Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory127.6 B

Variable types

Categorical9
Numeric1
Text4
DateTime1

Dataset

Description샘플 데이터
Author한국평가데이터㈜
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/ca30ef30-80fd-445b-8018-4b897056d7bb

Alerts

국내구분 has constant value ""Constant
특허구분 has constant value ""Constant
등록상태 has constant value ""Constant
등록번호 has constant value ""Constant
출원인 is highly overall correlated with 기업코드 and 3 other fieldsHigh correlation
기업명 is highly overall correlated with 기업코드 and 3 other fieldsHigh correlation
기업코드 is highly overall correlated with 기업명 and 3 other fieldsHigh correlation
사업자번호 is highly overall correlated with 기업코드 and 3 other fieldsHigh correlation
권리권자 is highly overall correlated with 기업코드 and 3 other fieldsHigh correlation
특허코드 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:56:44.859138
Analysis finished2023-12-10 13:56:46.922366
Duration2.06 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기업코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
125620
21 
7141931
6 
477
 
1
552
 
1

Length

Max length7
Median length6
Mean length6
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row7141931
2nd row7141931
3rd row7141931
4th row7141931
5th row7141931

Common Values

ValueCountFrequency (%)
125620 21
72.4%
7141931 6
 
20.7%
477 1
 
3.4%
552 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:56:47.051005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:47.230578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
125620 21
72.4%
7141931 6
 
20.7%
477 1
 
3.4%
552 1
 
3.4%

순번
Real number (ℝ)

Distinct23
Distinct (%)79.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.068966
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-10T22:56:47.449719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q14
median9
Q319
95-th percentile28.2
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation9.33477
Coefficient of variation (CV)0.77345237
Kurtosis-1.0172991
Mean12.068966
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0.55294926
Sum350
Variance87.137931
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:56:47.955629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
10.3%
3 2
 
6.9%
8 2
 
6.9%
9 2
 
6.9%
2 2
 
6.9%
18 1
 
3.4%
30 1
 
3.4%
29 1
 
3.4%
27 1
 
3.4%
25 1
 
3.4%
Other values (13) 13
44.8%
ValueCountFrequency (%)
1 3
10.3%
2 2
6.9%
3 2
6.9%
4 1
 
3.4%
5 1
 
3.4%
6 1
 
3.4%
7 1
 
3.4%
8 2
6.9%
9 2
6.9%
10 1
 
3.4%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.4%
29 1
3.4%
27 1
3.4%
25 1
3.4%
24 1
3.4%
23 1
3.4%
22 1
3.4%
19 1
3.4%
18 1
3.4%
17 1
3.4%

기업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
가나패션
21 
가나다산업기계
6 
가나일렉트로
 
1
가나다전기
 
1

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.7241379
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row가나다산업기계
2nd row가나다산업기계
3rd row가나다산업기계
4th row가나다산업기계
5th row가나다산업기계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가나패션 21
72.4%
가나다산업기계 6
 
20.7%
가나일렉트로 1
 
3.4%
가나다전기 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:56:48.174521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:48.382435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가나패션 21
72.4%
가나다산업기계 6
 
20.7%
가나일렉트로 1
 
3.4%
가나다전기 1
 
3.4%

사업자번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
999-81-89906
21 
999-81-89908
6 
999-81-89901
 
1
999-81-89903
 
1

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row999-81-89908
2nd row999-81-89908
3rd row999-81-89908
4th row999-81-89908
5th row999-81-89908

Common Values

ValueCountFrequency (%)
999-81-89906 21
72.4%
999-81-89908 6
 
20.7%
999-81-89901 1
 
3.4%
999-81-89903 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:56:48.558345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:48.746192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
999-81-89906 21
72.4%
999-81-89908 6
 
20.7%
999-81-89901 1
 
3.4%
999-81-89903 1
 
3.4%

국내구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
국내
29 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국내
2nd row국내
3rd row국내
4th row국내
5th row국내

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국내 29
100.0%

Length

2023-12-10T22:56:48.906874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:49.116231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국내 29
100.0%

특허구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
특허권
29 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row특허권
2nd row특허권
3rd row특허권
4th row특허권
5th row특허권

Common Values

ValueCountFrequency (%)
특허권 29
100.0%

Length

2023-12-10T22:56:49.321442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:49.520427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
특허권 29
100.0%

특허명
Text

Distinct28
Distinct (%)96.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:56:50.006909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length24
Mean length21.275862
Min length7

Characters and Unicode

Total characters617
Distinct characters158
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row배기 시스템에 이용되는 가요성 도관 튜브 및 연결 장치
2nd row가요성 도관 요소
3rd row배관용 슬립조인트
4th row자동차 배기관용 플렉시블 튜브
5th row자동차의 배기가스 시스템을 위한 신축 배관 장치의 제조 방법
ValueCountFrequency (%)
레이저 5
 
3.3%
및 5
 
3.3%
방법 5
 
3.3%
히트프로텍터 4
 
2.6%
차량용 4
 
2.6%
자동차 3
 
2.0%
튜브 3
 
2.0%
크로스 3
 
2.0%
카울 3
 
2.0%
위한 2
 
1.3%
Other values (105) 116
75.8%
2023-12-10T22:56:50.724669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
124
 
20.1%
용 27
 
4.4%
의 13
 
2.1%
차 12
 
1.9%
스 12
 
1.9%
접 11
 
1.8%
트 11
 
1.8%
치 11
 
1.8%
이 10
 
1.6%
장 10
 
1.6%
Other values (148) 376
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 484
78.4%
Space Separator 124
 
20.1%
Uppercase Letter 7
 
1.1%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 27
 
5.6%
의 13
 
2.7%
차 12
 
2.5%
스 12
 
2.5%
접 11
 
2.3%
트 11
 
2.3%
치 11
 
2.3%
이 10
 
2.1%
장 10
 
2.1%
로 9
 
1.9%
Other values (140) 358
74.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 3
42.9%
D 1
 
14.3%
C 1
 
14.3%
S 1
 
14.3%
P 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
124
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 484
78.4%
Common 126
 
20.4%
Latin 7
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 27
 
5.6%
의 13
 
2.7%
차 12
 
2.5%
스 12
 
2.5%
접 11
 
2.3%
트 11
 
2.3%
치 11
 
2.3%
이 10
 
2.1%
장 10
 
2.1%
로 9
 
1.9%
Other values (140) 358
74.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 3
42.9%
D 1
 
14.3%
C 1
 
14.3%
S 1
 
14.3%
P 1
 
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
124
98.4%
; 1
 
0.8%
2 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 484
78.4%
ASCII 133
 
21.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
124
93.2%
M 3
 
2.3%
; 1
 
0.8%
D 1
 
0.8%
C 1
 
0.8%
S 1
 
0.8%
P 1
 
0.8%
2 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 27
 
5.6%
의 13
 
2.7%
차 12
 
2.5%
스 12
 
2.5%
접 11
 
2.3%
트 11
 
2.3%
치 11
 
2.3%
이 10
 
2.1%
장 10
 
2.1%
로 9
 
1.9%
Other values (140) 358
74.0%

등록상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
등록
29 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row등록
2nd row등록
3rd row등록
4th row등록
5th row등록

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록 29
100.0%

Length

2023-12-10T22:56:50.935253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:51.073167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록 29
100.0%

등록일자
Date

Distinct23
Distinct (%)79.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
Minimum2006-03-30 00:00:00
Maximum2019-06-30 00:00:00
2023-12-10T22:56:51.217989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:56:51.389819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

등록번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
10000000000000
29 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row10000000000000
2nd row10000000000000
3rd row10000000000000
4th row10000000000000
5th row10000000000000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10000000000000 29
100.0%

Length

2023-12-10T22:56:51.591168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:51.795210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
10000000000000 29
100.0%

특허코드
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:56:52.191637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length25
Mean length25
Min length25

Characters and Unicode

Total characters725
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowKR999991933945B1_20181231
2nd rowKR999991862841B1_20180530
3rd rowKR999991860264B1_20180521
4th rowKR999991570921B1_20151120
5th rowKR999991552013B1_20150909
ValueCountFrequency (%)
kr999991933945b1_20181231 1
 
3.4%
kr999991260417b1_20130507 1
 
3.4%
kr999991382623b1_20140407 1
 
3.4%
kr999990562022b1_20060317 1
 
3.4%
kr999990562016b1_20060317 1
 
3.4%
kr999990626812b1_20060920 1
 
3.4%
kr999990687485b1_20070227 1
 
3.4%
kr999990715135b1_20070510 1
 
3.4%
kr999990733450b1_20070629 1
 
3.4%
kr999990733456b1_20070629 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
2023-12-10T22:56:52.730300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9 171
23.6%
0 103
14.2%
1 100
13.8%
2 65
 
9.0%
4 34
 
4.7%
5 31
 
4.3%
6 30
 
4.1%
K 29
 
4.0%
R 29
 
4.0%
B 29
 
4.0%
Other values (4) 104
14.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 609
84.0%
Uppercase Letter 87
 
12.0%
Connector Punctuation 29
 
4.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 171
28.1%
0 103
16.9%
1 100
16.4%
2 65
 
10.7%
4 34
 
5.6%
5 31
 
5.1%
6 30
 
4.9%
3 26
 
4.3%
7 25
 
4.1%
8 24
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 29
33.3%
R 29
33.3%
B 29
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 638
88.0%
Latin 87
 
12.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
9 171
26.8%
0 103
16.1%
1 100
15.7%
2 65
 
10.2%
4 34
 
5.3%
5 31
 
4.9%
6 30
 
4.7%
_ 29
 
4.5%
3 26
 
4.1%
7 25
 
3.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 29
33.3%
R 29
33.3%
B 29
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 725
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9 171
23.6%
0 103
14.2%
1 100
13.8%
2 65
 
9.0%
4 34
 
4.7%
5 31
 
4.3%
6 30
 
4.1%
K 29
 
4.0%
R 29
 
4.0%
B 29
 
4.0%
Other values (4) 104
14.3%

권리권자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
가나패션
18 
가나다산업기계
6 
가나패션; 나다패션
3 
가나일렉트로
 
1
가나다전기
 
1

Length

Max length10
Median length4
Mean length5.3448276
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row가나다산업기계
2nd row가나다산업기계
3rd row가나다산업기계
4th row가나다산업기계
5th row가나다산업기계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가나패션 18
62.1%
가나다산업기계 6
 
20.7%
가나패션; 나다패션 3
 
10.3%
가나일렉트로 1
 
3.4%
가나다전기 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:56:53.003035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:53.201220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가나패션 21
65.6%
가나다산업기계 6
 
18.8%
나다패션 3
 
9.4%
가나일렉트로 1
 
3.1%
가나다전기 1
 
3.1%

출원인
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
가나패션
21 
가나다산업기계
6 
가나일렉트로
 
1
가나다전기
 
1

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.7241379
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.9%

Sample

1st row가나다산업기계
2nd row가나다산업기계
3rd row가나다산업기계
4th row가나다산업기계
5th row가나다산업기계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가나패션 21
72.4%
가나다산업기계 6
 
20.7%
가나일렉트로 1
 
3.4%
가나다전기 1
 
3.4%

Length

2023-12-10T22:56:53.427485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:56:53.621832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가나패션 21
72.4%
가나다산업기계 6
 
20.7%
가나일렉트로 1
 
3.4%
가나다전기 1
 
3.4%

내용
Text

Distinct27
Distinct (%)93.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:56:54.090703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length116
Median length114
Mean length94.551724
Min length90

Characters and Unicode

Total characters2742
Distinct characters284
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)86.2%

Sample

1st row본 발명은 배기 시스템에 이용되도록 구성된 가요성 도관 튜브(1)로서; 벨로우즈 부재(2); 상기 가요성 도관 튜브(1)에 내가스성 방식으로 연결되며; 상기 가요성 도관 튜?
2nd row본 발명은 내연기관 차량의 배기 시스템용 가요성 도관 수단으로서; 벨로우즈 부재(2); 상기 벨로우즈 부재를 둘러싸는 가요성 외측 브레이디드(braided) 또는 니티드(knit
3rd row본 발명은 배관라인에 설치되는 배관용 슬립조인트에 관한 것으로; 그 구조를 개선하여 조립성을 향상시키고 축 방향의 변위를 흡수함은 물론이고 지진 등에 의한 좌우/상?
4th row본 발명은 자동차 배기관용 플렉시블 튜브에 관한 것으로; 더욱 상세하게는 벨로우즈의 중앙 골부 내경을 양단 골부 내경보다 크게 형성하여 인터록부재와 갭을 크게 함으?
5th row본 발명은 자동차의 배기가스 시스템을 위한 신축 배관 장치의 제조 방법에 관한 것으로; 상기 방법은:a) 적어도 하나의 성형된 금속 스트립(2)으로부터 권선형 금속호스(1
ValueCountFrequency (%)
본 29
 
4.4%
발명은 28
 
4.3%
관한 19
 
2.9%
것으로서 13
 
2.0%
및 8
 
1.2%
더욱 8
 
1.2%
상세하게는 8
 
1.2%
크로스 7
 
1.1%
카울 7
 
1.1%
레이저 7
 
1.1%
Other values (349) 519
79.5%
2023-12-10T22:56:54.883058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
626
 
22.8%
에 50
 
1.8%
의 48
 
1.8%
로 48
 
1.8%
용 44
 
1.6%
는 44
 
1.6%
하 43
 
1.6%
발 39
 
1.4%
이 38
 
1.4%
본 35
 
1.3%
Other values (274) 1727
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1898
69.2%
Space Separator 626
 
22.8%
Lowercase Letter 92
 
3.4%
Other Punctuation 47
 
1.7%
Uppercase Letter 34
 
1.2%
Open Punctuation 15
 
0.5%
Close Punctuation 14
 
0.5%
Decimal Number 12
 
0.4%
Control 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
에 50
 
2.6%
의 48
 
2.5%
로 48
 
2.5%
용 44
 
2.3%
는 44
 
2.3%
하 43
 
2.3%
발 39
 
2.1%
이 38
 
2.0%
본 35
 
1.8%
관 32
 
1.7%
Other values (237) 1477
77.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 17
18.5%
o 13
14.1%
e 10
10.9%
i 8
8.7%
n 7
7.6%
t 7
7.6%
s 6
 
6.5%
w 5
 
5.4%
a 5
 
5.4%
l 4
 
4.3%
Other values (6) 10
10.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 7
20.6%
C 7
20.6%
D 5
14.7%
S 5
14.7%
P 5
14.7%
B 3
8.8%
I 1
 
2.9%
A 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 32
68.1%
? 11
 
23.4%
. 2
 
4.3%
: 1
 
2.1%
/ 1
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
58.3%
1 3
25.0%
3 1
 
8.3%
0 1
 
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
626
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1898
69.2%
Common 718
 
26.2%
Latin 126
 
4.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 50
 
2.6%
의 48
 
2.5%
로 48
 
2.5%
용 44
 
2.3%
는 44
 
2.3%
하 43
 
2.3%
발 39
 
2.1%
이 38
 
2.0%
본 35
 
1.8%
관 32
 
1.7%
Other values (237) 1477
77.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 17
13.5%
o 13
 
10.3%
e 10
 
7.9%
i 8
 
6.3%
M 7
 
5.6%
n 7
 
5.6%
t 7
 
5.6%
C 7
 
5.6%
s 6
 
4.8%
D 5
 
4.0%
Other values (14) 39
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
626
87.2%
; 32
 
4.5%
( 15
 
2.1%
) 14
 
1.9%
? 11
 
1.5%
2 7
 
1.0%
4
 
0.6%
1 3
 
0.4%
. 2
 
0.3%
: 1
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1898
69.2%
ASCII 844
30.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
626
74.2%
; 32
 
3.8%
r 17
 
2.0%
( 15
 
1.8%
) 14
 
1.7%
o 13
 
1.5%
? 11
 
1.3%
e 10
 
1.2%
i 8
 
0.9%
M 7
 
0.8%
Other values (27) 91
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
에 50
 
2.6%
의 48
 
2.5%
로 48
 
2.5%
용 44
 
2.3%
는 44
 
2.3%
하 43
 
2.3%
발 39
 
2.1%
이 38
 
2.0%
본 35
 
1.8%
관 32
 
1.7%
Other values (237) 1477
77.8%

CPC
Text

Distinct26
Distinct (%)89.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-10T22:56:55.230869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length10.241379
Min length9

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters24
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)82.8%

Sample

1st rowB43K 5/189
2nd rowB43K 5/06
3rd rowC07C 273/04
4th rowC07C 273/16
5th rowC07C 273/04
ValueCountFrequency (%)
c07c 5
 
8.6%
c06f 4
 
6.9%
273/04 3
 
5.2%
c10m 3
 
5.2%
d02j 2
 
3.4%
b43k 2
 
3.4%
a01n 2
 
3.4%
b41m 2
 
3.4%
c04b 2
 
3.4%
g04b 2
 
3.4%
Other values (30) 31
53.4%
2023-12-10T22:56:55.997383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 48
16.2%
29
9.8%
/ 29
9.8%
1 27
9.1%
2 24
8.1%
C 23
7.7%
4 17
 
5.7%
3 16
 
5.4%
7 14
 
4.7%
5 14
 
4.7%
Other values (14) 56
18.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 181
60.9%
Uppercase Letter 58
 
19.5%
Space Separator 29
 
9.8%
Other Punctuation 29
 
9.8%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 23
39.7%
B 10
17.2%
M 5
 
8.6%
F 4
 
6.9%
G 4
 
6.9%
A 2
 
3.4%
N 2
 
3.4%
K 2
 
3.4%
D 2
 
3.4%
J 2
 
3.4%
Other values (2) 2
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 48
26.5%
1 27
14.9%
2 24
13.3%
4 17
 
9.4%
3 16
 
8.8%
7 14
 
7.7%
5 14
 
7.7%
6 11
 
6.1%
9 6
 
3.3%
8 4
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 239
80.5%
Latin 58
 
19.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 48
20.1%
29
12.1%
/ 29
12.1%
1 27
11.3%
2 24
10.0%
4 17
 
7.1%
3 16
 
6.7%
7 14
 
5.9%
5 14
 
5.9%
6 11
 
4.6%
Other values (2) 10
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 23
39.7%
B 10
17.2%
M 5
 
8.6%
F 4
 
6.9%
G 4
 
6.9%
A 2
 
3.4%
N 2
 
3.4%
K 2
 
3.4%
D 2
 
3.4%
J 2
 
3.4%
Other values (2) 2
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 297
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 48
16.2%
29
9.8%
/ 29
9.8%
1 27
9.1%
2 24
8.1%
C 23
7.7%
4 17
 
5.7%
3 16
 
5.4%
7 14
 
4.7%
5 14
 
4.7%
Other values (14) 56
18.9%

Interactions

2023-12-10T22:56:46.180890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:56:56.190494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기업코드순번기업명사업자번호특허명등록일자특허코드권리권자출원인내용CPC
기업코드1.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.962
순번0.0001.0000.0000.0000.9530.9761.0000.0000.0000.9730.961
기업명1.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.962
사업자번호1.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.962
특허명1.0000.9531.0001.0001.0000.9441.0001.0001.0001.0000.992
등록일자1.0000.9761.0001.0000.9441.0001.0000.8951.0000.9770.772
특허코드1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
권리권자1.0000.0001.0001.0001.0000.8951.0001.0001.0001.0000.976
출원인1.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.962
내용1.0000.9731.0001.0001.0000.9771.0001.0001.0001.0000.968
CPC0.9620.9610.9620.9620.9920.7721.0000.9760.9620.9681.000
2023-12-10T22:56:56.481992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출원인기업명기업코드사업자번호권리권자
출원인1.0001.0001.0001.0000.980
기업명1.0001.0001.0001.0000.980
기업코드1.0001.0001.0001.0000.980
사업자번호1.0001.0001.0001.0000.980
권리권자0.9800.9800.9800.9801.000
2023-12-10T22:56:56.682798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번기업코드기업명사업자번호권리권자출원인
순번1.0000.0000.0000.0000.0000.000
기업코드0.0001.0001.0001.0000.9801.000
기업명0.0001.0001.0001.0000.9801.000
사업자번호0.0001.0001.0001.0000.9801.000
권리권자0.0000.9800.9800.9801.0000.980
출원인0.0001.0001.0001.0000.9801.000

Missing values

2023-12-10T22:56:46.374206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:56:46.704239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기업코드순번기업명사업자번호국내구분특허구분특허명등록상태등록일자등록번호특허코드권리권자출원인내용CPC
071419311가나다산업기계999-81-89908국내특허권배기 시스템에 이용되는 가요성 도관 튜브 및 연결 장치등록2019-01-1310000000000000KR999991933945B1_20181231가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 배기 시스템에 이용되도록 구성된 가요성 도관 튜브(1)로서; 벨로우즈 부재(2); 상기 가요성 도관 튜브(1)에 내가스성 방식으로 연결되며; 상기 가요성 도관 튜?B43K 5/189
171419312가나다산업기계999-81-89908국내특허권가요성 도관 요소등록2018-06-1310000000000000KR999991862841B1_20180530가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 내연기관 차량의 배기 시스템용 가요성 도관 수단으로서; 벨로우즈 부재(2); 상기 벨로우즈 부재를 둘러싸는 가요성 외측 브레이디드(braided) 또는 니티드(knitB43K 5/06
271419313가나다산업기계999-81-89908국내특허권배관용 슬립조인트등록2018-06-0410000000000000KR999991860264B1_20180521가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 배관라인에 설치되는 배관용 슬립조인트에 관한 것으로; 그 구조를 개선하여 조립성을 향상시키고 축 방향의 변위를 흡수함은 물론이고 지진 등에 의한 좌우/상?C07C 273/04
371419316가나다산업기계999-81-89908국내특허권자동차 배기관용 플렉시블 튜브등록2015-12-0610000000000000KR999991570921B1_20151120가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 자동차 배기관용 플렉시블 튜브에 관한 것으로; 더욱 상세하게는 벨로우즈의 중앙 골부 내경을 양단 골부 내경보다 크게 형성하여 인터록부재와 갭을 크게 함으?C07C 273/16
471419318가나다산업기계999-81-89908국내특허권자동차의 배기가스 시스템을 위한 신축 배관 장치의 제조 방법등록2015-09-2310000000000000KR999991552013B1_20150909가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 자동차의 배기가스 시스템을 위한 신축 배관 장치의 제조 방법에 관한 것으로; 상기 방법은:a) 적어도 하나의 성형된 금속 스트립(2)으로부터 권선형 금속호스(1C07C 273/04
571419319가나다산업기계999-81-89908국내특허권자동차 배기관용 플렉시블 튜브등록2015-01-2210000000000000KR999991480355B1_20150109가나다산업기계가나다산업기계본 발명은 자동차 배기관용 플렉시블 튜브에 관한 것으로; 더욱 상세하게는 벨로우즈의 중앙 골부 내경을 양단 골부 내경보다 크게 형성하여 인터록부재와 갭을 크게 함으?C07C 273/04
61256202가나패션999-81-89906국내특허권카울 크로스 용접장치등록2019-06-3010000000000000KR999991989556B1_20190614가나패션가나패션본 발명은 카울 크로스 용접장치에 관한 것으로서; 다수의 부품이 용접될 카울 크로스 바아(Cowl Cross Bar)가 틸팅(tilting) 가능하게 지지되는 카울 크로스 용접용 틸?C07C 273/16
71256203가나패션999-81-89906국내특허권카울 크로스 바아의 MDPS 마운팅부 내구강도 모사시험 시스템등록2019-06-3010000000000000KR999991989557B1_20190614가나패션가나패션본 발명은 카울 크로스 바아의 MDPS 마운팅부 내구강도 모사시험 시스템에 관한 것으로서; 카울 크로스 바아(Cowl Cross Bar)의 MDPS(Motor Driven Power Steering) 마운G04B 19/26
81256204가나패션999-81-89906국내특허권CMM 측정용 범용 블록 타입 세팅 지그장치등록2019-01-0710000000000000KR999991932220B1_20181224가나패션가나패션본 발명은 CMM 측정용 범용 블록 타입 세팅 지그장치에 관한 것으로서; 코너(corner) 영역에 핸들링 고리가 각각 마련되고 판면에 다수의 베이스 통공이 형성되는 베이스 ?G04B 19/24
91256205가나패션999-81-89906국내특허권카울 크로스 바아 내구성 검증 시험장치등록2018-09-0310000000000000KR999991890296B1_20180821가나패션가나패션본 발명은 카울 크로스 바아 내구성 검증 시험장치에 관한 것으로서; 카울 크로스 바아(Cowl Cross Bar)에 전동식 조향장치(MDPS; Motor Driven Power Steering)가 탑재된C04B 33/00
기업코드순번기업명사업자번호국내구분특허구분특허명등록상태등록일자등록번호특허코드권리권자출원인내용CPC
1912562019가나패션999-81-89906국내특허권레이저 용접시 발생하는 플라즈마 제어를 위한 레이저 용접지그등록2008-08-0610000000000000KR999990848174B1_20080723가나패션가나패션본 발명은 레이저 용접시 발생하는 플라즈마 제어방법 및 레이저 용접지그에 관한 것으로서; 더욱 상세하게는 레이저 용접시 지그의 레이저빔 조사공 주변에 생성되는 플라B41M 5/025
2012562022가나패션999-81-89906국내특허권프레스 자동화장치의 철판두께검출장치등록2007-07-1210000000000000KR999990733456B1_20070629가나패션가나패션본 발명은 프레스작업의 자동화를 위한 프레스 자동화장치의 철판두께검출장치에 관한 것으로서; 보다 구체적으로는 상;하부금형 사이에 공급되는 철판이 중첩되어 투입되?B41M 3/12
2112562023가나패션999-81-89906국내특허권스폿용접기의 스폿용접 관리 방법등록2007-07-1210000000000000KR999990733450B1_20070629가나패션가나패션본 발명은 스폿용접기를 이용하여 동일한 단품을 반복용접하는 작업을 할 때; 불량발생 방지 등의 품질관리와 생산 수량의 관리를 용이하게 할 수 있도록 하는 관리 시스템C06F 3/04
2212562024가나패션999-81-89906국내특허권스폿용접용 지그핀등록2007-05-2010000000000000KR999990715135B1_20070510가나패션가나패션본 발명은 판재를 접합하기 위하여 스폿용접을 할 때 용접할 두 장의 소재를 용접할 위치에 고정하는데 사용되는 지그핀에 관한 것으로서; 특히 용접시에 충격이나 진동 등C06F 5/00
2312562025가나패션999-81-89906국내특허권전기저항 볼트용접기의 볼트 취부장치등록2007-03-1310000000000000KR999990687485B1_20070227가나패션가나패션본 발명 전기저항 볼트용접기의 볼트 취부장치에 관한 것으로서; 더욱 상세하게는 자동차의 부품을 생산하는 과정에서 금속판재부품에 볼트를 전기저항으로 용접하기 위하?C06F 1/24
2412562027가나패션999-81-89906국내특허권너트 유무 자동검색기에 있어 너트감지장치등록2006-10-0410000000000000KR999990626812B1_20060920가나패션; 나다패션가나패션본 발명은 너트 유무 자동검색기에 있어 너트감지장치에 관한 것으로서; 더욱 상세하게는 각종의 자동차용 부품을 생산하는 과정에서 자동차용 부품의 각 위치에 너트가 정C07H 15/252
2512562029가나패션999-81-89906국내특허권자동차 문짝틀 소재 절단장치의 소재이송 및 지지구조등록2006-03-3010000000000000KR999990562016B1_20060317가나패션가나패션본 발명은 자동차의 문짝틀 내부에 설치되어 문짝틀의 강도를 강화하는 역할을 하는 판넬이나 또는 문짝틀 내부를 구성하는 판넬 등을 제조하기 위하여 소재를 절단하는 장E04C 2/16
2612562030가나패션999-81-89906국내특허권자동차의 차열판 성형용 금형구조 및 차열판등록2006-03-3010000000000000KR999990562022B1_20060317가나패션; 나다패션가나패션본 발명은 자동차의 차열판 성형용 금형구조 및 차열판에 관한 것으로서; 더욱 상세하게는 자동차에서 발생하는 열과 소음 및 진동을 차단하기 위하여 사용하는 각종의 차?C12G 3/00
274771가나일렉트로999-81-89901국내특허권속옷 제조방법등록2014-04-2110000000000000KR999991382623B1_20140407가나일렉트로가나일렉트로본 발명은 봉제를 최소화하여 원단을 연결할 수 있는 속옷 제조방법에 관한 것이다.본 발명의 속옷 제조방법은 합성섬유로 이루어진 원단을 제조하려는 속옷의 형상에 맞도D02J 1/229
285521가나다전기999-81-89903국내특허권헴프사 함유 천연직물의 염색가공방법; 그로부터 제조된 직물 및 그를 이용한 의류제품등록2013-12-2610000000000000KR999991342144B1_20131213가나다전기가나다전기본 발명은 헴프사 함유 천연직물의 염색가공방법; 그로부터 제조된 직물 및 그를 이용한 의류제품에 관한 것이다.본 발명의 헴프사 함유 천연직물의 염색가공방법은 생물학D02J 1/225