Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations130
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.3 KiB
Average record size in memory42.0 B

Variable types

Numeric1
Text2
DateTime1
Categorical1

Dataset

Description농림식품기술기획평가원에서 자체적으로 농림식품R&D에 대하여 내부전문가 및 외부전문(기관)가에 의뢰하여 완결된 연구보고서 공개
URLhttps://www.data.go.kr/data/15034745/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
번호 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
첨부파일 이름 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:41:27.679860
Analysis finished2023-12-12 19:41:28.324665
Duration0.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean65.5
Minimum1
Maximum130
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T04:41:28.413419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.45
Q133.25
median65.5
Q397.75
95-th percentile123.55
Maximum130
Range129
Interquartile range (IQR)64.5

Descriptive statistics

Standard deviation37.671829
Coefficient of variation (CV)0.57514242
Kurtosis-1.2
Mean65.5
Median Absolute Deviation (MAD)32.5
Skewness0
Sum8515
Variance1419.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T04:41:28.569752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
99 1
 
0.8%
97 1
 
0.8%
96 1
 
0.8%
95 1
 
0.8%
94 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
92 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
Other values (120) 120
92.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
130 1
0.8%
129 1
0.8%
128 1
0.8%
127 1
0.8%
126 1
0.8%
125 1
0.8%
124 1
0.8%
123 1
0.8%
122 1
0.8%
121 1
0.8%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T04:41:28.927678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length36
Mean length27.530769
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3579
Distinct characters300
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row종자산업의 파급효과 분석 및 GSP 사업 성과 관리체계 고도화를 위한 연구
2nd row2017 농식품 R&D 우수성과 50선
3rd row[이슈보고서] 국내 농식품 안전관리 현황이슈와 R&D 대응과제
4th row농림축산식품 R&D 투자·성과 보고서 - 2015년 성과·2016년 투자 현황
5th row[이슈보고서] 마이크로바이옴 연구개발 동향 및 농식품 분야 적용 전망
ValueCountFrequency (%)
및 41
 
5.4%
r&d 30
 
4.0%
농림수산식품 25
 
3.3%
농식품 22
 
2.9%
연구 17
 
2.3%
연구개발 11
 
1.5%
현황 10
 
1.3%
개발 10
 
1.3%
기술 9
 
1.2%
동향 9
 
1.2%
Other values (391) 571
75.6%
2023-12-13T04:41:29.526364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
625
 
17.5%
기 98
 
2.7%
농 91
 
2.5%
산 80
 
2.2%
식 75
 
2.1%
업 74
 
2.1%
품 71
 
2.0%
술 64
 
1.8%
수 62
 
1.7%
구 54
 
1.5%
Other values (290) 2285
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2554
71.4%
Space Separator 625
 
17.5%
Uppercase Letter 112
 
3.1%
Decimal Number 100
 
2.8%
Other Punctuation 62
 
1.7%
Close Punctuation 43
 
1.2%
Open Punctuation 43
 
1.2%
Lowercase Letter 27
 
0.8%
Connector Punctuation 5
 
0.1%
Letter Number 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 98
 
3.8%
농 91
 
3.6%
산 80
 
3.1%
식 75
 
2.9%
업 74
 
2.9%
품 71
 
2.8%
술 64
 
2.5%
수 62
 
2.4%
구 54
 
2.1%
향 52
 
2.0%
Other values (239) 1833
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 35
31.2%
R 35
31.2%
S 9
 
8.0%
G 8
 
7.1%
P 8
 
7.1%
T 3
 
2.7%
I 2
 
1.8%
E 2
 
1.8%
C 2
 
1.8%
O 2
 
1.8%
Other values (6) 6
 
5.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 28
28.0%
1 25
25.0%
2 24
24.0%
4 5
 
5.0%
5 5
 
5.0%
3 4
 
4.0%
6 3
 
3.0%
8 2
 
2.0%
7 2
 
2.0%
9 2
 
2.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
33.3%
d 6
22.2%
o 4
14.8%
l 3
 
11.1%
n 3
 
11.1%
s 1
 
3.7%
t 1
 
3.7%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
20.0%
Ⅰ 1
20.0%
Ⅲ 1
20.0%
Ⅴ 1
20.0%
Ⅳ 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 34
54.8%
· 23
37.1%
, 4
 
6.5%
: 1
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
90.7%
] 2
 
4.7%
」 2
 
4.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
90.7%
[ 2
 
4.7%
「 2
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
625
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2554
71.4%
Common 881
 
24.6%
Latin 144
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 98
 
3.8%
농 91
 
3.6%
산 80
 
3.1%
식 75
 
2.9%
업 74
 
2.9%
품 71
 
2.8%
술 64
 
2.5%
수 62
 
2.4%
구 54
 
2.1%
향 52
 
2.0%
Other values (239) 1833
71.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 35
24.3%
R 35
24.3%
S 9
 
6.2%
e 9
 
6.2%
G 8
 
5.6%
P 8
 
5.6%
d 6
 
4.2%
o 4
 
2.8%
l 3
 
2.1%
T 3
 
2.1%
Other values (18) 24
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
625
70.9%
) 39
 
4.4%
( 39
 
4.4%
& 34
 
3.9%
0 28
 
3.2%
1 25
 
2.8%
2 24
 
2.7%
· 23
 
2.6%
4 5
 
0.6%
_ 5
 
0.6%
Other values (13) 34
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2554
71.4%
ASCII 993
 
27.7%
None 27
 
0.8%
Number Forms 5
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
625
62.9%
) 39
 
3.9%
( 39
 
3.9%
D 35
 
3.5%
R 35
 
3.5%
& 34
 
3.4%
0 28
 
2.8%
1 25
 
2.5%
2 24
 
2.4%
S 9
 
0.9%
Other values (33) 100
 
10.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 98
 
3.8%
농 91
 
3.6%
산 80
 
3.1%
식 75
 
2.9%
업 74
 
2.9%
품 71
 
2.8%
술 64
 
2.5%
수 62
 
2.4%
구 54
 
2.1%
향 52
 
2.0%
Other values (239) 1833
71.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 23
85.2%
」 2
 
7.4%
「 2
 
7.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
20.0%
Ⅰ 1
20.0%
Ⅲ 1
20.0%
Ⅴ 1
20.0%
Ⅳ 1
20.0%

발간일
Date

Distinct64
Distinct (%)49.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2009-07-01 00:00:00
Maximum2020-09-07 00:00:00
2023-12-13T04:41:29.697852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:41:29.971232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
IPET연구보고서
130 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowIPET연구보고서
2nd rowIPET연구보고서
3rd rowIPET연구보고서
4th rowIPET연구보고서
5th rowIPET연구보고서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
IPET연구보고서 130
100.0%

Length

2023-12-13T04:41:30.158336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:41:30.274075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ipet연구보고서 130
100.0%

첨부파일 이름
Text

UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T04:41:30.620155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length39
Mean length29.930769
Min length9

Characters and Unicode

Total characters3891
Distinct characters305
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2019_GSP_성과분석보고서_0907(송부용).pdf
2nd row180911_농식품 R&D 50선.pdf
3rd row국내_농식품_안전관리_현황이슈와_R&D_대응과제.pdf
4th row농림축산식품 R&D 투자·성과 보고서 - 2015년 성과·2016년 투자 현황.pdf
5th row[이슈보고서] 마이크로바이옴 연구개발 동향 및 농식품 분야 적용 전망.pdf
ValueCountFrequency (%)
및 35
 
5.0%
농림수산식품 26
 
3.7%
r&d 25
 
3.6%
연구.pdf 15
 
2.1%
농식품 15
 
2.1%
연구개발 11
 
1.6%
동향리포트 11
 
1.6%
현황 8
 
1.1%
동향 7
 
1.0%
위한 6
 
0.9%
Other values (412) 539
77.2%
2023-12-13T04:41:31.194634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
569
 
14.6%
. 144
 
3.7%
d 135
 
3.5%
p 130
 
3.3%
f 129
 
3.3%
농 82
 
2.1%
기 82
 
2.1%
산 74
 
1.9%
식 70
 
1.8%
품 66
 
1.7%
Other values (295) 2410
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2367
60.8%
Space Separator 569
 
14.6%
Lowercase Letter 429
 
11.0%
Other Punctuation 195
 
5.0%
Decimal Number 139
 
3.6%
Uppercase Letter 96
 
2.5%
Connector Punctuation 34
 
0.9%
Open Punctuation 27
 
0.7%
Close Punctuation 27
 
0.7%
Dash Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
농 82
 
3.5%
기 82
 
3.5%
산 74
 
3.1%
식 70
 
3.0%
품 66
 
2.8%
업 61
 
2.6%
술 55
 
2.3%
수 55
 
2.3%
구 49
 
2.1%
과 48
 
2.0%
Other values (243) 1725
72.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 135
31.5%
p 130
30.3%
f 129
30.1%
e 10
 
2.3%
o 4
 
0.9%
l 4
 
0.9%
n 4
 
0.9%
i 3
 
0.7%
s 2
 
0.5%
t 2
 
0.5%
Other values (6) 6
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 31
32.3%
D 30
31.2%
G 7
 
7.3%
P 7
 
7.3%
S 6
 
6.2%
T 3
 
3.1%
O 2
 
2.1%
C 2
 
2.1%
A 2
 
2.1%
E 2
 
2.1%
Other values (4) 4
 
4.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
31.7%
0 32
23.0%
2 26
18.7%
4 11
 
7.9%
3 6
 
4.3%
5 6
 
4.3%
9 5
 
3.6%
8 3
 
2.2%
6 3
 
2.2%
7 3
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 144
73.8%
& 29
 
14.9%
· 13
 
6.7%
, 9
 
4.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
96.3%
[ 1
 
3.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
96.3%
] 1
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
569
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2367
60.8%
Common 997
25.6%
Latin 527
 
13.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 82
 
3.5%
기 82
 
3.5%
산 74
 
3.1%
식 70
 
3.0%
품 66
 
2.8%
업 61
 
2.6%
술 55
 
2.3%
수 55
 
2.3%
구 49
 
2.1%
과 48
 
2.0%
Other values (243) 1725
72.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 135
25.6%
p 130
24.7%
f 129
24.5%
R 31
 
5.9%
D 30
 
5.7%
e 10
 
1.9%
G 7
 
1.3%
P 7
 
1.3%
S 6
 
1.1%
o 4
 
0.8%
Other values (21) 38
 
7.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
569
57.1%
. 144
 
14.4%
1 44
 
4.4%
_ 34
 
3.4%
0 32
 
3.2%
& 29
 
2.9%
2 26
 
2.6%
( 26
 
2.6%
) 26
 
2.6%
· 13
 
1.3%
Other values (11) 54
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2367
60.8%
ASCII 1509
38.8%
None 13
 
0.3%
Number Forms 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
569
37.7%
. 144
 
9.5%
d 135
 
8.9%
p 130
 
8.6%
f 129
 
8.5%
1 44
 
2.9%
_ 34
 
2.3%
0 32
 
2.1%
R 31
 
2.1%
D 30
 
2.0%
Other values (40) 231
15.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
농 82
 
3.5%
기 82
 
3.5%
산 74
 
3.1%
식 70
 
3.0%
품 66
 
2.8%
업 61
 
2.6%
술 55
 
2.3%
수 55
 
2.3%
구 49
 
2.1%
과 48
 
2.0%
Other values (243) 1725
72.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 13
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
100.0%

Interactions

2023-12-13T04:41:28.052934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T04:41:31.306096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호발간일
번호1.0000.966
발간일0.9661.000

Missing values

2023-12-13T04:41:28.171820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:41:28.274431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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번호제목발간일구분첨부파일 이름
01종자산업의 파급효과 분석 및 GSP 사업 성과 관리체계 고도화를 위한 연구2020-09-07IPET연구보고서2019_GSP_성과분석보고서_0907(송부용).pdf
122017 농식품 R&D 우수성과 50선2018-09-11IPET연구보고서180911_농식품 R&D 50선.pdf
23[이슈보고서] 국내 농식품 안전관리 현황이슈와 R&D 대응과제2017-12-19IPET연구보고서국내_농식품_안전관리_현황이슈와_R&D_대응과제.pdf
34농림축산식품 R&D 투자·성과 보고서 - 2015년 성과·2016년 투자 현황2017-12-26IPET연구보고서농림축산식품 R&D 투자·성과 보고서 - 2015년 성과·2016년 투자 현황.pdf
45[이슈보고서] 마이크로바이옴 연구개발 동향 및 농식품 분야 적용 전망2017-12-21IPET연구보고서[이슈보고서] 마이크로바이옴 연구개발 동향 및 농식품 분야 적용 전망.pdf
564차 산업혁명시대 3D 프린팅 기술동향 및 농식품 분야 적용전망2017-09-13IPET연구보고서3D 프린팅 기술동향 및 농식품 분야 적용전망.pdf
674차 산업혁명시대 지능정보기술동향과 농업 R&D 추진방향2017-07-21IPET연구보고서4차 산업혁명시대 지능정보기술동향과 농업 R&D 추진방향.pdf
782016 농식품 R&D 우수성과 80선2017-07-14IPET연구보고서2016 농식품 R&D 우수성과 80선.pdf
89중앙아시아 종자산업 및 시장현황 조사2016-11-30IPET연구보고서중앙아시아 종자산업 및 시장현황 조사.pdf
910제4차 산업혁명과 농업2016-07-22IPET연구보고서제4차 산업혁명과 농업.pdf
번호제목발간일구분첨부파일 이름
120121농식품 R&D 기술기획 지원 시스템 구축사업_예비타당성 사전기획보고서(생명자원 신소재 산업화 기술개발 사전기획보고서)2011-02-01IPET연구보고서생명자원소재 산업화 기술개발 사전기획보고서.pdf
121122농식품 R&D 기술기획 지원 시스템 구축사업_예비타당성 사전기획보고서(Golden Seed 프로젝트 기획보고서)2011-02-01IPET연구보고서Golden Seed 프로젝트 사전기획보고서.pdf
122123농식품 R&BD 기획관리체계 방안 연구2010-06-01IPET연구보고서농식품 R&BD 기획, 관리체계 방안 연구(1).pdf
123124지역산업 활성화를 위한 R&D사업 개발2010-02-01IPET연구보고서지역산업 활성화를 위한 R&D 사업 개발.pdf
124125농림수산식품기술기획평가원 발전전략에 관한 연구2010-04-01IPET연구보고서농림수산식품기술기획평가원 발전전략에 관한 연구(4).pdf
125126농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅴ(식품기술전략계획)2009-11-01IPET연구보고서농림수산식품 과학기술의 향후 추진 전략(식품)(3).pdf
126127농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅳ(산림기술전략계획)2009-11-01IPET연구보고서농림수산식품 과학기술의 향후 추진 전략(산림)(4).pdf
127128농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅲ(수산기술전략계획)2009-11-01IPET연구보고서농림수산식품 과학기술의 향후 추진 전략(수산)(1).pdf
128129농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅱ(농업기술전략계획)2009-11-01IPET연구보고서농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅰ(과학기술현황파악)(1).pdf
129130농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅰ(과학기술현황파악)2009-07-01IPET연구보고서농림수산식품 과학기술 기본계획 수립연구Ⅰ(과학기술현황파악).pdf