Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations63
Missing cells3
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory62.1 B

Variable types

Numeric4
Text2
Categorical1

Dataset

Description한국지역난방공사 계약 시, 활용하는 수의계약 근거 기준 데이터입니다.(근거번호, 근거, 사유, 조, 항, 호, 목)
Author한국지역난방공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039345/fileData.do

Alerts

항 is highly overall correlated with 목High correlation
목 is highly overall correlated with 항High correlation
호 has 3 (4.8%) missing valuesMissing
근거번호 has unique valuesUnique
근거 has unique valuesUnique
사유 has unique valuesUnique
호 has 3 (4.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:38:59.831523
Analysis finished2023-12-12 14:39:01.767608
Duration1.94 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

근거번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32
Minimum1
Maximum63
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-12T23:39:01.834621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.1
Q116.5
median32
Q347.5
95-th percentile59.9
Maximum63
Range62
Interquartile range (IQR)31

Descriptive statistics

Standard deviation18.330303
Coefficient of variation (CV)0.57282196
Kurtosis-1.2
Mean32
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0
Sum2016
Variance336
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:39:01.970460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
Other values (53) 53
84.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
63 1
1.6%
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%

근거
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-12T23:39:02.206299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length25
Mean length23.968254
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1510
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 가목
2nd row국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 나목
3rd row국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 다목
4th row국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 라목
5th row국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 가목
ValueCountFrequency (%)
제1항 58
15.7%
국가계약법 43
 
11.7%
시행령 43
 
11.7%
제26조 39
 
10.6%
제2호 17
 
4.6%
제5호 14
 
3.8%
가목 11
 
3.0%
제8조 10
 
2.7%
계약사무규칙 10
 
2.7%
및 9
 
2.4%
Other values (46) 115
31.2%
2023-12-12T23:39:02.568874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
306
20.3%
제 178
 
11.8%
1 74
 
4.9%
2 65
 
4.3%
조 64
 
4.2%
항 64
 
4.2%
계 61
 
4.0%
약 61
 
4.0%
호 57
 
3.8%
가 54
 
3.6%
Other values (56) 526
34.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 954
63.2%
Space Separator 306
 
20.3%
Decimal Number 243
 
16.1%
Close Punctuation 6
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 178
18.7%
조 64
 
6.7%
항 64
 
6.7%
계 61
 
6.4%
약 61
 
6.4%
호 57
 
6.0%
가 54
 
5.7%
행 51
 
5.3%
법 45
 
4.7%
국 43
 
4.5%
Other values (45) 276
28.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 74
30.5%
2 65
26.7%
6 42
17.3%
3 21
 
8.6%
5 17
 
7.0%
8 12
 
4.9%
4 8
 
3.3%
7 4
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
306
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 954
63.2%
Common 556
36.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 178
18.7%
조 64
 
6.7%
항 64
 
6.7%
계 61
 
6.4%
약 61
 
6.4%
호 57
 
6.0%
가 54
 
5.7%
행 51
 
5.3%
법 45
 
4.7%
국 43
 
4.5%
Other values (45) 276
28.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
306
55.0%
1 74
 
13.3%
2 65
 
11.7%
6 42
 
7.6%
3 21
 
3.8%
5 17
 
3.1%
8 12
 
2.2%
4 8
 
1.4%
) 6
 
1.1%
7 4
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 954
63.2%
ASCII 556
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
306
55.0%
1 74
 
13.3%
2 65
 
11.7%
6 42
 
7.6%
3 21
 
3.8%
5 17
 
3.1%
8 12
 
2.2%
4 8
 
1.4%
) 6
 
1.1%
7 4
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 178
18.7%
조 64
 
6.7%
항 64
 
6.7%
계 61
 
6.4%
약 61
 
6.4%
호 57
 
6.0%
가 54
 
5.7%
행 51
 
5.3%
법 45
 
4.7%
국 43
 
4.5%
Other values (45) 276
28.9%

사유
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-12T23:39:02.855037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length301
Median length86
Mean length72.047619
Min length10

Characters and Unicode

Total characters4539
Distinct characters285
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천재·지변, 감염병 예방 및 확산 방지, 작전상의 병력 이동, 긴급한 행사, 긴급복구가 필요한 수해 등 비상재해, 원자재의 가격급등, 그 밖에 이에 준하는 경우
2nd row국가안전보장, 국가의 방위계획 및 정보활동, 군시설물의 관리, 외교관계, 그 밖에 이에 준하는 경우로서 보안상 필요가 있거나, 국가기관의 행위를 비밀리에 할 필요가 있는 경우
3rd row방위사업청장이 군용규격물자를 연구개발한 업체 또는 「비상대비자원 관리법」에 따른 중점관리대상업체로부터 군용규격물자(중점관리대상업체의 경우에는 방위사업청장이 지정하는 품목에 한정한다)를 제조·구매하는 경우
4th row비상재해가 발생한 경우에 국가가 소유하는 복구용 자재를 재해를 당한 자에게 매각하는 경우
5th row공사와 관련하여 장래 시설물의 하자에 대한 책임 구분이 곤란한 경우로서 직전 또는 현재의 시공자와 계약을 하는 경우
ValueCountFrequency (%)
경우 36
 
3.8%
또는 34
 
3.6%
따른 21
 
2.2%
따라 16
 
1.7%
관한 13
 
1.4%
계약을 11
 
1.2%
및 10
 
1.1%
이하인 9
 
0.9%
그 9
 
0.9%
물품의 9
 
0.9%
Other values (537) 783
82.3%
2023-12-12T23:39:03.380299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1005
 
22.1%
는 110
 
2.4%
하 103
 
2.3%
에 89
 
2.0%
제 86
 
1.9%
기 74
 
1.6%
이 73
 
1.6%
정 66
 
1.5%
공 61
 
1.3%
경 60
 
1.3%
Other values (275) 2812
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3270
72.0%
Space Separator 1005
 
22.1%
Decimal Number 101
 
2.2%
Other Punctuation 73
 
1.6%
Close Punctuation 46
 
1.0%
Open Punctuation 42
 
0.9%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
는 110
 
3.4%
하 103
 
3.1%
에 89
 
2.7%
제 86
 
2.6%
기 74
 
2.3%
이 73
 
2.2%
정 66
 
2.0%
공 61
 
1.9%
경 60
 
1.8%
의 59
 
1.8%
Other values (254) 2489
76.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 30
29.7%
1 26
25.7%
0 15
14.9%
5 8
 
7.9%
8 6
 
5.9%
3 5
 
5.0%
7 4
 
4.0%
9 3
 
3.0%
6 3
 
3.0%
4 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 45
61.6%
· 24
32.9%
: 2
 
2.7%
. 2
 
2.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
」 31
67.4%
) 15
32.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
「 30
71.4%
( 12
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1005
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3270
72.0%
Common 1267
 
27.9%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
는 110
 
3.4%
하 103
 
3.1%
에 89
 
2.7%
제 86
 
2.6%
기 74
 
2.3%
이 73
 
2.2%
정 66
 
2.0%
공 61
 
1.9%
경 60
 
1.8%
의 59
 
1.8%
Other values (254) 2489
76.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1005
79.3%
, 45
 
3.6%
」 31
 
2.4%
2 30
 
2.4%
「 30
 
2.4%
1 26
 
2.1%
· 24
 
1.9%
0 15
 
1.2%
) 15
 
1.2%
( 12
 
0.9%
Other values (9) 34
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
50.0%
k 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3262
71.9%
ASCII 1184
 
26.1%
None 85
 
1.9%
Compat Jamo 8
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1005
84.9%
, 45
 
3.8%
2 30
 
2.5%
1 26
 
2.2%
0 15
 
1.3%
) 15
 
1.3%
( 12
 
1.0%
5 8
 
0.7%
8 6
 
0.5%
3 5
 
0.4%
Other values (8) 17
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
는 110
 
3.4%
하 103
 
3.2%
에 89
 
2.7%
제 86
 
2.6%
기 74
 
2.3%
이 73
 
2.2%
정 66
 
2.0%
공 61
 
1.9%
경 60
 
1.8%
의 59
 
1.8%
Other values (253) 2481
76.1%
None
ValueCountFrequency (%)
」 31
36.5%
「 30
35.3%
· 24
28.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 8
100.0%

조
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.222222
Minimum7
Maximum28
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-12T23:39:03.548710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum7
5-th percentile8
Q113
median26
Q326
95-th percentile26.9
Maximum28
Range21
Interquartile range (IQR)13

Descriptive statistics

Standard deviation7.5571894
Coefficient of variation (CV)0.35609793
Kurtosis-0.91787161
Mean21.222222
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-0.97173308
Sum1337
Variance57.111111
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:39:03.654607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
26 39
61.9%
8 10
 
15.9%
13 8
 
12.7%
27 2
 
3.2%
28 2
 
3.2%
7 1
 
1.6%
22 1
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
7 1
 
1.6%
8 10
 
15.9%
13 8
 
12.7%
22 1
 
1.6%
26 39
61.9%
27 2
 
3.2%
28 2
 
3.2%
ValueCountFrequency (%)
28 2
 
3.2%
27 2
 
3.2%
26 39
61.9%
22 1
 
1.6%
13 8
 
12.7%
8 10
 
15.9%
7 1
 
1.6%

항
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.8730159
Minimum1
Maximum103
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-12T23:39:03.795769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median1
Q31
95-th percentile3.9
Maximum103
Range102
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation12.857146
Coefficient of variation (CV)4.4751391
Kurtosis62.204119
Mean2.8730159
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness7.8652327
Sum181
Variance165.3062
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:39:03.956693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
1 57
90.5%
4 1
 
1.6%
5 1
 
1.6%
7 1
 
1.6%
3 1
 
1.6%
103 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
1 57
90.5%
2 1
 
1.6%
3 1
 
1.6%
4 1
 
1.6%
5 1
 
1.6%
7 1
 
1.6%
103 1
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
103 1
 
1.6%
7 1
 
1.6%
5 1
 
1.6%
4 1
 
1.6%
3 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
1 57
90.5%

호
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct7
Distinct (%)11.7%
Missing3
Missing (%)4.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.0166667
Minimum0
Maximum6
Zeros3
Zeros (%)4.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-12T23:39:04.073012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.95
Q12
median3
Q35
95-th percentile5
Maximum6
Range6
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.6311758
Coefficient of variation (CV)0.54072126
Kurtosis-1.0925078
Mean3.0166667
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.069286263
Sum181
Variance2.6607345
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:39:04.201714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2 18
28.6%
5 15
23.8%
3 9
14.3%
1 7
 
11.1%
4 6
 
9.5%
0 3
 
4.8%
6 2
 
3.2%
(Missing) 3
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
0 3
 
4.8%
1 7
 
11.1%
2 18
28.6%
3 9
14.3%
4 6
 
9.5%
5 15
23.8%
6 2
 
3.2%
ValueCountFrequency (%)
6 2
 
3.2%
5 15
23.8%
4 6
 
9.5%
3 9
14.3%
2 18
28.6%
1 7
 
11.1%
0 3
 
4.8%

목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
<NA>
19 
가
11 
나
6 
다
6 
라
6 
Other values (7)
15 

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.9047619
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row가
2nd row나
3rd row다
4th row라
5th row가

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 19
30.2%
가 11
17.5%
나 6
 
9.5%
다 6
 
9.5%
라 6
 
9.5%
마 3
 
4.8%
바 3
 
4.8%
사 3
 
4.8%
아 3
 
4.8%
자 1
 
1.6%
Other values (2) 2
 
3.2%

Length

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Histogram of lengths of the category
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나 6
 
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라 6
 
9.5%
마 3
 
4.8%
바 3
 
4.8%
사 3
 
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아 3
 
4.8%
자 1
 
1.6%
Other values (2) 2
 
3.2%

Interactions

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Correlations

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근거번호근거사유조항호목
근거번호1.0001.0001.0000.7360.0000.7190.000
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사유1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
조0.7361.0001.0001.0001.0000.3280.000
항0.0001.0001.0001.0001.000NaNNaN
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근거번호조항호목
근거번호1.000-0.3900.3060.2810.067
조-0.3901.000-0.2210.1080.000
항0.306-0.2211.000-0.2271.000
호0.2810.108-0.2271.0000.000
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Missing values

2023-12-12T23:39:01.606035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:39:01.725435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

근거번호근거사유조항호목
01국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 가목천재·지변, 감염병 예방 및 확산 방지, 작전상의 병력 이동, 긴급한 행사, 긴급복구가 필요한 수해 등 비상재해, 원자재의 가격급등, 그 밖에 이에 준하는 경우2611가
12국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 나목국가안전보장, 국가의 방위계획 및 정보활동, 군시설물의 관리, 외교관계, 그 밖에 이에 준하는 경우로서 보안상 필요가 있거나, 국가기관의 행위를 비밀리에 할 필요가 있는 경우2611나
23국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 다목방위사업청장이 군용규격물자를 연구개발한 업체 또는 「비상대비자원 관리법」에 따른 중점관리대상업체로부터 군용규격물자(중점관리대상업체의 경우에는 방위사업청장이 지정하는 품목에 한정한다)를 제조·구매하는 경우2611다
34국가계약법 시행령 제26조 제1항 제1호 라목비상재해가 발생한 경우에 국가가 소유하는 복구용 자재를 재해를 당한 자에게 매각하는 경우2611라
45국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 가목공사와 관련하여 장래 시설물의 하자에 대한 책임 구분이 곤란한 경우로서 직전 또는 현재의 시공자와 계약을 하는 경우2612가
56국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 나목작업상 혼란이 초래될 우려가 있는 등 동일 현장에서 2인 이상의 시공자가 공사를 할 수 없는 경우로서 현재의 시공자와 계약을 하는 경우2612나
67국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 다목마감공사와 관련하여 직전 또는 현재의 시공자와 계약을 하는 경우2612다
78국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 라목접적지역 등 특수지역에서 시행하는 공사로서 사실상 경쟁이 불가능한 경우2612라
89국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 마목특허공법을 적용하는 공사 또는 「건설기술진흥법」제14조에 따라 지정·고시된 신기술,「환경기술 및 환경산업 지원법」 제7조에 따라 인증받은 신기술이나 검증받은 기술 또는 「전력기술관리법」제6조의2에 따른 신기술(같은 법에 따라 지정된 보호기간 내로 한정한다)을 적용하는 공사로서 사실상 경쟁이 불가능한 경우2612마
910국가계약법 시행령 제26조 제1항 제2호 바목해당 물품을 제조·공급한 자가 직접 그 물품을 설치·조립 또는 정비하는 경우2612바
근거번호근거사유조항호목
5354입찰 및 계약집행 지침 제13조 제1항 4호여성기업 등록일(공공구매 종합정보망 등록 기준) 이후 1년 이상 유지한 여성기업이 직접 생산·제공하는 추정가격 2,000만원 이하의 계약1314<NA>
5455국가계약법 시행령 제27조 제1항 제1호재공고입찰을 실시하더라도 입찰참가자격을 갖춘 자가 1인밖에 없음이 명백하다고 인정되는 경우2711<NA>
5556국가계약법 시행령 제27조 제1항 제2호제공고입찰에 부친 경우로서 입찰자 또는 낙찰자가 없는 경우2712<NA>
5657계약사무규칙 제8조 제1항 제2호고용노동부장관이 고용안정을 위하여 기획재정부장관과 협의하여 고시하는 기준에 따라 파견근로자 등(공기업ㆍ준정부기관의 업무를 수행하던 근로자로 한정한다)을 비정규직 근로자(「기간제 및 단시간근로자 보호 등에 관한 법률」에 따른 기간제근로자 또는 단시간근로자를 말한다)가 아닌 근로자로 고용하는 자회사(다른 공공기관의 자회사를 포함한다), 출자회사(다른 공공기관의 출자회사를 포함한다) 또는 공공기관과 해당 파견근로자 등이 수행하는 업무에 관한 계약을 체결하는 경우812<NA>
5758장애인고용촉진 및 직업재활법 제22조의3조 제1항, 제3항장애인 표준사업장에서 생산한 물품과 제공하는 용역22103<NA><NA>
5859국가계약법 시행령 제26조 제1항 제5호 사목「조달사업에 관한 법률」제27조제1항에 따른 혁신제품을 구매하려는 경우2615사
5960국가계약법 시행령 제26조 제1항 제5호 아목「클라우드컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 조달사업에 관한 법률」제27조제1항에 따른 혁신제품을 구매하려는 경우2615아
6061입찰 및 계약집행 지침 제13조 제1항 5호장애인 기업이 직접 생산하고 제공하는 추정가격 2천만원 이하 계약1315<NA>
6162국가계약법 시행령 제28조 제1항낙찰자가 계약을 체결하지 아니할 때281<NA>아
6263국가계약법 시행령 제28조 제2항낙찰자가 계약체결 후 소정의 기일내에 계약의 이행에 착수하지 아니하거나, 계약이행에 착수한 후 계약상의 의무를 이행하지 아니하여 계약을 해제 또는 해지한 경우282<NA><NA>