Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations157
Missing cells5
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory41.8 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical1

Dataset

Description전북특별자치도 전주시 관내에 위치하고 있는 주유소 현황 데이터로 연번, 상호명, 영업소재지(도로명), 영업소재지(지번), 데이터기준일자 항목을 제공합니다.
Author전북특별자치도 전주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127306/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
영업소재지(도로명) has 5 (3.2%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
상호 has unique valuesUnique
영업소재지(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 06:42:56.254363
Analysis finished2024-03-23 06:42:58.428524
Duration2.17 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct157
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean79
Minimum1
Maximum157
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2024-03-23T06:42:58.629375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.8
Q140
median79
Q3118
95-th percentile149.2
Maximum157
Range156
Interquartile range (IQR)78

Descriptive statistics

Standard deviation45.466105
Coefficient of variation (CV)0.57552031
Kurtosis-1.2
Mean79
Median Absolute Deviation (MAD)39
Skewness0
Sum12403
Variance2067.1667
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-23T06:42:59.149889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
109 1
 
0.6%
102 1
 
0.6%
103 1
 
0.6%
104 1
 
0.6%
105 1
 
0.6%
106 1
 
0.6%
107 1
 
0.6%
108 1
 
0.6%
110 1
 
0.6%
Other values (147) 147
93.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
6 1
0.6%
7 1
0.6%
8 1
0.6%
9 1
0.6%
10 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
157 1
0.6%
156 1
0.6%
155 1
0.6%
154 1
0.6%
153 1
0.6%
152 1
0.6%
151 1
0.6%
150 1
0.6%
149 1
0.6%
148 1
0.6%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct157
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-23T06:43:00.009086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length7.8280255
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1229
Distinct characters210
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique157 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row효천주유소
2nd row(유)하은에너지 우문가스충전주유소
3rd row(주)삼건사 샘물주유소
4th row(유)민들레Self주유소
5th row대한민국만세주유소
ValueCountFrequency (%)
주유소 19
 
9.1%
유한회사 4
 
1.9%
동부지점 2
 
1.0%
에이치디현대오일뱅크(주)직영 2
 
1.0%
유)고덕물류 2
 
1.0%
주)한영 2
 
1.0%
오일스타(주 2
 
1.0%
지에스칼텍스(주 2
 
1.0%
sk에너지(주 2
 
1.0%
sk에너지(주)서곡주유소 1
 
0.5%
Other values (170) 170
81.7%
2024-03-23T06:43:01.517042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 180
 
14.6%
유 161
 
13.1%
소 147
 
12.0%
51
 
4.1%
) 34
 
2.8%
( 33
 
2.7%
지 23
 
1.9%
에 18
 
1.5%
전 16
 
1.3%
스 15
 
1.2%
Other values (200) 551
44.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1073
87.3%
Space Separator 51
 
4.1%
Close Punctuation 34
 
2.8%
Open Punctuation 33
 
2.7%
Uppercase Letter 17
 
1.4%
Lowercase Letter 15
 
1.2%
Decimal Number 6
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 180
 
16.8%
유 161
 
15.0%
소 147
 
13.7%
지 23
 
2.1%
에 18
 
1.7%
전 16
 
1.5%
스 15
 
1.4%
대 15
 
1.4%
일 14
 
1.3%
한 12
 
1.1%
Other values (188) 472
44.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
26.7%
l 4
26.7%
f 4
26.7%
s 3
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 8
47.1%
K 8
47.1%
O 1
 
5.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
83.3%
3 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 34
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1073
87.3%
Common 124
 
10.1%
Latin 32
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 180
 
16.8%
유 161
 
15.0%
소 147
 
13.7%
지 23
 
2.1%
에 18
 
1.7%
전 16
 
1.5%
스 15
 
1.4%
대 15
 
1.4%
일 14
 
1.3%
한 12
 
1.1%
Other values (188) 472
44.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 8
25.0%
K 8
25.0%
e 4
12.5%
l 4
12.5%
f 4
12.5%
s 3
 
9.4%
O 1
 
3.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
51
41.1%
) 34
27.4%
( 33
26.6%
2 5
 
4.0%
3 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1073
87.3%
ASCII 156
 
12.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 180
 
16.8%
유 161
 
15.0%
소 147
 
13.7%
지 23
 
2.1%
에 18
 
1.7%
전 16
 
1.5%
스 15
 
1.4%
대 15
 
1.4%
일 14
 
1.3%
한 12
 
1.1%
Other values (188) 472
44.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
51
32.7%
) 34
21.8%
( 33
21.2%
S 8
 
5.1%
K 8
 
5.1%
2 5
 
3.2%
e 4
 
2.6%
l 4
 
2.6%
f 4
 
2.6%
s 3
 
1.9%
Other values (2) 2
 
1.3%

영업소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct152
Distinct (%)100.0%
Missing5
Missing (%)3.2%
Memory size1.4 KiB
2024-03-23T06:43:02.733082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length38
Mean length31.105263
Min length28

Characters and Unicode

Total characters4728
Distinct characters132
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique152 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전북특별자치도 전주시 완산구 세내로 105 (효자동2가)
2nd row전북특별자치도 전주시 덕진구 동부대로 1273 (송천동2가)
3rd row전북특별자치도 전주시 덕진구 온고을로 441 (만성동)
4th row전북특별자치도 전주시 완산구 유연로 59 (효자동3가)
5th row전북특별자치도 전주시 덕진구 혁신로 466 (장동)
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 152
 
16.6%
전주시 152
 
16.6%
덕진구 87
 
9.5%
완산구 65
 
7.1%
동부대로 19
 
2.1%
온고을로 16
 
1.8%
기린대로 12
 
1.3%
효자동3가 10
 
1.1%
송천동2가 9
 
1.0%
여의동 8
 
0.9%
Other values (241) 384
42.0%
2024-03-23T06:43:04.513997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
762
 
16.1%
전 318
 
6.7%
동 174
 
3.7%
자 171
 
3.6%
구 159
 
3.4%
주 158
 
3.3%
북 155
 
3.3%
시 153
 
3.2%
도 152
 
3.2%
치 152
 
3.2%
Other values (122) 2374
50.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3106
65.7%
Space Separator 762
 
16.1%
Decimal Number 549
 
11.6%
Close Punctuation 152
 
3.2%
Open Punctuation 152
 
3.2%
Dash Punctuation 5
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 318
 
10.2%
동 174
 
5.6%
자 171
 
5.5%
구 159
 
5.1%
주 158
 
5.1%
북 155
 
5.0%
시 153
 
4.9%
도 152
 
4.9%
치 152
 
4.9%
특 152
 
4.9%
Other values (107) 1362
43.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 116
21.1%
2 80
14.6%
3 58
10.6%
5 52
9.5%
6 50
9.1%
4 45
 
8.2%
0 43
 
7.8%
7 38
 
6.9%
8 34
 
6.2%
9 33
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
762
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 152
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 152
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3106
65.7%
Common 1622
34.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 318
 
10.2%
동 174
 
5.6%
자 171
 
5.5%
구 159
 
5.1%
주 158
 
5.1%
북 155
 
5.0%
시 153
 
4.9%
도 152
 
4.9%
치 152
 
4.9%
특 152
 
4.9%
Other values (107) 1362
43.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
762
47.0%
) 152
 
9.4%
( 152
 
9.4%
1 116
 
7.2%
2 80
 
4.9%
3 58
 
3.6%
5 52
 
3.2%
6 50
 
3.1%
4 45
 
2.8%
0 43
 
2.7%
Other values (5) 112
 
6.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3106
65.7%
ASCII 1622
34.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
762
47.0%
) 152
 
9.4%
( 152
 
9.4%
1 116
 
7.2%
2 80
 
4.9%
3 58
 
3.6%
5 52
 
3.2%
6 50
 
3.1%
4 45
 
2.8%
0 43
 
2.7%
Other values (5) 112
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 318
 
10.2%
동 174
 
5.6%
자 171
 
5.5%
구 159
 
5.1%
주 158
 
5.1%
북 155
 
5.0%
시 153
 
4.9%
도 152
 
4.9%
치 152
 
4.9%
특 152
 
4.9%
Other values (107) 1362
43.9%

영업소재지(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct157
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-23T06:43:05.762815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length41
Mean length32.624204
Min length25

Characters and Unicode

Total characters5122
Distinct characters81
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique157 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전북특별자치도 전주시 완산구 효자동2가 1375 번지2 호
2nd row전북특별자치도 전주시 덕진구 송천동2가 1190 번지2 호외4필지
3rd row전북특별자치도 전주시 덕진구 만성동 1344 번지1 호
4th row전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1016 번지9 호외 6필지
5th row전북특별자치도 전주시 덕진구 장동 603 번지3 호
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 157
16.2%
전주시 157
16.2%
덕진구 90
 
9.3%
완산구 67
 
6.9%
번지 57
 
5.9%
호 34
 
3.5%
번지1 13
 
1.3%
번지3 10
 
1.0%
효자동3가 10
 
1.0%
송천동2가 9
 
0.9%
Other values (248) 365
37.7%
2024-03-23T06:43:07.236261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1126
22.0%
전 320
 
6.2%
1 184
 
3.6%
자 175
 
3.4%
주 160
 
3.1%
북 160
 
3.1%
구 160
 
3.1%
동 158
 
3.1%
특 157
 
3.1%
별 157
 
3.1%
Other values (71) 2365
46.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2982
58.2%
Space Separator 1126
 
22.0%
Decimal Number 867
 
16.9%
Dash Punctuation 116
 
2.3%
Other Punctuation 25
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 320
 
10.7%
자 175
 
5.9%
주 160
 
5.4%
북 160
 
5.4%
구 160
 
5.4%
동 158
 
5.3%
특 157
 
5.3%
별 157
 
5.3%
치 157
 
5.3%
도 157
 
5.3%
Other values (56) 1221
40.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 184
21.2%
2 128
14.8%
3 107
12.3%
4 79
9.1%
6 76
8.8%
5 68
 
7.8%
7 66
 
7.6%
9 60
 
6.9%
8 56
 
6.5%
0 43
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1126
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 116
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2982
58.2%
Common 2140
41.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 320
 
10.7%
자 175
 
5.9%
주 160
 
5.4%
북 160
 
5.4%
구 160
 
5.4%
동 158
 
5.3%
특 157
 
5.3%
별 157
 
5.3%
치 157
 
5.3%
도 157
 
5.3%
Other values (56) 1221
40.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1126
52.6%
1 184
 
8.6%
2 128
 
6.0%
- 116
 
5.4%
3 107
 
5.0%
4 79
 
3.7%
6 76
 
3.6%
5 68
 
3.2%
7 66
 
3.1%
9 60
 
2.8%
Other values (5) 130
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2982
58.2%
ASCII 2140
41.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1126
52.6%
1 184
 
8.6%
2 128
 
6.0%
- 116
 
5.4%
3 107
 
5.0%
4 79
 
3.7%
6 76
 
3.6%
5 68
 
3.2%
7 66
 
3.1%
9 60
 
2.8%
Other values (5) 130
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 320
 
10.7%
자 175
 
5.9%
주 160
 
5.4%
북 160
 
5.4%
구 160
 
5.4%
동 158
 
5.3%
특 157
 
5.3%
별 157
 
5.3%
치 157
 
5.3%
도 157
 
5.3%
Other values (56) 1221
40.9%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-20
157 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-03-20
2nd row2024-03-20
3rd row2024-03-20
4th row2024-03-20
5th row2024-03-20

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-03-20 157
100.0%

Length

2024-03-23T06:43:07.883991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T06:43:08.322971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-03-20 157
100.0%

Interactions

2024-03-23T06:42:57.105015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-03-23T06:42:57.877457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T06:42:58.317715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번상호영업소재지(도로명)영업소재지(지번)데이터기준일자
01효천주유소전북특별자치도 전주시 완산구 세내로 105 (효자동2가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동2가 1375 번지2 호2024-03-20
12(유)하은에너지 우문가스충전주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 동부대로 1273 (송천동2가)전북특별자치도 전주시 덕진구 송천동2가 1190 번지2 호외4필지2024-03-20
23(주)삼건사 샘물주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 온고을로 441 (만성동)전북특별자치도 전주시 덕진구 만성동 1344 번지1 호2024-03-20
34(유)민들레Self주유소전북특별자치도 전주시 완산구 유연로 59 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1016 번지9 호외 6필지2024-03-20
45대한민국만세주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 혁신로 466 (장동)전북특별자치도 전주시 덕진구 장동 603 번지3 호2024-03-20
56전주나들목주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 온고을로 757 (반월동)전북특별자치도 전주시 덕진구 반월동 762 번지9 호외 1필지(762-12)2024-03-20
67평화셀프주유소전북특별자치도 전주시 완산구 모악로 4595 (평화동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 평화동3가 323 번지3 호2024-03-20
78전주농협 모악주유소전북특별자치도 전주시 완산구 천잠로 16 (삼천동2가)전북특별자치도 전주시 완산구 삼천동2가 285 번지1 호2024-03-20
89SK에너지(주) OK셀프주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기지로 221 (만성동)전북특별자치도 전주시 덕진구 만성동 1179 번지2 호2024-03-20
910파크주유소전북특별자치도 전주시 완산구 천잠로 517 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 974 번지1 호974-22024-03-20
연번상호영업소재지(도로명)영업소재지(지번)데이터기준일자
147148남양 주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기린대로 843 (팔복동2가)전북특별자치도 전주시 덕진구 팔복동2가 596-62024-03-20
148149금성주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기린대로 1003 (여의동)전북특별자치도 전주시 덕진구 여의동 691-11외 1필지2024-03-20
149150(주)안국에너지호반주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기린대로 600 (덕진동2가)전북특별자치도 전주시 덕진구 덕진동2가 69-3,66-10 번지2024-03-20
150151목원주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 전주천동로 390 (진북동)전북특별자치도 전주시 덕진구 진북동 1152-42024-03-20
151152대림싼주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 들사평서로 17 (덕진동1가)전북특별자치도 전주시 덕진구 덕진동1가 1547-1062024-03-20
152153만땅주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기린대로 509 (덕진동1가)전북특별자치도 전주시 덕진구 덕진동1가 1401-8 번지2024-03-20
153154한흥 주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 건산로 166 (인후동1가)전북특별자치도 전주시 덕진구 인후동1가 627-42 번지2024-03-20
154155유한회사 흥국주유소전북특별자치도 전주시 덕진구 기린대로 961 (여의동)전북특별자치도 전주시 덕진구 여의동 562-3 번지2024-03-20
155156약수터주유소전북특별자치도 전주시 완산구 춘향로 5319 (대성동)전북특별자치도 전주시 완산구 대성동 371 번지3 호2024-03-20
156157오일스타(주) 평화지점전북특별자치도 전주시 완산구 장승배기로 270 (평화동1가)전북특별자치도 전주시 완산구 평화동1가 434 번지14 호2024-03-20