Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations2370
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory259.3 KiB
Average record size in memory112.1 B

Variable types

Categorical10
Text4

Dataset

Description산림의 생물다양성을 조사하고, 정맥의 동물 및 식물 조사를 위해서 실시한 조사구간 정보 / 세부구간정보 / 조사시기 조사에 대한 기본정보를 제공합니다.
Author산림청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120910/fileData.do

Alerts

조사시기정보 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 5 other fieldsHigh correlation
식생조사지명 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 6 other fieldsHigh correlation
동물조사세부구간정보 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 6 other fieldsHigh correlation
조사권역명 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 6 other fieldsHigh correlation
식생조사자명 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 8 other fieldsHigh correlation
식물조사자명 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 8 other fieldsHigh correlation
정맥사업식별번호 is highly overall correlated with 동물조사구간식별번호 and 8 other fieldsHigh correlation
식생조사일시 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 8 other fieldsHigh correlation
식생조사세부구간정보 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 7 other fieldsHigh correlation
동물조사구간식별번호 is highly overall correlated with 정맥사업식별번호 and 6 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:55:18.399651
Analysis finished2023-12-12 10:55:22.251940
Duration3.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

정맥사업식별번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
BJ2021000000001
1404 
BJ2022000000002
224 
BJ2012000000001
216 
BJ2009000000001
150 
BJ2011000000001
 
120
Other values (8)
256 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowBJ2009000000001
2nd rowBJ2009000000001
3rd rowBJ2009000000001
4th rowBJ2009000000001
5th rowBJ2009000000001

Common Values

ValueCountFrequency (%)
BJ2021000000001 1404
59.2%
BJ2022000000002 224
 
9.5%
BJ2012000000001 216
 
9.1%
BJ2009000000001 150
 
6.3%
BJ2011000000001 120
 
5.1%
BJ2010000000001 96
 
4.1%
BJ2013000000001 64
 
2.7%
BJ2022000000001 40
 
1.7%
BJ2014000000001 27
 
1.1%
BJ2011000000002 12
 
0.5%
Other values (3) 17
 
0.7%

Length

2023-12-12T19:55:22.358814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
bj2021000000001 1404
59.2%
bj2022000000002 224
 
9.5%
bj2012000000001 216
 
9.1%
bj2009000000001 150
 
6.3%
bj2011000000001 120
 
5.1%
bj2010000000001 96
 
4.1%
bj2013000000001 64
 
2.7%
bj2022000000001 40
 
1.7%
bj2014000000001 27
 
1.1%
bj2011000000002 12
 
0.5%
Other values (3) 17
 
0.7%

동물조사구간식별번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
BJ2021000000001
234 
BJ2021000000004
234 
BJ2021000000005
234 
BJ2021000000006
234 
BJ2021000000002
234 
Other values (40)
1200 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowBJ2009000000004
2nd rowBJ2009000000004
3rd rowBJ2009000000004
4th rowBJ2009000000004
5th rowBJ2009000000003

Common Values

ValueCountFrequency (%)
BJ2021000000001 234
 
9.9%
BJ2021000000004 234
 
9.9%
BJ2021000000005 234
 
9.9%
BJ2021000000006 234
 
9.9%
BJ2021000000002 234
 
9.9%
BJ2021000000003 234
 
9.9%
BJ2022000000002 56
 
2.4%
BJ2022000000003 56
 
2.4%
BJ2022000000004 56
 
2.4%
BJ2022000000005 56
 
2.4%
Other values (35) 742
31.3%

Length

2023-12-12T19:55:22.546991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
bj2021000000001 234
 
9.9%
bj2021000000005 234
 
9.9%
bj2021000000006 234
 
9.9%
bj2021000000002 234
 
9.9%
bj2021000000003 234
 
9.9%
bj2021000000004 234
 
9.9%
bj2022000000002 56
 
2.4%
bj2022000000003 56
 
2.4%
bj2022000000004 56
 
2.4%
bj2022000000005 56
 
2.4%
Other values (35) 742
31.3%

조사권역명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
구덕산
234 
백암산
234 
운주산
234 
고헌산
234 
칠보산
234 
Other values (34)
1200 

Length

Max length12
Median length3
Mean length3.3219409
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row울진군 성시골
2nd row울진군 성시골
3rd row울진군 성시골
4th row울진군 성시골
5th row영양군 절구골

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구덕산 234
 
9.9%
백암산 234
 
9.9%
운주산 234
 
9.9%
고헌산 234
 
9.9%
칠보산 234
 
9.9%
백병산 234
 
9.9%
만덕산 80
 
3.4%
천운산 80
 
3.4%
추월산 80
 
3.4%
제암산 80
 
3.4%
Other values (29) 646
27.3%

Length

2023-12-12T19:55:22.827088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
구덕산 234
 
9.2%
운주산 234
 
9.2%
고헌산 234
 
9.2%
칠보산 234
 
9.2%
백병산 234
 
9.2%
백암산 234
 
9.2%
만덕산 80
 
3.1%
천운산 80
 
3.1%
추월산 80
 
3.1%
제암산 80
 
3.1%
Other values (36) 830
32.5%

동물조사세부구간정보
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
<NA>
288 
경상북도 영천시 자양면, 경상북도 포항시 북구 기계면
234 
부산광역시
234 
울산광역시 울주군 두서면, 울산광역시 울주군 상북면
234 
강원도 태백시 통동, 강원도 삼척시 도계읍
234 
Other values (28)
1146 

Length

Max length46
Median length28
Mean length19.314346
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row울진군 온정면 ( 백암산 )
2nd row울진군 온정면 ( 백암산 )
3rd row울진군 온정면 ( 백암산 )
4th row울진군 온정면 ( 백암산 )
5th row영양군 수비면 ( 절구골 )

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 288
12.2%
경상북도 영천시 자양면, 경상북도 포항시 북구 기계면 234
9.9%
부산광역시 234
9.9%
울산광역시 울주군 두서면, 울산광역시 울주군 상북면 234
9.9%
강원도 태백시 통동, 강원도 삼척시 도계읍 234
9.9%
경상북도 봉화군 소천면, 경상북도 영양군 수비면 234
9.9%
경상북도 울진군 온정면, 경상북도 영양군 수비면 234
9.9%
전북 순창군 복흥면 56
 
2.4%
전남 화순군 한천면, 전남 화순군 동면 56
 
2.4%
전남 장흥군 장동면, 전남 보성군 웅치면 56
 
2.4%
Other values (23) 510
21.5%

Length

2023-12-12T19:55:23.143823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상북도 1404
 
12.8%
수비면 498
 
4.5%
영양군 498
 
4.5%
울산광역시 468
 
4.3%
강원도 468
 
4.3%
울주군 468
 
4.3%
na 288
 
2.6%
270
 
2.5%
봉화군 264
 
2.4%
온정면 264
 
2.4%
Other values (74) 6103
55.5%

식물조사구간식별번호
Text

Distinct68
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
2023-12-12T19:55:23.444739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters35550
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowBJ2009000000004
2nd rowBJ2009000000003
3rd rowBJ2009000000002
4th rowBJ2009000000001
5th rowBJ2009000000006
ValueCountFrequency (%)
bj2021000000008 78
 
3.3%
bj2021000000001 78
 
3.3%
bj2021000000014 78
 
3.3%
bj2021000000015 78
 
3.3%
bj2021000000005 78
 
3.3%
bj2021000000017 78
 
3.3%
bj2021000000012 78
 
3.3%
bj2021000000016 78
 
3.3%
bj2021000000011 78
 
3.3%
bj2021000000013 78
 
3.3%
Other values (58) 1590
67.1%
2023-12-12T19:55:23.932504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 20904
58.8%
2 4822
 
13.6%
1 3179
 
8.9%
B 2370
 
6.7%
J 2370
 
6.7%
3 360
 
1.0%
4 306
 
0.9%
6 286
 
0.8%
5 285
 
0.8%
9 256
 
0.7%
Other values (2) 412
 
1.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 30810
86.7%
Uppercase Letter 4740
 
13.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 20904
67.8%
2 4822
 
15.7%
1 3179
 
10.3%
3 360
 
1.2%
4 306
 
1.0%
6 286
 
0.9%
5 285
 
0.9%
9 256
 
0.8%
8 206
 
0.7%
7 206
 
0.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2370
50.0%
J 2370
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 30810
86.7%
Latin 4740
 
13.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 20904
67.8%
2 4822
 
15.7%
1 3179
 
10.3%
3 360
 
1.2%
4 306
 
1.0%
6 286
 
0.9%
5 285
 
0.9%
9 256
 
0.8%
8 206
 
0.7%
7 206
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2370
50.0%
J 2370
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 35550
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 20904
58.8%
2 4822
 
13.6%
1 3179
 
8.9%
B 2370
 
6.7%
J 2370
 
6.7%
3 360
 
1.0%
4 306
 
0.9%
6 286
 
0.8%
5 285
 
0.8%
9 256
 
0.7%
Other values (2) 412
 
1.2%

식물조사지명
Text

Distinct68
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
2023-12-12T19:55:24.350101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.6409283
Min length3

Characters and Unicode

Total characters10999
Distinct characters80
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row성시골~백암산
2nd row절구골~마루금
3rd row애미랑재~헬기장
4th row문지골,용소골
5th row상옥~하옥
ValueCountFrequency (%)
고현산2차 78
 
3.3%
운주산1차 78
 
3.3%
구덕산3차 78
 
3.3%
고헌산3차 78
 
3.3%
칠보산1차 78
 
3.3%
백병산3차 78
 
3.3%
백암산2차 78
 
3.3%
칠보산3차 78
 
3.3%
칠보산2차 78
 
3.3%
운주산3차 78
 
3.3%
Other values (58) 1590
67.1%
2023-12-12T19:55:25.033292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
산 2233
20.3%
차 1668
15.2%
2 601
 
5.5%
1 601
 
5.5%
백 493
 
4.5%
3 468
 
4.3%
덕 351
 
3.2%
운 335
 
3.0%
암 331
 
3.0%
주 295
 
2.7%
Other values (70) 3623
32.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9177
83.4%
Decimal Number 1672
 
15.2%
Math Symbol 125
 
1.1%
Other Punctuation 25
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 2233
24.3%
차 1668
18.2%
백 493
 
5.4%
덕 351
 
3.8%
운 335
 
3.7%
암 331
 
3.6%
주 295
 
3.2%
구 265
 
2.9%
칠 240
 
2.6%
보 234
 
2.5%
Other values (63) 2732
29.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 601
35.9%
1 601
35.9%
3 468
28.0%
0 1
 
0.1%
6 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 125
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9177
83.4%
Common 1822
 
16.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2233
24.3%
차 1668
18.2%
백 493
 
5.4%
덕 351
 
3.8%
운 335
 
3.7%
암 331
 
3.6%
주 295
 
3.2%
구 265
 
2.9%
칠 240
 
2.6%
보 234
 
2.5%
Other values (63) 2732
29.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 601
33.0%
1 601
33.0%
3 468
25.7%
~ 125
 
6.9%
, 25
 
1.4%
0 1
 
0.1%
6 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9177
83.4%
ASCII 1822
 
16.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2233
24.3%
차 1668
18.2%
백 493
 
5.4%
덕 351
 
3.8%
운 335
 
3.7%
암 331
 
3.6%
주 295
 
3.2%
구 265
 
2.9%
칠 240
 
2.6%
보 234
 
2.5%
Other values (63) 2732
29.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 601
33.0%
1 601
33.0%
3 468
25.7%
~ 125
 
6.9%
, 25
 
1.4%
0 1
 
0.1%
6 1
 
0.1%

식물조사자명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
오현경,김은옥,최상현,노주연
1404 
오현경, 한윤희, 박경욱
288 
오현경, 김은옥, 최상현, 노주연
264 
<NA>
150 
윤충원 외
 
120
Other values (5)
144 

Length

Max length18
Median length15
Mean length13.367932
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
오현경,김은옥,최상현,노주연 1404
59.2%
오현경, 한윤희, 박경욱 288
 
12.2%
오현경, 김은옥, 최상현, 노주연 264
 
11.1%
<NA> 150
 
6.3%
윤충원 외 120
 
5.1%
신현탁 64
 
2.7%
오현경, 한윤희 40
 
1.7%
오현경, 최영현, 조창호 27
 
1.1%
추갑철 외 12
 
0.5%
홍길동 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:55:25.301979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:55:25.521399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
오현경,김은옥,최상현,노주연 1404
35.4%
오현경 619
15.6%
한윤희 328
 
8.3%
박경욱 288
 
7.3%
김은옥 264
 
6.7%
최상현 264
 
6.7%
노주연 264
 
6.7%
na 150
 
3.8%
외 132
 
3.3%
윤충원 120
 
3.0%
Other values (5) 131
 
3.3%

식물조사세부구간정보
Text

Distinct54
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
2023-12-12T19:55:25.821191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length47
Mean length23.894093
Min length4

Characters and Unicode

Total characters56629
Distinct characters214
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row울진군 온정면 성시골~백암산
2nd row영양군 수비면 절구골~마루금
3rd row봉화군 소천면 애미랑재~헬기장 사이
4th row삼척시 가고면 문지골, 용소골
5th row포항시 죽장면 상옥~하옥
ValueCountFrequency (%)
일원 1414
 
14.9%
639
 
6.7%
계곡부 505
 
5.3%
마루금 339
 
3.6%
구간 334
 
3.5%
태현사-백병산-한개고개 234
 
2.5%
젖골 234
 
2.5%
원통골 234
 
2.5%
검마산-백암산 234
 
2.5%
애미랑재-칠보산-새신고개 234
 
2.5%
Other values (146) 5090
53.6%
2023-12-12T19:55:26.380834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7251
 
12.8%
- 4703
 
8.3%
산 2969
 
5.2%
, 2184
 
3.9%
원 1760
 
3.1%
일 1553
 
2.7%
골 1367
 
2.4%
재 1324
 
2.3%
곡 1322
 
2.3%
고 1253
 
2.2%
Other values (204) 30943
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 41151
72.7%
Space Separator 7251
 
12.8%
Dash Punctuation 4703
 
8.3%
Other Punctuation 2774
 
4.9%
Decimal Number 461
 
0.8%
Math Symbol 225
 
0.4%
Open Punctuation 32
 
0.1%
Close Punctuation 32
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 2969
 
7.2%
원 1760
 
4.3%
일 1553
 
3.8%
골 1367
 
3.3%
재 1324
 
3.2%
곡 1322
 
3.2%
고 1253
 
3.0%
계 1219
 
3.0%
개 1187
 
2.9%
부 1030
 
2.5%
Other values (185) 26167
63.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 85
18.4%
4 72
15.6%
0 68
14.8%
7 68
14.8%
6 68
14.8%
9 52
11.3%
5 16
 
3.5%
3 16
 
3.5%
2 16
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2184
78.7%
/ 288
 
10.4%
: 234
 
8.4%
. 68
 
2.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 125
55.6%
↔ 100
44.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7251
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4703
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41151
72.7%
Common 15478
 
27.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2969
 
7.2%
원 1760
 
4.3%
일 1553
 
3.8%
골 1367
 
3.3%
재 1324
 
3.2%
곡 1322
 
3.2%
고 1253
 
3.0%
계 1219
 
3.0%
개 1187
 
2.9%
부 1030
 
2.5%
Other values (185) 26167
63.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
7251
46.8%
- 4703
30.4%
, 2184
 
14.1%
/ 288
 
1.9%
: 234
 
1.5%
~ 125
 
0.8%
↔ 100
 
0.6%
1 85
 
0.5%
4 72
 
0.5%
. 68
 
0.4%
Other values (9) 368
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41151
72.7%
ASCII 15378
 
27.2%
Arrows 100
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7251
47.2%
- 4703
30.6%
, 2184
 
14.2%
/ 288
 
1.9%
: 234
 
1.5%
~ 125
 
0.8%
1 85
 
0.6%
4 72
 
0.5%
. 68
 
0.4%
0 68
 
0.4%
Other values (8) 300
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2969
 
7.2%
원 1760
 
4.3%
일 1553
 
3.8%
골 1367
 
3.3%
재 1324
 
3.2%
곡 1322
 
3.2%
고 1253
 
3.0%
계 1219
 
3.0%
개 1187
 
2.9%
부 1030
 
2.5%
Other values (185) 26167
63.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↔ 100
100.0%

조사시기정보
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
BJ20-06
 
140
BJ20-11
 
140
BJ20-10
 
140
BJ20-09
 
140
BJ20-08
 
140
Other values (35)
1670 

Length

Max length65
Median length7
Mean length17.590717
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row2009-05-16~2009-05-17 2009-08-15~2009-08-16 2009-10-17~2009-10-18
2nd row2009-05-23~2009-05-24 2009-08-08~2009-08-09 2009-10-17~2009-10-18
3rd row2009-05-29~2009-05-31 2009-08-26~2009-08-27 2009-10-23~2009-10-25
4th row2009-05-22~2009-05-24 2009-08-23~2009-08-25 2009-10-23~2009-10-25
5th row1997~2008 2009-06-23~2009-06-23 2009-10-23~2009-10-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
BJ20-06 140
 
5.9%
BJ20-11 140
 
5.9%
BJ20-10 140
 
5.9%
BJ20-09 140
 
5.9%
BJ20-08 140
 
5.9%
BJ20-07 140
 
5.9%
BJ20-12 140
 
5.9%
BJ20-05 116
 
4.9%
BJ20-03 116
 
4.9%
BJ20-04 116
 
4.9%
Other values (30) 1042
44.0%

Length

2023-12-12T19:55:26.617214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
bj20-06 140
 
4.5%
bj20-10 140
 
4.5%
bj20-09 140
 
4.5%
bj20-08 140
 
4.5%
bj20-07 140
 
4.5%
bj20-12 140
 
4.5%
bj20-11 140
 
4.5%
bj20-05 116
 
3.7%
bj20-03 116
 
3.7%
bj20-04 116
 
3.7%
Other values (49) 1783
57.3%

식생조사식별번호
Text

Distinct60
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
2023-12-12T19:55:26.932989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters35550
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowBJ2009000000005
2nd rowBJ2009000000005
3rd rowBJ2009000000005
4th rowBJ2009000000005
5th rowBJ2009000000005
ValueCountFrequency (%)
bj2021000000008 108
 
4.6%
bj2021000000003 108
 
4.6%
bj2021000000004 108
 
4.6%
bj2021000000005 108
 
4.6%
bj2021000000006 108
 
4.6%
bj2021000000007 108
 
4.6%
bj2021000000009 108
 
4.6%
bj2021000000010 108
 
4.6%
bj2021000000001 108
 
4.6%
bj2021000000012 108
 
4.6%
Other values (50) 1290
54.4%
2023-12-12T19:55:27.479112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 21196
59.6%
2 4873
 
13.7%
1 2972
 
8.4%
B 2370
 
6.7%
J 2370
 
6.7%
3 415
 
1.2%
9 290
 
0.8%
4 273
 
0.8%
5 234
 
0.7%
6 229
 
0.6%
Other values (2) 328
 
0.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 30810
86.7%
Uppercase Letter 4740
 
13.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21196
68.8%
2 4873
 
15.8%
1 2972
 
9.6%
3 415
 
1.3%
9 290
 
0.9%
4 273
 
0.9%
5 234
 
0.8%
6 229
 
0.7%
8 164
 
0.5%
7 164
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2370
50.0%
J 2370
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 30810
86.7%
Latin 4740
 
13.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 21196
68.8%
2 4873
 
15.8%
1 2972
 
9.6%
3 415
 
1.3%
9 290
 
0.9%
4 273
 
0.9%
5 234
 
0.8%
6 229
 
0.7%
8 164
 
0.5%
7 164
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2370
50.0%
J 2370
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 35550
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 21196
59.6%
2 4873
 
13.7%
1 2972
 
8.4%
B 2370
 
6.7%
J 2370
 
6.7%
3 415
 
1.2%
9 290
 
0.8%
4 273
 
0.8%
5 234
 
0.7%
6 229
 
0.6%
Other values (2) 328
 
0.9%

식생조사지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct41
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
백암산
324 
백병산
324 
고헌산
216 
운주산
216 
칠보산
216 
Other values (36)
1074 

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.3721519
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row영천시 터골
2nd row영천시 터골
3rd row영천시 터골
4th row영천시 터골
5th row영천시 터골

Common Values

ValueCountFrequency (%)
백암산 324
13.7%
백병산 324
13.7%
고헌산 216
 
9.1%
운주산 216
 
9.1%
칠보산 216
 
9.1%
구덕산 108
 
4.6%
추월산 88
 
3.7%
제암산 88
 
3.7%
만덕산 88
 
3.7%
천운산 56
 
2.4%
Other values (31) 646
27.3%

Length

2023-12-12T19:55:27.735456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
백암산 324
12.7%
백병산 324
12.7%
칠보산 246
 
9.6%
고헌산 216
 
8.5%
운주산 216
 
8.5%
구덕산 108
 
4.2%
추월산 88
 
3.4%
제암산 88
 
3.4%
만덕산 88
 
3.4%
천운산 56
 
2.2%
Other values (37) 800
31.3%

식생조사세부구간정보
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
<NA>
1340 
고정조사구
328 
구간은 641봉-신어산-생명고개이며 거리는 2.65km이고,식생조사구 개수는 13개이다
 
36
구간은 안성고개-천주산-굴현고개이며 거리는 4.5km이고,식생조사구 개수는 13개이다
 
36
구간은 고기리갈림길-790.4봉-길마재이며 거리는 4.8km이고,식생조사구 개수는 31개이다
 
36
Other values (32)
594 

Length

Max length117
Median length4
Mean length21.403797
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.
2nd row낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.
3rd row낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.
4th row낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.
5th row낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 1340
56.5%
고정조사구 328
 
13.8%
구간은 641봉-신어산-생명고개이며 거리는 2.65km이고,식생조사구 개수는 13개이다 36
 
1.5%
구간은 안성고개-천주산-굴현고개이며 거리는 4.5km이고,식생조사구 개수는 13개이다 36
 
1.5%
구간은 고기리갈림길-790.4봉-길마재이며 거리는 4.8km이고,식생조사구 개수는 31개이다 36
 
1.5%
구간은 쌀재고개-무학산-마재고개이며 거리는 6.8km이고,식생조사구 개수는 25개이다 36
 
1.5%
구간은 미산령-여항산-서북산이며 거리는 5.55km이고,식생조사구 개수는 20개이다 36
 
1.5%
구간은 화리치-무량산-큰재이며 거리는 2.5km이고,식생조사구 개수는 24개이다 36
 
1.5%
낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다. 30
 
1.3%
낙동정맥 애미랑재 지역의 능선을 중심으로 설정하였으며, 군집의 유형에 따라 식생조사구 개수는 25개소이다. 30
 
1.3%
Other values (27) 426
 
18.0%

Length

2023-12-12T19:55:27.999359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 1340
 
13.7%
개수는 601
 
6.2%
구간은 447
 
4.6%
식생조사구 365
 
3.7%
고정조사구 328
 
3.4%
거리는 315
 
3.2%
및 204
 
2.1%
지역의 202
 
2.1%
주요 180
 
1.8%
계곡 180
 
1.8%
Other values (135) 5608
57.4%

식생조사일시
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct47
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
2021-08-28
216 
<NA>
 
154
2021-07-04
 
108
2021-08-11
 
108
2021-07-31
 
108
Other values (42)
1676 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.6101266
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-08-28 216
 
9.1%
<NA> 154
 
6.5%
2021-07-04 108
 
4.6%
2021-08-11 108
 
4.6%
2021-07-31 108
 
4.6%
2021-08-20 108
 
4.6%
2021-08-30 108
 
4.6%
2021-08-12 108
 
4.6%
2021-07-28 108
 
4.6%
2021-07-03 108
 
4.6%
Other values (37) 1136
47.9%

Length

2023-12-12T19:55:28.757598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2021-08-28 216
 
9.1%
na 154
 
6.5%
2021-08-12 108
 
4.6%
2021-07-30 108
 
4.6%
2021-07-26 108
 
4.6%
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4.6%
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2021-08-30 108
 
4.6%
2021-08-20 108
 
4.6%
Other values (37) 1136
47.9%

식생조사자명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size18.6 KiB
이호영, 김건혁
864 
오현경
540 
박석곤
288 
이호영, 오현경, 김은옥
264 
<NA>
154 
Other values (9)
260 

Length

Max length19
Median length15
Mean length6.7265823
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이호영, 김건혁 864
36.5%
오현경 540
22.8%
박석곤 288
 
12.2%
이호영, 오현경, 김은옥 264
 
11.1%
<NA> 154
 
6.5%
윤충원 외 120
 
5.1%
박석곤 외 27
 
1.1%
이수동,이승주,김미정,배순형 24
 
1.0%
최송현,이상철,김민정,김동욱,하상훈 24
 
1.0%
이수동,김미정,배순형,이승주 24
 
1.0%
Other values (4) 41
 
1.7%

Length

2023-12-12T19:55:28.981329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이호영 1128
28.8%
김건혁 864
22.1%
오현경 804
20.5%
박석곤 315
 
8.0%
김은옥 264
 
6.7%
외 155
 
4.0%
na 154
 
3.9%
윤충원 120
 
3.1%
이수동,이승주,김미정,배순형 24
 
0.6%
최송현,이상철,김민정,김동욱,하상훈 24
 
0.6%
Other values (5) 65
 
1.7%

Correlations

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정맥사업식별번호동물조사구간식별번호조사권역명동물조사세부구간정보식물조사구간식별번호식물조사지명식물조사자명식물조사세부구간정보조사시기정보식생조사식별번호식생조사지명식생조사세부구간정보식생조사일시식생조사자명
정맥사업식별번호1.0001.0000.9980.9971.0001.0000.9920.9990.9911.0000.9920.9911.0000.971
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동물조사세부구간정보0.9971.0000.9991.0000.9530.9530.9810.9460.9160.9560.9210.9270.9390.962
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2023-12-12T19:55:29.415798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조사시기정보식생조사지명동물조사세부구간정보조사권역명식생조사자명식물조사자명정맥사업식별번호식생조사일시식생조사세부구간정보동물조사구간식별번호
조사시기정보1.0000.5880.4440.4480.9270.8410.8930.7590.6090.485
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정맥사업식별번호동물조사구간식별번호조사권역명동물조사세부구간정보식물조사자명조사시기정보식생조사지명식생조사세부구간정보식생조사일시식생조사자명
정맥사업식별번호1.0000.9930.9060.9690.9430.8930.9070.8990.9920.852
동물조사구간식별번호0.9931.0000.9991.0000.9370.4850.4860.5020.5160.808
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식생조사자명0.8520.8080.7100.7640.9430.9270.8170.9420.9041.000

Missing values

2023-12-12T19:55:21.777003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:55:22.098605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

정맥사업식별번호동물조사구간식별번호조사권역명동물조사세부구간정보식물조사구간식별번호식물조사지명식물조사자명식물조사세부구간정보조사시기정보식생조사식별번호식생조사지명식생조사세부구간정보식생조사일시식생조사자명
0BJ2009000000001BJ2009000000004울진군 성시골울진군 온정면 ( 백암산 )BJ2009000000004성시골~백암산<NA>울진군 온정면 성시골~백암산2009-05-16~2009-05-17 2009-08-15~2009-08-16 2009-10-17~2009-10-18BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
1BJ2009000000001BJ2009000000004울진군 성시골울진군 온정면 ( 백암산 )BJ2009000000003절구골~마루금<NA>영양군 수비면 절구골~마루금2009-05-23~2009-05-24 2009-08-08~2009-08-09 2009-10-17~2009-10-18BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
2BJ2009000000001BJ2009000000004울진군 성시골울진군 온정면 ( 백암산 )BJ2009000000002애미랑재~헬기장<NA>봉화군 소천면 애미랑재~헬기장 사이2009-05-29~2009-05-31 2009-08-26~2009-08-27 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
3BJ2009000000001BJ2009000000004울진군 성시골울진군 온정면 ( 백암산 )BJ2009000000001문지골,용소골<NA>삼척시 가고면 문지골, 용소골2009-05-22~2009-05-24 2009-08-23~2009-08-25 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
4BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000006상옥~하옥<NA>포항시 죽장면 상옥~하옥1997~2008 2009-06-23~2009-06-23 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
5BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000005터골~운주산<NA>영천시 임고면 터골~운주산2009-05-16~2009-05-17 2009-08-15~2009-08-16 2009-10-17~2009-10-18BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
6BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000004성시골~백암산<NA>울진군 온정면 성시골~백암산2009-05-23~2009-05-24 2009-08-08~2009-08-09 2009-10-17~2009-10-18BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
7BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000003절구골~마루금<NA>영양군 수비면 절구골~마루금2009-05-29~2009-05-31 2009-08-26~2009-08-27 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
8BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000002애미랑재~헬기장<NA>봉화군 소천면 애미랑재~헬기장 사이2009-05-22~2009-05-24 2009-08-23~2009-08-25 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
9BJ2009000000001BJ2009000000003영양군 절구골영양군 수비면 ( 절구골 )BJ2009000000001문지골,용소골<NA>삼척시 가고면 문지골, 용소골1997~2008 2009-06-23~2009-06-23 2009-10-23~2009-10-25BJ2009000000005영천시 터골낙동정맥 터골 지역의 능선과 계곡부를 대상으로 조사하였으며, 해발 310~520m 사이에 식생조사구 개수는 16개소이다.<NA><NA>
정맥사업식별번호동물조사구간식별번호조사권역명동물조사세부구간정보식물조사구간식별번호식물조사지명식물조사자명식물조사세부구간정보조사시기정보식생조사식별번호식생조사지명식생조사세부구간정보식생조사일시식생조사자명
2360BJ2022000000002BJ2022000000003추월산전북 순창군 복흥면BJ2022000000007천운산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연한천휴양림-천운산-서밧재 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2361BJ2022000000002BJ2022000000003추월산전북 순창군 복흥면BJ2022000000006추월산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연밀재-추월산-복리암 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2362BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000005만덕산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연마치-만덕산-곰재 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2363BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000012제암산2차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연제암산휴양림-제암산-사자산 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2364BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000011천운산2차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연한천휴양림-천운산-서밧재 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2365BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000010추월산2차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연밀재-추월산-복리암 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2366BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000009만덕산2차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연마치-만덕산-곰재 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2367BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000008제암산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연제암산휴양림-제암산-사자산 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2368BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000007천운산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연한천휴양림-천운산-서밧재 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥
2369BJ2022000000002BJ2022000000002만덕산전북 완주군 소양면, 전북 진안군 성수면BJ2022000000006추월산1차오현경, 김은옥, 최상현, 노주연밀재-추월산-복리암 구간BJ20-07BJ2022000000007만덕산고정조사구2022-06-03이호영, 오현경, 김은옥