Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations10000
Missing cells7326
Missing cells (%)10.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory654.3 KiB
Average record size in memory67.0 B

Variable types

Text4
Numeric3

Dataset

Description공정거래위원회의 소비자 민원학습에대한 데이터로, 소비자 민원 상담중 법령을 안내한 상담중에 해당 법령정보 이력을 보여주는 최근 5개년도 소비자 민원상담 데이터 중 단순문의 데이터 입니다. 이 데이터는 사건제목 등을 포함하고 있습니다.
Author공정거래위원회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15098358/fileData.do

Alerts

품목코드(ITEM_CODE) is highly overall correlated with 분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE) and 1 other fieldsHigh correlation
분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE) is highly overall correlated with 품목코드(ITEM_CODE) and 1 other fieldsHigh correlation
해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE) is highly overall correlated with 품목코드(ITEM_CODE) and 1 other fieldsHigh correlation
품목명(ITEM_NAME) has 7326 (73.3%) missing valuesMissing
사건번호(ACCIDENT_NO) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:56:16.671633
Analysis finished2023-12-12 03:56:20.351789
Duration3.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T12:56:20.616866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters120000
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2016-0297345
2nd row2016-0026107
3rd row2016-0259230
4th row2016-0255871
5th row2016-0296840
ValueCountFrequency (%)
2016-0297345 1
 
< 0.1%
2016-0171295 1
 
< 0.1%
2016-0306986 1
 
< 0.1%
2016-0275744 1
 
< 0.1%
2016-0131905 1
 
< 0.1%
2016-0304602 1
 
< 0.1%
2016-0259824 1
 
< 0.1%
2016-0294428 1
 
< 0.1%
2016-0094345 1
 
< 0.1%
2016-0009304 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2023-12-12T12:56:21.200849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 26954
22.5%
2 20620
17.2%
1 15481
12.9%
6 15326
12.8%
- 10000
 
8.3%
3 5812
 
4.8%
8 5482
 
4.6%
9 5432
 
4.5%
7 5341
 
4.5%
5 5275
 
4.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 110000
91.7%
Dash Punctuation 10000
 
8.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26954
24.5%
2 20620
18.7%
1 15481
14.1%
6 15326
13.9%
3 5812
 
5.3%
8 5482
 
5.0%
9 5432
 
4.9%
7 5341
 
4.9%
5 5275
 
4.8%
4 4277
 
3.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 120000
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 26954
22.5%
2 20620
17.2%
1 15481
12.9%
6 15326
12.8%
- 10000
 
8.3%
3 5812
 
4.8%
8 5482
 
4.6%
9 5432
 
4.5%
7 5341
 
4.5%
5 5275
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 120000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 26954
22.5%
2 20620
17.2%
1 15481
12.9%
6 15326
12.8%
- 10000
 
8.3%
3 5812
 
4.8%
8 5482
 
4.6%
9 5432
 
4.5%
7 5341
 
4.5%
5 5275
 
4.4%

품목코드(ITEM_CODE)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct514
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean283223.7
Minimum110101
Maximum510302
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T12:56:21.434653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum110101
5-th percentile139911
Q1180701
median310102
Q3370403
95-th percentile490202
Maximum510302
Range400201
Interquartile range (IQR)189702

Descriptive statistics

Standard deviation110099.41
Coefficient of variation (CV)0.38873658
Kurtosis-1.2043729
Mean283223.7
Median Absolute Deviation (MAD)99989
Skewness0.15093184
Sum2.832237 × 109
Variance1.2121881 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:56:21.657342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
370408 678
 
6.8%
370102 390
 
3.9%
350104 360
 
3.6%
139912 313
 
3.1%
190901 249
 
2.5%
210113 224
 
2.2%
350206 222
 
2.2%
410302 218
 
2.2%
360302 214
 
2.1%
310102 208
 
2.1%
Other values (504) 6924
69.2%
ValueCountFrequency (%)
110101 2
 
< 0.1%
110106 1
 
< 0.1%
110107 1
 
< 0.1%
110112 5
0.1%
110113 1
 
< 0.1%
110115 2
 
< 0.1%
110117 2
 
< 0.1%
110121 1
 
< 0.1%
110122 3
< 0.1%
110123 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
510302 123
1.2%
500704 29
 
0.3%
500702 48
 
0.5%
500404 1
 
< 0.1%
500403 3
 
< 0.1%
500401 20
 
0.2%
500205 16
 
0.2%
499991 13
 
0.1%
490603 1
 
< 0.1%
490602 12
 
0.1%

품목명(ITEM_NAME)
Text

MISSING 

Distinct325
Distinct (%)12.2%
Missing7326
Missing (%)73.3%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T12:56:22.037692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length12
Mean length5.8601346
Min length1

Characters and Unicode

Total characters15670
Distinct characters340
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique107 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row대형승합자동차
2nd row치과
3rd row중형승용자동차
4th row가스보일러
5th row인터넷게임서비스
ValueCountFrequency (%)
헬스장 197
 
7.3%
항공여객운송서비스 152
 
5.6%
택배화물운송서비스 98
 
3.6%
국외여행 74
 
2.7%
스마트폰 72
 
2.7%
이동전화서비스 71
 
2.6%
인터넷교육서비스 65
 
2.4%
정수기대여(렌트 59
 
2.2%
초고속인터넷 56
 
2.1%
포장이사운송서비스 54
 
2.0%
Other values (317) 1811
66.9%
2023-12-12T12:56:22.479851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1003
 
6.4%
642
 
4.1%
641
 
4.1%
359
 
2.3%
345
 
2.2%
339
 
2.2%
329
 
2.1%
322
 
2.1%
298
 
1.9%
286
 
1.8%
Other values (330) 11106
70.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14833
94.7%
Other Punctuation 210
 
1.3%
Close Punctuation 202
 
1.3%
Open Punctuation 202
 
1.3%
Uppercase Letter 162
 
1.0%
Space Separator 35
 
0.2%
Decimal Number 20
 
0.1%
Lowercase Letter 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1003
 
6.8%
642
 
4.3%
641
 
4.3%
359
 
2.4%
345
 
2.3%
339
 
2.3%
329
 
2.2%
322
 
2.2%
298
 
2.0%
286
 
1.9%
Other values (308) 10269
69.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 42
25.9%
T 41
25.3%
C 23
14.2%
G 20
12.3%
P 19
11.7%
D 5
 
3.1%
I 4
 
2.5%
U 3
 
1.9%
B 2
 
1.2%
S 2
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 1
16.7%
u 1
16.7%
i 1
16.7%
t 1
16.7%
a 1
16.7%
r 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 210
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 202
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 202
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14833
94.7%
Common 669
 
4.3%
Latin 168
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1003
 
6.8%
642
 
4.3%
641
 
4.3%
359
 
2.4%
345
 
2.3%
339
 
2.3%
329
 
2.2%
322
 
2.2%
298
 
2.0%
286
 
1.9%
Other values (308) 10269
69.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 42
25.0%
T 41
24.4%
C 23
13.7%
G 20
11.9%
P 19
11.3%
D 5
 
3.0%
I 4
 
2.4%
U 3
 
1.8%
B 2
 
1.2%
S 2
 
1.2%
Other values (7) 7
 
4.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
· 210
31.4%
) 202
30.2%
( 202
30.2%
35
 
5.2%
2 20
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14833
94.7%
ASCII 627
 
4.0%
None 210
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1003
 
6.8%
642
 
4.3%
641
 
4.3%
359
 
2.4%
345
 
2.3%
339
 
2.3%
329
 
2.2%
322
 
2.2%
298
 
2.0%
286
 
1.9%
Other values (308) 10269
69.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 210
100.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 202
32.2%
( 202
32.2%
V 42
 
6.7%
T 41
 
6.5%
35
 
5.6%
C 23
 
3.7%
2 20
 
3.2%
G 20
 
3.2%
P 19
 
3.0%
D 5
 
0.8%
Other values (11) 18
 
2.9%

분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct383
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7517636 × 1010
Minimum2.0001 × 109
Maximum6.20001 × 1010
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T12:56:22.694786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.0001 × 109
5-th percentile9.0001 × 109
Q19.001 × 109
median2.40001 × 1010
Q34.20001 × 1010
95-th percentile5.70001 × 1010
Maximum6.20001 × 1010
Range6 × 1010
Interquartile range (IQR)3.29991 × 1010

Descriptive statistics

Standard deviation1.8482031 × 1010
Coefficient of variation (CV)0.67164311
Kurtosis-1.2683571
Mean2.7517636 × 1010
Median Absolute Deviation (MAD)1.49996 × 1010
Skewness0.42652213
Sum2.7517636 × 1014
Variance3.4158547 × 1020
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:56:22.919017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
56000100050 778
 
7.8%
9000100030 708
 
7.1%
24000100010 355
 
3.5%
9000700010 288
 
2.9%
31000200010 280
 
2.8%
9002500020 274
 
2.7%
9000100010 250
 
2.5%
9002500060 211
 
2.1%
61000100040 179
 
1.8%
44000100050 178
 
1.8%
Other values (373) 6499
65.0%
ValueCountFrequency (%)
2000100010 19
 
0.2%
2000100020 87
0.9%
3000100010 5
 
0.1%
3000100020 43
0.4%
4000100030 8
 
0.1%
5000100010 2
 
< 0.1%
5000100020 4
 
< 0.1%
5000100030 1
 
< 0.1%
5000100050 4
 
< 0.1%
5000100060 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
62000100030 5
 
0.1%
62000100010 17
 
0.2%
61000100040 179
1.8%
61000100030 11
 
0.1%
61000100020 4
 
< 0.1%
61000100010 5
 
0.1%
60000100050 11
 
0.1%
60000100040 6
 
0.1%
60000100030 38
 
0.4%
60000100020 53
 
0.5%
Distinct346
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T12:56:23.313747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length128
Median length76
Mean length30.6717
Min length6

Characters and Unicode

Total characters306717
Distinct characters398
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row5) 사업자의 부당한 운임청구 및 위탁자요구에 의한 추가작업외 수고비 등 요구
2nd row4) 차량 인도 시 이미 하자가 있는 경우(탁송과정 중 발생한 차량하자 포함)
3rd row2) 원단불량
4th row5) 부품보유기간 이내에 수리용 부품을 보유하고 있지 않아 발생한 피해
5th row3) 보증기간 이내에 중고자동차 성능.상태점검기록부에 기재된 내용과 자동차의 실제 성능.상태가 다르거나 하자가 발생한 경우
ValueCountFrequency (%)
1 2728
 
3.7%
인한 2593
 
3.5%
발생한 2061
 
2.8%
이내에 1957
 
2.7%
귀책사유로 1818
 
2.5%
2 1751
 
2.4%
3 1740
 
2.4%
소비자의 1695
 
2.3%
경우 1683
 
2.3%
정상적인 1576
 
2.1%
Other values (1025) 54134
73.4%
2023-12-12T12:56:24.028645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
67853
 
22.1%
) 12282
 
4.0%
7047
 
2.3%
6543
 
2.1%
6426
 
2.1%
6087
 
2.0%
6042
 
2.0%
4995
 
1.6%
4973
 
1.6%
4819
 
1.6%
Other values (388) 179650
58.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 207693
67.7%
Space Separator 67853
 
22.1%
Decimal Number 12355
 
4.0%
Close Punctuation 12282
 
4.0%
Other Punctuation 2842
 
0.9%
Open Punctuation 2282
 
0.7%
Lowercase Letter 794
 
0.3%
Dash Punctuation 410
 
0.1%
Uppercase Letter 196
 
0.1%
Math Symbol 10
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
7047
 
3.4%
6543
 
3.2%
6426
 
3.1%
6087
 
2.9%
6042
 
2.9%
4995
 
2.4%
4973
 
2.4%
4819
 
2.3%
4623
 
2.2%
4570
 
2.2%
Other values (341) 151568
73.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 159
20.0%
e 89
11.2%
r 85
10.7%
i 75
9.4%
g 55
 
6.9%
n 52
 
6.5%
k 45
 
5.7%
c 44
 
5.5%
d 39
 
4.9%
v 39
 
4.9%
Other values (8) 112
14.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4380
35.5%
2 1984
16.1%
3 1892
15.3%
5 1616
 
13.1%
4 1113
 
9.0%
6 489
 
4.0%
0 447
 
3.6%
7 264
 
2.1%
8 131
 
1.1%
9 39
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 56
28.6%
O 40
20.4%
N 39
19.9%
S 19
 
9.7%
A 17
 
8.7%
C 8
 
4.1%
D 8
 
4.1%
F 8
 
4.1%
J 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2395
84.3%
. 421
 
14.8%
: 19
 
0.7%
% 7
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
± 9
90.0%
+ 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67853
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12282
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2282
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 410
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 207693
67.7%
Common 98034
32.0%
Latin 990
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
7047
 
3.4%
6543
 
3.2%
6426
 
3.1%
6087
 
2.9%
6042
 
2.9%
4995
 
2.4%
4973
 
2.4%
4819
 
2.3%
4623
 
2.2%
4570
 
2.2%
Other values (341) 151568
73.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 159
16.1%
e 89
 
9.0%
r 85
 
8.6%
i 75
 
7.6%
R 56
 
5.7%
g 55
 
5.6%
n 52
 
5.3%
k 45
 
4.5%
c 44
 
4.4%
O 40
 
4.0%
Other values (17) 290
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
67853
69.2%
) 12282
 
12.5%
1 4380
 
4.5%
/ 2395
 
2.4%
( 2282
 
2.3%
2 1984
 
2.0%
3 1892
 
1.9%
5 1616
 
1.6%
4 1113
 
1.1%
6 489
 
0.5%
Other values (10) 1748
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 207693
67.7%
ASCII 99015
32.3%
None 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
67853
68.5%
) 12282
 
12.4%
1 4380
 
4.4%
/ 2395
 
2.4%
( 2282
 
2.3%
2 1984
 
2.0%
3 1892
 
1.9%
5 1616
 
1.6%
4 1113
 
1.1%
6 489
 
0.5%
Other values (36) 2729
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
7047
 
3.4%
6543
 
3.2%
6426
 
3.1%
6087
 
2.9%
6042
 
2.9%
4995
 
2.4%
4973
 
2.4%
4819
 
2.3%
4623
 
2.2%
4570
 
2.2%
Other values (341) 151568
73.0%
None
ValueCountFrequency (%)
± 9
100.0%

해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct383
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7517636 × 1010
Minimum2.0001 × 109
Maximum6.20001 × 1010
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T12:56:24.223500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.0001 × 109
5-th percentile9.0001 × 109
Q19.001 × 109
median2.40001 × 1010
Q34.20001 × 1010
95-th percentile5.70001 × 1010
Maximum6.20001 × 1010
Range6 × 1010
Interquartile range (IQR)3.29991 × 1010

Descriptive statistics

Standard deviation1.8482031 × 1010
Coefficient of variation (CV)0.67164311
Kurtosis-1.2683571
Mean2.7517636 × 1010
Median Absolute Deviation (MAD)1.49996 × 1010
Skewness0.42652213
Sum2.7517636 × 1014
Variance3.4158547 × 1020
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:56:24.484893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
56000100050 778
 
7.8%
9000100030 708
 
7.1%
24000100010 355
 
3.5%
9000700010 288
 
2.9%
31000200010 280
 
2.8%
9002500020 274
 
2.7%
9000100010 250
 
2.5%
9002500060 211
 
2.1%
61000100040 179
 
1.8%
44000100050 178
 
1.8%
Other values (373) 6499
65.0%
ValueCountFrequency (%)
2000100010 19
 
0.2%
2000100020 87
0.9%
3000100010 5
 
0.1%
3000100020 43
0.4%
4000100030 8
 
0.1%
5000100010 2
 
< 0.1%
5000100020 4
 
< 0.1%
5000100030 1
 
< 0.1%
5000100050 4
 
< 0.1%
5000100060 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
62000100030 5
 
0.1%
62000100010 17
 
0.2%
61000100040 179
1.8%
61000100030 11
 
0.1%
61000100020 4
 
< 0.1%
61000100010 5
 
0.1%
60000100050 11
 
0.1%
60000100040 6
 
0.1%
60000100030 38
 
0.4%
60000100020 53
 
0.5%
Distinct310
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T12:56:25.031229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length529
Mean length275.363
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2753630
Distinct characters500
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row부당요금반환 및 시정 입니다.
2nd row보상 또는 무상수리, 차량교환, 구입가 환급입니다.(단, 판금, 도장 등 육안으로 식별 가능한 하자인 경우에는 차량 인수 후 7일 이내에 이의를 제기하여야 함.)
3rd row무상수리,교환,환급 순으로 보상입니다.
4th row품질보증기간 이내 정상적인 사용 상태에서 성능 기능상의 하자로 인해 발생된 경우 제품교환 또는 구입가 환급, 소비자의 고의.과실로 인한 고장인 경우 유상수리에 해당하는 금액 징수 후 제품교환이며, 질보증기간 경과 후 정액감가상각한 잔여 금액에 구입가의 10%를 가산하여 환급 입니다. (컴퓨터나 전축과 같이 개별기기 (본체와 주변기기 등)의 조합으로 이루어진 제품(set물품)을 전체로 구입한 경우의 교환은 각 개별기기를 대상으로 하고, 동일회사에서 판매한 set물품으로서 개별기기에 대한 교환이 불가능하여 환급할 때에는 전체를 대상으로 함. 단 컴퓨터의 경우는 본체와 모니터, 키보드만을 전체로 봄. 정액감가상각한 잔여금의 계산은 구입가 - 감가상각비 임. 토너, 잉크 등 필수소모품(대체품이 없는 경우)은 부품에 포함됨) (감가상각방법은 정액법에 의하되 내용연수는 별표Ⅳ 품목별 내용연수표를(월할 계산) 적용하며, 감가상각비=(사용연수/내용연수)× 구입가)
5th row무상수리 또는 수리비보상입니다. 보증기간은 개별약정에 따릅니다. 단 보증기간은 30일 이상, 2천킬로미터 이상이어야 하며 그 중 먼저 도래한 것을 적용합니다.
ValueCountFrequency (%)
14793
 
2.4%
경우 13892
 
2.3%
또는 9680
 
1.6%
환급 8604
 
1.4%
8047
 
1.3%
입니다 7536
 
1.2%
경우에는 7450
 
1.2%
배상 5690
 
0.9%
해당 4653
 
0.8%
4357
 
0.7%
Other values (3390) 522848
86.1%
2023-12-12T12:56:25.743390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
633004
 
23.0%
49866
 
1.8%
48795
 
1.8%
43758
 
1.6%
43414
 
1.6%
42721
 
1.6%
, 40129
 
1.5%
. 38827
 
1.4%
36755
 
1.3%
33980
 
1.2%
Other values (490) 1742381
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1906372
69.2%
Space Separator 633004
 
23.0%
Other Punctuation 100932
 
3.7%
Decimal Number 67999
 
2.5%
Open Punctuation 17878
 
0.6%
Close Punctuation 17460
 
0.6%
Math Symbol 5972
 
0.2%
Lowercase Letter 1029
 
< 0.1%
Dash Punctuation 763
 
< 0.1%
Uppercase Letter 623
 
< 0.1%
Other values (5) 1598
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
49866
 
2.6%
48795
 
2.6%
43758
 
2.3%
43414
 
2.3%
42721
 
2.2%
36755
 
1.9%
33980
 
1.8%
33516
 
1.8%
32348
 
1.7%
32060
 
1.7%
Other values (420) 1509159
79.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 270
26.2%
k 270
26.2%
e 134
13.0%
t 124
12.1%
s 121
11.8%
i 29
 
2.8%
l 26
 
2.5%
a 18
 
1.7%
d 10
 
1.0%
x 9
 
0.9%
Other values (3) 18
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 152
24.4%
D 131
21.0%
U 92
14.8%
O 48
 
7.7%
H 48
 
7.7%
W 48
 
7.7%
A 37
 
5.9%
X 28
 
4.5%
I 9
 
1.4%
V 9
 
1.4%
Other values (3) 21
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19307
28.4%
1 17438
25.6%
2 9489
14.0%
3 7014
 
10.3%
5 4396
 
6.5%
4 2696
 
4.0%
9 2643
 
3.9%
7 2115
 
3.1%
8 1792
 
2.6%
6 1109
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 40129
39.8%
. 38827
38.5%
% 11954
 
11.8%
· 4248
 
4.2%
/ 4114
 
4.1%
: 1611
 
1.6%
* 49
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
2960
49.6%
× 1169
 
19.6%
= 820
 
13.7%
~ 642
 
10.8%
166
 
2.8%
+ 121
 
2.0%
÷ 94
 
1.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
112
26.5%
89
21.1%
89
21.1%
66
15.6%
66
15.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17658
98.8%
126
 
0.7%
{ 94
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17240
98.7%
126
 
0.7%
} 94
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
599
99.5%
3
 
0.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
222
81.0%
52
 
19.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
146
73.7%
52
 
26.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
633004
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 763
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
102
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1906111
69.2%
Common 845504
30.7%
Latin 1754
 
0.1%
Han 261
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
49866
 
2.6%
48795
 
2.6%
43758
 
2.3%
43414
 
2.3%
42721
 
2.2%
36755
 
1.9%
33980
 
1.8%
33516
 
1.8%
32348
 
1.7%
32060
 
1.7%
Other values (417) 1508898
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
633004
74.9%
, 40129
 
4.7%
. 38827
 
4.6%
0 19307
 
2.3%
( 17658
 
2.1%
1 17438
 
2.1%
) 17240
 
2.0%
% 11954
 
1.4%
2 9489
 
1.1%
3 7014
 
0.8%
Other values (33) 33444
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 270
15.4%
k 270
15.4%
S 152
8.7%
e 134
7.6%
D 131
7.5%
t 124
 
7.1%
s 121
 
6.9%
102
 
5.8%
U 92
 
5.2%
O 48
 
2.7%
Other values (17) 310
17.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
106
40.6%
106
40.6%
49
18.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1905728
69.2%
ASCII 836771
30.4%
None 5929
 
0.2%
Math Operators 2960
 
0.1%
CJK Compat 602
 
< 0.1%
Punctuation 472
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 422
 
< 0.1%
Compat Jamo 383
 
< 0.1%
CJK 261
 
< 0.1%
Number Forms 102
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
633004
75.6%
, 40129
 
4.8%
. 38827
 
4.6%
0 19307
 
2.3%
( 17658
 
2.1%
1 17438
 
2.1%
) 17240
 
2.1%
% 11954
 
1.4%
2 9489
 
1.1%
3 7014
 
0.8%
Other values (41) 24711
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
49866
 
2.6%
48795
 
2.6%
43758
 
2.3%
43414
 
2.3%
42721
 
2.2%
36755
 
1.9%
33980
 
1.8%
33516
 
1.8%
32348
 
1.7%
32060
 
1.7%
Other values (416) 1508515
79.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4248
71.6%
× 1169
 
19.7%
166
 
2.8%
126
 
2.1%
126
 
2.1%
÷ 94
 
1.6%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
2960
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
599
99.5%
3
 
0.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
383
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
222
47.0%
146
30.9%
52
 
11.0%
52
 
11.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
112
26.5%
89
21.1%
89
21.1%
66
15.6%
66
15.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
106
40.6%
106
40.6%
49
18.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
102
100.0%

Interactions

2023-12-12T12:56:19.479027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:17.912172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:18.947285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:19.674803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:18.541965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:19.120069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:19.858335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:18.745745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:56:19.293307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:56:25.894607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
품목코드(ITEM_CODE)분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)
품목코드(ITEM_CODE)1.0000.8000.800
분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)0.8001.0001.000
해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)0.8001.0001.000
2023-12-12T12:56:26.039020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
품목코드(ITEM_CODE)분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)
품목코드(ITEM_CODE)1.0000.5230.523
분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)0.5231.0001.000
해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)0.5231.0001.000

Missing values

2023-12-12T12:56:20.067720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:56:20.260277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사건번호(ACCIDENT_NO)품목코드(ITEM_CODE)품목명(ITEM_NAME)분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)분쟁유형명(DISPUTE_TYPE_NAME)해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)해결명(SOLUTION_CRTR_NAME)
141002016-0297345350202<NA>420001000505) 사업자의 부당한 운임청구 및 위탁자요구에 의한 추가작업외 수고비 등 요구42000100050부당요금반환 및 시정 입니다.
6312016-0026107190203대형승합자동차90007000404) 차량 인도 시 이미 하자가 있는 경우(탁송과정 중 발생한 차량하자 포함)9000700040보상 또는 무상수리, 차량교환, 구입가 환급입니다.(단, 판금, 도장 등 육안으로 식별 가능한 하자인 경우에는 차량 인수 후 7일 이내에 이의를 제기하여야 함.)
60002016-0259230170903<NA>90032000202) 원단불량9003200020무상수리,교환,환급 순으로 보상입니다.
52362016-0255871210202<NA>90001000505) 부품보유기간 이내에 수리용 부품을 보유하고 있지 않아 발생한 피해9000100050품질보증기간 이내 정상적인 사용 상태에서 성능 기능상의 하자로 인해 발생된 경우 제품교환 또는 구입가 환급, 소비자의 고의.과실로 인한 고장인 경우 유상수리에 해당하는 금액 징수 후 제품교환이며, 질보증기간 경과 후 정액감가상각한 잔여 금액에 구입가의 10%를 가산하여 환급 입니다. (컴퓨터나 전축과 같이 개별기기 (본체와 주변기기 등)의 조합으로 이루어진 제품(set물품)을 전체로 구입한 경우의 교환은 각 개별기기를 대상으로 하고, 동일회사에서 판매한 set물품으로서 개별기기에 대한 교환이 불가능하여 환급할 때에는 전체를 대상으로 함. 단 컴퓨터의 경우는 본체와 모니터, 키보드만을 전체로 봄. 정액감가상각한 잔여금의 계산은 구입가 - 감가상각비 임. 토너, 잉크 등 필수소모품(대체품이 없는 경우)은 부품에 포함됨) (감가상각방법은 정액법에 의하되 내용연수는 별표Ⅳ 품목별 내용연수표를(월할 계산) 적용하며, 감가상각비=(사용연수/내용연수)× 구입가)
141722016-0296840190901<NA>530001000303) 보증기간 이내에 중고자동차 성능.상태점검기록부에 기재된 내용과 자동차의 실제 성능.상태가 다르거나 하자가 발생한 경우53000100030무상수리 또는 수리비보상입니다. 보증기간은 개별약정에 따릅니다. 단 보증기간은 30일 이상, 2천킬로미터 이상이어야 하며 그 중 먼저 도래한 것을 적용합니다.
126362016-0290742310104<NA>240001000101) 하자발생(탈색 변/퇴색 재오염 손상 등)24000100010사업자의 책임하에 (사업자 비용 부담) 원상회복, 불가능시 손해배상 입니다. 1. 배상액의 산정방식 배상액= 물품구입가격× 배상비율(배상비율표 참조) 다만, 소비자와 세탁업자간의 배상에 대한 특약이 있는 경우에는 그에 따름. 2. 손해배상액의 감액 세탁물의 손상 등에 대하여 고객도 일부 책임이 있는 경우에는 세탁업자의 손해배상액에서 그에 해당하는 금액을 공제하며, 고객이 손상된 세탁물을 인도받기를 원하는 경우에는 배상액의 일부를 감액할 수 있음. 3. 배상의무의 면제 고객이 세탁물에 이상이 없다는 확인서를 세탁업자에게 교부했을 때는 세탁업자는 세탁물 하자에 대한 보수나 손해배상책임을 면함. 이 경우 확인서는 인수증에 날인 또는 기명하는 것으로 대신할 수 있음, 단 고객이 이상 없음을 확인하였더라도 추후 세탁업자의 고의, 과실이 있음을 입증한 경우에는 면책되지 않음. 또한, 세탁업자는 다음 각호의 경우 세탁물의 하자 또는 세탁의 지체로 인한 소비자피해에 대해 면책됨.( 세탁업자의 세탁물 회수에 대한 통지에도 불구하고 통지도달일로부터 30일이 경과하도록 미회수하는 경우,고객이 세탁완성예정일(고객의 동의로 완성예정일이 연기된 경우 연기된 완성예정일)의 다음날부터 3개월간 완성된 세탁물을 미회수하는 경우 4. 세탁물 확인의무 세탁업자는 세탁물 인수 시 의뢰받은 세탁물상의 하자여부를 확인할 책임이 있음. 5. 세탁물 인수증 교부의무 세탁업자는 세탁물 인수 시세탁업자의 상호, 주소 및 전화번호/ 고객의 성명, 주소 및 전화번호/세탁물 인수일/ 세탁완성 예정일/ 세탁물의 구입가격 및 구입일(20만원 이상제품의 경우)/ 세탁물의 품명, 수량 및 세탁요금/ 피해발생 시 손해배상기준/ 기타사항(세탁물보관료, 세탁물의 하자유무, 특약사항)의 내용을 기재한 인수증을 교부하여야 함. 인수증 미교부 시 세탁물 분실에 대해서는 세탁업소에서 책임을 짐. 5-1. 손해배상대상세탁물 손해배상의 산정기준은 인수증에 기재된 바에 따름. 단 세탁업자가 세탁물의 품명, 구입가격, 구입일이 인수증의 기재내용과
32772016-0175214380218치과390001000101) 시술 후 1년까지 (정기검진)39000100010정기 검진 (환자의 비용 부담 없음) 가능합니다. 다음과 같은 소비자의 사유에 대해서는 병원의 별도의 비용청구가 가능합니다. ① 환자의 진료비 지급이 지체되어 치료가 중단된 경우 ② 환자가 정기검진을 2회 이상 어긴 경우 ③ 환자가 자신의 병력을 제대로 고지하지 않은 경우 ④ 환자가 다른 외상이나 질병에 의해 영향을 받은 경우 ⑤ 환자의 부주의에 의해 이식체, 나사 및 보철물의 탈락이 발생한 경우
163532016-0307629240311<NA>90019000202) 시공 상의 하자(색채/광택/배색/마감불량 변/퇴색)9001900020수리, 배상 입니다.
137472016-0298406360303<NA>400001000606) 무료서비스 사용 후 소비자 동의 없이 유료서비스로 전환되어 발생한 피해40000100060유료로 전환된 시점에서 부과된 요금 환급 및 계약해지 가능합니다.
113562016-0283455290302<NA>90011000101) 품질보증기간 이내의 경우(고장 발생시)9001100010제품의 결함으로 인하여 발생한 고장시 제품 교환, 재질 및 소재불량으로 인한 고장시 무상수리, 가공치수 불량으로 인한 고장시 무상수리, 조립불량 또는 설치 잘못으로 인한 고장 무상수리, 주요성능 기능상의 동일하자에 대해 2회까지 수리했으나 고장이 재발(3회째) 제품 교환 또는 구입가 환급, 포장 및 수송 불량으로 발생한 고장시 무상수리가 가능합니다. (소비자의 현품운송 거부, 현품운송곤란 또는 운송비 과다,농번기 경우에 사업자는 현재 출장수리합니다)
사건번호(ACCIDENT_NO)품목코드(ITEM_CODE)품목명(ITEM_NAME)분쟁유형코드(DISPUTE_TYPE_CODE)분쟁유형명(DISPUTE_TYPE_NAME)해결코드(SOLUTION_CRTR_CODE)해결명(SOLUTION_CRTR_NAME)
14252016-0073687240202아파트510001000101) 분양주택의 건축 및 설비상 하자발생51000100010하자보수책임기간 이내에는 무상 수리 및 보수가 가능하며, 하자보수책임기간 이후에는 유상 수리 및 보수로 진행됩니다. 하자보수 책임기간은 공동주택관리령 등에 규정된 기간으로 합니다.
110462016-0282329360504<NA>370001000202) 소비자의 귀책사유로 인한 계약해지37000100020수신시설의 설치 전 해지 시, 사업자는 납입된 시설설치비와 컨버터 보증금을 즉시 반환 합니다. 개시 이전, 1년간 월정요금 합계액의 10% 공제 후 환급 입니다. 개시 이후, 해지일까지의 이용일수에 해당하는 금액과 1년간 월정 요금 합계액의 10% 공제 후 환급 (가입설치비가 있을 경우 배상) 입니다.
119962016-0286640230601<NA>290001000101) 구입 후 15일 이내 폐사 시29000100010동종의 애완동물로 교환 또는 구입가 환급 입니다. (단, 소비자의 중대한 과실로 인하여 피해가 발생한 경우에는 배상을 요구할 수 없음)
32052016-0157644350206택배화물운송서비스600001000101) 운송 중 전부 또는 일부 멸실된 때60000100010운임 환급 및 운송장에 기재된 운송물의 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급합니다. 소비자가 운송장에 운송물의 가액을 기재하지 아니한 경우, 전부 멸실된 때에 인도 예정일의 인도 예정장소에서의 운송물 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급하며, 일부 멸실된 때는 인도일의 인도 장소에서의 운송물 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급합니다. 소비자가 운송장에 운송물의 가액을 기재하지 않은 경우에는 사업자의 손해배상한도액은 50만원으로 하되, 운송물의 가액에 따라 할증요금을 지급하는 경우의 손해배상한도액은 각 운송가액 구간별 운송물의 최고가액으로 합니다.
129522016-0290086210212<NA>90001000303) 품질보증기간 이내에 정상적인 사용상태에서 발생한 성능 기능상의 하자9000100030하자발생 시 무상수리, 수리불가능 시 제품교환 또는구입가 환급, 교환불가능 시 구입가 환급, 교환된 제품이 1개월 이내에 중요한 수리를 요할 때 구입가 환급입니다. (단, 품질보증기간 이내에 동일하자에 대해 2회까지 수리하였으나 하자가 재발하는 경우 또는 여러 부위 하자에 대해 4회까지 수리하였으나 하자가 재발하는 경우는 수리 불가능한 것으로 봄.)
7992016-0030358370401콘도회원권620001000101) 제공된 용역이 계약내용과 다른 경우62000100010계약해제 가능합니다.
145672016-0302848350206<NA>600001000101) 운송 중 전부 또는 일부 멸실된 때60000100010운임 환급 및 운송장에 기재된 운송물의 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급합니다. 소비자가 운송장에 운송물의 가액을 기재하지 아니한 경우, 전부 멸실된 때에 인도 예정일의 인도 예정장소에서의 운송물 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급하며, 일부 멸실된 때는 인도일의 인도 장소에서의 운송물 가액을 기준으로 산정한 손해액을 지급합니다. 소비자가 운송장에 운송물의 가액을 기재하지 않은 경우에는 사업자의 손해배상한도액은 50만원으로 하되, 운송물의 가액에 따라 할증요금을 지급하는 경우의 손해배상한도액은 각 운송가액 구간별 운송물의 최고가액으로 합니다.
120892016-0287278210113<NA>90005000303) 정상적인 사용상태에서 발생한 성능/기능상의 하자에 대하여 구입 1개월이 경과한 이후부터 품질보증기간 이내에 문제 제기9000500030하자발생 시 무상수리, 수리불가능 시 제품교환 또는구입가 환급, 교환불가능 시 구입가 환급, 교환된 제품이 1개월 이내에 중요한 수리를 요할 때 구입가 환급입니다. (단 품질보증기간 중 최근 1년(수리접수일 기준) 이내에 동일하자에 대해 2회까지 수리하였으나 하자가 재발하는 경우 또는 여러 부위 하자에 대해 4회까지 수리하였으나 하자가 재발하는 경우는 수리가 불가능한 경우로 보며, 리퍼폰 교환은 무상수리로 보며, 품질보증기간 중 최근 1년(수리접수일 기준) 이내에 발생한 정상사용에 따른 하자로 인해 동일인이 4회까지 리퍼폰으로 교환하였으나 또 다시 리퍼폰 교환 사유가 발생하는 경우는 수리 또는 리퍼폰 교환이 불가능한 경우로 봄. 제조사가 리퍼부품을 활용하여 수리한 경우, 수리한 날로부터 1년 이내에 소비자가 정상적으로 사용하는 과정에서 그 수리한 부분에 고장이 재발하면 무상으로 수리함)
51242016-0250714410302<NA>440001000505) 1개월 이상의 계속적 이용계약인 경우 (해지 부당유료전환 자동결제미고지)44000100050소비자가 계약 해지를 요구한 경우 해지일까지의 이용일수에 해당하는 금액과 잔여기간 이용요금의 10% 공제후 환급합니다. (계약체결일 또는 서비스 이용 가능일로부터 7일 이내에 해지를 요구하는 경우에는 위약금 없이 이용 일수에 해당하는 금액만 공제하고 환급함.) 사업자의 귀책사유로 인한 계약해지 시 잔여기간의 이용료 및 동 금액의 10%에 해당하는 금액을 더하여 환급 합니다. 소비자의 동의 없이 무료이용기간이 경과한 후 유료로 전환한 경우 유료청구 금액 환급하며, 대금 자동결제 시 소비자에게 고지를 하지 않은 경우 청구 금액 환급 합니다. 이용료는 소비자가 지급한 모든 비용을 포함하며(예 : 교재비 등 별도의 부대비용), 자동으로 매월 또는 일정시기에 대금을 결제하기로 한 경우 사업자는 소비자에게 결제 내역(결제금액, 결제시기, 결제방법 등)에 대하여 전자우편 또는 휴대전화문자 등으로 고지합니다. 참고로, 인터넷교육서비스의 사은품 반환시 규정은 다음과 같습니다. 소비자의 귀책사유로 인한 중도 해지 시, 사은품 미사용 시 해당 사은품 반환하며, 사은품을 사용 시 해당 사은품과 동종의 상품으로 반환하거나 동종 상품의 시중가격 또는 계약서상에 기재된 해당 사은품의 가격에서 손율 등에 따른 금액을 지급하고 반환(단, 단순포장개봉은 사은품 사용으로 보지 아니함.)합니다. 계약서상에 해당 사은품의 품목 또는 가격이 기재되어 있지 않은 경우 현존상태로 반환합니다. 사업자의 귀책사유로 인한 계약해제.해지 시 사업자에게 사은품 반환하지 않습니다.
44202016-0229256360503<NA>370001000202) 소비자의 귀책사유로 인한 계약해지37000100020수신시설의 설치 전 해지 시, 사업자는 납입된 시설설치비와 컨버터 보증금을 즉시 반환 합니다. 개시 이전, 1년간 월정요금 합계액의 10% 공제 후 환급 입니다. 개시 이후, 해지일까지의 이용일수에 해당하는 금액과 1년간 월정 요금 합계액의 10% 공제 후 환급 (가입설치비가 있을 경우 배상) 입니다.