Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations81
Missing cells7
Missing cells (%)1.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.2 KiB
Average record size in memory65.6 B

Variable types

Text6
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description파주시 나눔가게에 대한 데이터로 가게명, 업종(음식점, 병원, 쇼핑몰), 나눔내용, 나눔가게 지정명칭, 주소, 전화번호 등의 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101657/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
전화번호 has 7 (8.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:25:59.904472
Analysis finished2023-12-12 15:26:00.764369
Duration0.86 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

가게명
Text

Distinct80
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:00.961490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length15
Mean length7.1111111
Min length3

Characters and Unicode

Total characters576
Distinct characters240
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)97.5%

Sample

1st row코리아핫픽스
2nd row롯데프리미엄아울렛 파주점
3rd row크리스탈팬시
4th row희망나눔 푸드마켓
5th row빙고재
ValueCountFrequency (%)
평양손만두 2
 
1.9%
현대자동차 2
 
1.9%
운정점 2
 
1.9%
팜스마트 2
 
1.9%
가람로중앙점 2
 
1.9%
파주금촌점 2
 
1.9%
㈜밀알 1
 
1.0%
윤성피자 1
 
1.0%
오비엣 1
 
1.0%
현대설비철물 1
 
1.0%
Other values (89) 89
84.8%
2023-12-13T00:26:01.320278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24
 
4.2%
스 16
 
2.8%
점 14
 
2.4%
이 12
 
2.1%
리 11
 
1.9%
정 9
 
1.6%
사 8
 
1.4%
비 8
 
1.4%
동 8
 
1.4%
가 8
 
1.4%
Other values (230) 458
79.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 534
92.7%
Space Separator 24
 
4.2%
Other Symbol 5
 
0.9%
Decimal Number 5
 
0.9%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.3%
Uppercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 16
 
3.0%
점 14
 
2.6%
이 12
 
2.2%
리 11
 
2.1%
정 9
 
1.7%
사 8
 
1.5%
비 8
 
1.5%
동 8
 
1.5%
가 8
 
1.5%
장 8
 
1.5%
Other values (217) 432
80.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
20.0%
3 1
20.0%
7 1
20.0%
8 1
20.0%
4 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
50.0%
& 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
J 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 539
93.6%
Common 35
 
6.1%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 16
 
3.0%
점 14
 
2.6%
이 12
 
2.2%
리 11
 
2.0%
정 9
 
1.7%
사 8
 
1.5%
비 8
 
1.5%
동 8
 
1.5%
가 8
 
1.5%
장 8
 
1.5%
Other values (218) 437
81.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
68.6%
) 2
 
5.7%
( 2
 
5.7%
/ 1
 
2.9%
1 1
 
2.9%
3 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
8 1
 
2.9%
& 1
 
2.9%
4 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
J 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 534
92.7%
ASCII 37
 
6.4%
None 5
 
0.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
64.9%
) 2
 
5.4%
( 2
 
5.4%
/ 1
 
2.7%
S 1
 
2.7%
1 1
 
2.7%
3 1
 
2.7%
7 1
 
2.7%
8 1
 
2.7%
& 1
 
2.7%
Other values (2) 2
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 16
 
3.0%
점 14
 
2.6%
이 12
 
2.2%
리 11
 
2.1%
정 9
 
1.7%
사 8
 
1.5%
비 8
 
1.5%
동 8
 
1.5%
가 8
 
1.5%
장 8
 
1.5%
Other values (217) 432
80.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%

업종
Categorical

Distinct21
Distinct (%)25.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
음식점
50 
제조업
 
4
자동차정비,수리
 
3
중개업
 
3
베이커리
 
3
Other values (16)
18 

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.3703704
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st row제조업
2nd row종합쇼핑몰
3rd row문구점
4th row유통업
5th row음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
음식점 50
61.7%
제조업 4
 
4.9%
자동차정비,수리 3
 
3.7%
중개업 3
 
3.7%
베이커리 3
 
3.7%
농공시설 2
 
2.5%
유통업 2
 
2.5%
마트 1
 
1.2%
병원 1
 
1.2%
미용업 1
 
1.2%
Other values (11) 11
 
13.6%

Length

2023-12-13T00:26:01.435907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
음식점 50
61.7%
제조업 4
 
4.9%
자동차정비,수리 3
 
3.7%
중개업 3
 
3.7%
베이커리 3
 
3.7%
농공시설 2
 
2.5%
유통업 2
 
2.5%
실내골프연습장 1
 
1.2%
스포츠교육 1
 
1.2%
안경원 1
 
1.2%
Other values (11) 11
 
13.6%

나눔내용
Text

Distinct50
Distinct (%)61.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:01.675419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length30
Mean length18.950617
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1535
Distinct characters167
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)58.0%

Sample

1st row저소득층 세탁 지원
2nd row(분기별)저소득 취약계층 생활용품 후원
3rd row(어린이날, 크리스마스)아동 장난감 후원
4th row(분기별)저소득 취약계층 생필품, 밑반찬, 먹거리 후원
5th row(필요시)저소득 취약계층 한식뷔페 식사쿠폰 후원
ValueCountFrequency (%)
취약계층에 41
 
10.6%
매달 37
 
9.6%
기부 37
 
9.6%
성금 32
 
8.3%
3만원 26
 
6.7%
매월 21
 
5.4%
무료제공 12
 
3.1%
취약계층 9
 
2.3%
10인분 8
 
2.1%
5만원 7
 
1.8%
Other values (104) 157
40.6%
2023-12-13T00:26:02.042313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
308
 
20.1%
매 61
 
4.0%
층 55
 
3.6%
취 53
 
3.5%
약 53
 
3.5%
계 53
 
3.5%
에 52
 
3.4%
원 47
 
3.1%
기 41
 
2.7%
부 40
 
2.6%
Other values (157) 772
50.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1063
69.3%
Space Separator 308
 
20.1%
Decimal Number 111
 
7.2%
Open Punctuation 21
 
1.4%
Close Punctuation 21
 
1.4%
Other Punctuation 7
 
0.5%
Lowercase Letter 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
매 61
 
5.7%
층 55
 
5.2%
취 53
 
5.0%
약 53
 
5.0%
계 53
 
5.0%
에 52
 
4.9%
원 47
 
4.4%
기 41
 
3.9%
부 40
 
3.8%
만 37
 
3.5%
Other values (142) 571
53.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 28
25.2%
1 27
24.3%
0 25
22.5%
5 13
11.7%
2 9
 
8.1%
6 3
 
2.7%
7 3
 
2.7%
8 2
 
1.8%
4 1
 
0.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
l 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
308
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1063
69.3%
Common 468
30.5%
Latin 4
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 61
 
5.7%
층 55
 
5.2%
취 53
 
5.0%
약 53
 
5.0%
계 53
 
5.0%
에 52
 
4.9%
원 47
 
4.4%
기 41
 
3.9%
부 40
 
3.8%
만 37
 
3.5%
Other values (142) 571
53.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
308
65.8%
3 28
 
6.0%
1 27
 
5.8%
0 25
 
5.3%
( 21
 
4.5%
) 21
 
4.5%
5 13
 
2.8%
2 9
 
1.9%
, 7
 
1.5%
6 3
 
0.6%
Other values (3) 6
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
l 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1063
69.3%
ASCII 472
30.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
308
65.3%
3 28
 
5.9%
1 27
 
5.7%
0 25
 
5.3%
( 21
 
4.4%
) 21
 
4.4%
5 13
 
2.8%
2 9
 
1.9%
, 7
 
1.5%
6 3
 
0.6%
Other values (5) 10
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 61
 
5.7%
층 55
 
5.2%
취 53
 
5.0%
약 53
 
5.0%
계 53
 
5.0%
에 52
 
4.9%
원 47
 
4.4%
기 41
 
3.9%
부 40
 
3.8%
만 37
 
3.5%
Other values (142) 571
53.7%

나눔가게 지정명칭
Text

Distinct45
Distinct (%)55.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:02.214533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length12.506173
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1013
Distinct characters72
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)51.9%

Sample

1st row광탄면사랑나눔가게 1호점
2nd row교하사랑 나눔가게
3rd row교하사랑 나눔가게
4th row교하사랑 나눔가게
5th row교하사랑 나눔가게
ValueCountFrequency (%)
운정1동 35
15.7%
착한가게 31
13.9%
사랑나눔가게 14
 
6.3%
나눔터 12
 
5.4%
숯고을 12
 
5.4%
삼도품은 12
 
5.4%
탄현면 12
 
5.4%
금촌2동 11
 
4.9%
1호점 7
 
3.1%
나눔가게 7
 
3.1%
Other values (33) 70
31.4%
2023-12-13T00:26:02.501189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
142
 
14.0%
가 64
 
6.3%
게 63
 
6.2%
1 57
 
5.6%
동 50
 
4.9%
정 42
 
4.1%
나 40
 
3.9%
눔 40
 
3.9%
점 39
 
3.8%
호 39
 
3.8%
Other values (62) 437
43.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 766
75.6%
Space Separator 142
 
14.0%
Decimal Number 103
 
10.2%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 64
 
8.4%
게 63
 
8.2%
동 50
 
6.5%
정 42
 
5.5%
나 40
 
5.2%
눔 40
 
5.2%
점 39
 
5.1%
호 39
 
5.1%
운 39
 
5.1%
한 32
 
4.2%
Other values (49) 318
41.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
55.3%
2 17
 
16.5%
3 8
 
7.8%
5 5
 
4.9%
4 4
 
3.9%
6 4
 
3.9%
7 4
 
3.9%
0 2
 
1.9%
9 1
 
1.0%
8 1
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
142
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 766
75.6%
Common 247
 
24.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 64
 
8.4%
게 63
 
8.2%
동 50
 
6.5%
정 42
 
5.5%
나 40
 
5.2%
눔 40
 
5.2%
점 39
 
5.1%
호 39
 
5.1%
운 39
 
5.1%
한 32
 
4.2%
Other values (49) 318
41.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
142
57.5%
1 57
23.1%
2 17
 
6.9%
3 8
 
3.2%
5 5
 
2.0%
4 4
 
1.6%
6 4
 
1.6%
7 4
 
1.6%
0 2
 
0.8%
9 1
 
0.4%
Other values (3) 3
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 766
75.6%
ASCII 247
 
24.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
142
57.5%
1 57
23.1%
2 17
 
6.9%
3 8
 
3.2%
5 5
 
2.0%
4 4
 
1.6%
6 4
 
1.6%
7 4
 
1.6%
0 2
 
0.8%
9 1
 
0.4%
Other values (3) 3
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 64
 
8.4%
게 63
 
8.2%
동 50
 
6.5%
정 42
 
5.5%
나 40
 
5.2%
눔 40
 
5.2%
점 39
 
5.1%
호 39
 
5.1%
운 39
 
5.1%
한 32
 
4.2%
Other values (49) 318
41.5%

도로명주소
Text

Distinct78
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:02.762122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length27
Mean length21.345679
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1729
Distinct characters133
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row경기도 파주시 광탄면 보광로 1318
2nd row경기도 파주시 문발로 302 롯데프리미엄아울렛 지원팀
3rd row경기도 파주시 교하로 1312-43
4th row경기도 파주시 교하로 914
5th row경기도 파주시 빙고재길 2
ValueCountFrequency (%)
경기도 81
19.8%
파주시 81
19.8%
탄현면 13
 
3.2%
1층 12
 
2.9%
가람로 10
 
2.4%
문산읍 6
 
1.5%
가온로 6
 
1.5%
21번길 5
 
1.2%
새오리로 5
 
1.2%
가람로21번길 4
 
1.0%
Other values (145) 186
45.5%
2023-12-13T00:26:03.210939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
329
19.0%
1 99
 
5.7%
경 84
 
4.9%
시 82
 
4.7%
도 81
 
4.7%
파 81
 
4.7%
주 81
 
4.7%
기 81
 
4.7%
로 73
 
4.2%
2 62
 
3.6%
Other values (123) 676
39.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 994
57.5%
Decimal Number 365
 
21.1%
Space Separator 329
 
19.0%
Dash Punctuation 26
 
1.5%
Other Punctuation 13
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 84
 
8.5%
시 82
 
8.2%
도 81
 
8.1%
파 81
 
8.1%
주 81
 
8.1%
기 81
 
8.1%
로 73
 
7.3%
길 35
 
3.5%
번 26
 
2.6%
가 22
 
2.2%
Other values (108) 348
35.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 99
27.1%
2 62
17.0%
0 38
 
10.4%
4 35
 
9.6%
3 30
 
8.2%
6 25
 
6.8%
5 23
 
6.3%
7 19
 
5.2%
8 18
 
4.9%
9 16
 
4.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
329
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
57.5%
Common 735
42.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 84
 
8.5%
시 82
 
8.2%
도 81
 
8.1%
파 81
 
8.1%
주 81
 
8.1%
기 81
 
8.1%
로 73
 
7.3%
길 35
 
3.5%
번 26
 
2.6%
가 22
 
2.2%
Other values (108) 348
35.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
329
44.8%
1 99
 
13.5%
2 62
 
8.4%
0 38
 
5.2%
4 35
 
4.8%
3 30
 
4.1%
- 26
 
3.5%
6 25
 
3.4%
5 23
 
3.1%
7 19
 
2.6%
Other values (5) 49
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 994
57.5%
ASCII 735
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
329
44.8%
1 99
 
13.5%
2 62
 
8.4%
0 38
 
5.2%
4 35
 
4.8%
3 30
 
4.1%
- 26
 
3.5%
6 25
 
3.4%
5 23
 
3.1%
7 19
 
2.6%
Other values (5) 49
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 84
 
8.5%
시 82
 
8.2%
도 81
 
8.1%
파 81
 
8.1%
주 81
 
8.1%
기 81
 
8.1%
로 73
 
7.3%
길 35
 
3.5%
번 26
 
2.6%
가 22
 
2.2%
Other values (108) 348
35.0%

지번주소
Text

Distinct78
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:03.495479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length29
Mean length20.407407
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1653
Distinct characters92
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row경기도 파주시 광탄면 창만리 480-9
2nd row경기도 파주시 문발동 640
3rd row경기도 파주시 교하동 623
4th row경기도 파주시 문발동 549-5
5th row경기도 파주시 교하동 550-2
ValueCountFrequency (%)
경기도 81
21.1%
파주시 81
21.1%
와동동 29
 
7.6%
탄현면 12
 
3.1%
1층 9
 
2.3%
금촌동 6
 
1.6%
문산읍 6
 
1.6%
문산리 5
 
1.3%
성동리 5
 
1.3%
문발동 4
 
1.0%
Other values (119) 146
38.0%
2023-12-13T00:26:03.926839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
303
18.3%
동 100
 
6.0%
1 91
 
5.5%
경 82
 
5.0%
주 82
 
5.0%
기 82
 
5.0%
도 81
 
4.9%
파 81
 
4.9%
시 81
 
4.9%
- 58
 
3.5%
Other values (82) 612
37.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 890
53.8%
Decimal Number 399
24.1%
Space Separator 303
 
18.3%
Dash Punctuation 58
 
3.5%
Other Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 100
11.2%
경 82
 
9.2%
주 82
 
9.2%
기 82
 
9.2%
도 81
 
9.1%
파 81
 
9.1%
시 81
 
9.1%
와 29
 
3.3%
리 22
 
2.5%
현 16
 
1.8%
Other values (69) 234
26.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 91
22.8%
2 54
13.5%
6 43
10.8%
0 39
9.8%
3 39
9.8%
4 37
9.3%
5 34
 
8.5%
8 24
 
6.0%
9 22
 
5.5%
7 16
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
303
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 58
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 890
53.8%
Common 763
46.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 100
11.2%
경 82
 
9.2%
주 82
 
9.2%
기 82
 
9.2%
도 81
 
9.1%
파 81
 
9.1%
시 81
 
9.1%
와 29
 
3.3%
리 22
 
2.5%
현 16
 
1.8%
Other values (69) 234
26.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
303
39.7%
1 91
 
11.9%
- 58
 
7.6%
2 54
 
7.1%
6 43
 
5.6%
0 39
 
5.1%
3 39
 
5.1%
4 37
 
4.8%
5 34
 
4.5%
8 24
 
3.1%
Other values (3) 41
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 890
53.8%
ASCII 763
46.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
303
39.7%
1 91
 
11.9%
- 58
 
7.6%
2 54
 
7.1%
6 43
 
5.6%
0 39
 
5.1%
3 39
 
5.1%
4 37
 
4.8%
5 34
 
4.5%
8 24
 
3.1%
Other values (3) 41
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 100
11.2%
경 82
 
9.2%
주 82
 
9.2%
기 82
 
9.2%
도 81
 
9.1%
파 81
 
9.1%
시 81
 
9.1%
와 29
 
3.3%
리 22
 
2.5%
현 16
 
1.8%
Other values (69) 234
26.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct71
Distinct (%)95.9%
Missing7
Missing (%)8.6%
Memory size780.0 B
2023-12-13T00:26:04.181998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.22973
Min length12

Characters and Unicode

Total characters905
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)91.9%

Sample

1st row031-960-3181
2nd row031-949-2215
3rd row031-944-1078
4th row031-944-0050
5th row031-957-9991
ValueCountFrequency (%)
031-943-9230 2
 
2.7%
031-945-4077 2
 
2.7%
031-947-1456 2
 
2.7%
0507-1405-3299 1
 
1.4%
031-941-1628 1
 
1.4%
031-946-9456 1
 
1.4%
031-954-0576 1
 
1.4%
031-954-6868 1
 
1.4%
031-948-9589 1
 
1.4%
031-948-1209 1
 
1.4%
Other values (61) 61
82.4%
2023-12-13T00:26:04.542177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 148
16.4%
0 128
14.1%
3 113
12.5%
1 104
11.5%
9 102
11.3%
4 91
10.1%
5 62
6.9%
8 50
 
5.5%
2 39
 
4.3%
7 34
 
3.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 757
83.6%
Dash Punctuation 148
 
16.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 128
16.9%
3 113
14.9%
1 104
13.7%
9 102
13.5%
4 91
12.0%
5 62
8.2%
8 50
 
6.6%
2 39
 
5.2%
7 34
 
4.5%
6 34
 
4.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 148
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 905
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 148
16.4%
0 128
14.1%
3 113
12.5%
1 104
11.5%
9 102
11.3%
4 91
10.1%
5 62
6.9%
8 50
 
5.5%
2 39
 
4.3%
7 34
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 905
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 148
16.4%
0 128
14.1%
3 113
12.5%
1 104
11.5%
9 102
11.3%
4 91
10.1%
5 62
6.9%
8 50
 
5.5%
2 39
 
4.3%
7 34
 
3.8%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
Minimum2023-08-21 00:00:00
Maximum2023-08-21 00:00:00
2023-12-13T00:26:04.665896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:26:04.763183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-13T00:26:04.850715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
가게명업종나눔내용나눔가게 지정명칭도로명주소지번주소전화번호
가게명1.0001.0000.9940.9991.0001.0001.000
업종1.0001.0000.5330.0001.0001.0001.000
나눔내용0.9940.5331.0000.9990.9980.9980.998
나눔가게 지정명칭0.9990.0000.9991.0001.0001.0000.999
도로명주소1.0001.0000.9981.0001.0001.0001.000
지번주소1.0001.0000.9981.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0000.9980.9991.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:26:00.597280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:26:00.710442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

가게명업종나눔내용나눔가게 지정명칭도로명주소지번주소전화번호데이터기준일자
0코리아핫픽스제조업저소득층 세탁 지원광탄면사랑나눔가게 1호점경기도 파주시 광탄면 보광로 1318경기도 파주시 광탄면 창만리 480-9<NA>2023-08-21
1롯데프리미엄아울렛 파주점종합쇼핑몰(분기별)저소득 취약계층 생활용품 후원교하사랑 나눔가게경기도 파주시 문발로 302 롯데프리미엄아울렛 지원팀경기도 파주시 문발동 640031-960-31812023-08-21
2크리스탈팬시문구점(어린이날, 크리스마스)아동 장난감 후원교하사랑 나눔가게경기도 파주시 교하로 1312-43경기도 파주시 교하동 623<NA>2023-08-21
3희망나눔 푸드마켓유통업(분기별)저소득 취약계층 생필품, 밑반찬, 먹거리 후원교하사랑 나눔가게경기도 파주시 교하로 914경기도 파주시 문발동 549-5031-949-22152023-08-21
4빙고재음식점(필요시)저소득 취약계층 한식뷔페 식사쿠폰 후원교하사랑 나눔가게경기도 파주시 빙고재길 2경기도 파주시 교하동 550-2031-944-10782023-08-21
5글라스스토리 금릉역점안경원취약계층 청소년 및 노인에 3만원 상당의 안경구입비 제공금촌2동 사랑나눔가게 2호점경기도 파주시 금릉역로 84경기도 파주시 금촌2동 986-1 청원센트럴타워 1층 105호031-944-00502023-08-21
6요녀석음식점월 1회 취약계층 5가구에 부대찌개, 돈가스 세트 지원금촌2동 사랑나눔가게 10호점경기도 파주시 황골로 15경기도 파주시 금촌동 235-1 주공프라자 1층 105호031-957-99912023-08-21
7제이엘그래비티스포츠교육취약계층에 주2회(총16회) 2개월 이용권 지원금촌2동 사랑나눔가게 11호점(예정)경기도 파주시 후곡로 1경기도 파주시 금촌동 952-1 경기빌딩 3층 303호031-949-03832023-08-21
8현대자동차 가람로중앙점자동차정비,수리매달 취약계층에 3만원 성금 기부운정1동 착한가게경기도 파주시 가람로 21번길 7-20, 1층경기도 파주시 와동동 1620-5031-947-14562023-08-21
9샹배베이커리베이커리매달 취약계층에 3만원 성금 기부운정1동 착한가게경기도 파주시 가온로 284, 명인빌딩 1층경기도 파주시 와동동 1374, 명인빌딩 1층031-945-40772023-08-21
가게명업종나눔내용나눔가게 지정명칭도로명주소지번주소전화번호데이터기준일자
71요리는중화다음식점(매월) 탕수육, 볶음밥 12인분탄현면 삼도품은 숯고을 나눔터 13호점경기도 파주시 탄현면 방촌로649번길 15경기도 파주시 탄현면 축현리 920-3031-948-63362023-08-21
72용소목장농공시설(매월) 우유 (200ml) 100개탄현면 삼도품은 숯고을 나눔터 14호점경기도 파주시 탄현면 월롱산로459번길 50경기도 파주시 탄현면 금승리 250<NA>2023-08-21
73용궁칼국수음식점(매월) 용궁칼국수 10인분탄현면 삼도품은 숯고을 나눔터 15호점경기도 파주시 탄현면 새오리로 59-52경기도 파주시 탄현면 성동리 77-10507-1445-88052023-08-21
74장군순대국음식점(매월) 순댓국 20인분탄현면 삼도품은 숯고을 나눔터 16호점경기도 파주시 탄현면 방촌로 1113경기도 파주시 탄현면 낙하리 58-8031-945-33392023-08-21
75동오리찹쌀떡음식점(매월) 찹쌀떡 100개탄현면 삼도품은 숯고을 나눔터 17호점경기도 파주시 탄현면 방촌로 1170경기도 파주시 탄현면 낙하리 6-23031-949-64432023-08-21
76㈜밀알제조업취약계층에 가구 무료 리폼 제공금촌2동 사랑나눔가게 1호점경기도 파주시 가나무로 143 111호경기도 파주시 금릉동 211-5 111호031-941-50782023-08-21
77파리바게뜨 파주금촌점음식점월 1회 취약계층 8가구에게 빵 무료제공금촌2동 사랑나눔가게 4호점경기도 파주시 후곡로 3 104호경기도 파주시 금촌동 952-6 104호031-952-82042023-08-21
78명품수제프레시하우스음식점월 1회 취약계층 3가구에게 돈가스 무료제공금촌2동 사랑나눔가게 5호점경기도 파주시 황골로 52경기도 파주시 촌동 802-10507-1405-32992023-08-21
79아띠공방음식점월 1회 취약계층에 마카롱 무료제공금촌2동 사랑나눔가게 6호점경기도 파주시 쇠재개울길 62-6경기도 파주시 금릉동 442-11 1층031-949-25552023-08-21
80이가덕보갈비탕갈비찜본점음식점월 1회 독거노인 5가구에 갈비탕 무료제공금촌2동 사랑나눔가게 8호점경기도 파주시 쇠재개울길 62-14경기도 파주시 금릉동 442-8031-949-31302023-08-21