Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations95
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.6 KiB
Average record size in memory49.4 B

Variable types

Categorical4
Text2

Dataset

Description부산광역시남구다중이용시설실내공기질관리대상시설현황_20210608
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15022900

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
구군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:51:18.002348
Analysis finished2023-12-10 16:51:19.256154
Duration1.25 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대상시설구분
Categorical

Distinct14
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
어린이집
19 
PC영업시설
16 
의료기관
16 
실내주차장
14 
대규모점포
7 
Other values (9)
23 

Length

Max length9
Median length6
Mean length4.7052632
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.2%

Sample

1st row지하역사
2nd row지하역사
3rd row지하역사
4th row지하역사
5th row지하역사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
어린이집 19
20.0%
PC영업시설 16
16.8%
의료기관 16
16.8%
실내주차장 14
14.7%
대규모점포 7
 
7.4%
지하역사 6
 
6.3%
목욕장 4
 
4.2%
박물관 3
 
3.2%
실내어린이놀이시설 3
 
3.2%
영화상영관 2
 
2.1%
Other values (4) 5
 
5.3%

Length

2023-12-11T01:51:19.370552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
어린이집 19
20.0%
pc영업시설 16
16.8%
의료기관 16
16.8%
실내주차장 14
14.7%
대규모점포 7
 
7.4%
지하역사 6
 
6.3%
목욕장 4
 
4.2%
박물관 3
 
3.2%
실내어린이놀이시설 3
 
3.2%
영화상영관 2
 
2.1%
Other values (4) 5
 
5.3%

시설명
Text

Distinct92
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
2023-12-11T01:51:19.714064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length8.8421053
Min length3

Characters and Unicode

Total characters840
Distinct characters220
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)93.7%

Sample

1st row지하철 경성대.부경대역 (장산방향1)
2nd row지하철 대연역 (장산방향2)
3rd row지하철 못골역 (장산방향3)
4th row지하철 국제금융센터.부산은행역 (장산방향6)
5th row지하철 문현역 (장산방향5)
ValueCountFrequency (%)
pc 7
 
5.1%
지하철 6
 
4.3%
pc방 3
 
2.2%
w스퀘어 2
 
1.4%
대연 2
 
1.4%
주)이마트 2
 
1.4%
3pop 2
 
1.4%
cafe 2
 
1.4%
ox 2
 
1.4%
실내주차장 2
 
1.4%
Other values (106) 108
78.3%
2023-12-11T01:51:20.201308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
43
 
5.1%
이 31
 
3.7%
C 26
 
3.1%
산 26
 
3.1%
어 22
 
2.6%
원 22
 
2.6%
P 22
 
2.6%
린 21
 
2.5%
부 21
 
2.5%
집 19
 
2.3%
Other values (210) 587
69.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 658
78.3%
Uppercase Letter 76
 
9.0%
Space Separator 43
 
5.1%
Close Punctuation 15
 
1.8%
Open Punctuation 15
 
1.8%
Lowercase Letter 14
 
1.7%
Decimal Number 10
 
1.2%
Other Punctuation 7
 
0.8%
Other Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 31
 
4.7%
산 26
 
4.0%
어 22
 
3.3%
원 22
 
3.3%
린 21
 
3.2%
부 21
 
3.2%
집 19
 
2.9%
병 18
 
2.7%
스 18
 
2.7%
방 14
 
2.1%
Other values (174) 446
67.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 26
34.2%
P 22
28.9%
F 5
 
6.6%
I 4
 
5.3%
O 4
 
5.3%
B 3
 
3.9%
W 3
 
3.9%
A 2
 
2.6%
X 2
 
2.6%
H 1
 
1.3%
Other values (4) 4
 
5.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 3
21.4%
e 2
14.3%
p 2
14.3%
o 2
14.3%
f 1
 
7.1%
a 1
 
7.1%
s 1
 
7.1%
r 1
 
7.1%
k 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
30.0%
1 2
20.0%
2 2
20.0%
6 1
 
10.0%
5 1
 
10.0%
4 1
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
93.3%
] 1
 
6.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
93.3%
[ 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 660
78.6%
Common 90
 
10.7%
Latin 90
 
10.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 31
 
4.7%
산 26
 
3.9%
어 22
 
3.3%
원 22
 
3.3%
린 21
 
3.2%
부 21
 
3.2%
집 19
 
2.9%
병 18
 
2.7%
스 18
 
2.7%
방 14
 
2.1%
Other values (175) 448
67.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 26
28.9%
P 22
24.4%
F 5
 
5.6%
I 4
 
4.4%
O 4
 
4.4%
B 3
 
3.3%
c 3
 
3.3%
W 3
 
3.3%
A 2
 
2.2%
e 2
 
2.2%
Other values (13) 16
17.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
47.8%
) 14
 
15.6%
( 14
 
15.6%
. 7
 
7.8%
3 3
 
3.3%
1 2
 
2.2%
2 2
 
2.2%
6 1
 
1.1%
5 1
 
1.1%
] 1
 
1.1%
Other values (2) 2
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 658
78.3%
ASCII 180
 
21.4%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
43
23.9%
C 26
14.4%
P 22
12.2%
) 14
 
7.8%
( 14
 
7.8%
. 7
 
3.9%
F 5
 
2.8%
I 4
 
2.2%
O 4
 
2.2%
B 3
 
1.7%
Other values (25) 38
21.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 31
 
4.7%
산 26
 
4.0%
어 22
 
3.3%
원 22
 
3.3%
린 21
 
3.2%
부 21
 
3.2%
집 19
 
2.9%
병 18
 
2.7%
스 18
 
2.7%
방 14
 
2.1%
Other values (174) 446
67.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 2
100.0%

소재지
Text

Distinct87
Distinct (%)91.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
2023-12-11T01:51:20.608559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length29
Mean length25.010526
Min length21

Characters and Unicode

Total characters2376
Distinct characters73
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)86.3%

Sample

1st row부산광역시 남구 수영로 324, 지하 (대연동)
2nd row부산광역시 남구 수영로 242, 지하 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 수영로 170, 지하 (대연동)
4th row부산광역시 남구 전포대로 97, 지하 (문현동)
5th row부산광역시 남구 전포대로 17, 지하 (문현동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 95
19.2%
남구 95
19.2%
대연동 45
 
9.1%
수영로 25
 
5.0%
문현동 17
 
3.4%
용호동 16
 
3.2%
지하 6
 
1.2%
3층 6
 
1.2%
감만동 6
 
1.2%
2층 6
 
1.2%
Other values (121) 179
36.1%
2023-12-11T01:51:21.286797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
413
 
17.4%
동 100
 
4.2%
남 96
 
4.0%
산 95
 
4.0%
) 95
 
4.0%
( 95
 
4.0%
로 95
 
4.0%
부 95
 
4.0%
광 95
 
4.0%
시 95
 
4.0%
Other values (63) 1102
46.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1389
58.5%
Space Separator 413
 
17.4%
Decimal Number 353
 
14.9%
Close Punctuation 95
 
4.0%
Open Punctuation 95
 
4.0%
Other Punctuation 19
 
0.8%
Dash Punctuation 12
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 100
 
7.2%
남 96
 
6.9%
산 95
 
6.8%
로 95
 
6.8%
부 95
 
6.8%
광 95
 
6.8%
시 95
 
6.8%
역 95
 
6.8%
구 95
 
6.8%
대 58
 
4.2%
Other values (48) 470
33.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
18.1%
3 53
15.0%
2 52
14.7%
4 41
11.6%
6 34
9.6%
0 30
8.5%
5 28
7.9%
7 22
 
6.2%
9 21
 
5.9%
8 8
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
413
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 95
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 95
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1389
58.5%
Common 987
41.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 100
 
7.2%
남 96
 
6.9%
산 95
 
6.8%
로 95
 
6.8%
부 95
 
6.8%
광 95
 
6.8%
시 95
 
6.8%
역 95
 
6.8%
구 95
 
6.8%
대 58
 
4.2%
Other values (48) 470
33.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
413
41.8%
) 95
 
9.6%
( 95
 
9.6%
1 64
 
6.5%
3 53
 
5.4%
2 52
 
5.3%
4 41
 
4.2%
6 34
 
3.4%
0 30
 
3.0%
5 28
 
2.8%
Other values (5) 82
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1389
58.5%
ASCII 987
41.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
413
41.8%
) 95
 
9.6%
( 95
 
9.6%
1 64
 
6.5%
3 53
 
5.4%
2 52
 
5.3%
4 41
 
4.2%
6 34
 
3.4%
0 30
 
3.0%
5 28
 
2.8%
Other values (5) 82
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 100
 
7.2%
남 96
 
6.9%
산 95
 
6.8%
로 95
 
6.8%
부 95
 
6.8%
광 95
 
6.8%
시 95
 
6.8%
역 95
 
6.8%
구 95
 
6.8%
대 58
 
4.2%
Other values (48) 470
33.8%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
부산광역시 남구청
95 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 남구청
2nd row부산광역시 남구청
3rd row부산광역시 남구청
4th row부산광역시 남구청
5th row부산광역시 남구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 남구청 95
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:21.515380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:21.686523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 95
50.0%
남구청 95
50.0%

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
부산광역시 남구
95 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 남구
2nd row부산광역시 남구
3rd row부산광역시 남구
4th row부산광역시 남구
5th row부산광역시 남구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 남구 95
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:21.882296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:22.043036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 95
50.0%
남구 95
50.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
2021-06-08
95 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-06-08
2nd row2021-06-08
3rd row2021-06-08
4th row2021-06-08
5th row2021-06-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-06-08 95
100.0%

Length

2023-12-11T01:51:22.244819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:51:22.416603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-06-08 95
100.0%

Correlations

2023-12-11T01:51:22.534629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대상시설구분시설명소재지
대상시설구분1.0000.9490.000
시설명0.9491.0000.999
소재지0.0000.9991.000

Missing values

2023-12-11T01:51:19.017999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:51:19.186208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
0지하역사지하철 경성대.부경대역 (장산방향1)부산광역시 남구 수영로 324, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
1지하역사지하철 대연역 (장산방향2)부산광역시 남구 수영로 242, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
2지하역사지하철 못골역 (장산방향3)부산광역시 남구 수영로 170, 지하 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
3지하역사지하철 국제금융센터.부산은행역 (장산방향6)부산광역시 남구 전포대로 97, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
4지하역사지하철 문현역 (장산방향5)부산광역시 남구 전포대로 17, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
5지하역사지하철 지게골역 (장산방향4)부산광역시 남구 수영로 70, 지하 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
6도서관부산광역시남구도서관부산광역시 남구 수영로267번길 61 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
7박물관부산시립박물관부산광역시 남구 유엔평화로 63 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
8박물관유엔평화기념관부산광역시 남구 홍곡로320번길 106 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
9박물관일제강제동원역사관부산광역시 남구 홍곡로320번길 100 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
대상시설구분시설명소재지관리기관명구군명데이터기준일자
85어린이집호산나어린이집부산광역시 남구 용호로106번가길 14 (용호동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
86어린이집BIFC어린이집부산광역시 남구 문현금융로 40 (문현동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
87어린이집부경대학교어린이집부산광역시 남구 용소로 45 (대연동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
88어린이집양문어린이집부산광역시 남구 석포로64번길 63 (감만동)부산광역시 남구청부산광역시 남구2021-06-08
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