9 
Other values (7)
14 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.03125
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row관리자
2nd row관리자
3rd row관리자
4th row관리자
5th row김경숙

Common Values

ValueCountFrequency (%)
함승희 30
31.2%
관리자 17
17.7%
임한국 14
14.6%
김경숙 12
 
12.5%
박지숙 9
 
9.4%
김대수 4
 
4.2%
예창환 3
 
3.1%
윤선옥 2
 
2.1%
문화의집 2
 
2.1%
조영주 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.1%

Length

2023-12-12T21:44:40.280413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
함승희 30
31.2%
관리자 17
17.7%
임한국 14
14.6%
김경숙 12
 
12.5%
박지숙 9
 
9.4%
김대수 4
 
4.2%
예창환 3
 
3.1%
윤선옥 2
 
2.1%
문화의집 2
 
2.1%
조영주 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.1%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct96
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T21:44:40.611791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length26
Mean length20.09375
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1929
Distinct characters150
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row루미큐브 보드게임 비치안내
2nd row하울의 움직이는 성 DVD 비치 안내
3rd row로봇 DVD비치 안내
4th row노래방 신곡 (06년1월) 알림
5th row2008년 5월 도서및 DVD 신작 입고
ValueCountFrequency (%)
dvd 53
 
11.0%
도서 51
 
10.6%
및 49
 
10.2%
입고 22
 
4.6%
도서및 14
 
2.9%
신작 14
 
2.9%
2008년 13
 
2.7%
구입 12
 
2.5%
보드게임 10
 
2.1%
내역 10
 
2.1%
Other values (120) 232
48.3%
2023-12-12T21:44:41.140119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
397
20.6%
D 100
 
5.2%
0 82
 
4.3%
서 73
 
3.8%
도 72
 
3.7%
입 71
 
3.7%
월 66
 
3.4%
및 65
 
3.4%
1 63
 
3.3%
2 60
 
3.1%
Other values (140) 880
45.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 926
48.0%
Space Separator 397
20.6%
Decimal Number 307
 
15.9%
Uppercase Letter 151
 
7.8%
Other Punctuation 75
 
3.9%
Lowercase Letter 62
 
3.2%
Close Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Modifier Symbol 2
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 73
 
7.9%
도 72
 
7.8%
입 71
 
7.7%
월 66
 
7.1%
및 65
 
7.0%
고 50
 
5.4%
년 46
 
5.0%
내 37
 
4.0%
신 31
 
3.3%
작 28
 
3.0%
Other values (110) 387
41.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 82
26.7%
1 63
20.5%
2 60
19.5%
4 28
 
9.1%
8 22
 
7.2%
9 15
 
4.9%
7 12
 
3.9%
6 10
 
3.3%
3 8
 
2.6%
5 7
 
2.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 38
61.3%
v 19
30.6%
u 1
 
1.6%
k 1
 
1.6%
o 1
 
1.6%
l 1
 
1.6%
s 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 23
30.7%
# 22
29.3%
; 22
29.3%
. 6
 
8.0%
, 2
 
2.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 100
66.2%
V 50
33.1%
B 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
397
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 926
48.0%
Common 790
41.0%
Latin 213
 
11.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 73
 
7.9%
도 72
 
7.8%
입 71
 
7.7%
월 66
 
7.1%
및 65
 
7.0%
고 50
 
5.4%
년 46
 
5.0%
내 37
 
4.0%
신 31
 
3.3%
작 28
 
3.0%
Other values (110) 387
41.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
397
50.3%
0 82
 
10.4%
1 63
 
8.0%
2 60
 
7.6%
4 28
 
3.5%
& 23
 
2.9%
8 22
 
2.8%
# 22
 
2.8%
; 22
 
2.8%
9 15
 
1.9%
Other values (10) 56
 
7.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 100
46.9%
V 50
23.5%
d 38
 
17.8%
v 19
 
8.9%
u 1
 
0.5%
k 1
 
0.5%
o 1
 
0.5%
l 1
 
0.5%
B 1
 
0.5%
s 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1003
52.0%
Hangul 926
48.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
397
39.6%
D 100
 
10.0%
0 82
 
8.2%
1 63
 
6.3%
2 60
 
6.0%
V 50
 
5.0%
d 38
 
3.8%
4 28
 
2.8%
& 23
 
2.3%
8 22
 
2.2%
Other values (20) 140
 
14.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 73
 
7.9%
도 72
 
7.8%
입 71
 
7.7%
월 66
 
7.1%
및 65
 
7.0%
고 50
 
5.4%
년 46
 
5.0%
내 37
 
4.0%
신 31
 
3.3%
작 28
 
3.0%
Other values (110) 387
41.8%

파일이름
Text

MISSING 

Distinct84
Distinct (%)98.8%
Missing11
Missing (%)11.5%
Memory size900.0 B
2023-12-12T21:44:41.430230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length27
Mean length16.635294
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1414
Distinct characters71
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st rownotice_img_4.jpg
2nd rownotice_img_15.jpg
3rd rownotice_img_16.jpg
4th rownotice_img_17.jpg
5th rownotice_img_9.xls
ValueCountFrequency (%)
도서 16
 
10.3%
dvd 9
 
5.8%
및 9
 
5.8%
구입내역.xls 5
 
3.2%
디비디 5
 
3.2%
구입도서.xls 5
 
3.2%
1월 3
 
1.9%
구입 3
 
1.9%
목록.xls 2
 
1.3%
목록.xlsx 2
 
1.3%
Other values (93) 96
61.9%
2023-12-12T21:44:41.849039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
i 96
 
6.8%
_ 93
 
6.6%
. 93
 
6.6%
x 76
 
5.4%
71
 
5.0%
l 69
 
4.9%
s 69
 
4.9%
g 62
 
4.4%
1 48
 
3.4%
m 48
 
3.4%
Other values (61) 689
48.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 713
50.4%
Other Letter 240
 
17.0%
Decimal Number 180
 
12.7%
Connector Punctuation 93
 
6.6%
Other Punctuation 93
 
6.6%
Space Separator 71
 
5.0%
Open Punctuation 9
 
0.6%
Close Punctuation 9
 
0.6%
Uppercase Letter 6
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 32
13.3%
도 32
13.3%
구 31
12.9%
입 31
12.9%
월 27
11.2%
디 10
 
4.2%
및 9
 
3.8%
목 8
 
3.3%
록 8
 
3.3%
내 7
 
2.9%
Other values (25) 45
18.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 96
13.5%
x 76
10.7%
l 69
9.7%
s 69
9.7%
g 62
8.7%
m 48
6.7%
n 48
6.7%
e 47
6.6%
o 47
6.6%
t 47
6.6%
Other values (9) 104
14.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 48
26.7%
2 38
21.1%
0 20
11.1%
3 18
 
10.0%
6 12
 
6.7%
7 10
 
5.6%
4 10
 
5.6%
5 9
 
5.0%
8 8
 
4.4%
9 7
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
66.7%
V 2
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 93
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 93
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 719
50.8%
Common 455
32.2%
Hangul 240
 
17.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 32
13.3%
도 32
13.3%
구 31
12.9%
입 31
12.9%
월 27
11.2%
디 10
 
4.2%
및 9
 
3.8%
목 8
 
3.3%
록 8
 
3.3%
내 7
 
2.9%
Other values (25) 45
18.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 96
13.4%
x 76
10.6%
l 69
9.6%
s 69
9.6%
g 62
8.6%
m 48
6.7%
n 48
6.7%
e 47
6.5%
o 47
6.5%
t 47
6.5%
Other values (11) 110
15.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 93
20.4%
. 93
20.4%
71
15.6%
1 48
10.5%
2 38
8.4%
0 20
 
4.4%
3 18
 
4.0%
6 12
 
2.6%
7 10
 
2.2%
4 10
 
2.2%
Other values (5) 42
9.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1174
83.0%
Hangul 240
 
17.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 96
 
8.2%
_ 93
 
7.9%
. 93
 
7.9%
x 76
 
6.5%
71
 
6.0%
l 69
 
5.9%
s 69
 
5.9%
g 62
 
5.3%
1 48
 
4.1%
m 48
 
4.1%
Other values (26) 449
38.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 32
13.3%
도 32
13.3%
구 31
12.9%
입 31
12.9%
월 27
11.2%
디 10
 
4.2%
및 9
 
3.8%
목 8
 
3.3%
록 8
 
3.3%
내 7
 
2.9%
Other values (25) 45
18.8%

파일경로
Text

MISSING 

Distinct85
Distinct (%)100.0%
Missing11
Missing (%)11.5%
Memory size900.0 B
2023-12-12T21:44:42.132677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length40
Mean length37.835294
Min length35

Characters and Unicode

Total characters3216
Distinct characters39
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00029.jpg
2nd row/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00033.jpg
3rd row/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00034.jpg
4th row/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00036.jpg
5th row/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00050.xls
ValueCountFrequency (%)
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1.2%
fileupload/board/1490162018881.xls 1
 
1.2%
fileupload/board/1358382233249.xls 1
 
1.2%
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1.2%
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1.2%
fileupload/board/1539672875051.xls 1
 
1.2%
fileupload/board/1577432464524.xlsx 1
 
1.2%
fileupload/board/1514440759699.xls 1
 
1.2%
fileupload/board/1438238183254.xlsx 1
 
1.2%
fileupload/board/1438238052214.xls 1
 
1.2%
Other values (75) 75
88.2%
2023-12-12T21:44:42.673341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 255
 
7.9%
l 238
 
7.4%
o 170
 
5.3%
a 170
 
5.3%
d 170
 
5.3%
0 164
 
5.1%
T 141
 
4.4%
1 120
 
3.7%
p 101
 
3.1%
_ 94
 
2.9%
Other values (29) 1593
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1451
45.1%
Decimal Number 729
22.7%
Uppercase Letter 602
18.7%
Other Punctuation 340
 
10.6%
Connector Punctuation 94
 
2.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 238
16.4%
o 170
11.7%
a 170
11.7%
d 170
11.7%
p 101
7.0%
i 86
 
5.9%
f 86
 
5.9%
e 85
 
5.9%
b 85
 
5.9%
r 85
 
5.9%
Other values (6) 175
12.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 164
22.5%
1 120
16.5%
2 69
9.5%
4 66
9.1%
3 59
 
8.1%
9 59
 
8.1%
5 57
 
7.8%
8 51
 
7.0%
6 44
 
6.0%
7 40
 
5.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 141
23.4%
U 85
14.1%
I 47
 
7.8%
E 47
 
7.8%
C 47
 
7.8%
O 47
 
7.8%
N 47
 
7.8%
B 47
 
7.8%
S 47
 
7.8%
R 47
 
7.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 255
75.0%
. 85
 
25.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 94
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2053
63.8%
Common 1163
36.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
l 238
 
11.6%
o 170
 
8.3%
a 170
 
8.3%
d 170
 
8.3%
T 141
 
6.9%
p 101
 
4.9%
i 86
 
4.2%
f 86
 
4.2%
U 85
 
4.1%
e 85
 
4.1%
Other values (16) 721
35.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 255
21.9%
0 164
14.1%
1 120
10.3%
_ 94
 
8.1%
. 85
 
7.3%
2 69
 
5.9%
4 66
 
5.7%
3 59
 
5.1%
9 59
 
5.1%
5 57
 
4.9%
Other values (3) 135
11.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3216
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 255
 
7.9%
l 238
 
7.4%
o 170
 
5.3%
a 170
 
5.3%
d 170
 
5.3%
0 164
 
5.1%
T 141
 
4.4%
1 120
 
3.7%
p 101
 
3.1%
_ 94
 
2.9%
Other values (29) 1593
49.5%

공지여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size228.0 B
False
94 
True
 
2
ValueCountFrequency (%)
False 94
97.9%
True 2
 
2.1%
2023-12-12T21:44:42.838056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

내용
Text

Distinct72
Distinct (%)75.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T21:44:43.233820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length647
Median length323
Mean length92.916667
Min length9

Characters and Unicode

Total characters8920
Distinct characters550
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)68.8%

Sample

1st row타일은 1~13까지 두 세트! 플레이어는 14개를 처음에 받게되고 자신의 턴에 플레이어는 세트를 만들어 테이블에 내려놓거나 타일 하나를 가지고 가야 한다. 훌라를 연상시키는 이 게임의 규칙을 단순히 훌라와 비교했다면 실수하는 것이다. 테이블의 숫자를 조합해서 무조건 세트만 만들면 되기때문에 현재 자신이 가진 타일과 테이블에 놓여진 숫자들을 잘 살피고 적당한 순간에 숫자 조합을 바꿔 자신의 타일을 모두 내려놓는 사람이 이긴다. 혹자는 \""(보드게임방 보다는) 루미쿠브방을 만들어야 한다\""는 주장을 하기도 했던 만큼 게임의 재미는 보장!<br /><br />3층 문화의집에 비치되어 있으니 많은 이용 바랍니다.<br /><br />
2nd row* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br /><br />판타지, 마법, 모험 그리고 사랑... 모든 것이 절정이다! 온 세상이 미야자키 하야오의 마법에 걸린다!!<br /><br />애니메이션계의 신화, 애니메이션의 거장 미야자키 하야오가 돌아 왔다! 최초로 수상(기술 공헌상)의 영예를 안았던 <하울의 움직이는 성>은 지난 해 일본에서 개봉되어 개봉이틀동안 110만 관객, 흥행수입 15억엔을 돌파하며 <센과 치히로의 행방불명>이상의 신화를 창조했다.<br /><br />-제43회 마이니치영화 콩쿨 애니메이션영화상.<br />-제12회 머니 메이킹 감독상. 아카데미상 외국어영화부문 출품.<br />-95년 앙시 국제애니메이션 페스티발 장편영화상 외 다수 <br /><br />18세 소녀 소피는 어느날 영문도 모른 채 황야 마녀의 저주에 걸린다. 90세 할머니로 변해 절망 속에 황야를 헤매는 소피. 미녀들의 심장을 먹는다는 수수께끼의 꽃미남 마법사 하울의 보금자리인 움직이는 마법의 성에 들어가게 되는데...
3rd row* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br />* 겨울방학 가족시네마 2006. 1. 6(금) 19:00 ~ <br />1층 세미나실에서 5.1ch스피커로 관람하실 수 있습니다. <br /><br />[아이스 에이지] 성공의 주역들이 이번엔 사람을 꼭 닮은 로봇세상을 창조했다!!!<br />로봇의 귀여운 포스(?)가 세상을 놀래켜 버릴껄???<br /><br />작은 빈민가 식당주인에서부터 거대 기업의 임원들까지 사람들과 똑같이 다양한 직업을 가진 로봇들의 세계. 이곳의 로봇들은 개인의 희망에 따라서, 혹은 자식의 앞날을 걱정하는 부모님의 강요(?)에 의해 각자 그에 맞도록 부품을 보태며 어른이 된다. 작은 시골마을의 로봇식당 식기세척로봇인 마음씨 착한 쿠퍼보텀씨는 아내와 함께 아들을 키우기로 결심하고 아기로봇상품을 주문한다. 그리고 배달된 아기로봇 부품을 힘들게 조립하고 나서 드디어 로드니 (이완 맥그리거)가 로봇세상에 태어난다. <br />어린 로드니는 사촌들의 로봇부품을 물려받아 자라야 할만큼 어려운 형편이지만, 부모님의 따뜻한 사랑을 받으면서 무럭무럭 자란다. 그리고 어린 시절부터 TV에 봐왔던 위대한 발명가 빅웰드씨처럼 되겠다는 꿈을 가지고 있던 로드니는 성공해서 부모님을 편안히 모셔드릴 꿈을 이루기 위해 로봇시티로 떠난다.
4th row노래방에 2006년 1월 신곡을 업그레이드 하였습니다.<br /><br />청소년 여러분들의 많은 이용바랍니다.<br /><br />첨부화일을 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다.
5th row 2008년 5월 도서및 DVD신작이 붙임과 같이 입고되었으니<br /> 청소년 여러분들의 많은 이용 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
많은 64
 
3.5%
br 62
 
3.3%
51
 
2.8%
이용 42
 
2.3%
바랍니다 38
 
2.1%
도서 23
 
1.2%
및 23
 
1.2%
이용바랍니다 20
 
1.1%
붙임과 19
 
1.0%
청소년 17
 
0.9%
Other values (1070) 1492
80.6%
2023-12-12T21:44:43.866803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1818
 
20.4%
. 218
 
2.4%
이 217
 
2.4%
다 197
 
2.2%
니 177
 
2.0%
> 130
 
1.5%
< 130
 
1.5%
의 129
 
1.4%
r 126
 
1.4%
/ 125
 
1.4%
Other values (540) 5653
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5337
59.8%
Space Separator 1818
 
20.4%
Other Punctuation 519
 
5.8%
Decimal Number 453
 
5.1%
Lowercase Letter 329
 
3.7%
Math Symbol 284
 
3.2%
Uppercase Letter 78
 
0.9%
Close Punctuation 29
 
0.3%
Open Punctuation 28
 
0.3%
Modifier Symbol 22
 
0.2%
Other values (2) 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 217
 
4.1%
다 197
 
3.7%
니 177
 
3.3%
의 129
 
2.4%
은 109
 
2.0%
바 81
 
1.5%
많 78
 
1.5%
서 78
 
1.5%
년 78
 
1.5%
용 77
 
1.4%
Other values (479) 4116
77.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 126
38.3%
b 122
37.1%
d 19
 
5.8%
o 13
 
4.0%
v 8
 
2.4%
t 8
 
2.4%
c 6
 
1.8%
f 6
 
1.8%
n 6
 
1.8%
l 5
 
1.5%
Other values (6) 10
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 218
42.0%
/ 125
24.1%
, 44
 
8.5%
: 28
 
5.4%
* 21
 
4.0%
! 14
 
2.7%
※ 12
 
2.3%
; 12
 
2.3%
& 12
 
2.3%
# 10
 
1.9%
Other values (5) 23
 
4.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 112
24.7%
1 87
19.2%
2 75
16.6%
3 41
 
9.1%
5 26
 
5.7%
4 26
 
5.7%
8 23
 
5.1%
6 23
 
5.1%
9 21
 
4.6%
7 19
 
4.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 130
45.8%
< 130
45.8%
~ 20
 
7.0%
= 3
 
1.1%
→ 1
 
0.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 50
64.1%
V 26
33.3%
C 1
 
1.3%
T 1
 
1.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 7
53.8%
♣ 3
23.1%
☆ 2
 
15.4%
☞ 1
 
7.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
82.8%
] 5
 
17.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
85.7%
[ 4
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1818
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 22
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5337
59.8%
Common 3176
35.6%
Latin 407
 
4.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 217
 
4.1%
다 197
 
3.7%
니 177
 
3.3%
의 129
 
2.4%
은 109
 
2.0%
바 81
 
1.5%
많 78
 
1.5%
서 78
 
1.5%
년 78
 
1.5%
용 77
 
1.4%
Other values (479) 4116
77.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1818
57.2%
. 218
 
6.9%
> 130
 
4.1%
< 130
 
4.1%
/ 125
 
3.9%
0 112
 
3.5%
1 87
 
2.7%
2 75
 
2.4%
, 44
 
1.4%
3 41
 
1.3%
Other values (31) 396
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 126
31.0%
b 122
30.0%
D 50
 
12.3%
V 26
 
6.4%
d 19
 
4.7%
o 13
 
3.2%
v 8
 
2.0%
t 8
 
2.0%
c 6
 
1.5%
f 6
 
1.5%
Other values (10) 23
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5335
59.8%
ASCII 3556
39.9%
Punctuation 13
 
0.1%
Geometric Shapes 7
 
0.1%
Misc Symbols 6
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1818
51.1%
. 218
 
6.1%
> 130
 
3.7%
< 130
 
3.7%
r 126
 
3.5%
/ 125
 
3.5%
b 122
 
3.4%
0 112
 
3.1%
1 87
 
2.4%
2 75
 
2.1%
Other values (44) 613
 
17.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 217
 
4.1%
다 197
 
3.7%
니 177
 
3.3%
의 129
 
2.4%
은 109
 
2.0%
바 81
 
1.5%
많 78
 
1.5%
서 78
 
1.5%
년 78
 
1.5%
용 77
 
1.4%
Other values (478) 4114
77.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 12
92.3%
… 1
 
7.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 7
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♣ 3
50.0%
☆ 2
33.3%
☞ 1
 
16.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 2
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%

비밀글여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size228.0 B
False
96 
ValueCountFrequency (%)
False 96
100.0%
2023-12-12T21:44:44.006617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

등록일
Date

Distinct93
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
Minimum2005-12-02 13:51:00
Maximum2020-07-10 16:29:00
2023-12-12T21:44:44.119591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:44.275487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct94
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1773.2812
Minimum46
Maximum6298
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size996.0 B
2023-12-12T21:44:44.423304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum46
5-th percentile656.5
Q11351.5
median1628.5
Q32105.5
95-th percentile2988.75
Maximum6298
Range6252
Interquartile range (IQR)754

Descriptive statistics

Standard deviation859.77332
Coefficient of variation (CV)0.48484882
Kurtosis7.8656376
Mean1773.2812
Median Absolute Deviation (MAD)357.5
Skewness1.8126528
Sum170235
Variance739210.16
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:44:44.582110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1396 2
 
2.1%
2204 2
 
2.1%
2449 1
 
1.0%
1535 1
 
1.0%
1274 1
 
1.0%
1659 1
 
1.0%
128 1
 
1.0%
562 1
 
1.0%
139 1
 
1.0%
1105 1
 
1.0%
Other values (84) 84
87.5%
ValueCountFrequency (%)
46 1
1.0%
117 1
1.0%
128 1
1.0%
139 1
1.0%
562 1
1.0%
688 1
1.0%
816 1
1.0%
975 1
1.0%
986 1
1.0%
997 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
6298 1
1.0%
3993 1
1.0%
3964 1
1.0%
3833 1
1.0%
3054 1
1.0%
2967 1
1.0%
2962 1
1.0%
2907 1
1.0%
2765 1
1.0%
2600 1
1.0%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
96 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
96
100.0%

Length

2023-12-12T21:44:44.729450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:44:44.817657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

Interactions

2023-12-12T21:44:37.379879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:36.816975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:37.070628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:37.480804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:36.903252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:37.172008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:37.579829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:36.986222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:44:37.276582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:44:44.870285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호그룹번호아이디이름제목파일이름파일경로공지여부내용등록일조회수
번호1.0000.9950.7020.9011.0000.9811.0000.0000.9921.0000.648
그룹번호0.9951.0000.6880.8971.0000.9791.0000.0000.9870.9950.628
아이디0.7020.6881.0000.9741.0001.0001.0000.1561.0001.0000.432
이름0.9010.8970.9741.0001.0001.0001.0000.5041.0001.0000.543
제목1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
파일이름0.9810.9791.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9970.9960.965
파일경로1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
공지여부0.0000.0000.1560.5041.0001.0001.0001.0001.0001.0000.232
내용0.9920.9871.0001.0001.0000.9971.0001.0001.0000.9980.455
등록일1.0000.9951.0001.0001.0000.9961.0001.0000.9981.0000.000
조회수0.6480.6280.4320.5431.0000.9651.0000.2320.4550.0001.000
2023-12-12T21:44:44.980868image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
이름공지여부아이디
이름1.0000.3700.753
공지여부0.3701.0000.101
아이디0.7530.1011.000
2023-12-12T21:44:45.074533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호그룹번호조회수아이디이름공지여부
번호1.0001.000-0.5250.4860.6690.000
그룹번호1.0001.000-0.5250.4720.6600.000
조회수-0.525-0.5251.0000.3050.2910.240
아이디0.4860.4720.3051.0000.7530.101
이름0.6690.6600.2910.7531.0000.370
공지여부0.0000.0000.2400.1010.3701.000

Missing values

2023-12-12T21:44:37.700018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:44:38.469495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T21:44:38.604066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호그룹번호순서답변단계아이디이름제목파일이름파일경로공지여부내용비밀글여부등록일조회수분류
028281000000000admin관리자루미큐브 보드게임 비치안내notice_img_4.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00029.jpgN타일은 1~13까지 두 세트! 플레이어는 14개를 처음에 받게되고 자신의 턴에 플레이어는 세트를 만들어 테이블에 내려놓거나 타일 하나를 가지고 가야 한다. 훌라를 연상시키는 이 게임의 규칙을 단순히 훌라와 비교했다면 실수하는 것이다. 테이블의 숫자를 조합해서 무조건 세트만 만들면 되기때문에 현재 자신이 가진 타일과 테이블에 놓여진 숫자들을 잘 살피고 적당한 순간에 숫자 조합을 바꿔 자신의 타일을 모두 내려놓는 사람이 이긴다. 혹자는 \""(보드게임방 보다는) 루미쿠브방을 만들어야 한다\""는 주장을 하기도 했던 만큼 게임의 재미는 보장!<br /><br />3층 문화의집에 비치되어 있으니 많은 이용 바랍니다.<br /><br />N2005-12-22 13:152449
140401000000000admin관리자하울의 움직이는 성 DVD 비치 안내notice_img_15.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00033.jpgN* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br /><br />판타지, 마법, 모험 그리고 사랑... 모든 것이 절정이다! 온 세상이 미야자키 하야오의 마법에 걸린다!!<br /><br />애니메이션계의 신화, 애니메이션의 거장 미야자키 하야오가 돌아 왔다! 최초로 수상(기술 공헌상)의 영예를 안았던 <하울의 움직이는 성>은 지난 해 일본에서 개봉되어 개봉이틀동안 110만 관객, 흥행수입 15억엔을 돌파하며 <센과 치히로의 행방불명>이상의 신화를 창조했다.<br /><br />-제43회 마이니치영화 콩쿨 애니메이션영화상.<br />-제12회 머니 메이킹 감독상. 아카데미상 외국어영화부문 출품.<br />-95년 앙시 국제애니메이션 페스티발 장편영화상 외 다수 <br /><br />18세 소녀 소피는 어느날 영문도 모른 채 황야 마녀의 저주에 걸린다. 90세 할머니로 변해 절망 속에 황야를 헤매는 소피. 미녀들의 심장을 먹는다는 수수께끼의 꽃미남 마법사 하울의 보금자리인 움직이는 마법의 성에 들어가게 되는데...N2005-12-28 9:482461
241411000000000admin관리자로봇 DVD비치 안내notice_img_16.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00034.jpgN* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br />* 겨울방학 가족시네마 2006. 1. 6(금) 19:00 ~ <br />1층 세미나실에서 5.1ch스피커로 관람하실 수 있습니다. <br /><br />[아이스 에이지] 성공의 주역들이 이번엔 사람을 꼭 닮은 로봇세상을 창조했다!!!<br />로봇의 귀여운 포스(?)가 세상을 놀래켜 버릴껄???<br /><br />작은 빈민가 식당주인에서부터 거대 기업의 임원들까지 사람들과 똑같이 다양한 직업을 가진 로봇들의 세계. 이곳의 로봇들은 개인의 희망에 따라서, 혹은 자식의 앞날을 걱정하는 부모님의 강요(?)에 의해 각자 그에 맞도록 부품을 보태며 어른이 된다. 작은 시골마을의 로봇식당 식기세척로봇인 마음씨 착한 쿠퍼보텀씨는 아내와 함께 아들을 키우기로 결심하고 아기로봇상품을 주문한다. 그리고 배달된 아기로봇 부품을 힘들게 조립하고 나서 드디어 로드니 (이완 맥그리거)가 로봇세상에 태어난다. <br />어린 로드니는 사촌들의 로봇부품을 물려받아 자라야 할만큼 어려운 형편이지만, 부모님의 따뜻한 사랑을 받으면서 무럭무럭 자란다. 그리고 어린 시절부터 TV에 봐왔던 위대한 발명가 빅웰드씨처럼 되겠다는 꿈을 가지고 있던 로드니는 성공해서 부모님을 편안히 모셔드릴 꿈을 이루기 위해 로봇시티로 떠난다.N2005-12-28 9:542089
343431000000000admin관리자노래방 신곡 (06년1월) 알림notice_img_17.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00036.jpgN노래방에 2006년 1월 신곡을 업그레이드 하였습니다.<br /><br />청소년 여러분들의 많은 이용바랍니다.<br /><br />첨부화일을 클릭하시면 크게 보실 수 있습니다.N2005-12-29 13:452472
41841841000000000admin김경숙2008년 5월 도서및 DVD 신작 입고notice_img_9.xls/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00050.xlsN2008년 5월 도서및 DVD신작이 붙임과 같이 입고되었으니<br /> 청소년 여러분들의 많은 이용 바랍니다.N2008-05-19 13:401769
51141141000000000admin관리자시설예약과 사용료 입금변경 안내<NA><NA>N☆시설예약방법 [현재]월의 익월까지 만 예약이 가능합니다. <br /> ※예] 현재(2007.03.31.)라면 2007년04월 말일까지만 <br /> 시설예약이 가능 합니다. (5월예약은 2007년4월부터 가능)<br /><br />☆시설예약[승인]이 되신 분에 한하여 사용료를 <br />아래의 계좌번호로 [승인] 후 다음날 까지 납부하여<br />주시기 바랍니다.<br /> ※입금자명 : ☞ 대표자성명(홍길동)<br /> ※계좌번호 : (농협)726 - 01 - 021911<br /> ※예 금 주 : 상주시시설관리사업소<br />N2007-03-15 16:062171
61211211000000000admin관리자문화의집 신규 보드게임 입고<NA><NA>N루미큐브클래식, 바벨플러스, 블로커스, 치킨차차<br />할리갈리, 할리갈리 익스트림, 할리갈리 디럭스<br />부루마불, 헤리포터체스, 젬블로<br />신규 보드게임과 구게임 교체하였습니다.<br />청소년 여러분 많은 이용바랍니다.N2007-06-12 16:592399
71321321000000000admin조영주8월 도서 및 DVD 신작입고<NA><NA>N8월 도서 및 DVD 신작입고되었으니 청소년들의 많은 이용바랍니다.N2007-08-01 20:002047
81561561000000000admin윤선옥2008년 1월 도서 및 DVD 신작 입고notice_img_5.xls/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00092.xlsN2008월 1월 도서 및 DVD 신작이 붙임과 같이<br />입고 되었으니 청소년들의 많은 이용바랍니다.N2008-01-04 16:251937
91621621000000000admin윤선옥2008년 2월 도서 및 DVD 신작 입고notice_img_6.xls/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00096.xlsN2008월 2월 도서 및 DVD 신작이 붙임과 같이<br />입고 되었으니 청소년들의 많은 이용바랍니다.N2008-02-01 15:521851
번호그룹번호순서답변단계아이디이름제목파일이름파일경로공지여부내용비밀글여부등록일조회수분류
8667671000000000admin김대수부루마블 보드게임 비치notice_img_25.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00009.jpgN어릴적 누구나 한번쯤 해봤던 추억의 게임!<br />어른들에겐 추억을, 아이들에겐 상상력을...<br />친구들과 함께 부루마블 한판 어때요??<br /><br />3층 문화의집에 비치되어 있으니 많은 이용 바랍니다.N2006-06-22 14:442300
8768681000000000admin관리자노래방 신곡 안내notice_img_26.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00010.jpgN문화의집에는 노래방이 3개소 있으며 <br /><br />매월 20일경에 다음달 신곡 업그레이드를 실시합니다.<br /><br />노래방에서 최신 노래를 맘껏 부르시고 <br /><br />스트레스를 훨훨 날려 보내시기 바랍니다.<br /><br />N2006-06-22 15:582765
8812121000000000admin관리자열람실내에서만 시간제한 없이 이용 가능<NA><NA>N열람실내에서만 시간제한 없이 이용 가능합니다.(대출 및 외부유출 하지 않음)N2005-12-02 13:512061
8913131000000000admin관리자도서열람실은..main_notice_img.gif/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00020.gifN청소년들이 유익한 도서와 만화를 읽으며 감성과 상상력을 키우는 곳입니다. 이곳는 2000여권의 책도 있으며 홈페이지에서 검색도 가능합니다. 많은 청소년여러분들의 참여와 이용이 있었으면 좋겠습니다. 감사합니다.N2005-12-02 13:522094
9020201000000000admin관리자청소년문화의 집으로 오세요^^<NA><NA>N청소년문화의 집으로 오세요^^ 많은 유익한 자료들이 여러분을 기다리고 있습니다.N2005-12-11 16:152206
9138381000000000admin관리자미스터 & 미세스 스미스 DVD 비치notice_img_13.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00024.jpgN* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br />* 겨울방학 가족시네마 2006. 1. 13(금) 19:00 ~ <br /> 1층 세미나실에서 5.1ch스피커로 관람하실 수 있습니다. <br /><br /><줄거리> 5~6년 전, 콜롬비아 보고타에서 우연히 만난 뒤 결혼에 골인한 존 스미스(브래드 피트 분)와 제인 스미스(안젤리나 졸리 분)는 따분한 결혼생활에 익숙해진 평범한 부부. 하지만 그들의 정체는 결코 평범하지 않으니, 바로 일급 킬러들이라는 사실이다. 문제는 상대방의 신분을 전혀 모르고 있다는 것이다. <br />어느 날, 각자의 조직으로부터 임무를 부여 받은 두 사람은 암살현장에서 예기치 않은 방해꾼을 발견한다. 그리고 상대를 제거하기 위해 총구를 겨눈 순간, 상대 킬러가 바로 자신의 배우자임을 알게 된다. 이제 두 사람은 수단과 방법을 가리지 않고 서로를 죽이기 위해 쫓고 쫓기는 게임을 시작하는데…<br /><br /><br />N2005-12-28 9:362204
9239391000000000admin관리자웰컴 투 동막골 DVD 비치 안내notice_img_14.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00025.jpgN* 3층 문화의집에서 관람이 가능합니다. <br />* 겨울방학 가족시네마 2006. 2. 10(금) 19:00 ~ <br />1층 세미나실에서 5.1ch스피커로 관람하실 수 있습니다. <br /><br />동막골의 의미 <br /><br />세상에 모든 이들의 마음 속 휴식처! <br />세상 하나뿐인 기적의 마을 '동막골' <br /><br />우리 민족의 지울 수 없는 아픔 6.25. 하지만 장장 3년 1개월에 걸쳐 일어난 전쟁의 포화를 비껴나 있었던 사람과 마을이 있었으니 그 마을이 바로 동막골이다.<br />내린천 골짜기 살둔 마을이 그랬고, 철갑령과 복룡산에 에워 싸인 가마소라 불리던 부연이 그랬고, 남해 바다 언저리 외딴 섬이 그랬듯이 동막골도 이런 마을 중의 하나였다. <br />실제로 전쟁이 터진 줄도 모르고 갑자기 들른 외지인을 반갑게 대접해 보냈던, 가난하지만 착한 심성을 가진 사람들이 한국전쟁의 그 속에 있었다. 아니면 그런 순수하고 맑은 마을을 위해 마을 사람들도 모르고 역사도 모르게 조용히 지켜준 사람들이 있었는지도 모른다.N2005-12-28 9:452204
9325251000000000admin관리자로보77 보드게임 비치안내notice_img.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00026.jpgN카드로 하는 보드게임으로<br />게임은 각자 숫자 카드를 내면서 누적되는 합을 계산하는 것인데..<br />11, 22, 33, 44, 55, 66이거나 77이상이 되면 생명치 하나를 잃는 식입니다.<br />그리고 중요한건, 카드를 하나 내고 하나 가져오는 식인데..<br />실수로 카드를 안가져오고 다음 사람 차례가 되면..<br />뒤늦게 카드를 가져올 수 없다는 점이지요..<br />ㅋㅋ..그래서 5장 들고 시작하는 게임에..어떤 사람은 1장만 남기도..<br />76의 위험에서 벗어나려고 -10 냈다가 66으로 죽는 실수도 많이 일어난답니다..호홋..<br />좋은 게임에 대한 정의 중에서...<br />배우는데 1분이면 되는 좋은 게암압니다.<br />많은 이용 바랍니다.<br /><br />3층 문화의집에 비치되어 있으니 많은 이용 바랍니다.<br />N2005-12-22 13:082600
9426261000000000admin관리자할리갈리 보드게임 비치notice_img_1.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00027.jpgN순발력과 눈썰미가 요구되는 가족 파티게임. 1부터 5까지 더하기만 할 수 있으면 누구나 참여할 수 있다. 플레이어들은 테이블에 뒤집어 놓은 카드의 과일 가운데 한 가지가 5개가 되는 순간 종을 치게 되고 그 사람이 현재 테이블에 보여지는 카드 모두를 가져간다. 단순하면서도 즐거워서 파티게임으로는 딱 좋다.<br /><br /><br />3층 문화의집에 할리갈리의 익스트림 버전까지 비치되어 있으니<br />많은 이용 바랍니다.<br />N2005-12-22 13:102158
9527271000000000admin관리자Blokus 보드게임 비치notice_img_2.jpg/fileUpload/board/RST_TB_NOTICE00028.jpgN단순하면서도 직관적인, 하지만 한 판으로는 절대 놓을 수 없는 중독성을 가진 게임이다. 컴포넌트를 보면 테트리스를 연상시키고, 쉽게 시작할 수 있지만 끝은 절대 만만치 않은 독특한 재미를 준다. 게임을 하다보면 이렇게 단순한 게임이 왜 그렇게 수많은 게임상을 받기도 하고 후보에 올랐는지 알게 할만큼 만족스러운 게임이다.<br /><br />3층 문화의집에 비치되어 있으니 많은 이용 바랍니다.<br />N2005-12-22 13:122261