Dataset statistics
Number of variables | 5 |
---|---|
Number of observations | 204 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 8.7 KiB |
Average record size in memory | 43.6 B |
Variable types
Categorical | 3 |
---|---|
Numeric | 2 |
Dataset
Description | 한국철도공사여객열차에대한성연령별거주시도별발매수정보로성명,연령,시도코드,거주시도,총발매수정보를 제공합니다. |
---|---|
Author | 한국철도공사 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15108357/fileData.do |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 10:40:20.079848 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 10:40:21.011982 |
Duration | 0.93 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
성별
Categorical
Distinct | 2 |
---|---|
Distinct (%) | 1.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.7 KiB |
1 | |
---|---|
2 |
Length
Max length | 1 |
---|---|
Median length | 1 |
Mean length | 1 |
Min length | 1 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 1 |
---|---|
2nd row | 1 |
3rd row | 1 |
4th row | 1 |
5th row | 1 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 102 | |
2 | 102 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
1 | 102 | |
2 | 102 |
연령
Categorical
Distinct | 6 |
---|---|
Distinct (%) | 2.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.7 KiB |
20대 | |
---|---|
30대 | |
40대 | |
50대 | |
60대이상 |
Length
Max length | 5 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 3.1666667 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 20대 |
---|---|
2nd row | 20대 |
3rd row | 20대 |
4th row | 20대 |
5th row | 20대 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
20대 | 34 | |
30대 | 34 | |
40대 | 34 | |
50대 | 34 | |
60대이상 | 34 | |
기타 | 34 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
20대 | 34 | |
30대 | 34 | |
40대 | 34 | |
50대 | 34 | |
60대이상 | 34 | |
기타 | 34 |
시도코드
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 8.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 36.705882 |
Minimum | 11 |
---|---|
Maximum | 50 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 1.9 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 11 |
---|---|
5-th percentile | 11 |
Q1 | 29 |
median | 41 |
Q3 | 45 |
95-th percentile | 50 |
Maximum | 50 |
Range | 39 |
Interquartile range (IQR) | 16 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 10.279434 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.28004868 |
Kurtosis | -0.059455855 |
Mean | 36.705882 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 7 |
Skewness | -0.7482056 |
Sum | 7488 |
Variance | 105.66676 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
11 | 12 | 5.9% |
26 | 12 | 5.9% |
50 | 12 | 5.9% |
48 | 12 | 5.9% |
47 | 12 | 5.9% |
46 | 12 | 5.9% |
45 | 12 | 5.9% |
44 | 12 | 5.9% |
43 | 12 | 5.9% |
42 | 12 | 5.9% |
Other values (7) | 84 |
Value | Count | Frequency (%) |
11 | 12 | |
26 | 12 | |
27 | 12 | |
28 | 12 | |
29 | 12 | |
30 | 12 | |
31 | 12 | |
36 | 12 | |
41 | 12 | |
42 | 12 |
Value | Count | Frequency (%) |
50 | 12 | |
48 | 12 | |
47 | 12 | |
46 | 12 | |
45 | 12 | |
44 | 12 | |
43 | 12 | |
42 | 12 | |
41 | 12 | |
36 | 12 |
거주시도
Categorical
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 8.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 1.7 KiB |
서울 | 12 |
---|---|
부산 | 12 |
대구 | 12 |
인천 | 12 |
광주 | 12 |
Other values (12) |
Length
Max length | 2 |
---|---|
Median length | 2 |
Mean length | 2 |
Min length | 2 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 서울 |
---|---|
2nd row | 부산 |
3rd row | 대구 |
4th row | 인천 |
5th row | 광주 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
서울 | 12 | 5.9% |
부산 | 12 | 5.9% |
대구 | 12 | 5.9% |
인천 | 12 | 5.9% |
광주 | 12 | 5.9% |
대전 | 12 | 5.9% |
울산 | 12 | 5.9% |
세종 | 12 | 5.9% |
경기 | 12 | 5.9% |
강원 | 12 | 5.9% |
Other values (7) | 84 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
서울 | 12 | 5.9% |
강원 | 12 | 5.9% |
경남 | 12 | 5.9% |
경북 | 12 | 5.9% |
전남 | 12 | 5.9% |
전북 | 12 | 5.9% |
충남 | 12 | 5.9% |
충북 | 12 | 5.9% |
경기 | 12 | 5.9% |
부산 | 12 | 5.9% |
Other values (7) | 84 |
총 발매 수
Real number (ℝ)
Distinct | 198 |
---|---|
Distinct (%) | 97.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 434814.22 |
Minimum | 3200 |
---|---|
Maximum | 3026200 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 1.9 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 3200 |
---|---|
5-th percentile | 20815 |
Q1 | 107825 |
median | 249250 |
Q3 | 485525 |
95-th percentile | 1926090 |
Maximum | 3026200 |
Range | 3023000 |
Interquartile range (IQR) | 377700 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 594714.58 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.3677441 |
Kurtosis | 7.5456167 |
Mean | 434814.22 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 189150 |
Skewness | 2.7412641 |
Sum | 88702100 |
Variance | 3.5368543 × 1011 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
39900 | 2 | 1.0% |
23800 | 2 | 1.0% |
19300 | 2 | 1.0% |
13600 | 2 | 1.0% |
22700 | 2 | 1.0% |
57500 | 2 | 1.0% |
1898800 | 1 | 0.5% |
2452300 | 1 | 0.5% |
353400 | 1 | 0.5% |
279300 | 1 | 0.5% |
Other values (188) | 188 |
Value | Count | Frequency (%) |
3200 | 1 | |
4200 | 1 | |
4700 | 1 | |
9100 | 1 | |
10300 | 1 | |
13600 | 2 | |
19300 | 2 | |
19800 | 1 | |
20500 | 1 | |
22600 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
3026200 | 1 | |
2953600 | 1 | |
2901700 | 1 | |
2818300 | 1 | |
2634900 | 1 | |
2528500 | 1 | |
2452300 | 1 | |
2291900 | 1 | |
2085800 | 1 | |
2051900 | 1 |
성별 | 연령 | 시도코드 | 거주시도 | 총 발매 수 | |
---|---|---|---|---|---|
성별 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
연령 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.422 |
시도코드 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.459 |
거주시도 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.540 |
총 발매 수 | 0.000 | 0.422 | 0.459 | 0.540 | 1.000 |
연령 | 거주시도 | 성별 | |
---|---|---|---|
연령 | 1.000 | 0.000 | 0.000 |
거주시도 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
성별 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
시도코드 | 총 발매 수 | 성별 | 연령 | 거주시도 | |
---|---|---|---|---|---|
시도코드 | 1.000 | -0.296 | 0.000 | 0.000 | 0.977 |
총 발매 수 | -0.296 | 1.000 | 0.000 | 0.236 | 0.240 |
성별 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 |
연령 | 0.000 | 0.236 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
거주시도 | 0.977 | 0.240 | 0.000 | 0.000 | 1.000 |
성별 | 연령 | 시도코드 | 거주시도 | 총 발매 수 | |
---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 20대 | 11 | 서울 | 1909600 |
1 | 1 | 20대 | 26 | 부산 | 584400 |
2 | 1 | 20대 | 27 | 대구 | 701500 |
3 | 1 | 20대 | 28 | 인천 | 318200 |
4 | 1 | 20대 | 29 | 광주 | 187600 |
5 | 1 | 20대 | 30 | 대전 | 691200 |
6 | 1 | 20대 | 31 | 울산 | 329900 |
7 | 1 | 20대 | 36 | 세종 | 155400 |
8 | 1 | 20대 | 41 | 경기 | 2051900 |
9 | 1 | 20대 | 42 | 강원 | 324900 |
성별 | 연령 | 시도코드 | 거주시도 | 총 발매 수 | |
---|---|---|---|---|---|
194 | 2 | 기타 | 36 | 세종 | 13600 |
195 | 2 | 기타 | 41 | 경기 | 177000 |
196 | 2 | 기타 | 42 | 강원 | 23700 |
197 | 2 | 기타 | 43 | 충북 | 19300 |
198 | 2 | 기타 | 44 | 충남 | 57500 |
199 | 2 | 기타 | 45 | 전북 | 27800 |
200 | 2 | 기타 | 46 | 전남 | 25200 |
201 | 2 | 기타 | 47 | 경북 | 73000 |
202 | 2 | 기타 | 48 | 경남 | 38200 |
203 | 2 | 기타 | 50 | 제주 | 4700 |