Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations187
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory10.5 KiB
Average record size in memory57.7 B

Variable types

Categorical4
Text3

Dataset

Description산림과학기술정보시스템에서 등록된 산림과학기술 출연연구개발사업 계속, 신규과제 접수리스트입니다.세부사업명, 연구수행기관, 전문기관명 등을 제공합니다.
Author산림청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120075/fileData.do

Alerts

전문기관명 has constant value ""Constant
세부사업명 is highly overall correlated with 수행연도High correlation
수행연도 is highly overall correlated with 세부사업명High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:29:11.911737
Analysis finished2023-12-12 23:29:12.657986
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수행연도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023
99 
2022
83 
2021
 
5

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021
2nd row2021
3rd row2021
4th row2021
5th row2021

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 99
52.9%
2022 83
44.4%
2021 5
 
2.7%

Length

2023-12-13T08:29:12.720140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:29:12.813516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 99
52.9%
2022 83
44.4%
2021 5
 
2.7%

전문기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
한국임업진흥원
187 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국임업진흥원
2nd row한국임업진흥원
3rd row한국임업진흥원
4th row한국임업진흥원
5th row한국임업진흥원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국임업진흥원 187
100.0%

Length

2023-12-13T08:29:12.911344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:29:13.009425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국임업진흥원 187
100.0%

세부사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)7.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)
40 
스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D)
27 
산림생명자원 소재 발굴연구(R&D)
21 
산림부문 탄소중립 추진기반 및 실증기술 연구(R&D)
20 
산림분야 재난재해의 현안해결형 연구개발(R&D)
19 
Other values (9)
60 

Length

Max length30
Median length26
Mean length24.208556
Min length16

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row미세먼지 국민 아이디어 R&D사업
2nd row미세먼지 국민 아이디어 R&D사업
3rd row미세먼지 국민 아이디어 R&D사업
4th row미세먼지 국민 아이디어 R&D사업
5th row미세먼지 국민 아이디어 R&D사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D) 40
21.4%
스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D) 27
14.4%
산림생명자원 소재 발굴연구(R&D) 21
11.2%
산림부문 탄소중립 추진기반 및 실증기술 연구(R&D) 20
10.7%
산림분야 재난재해의 현안해결형 연구개발(R&D) 19
10.2%
농림해양기반 스마트 헬스케어 기술개발 및 확산 17
9.1%
산림기반 사회문제해결 실증기술개발(R&D) 16
 
8.6%
미세먼지 국민 아이디어 R&D사업 5
 
2.7%
산림생물소재 활용 기반 기술개발 5
 
2.7%
산림융복합 전문인력 양성사업(R&D) 5
 
2.7%
Other values (4) 12
 
6.4%

Length

2023-12-13T08:29:13.117896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기술개발(r&d 68
 
8.7%
스마트 48
 
6.1%
및 41
 
5.2%
목재자원의 40
 
5.1%
고부가가치 40
 
5.1%
첨단화 40
 
5.1%
산림경영 27
 
3.4%
혁신성장 27
 
3.4%
기술개발 26
 
3.3%
연구(r&d 24
 
3.1%
Other values (37) 403
51.4%

과제명(국문)
Text

Distinct172
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T08:29:13.378464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length53
Mean length37.572193
Min length18

Characters and Unicode

Total characters7026
Distinct characters426
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique157 ?
Unique (%)84.0%

Sample

1st row숲의 미세먼지 유해성분 저감 메커니즘 구명 연구
2nd row도심 내 뉴- 그린 공간 식재·관리 기술 개발 및 현장 적용 연구
3rd row오피스 공간유형별 그린 인테리어 맞춤형 통합 모델 개발 및 실증 연구
4th row실내외 미세먼지 저감을 위한 자생식물 탐색 및 다층식재형 ICT기반 스마트 가든 시스템 개발
5th row식물 최적 활성화 기반 미세먼지 저감 바이오 필터 시스템의 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 124
 
7.1%
및 106
 
6.0%
위한 37
 
2.1%
기반 25
 
1.4%
연구 24
 
1.4%
기술 24
 
1.4%
통한 22
 
1.3%
이용한 22
 
1.3%
활용한 19
 
1.1%
스마트 18
 
1.0%
Other values (827) 1337
76.1%
2023-12-13T08:29:14.050413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1590
 
22.6%
개 171
 
2.4%
발 169
 
2.4%
산 169
 
2.4%
기 147
 
2.1%
한 118
 
1.7%
림 112
 
1.6%
및 106
 
1.5%
용 101
 
1.4%
이 86
 
1.2%
Other values (416) 4257
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5281
75.2%
Space Separator 1590
 
22.6%
Uppercase Letter 51
 
0.7%
Other Punctuation 34
 
0.5%
Lowercase Letter 29
 
0.4%
Decimal Number 14
 
0.2%
Close Punctuation 11
 
0.2%
Open Punctuation 11
 
0.2%
Dash Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
개 171
 
3.2%
발 169
 
3.2%
산 169
 
3.2%
기 147
 
2.8%
한 118
 
2.2%
림 112
 
2.1%
및 106
 
2.0%
용 101
 
1.9%
이 86
 
1.6%
스 84
 
1.6%
Other values (374) 4018
76.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 9
17.6%
T 6
11.8%
C 6
11.8%
D 5
9.8%
V 4
7.8%
A 4
7.8%
R 3
 
5.9%
E 3
 
5.9%
B 3
 
5.9%
S 3
 
5.9%
Other values (4) 5
9.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
20.7%
i 3
10.3%
n 3
10.3%
o 3
10.3%
c 2
 
6.9%
a 2
 
6.9%
s 2
 
6.9%
r 2
 
6.9%
l 1
 
3.4%
u 1
 
3.4%
Other values (4) 4
13.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
47.1%
· 12
35.3%
/ 3
 
8.8%
？ 2
 
5.9%
. 1
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
35.7%
3 3
21.4%
4 2
 
14.3%
5 2
 
14.3%
2 2
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1590
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5280
75.1%
Common 1665
 
23.7%
Latin 80
 
1.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 171
 
3.2%
발 169
 
3.2%
산 169
 
3.2%
기 147
 
2.8%
한 118
 
2.2%
림 112
 
2.1%
및 106
 
2.0%
용 101
 
1.9%
이 86
 
1.6%
스 84
 
1.6%
Other values (373) 4017
76.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 9
 
11.2%
e 6
 
7.5%
T 6
 
7.5%
C 6
 
7.5%
D 5
 
6.2%
V 4
 
5.0%
A 4
 
5.0%
i 3
 
3.8%
R 3
 
3.8%
E 3
 
3.8%
Other values (18) 31
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1590
95.5%
, 16
 
1.0%
· 12
 
0.7%
) 11
 
0.7%
( 11
 
0.7%
0 5
 
0.3%
- 5
 
0.3%
3 3
 
0.2%
/ 3
 
0.2%
4 2
 
0.1%
Other values (4) 7
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5277
75.1%
ASCII 1731
 
24.6%
None 14
 
0.2%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1590
91.9%
, 16
 
0.9%
) 11
 
0.6%
( 11
 
0.6%
I 9
 
0.5%
e 6
 
0.3%
T 6
 
0.3%
C 6
 
0.3%
0 5
 
0.3%
D 5
 
0.3%
Other values (30) 66
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 171
 
3.2%
발 169
 
3.2%
산 169
 
3.2%
기 147
 
2.8%
한 118
 
2.2%
림 112
 
2.1%
및 106
 
2.0%
용 101
 
1.9%
이 86
 
1.6%
스 84
 
1.6%
Other values (372) 4014
76.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
85.7%
？ 2
 
14.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

과제명(영문)
Text

Distinct173
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T08:29:14.325135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length185
Median length130
Mean length109.12299
Min length50

Characters and Unicode

Total characters20406
Distinct characters64
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique159 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st rowStudy on particulate matter mitigation mechanism of forests
2nd rowA Study on the Development and Application of Planting and Management Technology for New- Green Space in Urban Area
3rd rowA Study on the Development and Field Test of the Green Interior Customization Model by Office
4th rowScreening of native plants and development of ICT-based smart garden system for indoor and outdoor particulate matters mitigation
5th rowDevelopment of an active green plant biofilter for the indoor particulate matter pollution
ValueCountFrequency (%)
of 242
 
9.0%
development 140
 
5.2%
and 138
 
5.1%
forest 109
 
4.0%
for 87
 
3.2%
the 53
 
2.0%
using 47
 
1.7%
technology 41
 
1.5%
on 41
 
1.5%
management 34
 
1.3%
Other values (805) 1768
65.5%
2023-12-13T08:29:14.763721image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2537
12.4%
e 2093
 
10.3%
o 1667
 
8.2%
t 1449
 
7.1%
n 1435
 
7.0%
i 1301
 
6.4%
a 1278
 
6.3%
s 1048
 
5.1%
r 1046
 
5.1%
l 792
 
3.9%
Other values (54) 5760
28.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 17151
84.0%
Space Separator 2537
 
12.4%
Uppercase Letter 587
 
2.9%
Dash Punctuation 73
 
0.4%
Other Punctuation 34
 
0.2%
Decimal Number 14
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Final Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2093
12.2%
o 1667
 
9.7%
t 1449
 
8.4%
n 1435
 
8.4%
i 1301
 
7.6%
a 1278
 
7.5%
s 1048
 
6.1%
r 1046
 
6.1%
l 792
 
4.6%
m 663
 
3.9%
Other values (16) 4379
25.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 145
24.7%
S 47
 
8.0%
C 42
 
7.2%
F 42
 
7.2%
A 33
 
5.6%
P 31
 
5.3%
I 30
 
5.1%
T 28
 
4.8%
R 26
 
4.4%
M 26
 
4.4%
Other values (12) 137
23.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
52.9%
. 10
29.4%
/ 3
 
8.8%
？ 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
: 1
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
35.7%
3 3
21.4%
4 2
 
14.3%
2 2
 
14.3%
5 2
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2537
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 17738
86.9%
Common 2668
 
13.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2093
11.8%
o 1667
 
9.4%
t 1449
 
8.2%
n 1435
 
8.1%
i 1301
 
7.3%
a 1278
 
7.2%
s 1048
 
5.9%
r 1046
 
5.9%
l 792
 
4.5%
m 663
 
3.7%
Other values (38) 4966
28.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2537
95.1%
- 73
 
2.7%
, 18
 
0.7%
. 10
 
0.4%
0 5
 
0.2%
( 4
 
0.1%
) 4
 
0.1%
/ 3
 
0.1%
3 3
 
0.1%
4 2
 
0.1%
Other values (6) 9
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 20403
> 99.9%
Punctuation 2
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2537
12.4%
e 2093
 
10.3%
o 1667
 
8.2%
t 1449
 
7.1%
n 1435
 
7.0%
i 1301
 
6.4%
a 1278
 
6.3%
s 1048
 
5.1%
r 1046
 
5.1%
l 792
 
3.9%
Other values (52) 5757
28.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 1
100.0%

연구수행기관
Text

Distinct92
Distinct (%)49.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T08:29:14.963589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length10.657754
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1993
Distinct characters165
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)29.4%

Sample

1st row서울대학교 산학협력단
2nd row(사)한국조경학회
3rd row넥서스환경디자인연구원(주)
4th row충북대학교산학협력단
5th row건국대학교산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 68
24.9%
서울대학교 15
 
5.5%
충남대학교 11
 
4.0%
강원대학교산학협력단 7
 
2.6%
전북대학교산학협력단 6
 
2.2%
고려대학교산학협력단 6
 
2.2%
국립산림과학원 5
 
1.8%
한국전자기술연구원 5
 
1.8%
전남대학교 5
 
1.8%
경상국립대학교 5
 
1.8%
Other values (90) 140
51.3%
2023-12-13T08:29:15.267188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 224
 
11.2%
산 136
 
6.8%
단 118
 
5.9%
대 113
 
5.7%
교 108
 
5.4%
협 108
 
5.4%
력 103
 
5.2%
87
 
4.4%
국 60
 
3.0%
원 52
 
2.6%
Other values (155) 884
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1834
92.0%
Space Separator 87
 
4.4%
Open Punctuation 36
 
1.8%
Close Punctuation 36
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 224
 
12.2%
산 136
 
7.4%
단 118
 
6.4%
대 113
 
6.2%
교 108
 
5.9%
협 108
 
5.9%
력 103
 
5.6%
국 60
 
3.3%
원 52
 
2.8%
한 35
 
1.9%
Other values (152) 777
42.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1834
92.0%
Common 159
 
8.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 224
 
12.2%
산 136
 
7.4%
단 118
 
6.4%
대 113
 
6.2%
교 108
 
5.9%
협 108
 
5.9%
력 103
 
5.6%
국 60
 
3.3%
원 52
 
2.8%
한 35
 
1.9%
Other values (152) 777
42.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
87
54.7%
( 36
22.6%
) 36
22.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1834
92.0%
ASCII 159
 
8.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 224
 
12.2%
산 136
 
7.4%
단 118
 
6.4%
대 113
 
6.2%
교 108
 
5.9%
협 108
 
5.9%
력 103
 
5.6%
국 60
 
3.3%
원 52
 
2.8%
한 35
 
1.9%
Other values (152) 777
42.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
87
54.7%
( 36
22.6%
) 36
22.6%

연구책임자
Categorical

Distinct36
Distinct (%)19.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
김**
30 
이**
29 
박**
20 
최**
15 
강**
11 
Other values (31)
82 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique14 ?
Unique (%)7.5%

Sample

1st row김**
2nd row오**
3rd row조**
4th row박**
5th row김**

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김** 30
16.0%
이** 29
15.5%
박** 20
10.7%
최** 15
 
8.0%
강** 11
 
5.9%
정** 9
 
4.8%
송** 8
 
4.3%
안** 6
 
3.2%
임** 6
 
3.2%
장** 5
 
2.7%
Other values (26) 48
25.7%

Length

2023-12-13T08:29:15.378149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김 30
16.0%
이 29
15.5%
박 20
10.7%
최 15
 
8.0%
강 11
 
5.9%
정 9
 
4.8%
송 8
 
4.3%
안 6
 
3.2%
임 6
 
3.2%
장 5
 
2.7%
Other values (26) 48
25.7%

Correlations

2023-12-13T08:29:15.439283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수행연도세부사업명연구수행기관연구책임자
수행연도1.0000.9660.4300.000
세부사업명0.9661.0000.8640.675
연구수행기관0.4300.8641.0000.940
연구책임자0.0000.6750.9401.000
2023-12-13T08:29:15.510974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
세부사업명연구책임자수행연도
세부사업명1.0000.2490.916
연구책임자0.2491.0000.000
수행연도0.9160.0001.000
2023-12-13T08:29:15.588658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수행연도세부사업명연구책임자
수행연도1.0000.9160.000
세부사업명0.9161.0000.249
연구책임자0.0000.2491.000

Missing values

2023-12-13T08:29:12.500707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:29:12.617477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

수행연도전문기관명세부사업명과제명(국문)과제명(영문)연구수행기관연구책임자
02021한국임업진흥원미세먼지 국민 아이디어 R&D사업숲의 미세먼지 유해성분 저감 메커니즘 구명 연구Study on particulate matter mitigation mechanism of forests서울대학교 산학협력단김**
12021한국임업진흥원미세먼지 국민 아이디어 R&D사업도심 내 뉴- 그린 공간 식재·관리 기술 개발 및 현장 적용 연구A Study on the Development and Application of Planting and Management Technology for New- Green Space in Urban Area(사)한국조경학회오**
22021한국임업진흥원미세먼지 국민 아이디어 R&D사업오피스 공간유형별 그린 인테리어 맞춤형 통합 모델 개발 및 실증 연구A Study on the Development and Field Test of the Green Interior Customization Model by Office넥서스환경디자인연구원(주)조**
32021한국임업진흥원미세먼지 국민 아이디어 R&D사업실내외 미세먼지 저감을 위한 자생식물 탐색 및 다층식재형 ICT기반 스마트 가든 시스템 개발Screening of native plants and development of ICT-based smart garden system for indoor and outdoor particulate matters mitigation충북대학교산학협력단박**
42021한국임업진흥원미세먼지 국민 아이디어 R&D사업식물 최적 활성화 기반 미세먼지 저감 바이오 필터 시스템의 개발Development of an active green plant biofilter for the indoor particulate matter pollution건국대학교산학협력단김**
52022한국임업진흥원목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)목질펄프섬유와 임목부산물 기반의 친환경 기능성 건식몰드 및 성형구조체 개발Development of eco-friendly dry pulp mod and molded structure based on wood pulp fiber and wood waste충남대학교 산학협력단성**
62022한국임업진흥원목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)바이오매스 섬유 기반 활성탄-첨가 공기정화용 미세먼지 저감장치의 제작 및 실증연구를 통한 상용화 방안 확립Production of particulate matter-reducing equipment fabricated with biomass fiber and activated carbon for air purification(주)행복홈우드테크문**
72022한국임업진흥원목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)목탄을 이용한 가축전염병에 의한 매몰처분시 발생하는 침출수 정화 기술개발Technical development of purification for leachate which occurs during disposal of the domestic disease infectious animals(주)다산컨설턴트박**
82022한국임업진흥원목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)목질계 바이오매스가 포함된 생활밀착형 생분해성 플라스틱 제조기술 개발Development of manufacturing technology of biodegradable plastic in daily life containing lignocellulosic biomass한국화학연구원김**
92022한국임업진흥원목재자원의 고부가가치 첨단화 기술개발(R&D)물성 및 생분해도 조절이 가능한 산림 바이오매스 구성성분 기반 생활형 생분해성 플라스틱 개발Development of a biodegradable plastics with controllable properties and biodegradability based on forest biomass components한국생산기술연구원(재단)구**
수행연도전문기관명세부사업명과제명(국문)과제명(영문)연구수행기관연구책임자
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1782023한국임업진흥원스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D)ICT 기반 임도개설에 따른 산림생태계 변화 탐색기법 개발 연구Development of detection techniques on changes in forest ecosystem due to opening forest roads based on ICT technology충남대학교 산학협력단이**
1792023한국임업진흥원스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D)남부지방 특화 유망 산채 대량 보급 및 유통 자동화 사업Mass distribution and distribution automation business of promising wild vegetables specialized in the southern region경상국립대학교추**
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1832023한국임업진흥원스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D)산림자원량 활용 극대화를 위한 스마트 산림경영 시스템 개발 연구Development of smart forest management system for maximizing the utilization of forest resources고려대학교산학협력단송**
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1862023한국임업진흥원스마트 산림경영 혁신성장 기술개발(R&D)산양삼복합물을 활용한 면역기능개선 소재 개발Development of material products on immune-enhancing using wild-simulated Ginseng Composition국립산림과학원 산림약용자원연구소박**