Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations43
Missing cells199
Missing cells (%)66.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory60.1 B

Variable types

Unsupported1
Text6

Dataset

Description정보보호 및 개인정보보호관리체계(ISMS-P) 인증기준 세부점검항목(2019.01.17) (1. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개), 2. 보호대책 요구사항(64개)/세부항목(192개), 3.개인정보 처리단계별 요구사항(22개)/세부항목91개)
Author한국인터넷진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106188/fileData.do

Alerts

Unnamed: 0 has 43 (100.0%) missing valuesMissing
1. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개) has 38 (88.4%) missing valuesMissing
Unnamed: 2 has 39 (90.7%) missing valuesMissing
Unnamed: 3 has 26 (60.5%) missing valuesMissing
Unnamed: 4 has 27 (62.8%) missing valuesMissing
Unnamed: 5 has 26 (60.5%) missing valuesMissing
Unnamed: 6 has unique valuesUnique
Unnamed: 0 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:13:58.661912
Analysis finished2023-12-12 12:13:59.874570
Duration1.21 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Unnamed: 0
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing43
Missing (%)100.0%
Memory size519.0 B

1. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개)
Text

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)100.0%
Missing38
Missing (%)88.4%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:13:59.982841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.2
Min length2

Characters and Unicode

Total characters21
Distinct characters8
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row분야
2nd row1.1.
3rd row1.2.
4th row1.3.
5th row1.4.
ValueCountFrequency (%)
분야 1
20.0%
1.1 1
20.0%
1.2 1
20.0%
1.3 1
20.0%
1.4 1
20.0%
2023-12-12T21:14:00.306482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 8
38.1%
1 5
23.8%
3
 
14.3%
분 1
 
4.8%
야 1
 
4.8%
2 1
 
4.8%
3 1
 
4.8%
4 1
 
4.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Punctuation 8
38.1%
Decimal Number 8
38.1%
Space Separator 3
 
14.3%
Other Letter 2
 
9.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
62.5%
2 1
 
12.5%
3 1
 
12.5%
4 1
 
12.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
분 1
50.0%
야 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 19
90.5%
Hangul 2
 
9.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
. 8
42.1%
1 5
26.3%
3
 
15.8%
2 1
 
5.3%
3 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 1
50.0%
야 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19
90.5%
Hangul 2
 
9.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 8
42.1%
1 5
26.3%
3
 
15.8%
2 1
 
5.3%
3 1
 
5.3%
4 1
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 1
50.0%
야 1
50.0%

Unnamed: 2
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)100.0%
Missing39
Missing (%)90.7%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:14:00.465479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length8.75
Min length5

Characters and Unicode

Total characters35
Distinct characters18
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 관리체계 기반 마련
2nd row위험 관리
3rd row관리체계 운영
4th row관리체계 점검 및 개선
ValueCountFrequency (%)
관리체계 3
27.3%
기반 1
 
9.1%
마련 1
 
9.1%
위험 1
 
9.1%
관리 1
 
9.1%
운영 1
 
9.1%
점검 1
 
9.1%
및 1
 
9.1%
개선 1
 
9.1%
2023-12-12T21:14:00.814934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8
22.9%
리 4
11.4%
관 4
11.4%
체 3
 
8.6%
계 3
 
8.6%
운 1
 
2.9%
개 1
 
2.9%
및 1
 
2.9%
검 1
 
2.9%
점 1
 
2.9%
Other values (8) 8
22.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27
77.1%
Space Separator 8
 
22.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 4
14.8%
관 4
14.8%
체 3
11.1%
계 3
11.1%
운 1
 
3.7%
개 1
 
3.7%
및 1
 
3.7%
검 1
 
3.7%
점 1
 
3.7%
영 1
 
3.7%
Other values (7) 7
25.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27
77.1%
Common 8
 
22.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 4
14.8%
관 4
14.8%
체 3
11.1%
계 3
11.1%
운 1
 
3.7%
개 1
 
3.7%
및 1
 
3.7%
검 1
 
3.7%
점 1
 
3.7%
영 1
 
3.7%
Other values (7) 7
25.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27
77.1%
ASCII 8
 
22.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 4
14.8%
관 4
14.8%
체 3
11.1%
계 3
11.1%
운 1
 
3.7%
개 1
 
3.7%
및 1
 
3.7%
검 1
 
3.7%
점 1
 
3.7%
영 1
 
3.7%
Other values (7) 7
25.9%

Unnamed: 3
Text

MISSING 

Distinct17
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)60.5%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:14:01.070137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.8235294
Min length2

Characters and Unicode

Total characters82
Distinct characters9
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row항목
2nd row1.1.1
3rd row1.1.2
4th row1.1.3
5th row1.1.4
ValueCountFrequency (%)
항목 1
 
5.9%
1.2.4 1
 
5.9%
1.2.3 1
 
5.9%
1.4.2 1
 
5.9%
1.4.1 1
 
5.9%
1.3.3 1
 
5.9%
1.3.2 1
 
5.9%
1.3.1 1
 
5.9%
1.2.2 1
 
5.9%
1.1.2 1
 
5.9%
Other values (7) 7
41.2%
2023-12-12T21:14:01.532843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 32
39.0%
1 26
31.7%
2 8
 
9.8%
3 7
 
8.5%
4 5
 
6.1%
항 1
 
1.2%
목 1
 
1.2%
5 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 48
58.5%
Other Punctuation 32
39.0%
Other Letter 2
 
2.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
54.2%
2 8
 
16.7%
3 7
 
14.6%
4 5
 
10.4%
5 1
 
2.1%
6 1
 
2.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
항 1
50.0%
목 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 80
97.6%
Hangul 2
 
2.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
. 32
40.0%
1 26
32.5%
2 8
 
10.0%
3 7
 
8.8%
4 5
 
6.2%
5 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
항 1
50.0%
목 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 80
97.6%
Hangul 2
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 32
40.0%
1 26
32.5%
2 8
 
10.0%
3 7
 
8.8%
4 5
 
6.2%
5 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
항 1
50.0%
목 1
50.0%

Unnamed: 4
Text

MISSING 

Distinct16
Distinct (%)100.0%
Missing27
Missing (%)62.8%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:14:01.796103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length7.0625
Min length5

Characters and Unicode

Total characters113
Distinct characters60
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경영진의 참여
2nd row최고책임자의 지정
3rd row조직 구성
4th row범위 설정
5th row정책 수립
ValueCountFrequency (%)
보호대책 3
 
8.6%
관리체계 2
 
5.7%
경영진의 1
 
2.9%
참여 1
 
2.9%
점검 1
 
2.9%
검토 1
 
2.9%
준수 1
 
2.9%
요구사항 1
 
2.9%
법적 1
 
2.9%
관리 1
 
2.9%
Other values (22) 22
62.9%
2023-12-12T21:14:02.246878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
20
 
17.7%
책 5
 
4.4%
정 5
 
4.4%
보 4
 
3.5%
현 3
 
2.7%
호 3
 
2.7%
관 3
 
2.7%
리 3
 
2.7%
구 3
 
2.7%
자 3
 
2.7%
Other values (50) 61
54.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 93
82.3%
Space Separator 20
 
17.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
책 5
 
5.4%
정 5
 
5.4%
보 4
 
4.3%
현 3
 
3.2%
호 3
 
3.2%
관 3
 
3.2%
리 3
 
3.2%
구 3
 
3.2%
자 3
 
3.2%
대 3
 
3.2%
Other values (49) 58
62.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 93
82.3%
Common 20
 
17.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
책 5
 
5.4%
정 5
 
5.4%
보 4
 
4.3%
현 3
 
3.2%
호 3
 
3.2%
관 3
 
3.2%
리 3
 
3.2%
구 3
 
3.2%
자 3
 
3.2%
대 3
 
3.2%
Other values (49) 58
62.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 93
82.3%
ASCII 20
 
17.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
책 5
 
5.4%
정 5
 
5.4%
보 4
 
4.3%
현 3
 
3.2%
호 3
 
3.2%
관 3
 
3.2%
리 3
 
3.2%
구 3
 
3.2%
자 3
 
3.2%
대 3
 
3.2%
Other values (49) 58
62.4%

Unnamed: 5
Text

MISSING 

Distinct17
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)60.5%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:14:02.644126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length145
Median length100
Mean length94.294118
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1603
Distinct characters186
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상세내용
2nd row최고경영자는 정보보호 및 개인정보보호 관리체계의 수립과 운영활동 전반에 경영진의 참여가 이루어질 수 있도록 보고 및 의사결정 체계를 수립하여 운영하여야 한다.
3rd row최고경영자는 정보보호 업무를 총괄하는 정보보호 최고책임자와 개인정보보호 업무를 총괄하는 개인정보보호 책임자를 예산·인력 등 자원을 할당할 수 있는 임원급으로 지정하여야 한다.
4th row최고경영자는 정보보호와 개인정보보호의 효과적 구현을 위한 실무조직, 조직 전반의 정보보호와 개인정보보호 관련 주요 사항을 검토 및 의결할 수 있는 위원회, 전사적 보호활동을 위한 부서별 정보보호와 개인정보보호 담당자로 구성된 협의체를 구성하여 운영하여야 한다.
5th row조직의 핵심 서비스와 개인정보 처리 현황 등을 고려하여 관리체계 범위를 설정하고, 관련된 서비스를 비롯하여 개인정보 처리 업무와 조직, 자산, 물리적 위치 등을 문서화하여야 한다.
ValueCountFrequency (%)
한다 17
 
4.7%
및 14
 
3.8%
개인정보보호 9
 
2.5%
정보보호와 6
 
1.6%
관리체계 5
 
1.4%
따라 5
 
1.4%
최고경영자는 4
 
1.1%
수 4
 
1.1%
주기적으로 4
 
1.1%
조직의 4
 
1.1%
Other values (228) 292
80.2%
2023-12-12T21:14:03.288471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
347
 
21.6%
하 59
 
3.7%
보 56
 
3.5%
정 41
 
2.6%
여 40
 
2.5%
을 35
 
2.2%
한 29
 
1.8%
호 25
 
1.6%
영 24
 
1.5%
인 23
 
1.4%
Other values (176) 924
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1214
75.7%
Space Separator 347
 
21.6%
Other Punctuation 40
 
2.5%
Decimal Number 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 59
 
4.9%
보 56
 
4.6%
정 41
 
3.4%
여 40
 
3.3%
을 35
 
2.9%
한 29
 
2.4%
호 25
 
2.1%
영 24
 
2.0%
인 23
 
1.9%
고 22
 
1.8%
Other values (171) 860
70.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 17
42.5%
, 17
42.5%
· 6
 
15.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
347
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1214
75.7%
Common 389
 
24.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 59
 
4.9%
보 56
 
4.6%
정 41
 
3.4%
여 40
 
3.3%
을 35
 
2.9%
한 29
 
2.4%
호 25
 
2.1%
영 24
 
2.0%
인 23
 
1.9%
고 22
 
1.8%
Other values (171) 860
70.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
347
89.2%
. 17
 
4.4%
, 17
 
4.4%
· 6
 
1.5%
1 2
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1214
75.7%
ASCII 383
 
23.9%
None 6
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
347
90.6%
. 17
 
4.4%
, 17
 
4.4%
1 2
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 59
 
4.9%
보 56
 
4.6%
정 41
 
3.4%
여 40
 
3.3%
을 35
 
2.9%
한 29
 
2.4%
호 25
 
2.1%
영 24
 
2.0%
인 23
 
1.9%
고 22
 
1.8%
Other values (171) 860
70.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

Unnamed: 6
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size476.0 B
2023-12-12T21:14:03.646120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length119
Median length73
Mean length65.302326
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2808
Distinct characters223
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row주요 확인사항
2nd row정보보호 및 개인정보보호 관리체계의 수립 및 운영활동 전반에 경영진의 참여가 이루어질 수 있도록 보고 및 의사결정 등의 책임과 역할을 문서화하고 있는가?
3rd row경영진이 정보보호 및 개인정보보호 활동에 관한 의사결정에 적극적으로 참여할 수 있는 보고, 검토 및 승인 절차를 수립∙이행하고 있는가?
4th row최고경영자는 정보보호 및 개인정보보호 처리에 관한 업무를 총괄하여 책임질 최고책임자를 공식적으로 지정하고 있는가?
5th row정보보호 최고책임자 및 개인정보 보호책임자는 예산, 인력 등 자원을 할당할 수 있는 임원급으로 지정하고 있으며 관련 법령에 따른 자격요건을 충족하고 있는가?
ValueCountFrequency (%)
및 46
 
7.0%
있는가 39
 
5.9%
정보보호 22
 
3.3%
개인정보보호 20
 
3.0%
관리체계 13
 
2.0%
수 9
 
1.4%
관련 7
 
1.1%
또는 7
 
1.1%
있는 6
 
0.9%
수립하고 6
 
0.9%
Other values (337) 482
73.4%
2023-12-12T21:14:04.157564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
615
 
21.9%
보 116
 
4.1%
하 87
 
3.1%
정 80
 
2.8%
고 67
 
2.4%
을 64
 
2.3%
는 64
 
2.3%
가 51
 
1.8%
호 51
 
1.8%
있 50
 
1.8%
Other values (213) 1563
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2111
75.2%
Space Separator 615
 
21.9%
Other Punctuation 69
 
2.5%
Math Symbol 4
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Decimal Number 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 116
 
5.5%
하 87
 
4.1%
정 80
 
3.8%
고 67
 
3.2%
을 64
 
3.0%
는 64
 
3.0%
가 51
 
2.4%
호 51
 
2.4%
있 50
 
2.4%
및 46
 
2.2%
Other values (203) 1435
68.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 41
59.4%
, 23
33.3%
· 2
 
2.9%
‧ 2
 
2.9%
･ 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
615
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∙ 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2111
75.2%
Common 697
 
24.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 116
 
5.5%
하 87
 
4.1%
정 80
 
3.8%
고 67
 
3.2%
을 64
 
3.0%
는 64
 
3.0%
가 51
 
2.4%
호 51
 
2.4%
있 50
 
2.4%
및 46
 
2.2%
Other values (203) 1435
68.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
615
88.2%
? 41
 
5.9%
, 23
 
3.3%
∙ 4
 
0.6%
) 3
 
0.4%
( 3
 
0.4%
1 3
 
0.4%
· 2
 
0.3%
‧ 2
 
0.3%
･ 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2111
75.2%
ASCII 688
 
24.5%
Math Operators 4
 
0.1%
None 3
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
615
89.4%
? 41
 
6.0%
, 23
 
3.3%
) 3
 
0.4%
( 3
 
0.4%
1 3
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 116
 
5.5%
하 87
 
4.1%
정 80
 
3.8%
고 67
 
3.2%
을 64
 
3.0%
는 64
 
3.0%
가 51
 
2.4%
호 51
 
2.4%
있 50
 
2.4%
및 46
 
2.2%
Other values (203) 1435
68.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∙ 4
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
66.7%
･ 1
33.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‧ 2
100.0%

Correlations

2023-12-12T21:14:04.276934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
1. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개)Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
1. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개)1.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 21.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 31.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 41.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 51.0001.0001.0001.0001.0001.000
Unnamed: 61.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T21:13:59.496134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:13:59.656494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T21:13:59.790621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

Unnamed: 01. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개)Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
0<NA>분야<NA>항목<NA>상세내용주요 확인사항
1<NA>1.1.관리체계 기반 마련1.1.1경영진의 참여최고경영자는 정보보호 및 개인정보보호 관리체계의 수립과 운영활동 전반에 경영진의 참여가 이루어질 수 있도록 보고 및 의사결정 체계를 수립하여 운영하여야 한다.정보보호 및 개인정보보호 관리체계의 수립 및 운영활동 전반에 경영진의 참여가 이루어질 수 있도록 보고 및 의사결정 등의 책임과 역할을 문서화하고 있는가?
2<NA><NA><NA><NA><NA><NA>경영진이 정보보호 및 개인정보보호 활동에 관한 의사결정에 적극적으로 참여할 수 있는 보고, 검토 및 승인 절차를 수립∙이행하고 있는가?
3<NA><NA><NA>1.1.2최고책임자의 지정최고경영자는 정보보호 업무를 총괄하는 정보보호 최고책임자와 개인정보보호 업무를 총괄하는 개인정보보호 책임자를 예산·인력 등 자원을 할당할 수 있는 임원급으로 지정하여야 한다.최고경영자는 정보보호 및 개인정보보호 처리에 관한 업무를 총괄하여 책임질 최고책임자를 공식적으로 지정하고 있는가?
4<NA><NA><NA><NA><NA><NA>정보보호 최고책임자 및 개인정보 보호책임자는 예산, 인력 등 자원을 할당할 수 있는 임원급으로 지정하고 있으며 관련 법령에 따른 자격요건을 충족하고 있는가?
5<NA><NA><NA>1.1.3조직 구성최고경영자는 정보보호와 개인정보보호의 효과적 구현을 위한 실무조직, 조직 전반의 정보보호와 개인정보보호 관련 주요 사항을 검토 및 의결할 수 있는 위원회, 전사적 보호활동을 위한 부서별 정보보호와 개인정보보호 담당자로 구성된 협의체를 구성하여 운영하여야 한다.정보보호 최고책임자 및 개인정보 보호책임자의 업무를 지원하고 조직의 정보보호 및 개인정보보호 활동을 체계적으로 이행하기 위해 전문성을 갖춘 실무조직을 구성하여 운영하고 있는가?
6<NA><NA><NA><NA><NA><NA>조직 전반에 걸친 중요한 정보보호 및 개인정보보호 관련사항에 대하여 검토, 승인 및 의사결정을 할 수 있는 위원회를 구성하여 운영하고 있는가?
7<NA><NA><NA><NA><NA><NA>전사적 정보보호 및 개인정보보호 활동을 위하여 정보보호 및 개인정보보호 관련 담당자 및 부서별 담당자로 구성된 실무 협의체를 구성하여 운영하고 있는가?
8<NA><NA><NA>1.1.4범위 설정조직의 핵심 서비스와 개인정보 처리 현황 등을 고려하여 관리체계 범위를 설정하고, 관련된 서비스를 비롯하여 개인정보 처리 업무와 조직, 자산, 물리적 위치 등을 문서화하여야 한다.조직의 핵심 서비스 및 개인정보 처리에 영향을 줄 수 있는 핵심자산을 포함하도록 관리체계 범위를 설정하고 있는가?
9<NA><NA><NA><NA><NA><NA>정의된 범위 내에서 예외사항이 있을 경우 명확한 사유 및 관련자 협의‧책임자 승인 등 관련 근거를 기록･관리하고 있는가?
Unnamed: 01. 관리체계 수립 및 운영(16개)/세부항목(42개)Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6
33<NA><NA><NA>1.3.2보호대책 공유보호대책의 실제 운영 또는 시행할 부서 및 담당자를 파악하여 관련 내용을 공유하고 교육하여 지속적으로 운영되도록 하여야 한다.구현된 보호대책을 운영 또는 시행할 부서 및 담당자를 명확하게 파악하고 있는가?
34<NA><NA><NA><NA><NA><NA>구현된 보호대책을 운영 또는 시행할 부서 및 담당자에게 관련 내용을 공유 또는 교육하고 있는가?
35<NA><NA><NA>1.3.3운영현황 관리조직이 수립한 관리체계에 따라 상시적 또는 주기적으로 수행하여야 하는 운영활동 및 수행 내역은 식별 및 추적이 가능하도록 기록하여 관리하고, 경영진은 주기적으로 운영활동의 효과성을 확인하여 관리하여야 한다.관리체계 운영을 위해 주기적 또는 상시적으로 수행해야 하는 정보보호 및 개인정보보호 활동을 문서화하여 관리하고 있는가?
36<NA><NA><NA><NA><NA><NA>경영진은 주기적으로 관리체계 운영활동의 효과성을 확인하고 이를 관리하고 있는가?
37<NA>1.4.관리체계 점검 및 개선1.4.1법적 요구사항 준수 검토조직이 준수하여야 할 정보보호 및 개인정보보호 관련 법적 요구사항을 주기적으로 파악하여 규정에 반영하고, 준수 여부를 지속적으로 검토하여야 한다.조직이 준수하여야 하는 정보보호 및 개인정보보호 관련 법적 요구사항을 파악하여 최신성을 유지하고 있는가?
38<NA><NA><NA><NA><NA><NA>법적 요구사항의 준수여부를 연 1회 이상 정기적으로 검토하고 있는가?
39<NA><NA><NA>1.4.2관리체계 점검관리체계가 내부 정책 및 법적 요구사항에 따라 효과적으로 운영되고 있는지 독립성과 전문성이 확보된 인력을 구성하여 연 1회 이상 점검하고, 발견된 문제점을 경영진에게 보고하여야 한다.법적 요구사항 및 수립된 정책에 따라 정보보호 및 개인정보보호 관리체계가 효과적으로 운영되는지를 점검하기 위한 관리체계 점검기준, 범위, 주기, 점검인력 자격요건 등을 포함한 관리체계 점검 계획을 수립하고 있는가?
40<NA><NA><NA><NA><NA><NA>관리체계 점검 계획에 따라 독립성, 객관성 및 전문성이 확보된 인력을 구성하여 연 1회 이상 점검을 수행하고 발견된 문제점을 경영진에게 보고하고 있는가?
41<NA><NA><NA>1.4.3관리체계 개선법적 요구사항 준수검토 및 관리체계 점검을 통해 식별된 관리체계상의 문제점에 대한 원인을 분석하고 재발방지 대책을 수립·이행하여야 하며, 경영진은 개선 결과의 정확성과 효과성 여부를 확인하여야 한다.법적 요구사항 준수검토 및 관리체계 점검을 통해 식별된 관리체계 상의 문제점에 대한 근본 원인을 분석하여 재발방지 및 개선 대책을 수립‧이행하고 있는가?
42<NA><NA><NA><NA><NA><NA>재발방지 및 개선 결과의 정확성 및 효과성 여부를 확인하기 위한 기준과 절차를 마련하였는가?