Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations127
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory10.2 KiB
Average record size in memory82.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical7
Text2

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 2019년 농림식품R&D 식물자원생산의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목 등 정보에 대하여 공개 농림식품RnD 관련 연구성과로 창출된 데이터를 제공합니다.
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15050234/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
과제구분 has constant value ""Constant
내역사업명 has constant value ""Constant
주관기관 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제명 and 2 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:14:22.536826
Analysis finished2023-12-11 23:14:23.668176
Duration1.13 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct127
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean64
Minimum1
Maximum127
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T08:14:23.769879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.3
Q132.5
median64
Q395.5
95-th percentile120.7
Maximum127
Range126
Interquartile range (IQR)63

Descriptive statistics

Standard deviation36.805797
Coefficient of variation (CV)0.57509057
Kurtosis-1.2
Mean64
Median Absolute Deviation (MAD)32
Skewness0
Sum8128
Variance1354.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T08:14:23.947651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
2 1
 
0.8%
95 1
 
0.8%
94 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
92 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
89 1
 
0.8%
88 1
 
0.8%
Other values (117) 117
92.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
127 1
0.8%
126 1
0.8%
125 1
0.8%
124 1
0.8%
123 1
0.8%
122 1
0.8%
121 1
0.8%
120 1
0.8%
119 1
0.8%
118 1
0.8%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)22.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
213007053SBH10
21 
213010053SB430
20 
213010053SB210
15 
213007053SBK10
15 
213010053SB320
6 
Other values (24)
50 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Unique

Unique11 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row213010053SB210
2nd row213007053SBH10
3rd row213010053SB430
4th row213010053SB210
5th row213010053SB510

Common Values

ValueCountFrequency (%)
213007053SBH10 21
16.5%
213010053SB430 20
15.7%
213010053SB210 15
11.8%
213007053SBK10 15
11.8%
213010053SB320 6
 
4.7%
213007053SBN20 5
 
3.9%
213008053SB210 5
 
3.9%
213007053SBA10 5
 
3.9%
213007053SBO30 4
 
3.1%
213007053SBI20 3
 
2.4%
Other values (19) 28
22.0%

Length

2023-12-12T08:14:24.119952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
213007053sbh10 21
16.5%
213010053sb430 20
15.7%
213010053sb210 15
11.8%
213007053sbk10 15
11.8%
213010053sb320 6
 
4.7%
213007053sbn20 5
 
3.9%
213008053sb210 5
 
3.9%
213007053sba10 5
 
3.9%
213007053sbo30 4
 
3.1%
213007053sbi20 3
 
2.4%
Other values (19) 28
22.0%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
식물자원 생산
127 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식물자원 생산
2nd row식물자원 생산
3rd row식물자원 생산
4th row식물자원 생산
5th row식물자원 생산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식물자원 생산 127
100.0%

Length

2023-12-12T08:14:24.280716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:14:24.377763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식물자원 127
50.0%
생산 127
50.0%

과제구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Golden Seed 프로젝트
127 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowGolden Seed 프로젝트
2nd rowGolden Seed 프로젝트
3rd rowGolden Seed 프로젝트
4th rowGolden Seed 프로젝트
5th rowGolden Seed 프로젝트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Golden Seed 프로젝트 127
100.0%

Length

2023-12-12T08:14:24.496966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:14:24.621179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
golden 127
33.3%
seed 127
33.3%
프로젝트 127
33.3%

내역사업명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Golden Seed 프로젝트
127 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowGolden Seed 프로젝트
2nd rowGolden Seed 프로젝트
3rd rowGolden Seed 프로젝트
4th rowGolden Seed 프로젝트
5th rowGolden Seed 프로젝트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Golden Seed 프로젝트 127
100.0%

Length

2023-12-12T08:14:24.743116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T08:14:24.848040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
golden 127
33.3%
seed 127
33.3%
프로젝트 127
33.3%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)22.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영
21 
신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발
20 
토종닭 순계집단 보존관리 및 육종
15 
아시아 시장 공략을 위한 오리엔탈 백합 신품종 개발
15 
신품종 토종종계 해외수출기반 구축 및 수출
6 
Other values (24)
50 

Length

Max length34
Median length31
Mean length23.425197
Min length12

Unique

Unique11 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row토종닭 순계집단 보존관리 및 육종
2nd row품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영
3rd row신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발
4th row토종닭 순계집단 보존관리 및 육종
5th rowGSP 참여종돈장 통합육종시스템 확립 및 적용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영 21
16.5%
신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발 20
15.7%
토종닭 순계집단 보존관리 및 육종 15
11.8%
아시아 시장 공략을 위한 오리엔탈 백합 신품종 개발 15
11.8%
신품종 토종종계 해외수출기반 구축 및 수출 6
 
4.7%
아시아틱 백합 품종의 개발 및 현지 적응성 시험/시교 사업 5
 
3.9%
황금넙치 개발과 상업화 5
 
3.9%
내한성, 고저장성 중만생 양파 품종개발 5
 
3.9%
국내 백합 품종의 구근 수출 시장 확대 4
 
3.1%
저장성 강화 수출용 느타리 품종육성 및 보급 3
 
2.4%
Other values (19) 28
22.0%

Length

2023-12-12T08:14:24.990975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
신품종 66
 
8.7%
및 48
 
6.3%
토종닭 35
 
4.6%
개발과 26
 
3.4%
백합 26
 
3.4%
개발 25
 
3.3%
품종보호·수입대체용 22
 
2.9%
시험포 21
 
2.8%
운영 21
 
2.8%
표고 21
 
2.8%
Other values (111) 445
58.9%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct28
Distinct (%)22.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
가강현
21 
문정훈
20 
최강준
17 
박병호
15 
석희진
6 
Other values (23)
48 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique11 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row박병호
2nd row가강현
3rd row문정훈
4th row박병호
5th row정영철

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가강현 21
16.5%
문정훈 20
15.7%
최강준 17
13.4%
박병호 15
11.8%
석희진 6
 
4.7%
박향식 5
 
3.9%
송천영 5
 
3.9%
서종표 5
 
3.9%
김영진 4
 
3.1%
최종인 3
 
2.4%
Other values (18) 26
20.5%

Length

2023-12-12T08:14:25.128807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
가강현 21
16.5%
문정훈 20
15.7%
최강준 17
13.4%
박병호 15
11.8%
석희진 6
 
4.7%
박향식 5
 
3.9%
송천영 5
 
3.9%
서종표 5
 
3.9%
김영진 4
 
3.1%
최종인 3
 
2.4%
Other values (18) 26
20.5%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct26
Distinct (%)20.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
서울대학교 산학협력단
21 
국립산림과학원 산림생명정보연구과
21 
강원도농업기술원
21 
국립축산과학원
15 
(사단)한국축산경제연구원
6 
Other values (21)
43 

Length

Max length19
Median length17
Mean length11.464567
Min length6

Unique

Unique10 ?
Unique (%)7.9%

Sample

1st row국립축산과학원
2nd row국립산림과학원 산림생명정보연구과
3rd row서울대학교 산학협력단
4th row국립축산과학원
5th row정피엔씨연구소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울대학교 산학협력단 21
16.5%
국립산림과학원 산림생명정보연구과 21
16.5%
강원도농업기술원 21
16.5%
국립축산과학원 15
11.8%
(사단)한국축산경제연구원 6
 
4.7%
농업회사법인(주)씨드온 5
 
3.9%
영어조합법인 해연 한국어류육종연구소 5
 
3.9%
한국농수산대학 산학협력단 5
 
3.9%
경기도농업기술원 3
 
2.4%
정피엔씨연구소 3
 
2.4%
Other values (16) 22
17.3%

Length

2023-12-12T08:14:25.277795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 28
14.5%
강원도농업기술원 23
11.9%
서울대학교 21
10.9%
국립산림과학원 21
10.9%
산림생명정보연구과 21
10.9%
국립축산과학원 15
 
7.8%
사단)한국축산경제연구원 6
 
3.1%
한국어류육종연구소 5
 
2.6%
한국농수산대학 5
 
2.6%
영어조합법인 5
 
2.6%
Other values (24) 43
22.3%

홍보매체명
Text

Distinct86
Distinct (%)68.3%
Missing1
Missing (%)0.8%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T08:14:25.613605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length18
Mean length6.0396825
Min length3

Characters and Unicode

Total characters761
Distinct characters204
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)53.2%

Sample

1st row데일리안
2nd row광명지역신문
3rd row디지틀조선일보
4th row현대축산뉴스
5th row축산신문
ValueCountFrequency (%)
한국영농신문 7
 
4.8%
youtube 6
 
4.1%
연합뉴스 6
 
4.1%
농수축산신문 6
 
4.1%
농업경제신문 4
 
2.7%
tv 4
 
2.7%
뉴스1 3
 
2.0%
축산신문 3
 
2.0%
네이버 3
 
2.0%
전라일보 3
 
2.0%
Other values (90) 102
69.4%
2023-12-12T08:14:26.066442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
신 34
 
4.5%
문 33
 
4.3%
스 28
 
3.7%
농 26
 
3.4%
일 25
 
3.3%
뉴 22
 
2.9%
21
 
2.8%
보 19
 
2.5%
이 16
 
2.1%
한 14
 
1.8%
Other values (194) 523
68.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 599
78.7%
Lowercase Letter 72
 
9.5%
Uppercase Letter 44
 
5.8%
Space Separator 21
 
2.8%
Decimal Number 16
 
2.1%
Other Punctuation 6
 
0.8%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 34
 
5.7%
문 33
 
5.5%
스 28
 
4.7%
농 26
 
4.3%
일 25
 
4.2%
뉴 22
 
3.7%
보 19
 
3.2%
이 16
 
2.7%
한 14
 
2.3%
전 13
 
2.2%
Other values (141) 369
61.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 12
16.7%
o 11
15.3%
b 9
12.5%
e 8
11.1%
t 7
9.7%
c 4
 
5.6%
а 3
 
4.2%
k 3
 
4.2%
о 2
 
2.8%
a 2
 
2.8%
Other values (11) 11
15.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 7
15.9%
T 6
13.6%
V 5
11.4%
S 3
 
6.8%
F 3
 
6.8%
C 2
 
4.5%
I 2
 
4.5%
N 2
 
4.5%
O 2
 
4.5%
B 2
 
4.5%
Other values (7) 10
22.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
31.2%
0 2
 
12.5%
3 2
 
12.5%
2 2
 
12.5%
5 1
 
6.2%
6 1
 
6.2%
4 1
 
6.2%
8 1
 
6.2%
9 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
& 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 599
78.7%
Latin 103
 
13.5%
Common 46
 
6.0%
Cyrillic 13
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 34
 
5.7%
문 33
 
5.5%
스 28
 
4.7%
농 26
 
4.3%
일 25
 
4.2%
뉴 22
 
3.7%
보 19
 
3.2%
이 16
 
2.7%
한 14
 
2.3%
전 13
 
2.2%
Other values (141) 369
61.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 12
 
11.7%
o 11
 
10.7%
b 9
 
8.7%
e 8
 
7.8%
Y 7
 
6.8%
t 7
 
6.8%
T 6
 
5.8%
V 5
 
4.9%
c 4
 
3.9%
S 3
 
2.9%
Other values (18) 31
30.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
45.7%
, 5
 
10.9%
1 5
 
10.9%
0 2
 
4.3%
3 2
 
4.3%
2 2
 
4.3%
& 1
 
2.2%
- 1
 
2.2%
) 1
 
2.2%
5 1
 
2.2%
Other values (5) 5
 
10.9%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 3
23.1%
о 2
15.4%
к 1
 
7.7%
т 1
 
7.7%
с 1
 
7.7%
В 1
 
7.7%
д 1
 
7.7%
в 1
 
7.7%
р 1
 
7.7%
П 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 599
78.7%
ASCII 149
 
19.6%
Cyrillic 13
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 34
 
5.7%
문 33
 
5.5%
스 28
 
4.7%
농 26
 
4.3%
일 25
 
4.2%
뉴 22
 
3.7%
보 19
 
3.2%
이 16
 
2.7%
한 14
 
2.3%
전 13
 
2.2%
Other values (141) 369
61.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
 
14.1%
u 12
 
8.1%
o 11
 
7.4%
b 9
 
6.0%
e 8
 
5.4%
Y 7
 
4.7%
t 7
 
4.7%
T 6
 
4.0%
, 5
 
3.4%
1 5
 
3.4%
Other values (33) 58
38.9%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 3
23.1%
о 2
15.4%
к 1
 
7.7%
т 1
 
7.7%
с 1
 
7.7%
В 1
 
7.7%
д 1
 
7.7%
в 1
 
7.7%
р 1
 
7.7%
П 1
 
7.7%

홍보제목
Text

Distinct101
Distinct (%)79.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T08:14:26.426320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length38
Mean length25.598425
Min length10

Characters and Unicode

Total characters3251
Distinct characters348
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)68.5%

Sample

1st row우리 토종닭 4개 품종, 국제시스템에 등재
2nd row(산림청) 제주 청정자연에서 고품질 국산 표고버섯 육성
3rd row우리는 치킨을 얼마나 알고 있을까
4th row토종닭 4품종 DAD-IS에 등재
5th row중국 ASF가 한국 양돈산업에 미치는 영향
ValueCountFrequency (%)
토종닭 22
 
2.8%
백합 22
 
2.8%
표고버섯 21
 
2.7%
국립산림과학원 14
 
1.8%
중국 14
 
1.8%
계발자 14
 
1.8%
육종전문가 13
 
1.7%
양성 13
 
1.7%
교육 13
 
1.7%
국산 13
 
1.7%
Other values (361) 618
79.5%
2023-12-12T08:14:26.985121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
660
 
20.3%
종 84
 
2.6%
국 79
 
2.4%
, 56
 
1.7%
산 48
 
1.5%
품 45
 
1.4%
육 44
 
1.4%
성 44
 
1.4%
리 37
 
1.1%
양 36
 
1.1%
Other values (338) 2118
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2308
71.0%
Space Separator 660
 
20.3%
Other Punctuation 127
 
3.9%
Decimal Number 56
 
1.7%
Uppercase Letter 30
 
0.9%
Lowercase Letter 26
 
0.8%
Open Punctuation 19
 
0.6%
Close Punctuation 19
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Final Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
종 84
 
3.6%
국 79
 
3.4%
산 48
 
2.1%
품 45
 
1.9%
육 44
 
1.9%
성 44
 
1.9%
리 37
 
1.6%
양 36
 
1.6%
다 35
 
1.5%
닭 35
 
1.5%
Other values (289) 1821
78.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 4
15.4%
o 4
15.4%
i 3
11.5%
c 2
7.7%
f 2
7.7%
d 2
7.7%
l 2
7.7%
g 2
7.7%
a 1
 
3.8%
e 1
 
3.8%
Other values (3) 3
11.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
23.3%
P 5
16.7%
G 5
16.7%
A 4
13.3%
I 2
 
6.7%
D 2
 
6.7%
V 1
 
3.3%
W 1
 
3.3%
J 1
 
3.3%
B 1
 
3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 17
30.4%
1 11
19.6%
2 9
16.1%
0 6
 
10.7%
9 5
 
8.9%
3 4
 
7.1%
7 2
 
3.6%
5 1
 
1.8%
8 1
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 56
44.1%
' 31
24.4%
. 25
19.7%
! 11
 
8.7%
… 2
 
1.6%
/ 2
 
1.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 14
73.7%
( 4
 
21.1%
「 1
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 14
73.7%
) 4
 
21.1%
」 1
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
660
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2308
71.0%
Common 887
 
27.3%
Latin 56
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 84
 
3.6%
국 79
 
3.4%
산 48
 
2.1%
품 45
 
1.9%
육 44
 
1.9%
성 44
 
1.9%
리 37
 
1.6%
양 36
 
1.6%
다 35
 
1.5%
닭 35
 
1.5%
Other values (289) 1821
78.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
660
74.4%
, 56
 
6.3%
' 31
 
3.5%
. 25
 
2.8%
4 17
 
1.9%
[ 14
 
1.6%
] 14
 
1.6%
! 11
 
1.2%
1 11
 
1.2%
2 9
 
1.0%
Other values (15) 39
 
4.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 7
 
12.5%
P 5
 
8.9%
G 5
 
8.9%
r 4
 
7.1%
o 4
 
7.1%
A 4
 
7.1%
i 3
 
5.4%
c 2
 
3.6%
f 2
 
3.6%
d 2
 
3.6%
Other values (14) 18
32.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2308
71.0%
ASCII 936
28.8%
Punctuation 5
 
0.2%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
660
70.5%
, 56
 
6.0%
' 31
 
3.3%
. 25
 
2.7%
4 17
 
1.8%
[ 14
 
1.5%
] 14
 
1.5%
! 11
 
1.2%
1 11
 
1.2%
2 9
 
1.0%
Other values (34) 88
 
9.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
종 84
 
3.6%
국 79
 
3.4%
산 48
 
2.1%
품 45
 
1.9%
육 44
 
1.9%
성 44
 
1.9%
리 37
 
1.6%
양 36
 
1.6%
다 35
 
1.5%
닭 35
 
1.5%
Other values (289) 1821
78.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
40.0%
… 2
40.0%
‘ 1
20.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
50.0%
」 1
50.0%

Interactions

2023-12-12T08:14:23.272837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T08:14:27.099203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자주관기관홍보매체명
번호1.0000.6770.6770.6420.6310.402
과제번호0.6771.0001.0001.0001.0000.944
과제명0.6771.0001.0001.0001.0000.944
연구책임자0.6421.0001.0001.0001.0000.949
주관기관0.6311.0001.0001.0001.0000.950
홍보매체명0.4020.9440.9440.9490.9501.000
2023-12-12T08:14:27.222649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주관기관과제명과제번호연구책임자
주관기관1.0000.9850.9850.990
과제명0.9851.0001.0000.995
과제번호0.9851.0001.0000.995
연구책임자0.9900.9950.9951.000
2023-12-12T08:14:27.325089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자주관기관
번호1.0000.2840.2840.2640.262
과제번호0.2841.0001.0000.9950.985
과제명0.2841.0001.0000.9950.985
연구책임자0.2640.9950.9951.0000.990
주관기관0.2620.9850.9850.9901.000

Missing values

2023-12-12T08:14:23.427775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:14:23.595263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
01213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원데일리안우리 토종닭 4개 품종, 국제시스템에 등재
12213007053SBH10식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영가강현국립산림과학원 산림생명정보연구과광명지역신문(산림청) 제주 청정자연에서 고품질 국산 표고버섯 육성
23213010053SB430식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발문정훈서울대학교 산학협력단디지틀조선일보우리는 치킨을 얼마나 알고 있을까
34213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원현대축산뉴스토종닭 4품종 DAD-IS에 등재
45213010053SB510식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트GSP 참여종돈장 통합육종시스템 확립 및 적용정영철정피엔씨연구소축산신문중국 ASF가 한국 양돈산업에 미치는 영향
56213007053SBH10식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영가강현국립산림과학원 산림생명정보연구과한국뉴스국립산림과학원, 표고버섯 육종전문가 양성 교육 실시
67213007053SBI20식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트저장성 강화 수출용 느타리 품종육성 및 보급최종인경기도농업기술원경기일보등 4매체경기농기원 개발한 고기느타리인 '산타리' 판촉행사
78213010053SB430식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발문정훈서울대학교 산학협력단이투데이뉴스히스토리 채널 신규 다큐멘터리 '위대한 계발자' 공개... 토종닭 다룬다
89213007053SBH10식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트품종보호·수입대체용 표고 신품종 개발과 시험포 운영가강현국립산림과학원 산림생명정보연구과시사365국립산림과학원, 표고버섯 육종전문가 양성 교육 실시
910213010053SB320식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트신품종 토종종계 해외수출기반 구축 및 수출석희진(사단)한국축산경제연구원농축유통신문우리 토종닭 종자 '중동'진출
번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
117118213010053SB530식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트우수 유전자원 공유를 통한 참여종돈장 간 혈연연결이일주농업회사법인(주)다비육종월간한돈GSP핵군 AI 센터의 기능과 역할
118119213008053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트황금넙치 개발과 상업화서종표영어조합법인 해연 한국어류육종연구소뉴시스, 한라일보 외원희룡 지사, 황금넙치 양식현장 방문
119120213007053SBN20식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트아시아틱 백합 품종의 개발 및 현지 적응성 시험/시교 사업송천영한국농수산대학 산학협력단경향비즈이제 백합도 '한국산'을 즐기세요...보다 화려한 한국산 백합
120121213010053SB320식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트신품종 토종종계 해외수출기반 구축 및 수출석희진(사단)한국축산경제연구원한국영농신문우리 '토종닭', 중동지역 최초로 카타르에 수출
121122213006053SBB10식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트장원통형 봄배추 품종 육성임종훈농업회사법인 주식회사 더기반TAMAS2019제13회 대전국제농업기술전 official directory
122123213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원매일경제국내 토종닭 4품종, 국제 가축다양성정보시스템 등재
123124213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원전민일보토종닭 4품종, 국제가축정보시스템 등재
124125213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원정책브리핑토종닭 4품종, 국제 시스템에 이름 올려
125126213010053SB430식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트신품종 토종닭 브랜드마케팅 전략개발문정훈서울대학교 산학협력단Facebook전세계에서 가장 비싼 치킨! 먹는 순간 황홀한 맛!
126127213010053SB210식물자원 생산Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트토종닭 순계집단 보존관리 및 육종박병호국립축산과학원연합뉴스국내 토종닭 4품종, 국제 가축다양성정보시스템 등재