Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations42
Missing cells42
Missing cells (%)20.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory45.1 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1
Unsupported1

Dataset

Description전라남도 고흥군 제과점영업 현황에 대한 데이터로 사업장 명칭, 해당 사업장의 소재지 전체 주소, 업태구분명 등에 대한 자료를 제공합니다.
Author전라남도 고흥군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090049/fileData.do

Alerts

업태구분명 has constant value ""Constant
비고 has 42 (100.0%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique
비고 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 18:18:37.717164
Analysis finished2023-12-12 18:18:38.273240
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.5
Minimum1
Maximum42
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size510.0 B
2023-12-13T03:18:38.375928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.05
Q111.25
median21.5
Q331.75
95-th percentile39.95
Maximum42
Range41
Interquartile range (IQR)20.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.267844
Coefficient of variation (CV)0.5705974
Kurtosis-1.2
Mean21.5
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness0
Sum903
Variance150.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T03:18:38.547062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.4%
33 1
 
2.4%
25 1
 
2.4%
26 1
 
2.4%
27 1
 
2.4%
28 1
 
2.4%
29 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
31 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.4%
2 1
2.4%
3 1
2.4%
4 1
2.4%
5 1
2.4%
6 1
2.4%
7 1
2.4%
8 1
2.4%
9 1
2.4%
10 1
2.4%
ValueCountFrequency (%)
42 1
2.4%
41 1
2.4%
40 1
2.4%
39 1
2.4%
38 1
2.4%
37 1
2.4%
36 1
2.4%
35 1
2.4%
34 1
2.4%
33 1
2.4%

사업장명
Text

Distinct40
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T03:18:38.810518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length6.6904762
Min length3

Characters and Unicode

Total characters281
Distinct characters102
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row뚜레쥬르 전남고흥점
2nd row샤인베이커리
3rd row이근수 제빵소
4th row파리바게뜨중앙점
5th row마트빵집
ValueCountFrequency (%)
베이커리 4
 
7.7%
샘마트베이커리 2
 
3.8%
고흥마트 2
 
3.8%
빵굽는고을 1
 
1.9%
야곱 1
 
1.9%
부민제과점 1
 
1.9%
조 1
 
1.9%
뚜레쥬르 1
 
1.9%
전남고흥점 1
 
1.9%
김영주제과점 1
 
1.9%
Other values (37) 37
71.2%
2023-12-13T03:18:39.233536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
제 15
 
5.3%
점 15
 
5.3%
과 14
 
5.0%
리 13
 
4.6%
마 12
 
4.3%
이 12
 
4.3%
빵 11
 
3.9%
10
 
3.6%
커 9
 
3.2%
베 9
 
3.2%
Other values (92) 161
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 262
93.2%
Space Separator 10
 
3.6%
Close Punctuation 3
 
1.1%
Open Punctuation 3
 
1.1%
Decimal Number 2
 
0.7%
Other Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 15
 
5.7%
점 15
 
5.7%
과 14
 
5.3%
리 13
 
5.0%
마 12
 
4.6%
이 12
 
4.6%
빵 11
 
4.2%
커 9
 
3.4%
베 9
 
3.4%
트 8
 
3.1%
Other values (86) 144
55.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 262
93.2%
Common 19
 
6.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 15
 
5.7%
점 15
 
5.7%
과 14
 
5.3%
리 13
 
5.0%
마 12
 
4.6%
이 12
 
4.6%
빵 11
 
4.2%
커 9
 
3.4%
베 9
 
3.4%
트 8
 
3.1%
Other values (86) 144
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
) 3
 
15.8%
( 3
 
15.8%
, 1
 
5.3%
3 1
 
5.3%
2 1
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 262
93.2%
ASCII 19
 
6.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 15
 
5.7%
점 15
 
5.7%
과 14
 
5.3%
리 13
 
5.0%
마 12
 
4.6%
이 12
 
4.6%
빵 11
 
4.2%
커 9
 
3.4%
베 9
 
3.4%
트 8
 
3.1%
Other values (86) 144
55.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
) 3
 
15.8%
( 3
 
15.8%
, 1
 
5.3%
3 1
 
5.3%
2 1
 
5.3%

소재지전체주소
Text

Distinct38
Distinct (%)90.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T03:18:39.565372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length30
Mean length25.309524
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1063
Distinct characters60
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st row전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 1038번지
2nd row전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 3190번지
3rd row전라남도 고흥군 고흥읍 호형리 1225번지
4th row전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 925-7번지
5th row전라남도 고흥군 금산면 대흥리 458번지 (금산농협내)
ValueCountFrequency (%)
전라남도 42
19.1%
고흥군 42
19.1%
고흥읍 17
 
7.7%
도양읍 14
 
6.4%
봉암리 14
 
6.4%
남계리 11
 
5.0%
서문리 5
 
2.3%
과역면 4
 
1.8%
과역리 4
 
1.8%
3190번지 3
 
1.4%
Other values (55) 64
29.1%
2023-12-13T03:18:40.103157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
178
16.7%
흥 62
 
5.8%
도 60
 
5.6%
고 59
 
5.6%
남 53
 
5.0%
1 48
 
4.5%
전 42
 
4.0%
리 42
 
4.0%
군 42
 
4.0%
라 42
 
4.0%
Other values (50) 435
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 655
61.6%
Decimal Number 193
 
18.2%
Space Separator 178
 
16.7%
Dash Punctuation 29
 
2.7%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Close Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
흥 62
 
9.5%
도 60
 
9.2%
고 59
 
9.0%
남 53
 
8.1%
전 42
 
6.4%
리 42
 
6.4%
군 42
 
6.4%
라 42
 
6.4%
지 38
 
5.8%
번 38
 
5.8%
Other values (36) 177
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 48
24.9%
2 33
17.1%
3 20
10.4%
5 19
 
9.8%
6 17
 
8.8%
9 15
 
7.8%
0 14
 
7.3%
7 10
 
5.2%
8 9
 
4.7%
4 8
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
178
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 655
61.6%
Common 408
38.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
흥 62
 
9.5%
도 60
 
9.2%
고 59
 
9.0%
남 53
 
8.1%
전 42
 
6.4%
리 42
 
6.4%
군 42
 
6.4%
라 42
 
6.4%
지 38
 
5.8%
번 38
 
5.8%
Other values (36) 177
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
178
43.6%
1 48
 
11.8%
2 33
 
8.1%
- 29
 
7.1%
3 20
 
4.9%
5 19
 
4.7%
6 17
 
4.2%
9 15
 
3.7%
0 14
 
3.4%
7 10
 
2.5%
Other values (4) 25
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 655
61.6%
ASCII 408
38.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
178
43.6%
1 48
 
11.8%
2 33
 
8.1%
- 29
 
7.1%
3 20
 
4.9%
5 19
 
4.7%
6 17
 
4.2%
9 15
 
3.7%
0 14
 
3.4%
7 10
 
2.5%
Other values (4) 25
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
흥 62
 
9.5%
도 60
 
9.2%
고 59
 
9.0%
남 53
 
8.1%
전 42
 
6.4%
리 42
 
6.4%
군 42
 
6.4%
라 42
 
6.4%
지 38
 
5.8%
번 38
 
5.8%
Other values (36) 177
27.0%

업태구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
제과점영업
42 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제과점영업
2nd row제과점영업
3rd row제과점영업
4th row제과점영업
5th row제과점영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제과점영업 42
100.0%

Length

2023-12-13T03:18:40.268353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T03:18:40.383497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제과점영업 42
100.0%

비고
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing42
Missing (%)100.0%
Memory size510.0 B

Interactions

2023-12-13T03:18:37.982003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T03:18:40.464228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번사업장명소재지전체주소
순번1.0000.8580.724
사업장명0.8581.0000.992
소재지전체주소0.7240.9921.000

Missing values

2023-12-13T03:18:38.105514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T03:18:38.224452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번사업장명소재지전체주소업태구분명비고
01뚜레쥬르 전남고흥점전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 1038번지제과점영업<NA>
12샤인베이커리전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 3190번지제과점영업<NA>
23이근수 제빵소전라남도 고흥군 고흥읍 호형리 1225번지제과점영업<NA>
34파리바게뜨중앙점전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 925-7번지제과점영업<NA>
45마트빵집전라남도 고흥군 금산면 대흥리 458번지 (금산농협내)제과점영업<NA>
56르와르전라남도 고흥군 과역면 과역리 163-3번지제과점영업<NA>
67케익타운전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 2070-19번지제과점영업<NA>
78고흥마트 베이커리전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 625-2번지제과점영업<NA>
89파리바케트(도양점)전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 3154번지제과점영업<NA>
910매일빵굽는사람들전라남도 고흥군 고흥읍 서문리 216-5번지 농협하나로마트 내제과점영업<NA>
순번사업장명소재지전체주소업태구분명비고
3233영양당제과전라남도 고흥군 고흥읍 서문리 213-11번지제과점영업<NA>
3334문화제과전라남도 고흥군 봉래면 신금리 1022번지제과점영업<NA>
3435김영주 베이커리전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 3190번지제과점영업<NA>
3536고흥마트 베이커리전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 625-2번지제과점영업<NA>
3637코넬리아전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 2695-38번지제과점영업<NA>
3738맛나제과점전라남도 고흥군 고흥읍 서문리 218-11번지제과점영업<NA>
3839빵굽는고을전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 3154번지제과점영업<NA>
3940과역마트제과전라남도 고흥군 과역면 과역리 145-2번지제과점영업<NA>
4041부민제과점전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 628-11번지제과점영업<NA>
4142케잌나라빵굽는마을전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 631-22번지제과점영업<NA>