Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations45
Missing cells79
Missing cells (%)14.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.3 KiB
Average record size in memory98.9 B

Variable types

Text5
Categorical7

Dataset

Description울산광역시 울주군의 한의원현황에 대한 데이터로 의료기관명, 전화번호, 진료시간, 월요일 진료시간, 화요일 진료시간, 수요일 진료시간, 목요일 진료시간, 금요일 진료시간, 토요일 진료시간, 일요일 진료시간, 공휴일 진료시간, 소재지, 진료과목 등의 정보를 제공합니다.
Author울산광역시 울주군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064283/fileData.do

Alerts

진료시간수요일 is highly overall correlated with 진료시간월요일 and 3 other fieldsHigh correlation
진료시간금요일 is highly overall correlated with 진료시간월요일 and 4 other fieldsHigh correlation
진료시간목요일 is highly overall correlated with 진료시간월요일 and 3 other fieldsHigh correlation
진료시간화요일 is highly overall correlated with 진료시간월요일 and 4 other fieldsHigh correlation
진료시간월요일 is highly overall correlated with 진료시간화요일 and 4 other fieldsHigh correlation
진료시간토요일 is highly overall correlated with 진료시간월요일 and 2 other fieldsHigh correlation
진료시간일요일 has 43 (95.6%) missing valuesMissing
진료시간공휴일 has 36 (80.0%) missing valuesMissing
의료기관명 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:53:05.800186
Analysis finished2023-12-12 23:53:06.666830
Duration0.87 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의료기관명
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T08:53:06.832426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length5
Mean length5.6
Min length4

Characters and Unicode

Total characters252
Distinct characters77
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row바른몸청담한의원
2nd row나라경희한의원
3rd row서울산한의원
4th row신라한의원
5th row으뜸한의원
ValueCountFrequency (%)
바른몸청담한의원 1
 
2.2%
홍광석한의원 1
 
2.2%
덕하한의원 1
 
2.2%
까치부부한의원 1
 
2.2%
구광한의원 1
 
2.2%
구영해맑은 1
 
2.2%
한의원 1
 
2.2%
진하한의원 1
 
2.2%
온산한의원 1
 
2.2%
성심당한의원 1
 
2.2%
Other values (36) 36
78.3%
2023-12-13T08:53:07.137863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 48
19.0%
원 47
18.7%
한 46
18.3%
당 6
 
2.4%
양 4
 
1.6%
부 4
 
1.6%
동 3
 
1.2%
언 3
 
1.2%
구 3
 
1.2%
라 2
 
0.8%
Other values (67) 86
34.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 251
99.6%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 48
19.1%
원 47
18.7%
한 46
18.3%
당 6
 
2.4%
양 4
 
1.6%
부 4
 
1.6%
동 3
 
1.2%
언 3
 
1.2%
구 3
 
1.2%
라 2
 
0.8%
Other values (66) 85
33.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 251
99.6%
Common 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 48
19.1%
원 47
18.7%
한 46
18.3%
당 6
 
2.4%
양 4
 
1.6%
부 4
 
1.6%
동 3
 
1.2%
언 3
 
1.2%
구 3
 
1.2%
라 2
 
0.8%
Other values (66) 85
33.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 251
99.6%
ASCII 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 48
19.1%
원 47
18.7%
한 46
18.3%
당 6
 
2.4%
양 4
 
1.6%
부 4
 
1.6%
동 3
 
1.2%
언 3
 
1.2%
구 3
 
1.2%
라 2
 
0.8%
Other values (66) 85
33.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T08:53:07.367548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters540
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row052-254-1449
2nd row052-237-1075
3rd row052-264-5557
4th row052-293-3038
5th row052-264-1076
ValueCountFrequency (%)
052-254-1449 1
 
2.2%
052-212-1075 1
 
2.2%
052-267-6901 1
 
2.2%
052-212-1070 1
 
2.2%
052-227-9095 1
 
2.2%
052-248-2075 1
 
2.2%
052-238-7578 1
 
2.2%
052-238-7582 1
 
2.2%
052-264-1100 1
 
2.2%
052-254-9990 1
 
2.2%
Other values (35) 35
77.8%
2023-12-13T08:53:07.658640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 112
20.7%
- 90
16.7%
5 81
15.0%
0 80
14.8%
7 39
 
7.2%
3 31
 
5.7%
1 29
 
5.4%
4 23
 
4.3%
8 19
 
3.5%
9 18
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 450
83.3%
Dash Punctuation 90
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 112
24.9%
5 81
18.0%
0 80
17.8%
7 39
 
8.7%
3 31
 
6.9%
1 29
 
6.4%
4 23
 
5.1%
8 19
 
4.2%
9 18
 
4.0%
6 18
 
4.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 90
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 540
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 112
20.7%
- 90
16.7%
5 81
15.0%
0 80
14.8%
7 39
 
7.2%
3 31
 
5.7%
1 29
 
5.4%
4 23
 
4.3%
8 19
 
3.5%
9 18
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 540
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 112
20.7%
- 90
16.7%
5 81
15.0%
0 80
14.8%
7 39
 
7.2%
3 31
 
5.7%
1 29
 
5.4%
4 23
 
4.3%
8 19
 
3.5%
9 18
 
3.3%

진료시간월요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)31.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~19:00
10 
09:30~19:00
7 
09:00~18:30
6 
09:30~18:30
5 
09:00~20:00
3 
Other values (9)
14 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique6 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row09:00~20:00
2nd row09:00~18:30
3rd row09:00~18:00
4th row12:00~18:30
5th row09:00~19:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 10
22.2%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
14:00~18:00 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.9%

Length

2023-12-13T08:53:07.771803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 10
22.2%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
14:00~18:00 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.9%

진료시간화요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~19:00
11 
09:30~19:00
7 
09:00~18:30
6 
09:30~18:30
4 
09:30~18:00
3 
Other values (10)
14 

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.688889
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row09:00~20:00
2nd row09:00~18:30
3rd row09:00~18:00
4th row12:00~18:30
5th row09:00~19:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 11
24.4%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 4
 
8.9%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~20:00 2
 
4.4%
09:00~18:00 2
 
4.4%
<NA> 2
 
4.4%
09:00~17:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
Other values (5) 5
11.1%

Length

2023-12-13T08:53:07.870722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 11
24.4%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 4
 
8.9%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~20:00 2
 
4.4%
09:00~18:00 2
 
4.4%
na 2
 
4.4%
09:00~17:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
Other values (5) 5
11.1%

진료시간수요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)37.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~19:00
8 
09:30~19:00
7 
09:00~18:30
6 
09:30~18:30
5 
09:00~20:00
3 
Other values (12)
16 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique9 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row09:00~20:00
2nd row09:00~18:30
3rd row09:00~18:00
4th row12:00~18:30
5th row09:00~19:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 8
17.8%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
09:30~18:00 2
 
4.4%
14:00~18:00 1
 
2.2%
12:00~18:30 1
 
2.2%
Other values (7) 7
15.6%

Length

2023-12-13T08:53:07.968470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 8
17.8%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
09:30~18:00 2
 
4.4%
09:00~17:30 1
 
2.2%
09:00~13:00 1
 
2.2%
Other values (7) 7
15.6%

진료시간목요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)42.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~19:00
9 
09:30~19:00
6 
09:00~18:30
5 
09:00~17:00
3 
09:30~18:00
3 
Other values (14)
19 

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.688889
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row09:00~20:00
2nd row09:00~18:30
3rd row09:00~18:00
4th row12:00~18:30
5th row09:00~13:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 9
20.0%
09:30~19:00 6
13.3%
09:00~18:30 5
11.1%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:30~18:30 3
 
6.7%
09:00~20:00 2
 
4.4%
<NA> 2
 
4.4%
09:00~18:00 2
 
4.4%
14:00~19:30 1
 
2.2%
Other values (9) 9
20.0%

Length

2023-12-13T08:53:08.065254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 9
20.0%
09:30~19:00 6
13.3%
09:00~18:30 5
11.1%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:30~18:30 3
 
6.7%
09:00~20:00 2
 
4.4%
na 2
 
4.4%
09:00~18:00 2
 
4.4%
08:30~13:30 1
 
2.2%
Other values (9) 9
20.0%

진료시간금요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)31.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~19:00
10 
09:30~19:00
7 
09:00~18:30
6 
09:30~18:30
5 
09:00~20:00
3 
Other values (9)
14 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique6 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row09:00~20:00
2nd row09:00~18:30
3rd row09:00~18:00
4th row12:00~18:30
5th row09:00~19:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 10
22.2%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
14:00~18:00 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.9%

Length

2023-12-13T08:53:08.168015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~19:00 10
22.2%
09:30~19:00 7
15.6%
09:00~18:30 6
13.3%
09:30~18:30 5
11.1%
09:00~20:00 3
 
6.7%
09:00~17:00 3
 
6.7%
09:30~18:00 3
 
6.7%
09:00~18:00 2
 
4.4%
12:00~18:30 1
 
2.2%
14:00~18:00 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.9%

진료시간토요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
09:00~13:00
13 
09:00~14:00
6 
09:30~13:00
6 
<NA>
3 
09:30~12:30
3 
Other values (13)
14 

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.533333
Min length4

Unique

Unique12 ?
Unique (%)26.7%

Sample

1st row09:00~15:00
2nd row09:00~13:00
3rd row09:00~13:00
4th row<NA>
5th row09:00~13:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
09:00~13:00 13
28.9%
09:00~14:00 6
13.3%
09:30~13:00 6
13.3%
<NA> 3
 
6.7%
09:30~12:30 3
 
6.7%
09:30~14:00 2
 
4.4%
09:30~14:30 1
 
2.2%
09:30~13:30 1
 
2.2%
14:00~18:00 1
 
2.2%
09:00~13:30 1
 
2.2%
Other values (8) 8
17.8%

Length

2023-12-13T08:53:08.267208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
09:00~13:00 13
28.9%
09:30~13:00 6
13.3%
09:00~14:00 6
13.3%
na 3
 
6.7%
09:30~12:30 3
 
6.7%
09:30~14:00 2
 
4.4%
08:30~13:30 1
 
2.2%
09:00~15:00 1
 
2.2%
09:30~16:00 1
 
2.2%
08:30~13:00 1
 
2.2%
Other values (8) 8
17.8%

진료시간일요일
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)100.0%
Missing43
Missing (%)95.6%
Memory size492.0 B
2023-12-13T08:53:08.388475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters22
Distinct characters7
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row09:00~15:00
2nd row09:00~17:00
ValueCountFrequency (%)
09:00~15:00 1
50.0%
09:00~17:00 1
50.0%
2023-12-13T08:53:08.636539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 10
45.5%
: 4
 
18.2%
9 2
 
9.1%
~ 2
 
9.1%
1 2
 
9.1%
5 1
 
4.5%
7 1
 
4.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 16
72.7%
Other Punctuation 4
 
18.2%
Math Symbol 2
 
9.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 10
62.5%
9 2
 
12.5%
1 2
 
12.5%
5 1
 
6.2%
7 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 22
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 10
45.5%
: 4
 
18.2%
9 2
 
9.1%
~ 2
 
9.1%
1 2
 
9.1%
5 1
 
4.5%
7 1
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 22
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 10
45.5%
: 4
 
18.2%
9 2
 
9.1%
~ 2
 
9.1%
1 2
 
9.1%
5 1
 
4.5%
7 1
 
4.5%

진료시간공휴일
Text

MISSING 

Distinct7
Distinct (%)77.8%
Missing36
Missing (%)80.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T08:53:08.789016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters99
Distinct characters11
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)55.6%

Sample

1st row09:00~15:00
2nd row09:00~14:00
3rd row09:00~14:00
4th row09:00~13:00
5th row09:00~16:00
ValueCountFrequency (%)
09:00~14:00 2
22.2%
09:00~13:00 2
22.2%
09:00~15:00 1
11.1%
09:00~16:00 1
11.1%
09:30~16:00 1
11.1%
09:00~17:00 1
11.1%
09:30~12:30 1
11.1%
2023-12-13T08:53:09.018524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 42
42.4%
: 18
18.2%
9 9
 
9.1%
~ 9
 
9.1%
1 9
 
9.1%
3 5
 
5.1%
4 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
5 1
 
1.0%
7 1
 
1.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 72
72.7%
Other Punctuation 18
 
18.2%
Math Symbol 9
 
9.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 42
58.3%
9 9
 
12.5%
1 9
 
12.5%
3 5
 
6.9%
4 2
 
2.8%
6 2
 
2.8%
5 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
2 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 18
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 99
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 42
42.4%
: 18
18.2%
9 9
 
9.1%
~ 9
 
9.1%
1 9
 
9.1%
3 5
 
5.1%
4 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
5 1
 
1.0%
7 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 99
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 42
42.4%
: 18
18.2%
9 9
 
9.1%
~ 9
 
9.1%
1 9
 
9.1%
3 5
 
5.1%
4 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
5 1
 
1.0%
7 1
 
1.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-13T08:53:09.252059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length35
Mean length24.133333
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1086
Distinct characters85
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 20, 1층
2nd row울산광역시 울주군 청량읍 덕하장터길 11
3rd row울산광역시 울주군 언양읍 반구대로 813
4th row울산광역시 울주군 언양읍 읍성로 143, 2층
5th row울산광역시 울주군 언양읍 반구대로 820, 2층
ValueCountFrequency (%)
울산광역시 45
17.7%
울주군 45
17.7%
언양읍 17
 
6.7%
범서읍 11
 
4.3%
2층 9
 
3.5%
1층 6
 
2.4%
동문길 6
 
2.4%
온양읍 5
 
2.0%
헌양길 4
 
1.6%
청량읍 4
 
1.6%
Other values (88) 102
40.2%
2023-12-13T08:53:09.598628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
209
19.2%
울 90
 
8.3%
산 47
 
4.3%
시 46
 
4.2%
광 45
 
4.1%
역 45
 
4.1%
주 45
 
4.1%
군 45
 
4.1%
읍 40
 
3.7%
2 30
 
2.8%
Other values (75) 444
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 689
63.4%
Space Separator 209
 
19.2%
Decimal Number 150
 
13.8%
Other Punctuation 19
 
1.7%
Close Punctuation 6
 
0.6%
Open Punctuation 6
 
0.6%
Dash Punctuation 5
 
0.5%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
울 90
 
13.1%
산 47
 
6.8%
시 46
 
6.7%
광 45
 
6.5%
역 45
 
6.5%
주 45
 
6.5%
군 45
 
6.5%
읍 40
 
5.8%
양 29
 
4.2%
길 27
 
3.9%
Other values (58) 230
33.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 30
20.0%
1 29
19.3%
3 18
12.0%
4 15
10.0%
8 14
9.3%
6 11
 
7.3%
0 11
 
7.3%
5 9
 
6.0%
9 8
 
5.3%
7 5
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
G 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
209
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 689
63.4%
Common 395
36.4%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
울 90
 
13.1%
산 47
 
6.8%
시 46
 
6.7%
광 45
 
6.5%
역 45
 
6.5%
주 45
 
6.5%
군 45
 
6.5%
읍 40
 
5.8%
양 29
 
4.2%
길 27
 
3.9%
Other values (58) 230
33.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
209
52.9%
2 30
 
7.6%
1 29
 
7.3%
, 19
 
4.8%
3 18
 
4.6%
4 15
 
3.8%
8 14
 
3.5%
6 11
 
2.8%
0 11
 
2.8%
5 9
 
2.3%
Other values (5) 30
 
7.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 1
50.0%
G 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 689
63.4%
ASCII 397
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
209
52.6%
2 30
 
7.6%
1 29
 
7.3%
, 19
 
4.8%
3 18
 
4.5%
4 15
 
3.8%
8 14
 
3.5%
6 11
 
2.8%
0 11
 
2.8%
5 9
 
2.3%
Other values (7) 32
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
울 90
 
13.1%
산 47
 
6.8%
시 46
 
6.7%
광 45
 
6.5%
역 45
 
6.5%
주 45
 
6.5%
군 45
 
6.5%
읍 40
 
5.8%
양 29
 
4.2%
길 27
 
3.9%
Other values (58) 230
33.4%

진료과목
Categorical

Distinct22
Distinct (%)48.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
9 
한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과
9 
한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 침구과
4 
침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
3 
한방내과
2 
Other values (17)
18 

Length

Max length61
Median length55
Mean length44.488889
Min length4

Unique

Unique16 ?
Unique (%)35.6%

Sample

1st row침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
2nd row침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
3rd row침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
4th row침구과 한방부인과 한방내과
5th row침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과 9
20.0%
한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과 9
20.0%
한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 침구과 4
 
8.9%
침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과 3
 
6.7%
한방내과 2
 
4.4%
한방내과 한방신경정신과 침구과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 2
 
4.4%
한방내과 한방소아과 한방부인과 한방신경정신과 침구과 사상체질과 1
 
2.2%
사상체질과 한방안·이비인후·피부과 한방부인과 한방내과 1
 
2.2%
한방내과 한방안·이비인후·피부과 사상체질과 한방부인과 한방신경정신과 침구과 한방소아과 한방재활의학과 한방응급과 1
 
2.2%
한방내과 침구과 한방안·이비인후·피부과 한방재활의학과 한방부인과 한방신경정신과 한방소아과 1
 
2.2%
Other values (12) 12
26.7%

Length

2023-12-13T08:53:09.709595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한방내과 44
14.8%
한방부인과 43
14.5%
침구과 41
13.8%
한방소아과 40
13.5%
한방신경정신과 39
13.1%
한방안·이비인후·피부과 37
12.5%
한방재활의학과 27
9.1%
사상체질과 25
8.4%
한방응급과 1
 
0.3%

Correlations

2023-12-13T08:53:09.791657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
의료기관명전화번호진료시간월요일진료시간화요일진료시간수요일진료시간목요일진료시간금요일진료시간토요일진료시간일요일진료시간공휴일소재지진료과목
의료기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0001.000
진료시간월요일1.0001.0001.0001.0001.0000.9971.0000.8900.0000.8881.0000.691
진료시간화요일1.0001.0001.0001.0000.9961.0001.0000.868NaN0.8851.0000.658
진료시간수요일1.0001.0001.0000.9961.0000.9761.0000.8110.0000.8881.0000.463
진료시간목요일1.0001.0000.9971.0000.9761.0000.9970.8480.0000.9821.0000.767
진료시간금요일1.0001.0001.0001.0001.0000.9971.0000.8900.0000.8881.0000.691
진료시간토요일1.0001.0000.8900.8680.8110.8480.8901.0000.0001.0001.0000.475
진료시간일요일0.0000.0000.000NaN0.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.000
진료시간공휴일1.0001.0000.8880.8850.8880.9820.8881.0000.0001.0001.0000.846
소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0001.000
진료과목1.0001.0000.6910.6580.4630.7670.6910.4750.0000.8461.0001.000
2023-12-13T08:53:09.935964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료과목진료시간수요일진료시간토요일진료시간금요일진료시간목요일진료시간화요일진료시간월요일
진료과목1.0000.0600.0770.2290.2790.1970.229
진료시간수요일0.0601.0000.3980.9500.7910.9230.950
진료시간토요일0.0770.3981.0000.5330.4440.5130.533
진료시간금요일0.2290.9500.5331.0000.9050.9781.000
진료시간목요일0.2790.7910.4440.9051.0000.9230.905
진료시간화요일0.1970.9230.5130.9780.9231.0000.978
진료시간월요일0.2290.9500.5331.0000.9050.9781.000
2023-12-13T08:53:10.047733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
진료시간월요일진료시간화요일진료시간수요일진료시간목요일진료시간금요일진료시간토요일진료과목
진료시간월요일1.0000.9780.9500.9051.0000.5330.229
진료시간화요일0.9781.0000.9230.9230.9780.5130.197
진료시간수요일0.9500.9231.0000.7910.9500.3980.060
진료시간목요일0.9050.9230.7911.0000.9050.4440.279
진료시간금요일1.0000.9780.9500.9051.0000.5330.229
진료시간토요일0.5330.5130.3980.4440.5331.0000.077
진료과목0.2290.1970.0600.2790.2290.0771.000

Missing values

2023-12-13T08:53:06.364764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:53:06.499166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T08:53:06.605039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

의료기관명전화번호진료시간월요일진료시간화요일진료시간수요일진료시간목요일진료시간금요일진료시간토요일진료시간일요일진료시간공휴일소재지진료과목
0바른몸청담한의원052-254-144909:00~20:0009:00~20:0009:00~20:0009:00~20:0009:00~20:0009:00~15:0009:00~15:0009:00~15:00울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 20, 1층침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
1나라경희한의원052-237-107509:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 청량읍 덕하장터길 11침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
2서울산한의원052-264-555709:00~18:0009:00~18:0009:00~18:0009:00~18:0009:00~18:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 반구대로 813침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
3신라한의원052-293-303812:00~18:3012:00~18:3012:00~18:3012:00~18:3012:00~18:30<NA><NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 읍성로 143, 2층침구과 한방부인과 한방내과
4으뜸한의원052-264-107609:00~19:0009:00~19:0009:00~19:0009:00~13:0009:00~19:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 반구대로 820, 2층침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
5명인한의원052-238-102009:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~14:00<NA><NA>울산광역시 울주군 온양읍 보곡2길 24, 1층침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
6사랑방한의원052-212-332209:30~18:30<NA>09:30~18:3009:30~18:3009:30~18:3009:30~13:30<NA><NA>울산광역시 울주군 범서읍 대동길 23, 문수애시앙(상가) 101호침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
7심호당한의원052-254-132809:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 옛장터1길 9침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
8최한의원052-233-190014:00~18:0014:00~18:0014:00~18:0014:00~18:0014:00~18:0014:00~18:00<NA><NA>울산광역시 울주군 범서읍 장검1길 63, 2층사상체질과 한방안·이비인후·피부과 한방부인과 한방내과
9봉계감초한의원052-262-555709:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~17:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 두동면 계명1길 41한방내과 한방안·이비인후·피부과 사상체질과 한방부인과 한방신경정신과 침구과 한방소아과 한방재활의학과 한방응급과
의료기관명전화번호진료시간월요일진료시간화요일진료시간수요일진료시간목요일진료시간금요일진료시간토요일진료시간일요일진료시간공휴일소재지진료과목
35세종한의원052-211-607709:30~18:3009:30~18:3009:30~18:3014:30~18:3009:30~18:3009:30~12:30<NA><NA>울산광역시 울주군 범서읍 천상3길 14, 2층한방내과 한방신경정신과 침구과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과
36언양경희한의원052-263-080809:00~17:3009:00~17:3009:00~17:3009:00~17:3009:00~17:30<NA><NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 21한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안·이비인후·피부과 한방신경정신과 침구과
37천수한의원052-211-959509:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~19:0009:30~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 범서읍 천상중앙길 70 (2동 202호)침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
38용담한의원052-264-950009:30~18:0009:30~18:0009:30~18:0009:30~18:0009:30~18:0009:30~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 반구대로 830한방내과 침구과 한방소아과 한방부인과 한방신경정신과
39남창한의원052-239-330009:30~18:3009:30~18:3009:30~18:3009:30~18:3009:30~18:3009:30~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 온양읍 온양로 85한방내과
40한솔한의원052-239-000309:00~19:0009:00~19:0009:00~14:0009:00~19:0009:00~19:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 온양읍 대운길 51침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
41동화한의원052-263-027709:30~17:0009:30~17:0009:30~17:0009:30~17:0009:30~17:0009:30~12:30<NA>09:30~12:30울산광역시 울주군 언양읍 언양로 1침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
42자성한의원052-238-127509:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~18:3009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 온산읍 덕남로 19한방내과 한방부인과 한방소아과 침구과
43황한의원052-237-443309:00~19:0009:00~19:0009:00~13:0009:00~19:0009:00~19:0009:00~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 청량읍 덕하로 222, 1층침구과 한방신경정신과 한방안·이비인후·피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
44동양한의원052-263-123609:30~18:0009:30~18:0009:30~13:0009:30~18:0009:30~18:0009:30~13:00<NA><NA>울산광역시 울주군 언양읍 헌양길 84한방내과