Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations26
Missing cells1
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory71.1 B

Variable types

Text4
DateTime2
Numeric2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/069f5612-916a-4fae-8806-e796b2d5ead2

Alerts

COLCT_DAY has constant value ""Constant
KWRD_FQ is highly overall correlated with KWRD_IPCRHigh correlation
KWRD_IPCR is highly overall correlated with KWRD_FQHigh correlation
DC has 1 (3.8%) missing valuesMissing
CHNNL_ID has unique valuesUnique
CHNNL_NM has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:45:35.082297
Analysis finished2023-12-10 13:45:37.082737
Duration2 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

CHNNL_ID
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:45:37.337127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length24
Mean length24
Min length24

Characters and Unicode

Total characters624
Distinct characters64
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowUCDkQMlfo7GvgvnrkPawW9tg
2nd rowUCmZuVW_xvo1VExm7FaddSfw
3rd rowUCHLowkcv5CvjgT0MCd7SbJA
4th rowUChAG1Kp5MptYchUG8WadE7A
5th rowUCk6bX-MZXdte_7kG8TbMkqg
ValueCountFrequency (%)
ucdkqmlfo7gvgvnrkpaww9tg 1
 
3.8%
ucmzuvw_xvo1vexm7faddsfw 1
 
3.8%
ucwc8xqx6nddbrkv2sb-tnba 1
 
3.8%
uc-l6ubdiu2z6eu3ahyv0r9a 1
 
3.8%
ucheadyve0qx5uwg0o_3r5sa 1
 
3.8%
ucoas8vkvctuieun5oqyglba 1
 
3.8%
ucdrdemslzdgoxy0adq1yn8g 1
 
3.8%
ucctub5brtkwpblr6m26owdq 1
 
3.8%
ucmznkl0q-nim9s6j41v-plq 1
 
3.8%
uc2iysriatge71sliolsxguw 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
2023-12-10T22:45:37.965827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
U 33
 
5.3%
C 33
 
5.3%
A 27
 
4.3%
k 16
 
2.6%
Q 15
 
2.4%
m 15
 
2.4%
w 14
 
2.2%
d 14
 
2.2%
D 13
 
2.1%
s 13
 
2.1%
Other values (54) 431
69.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 296
47.4%
Lowercase Letter 240
38.5%
Decimal Number 73
 
11.7%
Dash Punctuation 9
 
1.4%
Connector Punctuation 6
 
1.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 33
 
11.1%
C 33
 
11.1%
A 27
 
9.1%
Q 15
 
5.1%
D 13
 
4.4%
G 12
 
4.1%
B 11
 
3.7%
L 11
 
3.7%
X 10
 
3.4%
Y 10
 
3.4%
Other values (16) 121
40.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 16
 
6.7%
m 15
 
6.2%
w 14
 
5.8%
d 14
 
5.8%
s 13
 
5.4%
g 12
 
5.0%
l 12
 
5.0%
t 11
 
4.6%
e 10
 
4.2%
o 10
 
4.2%
Other values (16) 113
47.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 10
13.7%
7 10
13.7%
6 9
12.3%
1 8
11.0%
2 8
11.0%
0 8
11.0%
5 7
9.6%
9 7
9.6%
3 3
 
4.1%
4 3
 
4.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 536
85.9%
Common 88
 
14.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
U 33
 
6.2%
C 33
 
6.2%
A 27
 
5.0%
k 16
 
3.0%
Q 15
 
2.8%
m 15
 
2.8%
w 14
 
2.6%
d 14
 
2.6%
D 13
 
2.4%
s 13
 
2.4%
Other values (42) 343
64.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
8 10
11.4%
7 10
11.4%
6 9
10.2%
- 9
10.2%
1 8
9.1%
2 8
9.1%
0 8
9.1%
5 7
8.0%
9 7
8.0%
_ 6
6.8%
Other values (2) 6
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 624
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
U 33
 
5.3%
C 33
 
5.3%
A 27
 
4.3%
k 16
 
2.6%
Q 15
 
2.4%
m 15
 
2.4%
w 14
 
2.2%
d 14
 
2.2%
D 13
 
2.1%
s 13
 
2.1%
Other values (54) 431
69.1%

CHNNL_NM
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:45:38.406584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length13
Mean length8.3846154
Min length2

Characters and Unicode

Total characters218
Distinct characters140
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row홍개
2nd row동대문구사회적경제지원센터
3rd row여행작가_봄비
4th row함안군
5th row허팝Heopop
ValueCountFrequency (%)
홍개 1
 
2.4%
baekg 1
 
2.4%
인천광역시_계양구청 1
 
2.4%
14f 1
 
2.4%
일사에프 1
 
2.4%
텔론 1
 
2.4%
소풍왔니 1
 
2.4%
흑열전구 1
 
2.4%
n포세대 1
 
2.4%
백지수표 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
2023-12-10T22:45:39.045316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16
 
7.3%
e 6
 
2.8%
구 6
 
2.8%
지 4
 
1.8%
_ 3
 
1.4%
E 3
 
1.4%
B 3
 
1.4%
터 3
 
1.4%
N 3
 
1.4%
o 3
 
1.4%
Other values (130) 168
77.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 135
61.9%
Uppercase Letter 33
 
15.1%
Lowercase Letter 25
 
11.5%
Space Separator 16
 
7.3%
Connector Punctuation 3
 
1.4%
Decimal Number 2
 
0.9%
Other Punctuation 2
 
0.9%
Close Punctuation 1
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 6
 
4.4%
지 4
 
3.0%
터 3
 
2.2%
사 3
 
2.2%
연 3
 
2.2%
나 2
 
1.5%
두 2
 
1.5%
프 2
 
1.5%
일 2
 
1.5%
개 2
 
1.5%
Other values (90) 106
78.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 3
 
9.1%
B 3
 
9.1%
N 3
 
9.1%
A 2
 
6.1%
Y 2
 
6.1%
F 2
 
6.1%
R 2
 
6.1%
P 2
 
6.1%
T 2
 
6.1%
K 2
 
6.1%
Other values (9) 10
30.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
24.0%
o 3
12.0%
m 2
 
8.0%
u 2
 
8.0%
t 2
 
8.0%
a 2
 
8.0%
p 2
 
8.0%
i 1
 
4.0%
k 1
 
4.0%
n 1
 
4.0%
Other values (3) 3
12.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 1
50.0%
1 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
' 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 135
61.9%
Latin 58
26.6%
Common 25
 
11.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 6
 
4.4%
지 4
 
3.0%
터 3
 
2.2%
사 3
 
2.2%
연 3
 
2.2%
나 2
 
1.5%
두 2
 
1.5%
프 2
 
1.5%
일 2
 
1.5%
개 2
 
1.5%
Other values (90) 106
78.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6
 
10.3%
E 3
 
5.2%
B 3
 
5.2%
N 3
 
5.2%
o 3
 
5.2%
A 2
 
3.4%
Y 2
 
3.4%
F 2
 
3.4%
R 2
 
3.4%
P 2
 
3.4%
Other values (22) 30
51.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
64.0%
_ 3
 
12.0%
4 1
 
4.0%
1 1
 
4.0%
. 1
 
4.0%
) 1
 
4.0%
' 1
 
4.0%
( 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 135
61.9%
ASCII 83
38.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
 
19.3%
e 6
 
7.2%
_ 3
 
3.6%
E 3
 
3.6%
B 3
 
3.6%
N 3
 
3.6%
o 3
 
3.6%
A 2
 
2.4%
Y 2
 
2.4%
F 2
 
2.4%
Other values (30) 40
48.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 6
 
4.4%
지 4
 
3.0%
터 3
 
2.2%
사 3
 
2.2%
연 3
 
2.2%
나 2
 
1.5%
두 2
 
1.5%
프 2
 
1.5%
일 2
 
1.5%
개 2
 
1.5%
Other values (90) 106
78.5%

COLCT_DAY
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Minimum2020-10-01 00:00:00
Maximum2020-10-01 00:00:00
2023-12-10T22:45:39.257346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:45:39.420086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

DC
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)3.8%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:45:39.739713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length348
Median length115
Mean length123.84
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3096
Distinct characters400
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row다양한 게임들의 흥미로운 스토리를 깔끔히 정리해 드립니다.
2nd row우리는 동대문구의 사회적경제기업들을 지원하고; 사회적경제와 연결된 다양한 사업을 추진하는 지원기관입니다. 동대문구 사회적경제 지원센터; 줄여서 동사경센터에요 - 연락: 02 969 9936 - 메일: master@eastse.net - 홈페이지: eastse.net - 인스타그램: instagram.com
3rd row네이버 인플루언서 @봄비 springlll8@naver.com #프리랜서 #번역가 #여행칼럼니스트#시민기자 #자유기고가 #여행크리에이터 #여행블로거 #여행작가 #세종새댁
4th row함안군 공식 유튜브 채널입니다. 함안에 대한 소식 많이 많이 전해드릴테니; 구독과 좋아요 부탁드려요! 공식홈페이지 : www.haman.go.kr 네이버블로그 : arahaman.blog.me 인스타그램 : www.instagram.comhaman_official_ 페이스북 : www.facebook.comhamangun2
5th row안녕하세요. 허팝입니다 ^^ 여러분의 호기심을 해결해드리며 재미난 일상을 공유합니다. 겉멋이 아닌 솔직한 모습으로 함께 인생 즐겨봅시다! Hand in Hand 허팝파워를 여러분에게 선사해드리겠습니다! Hi~ I'm Heopop ^^
ValueCountFrequency (%)
28
 
5.4%
다양한 5
 
1.0%
수 5
 
1.0%
유튜브 5
 
1.0%
계양구청 5
 
1.0%
공식 4
 
0.8%
페이스북 4
 
0.8%
인스타그램 4
 
0.8%
하고 3
 
0.6%
채널입니다 3
 
0.6%
Other values (407) 453
87.3%
2023-12-10T22:45:40.383085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
527
 
17.0%
. 72
 
2.3%
t 68
 
2.2%
a 66
 
2.1%
o 58
 
1.9%
e 53
 
1.7%
m 47
 
1.5%
: 46
 
1.5%
w 45
 
1.5%
c 43
 
1.4%
Other values (390) 2071
66.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1470
47.5%
Lowercase Letter 745
24.1%
Space Separator 527
 
17.0%
Other Punctuation 190
 
6.1%
Decimal Number 61
 
2.0%
Uppercase Letter 58
 
1.9%
Dash Punctuation 10
 
0.3%
Close Punctuation 7
 
0.2%
Connector Punctuation 6
 
0.2%
Open Punctuation 6
 
0.2%
Other values (5) 16
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 39
 
2.7%
니 34
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 28
 
1.9%
의 24
 
1.6%
로 23
 
1.6%
하 21
 
1.4%
지 21
 
1.4%
스 21
 
1.4%
한 20
 
1.4%
Other values (313) 1210
82.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 68
 
9.1%
a 66
 
8.9%
o 58
 
7.8%
e 53
 
7.1%
m 47
 
6.3%
w 45
 
6.0%
c 43
 
5.8%
n 43
 
5.8%
r 40
 
5.4%
i 36
 
4.8%
Other values (14) 246
33.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 10
17.2%
E 7
12.1%
H 5
 
8.6%
C 5
 
8.6%
D 4
 
6.9%
T 3
 
5.2%
I 3
 
5.2%
S 2
 
3.4%
N 2
 
3.4%
K 2
 
3.4%
Other values (11) 15
25.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 14
23.0%
3 9
14.8%
7 8
13.1%
1 8
13.1%
9 8
13.1%
5 5
 
8.2%
2 4
 
6.6%
6 3
 
4.9%
8 1
 
1.6%
4 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 72
37.9%
: 46
24.2%
; 30
15.8%
! 16
 
8.4%
@ 10
 
5.3%
# 9
 
4.7%
* 3
 
1.6%
' 3
 
1.6%
? 1
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
71.4%
] 2
 
28.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
66.7%
[ 2
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
50.0%
◀ 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
527
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1470
47.5%
Common 823
26.6%
Latin 803
25.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 39
 
2.7%
니 34
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 28
 
1.9%
의 24
 
1.6%
로 23
 
1.6%
하 21
 
1.4%
지 21
 
1.4%
스 21
 
1.4%
한 20
 
1.4%
Other values (313) 1210
82.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 68
 
8.5%
a 66
 
8.2%
o 58
 
7.2%
e 53
 
6.6%
m 47
 
5.9%
w 45
 
5.6%
c 43
 
5.4%
n 43
 
5.4%
r 40
 
5.0%
i 36
 
4.5%
Other values (35) 304
37.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
527
64.0%
. 72
 
8.7%
: 46
 
5.6%
; 30
 
3.6%
! 16
 
1.9%
0 14
 
1.7%
@ 10
 
1.2%
- 10
 
1.2%
# 9
 
1.1%
3 9
 
1.1%
Other values (22) 80
 
9.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1618
52.3%
Hangul 1470
47.5%
Geometric Shapes 6
 
0.2%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
527
32.6%
. 72
 
4.4%
t 68
 
4.2%
a 66
 
4.1%
o 58
 
3.6%
e 53
 
3.3%
m 47
 
2.9%
: 46
 
2.8%
w 45
 
2.8%
c 43
 
2.7%
Other values (63) 593
36.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 39
 
2.7%
니 34
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 28
 
1.9%
의 24
 
1.6%
로 23
 
1.6%
하 21
 
1.4%
지 21
 
1.4%
스 21
 
1.4%
한 20
 
1.4%
Other values (313) 1210
82.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 3
50.0%
◀ 3
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

CREAT_DAY
Date

Distinct25
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
Minimum2012-08-18 00:00:00
Maximum2019-09-20 00:00:00
2023-12-10T22:45:40.623780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:45:40.854945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

KWRD
Text

Distinct23
Distinct (%)88.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-10T22:45:41.124394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.4230769
Min length2

Characters and Unicode

Total characters63
Distinct characters45
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)76.9%

Sample

1st row낚시
2nd row기업
3rd row카페
4th row페스티벌
5th row먹방
ValueCountFrequency (%)
먹방 2
 
7.7%
맛집 2
 
7.7%
여성 2
 
7.7%
상권 1
 
3.8%
낚시 1
 
3.8%
성남시 1
 
3.8%
시흥시 1
 
3.8%
여행 1
 
3.8%
데이트 1
 
3.8%
관광 1
 
3.8%
Other values (13) 13
50.0%
2023-12-10T22:45:41.602866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
시 6
 
9.5%
여 3
 
4.8%
성 3
 
4.8%
먹 2
 
3.2%
페 2
 
3.2%
행 2
 
3.2%
이 2
 
3.2%
방 2
 
3.2%
사 2
 
3.2%
업 2
 
3.2%
Other values (35) 37
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 63
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 6
 
9.5%
여 3
 
4.8%
성 3
 
4.8%
먹 2
 
3.2%
페 2
 
3.2%
행 2
 
3.2%
이 2
 
3.2%
방 2
 
3.2%
사 2
 
3.2%
업 2
 
3.2%
Other values (35) 37
58.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 6
 
9.5%
여 3
 
4.8%
성 3
 
4.8%
먹 2
 
3.2%
페 2
 
3.2%
행 2
 
3.2%
이 2
 
3.2%
방 2
 
3.2%
사 2
 
3.2%
업 2
 
3.2%
Other values (35) 37
58.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 6
 
9.5%
여 3
 
4.8%
성 3
 
4.8%
먹 2
 
3.2%
페 2
 
3.2%
행 2
 
3.2%
이 2
 
3.2%
방 2
 
3.2%
사 2
 
3.2%
업 2
 
3.2%
Other values (35) 37
58.7%

KWRD_FQ
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)53.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean259.61538
Minimum1
Maximum6274
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-10T22:45:41.839334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2.5
Q311.25
95-th percentile112.75
Maximum6274
Range6273
Interquartile range (IQR)10.25

Descriptive statistics

Standard deviation1227.2129
Coefficient of variation (CV)4.7270424
Kurtosis25.950951
Mean259.61538
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness5.092127
Sum6750
Variance1506051.6
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:45:42.028937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
1 9
34.6%
2 4
15.4%
8 2
 
7.7%
115 1
 
3.8%
77 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%
106 1
 
3.8%
6274 1
 
3.8%
9 1
 
3.8%
98 1
 
3.8%
Other values (4) 4
15.4%
ValueCountFrequency (%)
1 9
34.6%
2 4
15.4%
3 1
 
3.8%
4 1
 
3.8%
5 1
 
3.8%
8 2
 
7.7%
9 1
 
3.8%
12 1
 
3.8%
14 1
 
3.8%
77 1
 
3.8%
ValueCountFrequency (%)
6274 1
3.8%
115 1
3.8%
106 1
3.8%
98 1
3.8%
77 1
3.8%
14 1
3.8%
12 1
3.8%
9 1
3.8%
8 2
7.7%
5 1
3.8%

KWRD_IPCR
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean154.29419
Minimum0.904
Maximum3591.657
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-10T22:45:42.314496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.904
5-th percentile0.911
Q11.58475
median5.62
Q314.0085
95-th percentile114.3515
Maximum3591.657
Range3590.753
Interquartile range (IQR)12.42375

Descriptive statistics

Standard deviation701.70561
Coefficient of variation (CV)4.547842
Kurtosis25.896873
Mean154.29419
Median Absolute Deviation (MAD)4.5445
Skewness5.0846305
Sum4011.649
Variance492390.76
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:45:42.537878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
0.911 2
 
7.7%
10.932 1
 
3.8%
127.405 1
 
3.8%
9.148 1
 
3.8%
3.631 1
 
3.8%
3.021 1
 
3.8%
0.904 1
 
3.8%
1.059 1
 
3.8%
0.983 1
 
3.8%
2.106 1
 
3.8%
Other values (15) 15
57.7%
ValueCountFrequency (%)
0.904 1
3.8%
0.911 2
7.7%
0.983 1
3.8%
1.059 1
3.8%
1.414 1
3.8%
1.535 1
3.8%
1.734 1
3.8%
2.106 1
3.8%
2.759 1
3.8%
3.021 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
3591.657 1
3.8%
127.405 1
3.8%
75.191 1
3.8%
60.681 1
3.8%
45.189 1
3.8%
19.647 1
3.8%
15.034 1
3.8%
10.932 1
3.8%
10.148 1
3.8%
9.148 1
3.8%

Interactions

2023-12-10T22:45:36.081838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:45:35.788968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:45:36.615355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:45:35.929206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:45:42.719540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
CHNNL_IDCHNNL_NMDCCREAT_DAYKWRDKWRD_FQKWRD_IPCR
CHNNL_ID1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
CHNNL_NM1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
DC1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
CREAT_DAY1.0001.0001.0001.0000.9551.0001.000
KWRD1.0001.0001.0000.9551.0000.0000.000
KWRD_FQ1.0001.0001.0001.0000.0001.0000.646
KWRD_IPCR1.0001.0001.0001.0000.0000.6461.000
2023-12-10T22:45:42.890882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
KWRD_FQKWRD_IPCR
KWRD_FQ1.0000.909
KWRD_IPCR0.9091.000

Missing values

2023-12-10T22:45:36.801867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:45:36.991827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

CHNNL_IDCHNNL_NMCOLCT_DAYDCCREAT_DAYKWRDKWRD_FQKWRD_IPCR
0UCDkQMlfo7GvgvnrkPawW9tg홍개2020-10-01다양한 게임들의 흥미로운 스토리를 깔끔히 정리해 드립니다.2014-12-14낚시810.932
1UCmZuVW_xvo1VExm7FaddSfw동대문구사회적경제지원센터2020-10-01우리는 동대문구의 사회적경제기업들을 지원하고; 사회적경제와 연결된 다양한 사업을 추진하는 지원기관입니다. 동대문구 사회적경제 지원센터; 줄여서 동사경센터에요 - 연락: 02 969 9936 - 메일: master@eastse.net - 홈페이지: eastse.net - 인스타그램: instagram.com2018-06-21기업115127.405
2UCHLowkcv5CvjgT0MCd7SbJA여행작가_봄비2020-10-01네이버 인플루언서 @봄비 springlll8@naver.com #프리랜서 #번역가 #여행칼럼니스트#시민기자 #자유기고가 #여행크리에이터 #여행블로거 #여행작가 #세종새댁2015-11-07카페7745.189
3UChAG1Kp5MptYchUG8WadE7A함안군2020-10-01함안군 공식 유튜브 채널입니다. 함안에 대한 소식 많이 많이 전해드릴테니; 구독과 좋아요 부탁드려요! 공식홈페이지 : www.haman.go.kr 네이버블로그 : arahaman.blog.me 인스타그램 : www.instagram.comhaman_official_ 페이스북 : www.facebook.comhamangun22019-03-25페스티벌55.402
4UCk6bX-MZXdte_7kG8TbMkqg허팝Heopop2020-10-01안녕하세요. 허팝입니다 ^^ 여러분의 호기심을 해결해드리며 재미난 일상을 공유합니다. 겉멋이 아닌 솔직한 모습으로 함께 인생 즐겨봅시다! Hand in Hand 허팝파워를 여러분에게 선사해드리겠습니다! Hi~ I'm Heopop ^^2014-07-30먹방10660.681
5UCrpoE9e2-eWcj8AYvwYdebw에드머 Edmmer2020-10-01Music Producer DJ Creator 본업은 작곡가지만 배가 고프기에 밥을 먹고 그것을 여러분과 공유하는 본격 먹방 프로듀서. Edmmer의 의미는 Electronic Dance Music Maker의 줄임말. 이름처럼 EDM위주의 작곡을 하고 있으며 에드머 음악은 Edmmer Music 채널에서 따로 들어보실 수 있습니다. 비지니스: adm@treasurehunter.co.kr 음악채널: www.youtube.comEdmmerMusic 인스타그램: edmmer 페이스북: 윤석원; 에드머2012-11-14먹방62743591.657
6UCmOmhm_p0UEwcPkAmotX8RQ연두부 YouTube2020-10-01연두부의 게임; 소통 방송2016-12-12등산915.034
7UCkGLGs2ZCNRSlOs9s-8S_qA류스펜나 (RYU'S PENNA)2020-10-01삶을 여행하는 패션 유튜버 류경아입니다 :) 제 채널 류스펜나에서 fashion; daily; beauty 다양한 컨텐츠 보여드릴게요! 비즈니스 문의 : ryuspenna@videovillage.co.kr2016-10-04고양시12.759
8UCXnXkf3DrZjdy1uwXO77drw돼지런한 생활 Let Eat Be2020-10-01dia:EAT 맛있는 것만 먹기에도 부족한 인생 푸드를 좋아하는 모든분들과 함께해요 돼지런한 생활 엄청난 관심과 구독(꾹꾹) 부탁드립니다!2016-08-02사용법11.414
9UCFRDmLQJItqvkfFFfuTGGVg연두의 일상채널2020-10-01PC 게임부터 스팀게임; 고전게임; 콘솔게임 기타 등등 게임 실력은 뛰어나지 않지만 다양한 게임방송으로 여러분들을 즐겁게 해드리겠습니다. 게임 실황을 보고 싶으시면 트위치 방송국으로 https:www.twitch.tvrudbeckia7 으로 놀러오세요. 유튜브 영상은 출처를 밝혀주시고 공유하기로 퍼가셔도 됩니다! 많이 퍼가주시고 좋아요! 부탁드립니다!2012-08-18맛집21.535
CHNNL_IDCHNNL_NMCOLCT_DAYDCCREAT_DAYKWRDKWRD_FQKWRD_IPCR
16UC5qsXOIsLbkEIP4DI7xWOlg소풍왔니2020-10-01소풍왔니 유튜브 소튜브 스트리머 소풍왔니의 공식 YouTube 채널입니다. - 소풍왔니(각종 문의) : yumyu77@naver.com - 소튜브에게 문의 및 건의하기: sotube_edit@naver.com - 트위치 : https:www.twitch.tvyumyumyu77 -인스타그램 : http:www.instagram.compicnic03102015-12-05여성10.911
17UC2IYsRiATGe71sLIOlSXGuw흑열전구2020-10-01게임의 모든 것; 흑열전구 채널 입니다;2012-12-02여성10.911
18UCmZNkL0Q-NIM9s6J41V-PlQn포세대 백지수표 BaekG2020-10-01N포세대 란? (3포 5포 7포: 연애; 결혼; 출산; 집; 취업; 인간관계; 희망) 이것보다 더 많은 것들을 포기 하고 살아가는 세대 [n포세대 백지수표] : 회사와 집 모두 정리하고 백수생활이 시작된다. 퇴직금도 바닥나고 특정한 거처 없이 떠돌아다니며; 그때그때 상황에 맞게 벌어먹으며 살아간다. 자유로워 보이지만 결코 자유롭지 못한 삼십대 프리터의 삶을 엿본다. 비지니스 : okwowgood@gmail.com 인스타 DM : https:www.instagram.combjsupyo 백수탈출후원 : 하나은행 591-910365-21507 이*주 투네이션후원 : https:toon.atdonateblankcheck2018-01-04야경35.838
19UCctuB5BRtKWPBLr6m26OwdQ빈팍 BIN PARK2020-10-01FILM MAKER Contact me: parkbin905@gmail.com2018-03-26펜션12.106
20UCdRDEMsLzDgoXY0AdQ1yN8g지라라2020-10-01지라라의 유튜브 계정 입니다. 톡톡튀는 독특한 목소리로 여러영상들을 올리고 있습니다. (게임;토크;리뷰;먹방;vlog 등등등) 여러분들이 써주시는덧글도 모두봅니다! 게임추천해주셔도 좋아요~잘부탁드립니다! 실시간 방송 트위치 ▶https:www.twitch.tvzirara◀ 인스타주소는 ▶ https:www.instagram.comzirara0301◀ 블로그주소는 ▶ http:blog.naver.comcjm0397 ◀ 외에 다른 SNS 활동은 하지않습니다~2014-07-13크리에이터10.983
21UCoaS8VKVCtUieun5oQygLbA신나는애프터센터2020-10-01은평구청소년문화의집 신나는애프터센터는 2013년 은평구에 처음 만들어진 청소년문화의집으로 ‘마을의 중심에서 자유롭게 꿈꾸는 청소년; 함께하는 우리’라는 비전을 갖고 청소년이 마을과 함께 자기 삶의 주체로 성장할 수 있도록 지원하는 플랫폼 역할을 하고 있다. 신나는애프터센터는 청소년이 과정에서부터 주체가 될 수 있도록 모든 활동과정을 지원하며; 평등한 관계 속에서 다양한 목소리가 존중 받을 수 있는 문화를 만들고; 민주시민으로 성장할 수 있도록 공간과 프로그램을 지원하고 있다. *홈페이지: https:epyouth.org *페이스북: https:www.facebook.comepyouth2013-03-26관광11.059
22UCheAdYve0Qx5Uwg0o_3r5SA순창튜브2020-10-01참 좋은 순창군 공식유튜브 자연의 맛과 멋이 살아 숨쉬는 순창에 오시면 마음까지 넉넉해집니다.2019-09-20데이트10.904
23UC-l6uBDiU2z6eU3AHyV0r9A심심타임2020-10-01햄스터 키우는 채널 심심이 타임이 햄찌 유튜버 심심해 심심할때 심심타임 나른한 오후~ 그냥 심심한 그런 날; 서로서로 모이면 재미있는 하루가 될 것 같아요!! 궁금한거; 신기한거; 재밌는거; 흥미진진한 것들로 신나는 하루를 만들어 보아요!!2017-02-19여행83.021
24UCwC8xqx6nDDBRKV2sB-tNBAi강서TV_강서구청 방송국2020-10-01서울특별시 강서구청의 공감 소통 방송 i강서TV2012-08-21시흥시13.631
25UCmvByHA9aAFpzdNpqf7gYjw연구개발특구진흥재단2020-10-01<NA>2015-09-10행사129.148