Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations24
Missing cells2
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory107.5 B

Variable types

Numeric3
Categorical6
Text3

Dataset

Description파일 다운로드
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15463/S/1/datasetView.do

Alerts

판매여부 has constant value ""Constant
카테고리ID is highly overall correlated with 카테고리명 and 2 other fieldsHigh correlation
페이지수 is highly overall correlated with 도서ID and 6 other fieldsHigh correlation
카테고리명 is highly overall correlated with 카테고리ID and 2 other fieldsHigh correlation
발행기관 is highly overall correlated with 도서ID and 4 other fieldsHigh correlation
출판년도 is highly overall correlated with 페이지수High correlation
도서ID is highly overall correlated with 판매량 and 2 other fieldsHigh correlation
판매가 is highly overall correlated with 발행기관 and 1 other fieldsHigh correlation
판매량 is highly overall correlated with 도서ID and 1 other fieldsHigh correlation
페이지수 is highly imbalanced (62.9%)Imbalance
간략설명 has 2 (8.3%) missing valuesMissing
도서ID has unique valuesUnique
도서명 has unique valuesUnique
도서이미지경로 has unique valuesUnique
판매량 has 1 (4.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-04-20 21:07:08.916982
Analysis finished2024-04-20 21:07:11.483250
Duration2.57 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

도서ID
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10290.208
Minimum10095
Maximum10475
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-04-21T06:07:11.536376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10095
5-th percentile10115.15
Q110190
median10305
Q310381.5
95-th percentile10452
Maximum10475
Range380
Interquartile range (IQR)191.5

Descriptive statistics

Standard deviation118.50077
Coefficient of variation (CV)0.011515877
Kurtosis-1.2739045
Mean10290.208
Median Absolute Deviation (MAD)90.5
Skewness-0.19886302
Sum246965
Variance14042.433
MonotonicityStrictly decreasing
2024-04-21T06:07:11.652879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
10475 1
 
4.2%
10275 1
 
4.2%
10095 1
 
4.2%
10115 1
 
4.2%
10116 1
 
4.2%
10135 1
 
4.2%
10155 1
 
4.2%
10175 1
 
4.2%
10195 1
 
4.2%
10215 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
ValueCountFrequency (%)
10095 1
4.2%
10115 1
4.2%
10116 1
4.2%
10135 1
4.2%
10155 1
4.2%
10175 1
4.2%
10195 1
4.2%
10215 1
4.2%
10235 1
4.2%
10255 1
4.2%
ValueCountFrequency (%)
10475 1
4.2%
10455 1
4.2%
10435 1
4.2%
10415 1
4.2%
10396 1
4.2%
10395 1
4.2%
10377 1
4.2%
10376 1
4.2%
10375 1
4.2%
10355 1
4.2%

카테고리ID
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
103000000
14 
102000000
101000000

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row103000000
2nd row102000000
3rd row101000000
4th row103000000
5th row103000000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
103000000 14
58.3%
102000000 7
29.2%
101000000 3
 
12.5%

Length

2024-04-21T06:07:11.754740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:11.831942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
103000000 14
58.3%
102000000 7
29.2%
101000000 3
 
12.5%

카테고리명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
역사/사료
14 
문화/관광
일반행정

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.875
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row역사/사료
2nd row문화/관광
3rd row일반행정
4th row역사/사료
5th row역사/사료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
역사/사료 14
58.3%
문화/관광 7
29.2%
일반행정 3
 
12.5%

Length

2024-04-21T06:07:11.914902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:11.991315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
역사/사료 14
58.3%
문화/관광 7
29.2%
일반행정 3
 
12.5%

도서명
Text

UNIQUE 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2024-04-21T06:07:12.154642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length21
Mean length15.666667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters376
Distinct characters157
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row모두를위한세계
2nd row웹레트로전시도록
3rd row바꾸어요 희망으로 다섯번째제안
4th row백운동천
5th row한중교류의 관문 산동
ValueCountFrequency (%)
2
 
3.8%
모두를위한세계 1
 
1.9%
박물관 1
 
1.9%
도시계획분야 1
 
1.9%
질의회신및판례집 1
 
1.9%
한양사람들의여가생활 1
 
1.9%
서울역사강좌07 1
 
1.9%
어르신을위한채식레시피 1
 
1.9%
2019 1
 
1.9%
알기쉬운지방세 1
 
1.9%
Other values (41) 41
78.8%
2024-04-21T06:07:12.441539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
28
 
7.4%
16
 
4.3%
13
 
3.5%
11
 
2.9%
10
 
2.7%
1 9
 
2.4%
9 8
 
2.1%
7
 
1.9%
6
 
1.6%
6
 
1.6%
Other values (147) 262
69.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 289
76.9%
Decimal Number 37
 
9.8%
Space Separator 28
 
7.4%
Open Punctuation 6
 
1.6%
Close Punctuation 6
 
1.6%
Other Punctuation 5
 
1.3%
Dash Punctuation 2
 
0.5%
Math Symbol 2
 
0.5%
Letter Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.5%
13
 
4.5%
11
 
3.8%
10
 
3.5%
7
 
2.4%
6
 
2.1%
6
 
2.1%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
Other values (128) 205
70.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9
24.3%
9 8
21.6%
0 4
10.8%
3 4
10.8%
7 4
10.8%
4 3
 
8.1%
6 2
 
5.4%
5 1
 
2.7%
2 1
 
2.7%
8 1
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3
60.0%
, 1
 
20.0%
. 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
76.6%
Common 86
 
22.9%
Latin 1
 
0.3%
Han 1
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.6%
13
 
4.5%
11
 
3.8%
10
 
3.5%
7
 
2.4%
6
 
2.1%
6
 
2.1%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
Other values (127) 204
70.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
28
32.6%
1 9
 
10.5%
9 8
 
9.3%
( 6
 
7.0%
) 6
 
7.0%
0 4
 
4.7%
3 4
 
4.7%
7 4
 
4.7%
: 3
 
3.5%
4 3
 
3.5%
Other values (8) 11
 
12.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
76.6%
ASCII 86
 
22.9%
Number Forms 1
 
0.3%
CJK 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
28
32.6%
1 9
 
10.5%
9 8
 
9.3%
( 6
 
7.0%
) 6
 
7.0%
0 4
 
4.7%
3 4
 
4.7%
7 4
 
4.7%
: 3
 
3.5%
4 3
 
3.5%
Other values (8) 11
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
16
 
5.6%
13
 
4.5%
11
 
3.8%
10
 
3.5%
7
 
2.4%
6
 
2.1%
6
 
2.1%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
5
 
1.7%
Other values (127) 204
70.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

발행기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
서울특별시
한성백제박물관
서울역사박물관
서울시립미술관
서울역사편찬원

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.375
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row서울시립미술관
2nd row서울시립미술관
3rd row서울특별시
4th row청계천박물관
5th row한성백제박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 7
29.2%
한성백제박물관 6
25.0%
서울역사박물관 5
20.8%
서울시립미술관 3
12.5%
서울역사편찬원 2
 
8.3%
청계천박물관 1
 
4.2%

Length

2024-04-21T06:07:12.564791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:12.657466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 7
29.2%
한성백제박물관 6
25.0%
서울역사박물관 5
20.8%
서울시립미술관 3
12.5%
서울역사편찬원 2
 
8.3%
청계천박물관 1
 
4.2%

판매여부
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
판매중
24 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row판매중
2nd row판매중
3rd row판매중
4th row판매중
5th row판매중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
판매중 24
100.0%

Length

2024-04-21T06:07:12.755689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:12.825896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
판매중 24
100.0%

판매가
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)54.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14625
Minimum2000
Maximum35000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-04-21T06:07:12.886802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2000
5-th percentile2150
Q17500
median14500
Q320000
95-th percentile30000
Maximum35000
Range33000
Interquartile range (IQR)12500

Descriptive statistics

Standard deviation9092.8185
Coefficient of variation (CV)0.62173118
Kurtosis-0.26074788
Mean14625
Median Absolute Deviation (MAD)5500
Skewness0.5084852
Sum351000
Variance82679348
MonotonicityNot monotonic
2024-04-21T06:07:12.978156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
20000 6
25.0%
10000 3
12.5%
5000 2
 
8.3%
17000 2
 
8.3%
2000 2
 
8.3%
30000 2
 
8.3%
15000 1
 
4.2%
8000 1
 
4.2%
14000 1
 
4.2%
35000 1
 
4.2%
Other values (3) 3
12.5%
ValueCountFrequency (%)
2000 2
8.3%
3000 1
 
4.2%
5000 2
8.3%
6000 1
 
4.2%
8000 1
 
4.2%
10000 3
12.5%
12000 1
 
4.2%
14000 1
 
4.2%
15000 1
 
4.2%
17000 2
8.3%
ValueCountFrequency (%)
35000 1
 
4.2%
30000 2
 
8.3%
20000 6
25.0%
17000 2
 
8.3%
15000 1
 
4.2%
14000 1
 
4.2%
12000 1
 
4.2%
10000 3
12.5%
8000 1
 
4.2%
6000 1
 
4.2%

간략설명
Text

MISSING 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)8.3%
Memory size324.0 B
2024-04-21T06:07:13.224073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length214
Median length106.5
Mean length86.318182
Min length32

Characters and Unicode

Total characters1899
Distinct characters286
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row이 책은 3.1운동 100년 역사를 기념하여 서울시립미술관에서 전시한 모두를 위한 세계전의 전시 도록입니다 . 모두를 위한 세계전은 세계사적 토대와 동시대 미술의 지평에서 3.1운동의 의미를 바라보고자 기획된 전시입니다. 지배 이데올로기에서 국한된 시각을 벗어나 전 지구적 관점에서 우리의 역사를 재조명합니다.
2nd row서울시립 북서울미술관 웹-레트로 전시도록입니다. 지난 30여년간 커뮤니케이션, 이미지 생산과 소비, 예술적 실천을 근본적으로 재조건화해온 월드와일드웹에 주목, 넷을 통해 시도되었던 새로운 미술들의 역사를 되짚어 봅니다.
3rd row서울시와 관련된 법령,제도 중 개선해야 할 과제들에 대한 문제점과 해결방안이 담겨있다.
4th row이 도록은 청계천박물관의 기획전 '백운동천 물길 굽이 돌아 구름밖으로'의 전시도록이다
5th row이 책은 한성백제박물관이 2018년 9월7일부터 12월2일까지 개최하는 2018 국제교류전 의 전시도록이다
ValueCountFrequency (%)
9
 
2.2%
전시도록이다 6
 
1.5%
개최하는 5
 
1.2%
책은 5
 
1.2%
5
 
1.2%
4
 
1.0%
좋은 4
 
1.0%
4
 
1.0%
나타난 3
 
0.7%
등을 3
 
0.7%
Other values (328) 355
88.1%
2024-04-21T06:07:13.752241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
380
 
20.0%
42
 
2.2%
41
 
2.2%
35
 
1.8%
1 32
 
1.7%
2 32
 
1.7%
32
 
1.7%
30
 
1.6%
. 28
 
1.5%
0 27
 
1.4%
Other values (276) 1220
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1326
69.8%
Space Separator 380
 
20.0%
Decimal Number 135
 
7.1%
Other Punctuation 48
 
2.5%
Control 6
 
0.3%
Math Symbol 3
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
42
 
3.2%
41
 
3.1%
35
 
2.6%
32
 
2.4%
30
 
2.3%
25
 
1.9%
25
 
1.9%
24
 
1.8%
24
 
1.8%
23
 
1.7%
Other values (257) 1025
77.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
23.7%
2 32
23.7%
0 27
20.0%
8 11
 
8.1%
3 9
 
6.7%
9 8
 
5.9%
7 8
 
5.9%
5 5
 
3.7%
6 2
 
1.5%
4 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
58.3%
, 15
31.2%
" 2
 
4.2%
' 2
 
4.2%
/ 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
380
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1326
69.8%
Common 573
30.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
42
 
3.2%
41
 
3.1%
35
 
2.6%
32
 
2.4%
30
 
2.3%
25
 
1.9%
25
 
1.9%
24
 
1.8%
24
 
1.8%
23
 
1.7%
Other values (257) 1025
77.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
380
66.3%
1 32
 
5.6%
2 32
 
5.6%
. 28
 
4.9%
0 27
 
4.7%
, 15
 
2.6%
8 11
 
1.9%
3 9
 
1.6%
9 8
 
1.4%
7 8
 
1.4%
Other values (9) 23
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1326
69.8%
ASCII 573
30.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
380
66.3%
1 32
 
5.6%
2 32
 
5.6%
. 28
 
4.9%
0 27
 
4.7%
, 15
 
2.6%
8 11
 
1.9%
3 9
 
1.6%
9 8
 
1.4%
7 8
 
1.4%
Other values (9) 23
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
42
 
3.2%
41
 
3.1%
35
 
2.6%
32
 
2.4%
30
 
2.3%
25
 
1.9%
25
 
1.9%
24
 
1.8%
24
 
1.8%
23
 
1.7%
Other values (257) 1025
77.3%

출판년도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)20.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2019
13 
2018
2017
2016
 
1
2015
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row2019
2nd row2019
3rd row2018
4th row2018
5th row2018

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019 13
54.2%
2018 7
29.2%
2017 2
 
8.3%
2016 1
 
4.2%
2015 1
 
4.2%

Length

2024-04-21T06:07:13.870245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:13.973634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019 13
54.2%
2018 7
29.2%
2017 2
 
8.3%
2016 1
 
4.2%
2015 1
 
4.2%

페이지수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
<NA>
21 
128
 
1
723
 
1
260
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.875
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)12.5%

Sample

1st row128
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 21
87.5%
128 1
 
4.2%
723 1
 
4.2%
260 1
 
4.2%

Length

2024-04-21T06:07:14.086009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T06:07:14.173811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 21
87.5%
128 1
 
4.2%
723 1
 
4.2%
260 1
 
4.2%
Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size324.0 B
2024-04-21T06:07:14.355790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length49
Mean length49
Min length49

Characters and Unicode

Total characters1176
Distinct characters28
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://store.seoul.go.kr/images/goods/10475_imgl
2nd rowhttps://store.seoul.go.kr/images/goods/10455_imgl
3rd rowhttps://store.seoul.go.kr/images/goods/10435_imgl
4th rowhttps://store.seoul.go.kr/images/goods/10415_imgl
5th rowhttps://store.seoul.go.kr/images/goods/10396_imgl
ValueCountFrequency (%)
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10475_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10455_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10115_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10116_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10135_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10155_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10175_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10195_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10215_imgl 1
 
4.2%
https://store.seoul.go.kr/images/goods/10235_imgl 1
 
4.2%
Other values (14) 14
58.3%
2024-04-21T06:07:14.658089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 120
 
10.2%
/ 120
 
10.2%
o 120
 
10.2%
g 96
 
8.2%
e 72
 
6.1%
. 72
 
6.1%
t 72
 
6.1%
i 48
 
4.1%
r 48
 
4.1%
l 48
 
4.1%
Other values (18) 360
30.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 816
69.4%
Other Punctuation 216
 
18.4%
Decimal Number 120
 
10.2%
Connector Punctuation 24
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 120
14.7%
o 120
14.7%
g 96
11.8%
e 72
8.8%
t 72
8.8%
i 48
 
5.9%
r 48
 
5.9%
l 48
 
5.9%
m 48
 
5.9%
d 24
 
2.9%
Other values (5) 120
14.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 35
29.2%
0 25
20.8%
5 24
20.0%
3 12
 
10.0%
7 7
 
5.8%
9 5
 
4.2%
2 5
 
4.2%
4 4
 
3.3%
6 3
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 120
55.6%
. 72
33.3%
: 24
 
11.1%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 816
69.4%
Common 360
30.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
s 120
14.7%
o 120
14.7%
g 96
11.8%
e 72
8.8%
t 72
8.8%
i 48
 
5.9%
r 48
 
5.9%
l 48
 
5.9%
m 48
 
5.9%
d 24
 
2.9%
Other values (5) 120
14.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 120
33.3%
. 72
20.0%
1 35
 
9.7%
0 25
 
6.9%
_ 24
 
6.7%
5 24
 
6.7%
: 24
 
6.7%
3 12
 
3.3%
7 7
 
1.9%
9 5
 
1.4%
Other values (3) 12
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1176
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 120
 
10.2%
/ 120
 
10.2%
o 120
 
10.2%
g 96
 
8.2%
e 72
 
6.1%
. 72
 
6.1%
t 72
 
6.1%
i 48
 
4.1%
r 48
 
4.1%
l 48
 
4.1%
Other values (18) 360
30.6%

판매량
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct15
Distinct (%)62.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean79.875
Minimum0
Maximum847
Zeros1
Zeros (%)4.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size348.0 B
2024-04-21T06:07:14.760170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile3.2
Q110.75
median28.5
Q367
95-th percentile190.85
Maximum847
Range847
Interquartile range (IQR)56.25

Descriptive statistics

Standard deviation170.19894
Coefficient of variation (CV)2.1308162
Kurtosis19.90295
Mean79.875
Median Absolute Deviation (MAD)21.5
Skewness4.3254773
Sum1917
Variance28967.679
MonotonicityNot monotonic
2024-04-21T06:07:14.845324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
10 4
16.7%
20 3
12.5%
50 3
12.5%
100 2
 
8.3%
105 2
 
8.3%
0 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%
30 1
 
4.2%
11 1
 
4.2%
27 1
 
4.2%
Other values (5) 5
20.8%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%
10 4
16.7%
11 1
 
4.2%
20 3
12.5%
24 1
 
4.2%
27 1
 
4.2%
30 1
 
4.2%
50 3
12.5%
54 1
 
4.2%
ValueCountFrequency (%)
847 1
 
4.2%
206 1
 
4.2%
105 2
8.3%
100 2
8.3%
56 1
 
4.2%
54 1
 
4.2%
50 3
12.5%
30 1
 
4.2%
27 1
 
4.2%
24 1
 
4.2%

Interactions

2024-04-21T06:07:11.068027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:10.586215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:10.857310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:11.139272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:10.708291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:10.934219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:11.206475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:10.781776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-21T06:07:11.006890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-21T06:07:14.918626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
도서ID카테고리ID카테고리명도서명발행기관판매가간략설명출판년도페이지수도서이미지경로판매량
도서ID1.0000.0000.0001.0000.8480.7121.0000.5011.0001.0000.498
카테고리ID0.0001.0001.0001.0000.8690.4711.0000.0001.0001.0000.359
카테고리명0.0001.0001.0001.0000.8690.4711.0000.0001.0001.0000.359
도서명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
발행기관0.8480.8690.8691.0001.0000.7791.0000.1541.0001.0000.321
판매가0.7120.4710.4711.0000.7791.0001.0000.3891.0001.0000.451
간략설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.000
출판년도0.5010.0000.0001.0000.1540.3891.0001.000NaN1.0000.000
페이지수1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.000NaN1.0001.0001.000
도서이미지경로1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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2024-04-21T06:07:15.031410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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페이지수1.0001.0001.0001.0001.000
카테고리명1.0001.0001.0000.5230.000
발행기관0.5231.0000.5231.0000.000
출판년도0.0001.0000.0000.0001.000
2024-04-21T06:07:15.114504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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판매가0.1011.000-0.5000.3220.3220.5750.2571.000
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출판년도0.0000.2570.0000.0000.0000.0001.0001.000
페이지수1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-21T06:07:11.298290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T06:07:11.427885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

도서ID카테고리ID카테고리명도서명발행기관판매여부판매가간략설명출판년도페이지수도서이미지경로판매량
010475103000000역사/사료모두를위한세계서울시립미술관판매중15000이 책은 3.1운동 100년 역사를 기념하여 서울시립미술관에서 전시한 모두를 위한 세계전의 전시 도록입니다 . 모두를 위한 세계전은 세계사적 토대와 동시대 미술의 지평에서 3.1운동의 의미를 바라보고자 기획된 전시입니다. 지배 이데올로기에서 국한된 시각을 벗어나 전 지구적 관점에서 우리의 역사를 재조명합니다.2019128https://store.seoul.go.kr/images/goods/10475_imgl0
110455102000000문화/관광웹레트로전시도록서울시립미술관판매중20000서울시립 북서울미술관 웹-레트로 전시도록입니다. 지난 30여년간 커뮤니케이션, 이미지 생산과 소비, 예술적 실천을 근본적으로 재조건화해온 월드와일드웹에 주목, 넷을 통해 시도되었던 새로운 미술들의 역사를 되짚어 봅니다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10455_imgl2
210435101000000일반행정바꾸어요 희망으로 다섯번째제안서울특별시판매중5000서울시와 관련된 법령,제도 중 개선해야 할 과제들에 대한 문제점과 해결방안이 담겨있다.2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10435_imgl20
310415103000000역사/사료백운동천청계천박물관판매중8000이 도록은 청계천박물관의 기획전 '백운동천 물길 굽이 돌아 구름밖으로'의 전시도록이다2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10415_imgl30
410396103000000역사/사료한중교류의 관문 산동한성백제박물관판매중20000이 책은 한성백제박물관이 2018년 9월7일부터 12월2일까지 개최하는 2018 국제교류전 의 전시도록이다2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10396_imgl10
510395103000000역사/사료백제왕의 선물한성백제박물관판매중17000이 책은 2015년 12월29일부터 2016년 2월28일까지 한성백제박물관에서 개최하는 2015 특별전시회 의 전시도록이다2016<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10395_imgl10
610377103000000역사/사료영산강 옹관의 한성나들이한성백제박물관판매중20000이 책은 한성백제박물관이 2017년 12월21일부터 2018년 2월25일까지 개최하는 2017 선사고대기획전 의 전시도록이다2017<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10377_imgl10
710376103000000역사/사료가야 백제와만나다한성백제박물관판매중17000이책은 2017냔 3월30일부터 2017년5월28일까지 한성백제박물관에서 개최하는 2017 봄 백제문화 특별전 의 전시도록이다2017<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10376_imgl10
810375103000000역사/사료검이불루화이불치 백제의집한성백제박물관판매중20000이 책은 2018년12월21일~2019년2월24일까지 한성백제박물관 에서 개최하는 2018 선사고대기획전 의 전시도록이다2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10375_imgl11
910355103000000역사/사료공평유적전시관상설전시도록-한양의골목에서조선을보다서울역사박물관판매중14000공평유적전시관 조성과정과상설전시 내용을 소개하는 도록이다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10355_imgl50
도서ID카테고리ID카테고리명도서명발행기관판매여부판매가간략설명출판년도페이지수도서이미지경로판매량
1410255101000000일반행정도시계획분야 질의회신및판례집서울특별시판매중6000이 사례집은 법령 적용시 어려움이 있어 서면 등을 통한 지자체의 질의내용과 중앙정부의 회신내용은 물론 우리시에 민원 등을 통해 질의되었던 내용과 회신내용을 함께 포함하고있습니다.2019723https://store.seoul.go.kr/images/goods/10255_imgl54
1510235103000000역사/사료한양사람들의여가생활 (서울역사강좌07)서울역사편찬원판매중10000<NA>2019260https://store.seoul.go.kr/images/goods/10235_imgl105
1610215102000000문화/관광어르신을위한채식레시피서울특별시판매중5000건강한 노년생황을 위한 삶의 질적인 향상을 도모하기 위해서는 어르신의 올바른 식생활 관리가 필수적입니다. 이 책에서는 영양소 공급 뿐 아니라 어르신의 입맛을 돋을 수 있는 레시피로 구성하였습니다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10215_imgl20
1710195101000000일반행정2019 알기쉬운지방세서울특별시판매중2000납세 의무를 신의에 따라 성실하게 이행할 수 있도록 필요한 정보와 편익을 최대한 제공하고, 납세자로서 시민이 보장받을 수 있는 권리를 구체적으로 알린다. 비과세와 감면, 중과세, 구제 제도와 여러 사례 등을 담았다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10195_imgl206
1810175102000000문화/관광서울특별시 무형문화재 기록화사업서울특별시판매중20000서울시에서는 소중한 우리의 전통문화를 망실하지 않도록 무형문화재를 기록화하였다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10175_imgl24
1910155103000000역사/사료백제 웅진기 영역과 지방통치(백제학연구총서13)한성백제박물관판매중10000백제 웅진기 영역의 변동과 지방통치에 초점을맞추어 문헌에 나타난 지방통치 관련 기록에 대한 검토를 비롯하여 북동쪽, 동쪽과 남쪽, 중앙에서 가까운 지역의 지방통치와 관련된 고고학 자료를 중심으로 한 문제에 대하여 열띤 발표와 토론이 이루어졌습니다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10155_imgl50
2010135102000000문화/관광서울, 테마 산책길4서울특별시판매중30002018년도에 선정된 테마산책길은 숲이 좋은 길, 전망이 좋은 길, 역사와 문화가 만나는 길, 한강/하천이 좋은 길을 주제로 선정하여 서울 속 걷기 좋은 길 30곳을 소개하고 있습니다.2019<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10135_imgl847
2110116103000000역사/사료서울시정사진기록총서9 : 선진수도로의도약(1979-1983)서울역사박물관판매중300001988년 올림픽대회 개최지가 서울로 결정되고, 국제적 도시로 발돋움하던 1979~1983년 서울시정의 모습을 담아 "선진수도로의도약"을 발간합니다2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10116_imgl56
2210115103000000역사/사료서울시정사진기록총서6: 두더지시장 양택식Ⅱ(1973~1974)서울역사박물관판매중30000조국 근대화라는 구호 아래 본격적인 수도서울의 개발을 추진하며 새롭게 변화 되어가는 양택식 시장기 서울의 모습을 담았다.2015<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10115_imgl20
2310095103000000역사/사료서울은소설의주인공이다(소설속1950~60년대서울)서울역사박물관판매중120001950~60년대 서울은 전화를 딛고 일어서는 사람들의 힘과 에너지, 삶의 열정, 문화예술적 창조가 새롭게 번성하기 시작한 시기이기도하다. 서울은 이러한 새로운 시대의 주인공이었다. 소설에 나타난 서울은 어느 기록물에 나타난 서울보다 더 예각화된 서울이다. 그것은 작가들 각자의 날카로운 가치의식이 창조한 서울이 되지 않을 수 없다. 우리는 바로 이 서울에 관해 이야기하고자 한다.2018<NA>https://store.seoul.go.kr/images/goods/10095_imgl105