Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations54
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory66.4 B

Variable types

Categorical2
Text5
DateTime1

Dataset

Description충청남도 논산시 소재 산업단지 입주기업 현황에 대한 데이터로 업체명, 산업단지명, 행정구역, 주요업종, 전화번호 등의 정보를 제공합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=387&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15029779

Alerts

산업단지명 is highly overall correlated with 행정동High correlation
행정동 is highly overall correlated with 산업단지명High correlation

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:27:03.959874
Analysis finished2024-01-09 22:27:04.843500
Duration0.88 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

산업단지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
논산일반산업단지
27 
논산동산일반산업단지
16 
논산2일반산업단지
11 

Length

Max length10
Median length9.5
Mean length8.7962963
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row논산2일반산업단지
2nd row논산2일반산업단지
3rd row논산2일반산업단지
4th row논산2일반산업단지
5th row논산2일반산업단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
논산일반산업단지 27
50.0%
논산동산일반산업단지 16
29.6%
논산2일반산업단지 11
20.4%

Length

2024-01-10T07:27:04.907833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:04.995817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
논산일반산업단지 27
50.0%
논산동산일반산업단지 16
29.6%
논산2일반산업단지 11
20.4%

업체명
Text

Distinct52
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-10T07:27:05.163487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10.5
Mean length5.1296296
Min length2

Characters and Unicode

Total characters277
Distinct characters131
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row삼광글라스
2nd row조인엠
3rd row한전원자력연료
4th row디에이치
5th row파낙스이텍
ValueCountFrequency (%)
공장 3
 
5.3%
제닉 2
 
3.5%
유정영농조합법인 2
 
3.5%
세심기업 2
 
3.5%
세계에프엘 2
 
3.5%
모나리자 2
 
3.5%
석성프라스틱 1
 
1.8%
삼광글라스 1
 
1.8%
유니버샬켐텍 1
 
1.8%
프렉코 1
 
1.8%
Other values (40) 40
70.2%
2024-01-10T07:27:05.440936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 11
 
4.0%
에 9
 
3.2%
리 9
 
3.2%
인 8
 
2.9%
업 7
 
2.5%
텍 6
 
2.2%
프 6
 
2.2%
테 6
 
2.2%
크 6
 
2.2%
자 4
 
1.4%
Other values (121) 205
74.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 272
98.2%
Space Separator 3
 
1.1%
Open Punctuation 1
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 11
 
4.0%
에 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
인 8
 
2.9%
업 7
 
2.6%
텍 6
 
2.2%
프 6
 
2.2%
테 6
 
2.2%
크 6
 
2.2%
자 4
 
1.5%
Other values (118) 200
73.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 272
98.2%
Common 5
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 11
 
4.0%
에 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
인 8
 
2.9%
업 7
 
2.6%
텍 6
 
2.2%
프 6
 
2.2%
테 6
 
2.2%
크 6
 
2.2%
자 4
 
1.5%
Other values (118) 200
73.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
( 1
 
20.0%
) 1
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 272
98.2%
ASCII 5
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 11
 
4.0%
에 9
 
3.3%
리 9
 
3.3%
인 8
 
2.9%
업 7
 
2.6%
텍 6
 
2.2%
프 6
 
2.2%
테 6
 
2.2%
크 6
 
2.2%
자 4
 
1.5%
Other values (118) 200
73.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
( 1
 
20.0%
) 1
 
20.0%

대표업종
Text

Distinct38
Distinct (%)70.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-10T07:27:05.648221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length20.5
Mean length13.185185
Min length3

Characters and Unicode

Total characters712
Distinct characters116
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)51.9%

Sample

1st row포장용 유리용기 제조업
2nd row그 외 기타 전자부품 제조업
3rd row기타 비철금속 압연, 압출 및 연신 제품 제조업
4th row액체 여과기 제조업
5th row석탄화학계 화합물 및 기타 기초 유기 화학물질 제조업
ValueCountFrequency (%)
제조업 40
 
19.6%
및 13
 
6.4%
기타 9
 
4.4%
위생용 5
 
2.5%
종이제품 5
 
2.5%
포장용 5
 
2.5%
플라스틱 5
 
2.5%
그 5
 
2.5%
외 5
 
2.5%
처리업 4
 
2.0%
Other values (78) 108
52.9%
2024-01-10T07:27:05.975088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
21.1%
제 54
 
7.6%
업 54
 
7.6%
조 46
 
6.5%
용 21
 
2.9%
품 21
 
2.9%
기 19
 
2.7%
물 14
 
2.0%
및 13
 
1.8%
장 12
 
1.7%
Other values (106) 308
43.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 560
78.7%
Space Separator 150
 
21.1%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 54
 
9.6%
업 54
 
9.6%
조 46
 
8.2%
용 21
 
3.8%
품 21
 
3.8%
기 19
 
3.4%
물 14
 
2.5%
및 13
 
2.3%
장 12
 
2.1%
가 10
 
1.8%
Other values (104) 296
52.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
78.7%
Common 152
 
21.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 54
 
9.6%
업 54
 
9.6%
조 46
 
8.2%
용 21
 
3.8%
품 21
 
3.8%
기 19
 
3.4%
물 14
 
2.5%
및 13
 
2.3%
장 12
 
2.1%
가 10
 
1.8%
Other values (104) 296
52.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
98.7%
, 2
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
78.7%
ASCII 152
 
21.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
98.7%
, 2
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 54
 
9.6%
업 54
 
9.6%
조 46
 
8.2%
용 21
 
3.8%
품 21
 
3.8%
기 19
 
3.4%
물 14
 
2.5%
및 13
 
2.3%
장 12
 
2.1%
가 10
 
1.8%
Other values (104) 296
52.9%

행정동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
성동면
38 
연무읍
10 
은진면
6 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row성동면
2nd row성동면
3rd row성동면
4th row성동면
5th row성동면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성동면 38
70.4%
연무읍 10
 
18.5%
은진면 6
 
11.1%

Length

2024-01-10T07:27:06.078843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:06.154168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
성동면 38
70.4%
연무읍 10
 
18.5%
은진면 6
 
11.1%

소재지도로명주소
Text

Distinct50
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-10T07:27:06.311152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length23
Mean length23.851852
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1288
Distinct characters36
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 70
2nd row충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-12
3rd row충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 23
4th row충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-16
5th row충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 45
ValueCountFrequency (%)
충청남도 54
20.0%
논산시 54
20.0%
성동면 38
14.1%
동산산업단지로 14
 
5.2%
산업단지로5길 12
 
4.4%
산업단지로2길 12
 
4.4%
연무읍 10
 
3.7%
산업단지로3길 9
 
3.3%
은진면 6
 
2.2%
산업단지로4길 5
 
1.9%
Other values (46) 56
20.7%
2024-01-10T07:27:06.617537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
216
16.8%
산 120
 
9.3%
충 54
 
4.2%
남 54
 
4.2%
도 54
 
4.2%
논 54
 
4.2%
시 54
 
4.2%
청 54
 
4.2%
로 54
 
4.2%
동 53
 
4.1%
Other values (26) 521
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 873
67.8%
Space Separator 216
 
16.8%
Decimal Number 180
 
14.0%
Dash Punctuation 19
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 120
13.7%
충 54
 
6.2%
남 54
 
6.2%
도 54
 
6.2%
논 54
 
6.2%
시 54
 
6.2%
청 54
 
6.2%
로 54
 
6.2%
동 53
 
6.1%
지 52
 
6.0%
Other values (14) 270
30.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
18.9%
5 26
14.4%
3 25
13.9%
2 24
13.3%
4 17
9.4%
7 15
8.3%
0 13
 
7.2%
6 12
 
6.7%
8 8
 
4.4%
9 6
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
216
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 873
67.8%
Common 415
32.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 120
13.7%
충 54
 
6.2%
남 54
 
6.2%
도 54
 
6.2%
논 54
 
6.2%
시 54
 
6.2%
청 54
 
6.2%
로 54
 
6.2%
동 53
 
6.1%
지 52
 
6.0%
Other values (14) 270
30.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
216
52.0%
1 34
 
8.2%
5 26
 
6.3%
3 25
 
6.0%
2 24
 
5.8%
- 19
 
4.6%
4 17
 
4.1%
7 15
 
3.6%
0 13
 
3.1%
6 12
 
2.9%
Other values (2) 14
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 873
67.8%
ASCII 415
32.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
216
52.0%
1 34
 
8.2%
5 26
 
6.3%
3 25
 
6.0%
2 24
 
5.8%
- 19
 
4.6%
4 17
 
4.1%
7 15
 
3.6%
0 13
 
3.1%
6 12
 
2.9%
Other values (2) 14
 
3.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 120
13.7%
충 54
 
6.2%
남 54
 
6.2%
도 54
 
6.2%
논 54
 
6.2%
시 54
 
6.2%
청 54
 
6.2%
로 54
 
6.2%
동 53
 
6.1%
지 52
 
6.0%
Other values (14) 270
30.9%

소재지지번주소
Text

Distinct50
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-10T07:27:06.792258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length22.5
Mean length22.037037
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1190
Distinct characters33
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row충청남도 논산시 성동면 원북리 875-1
2nd row충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-4
3rd row충청남도 논산시 성동면 원남리 1215-1
4th row충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-5
5th row충청남도 논산시 성동면 원남리 1213-1
ValueCountFrequency (%)
충청남도 54
20.0%
논산시 54
20.0%
성동면 38
14.1%
원북리 21
 
7.8%
원남리 17
 
6.3%
연무읍 10
 
3.7%
동산리 8
 
3.0%
시묘리 6
 
2.2%
은진면 6
 
2.2%
1214-2 2
 
0.7%
Other values (50) 54
20.0%
2024-01-10T07:27:07.093174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
216
18.2%
남 71
 
6.0%
산 62
 
5.2%
시 60
 
5.0%
1 60
 
5.0%
충 54
 
4.5%
리 54
 
4.5%
도 54
 
4.5%
논 54
 
4.5%
청 54
 
4.5%
Other values (23) 451
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 702
59.0%
Decimal Number 227
 
19.1%
Space Separator 216
 
18.2%
Dash Punctuation 45
 
3.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 71
10.1%
산 62
8.8%
시 60
8.5%
충 54
 
7.7%
리 54
 
7.7%
도 54
 
7.7%
논 54
 
7.7%
청 54
 
7.7%
동 46
 
6.6%
면 44
 
6.3%
Other values (11) 149
21.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
26.4%
8 27
11.9%
5 27
11.9%
2 26
11.5%
7 19
 
8.4%
9 17
 
7.5%
3 15
 
6.6%
0 13
 
5.7%
6 13
 
5.7%
4 10
 
4.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
216
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 702
59.0%
Common 488
41.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 71
10.1%
산 62
8.8%
시 60
8.5%
충 54
 
7.7%
리 54
 
7.7%
도 54
 
7.7%
논 54
 
7.7%
청 54
 
7.7%
동 46
 
6.6%
면 44
 
6.3%
Other values (11) 149
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
216
44.3%
1 60
 
12.3%
- 45
 
9.2%
8 27
 
5.5%
5 27
 
5.5%
2 26
 
5.3%
7 19
 
3.9%
9 17
 
3.5%
3 15
 
3.1%
0 13
 
2.7%
Other values (2) 23
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 702
59.0%
ASCII 488
41.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
216
44.3%
1 60
 
12.3%
- 45
 
9.2%
8 27
 
5.5%
5 27
 
5.5%
2 26
 
5.3%
7 19
 
3.9%
9 17
 
3.5%
3 15
 
3.1%
0 13
 
2.7%
Other values (2) 23
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 71
10.1%
산 62
8.8%
시 60
8.5%
충 54
 
7.7%
리 54
 
7.7%
도 54
 
7.7%
논 54
 
7.7%
청 54
 
7.7%
동 46
 
6.6%
면 44
 
6.3%
Other values (11) 149
21.2%

전화번호
Text

Distinct49
Distinct (%)90.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
2024-01-10T07:27:07.280372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12
Min length11

Characters and Unicode

Total characters648
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)81.5%

Sample

1st row041-730-7000
2nd row042-933-0775
3rd row041-731-2011
4th row041-742-6082
5th row041-732-1707
ValueCountFrequency (%)
041-742-5900 2
 
3.7%
041-732-1804 2
 
3.7%
041-734-7232 2
 
3.7%
041-733-8269 2
 
3.7%
041-734-6646 2
 
3.7%
041-735-7723 1
 
1.9%
041-730-7000 1
 
1.9%
041-733-0941 1
 
1.9%
041-733-4870 1
 
1.9%
041-734-7090 1
 
1.9%
Other values (39) 39
72.2%
2024-01-10T07:27:07.584019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 108
16.7%
0 104
16.0%
4 94
14.5%
1 75
11.6%
7 72
11.1%
3 61
9.4%
2 51
7.9%
8 23
 
3.5%
9 21
 
3.2%
5 20
 
3.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 540
83.3%
Dash Punctuation 108
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 104
19.3%
4 94
17.4%
1 75
13.9%
7 72
13.3%
3 61
11.3%
2 51
9.4%
8 23
 
4.3%
9 21
 
3.9%
5 20
 
3.7%
6 19
 
3.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 108
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 648
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 108
16.7%
0 104
16.0%
4 94
14.5%
1 75
11.6%
7 72
11.1%
3 61
9.4%
2 51
7.9%
8 23
 
3.5%
9 21
 
3.2%
5 20
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 648
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 108
16.7%
0 104
16.0%
4 94
14.5%
1 75
11.6%
7 72
11.1%
3 61
9.4%
2 51
7.9%
8 23
 
3.5%
9 21
 
3.2%
5 20
 
3.1%

최초설립승인일자
Date

Distinct52
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size564.0 B
Minimum2003-11-05 00:00:00
Maximum2018-11-21 00:00:00
2024-01-10T07:27:07.698795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:27:07.841626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Correlations

2024-01-10T07:27:07.928025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
산업단지명업체명대표업종행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호최초설립승인일자
산업단지명1.0000.8550.5180.9370.9430.9430.9580.855
업체명0.8551.0001.0001.0001.0001.0000.9950.989
대표업종0.5181.0001.0000.6730.9910.9910.9880.655
행정동0.9371.0000.6731.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소0.9431.0000.9911.0001.0001.0000.9780.969
소재지지번주소0.9431.0000.9911.0001.0001.0000.9780.969
전화번호0.9580.9950.9881.0000.9780.9781.0000.980
최초설립승인일자0.8550.9890.6551.0000.9690.9690.9801.000
2024-01-10T07:27:08.029213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동산업단지명
행정동1.0000.693
산업단지명0.6931.000
2024-01-10T07:27:08.099517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
산업단지명행정동
산업단지명1.0000.693
행정동0.6931.000

Missing values

2024-01-10T07:27:04.700227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:27:04.801861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

산업단지명업체명대표업종행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호최초설립승인일자
0논산2일반산업단지삼광글라스포장용 유리용기 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 70충청남도 논산시 성동면 원북리 875-1041-730-70002009-10-21
1논산2일반산업단지조인엠그 외 기타 전자부품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-12충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-4042-933-07752009-12-04
2논산2일반산업단지한전원자력연료기타 비철금속 압연, 압출 및 연신 제품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 23충청남도 논산시 성동면 원남리 1215-1041-731-20112010-07-14
3논산2일반산업단지디에이치액체 여과기 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-16충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-5041-742-60822010-07-29
4논산2일반산업단지파낙스이텍석탄화학계 화합물 및 기타 기초 유기 화학물질 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 45충청남도 논산시 성동면 원남리 1213-1041-732-17072010-08-04
5논산2일반산업단지에스앤비푸드농업회사법인가금류 가공 및 저장 처리업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-6충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-2041-741-18062010-10-07
6논산2일반산업단지팔도테크팩포장용 플라스틱 성형용기 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 19충청남도 논산시 성동면 원남리 1214-102-551-91002010-10-13
7논산2일반산업단지제닉화장품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 5충청남도 논산시 성동면 원남리 1214-2041-733-82692010-11-15
8논산2일반산업단지엠피씨위생용 종이제품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 81충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-1041-734-73802011-03-07
9논산2일반산업단지우림산업화학섬유직물 직조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로5길 73-26충청남도 논산시 성동면 원남리 1211-6041-733-89182011-09-16
산업단지명업체명대표업종행정동소재지도로명주소소재지지번주소전화번호최초설립승인일자
44논산일반산업단지유정영농조합법인배합 사료 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로4길 45충청남도 논산시 성동면 원남리 1199-1041-734-72322007-02-13
45논산일반산업단지조일텍스타일면직물 직조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로3길 7충청남도 논산시 성동면 원남리 1198-1041-734-44552008-08-25
46논산일반산업단지세계에프엘 공장그 외 기타 식료품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로3길 16충청남도 논산시 성동면 원북리 860-6041-732-18042009-10-21
47논산일반산업단지한스약품한의약품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로2길 33충청남도 논산시 성동면 원북리 855-5041-732-35062012-11-02
48논산일반산업단지인오켐연마재 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로2길 19충청남도 논산시 성동면 원북리 860-2041-733-94242013-04-10
49논산일반산업단지정우산업폴리스티렌 발포 성형제품 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로3길 7충청남도 논산시 성동면 원남리 1198-1041-733-98802014-02-06
50논산일반산업단지딤채식품김치류 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로2길 30충청남도 논산시 성동면 원북리 856-3070-4727-23702015-07-21
51논산일반산업단지시벨코코리아비금속광물 분쇄물 생산업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로4길 26충청남도 논산시 성동면 원북리 853-2041-734-98002015-07-21
52논산일반산업단지세심기업 공장가금류 가공 및 저장 처리업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로2길 44충청남도 논산시 성동면 원북리 856-2041-734-66462016-02-02
53논산일반산업단지오에스피종이포대 및 가방 제조업성동면충청남도 논산시 성동면 산업단지로2길 11충청남도 논산시 성동면 원북리 860-3041-734-84452018-11-21