Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations45
Missing cells23
Missing cells (%)10.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory42.9 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description보건복지부 국립춘천병원의 비급여 수가 정보로, 대분류, 소분류, 항목, 수가 및 수수료(원), 비고로 구성되어 있습니다.
Author보건복지부 국립춘천병원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093251/fileData.do

Alerts

대분류 is highly overall correlated with 소분류 and 1 other fieldsHigh correlation
소분류 is highly overall correlated with 대분류 and 1 other fieldsHigh correlation
수가 및 수수료(원) is highly overall correlated with 대분류 and 1 other fieldsHigh correlation
비고 has 23 (51.1%) missing valuesMissing
항목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-21 02:03:27.647160
Analysis finished2024-04-21 02:03:29.676321
Duration2.03 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
제증명
22 
행위비급여
11 
비급여약제
10 
기타
 
2

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.8888889
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row행위비급여
2nd row행위비급여
3rd row행위비급여
4th row행위비급여
5th row행위비급여

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제증명 22
48.9%
행위비급여 11
24.4%
비급여약제 10
22.2%
기타 2
 
4.4%

Length

2024-04-21T11:03:29.751530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:03:29.867598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제증명 22
48.9%
행위비급여 11
24.4%
비급여약제 10
22.2%
기타 2
 
4.4%

소분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
진단서
12 
행위비급여
11 
비급여약제
10 
증명서
5 
소견서(외부의뢰)
5 

Length

Max length9
Median length5
Mean length4.5555556
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row행위비급여
2nd row행위비급여
3rd row행위비급여
4th row행위비급여
5th row행위비급여

Common Values

ValueCountFrequency (%)
진단서 12
26.7%
행위비급여 11
24.4%
비급여약제 10
22.2%
증명서 5
11.1%
소견서(외부의뢰) 5
11.1%
기타 2
 
4.4%

Length

2024-04-21T11:03:29.981326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T11:03:30.086219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
진단서 12
26.7%
행위비급여 11
24.4%
비급여약제 10
22.2%
증명서 5
11.1%
소견서(외부의뢰 5
11.1%
기타 2
 
4.4%

항목
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-04-21T11:03:30.251220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length29
Mean length17.755556
Min length5

Characters and Unicode

Total characters799
Distinct characters204
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울신경심리검사(SNSB)
2nd row경두개자기자극술(TMS)
3rd row주의력검사(ADS)
4th row안구운동 민감소실 및 재처리 요법(EMDR2)
5th row안구운동 민감소실 및 재처리 요법(EMDR1)
ValueCountFrequency (%)
등 9
 
7.4%
외 6
 
5.0%
포함 3
 
2.5%
및 3
 
2.5%
진단서 2
 
1.7%
안구운동 2
 
1.7%
민감소실 2
 
1.7%
재처리 2
 
1.7%
nicotine 2
 
1.7%
500-75mg 1
 
0.8%
Other values (89) 89
73.6%
2024-04-21T11:03:30.532120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76
 
9.5%
) 29
 
3.6%
( 29
 
3.6%
서 23
 
2.9%
사 19
 
2.4%
m 17
 
2.1%
i 15
 
1.9%
e 14
 
1.8%
진 13
 
1.6%
g 13
 
1.6%
Other values (194) 551
69.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 413
51.7%
Lowercase Letter 134
 
16.8%
Space Separator 76
 
9.5%
Uppercase Letter 62
 
7.8%
Decimal Number 48
 
6.0%
Close Punctuation 29
 
3.6%
Open Punctuation 29
 
3.6%
Other Punctuation 6
 
0.8%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 23
 
5.6%
사 19
 
4.6%
진 13
 
3.1%
단 12
 
2.9%
등 11
 
2.7%
장 11
 
2.7%
인 9
 
2.2%
의 9
 
2.2%
기 9
 
2.2%
소 9
 
2.2%
Other values (140) 288
69.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 17
12.7%
i 15
11.2%
e 14
10.4%
g 13
9.7%
n 10
 
7.5%
a 10
 
7.5%
o 9
 
6.7%
c 9
 
6.7%
t 6
 
4.5%
s 5
 
3.7%
Other values (10) 26
19.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
9.7%
S 6
9.7%
A 6
9.7%
D 6
9.7%
T 5
 
8.1%
M 5
 
8.1%
B 4
 
6.5%
N 4
 
6.5%
R 4
 
6.5%
E 3
 
4.8%
Other values (8) 13
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
18.8%
5 8
16.7%
1 7
14.6%
0 7
14.6%
3 6
12.5%
7 3
 
6.2%
9 3
 
6.2%
4 2
 
4.2%
6 2
 
4.2%
8 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
50.0%
. 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 413
51.7%
Latin 196
24.5%
Common 190
23.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 23
 
5.6%
사 19
 
4.6%
진 13
 
3.1%
단 12
 
2.9%
등 11
 
2.7%
장 11
 
2.7%
인 9
 
2.2%
의 9
 
2.2%
기 9
 
2.2%
소 9
 
2.2%
Other values (140) 288
69.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 17
 
8.7%
i 15
 
7.7%
e 14
 
7.1%
g 13
 
6.6%
n 10
 
5.1%
a 10
 
5.1%
o 9
 
4.6%
c 9
 
4.6%
C 6
 
3.1%
t 6
 
3.1%
Other values (28) 87
44.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
76
40.0%
) 29
 
15.3%
( 29
 
15.3%
2 9
 
4.7%
5 8
 
4.2%
1 7
 
3.7%
0 7
 
3.7%
3 6
 
3.2%
/ 3
 
1.6%
. 3
 
1.6%
Other values (6) 13
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 412
51.6%
ASCII 386
48.3%
Compat Jamo 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
76
19.7%
) 29
 
7.5%
( 29
 
7.5%
m 17
 
4.4%
i 15
 
3.9%
e 14
 
3.6%
g 13
 
3.4%
n 10
 
2.6%
a 10
 
2.6%
2 9
 
2.3%
Other values (44) 164
42.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 23
 
5.6%
사 19
 
4.6%
진 13
 
3.2%
단 12
 
2.9%
등 11
 
2.7%
장 11
 
2.7%
인 9
 
2.2%
의 9
 
2.2%
기 9
 
2.2%
소 9
 
2.2%
Other values (139) 287
69.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

수가 및 수수료(원)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)48.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경
9 
15000
6 
10000
5 
1000
 
2
50000
 
2
Other values (17)
21 

Length

Max length45
Median length14
Mean length13.288889
Min length2

Unique

Unique13 ?
Unique (%)28.9%

Sample

1st row보험급여수가 전액 적용
2nd row20000/회
3rd row32000
4th row50000
5th row100000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경 9
20.0%
15000 6
13.3%
10000 5
11.1%
1000 2
 
4.4%
50000 2
 
4.4%
100000 2
 
4.4%
20000 2
 
4.4%
없음 2
 
4.4%
총액의 10% 2
 
4.4%
4000 1
 
2.2%
Other values (12) 12
26.7%

Length

2024-04-21T11:03:30.674326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
의약품 18
 
10.2%
또는 18
 
10.2%
및 9
 
5.1%
변경 9
 
5.1%
수시 9
 
5.1%
등 9
 
5.1%
입찰 9
 
5.1%
약품 9
 
5.1%
단가 9
 
5.1%
따라 9
 
5.1%
Other values (27) 68
38.6%

비고
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)50.0%
Missing23
Missing (%)51.1%
Memory size492.0 B
2024-04-21T11:03:30.846084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length12
Mean length13.454545
Min length6

Characters and Unicode

Total characters296
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)40.9%

Sample

1st row비급여 기준에 해당 시
2nd row추가 1매당 1000원
3rd row추가 1매당 1000원
4th row추가 1매당 1000원
5th row추가 1매당 1000원
ValueCountFrequency (%)
추가 14
19.7%
1매당 13
18.3%
1000원 11
15.5%
자격임 3
 
4.2%
기재된 3
 
4.2%
의뢰서에 3
 
4.2%
진찰료 2
 
2.8%
200원 2
 
2.8%
해당 1
 
1.4%
생계곤란자 1
 
1.4%
Other values (18) 18
25.4%
2024-04-21T11:03:31.187709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
49
16.6%
0 39
13.2%
1 27
 
9.1%
원 16
 
5.4%
당 15
 
5.1%
추 14
 
4.7%
매 14
 
4.7%
가 14
 
4.7%
자 8
 
2.7%
기 5
 
1.7%
Other values (57) 95
32.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 175
59.1%
Decimal Number 69
 
23.3%
Space Separator 49
 
16.6%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
9.1%
당 15
 
8.6%
추 14
 
8.0%
매 14
 
8.0%
가 14
 
8.0%
자 8
 
4.6%
기 5
 
2.9%
에 4
 
2.3%
급 4
 
2.3%
의 4
 
2.3%
Other values (49) 77
44.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 39
56.5%
1 27
39.1%
2 2
 
2.9%
6 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
49
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 175
59.1%
Common 121
40.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
9.1%
당 15
 
8.6%
추 14
 
8.0%
매 14
 
8.0%
가 14
 
8.0%
자 8
 
4.6%
기 5
 
2.9%
에 4
 
2.3%
급 4
 
2.3%
의 4
 
2.3%
Other values (49) 77
44.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
49
40.5%
0 39
32.2%
1 27
22.3%
2 2
 
1.7%
( 1
 
0.8%
) 1
 
0.8%
6 1
 
0.8%
: 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 175
59.1%
ASCII 121
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
49
40.5%
0 39
32.2%
1 27
22.3%
2 2
 
1.7%
( 1
 
0.8%
) 1
 
0.8%
6 1
 
0.8%
: 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 16
 
9.1%
당 15
 
8.6%
추 14
 
8.0%
매 14
 
8.0%
가 14
 
8.0%
자 8
 
4.6%
기 5
 
2.9%
에 4
 
2.3%
급 4
 
2.3%
의 4
 
2.3%
Other values (49) 77
44.0%

Correlations

2024-04-21T11:03:31.288138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류소분류항목수가 및 수수료(원)비고
대분류1.0001.0001.0000.9541.000
소분류1.0001.0001.0000.9720.972
항목1.0001.0001.0001.0001.000
수가 및 수수료(원)0.9540.9721.0001.0000.968
비고1.0000.9721.0000.9681.000
2024-04-21T11:03:31.398898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수가 및 수수료(원)대분류소분류
수가 및 수수료(원)1.0000.6320.678
대분류0.6321.0000.975
소분류0.6780.9751.000
2024-04-21T11:03:31.488015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류소분류수가 및 수수료(원)
대분류1.0000.9750.632
소분류0.9751.0000.678
수가 및 수수료(원)0.6320.6781.000

Missing values

2024-04-21T11:03:29.514390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T11:03:29.636605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대분류소분류항목수가 및 수수료(원)비고
0행위비급여행위비급여서울신경심리검사(SNSB)보험급여수가 전액 적용비급여 기준에 해당 시
1행위비급여행위비급여경두개자기자극술(TMS)20000/회<NA>
2행위비급여행위비급여주의력검사(ADS)32000<NA>
3행위비급여행위비급여안구운동 민감소실 및 재처리 요법(EMDR2)50000<NA>
4행위비급여행위비급여안구운동 민감소실 및 재처리 요법(EMDR1)100000<NA>
5행위비급여행위비급여심박 변이도 검사(HRV)15000<NA>
6행위비급여행위비급여인플루엔자 AㆍB 바이러스 항원 검사15000<NA>
7행위비급여행위비급여심리적 재활중재치료20,000<NA>
8행위비급여행위비급여신속항원검사 (STAND Q COVID-19 Ag TEST)10000<NA>
9행위비급여행위비급여코로나19 PCR검사55000<NA>
대분류소분류항목수가 및 수수료(원)비고
35비급여약제비급여약제Pseudoephedrine HCl 외 1종(액티페린 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
36비급여약제비급여약제Ascorbic acid 50mg 외 6종(삐콤 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
37비급여약제비급여약제Biodiastase 500-75mg 외 2종(베스타제 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
38비급여약제비급여약제Camphor 122.5mg 외 4종(제일쿨파프 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
39비급여약제비급여약제Benfotiamine 50mg(벤포렉스 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
40비급여약제비급여약제Ammonium chloride 200mg 외 3종(코푸정 에스 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
41비급여약제비급여약제Magnesium Lactate 470mg(MG 28mg) 외 1종(마그네스정 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
42비급여약제비급여약제Nicotine 23.62mg/매(니코에이패취 15mg 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
43비급여약제비급여약제Nicotine 39.37mg/매(니코에이패취 25mg 등)의약품 입찰 또는 수의 계약 또는 의약품 고시에 따라 단가 및 약품 등 수시 변경<NA>
44비급여약제비급여약제Influenza vaccine(테라텍트 프리필드시린지 주)13500입원환자 대상