Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations24
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory732.0 B
Average record size in memory30.5 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description인천광역시 부평구 노동조합 현황은 인천광역시 부평구 소재의 노동조합단체명, 노동조합 주소(도로명)에 대한 데이터를 제공합니다.
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15102497&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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순번 has unique valuesUnique
노동조합단체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 07:22:31.117090
Analysis finished2024-01-28 07:22:31.463533
Duration0.35 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.5
Minimum1
Maximum24
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-01-28T16:22:31.512863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.15
Q16.75
median12.5
Q318.25
95-th percentile22.85
Maximum24
Range23
Interquartile range (IQR)11.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.0710678
Coefficient of variation (CV)0.56568542
Kurtosis-1.2
Mean12.5
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum300
Variance50
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T16:22:31.619506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.2%
14 1
 
4.2%
24 1
 
4.2%
23 1
 
4.2%
22 1
 
4.2%
21 1
 
4.2%
20 1
 
4.2%
19 1
 
4.2%
18 1
 
4.2%
17 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.2%
2 1
4.2%
3 1
4.2%
4 1
4.2%
5 1
4.2%
6 1
4.2%
7 1
4.2%
8 1
4.2%
9 1
4.2%
10 1
4.2%
ValueCountFrequency (%)
24 1
4.2%
23 1
4.2%
22 1
4.2%
21 1
4.2%
20 1
4.2%
19 1
4.2%
18 1
4.2%
17 1
4.2%
16 1
4.2%
15 1
4.2%

노동조합단체명
Text

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2024-01-28T16:22:31.789226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length21
Mean length12.875
Min length8

Characters and Unicode

Total characters309
Distinct characters87
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강인행복 미래교통지부
2nd row강인행복 강인교통지부
3rd row강인행복 청라교통지부
4th row성산비정규직노동조합
5th row일사일동부노동조합
ValueCountFrequency (%)
노동조합 8
 
19.5%
강인행복 3
 
7.3%
인천지역공공부문노동조합 3
 
7.3%
태양상운수노동조합 1
 
2.4%
인그리디언코리아(유 1
 
2.4%
인천가족공원지부 1
 
2.4%
한국그린환경(주)지부 1
 
2.4%
주)심팩 1
 
2.4%
경진운수 1
 
2.4%
봄날인천요양원노동조합 1
 
2.4%
Other values (20) 20
48.8%
2024-01-28T16:22:32.142076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 23
 
7.4%
노 22
 
7.1%
조 22
 
7.1%
합 22
 
7.1%
17
 
5.5%
부 14
 
4.5%
인 12
 
3.9%
지 11
 
3.6%
공 9
 
2.9%
천 7
 
2.3%
Other values (77) 150
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 284
91.9%
Space Separator 17
 
5.5%
Open Punctuation 4
 
1.3%
Close Punctuation 4
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 23
 
8.1%
노 22
 
7.7%
조 22
 
7.7%
합 22
 
7.7%
부 14
 
4.9%
인 12
 
4.2%
지 11
 
3.9%
공 9
 
3.2%
천 7
 
2.5%
성 5
 
1.8%
Other values (74) 137
48.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
91.9%
Common 25
 
8.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 23
 
8.1%
노 22
 
7.7%
조 22
 
7.7%
합 22
 
7.7%
부 14
 
4.9%
인 12
 
4.2%
지 11
 
3.9%
공 9
 
3.2%
천 7
 
2.5%
성 5
 
1.8%
Other values (74) 137
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
68.0%
( 4
 
16.0%
) 4
 
16.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
91.9%
ASCII 25
 
8.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 23
 
8.1%
노 22
 
7.7%
조 22
 
7.7%
합 22
 
7.7%
부 14
 
4.9%
인 12
 
4.2%
지 11
 
3.9%
공 9
 
3.2%
천 7
 
2.5%
성 5
 
1.8%
Other values (74) 137
48.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
68.0%
( 4
 
16.0%
) 4
 
16.0%

노동조합주소
Text

Distinct21
Distinct (%)87.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2024-01-28T16:22:32.320786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length34
Mean length25.208333
Min length22

Characters and Unicode

Total characters605
Distinct characters70
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)79.2%

Sample

1st row인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
2nd row인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
3rd row인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
4th row인천광역시 부평구 세월천로 201(청천동)
5th row인천광역시 부평구 부평북로 36 (청천동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 24
20.2%
부평구 24
20.2%
청천동 10
 
8.4%
부평북로 4
 
3.4%
백범로 4
 
3.4%
570(십정동 3
 
2.5%
세월천로 3
 
2.5%
부평동 3
 
2.5%
십정동 2
 
1.7%
산곡동 2
 
1.7%
Other values (37) 40
33.6%
2024-01-28T16:22:32.907993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
98
 
16.2%
천 39
 
6.4%
부 34
 
5.6%
평 34
 
5.6%
인 25
 
4.1%
동 25
 
4.1%
로 25
 
4.1%
광 24
 
4.0%
역 24
 
4.0%
시 24
 
4.0%
Other values (60) 253
41.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 379
62.6%
Space Separator 98
 
16.2%
Decimal Number 79
 
13.1%
Close Punctuation 24
 
4.0%
Open Punctuation 24
 
4.0%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 39
 
10.3%
부 34
 
9.0%
평 34
 
9.0%
인 25
 
6.6%
동 25
 
6.6%
로 25
 
6.6%
광 24
 
6.3%
역 24
 
6.3%
시 24
 
6.3%
구 24
 
6.3%
Other values (46) 101
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
24.1%
3 11
13.9%
0 10
12.7%
7 8
10.1%
5 8
10.1%
2 7
 
8.9%
4 6
 
7.6%
6 5
 
6.3%
8 3
 
3.8%
9 2
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 379
62.6%
Common 226
37.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 39
 
10.3%
부 34
 
9.0%
평 34
 
9.0%
인 25
 
6.6%
동 25
 
6.6%
로 25
 
6.6%
광 24
 
6.3%
역 24
 
6.3%
시 24
 
6.3%
구 24
 
6.3%
Other values (46) 101
26.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
98
43.4%
) 24
 
10.6%
( 24
 
10.6%
1 19
 
8.4%
3 11
 
4.9%
0 10
 
4.4%
7 8
 
3.5%
5 8
 
3.5%
2 7
 
3.1%
4 6
 
2.7%
Other values (4) 11
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 379
62.6%
ASCII 226
37.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
98
43.4%
) 24
 
10.6%
( 24
 
10.6%
1 19
 
8.4%
3 11
 
4.9%
0 10
 
4.4%
7 8
 
3.5%
5 8
 
3.5%
2 7
 
3.1%
4 6
 
2.7%
Other values (4) 11
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 39
 
10.3%
부 34
 
9.0%
평 34
 
9.0%
인 25
 
6.6%
동 25
 
6.6%
로 25
 
6.6%
광 24
 
6.3%
역 24
 
6.3%
시 24
 
6.3%
구 24
 
6.3%
Other values (46) 101
26.6%

Interactions

2024-01-28T16:22:31.265186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T16:22:32.985615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번노동조합단체명노동조합주소
순번1.0001.0000.974
노동조합단체명1.0001.0001.000
노동조합주소0.9741.0001.000

Missing values

2024-01-28T16:22:31.374094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T16:22:31.440152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번노동조합단체명노동조합주소
01강인행복 미래교통지부인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
12강인행복 강인교통지부인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
23강인행복 청라교통지부인천광역시 부평구 백범로 570(십정동)
34성산비정규직노동조합인천광역시 부평구 세월천로 201(청천동)
45일사일동부노동조합인천광역시 부평구 부평북로 36 (청천동)
56부원산업 민주노동조합인천광역시 부평구 부흥로 329 로얄프라자 811호 (부평동)
67삼일오 노동조합인천광역시 부평구 청농로 13-10 (청천동)
78인천성모병원 노동조합인천광역시 부평구 동수로 56 가톨릭대학교인천성모병원 (부평동)
89성산여객(주) 개혁노동조합인천광역시 부평구 청농로32번길 3 (청천동)
910성산여객신노동조합인천광역시 부평구 세월천로 201 (청천동)
순번노동조합단체명노동조합주소
1415인천부평구시설관리공단노동조합인천광역시 부평구 굴포로 110 (삼산동)
1516부평구시설관리공단직장노동조합인천광역시 부평구 굴포로 110(삼산동)
1617봄날인천요양원노동조합인천광역시 부평구 안남로 413 (청천동)
1718경진운수 노동조합인천광역시 부평구 부평북로 367 (삼산동)
1819(주)심팩 노동조합인천광역시 부평구 부평북로 141 (청천동)
1920인천지역공공부문노동조합 한국그린환경(주)지부인천광역시 부평구 부평대로167번길 54 (청천동)
2021인천지역공공부문노동조합 인천가족공원지부인천광역시 부평구 평온로 61 (부평동)
2122인그리디언코리아(유) 노동조합인천광역시 부평구 백범로 584 (십정동)
2223태양상운수노동조합인천광역시 부평구 부평북로 179 (청천동)
2324린나이코리아 노동조합인천광역시 부평구 백범로577번길 48 (십정동)