Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations109
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)1.8%
Total size in memory8.6 KiB
Average record size in memory81.2 B

Variable types

Categorical6
Text4

Dataset

Description통합 창원시 관내 사회적기업현황(기관명, 사회서비스분야, 사업내용, 소재지주소 등)에 관한 자료이오니, 참고하시기 바랍니다.
Author경상남도 창원시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15008481

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시군명 has constant value ""Constant
사업지역 has constant value ""Constant
Dataset has 2 (1.8%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-04-20 13:39:36.213887
Analysis finished2024-04-20 13:39:38.915204
Duration2.7 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
경상남도 창원시
109 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상남도 창원시
2nd row경상남도 창원시
3rd row경상남도 창원시
4th row경상남도 창원시
5th row경상남도 창원시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 창원시 109
100.0%

Length

2024-04-20T22:39:39.112485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-20T22:39:39.404934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상남도 109
50.0%
창원시 109
50.0%

기업명
Text

Distinct107
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
2024-04-20T22:39:40.056806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length10.385321
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1132
Distinct characters231
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique105 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row아름다운교육나눔 사회적협동조합
2nd row(주)아트랑
3rd row(주)벚꽃상회
4th row주식회사 삼원환경
5th row주식회사 라온문화예술교육원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 18
 
12.2%
유한회사 4
 
2.7%
농업회사법인 3
 
2.0%
사회적협동조합 3
 
2.0%
사단법인 3
 
2.0%
주)뉴트리인더스트리 2
 
1.4%
협동조합 2
 
1.4%
목적가치창업경영컨설팅 2
 
1.4%
날개사회적협동조합 1
 
0.7%
주식회사창원단감농업회사법인 1
 
0.7%
Other values (108) 108
73.5%
2024-04-20T22:39:41.275818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 82
 
7.2%
회 71
 
6.3%
주 61
 
5.4%
식 40
 
3.5%
39
 
3.4%
동 30
 
2.7%
조 29
 
2.6%
합 28
 
2.5%
협 26
 
2.3%
( 24
 
2.1%
Other values (221) 702
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1033
91.3%
Space Separator 39
 
3.4%
Open Punctuation 24
 
2.1%
Close Punctuation 24
 
2.1%
Decimal Number 8
 
0.7%
Other Symbol 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 82
 
7.9%
회 71
 
6.9%
주 61
 
5.9%
식 40
 
3.9%
동 30
 
2.9%
조 29
 
2.8%
합 28
 
2.7%
협 26
 
2.5%
경 20
 
1.9%
인 19
 
1.8%
Other values (212) 627
60.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
25.0%
5 2
25.0%
6 2
25.0%
7 1
12.5%
0 1
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1037
91.6%
Common 95
 
8.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 82
 
7.9%
회 71
 
6.8%
주 61
 
5.9%
식 40
 
3.9%
동 30
 
2.9%
조 29
 
2.8%
합 28
 
2.7%
협 26
 
2.5%
경 20
 
1.9%
인 19
 
1.8%
Other values (213) 631
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
41.1%
( 24
25.3%
) 24
25.3%
3 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
6 2
 
2.1%
7 1
 
1.1%
0 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1033
91.3%
ASCII 95
 
8.4%
None 4
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 82
 
7.9%
회 71
 
6.9%
주 61
 
5.9%
식 40
 
3.9%
동 30
 
2.9%
조 29
 
2.8%
합 28
 
2.7%
협 26
 
2.5%
경 20
 
1.9%
인 19
 
1.8%
Other values (212) 627
60.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
41.1%
( 24
25.3%
) 24
25.3%
3 2
 
2.1%
5 2
 
2.1%
6 2
 
2.1%
7 1
 
1.1%
0 1
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

대표자명
Text

Distinct105
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
2024-04-20T22:39:42.383667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.1743119
Min length3

Characters and Unicode

Total characters346
Distinct characters105
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)92.7%

Sample

1st row이현숙
2nd row노부흥
3rd row이종대
4th row조영식
5th row오유진
ValueCountFrequency (%)
진영우 2
 
1.8%
홍종주 2
 
1.8%
황일호 2
 
1.8%
김진수 2
 
1.8%
장영희 1
 
0.9%
조자영 1
 
0.9%
김태민 1
 
0.9%
하선영 1
 
0.9%
홍인자 1
 
0.9%
이하영 1
 
0.9%
Other values (98) 98
87.5%
2024-04-20T22:39:43.851246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 21
 
6.1%
이 21
 
6.1%
영 14
 
4.0%
정 13
 
3.8%
진 10
 
2.9%
현 9
 
2.6%
민 7
 
2.0%
박 7
 
2.0%
희 7
 
2.0%
경 7
 
2.0%
Other values (95) 230
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 339
98.0%
Other Punctuation 4
 
1.2%
Space Separator 3
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 21
 
6.2%
이 21
 
6.2%
영 14
 
4.1%
정 13
 
3.8%
진 10
 
2.9%
현 9
 
2.7%
민 7
 
2.1%
박 7
 
2.1%
희 7
 
2.1%
경 7
 
2.1%
Other values (93) 223
65.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
98.0%
Common 7
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 21
 
6.2%
이 21
 
6.2%
영 14
 
4.1%
정 13
 
3.8%
진 10
 
2.9%
현 9
 
2.7%
민 7
 
2.1%
박 7
 
2.1%
희 7
 
2.1%
경 7
 
2.1%
Other values (93) 223
65.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 4
57.1%
3
42.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 339
98.0%
ASCII 7
 
2.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 21
 
6.2%
이 21
 
6.2%
영 14
 
4.1%
정 13
 
3.8%
진 10
 
2.9%
현 9
 
2.7%
민 7
 
2.1%
박 7
 
2.1%
희 7
 
2.1%
경 7
 
2.1%
Other values (93) 223
65.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 4
57.1%
3
42.9%

설립년도
Categorical

Distinct20
Distinct (%)18.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
2020년
23 
2018년
16 
2012년
9 
2021년
8 
2017년
8 
Other values (15)
45 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.6%

Sample

1st row2016년
2nd row2019년
3rd row2018년
4th row2011년
5th row2018년

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020년 23
21.1%
2018년 16
14.7%
2012년 9
 
8.3%
2021년 8
 
7.3%
2017년 8
 
7.3%
2019년 7
 
6.4%
2016년 6
 
5.5%
2013년 6
 
5.5%
2011년 5
 
4.6%
2014년 5
 
4.6%
Other values (10) 16
14.7%

Length

2024-04-20T22:39:44.094272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2020년 23
21.1%
2018년 16
14.7%
2012년 9
 
8.3%
2021년 8
 
7.3%
2017년 8
 
7.3%
2019년 7
 
6.4%
2016년 6
 
5.5%
2013년 6
 
5.5%
2011년 5
 
4.6%
2014년 5
 
4.6%
Other values (10) 16
14.7%

주소
Text

Distinct104
Distinct (%)95.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
2024-04-20T22:39:45.563062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length37
Mean length25.495413
Min length18

Characters and Unicode

Total characters2779
Distinct characters132
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)90.8%

Sample

1st row경상남도 창원시 성산구 마디미로3번길 6-1
2nd row경상남도 창원시 의창구 봉곡로111번길 8
3rd row경상남도 창원시 진해구 여좌로15번길 56
4th row경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 광려천북로 12-67
5th row경상남도 창원시 마산합포구 3·15대로 120-1
ValueCountFrequency (%)
창원시 109
18.3%
경상남도 108
18.2%
의창구 42
 
7.1%
성산구 24
 
4.0%
마산회원구 16
 
2.7%
진해구 16
 
2.7%
마산합포구 11
 
1.8%
내서읍 7
 
1.2%
팔용동 5
 
0.8%
3·15대로 4
 
0.7%
Other values (204) 253
42.5%
2024-04-20T22:39:47.300187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
494
17.8%
창 158
 
5.7%
원 139
 
5.0%
남 117
 
4.2%
상 115
 
4.1%
구 112
 
4.0%
경 111
 
4.0%
도 111
 
4.0%
시 111
 
4.0%
로 96
 
3.5%
Other values (122) 1215
43.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1820
65.5%
Space Separator 494
 
17.8%
Decimal Number 404
 
14.5%
Dash Punctuation 20
 
0.7%
Close Punctuation 14
 
0.5%
Open Punctuation 14
 
0.5%
Other Punctuation 13
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 158
 
8.7%
원 139
 
7.6%
남 117
 
6.4%
상 115
 
6.3%
구 112
 
6.2%
경 111
 
6.1%
도 111
 
6.1%
시 111
 
6.1%
로 96
 
5.3%
산 66
 
3.6%
Other values (106) 684
37.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 87
21.5%
2 64
15.8%
4 44
10.9%
5 38
9.4%
3 35
8.7%
6 34
 
8.4%
0 30
 
7.4%
8 26
 
6.4%
7 24
 
5.9%
9 22
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
69.2%
· 4
30.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
494
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1820
65.5%
Common 959
34.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 158
 
8.7%
원 139
 
7.6%
남 117
 
6.4%
상 115
 
6.3%
구 112
 
6.2%
경 111
 
6.1%
도 111
 
6.1%
시 111
 
6.1%
로 96
 
5.3%
산 66
 
3.6%
Other values (106) 684
37.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
494
51.5%
1 87
 
9.1%
2 64
 
6.7%
4 44
 
4.6%
5 38
 
4.0%
3 35
 
3.6%
6 34
 
3.5%
0 30
 
3.1%
8 26
 
2.7%
7 24
 
2.5%
Other values (6) 83
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1820
65.5%
ASCII 955
34.4%
None 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
494
51.7%
1 87
 
9.1%
2 64
 
6.7%
4 44
 
4.6%
5 38
 
4.0%
3 35
 
3.7%
6 34
 
3.6%
0 30
 
3.1%
8 26
 
2.7%
7 24
 
2.5%
Other values (5) 79
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 158
 
8.7%
원 139
 
7.6%
남 117
 
6.4%
상 115
 
6.3%
구 112
 
6.2%
경 111
 
6.1%
도 111
 
6.1%
시 111
 
6.1%
로 96
 
5.3%
산 66
 
3.6%
Other values (106) 684
37.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

사업지역
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
경남
109 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경남
2nd row경남
3rd row경남
4th row경남
5th row경남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경남 109
100.0%

Length

2024-04-20T22:39:47.521525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-20T22:39:47.681115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경남 109
100.0%

사업분야
Categorical

Distinct13
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
기타
36 
교육
17 
환경
14 
문화, 예술
13 
사회복지
6 
Other values (8)
23 

Length

Max length19
Median length2
Mean length3.6422018
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row교육
2nd row문화, 예술
3rd row고용서비스
4th row환경
5th row교육

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 36
33.0%
교육 17
15.6%
환경 14
 
12.8%
문화, 예술 13
 
11.9%
사회복지 6
 
5.5%
고용서비스 5
 
4.6%
가사, 간병 5
 
4.6%
사회서비스제공형 5
 
4.6%
청소 등 사업시설관리 3
 
2.8%
보건 2
 
1.8%
Other values (3) 3
 
2.8%

Length

2024-04-20T22:39:47.935811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기타 36
25.9%
교육 17
12.2%
환경 14
 
10.1%
문화 13
 
9.4%
예술 13
 
9.4%
사회복지 6
 
4.3%
고용서비스 5
 
3.6%
가사 5
 
3.6%
간병 5
 
3.6%
사회서비스제공형 5
 
3.6%
Other values (13) 20
14.4%

업종
Categorical

Distinct16
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
제조업(C)
26 
교육 서비스업(P)
19 
보건업 및 사회복지 서비스업(Q)
12 
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R)
9 
하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)
6 
Other values (11)
37 

Length

Max length26
Median length23
Mean length13.761468
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row교육 서비스업(P)
2nd row예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R)
3rd row도매 및 소매업(G)
4th row하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)
5th row교육 서비스업(P)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제조업(C) 26
23.9%
교육 서비스업(P) 19
17.4%
보건업 및 사회복지 서비스업(Q) 12
11.0%
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R) 9
 
8.3%
하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E) 6
 
5.5%
도매 및 소매업(G) 5
 
4.6%
숙박 및 음식점업(I) 5
 
4.6%
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업(J) 5
 
4.6%
건설업(F) 5
 
4.6%
협회 및 단체, 수리 및 개인 서비스업(S) 4
 
3.7%
Other values (6) 13
11.9%

Length

2024-04-20T22:39:48.351653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 62
19.0%
제조업(c 26
 
8.0%
서비스업(p 19
 
5.8%
교육 19
 
5.8%
보건업 12
 
3.7%
사회복지 12
 
3.7%
서비스업(q 12
 
3.7%
서비스업(r 9
 
2.8%
여가관련 9
 
2.8%
스포츠 9
 
2.8%
Other values (34) 137
42.0%

사회적기업 구분명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1000.0 B
인증
65 
예비(지역형)
34 
예비(부처형)
 
6
예비(지역형+부처형)
 
4

Length

Max length11
Median length2
Mean length4.1651376
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인증
2nd row인증
3rd row인증
4th row인증
5th row인증

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인증 65
59.6%
예비(지역형) 34
31.2%
예비(부처형) 6
 
5.5%
예비(지역형+부처형) 4
 
3.7%

Length

2024-04-20T22:39:48.730525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-20T22:39:49.041198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인증 65
59.6%
예비(지역형 34
31.2%
예비(부처형 6
 
5.5%
예비(지역형+부처형 4
 
3.7%

인증_지정번호
Text

Distinct106
Distinct (%)98.1%
Missing1
Missing (%)0.9%
Memory size1000.0 B
2024-04-20T22:39:49.799807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length10
Mean length11.481481
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1240
Distinct characters40
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)96.3%

Sample

1st row제2022-205호
2nd row제2022-203호
3rd row제2022-202호
4th row제2022-113호
5th row제2022-111호
ValueCountFrequency (%)
경남 37
 
22.7%
4
 
2.5%
국토교통형 3
 
1.8%
농업농촌형 3
 
1.8%
제2021-1호 2
 
1.2%
제2020-15호 2
 
1.2%
제2020-25호 2
 
1.2%
제2020-2호 2
 
1.2%
제2020-16호 2
 
1.2%
제2022-205호 1
 
0.6%
Other values (105) 105
64.4%
2024-04-20T22:39:51.607659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 241
19.4%
0 188
15.2%
1 124
10.0%
제 112
9.0%
- 112
9.0%
호 112
9.0%
55
 
4.4%
경 37
 
3.0%
남 37
 
3.0%
3 35
 
2.8%
Other values (30) 187
15.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 720
58.1%
Other Letter 349
28.1%
Dash Punctuation 112
 
9.0%
Space Separator 55
 
4.4%
Other Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 112
32.1%
호 112
32.1%
경 37
 
10.6%
남 37
 
10.6%
형 10
 
2.9%
농 6
 
1.7%
촌 3
 
0.9%
업 3
 
0.9%
국 3
 
0.9%
토 3
 
0.9%
Other values (17) 23
 
6.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 241
33.5%
0 188
26.1%
1 124
17.2%
3 35
 
4.9%
5 29
 
4.0%
9 25
 
3.5%
8 23
 
3.2%
4 21
 
2.9%
6 20
 
2.8%
7 14
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 112
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 891
71.9%
Hangul 349
 
28.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 112
32.1%
호 112
32.1%
경 37
 
10.6%
남 37
 
10.6%
형 10
 
2.9%
농 6
 
1.7%
촌 3
 
0.9%
업 3
 
0.9%
국 3
 
0.9%
토 3
 
0.9%
Other values (17) 23
 
6.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 241
27.0%
0 188
21.1%
1 124
13.9%
- 112
12.6%
55
 
6.2%
3 35
 
3.9%
5 29
 
3.3%
9 25
 
2.8%
8 23
 
2.6%
4 21
 
2.4%
Other values (3) 38
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 891
71.9%
Hangul 349
 
28.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 241
27.0%
0 188
21.1%
1 124
13.9%
- 112
12.6%
55
 
6.2%
3 35
 
3.9%
5 29
 
3.3%
9 25
 
2.8%
8 23
 
2.6%
4 21
 
2.4%
Other values (3) 38
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 112
32.1%
호 112
32.1%
경 37
 
10.6%
남 37
 
10.6%
형 10
 
2.9%
농 6
 
1.7%
촌 3
 
0.9%
업 3
 
0.9%
국 3
 
0.9%
토 3
 
0.9%
Other values (17) 23
 
6.6%

Correlations

2024-04-20T22:39:51.888351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설립년도사업분야업종사회적기업 구분명
설립년도1.0000.5650.0000.406
사업분야0.5651.0000.7740.427
업종0.0000.7741.0000.565
사회적기업 구분명0.4060.4270.5651.000
2024-04-20T22:39:52.152223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업분야사회적기업 구분명업종설립년도
사업분야1.0000.1990.4090.216
사회적기업 구분명0.1991.0000.2770.181
업종0.4090.2771.0000.000
설립년도0.2160.1810.0001.000
2024-04-20T22:39:52.421676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설립년도사업분야업종사회적기업 구분명
설립년도1.0000.2160.0000.181
사업분야0.2161.0000.4090.199
업종0.0000.4091.0000.277
사회적기업 구분명0.1810.1990.2771.000

Missing values

2024-04-20T22:39:38.242552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-20T22:39:38.721918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명기업명대표자명설립년도주소사업지역사업분야업종사회적기업 구분명인증_지정번호
0경상남도 창원시아름다운교육나눔 사회적협동조합이현숙2016년경상남도 창원시 성산구 마디미로3번길 6-1경남교육교육 서비스업(P)인증제2022-205호
1경상남도 창원시(주)아트랑노부흥2019년경상남도 창원시 의창구 봉곡로111번길 8경남문화, 예술예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R)인증제2022-203호
2경상남도 창원시(주)벚꽃상회이종대2018년경상남도 창원시 진해구 여좌로15번길 56경남고용서비스도매 및 소매업(G)인증제2022-202호
3경상남도 창원시주식회사 삼원환경조영식2011년경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 광려천북로 12-67경남환경하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)인증제2022-113호
4경상남도 창원시주식회사 라온문화예술교육원오유진2018년경상남도 창원시 마산합포구 3·15대로 120-1경남교육교육 서비스업(P)인증제2022-111호
5경상남도 창원시유림환경 주식회사노철효2020년경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 유통단지로 26경남환경하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)인증제2022-109호
6경상남도 창원시그린산업 주식회사조진식2011년경상남도 창원시 마산회원구 함마대로 2996경남청소 등 사업시설관리하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)인증제2022-105호
7경상남도 창원시(주)무지개환경김상철2020년경상남도 창원시 진해구 풍호로3번길 30경남환경협회 및 단체, 수리 및 개인 서비스업(S)인증제2022-101호
8경상남도 창원시(유)성은위생공사서기정1980년경상남도 창원시 성산구 중앙대로 49경남환경하수, 폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업(E)인증제2022-020호
9경상남도 창원시주식회사 다한상사손희현2021년경상남도 창원시 진해구 용원북로11번가길 4경남기타도매 및 소매업(G)인증제2021-351호
시군명기업명대표자명설립년도주소사업지역사업분야업종사회적기업 구분명인증_지정번호
99경상남도 창원시(주)바램부동산종합회사부동산중개법인이준우2018년경상남도 창원시 의창구 의창대로282번길 4-8경남고용서비스부동산업 및 임대업(L)예비(지역형)<NA>
100경상남도 창원시시원플러스(주)양은자2015년경상남도 창원시 성산구 완암로 50경남고용서비스제조업(C)예비(지역형)경남 제2021-2호
101경상남도 창원시블라썸여좌사회적협동조합이영순2021년경상남도 창원시 진해구 여좌천로 64-1 여좌동경남기타숙박 및 음식점업(I)예비(부처형)국토교통형 제2021-05호
102경상남도 창원시농업회사법인 주식회사 세로농장이재기2020년경상남도 창원시 의창구 창원대로18번길 46 팔용동경남사회서비스제공형농업, 임업 및 어업(A)예비(부처형)농업농촌형 제2021-1호
103경상남도 창원시유한회사스포츠피지오앤드선수트레이닝류종한2020년경상남도 창원시 성산구 창이대로881번길 9경남관광, 운동예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R)예비(부처형)문화체육관광형 제2020-02호
104경상남도 창원시농업회사법인 (주)뉴트리인더스트리홍종주2020년경상남도 창원시 마산합포구 진북면 진북산업로 613경남환경제조업(C)예비(지역형+부처형)경남 제2020-25호 ; 농업농촌형 제2020-16호
105경상남도 창원시목적가치창업경영컨설팅진영우2019년경상남도 창원시 의창구 의안로49번길 30경남기타전문, 과학 및 기술 서비스업(M)예비(지역형+부처형)경남 제2020-2호 ; 국토교통형 제2020-15호
106경상남도 창원시경남바른교육사회적협동조합이경임2018년경상남도 창원시 의창구 두대로81번길 16-1경남교육교육 서비스업(P)예비(부처형)여성가족형 제2019-04호
107경상남도 창원시날개사회적협동조합장영희2017년경상남도 창원시 마산합포구 3·15대로 108(중앙동1가) 골드시티경남사회서비스제공형보건업 및 사회복지 서비스업(Q)예비(부처형)보건복지형 제2021-11호
108경상남도 창원시문화예술협동조합예술나무노정욱2014년경상남도 창원시 의창구 명지로 82-11, 302호(명서동 중앙상가)경남문화, 예술예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업(R)예비(부처형)문화재형 제2020-8호

Duplicate rows

Most frequently occurring

시군명기업명대표자명설립년도주소사업지역사업분야업종사회적기업 구분명인증_지정번호# duplicates
0경상남도 창원시농업회사법인 (주)뉴트리인더스트리홍종주2020년경상남도 창원시 마산합포구 진북면 진북산업로 613경남환경제조업(C)예비(지역형+부처형)경남 제2020-25호 ; 농업농촌형 제2020-16호2
1경상남도 창원시목적가치창업경영컨설팅진영우2019년경상남도 창원시 의창구 의안로49번길 30경남기타전문, 과학 및 기술 서비스업(M)예비(지역형+부처형)경남 제2020-2호 ; 국토교통형 제2020-15호2