Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory776.0 B
Average record size in memory28.7 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description본 데이터는 충남도립대학교의 장학금 지급대상 선발 기준(재원, 장학금 종류, 선발기준, 등)에 대한 데이터입니다.
Author충청남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15096270/fileData.do

Alerts

종 류 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:38:19.900330
Analysis finished2024-03-14 11:38:20.583251
Duration0.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

재원
Categorical

Distinct3
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
도비
18 
기탁, 및, 기타
한국장학재단

Length

Max length9
Median length2
Mean length3.8888889
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국장학재단
2nd row한국장학재단
3rd row한국장학재단
4th row한국장학재단
5th row도비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도비 18
66.7%
기탁, 및, 기타 5
 
18.5%
한국장학재단 4
 
14.8%

Length

2024-03-14T20:38:20.805194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:38:20.997959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도비 18
48.6%
기탁 5
 
13.5%
5
 
13.5%
기타 5
 
13.5%
한국장학재단 4
 
10.8%

종 류
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-14T20:38:21.620981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length16
Mean length10.740741
Min length6

Characters and Unicode

Total characters290
Distinct characters100
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국가장학금 Ⅰ유형
2nd row국가장학금 Ⅱ유형
3rd row국가근로 장학생
4th row푸른등대 장학금
5th row등록금 지원 장학금
ValueCountFrequency (%)
장학금 13
 
21.0%
국가장학금 2
 
3.2%
성적우수 2
 
3.2%
등록금 2
 
3.2%
학과 2
 
3.2%
광명상사 1
 
1.6%
자녀장학금 1
 
1.6%
글로벌역량강화 1
 
1.6%
취업지원장학금 1
 
1.6%
자격증 1
 
1.6%
Other values (36) 36
58.1%
2024-03-14T20:38:22.667937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
35
 
12.1%
22
 
7.6%
19
 
6.6%
19
 
6.6%
8
 
2.8%
( 8
 
2.8%
) 8
 
2.8%
7
 
2.4%
6
 
2.1%
6
 
2.1%
Other values (90) 152
52.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 234
80.7%
Space Separator 35
 
12.1%
Open Punctuation 8
 
2.8%
Close Punctuation 8
 
2.8%
Other Punctuation 3
 
1.0%
Letter Number 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
22
 
9.4%
19
 
8.1%
19
 
8.1%
8
 
3.4%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
5
 
2.1%
Other values (84) 130
55.6%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 234
80.7%
Common 54
 
18.6%
Latin 2
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
9.4%
19
 
8.1%
19
 
8.1%
8
 
3.4%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
5
 
2.1%
Other values (84) 130
55.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
35
64.8%
( 8
 
14.8%
) 8
 
14.8%
, 3
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 234
80.7%
ASCII 54
 
18.6%
Number Forms 2
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
35
64.8%
( 8
 
14.8%
) 8
 
14.8%
, 3
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
9.4%
19
 
8.1%
19
 
8.1%
8
 
3.4%
7
 
3.0%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
6
 
2.6%
5
 
2.1%
Other values (84) 130
55.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-14T20:38:24.020600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length32
Mean length29.037037
Min length8

Characters and Unicode

Total characters784
Distinct characters167
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row대한민국 국적, 소득분위 8분위 이하, 직전학기 12학점 이수 및 성적 80점 이상 재학생
2nd row대한민국 국적, 소득분위 9구간 이하 재학생
3rd row소득분위 8분위 이하, 직전학기 성적 70점 이상 재학생, 소득, 성적, 학년, 연령 고려
4th row한국장학재단 푸른등대 장학금 프로그램 신청 학생, 소득, 성적, 학적, 자기소개서 등을 고려하여 선발
5th row2022학년도 이후 입학생, 국가장학금 등 등록금성 장학금 미수혜자, 직전학기 성적 C0(백분위 70점) 이상
ValueCountFrequency (%)
이상 7
 
4.0%
70점 7
 
4.0%
소득분위 5
 
2.8%
직전학기 5
 
2.8%
5
 
2.8%
성적 5
 
2.8%
현재학기 4
 
2.3%
c0(백분위 4
 
2.3%
재학생 4
 
2.3%
선발 3
 
1.7%
Other values (108) 128
72.3%
2024-03-14T20:38:25.649623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
19.1%
41
 
5.2%
, 27
 
3.4%
19
 
2.4%
17
 
2.2%
0 17
 
2.2%
14
 
1.8%
14
 
1.8%
13
 
1.7%
13
 
1.7%
Other values (157) 459
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 538
68.6%
Space Separator 150
 
19.1%
Decimal Number 40
 
5.1%
Other Punctuation 29
 
3.7%
Close Punctuation 10
 
1.3%
Open Punctuation 10
 
1.3%
Uppercase Letter 4
 
0.5%
Math Symbol 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
41
 
7.6%
19
 
3.5%
17
 
3.2%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (137) 374
69.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 17
42.5%
7 7
17.5%
2 4
 
10.0%
3 3
 
7.5%
8 3
 
7.5%
1 2
 
5.0%
5 1
 
2.5%
9 1
 
2.5%
6 1
 
2.5%
4 1
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
93.1%
% 1
 
3.4%
/ 1
 
3.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
90.0%
] 1
 
10.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
90.0%
[ 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
68.6%
Common 242
30.9%
Latin 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
41
 
7.6%
19
 
3.5%
17
 
3.2%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (137) 374
69.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
62.0%
, 27
 
11.2%
0 17
 
7.0%
) 9
 
3.7%
( 9
 
3.7%
7 7
 
2.9%
2 4
 
1.7%
~ 3
 
1.2%
3 3
 
1.2%
8 3
 
1.2%
Other values (9) 10
 
4.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
68.6%
ASCII 246
31.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
61.0%
, 27
 
11.0%
0 17
 
6.9%
) 9
 
3.7%
( 9
 
3.7%
7 7
 
2.8%
C 4
 
1.6%
2 4
 
1.6%
~ 3
 
1.2%
3 3
 
1.2%
Other values (10) 13
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
41
 
7.6%
19
 
3.5%
17
 
3.2%
14
 
2.6%
14
 
2.6%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
13
 
2.4%
10
 
1.9%
10
 
1.9%
Other values (137) 374
69.5%

Correlations

2024-03-14T20:38:25.803888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
재원종 류선발기준
재원1.0001.0001.000
종 류1.0001.0001.000
선발기준1.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T20:38:20.247950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T20:38:20.487916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

재원종 류선발기준
0한국장학재단국가장학금 Ⅰ유형대한민국 국적, 소득분위 8분위 이하, 직전학기 12학점 이수 및 성적 80점 이상 재학생
1한국장학재단국가장학금 Ⅱ유형대한민국 국적, 소득분위 9구간 이하 재학생
2한국장학재단국가근로 장학생소득분위 8분위 이하, 직전학기 성적 70점 이상 재학생, 소득, 성적, 학년, 연령 고려
3한국장학재단푸른등대 장학금한국장학재단 푸른등대 장학금 프로그램 신청 학생, 소득, 성적, 학적, 자기소개서 등을 고려하여 선발
4도비등록금 지원 장학금2022학년도 이후 입학생, 국가장학금 등 등록금성 장학금 미수혜자, 직전학기 성적 C0(백분위 70점) 이상
5도비성적우수 장학금학과 현재학기 학과성적이 현원의 10% 내외인 자
6도비신입생 성적우수 장학금입학성적이 전체 수석, 차석 및 학과별 수석인자
7도비복지식권 장학금소득분위 0~4분위, 직전학기 70점 이상(구내식권)
8도비저소득층 등록금 일부지원소득분위 0~3분위, 직전학기 60점 이상 ~ 70점 미만
9도비취약계층(장애학생)장애인증명서(중증장애, 경증장애)
재원종 류선발기준
17도비글로벌역량강화해외 인턴십, 복수학위제 및 글로벌 어학연수 장학생(기획홍보처 내부지침에 따름)
18도비취업지원장학금취업지원처 프로그램 참여자(취업지원처 내부지침에 따름)
19도비자격증 취득 장학금학기중 자격증 취득
20도비대외봉사 장학금대외봉사활동을 많이 한 자 3명
21도비기타 장학금총장이 필요하다고 결정한 자[학칙 제 53조]
22기탁, 및, 기타의용소방대 자녀장학금충청남도 의용소방대 자녀장학금 시행규칙에 의하여 선발
23기탁, 및, 기타지방공무원 임용후보자 장학금충청남도 지방공무원 임용후보자 장학규정 , 시행규칙에 의하여 선발
24기탁, 및, 기타학과 동문회 장학금해당 학과장 추천
25기탁, 및, 기타학과 연계 장학금, (지해토건, 광명상사 등)해당 학과장 추천
26기탁, 및, 기타청양군 주소 이전 장학금청양군 주소 이전 재학생