Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations150
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.8 KiB
Average record size in memory32.9 B

Variable types

Text2
Categorical2

Dataset

Description경상북도 영양군 축산업 현황에 대한 데이터로 사업장명칭, 등록축종, 사업장소재지(지번),데이터기준일자에 대한 정보를 제공합니다.
Author경상북도 영양군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15033749/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
등록축종 is highly imbalanced (81.6%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:23:59.087071
Analysis finished2023-12-12 01:23:59.492771
Duration0.41 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명칭
Text

Distinct144
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T10:23:59.700334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length4
Mean length5.0533333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters758
Distinct characters171
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)92.7%

Sample

1st row한우세상 창바우
2nd row한내목장
3rd row상원목장
4th row산야초농장
5th row푸른농장
ValueCountFrequency (%)
농장 5
 
2.9%
우리농장 3
 
1.8%
2농장 2
 
1.2%
무등농장 2
 
1.2%
농업회사법인 2
 
1.2%
황동목장 2
 
1.2%
목장 2
 
1.2%
2 2
 
1.2%
부강농장 2
 
1.2%
근길농장 2
 
1.2%
Other values (142) 146
85.9%
2023-12-12T10:24:00.142204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 145
 
19.1%
농 96
 
12.7%
목 52
 
6.9%
20
 
2.6%
우 13
 
1.7%
영 11
 
1.5%
한 10
 
1.3%
구 10
 
1.3%
이 10
 
1.3%
사 9
 
1.2%
Other values (161) 382
50.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 725
95.6%
Space Separator 20
 
2.6%
Decimal Number 7
 
0.9%
Close Punctuation 3
 
0.4%
Open Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 145
20.0%
농 96
 
13.2%
목 52
 
7.2%
우 13
 
1.8%
영 11
 
1.5%
한 10
 
1.4%
구 10
 
1.4%
이 10
 
1.4%
사 9
 
1.2%
주 8
 
1.1%
Other values (157) 361
49.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 725
95.6%
Common 33
 
4.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 145
20.0%
농 96
 
13.2%
목 52
 
7.2%
우 13
 
1.8%
영 11
 
1.5%
한 10
 
1.4%
구 10
 
1.4%
이 10
 
1.4%
사 9
 
1.2%
주 8
 
1.1%
Other values (157) 361
49.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
60.6%
2 7
 
21.2%
) 3
 
9.1%
( 3
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 725
95.6%
ASCII 33
 
4.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 145
20.0%
농 96
 
13.2%
목 52
 
7.2%
우 13
 
1.8%
영 11
 
1.5%
한 10
 
1.4%
구 10
 
1.4%
이 10
 
1.4%
사 9
 
1.2%
주 8
 
1.1%
Other values (157) 361
49.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
60.6%
2 7
 
21.2%
) 3
 
9.1%
( 3
 
9.1%

등록축종
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
한우
140 
종계/산란계
 
3
젖소
 
2
한우, 산양
 
2
육우
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.14
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row한우
2nd row한우
3rd row젖소
4th row종계/산란계
5th row한우

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한우 140
93.3%
종계/산란계 3
 
2.0%
젖소 2
 
1.3%
한우, 산양 2
 
1.3%
육우 1
 
0.7%
돼지 1
 
0.7%
산란계 1
 
0.7%

Length

2023-12-12T10:24:00.326287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:24:00.511102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한우 142
93.4%
종계/산란계 3
 
2.0%
젖소 2
 
1.3%
산양 2
 
1.3%
육우 1
 
0.7%
돼지 1
 
0.7%
산란계 1
 
0.7%

사업장소재지(지번)
Text

Distinct149
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T10:24:00.962889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length35
Mean length25.86
Min length21

Characters and Unicode

Total characters3879
Distinct characters89
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique148 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row경상북도 영양군 영양읍 화천리 807번지 1호
2nd row경상북도 영양군 영양읍 대천리 31번지
3rd row경상북도 영양군 영양읍 상원리 646번지 3호
4th row경상북도 영양군 영양읍 무창리 353번지 2호
5th row경상북도 영양군 영양읍 현리 1번지 4호
ValueCountFrequency (%)
경상북도 150
17.6%
영양군 150
17.6%
1호 39
 
4.6%
영양읍 35
 
4.1%
입암면 30
 
3.5%
청기면 26
 
3.1%
석보면 24
 
2.8%
일월면 24
 
2.8%
2호 11
 
1.3%
수비면 11
 
1.3%
Other values (211) 352
41.3%
2023-12-12T10:24:01.686087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
996
25.7%
영 185
 
4.8%
양 185
 
4.8%
도 161
 
4.2%
경 160
 
4.1%
지 159
 
4.1%
상 156
 
4.0%
리 153
 
3.9%
북 150
 
3.9%
군 150
 
3.9%
Other values (79) 1424
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2318
59.8%
Space Separator 996
25.7%
Decimal Number 546
 
14.1%
Other Punctuation 11
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 185
 
8.0%
양 185
 
8.0%
도 161
 
6.9%
경 160
 
6.9%
지 159
 
6.9%
상 156
 
6.7%
리 153
 
6.6%
북 150
 
6.5%
군 150
 
6.5%
번 149
 
6.4%
Other values (66) 710
30.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 107
19.6%
2 79
14.5%
3 68
12.5%
4 53
9.7%
5 45
8.2%
7 44
8.1%
8 42
 
7.7%
9 40
 
7.3%
6 38
 
7.0%
0 30
 
5.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
996
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2318
59.8%
Common 1561
40.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 185
 
8.0%
양 185
 
8.0%
도 161
 
6.9%
경 160
 
6.9%
지 159
 
6.9%
상 156
 
6.7%
리 153
 
6.6%
북 150
 
6.5%
군 150
 
6.5%
번 149
 
6.4%
Other values (66) 710
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
996
63.8%
1 107
 
6.9%
2 79
 
5.1%
3 68
 
4.4%
4 53
 
3.4%
5 45
 
2.9%
7 44
 
2.8%
8 42
 
2.7%
9 40
 
2.6%
6 38
 
2.4%
Other values (3) 49
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2318
59.8%
ASCII 1561
40.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
996
63.8%
1 107
 
6.9%
2 79
 
5.1%
3 68
 
4.4%
4 53
 
3.4%
5 45
 
2.9%
7 44
 
2.8%
8 42
 
2.7%
9 40
 
2.6%
6 38
 
2.4%
Other values (3) 49
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 185
 
8.0%
양 185
 
8.0%
도 161
 
6.9%
경 160
 
6.9%
지 159
 
6.9%
상 156
 
6.7%
리 153
 
6.6%
북 150
 
6.5%
군 150
 
6.5%
번 149
 
6.4%
Other values (66) 710
30.6%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2022-12-30
150 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-12-30
2nd row2022-12-30
3rd row2022-12-30
4th row2022-12-30
5th row2022-12-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-12-30 150
100.0%

Length

2023-12-12T10:24:01.894220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:24:02.044685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-12-30 150
100.0%

Missing values

2023-12-12T10:23:59.327473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:23:59.444922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장명칭등록축종사업장소재지(지번)데이터기준일자
0한우세상 창바우한우경상북도 영양군 영양읍 화천리 807번지 1호2022-12-30
1한내목장한우경상북도 영양군 영양읍 대천리 31번지2022-12-30
2상원목장젖소경상북도 영양군 영양읍 상원리 646번지 3호2022-12-30
3산야초농장종계/산란계경상북도 영양군 영양읍 무창리 353번지 2호2022-12-30
4푸른농장한우경상북도 영양군 영양읍 현리 1번지 4호2022-12-30
5고드레골목장한우경상북도 영양군 영양읍 대천리 663번지2022-12-30
6둥천목장육우경상북도 영양군 영양읍 무창리 659번지2022-12-30
7흥구목장한우경상북도 영양군 입암면 흥구리 29번지 4호2022-12-30
8유명욱목장한우경상북도 영양군 입암면 금학리 421번지2022-12-30
9만희목장한우경상북도 영양군 입암면 금학리 245번지2022-12-30
사업장명칭등록축종사업장소재지(지번)데이터기준일자
140해드림농장한우경상북도 영양군 석보면 지경리 53번지2022-12-30
141근길농장 2한우경상북도 영양군 입암면 연당리 298, 163, 220번지2022-12-30
142장괄령 농장한우경상북도 영양군 청기면 토곡리 753번지2022-12-30
143원평농장한우경상북도 영양군 일월면 도곡리 423번지 1호 , 4282022-12-30
144풍연농장한우경상북도 영양군 영양읍 무창리 187번지2022-12-30
145최병대농장한우경상북도 영양군 석보면 주남리 145번지 6호2022-12-30
146검마농장한우경상북도 영양군 수비면 신원리 283번지2022-12-30
147토종한우농장한우경상북도 영양군 일월면 도계리 99번지 1호 , 138번지2022-12-30
148바람개비농장한우경상북도 영양군 석보면 포산리 3282022-12-30
149우리농장한우경상북도 영양군 일월면 용화리 84-1, 84-3, 84-6, 84-7, 84-9, 84-10, 792022-12-30