Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations89
Missing cells95
Missing cells (%)5.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.7 KiB
Average record size in memory146.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical8
Text4
DateTime3
Boolean2

Dataset

Description한국서부발전의 개방 공공데이터 목록 현황 정보입니다. 제공데이터는 개방 파일목록 정보의 목록명, 업데이트 주기, 제공신청 여부 등 목록리스트 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106399/fileData.do

Alerts

기관명 has constant value ""Constant
중점데이터 has constant value ""Constant
구분 has constant value ""Constant
등록유형 has constant value ""Constant
유형 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
확장자명 is highly overall correlated with 유형 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 유형 and 2 other fieldsHigh correlation
업데이트 주기 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
제공신청 여부 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
유형 is highly imbalanced (73.5%)Imbalance
분류체계 is highly imbalanced (78.7%)Imbalance
포털개방여부 is highly imbalanced (91.1%)Imbalance
확장자명 is highly imbalanced (83.4%)Imbalance
제공신청 여부 is highly imbalanced (56.4%)Imbalance
차기등록 예정일 has 10 (11.2%) missing valuesMissing
링크 URL has 85 (95.5%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
목록명 has unique valuesUnique
공공데이터설명 has unique valuesUnique
키워드 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:48:47.891133
Analysis finished2023-12-12 14:48:50.094689
Duration2.2 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45
Minimum1
Maximum89
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size933.0 B
2023-12-12T23:48:50.237500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.4
Q123
median45
Q367
95-th percentile84.6
Maximum89
Range88
Interquartile range (IQR)44

Descriptive statistics

Standard deviation25.836021
Coefficient of variation (CV)0.57413381
Kurtosis-1.2
Mean45
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum4005
Variance667.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:48:50.480164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
Other values (79) 79
88.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%

기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
한국서부발전(주)
89 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국서부발전(주)
2nd row한국서부발전(주)
3rd row한국서부발전(주)
4th row한국서부발전(주)
5th row한국서부발전(주)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국서부발전(주) 89
100.0%

Length

2023-12-12T23:48:50.763486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:50.892894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국서부발전(주 89
100.0%

목록명
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2023-12-12T23:48:51.117281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length26
Mean length20.224719
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1800
Distinct characters187
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국서부발전(주)_일가정양립지원제도 현황
2nd row한국서부발전(주)_사옥 및 시설 보유 현황
3rd row한국서부발전(주)_지역인재 채용현황
4th row한국서부발전(주)_사회형평적 채용통계
5th row한국서부발전(주)_신재생출자사현황
ValueCountFrequency (%)
현황 16
 
8.6%
정보 6
 
3.2%
및 4
 
2.2%
한국서부발전(주)_발전설비 3
 
1.6%
한국서부발전(주)_공공누리 3
 
1.6%
배출현황 2
 
1.1%
한국서부발전(주)_(발전공기업 2
 
1.1%
표준 2
 
1.1%
한국서부발전(주)_산업재산권 2
 
1.1%
개발현황 2
 
1.1%
Other values (137) 144
77.4%
2023-12-12T23:48:51.560766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
전 125
 
6.9%
발 122
 
6.8%
97
 
5.4%
( 92
 
5.1%
) 92
 
5.1%
서 91
 
5.1%
주 91
 
5.1%
국 91
 
5.1%
부 90
 
5.0%
한 89
 
4.9%
Other values (177) 820
45.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1425
79.2%
Space Separator 97
 
5.4%
Open Punctuation 92
 
5.1%
Close Punctuation 92
 
5.1%
Connector Punctuation 89
 
4.9%
Uppercase Letter 5
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 125
 
8.8%
발 122
 
8.6%
서 91
 
6.4%
주 91
 
6.4%
국 91
 
6.4%
부 90
 
6.3%
한 89
 
6.2%
황 37
 
2.6%
현 37
 
2.6%
사 23
 
1.6%
Other values (168) 629
44.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
20.0%
E 1
20.0%
C 1
20.0%
W 1
20.0%
S 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
97
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 92
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 92
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 89
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1425
79.2%
Common 370
 
20.6%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 125
 
8.8%
발 122
 
8.6%
서 91
 
6.4%
주 91
 
6.4%
국 91
 
6.4%
부 90
 
6.3%
한 89
 
6.2%
황 37
 
2.6%
현 37
 
2.6%
사 23
 
1.6%
Other values (168) 629
44.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
20.0%
E 1
20.0%
C 1
20.0%
W 1
20.0%
S 1
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
97
26.2%
( 92
24.9%
) 92
24.9%
_ 89
24.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1425
79.2%
ASCII 375
 
20.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 125
 
8.8%
발 122
 
8.6%
서 91
 
6.4%
주 91
 
6.4%
국 91
 
6.4%
부 90
 
6.3%
한 89
 
6.2%
황 37
 
2.6%
현 37
 
2.6%
사 23
 
1.6%
Other values (168) 629
44.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
97
25.9%
( 92
24.5%
) 92
24.5%
_ 89
23.7%
R 1
 
0.3%
E 1
 
0.3%
C 1
 
0.3%
W 1
 
0.3%
S 1
 
0.3%

목록등록일
Date

Distinct30
Distinct (%)33.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
Minimum2014-12-23 00:00:00
Maximum2023-08-22 00:00:00
2023-12-12T23:48:51.711360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:48:51.863086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)

목록수정일
Date

Distinct19
Distinct (%)21.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
Minimum2021-09-15 00:00:00
Maximum2023-08-23 00:00:00
2023-12-12T23:48:51.995972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:48:52.131092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)

공공데이터설명
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2023-12-12T23:48:52.410157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length244
Median length109
Mean length97.146067
Min length59

Characters and Unicode

Total characters8646
Distinct characters373
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국서부발전의 일가정양립지원제도 현황 입니다. 제공데이터는 항목별 도입여부, 도입시기, 2017년 현황 ~ 2021년 현황, 각 항목 설명 정보입니다.
2nd row한국서부발전의 사옥 및 시설 보유 현황 정보입니다. 제공데이터는 구분, 층수, 면적(제곱미터), 주 용도, 비고 정보 입니다.
3rd row한국서부발전의 지역인재 채용현황 정보입니다. <br/>제공데이터는 연도별 신규채용(명), 비수도권 지역인재(명), 이전지역 지역인재(명) 를 제공합니다.<br/>
4th row한국서부발전의 사회형평적 채용통계 정보입니다. 채용통계 제공 정보는 년도별 구분 분야, 계획인원, 지원인원, 경쟁률,채용인원 등을 제공 합니다.
5th row한국서부발전에서 제공하는 신재생 출자사 현황입니다. 제공데이터는 회사명,설립년도,대표자,22년도 매출액,단위 입니다.
ValueCountFrequency (%)
제공데이터는 59
 
4.7%
입니다 53
 
4.3%
한국서부발전의 49
 
3.9%
정보입니다 48
 
3.9%
데이터 35
 
2.8%
한국서부발전 32
 
2.6%
입니다.<br 29
 
2.3%
예 22
 
1.8%
및 21
 
1.7%
현황 19
 
1.5%
Other values (613) 878
70.5%
2023-12-12T23:48:53.044470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1191
 
13.8%
, 473
 
5.5%
전 201
 
2.3%
발 197
 
2.3%
. 187
 
2.2%
다 180
 
2.1%
니 178
 
2.1%
입 175
 
2.0%
이 146
 
1.7%
공 136
 
1.6%
Other values (363) 5582
64.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5492
63.5%
Space Separator 1191
 
13.8%
Other Punctuation 774
 
9.0%
Decimal Number 314
 
3.6%
Lowercase Letter 255
 
2.9%
Math Symbol 149
 
1.7%
Close Punctuation 137
 
1.6%
Uppercase Letter 130
 
1.5%
Open Punctuation 114
 
1.3%
Dash Punctuation 67
 
0.8%
Other values (3) 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 201
 
3.7%
발 197
 
3.6%
다 180
 
3.3%
니 178
 
3.2%
입 175
 
3.2%
이 146
 
2.7%
공 136
 
2.5%
서 121
 
2.2%
터 118
 
2.1%
부 118
 
2.1%
Other values (288) 3922
71.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 77
30.2%
b 77
30.2%
p 20
 
7.8%
h 13
 
5.1%
ℓ 10
 
3.9%
o 9
 
3.5%
m 9
 
3.5%
x 6
 
2.4%
g 5
 
2.0%
e 4
 
1.6%
Other values (12) 25
 
9.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 18
13.8%
S 17
13.1%
W 16
12.3%
T 12
9.2%
O 11
8.5%
N 9
6.9%
P 8
 
6.2%
C 7
 
5.4%
A 7
 
5.4%
H 4
 
3.1%
Other values (9) 21
16.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 80
25.5%
0 75
23.9%
2 65
20.7%
4 18
 
5.7%
6 18
 
5.7%
9 16
 
5.1%
3 16
 
5.1%
8 12
 
3.8%
7 9
 
2.9%
5 5
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 473
61.1%
. 187
 
24.2%
/ 91
 
11.8%
: 11
 
1.4%
% 6
 
0.8%
# 3
 
0.4%
" 2
 
0.3%
* 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 73
49.0%
< 73
49.0%
~ 2
 
1.3%
× 1
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎎ 10
52.6%
㎥ 4
 
21.1%
㎿ 3
 
15.8%
㎍ 2
 
10.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 136
99.3%
] 1
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 113
99.1%
[ 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1191
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5492
63.5%
Common 2779
32.1%
Latin 375
 
4.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 201
 
3.7%
발 197
 
3.6%
다 180
 
3.3%
니 178
 
3.2%
입 175
 
3.2%
이 146
 
2.7%
공 136
 
2.5%
서 121
 
2.2%
터 118
 
2.1%
부 118
 
2.1%
Other values (288) 3922
71.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 77
20.5%
b 77
20.5%
p 20
 
5.3%
M 18
 
4.8%
S 17
 
4.5%
W 16
 
4.3%
h 13
 
3.5%
T 12
 
3.2%
O 11
 
2.9%
N 9
 
2.4%
Other values (30) 105
28.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1191
42.9%
, 473
 
17.0%
. 187
 
6.7%
) 136
 
4.9%
( 113
 
4.1%
/ 91
 
3.3%
1 80
 
2.9%
0 75
 
2.7%
> 73
 
2.6%
< 73
 
2.6%
Other values (25) 287
 
10.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5492
63.5%
ASCII 3124
36.1%
CJK Compat 19
 
0.2%
Letterlike Symbols 10
 
0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1191
38.1%
, 473
 
15.1%
. 187
 
6.0%
) 136
 
4.4%
( 113
 
3.6%
/ 91
 
2.9%
1 80
 
2.6%
r 77
 
2.5%
b 77
 
2.5%
0 75
 
2.4%
Other values (59) 624
20.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 201
 
3.7%
발 197
 
3.6%
다 180
 
3.3%
니 178
 
3.2%
입 175
 
3.2%
이 146
 
2.7%
공 136
 
2.5%
서 121
 
2.2%
터 118
 
2.1%
부 118
 
2.1%
Other values (288) 3922
71.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 10
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎎ 10
52.6%
㎥ 4
 
21.1%
㎿ 3
 
15.8%
㎍ 2
 
10.5%
None
ValueCountFrequency (%)
× 1
100.0%

키워드
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2023-12-12T23:48:53.319473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length12.573034
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1119
Distinct characters180
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row일,가정,양립지원
2nd row사옥,시설,보유현황
3rd row지역,인재,채용현황
4th row사회형평,채용,통계
5th row신재생,출자,신재생회사명
ValueCountFrequency (%)
발전공기업 2
 
2.2%
일,가정,양립지원 1
 
1.1%
발전설비,건설현황,사업명 1
 
1.1%
서부발전,발전연료,연료 1
 
1.1%
사회공헌,기부금,기부금운영 1
 
1.1%
사회공헌,사회공헌활동,사회공헌내역 1
 
1.1%
연료,통관,물량 1
 
1.1%
연료,유연탄,정보지 1
 
1.1%
유연탄,현물용선,수송량 1
 
1.1%
봉사 1
 
1.1%
Other values (82) 82
88.2%
2023-12-12T23:48:53.779746image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 178
 
15.9%
전 55
 
4.9%
발 51
 
4.6%
사 26
 
2.3%
공 24
 
2.1%
기 23
 
2.1%
지 21
 
1.9%
용 20
 
1.8%
연 19
 
1.7%
재 17
 
1.5%
Other values (170) 685
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 937
83.7%
Other Punctuation 178
 
15.9%
Space Separator 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
5.9%
발 51
 
5.4%
사 26
 
2.8%
공 24
 
2.6%
기 23
 
2.5%
지 21
 
2.2%
용 20
 
2.1%
연 19
 
2.0%
재 17
 
1.8%
황 17
 
1.8%
Other values (168) 664
70.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 178
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 937
83.7%
Common 182
 
16.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
5.9%
발 51
 
5.4%
사 26
 
2.8%
공 24
 
2.6%
기 23
 
2.5%
지 21
 
2.2%
용 20
 
2.1%
연 19
 
2.0%
재 17
 
1.8%
황 17
 
1.8%
Other values (168) 664
70.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 178
97.8%
4
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 937
83.7%
ASCII 182
 
16.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 178
97.8%
4
 
2.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
5.9%
발 51
 
5.4%
사 26
 
2.8%
공 24
 
2.6%
기 23
 
2.5%
지 21
 
2.2%
용 20
 
2.1%
연 19
 
2.0%
재 17
 
1.8%
황 17
 
1.8%
Other values (168) 664
70.9%

중점데이터
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
해당없음
89 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row해당없음
2nd row해당없음
3rd row해당없음
4th row해당없음
5th row해당없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 89
100.0%

Length

2023-12-12T23:48:53.947710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:54.082863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해당없음 89
100.0%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
파일
89 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row파일
2nd row파일
3rd row파일
4th row파일
5th row파일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
파일 89
100.0%

Length

2023-12-12T23:48:54.207433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:54.325786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
파일 89
100.0%

유형
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
파일 데이터
85 
링크 데이터
 
4

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.9550562
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row파일 데이터
2nd row파일 데이터
3rd row파일 데이터
4th row파일 데이터
5th row파일 데이터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
파일 데이터 85
95.5%
링크 데이터 4
 
4.5%

Length

2023-12-12T23:48:54.452960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:54.580804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
데이터 89
50.0%
파일 85
47.8%
링크 4
 
2.2%

분류체계
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
86 
산업·통상·중소기업>산업·중소기업일반
 
3

Length

Max length20
Median length19
Mean length19.033708
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
2nd row산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
3rd row산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
4th row산업·통상·중소기업>에너지및자원개발
5th row산업·통상·중소기업>에너지및자원개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산업·통상·중소기업>에너지및자원개발 86
96.6%
산업·통상·중소기업>산업·중소기업일반 3
 
3.4%

Length

2023-12-12T23:48:54.710651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:54.841094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
산업·통상·중소기업>에너지및자원개발 86
96.6%
산업·통상·중소기업>산업·중소기업일반 3
 
3.4%

등록유형
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
포털등록
89 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row포털등록
2nd row포털등록
3rd row포털등록
4th row포털등록
5th row포털등록

Common Values

ValueCountFrequency (%)
포털등록 89
100.0%

Length

2023-12-12T23:48:54.972933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:55.099638image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
포털등록 89
100.0%

포털개방여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size221.0 B
True
88 
False
 
1
ValueCountFrequency (%)
True 88
98.9%
False 1
 
1.1%
2023-12-12T23:48:55.204640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

업데이트 주기
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
연간
79 
수시
10 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연간
2nd row연간
3rd row연간
4th row연간
5th row연간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연간 79
88.8%
수시 10
 
11.2%

Length

2023-12-12T23:48:55.328070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:55.437640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연간 79
88.8%
수시 10
 
11.2%

차기등록 예정일
Date

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing10
Missing (%)11.2%
Memory size844.0 B
Minimum2023-08-31 00:00:00
Maximum2024-08-31 00:00:00
2023-12-12T23:48:55.558388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:48:55.679730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)

확장자명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
csv
85 
mp4
 
2
text
 
1
jpg
 
1

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.011236
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st rowcsv
2nd rowcsv
3rd rowcsv
4th rowcsv
5th rowcsv

Common Values

ValueCountFrequency (%)
csv 85
95.5%
mp4 2
 
2.2%
text 1
 
1.1%
jpg 1
 
1.1%

Length

2023-12-12T23:48:55.838307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:48:55.956104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
csv 85
95.5%
mp4 2
 
2.2%
text 1
 
1.1%
jpg 1
 
1.1%

제공신청 여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size221.0 B
False
81 
True
 
8
ValueCountFrequency (%)
False 81
91.0%
True 8
 
9.0%
2023-12-12T23:48:56.058326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

링크 URL
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)100.0%
Missing85
Missing (%)95.5%
Memory size844.0 B
2023-12-12T23:48:56.233222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length59
Mean length55.25
Min length44

Characters and Unicode

Total characters221
Distinct characters29
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.iwest.co.kr/iwest/533/subview.do
2nd rowhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=3
3rd rowhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=1
4th rowhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=2
ValueCountFrequency (%)
https://www.iwest.co.kr/iwest/533/subview.do 1
25.0%
https://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artcllist.do?ggcate1=3 1
25.0%
https://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artcllist.do?ggcate1=1 1
25.0%
https://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artcllist.do?ggcate1=2 1
25.0%
2023-12-12T23:48:56.537503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 25
 
11.3%
/ 23
 
10.4%
w 21
 
9.5%
s 16
 
7.2%
. 16
 
7.2%
i 12
 
5.4%
e 12
 
5.4%
o 11
 
5.0%
g 9
 
4.1%
k 7
 
3.2%
Other values (19) 69
31.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 154
69.7%
Other Punctuation 46
 
20.8%
Decimal Number 12
 
5.4%
Uppercase Letter 6
 
2.7%
Math Symbol 3
 
1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 25
16.2%
w 21
13.6%
s 16
10.4%
i 12
7.8%
e 12
7.8%
o 11
7.1%
g 9
 
5.8%
k 7
 
4.5%
c 7
 
4.5%
r 7
 
4.5%
Other values (8) 27
17.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 23
50.0%
. 16
34.8%
: 4
 
8.7%
? 3
 
6.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
58.3%
3 3
25.0%
5 1
 
8.3%
2 1
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
50.0%
L 3
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 160
72.4%
Common 61
 
27.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 25
15.6%
w 21
13.1%
s 16
10.0%
i 12
 
7.5%
e 12
 
7.5%
o 11
 
6.9%
g 9
 
5.6%
k 7
 
4.4%
c 7
 
4.4%
r 7
 
4.4%
Other values (10) 33
20.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 23
37.7%
. 16
26.2%
1 7
 
11.5%
: 4
 
6.6%
3 3
 
4.9%
= 3
 
4.9%
? 3
 
4.9%
5 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 221
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 25
 
11.3%
/ 23
 
10.4%
w 21
 
9.5%
s 16
 
7.2%
. 16
 
7.2%
i 12
 
5.4%
e 12
 
5.4%
o 11
 
5.0%
g 9
 
4.1%
k 7
 
3.2%
Other values (19) 69
31.2%

Interactions

2023-12-12T23:48:49.165640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:48:56.917724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호목록명목록등록일목록수정일공공데이터설명키워드유형분류체계포털개방여부업데이트 주기차기등록 예정일확장자명제공신청 여부링크 URL
번호1.0001.0000.7370.8771.0001.0000.7550.0000.0000.9960.1180.3360.687NaN
목록명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
목록등록일0.7371.0001.0000.9451.0001.0001.0000.0000.0001.0000.0000.6751.0001.000
목록수정일0.8771.0000.9451.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0001.0000.7750.9391.000
공공데이터설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
키워드1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
유형0.7551.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.725NaN1.0000.000NaN
분류체계0.0001.0000.0000.0001.0001.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000NaN
포털개방여부0.0001.0000.0001.0001.0001.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.000NaN
업데이트 주기0.9961.0001.0001.0001.0001.0000.7250.0000.0001.000NaN0.7990.776NaN
차기등록 예정일0.1181.0000.0001.0001.0001.000NaN0.0000.000NaN1.000NaN0.000NaN
확장자명0.3361.0000.6750.7751.0001.0001.0000.0000.0000.799NaN1.0000.0001.000
제공신청 여부0.6871.0001.0000.9391.0001.0000.0000.0000.0000.7760.0000.0001.000NaN
링크 URLNaN1.0001.0001.0001.0001.000NaNNaNNaNNaNNaN1.000NaN1.000
2023-12-12T23:48:57.074087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제공신청 여부업데이트 주기유형포털개방여부확장자명분류체계
제공신청 여부1.0000.5660.0000.0000.0000.000
업데이트 주기0.5661.0000.5160.0000.5840.000
유형0.0000.5161.0000.0000.9880.000
포털개방여부0.0000.0000.0001.0000.0000.000
확장자명0.0000.5840.9880.0001.0000.000
분류체계0.0000.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-12T23:48:57.197859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호유형분류체계포털개방여부업데이트 주기확장자명제공신청 여부
번호1.0000.5650.0000.0000.8980.1960.510
유형0.5651.0000.0000.0000.5160.9880.000
분류체계0.0000.0001.0000.0000.0000.0000.000
포털개방여부0.0000.0000.0001.0000.0000.0000.000
업데이트 주기0.8980.5160.0000.0001.0000.5840.566
확장자명0.1960.9880.0000.0000.5841.0000.000
제공신청 여부0.5100.0000.0000.0000.5660.0001.000

Missing values

2023-12-12T23:48:49.361040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:48:49.703673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:48:50.002756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호기관명목록명목록등록일목록수정일공공데이터설명키워드중점데이터구분유형분류체계등록유형포털개방여부업데이트 주기차기등록 예정일확장자명제공신청 여부링크 URL
01한국서부발전(주)한국서부발전(주)_일가정양립지원제도 현황2022-08-312022-09-22한국서부발전의 일가정양립지원제도 현황 입니다. 제공데이터는 항목별 도입여부, 도입시기, 2017년 현황 ~ 2021년 현황, 각 항목 설명 정보입니다.일,가정,양립지원해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
12한국서부발전(주)한국서부발전(주)_사옥 및 시설 보유 현황2022-08-312022-09-22한국서부발전의 사옥 및 시설 보유 현황 정보입니다. 제공데이터는 구분, 층수, 면적(제곱미터), 주 용도, 비고 정보 입니다.사옥,시설,보유현황해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
23한국서부발전(주)한국서부발전(주)_지역인재 채용현황2022-08-312022-09-22한국서부발전의 지역인재 채용현황 정보입니다. <br/>제공데이터는 연도별 신규채용(명), 비수도권 지역인재(명), 이전지역 지역인재(명) 를 제공합니다.<br/>지역,인재,채용현황해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
34한국서부발전(주)한국서부발전(주)_사회형평적 채용통계2022-08-312022-09-23한국서부발전의 사회형평적 채용통계 정보입니다. 채용통계 제공 정보는 년도별 구분 분야, 계획인원, 지원인원, 경쟁률,채용인원 등을 제공 합니다.사회형평,채용,통계해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
45한국서부발전(주)한국서부발전(주)_신재생출자사현황2021-09-232022-09-19한국서부발전에서 제공하는 신재생 출자사 현황입니다. 제공데이터는 회사명,설립년도,대표자,22년도 매출액,단위 입니다.신재생,출자,신재생회사명해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
56한국서부발전(주)한국서부발전(주)_신재생(풍력) 발전설비 예방점검기준2020-09-272023-08-23한국서부발전 신재생(풍력) 발전설비 예방점검기준 데이터 입니다. 제공데이터는 점검번호,설비종류,설비명,점검종류코드,점검주기,점검종류,점검항목 입니다.풍력,발전설비,예방점검기준해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
67한국서부발전(주)한국서부발전(주)_연료전지설비 현황2022-08-312023-08-23한국서부발전에서 제공하는 연료전지설비 현황 입니다. 제공데이터는 연료전지 구분별 용량(MW), 형식, 위치, 시공사, 공사시작, 공사종료 정보입니다.연료전지,설비,현황해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
78한국서부발전(주)한국서부발전(주)_발전설비 보험가입현황2022-08-312023-08-23한국서부발전의 발전설비 재산종합보험 가입현황 입니다. 제공데이터는 보험종목, 보험기간, 가입금액, 보상한도, 보상기준, 보험료(원), 공제금액, 주관사 입니다.<br/>발전기,보험,가입현황해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
89한국서부발전(주)한국서부발전(주)_발전소배출수질2016-08-032023-08-23한국서부발전 발전소 배출 수질 정보입니다. 제공데이터는 연도,사업소,방류량(톤),pH,COD기준(㎎/ℓ),COD평균(㎎/ℓ),SS기준(㎎/ℓ),SS평균(㎎/ℓ),광유 기준(㎎/ℓ),광유 평균(㎎/ℓ),T-N기준(㎎/ℓ),T-N평균(㎎/ℓ),T-P기준(㎎/ℓ),T-P평균(㎎/ℓ)입니다.<br/>- pH : 수소이온농도<br/>- COD: 화학적산소요구량<br/>- SS: 부유물질량<br/>- T-N : 총질소<br/>- T-P : 총인배출,수질,환경해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
910한국서부발전(주)한국서부발전(주)_풍력 발전 현황2022-08-312023-08-23한국서부발전의 풍력발전 현황 데이터입니다. 제공데이터는 발전소 발전기별 년월일, 시간별 발전용량 데이터입니다.<br/>풍력발전,발전현황,신재생에너지해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y연간2024-08-31csvN<NA>
번호기관명목록명목록등록일목록수정일공공데이터설명키워드중점데이터구분유형분류체계등록유형포털개방여부업데이트 주기차기등록 예정일확장자명제공신청 여부링크 URL
7980한국서부발전(주)한국서부발전(주)_업무용 차량 보유 현황2023-07-252023-07-25한국서부발전의 업무용 차량 보유 현황 입니다. 제공 데이터로 차종, 사용연료, 보유대수, 교체주기 등의 항목을 제공합니다.업무용,차량,보유 현황해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8081한국서부발전(주)한국서부발전(주)_신재생에너지발전량2021-12-102023-05-15한국서부발전에서 운영하고 있는 신재생에너지(태양광, 풍력, ESS, 소수력 등) 발전의 일일 시간별 발전량을 제공합니다.<br/>- 시간대 발전량 단위는 Wh 입니다신재생에너지,태양광,풍력해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8182한국서부발전(주)한국서부발전(주)_대기오염물질 배출현황 및 발전량2022-03-302022-09-15한국서부발전 발전소 호기별 월별 대기오염물질 배출량 및 발전량 입니다.<br/>데이터 기간 : 2002-01 ~ 2022-07<br/>데이터 내용 : 발전소명, 호기명, 발전량(MWh), 황산화물(SOx ), 질소산화물(NOx), 먼지(TPS) <br/> - 대기오염물질 단위는 톤이며, 먼지는 TPS만 제공됩니다.대기오염,발전량,배출량해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8283한국서부발전(주)한국서부발전(주)_신재생에너지발전소운영비용2022-01-272022-02-03한국서부발전소에서 운영중인 신재생에너지 발전소의 설치년원 및 설치비용, 운영비용, 스펙 등 정보를 제공하고 있습니다.<br/><br/>제공컬럼은 다음과 같습니다.<br/>- 발전소구분, 발전소용량, 설치년월, 설치비용,운영비용,수명,모델명,스펙<br/><br/>* 운영비: 부지임차료, 정비비, 인건비 등 / 2020년도 기준으로 작성발전소운영비용,스펙,수명해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8384한국서부발전(주)한국서부발전(주)_화순풍력발전량2021-09-142021-09-15한국서부발전 신재생 사업분야중 화순풍력발전사업의 월간 풍력발전량 데이터를 제공합니다.<br/> - 제공데이터 : 사업명, 년도, 월, 발전량(MWh)한국서부발전,신재생에너지,풍력발전해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8485한국서부발전(주)한국서부발전(주)_온배수수온2021-09-132021-10-08한국서부발전 각사업소(태안, 평택, 군산, 서인천)별 온배수 배출량 및 온도차 데이터 입니다. 유입측 및 배출측 온도차의 월평균 데이터 입니다.온도차,유입,배출해당없음파일파일 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>csvY<NA>
8586한국서부발전(주)한국서부발전(주)_회사소개2021-09-242021-10-27한국서부발전의 대표홈페이지에 등록된 회사소개 정보 입니다. 정보는 대표홈페이지 및 한국서부발전에서 운영하는 유튜브 채널에서도 확인 할 수 있습니다.<br/><br/>회사소개영상,홍보영상,동영상해당없음파일링크 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>mp4Nhttps://www.iwest.co.kr/iwest/533/subview.do
8687한국서부발전(주)한국서부발전(주)_공공누리 영상2021-09-302021-09-30한국서부발전에서 업무상 작성한 저작물이나 계약에 따라 저작재산권의 전부 또는 일부를 보유한 저작물인 공공누리 영상 자료 입니다.공공누리,공공저작물,영상해당없음파일링크 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>mp4Nhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=3
8788한국서부발전(주)한국서부발전(주)_공공누리 어문2021-09-302021-09-30한국서부발전에서 업무상 작성한 저작물이나 계약에 따라 저작재산권의 전부 또는 일부를 보유한 저작물인 공공누리 어문 자료 입니다. 사내 홍보자료 및 다양한 활동 보도자료 입니다.공공누리,공공저작물,어문해당없음파일링크 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>textNhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=1
8889한국서부발전(주)한국서부발전(주)_공공누리 사진2021-09-302021-09-30한국서부발전에서 업무상 작성한 저작물이나 계약에 따라 저작재산권의 전부 또는 일부를 보유한 저작물인 공공누리 사진 자료 입니다. 사내 홍보사진 및 다양한 활동 사진 자료 입니다.공공누리,공공저작물,사진해당없음파일링크 데이터산업·통상·중소기업>에너지및자원개발포털등록Y수시<NA>jpgNhttps://www.iwest.co.kr/kogl/iwest/1/artclList.do?ggCate1=2