Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations142
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.4 KiB
Average record size in memory81.9 B

Variable types

Numeric1
Text6
Categorical3

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 산림자원의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042586/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
과제구분 is highly overall correlated with 내역사업명High correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 과제구분High correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:37:18.270056
Analysis finished2023-12-12 14:37:19.531281
Duration1.26 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct142
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean71.5
Minimum1
Maximum142
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T23:37:19.598531image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.05
Q136.25
median71.5
Q3106.75
95-th percentile134.95
Maximum142
Range141
Interquartile range (IQR)70.5

Descriptive statistics

Standard deviation41.135953
Coefficient of variation (CV)0.57532802
Kurtosis-1.2
Mean71.5
Median Absolute Deviation (MAD)35.5
Skewness0
Sum10153
Variance1692.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:37:19.722906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
91 1
 
0.7%
Other values (132) 132
93.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%
133 1
0.7%

과제번호
Text

Distinct76
Distinct (%)53.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:19.993213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1136
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)32.4%

Sample

1st row818031-1
2nd row818039-1
3rd row116098-3
4th row117109-1
5th row816005-3
ValueCountFrequency (%)
116098-3 7
 
4.9%
315027-4 7
 
4.9%
117023-1 5
 
3.5%
316013-3 5
 
3.5%
118087-1 5
 
3.5%
315045-3 5
 
3.5%
112159-5 5
 
3.5%
818031-1 4
 
2.8%
115036-3 4
 
2.8%
114092-3 4
 
2.8%
Other values (66) 91
64.1%
2023-12-12T23:37:20.348717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 311
27.4%
3 144
12.7%
- 142
12.5%
0 140
12.3%
8 77
 
6.8%
2 68
 
6.0%
7 62
 
5.5%
5 60
 
5.3%
6 58
 
5.1%
4 44
 
3.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 994
87.5%
Dash Punctuation 142
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 311
31.3%
3 144
14.5%
0 140
14.1%
8 77
 
7.7%
2 68
 
6.8%
7 62
 
6.2%
5 60
 
6.0%
6 58
 
5.8%
4 44
 
4.4%
9 30
 
3.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 142
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1136
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 311
27.4%
3 144
12.7%
- 142
12.5%
0 140
12.3%
8 77
 
6.8%
2 68
 
6.0%
7 62
 
5.5%
5 60
 
5.3%
6 58
 
5.1%
4 44
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1136
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 311
27.4%
3 144
12.7%
- 142
12.5%
0 140
12.3%
8 77
 
6.8%
2 68
 
6.0%
7 62
 
5.5%
5 60
 
5.3%
6 58
 
5.1%
4 44
 
3.9%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
산림자원
142 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row산림자원
2nd row산림자원
3rd row산림자원
4th row산림자원
5th row산림자원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산림자원 142
100.0%

Length

2023-12-12T23:37:20.468931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:37:20.557867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
산림자원 142
100.0%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)5.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
고부가가치식품기술개발
37 
농생명산업기술개발
36 
수출전략기술개발
21 
가축질병대응기술개발
15 
농식품연구성과후속지원
13 
Other values (3)
20 

Length

Max length16
Median length11
Mean length9.6901408
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농식품연구성과후속지원
2nd row농식품연구성과후속지원
3rd row가축질병대응기술개발
4th row첨단생산기술개발
5th row기술사업화지원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고부가가치식품기술개발 37
26.1%
농생명산업기술개발 36
25.4%
수출전략기술개발 21
14.8%
가축질병대응기술개발 15
10.6%
농식품연구성과후속지원 13
 
9.2%
첨단생산기술개발 8
 
5.6%
기술사업화지원 8
 
5.6%
농축산물안전생산유통관리기술개발 4
 
2.8%

Length

2023-12-12T23:37:20.664516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:37:20.774382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고부가가치식품기술개발 37
26.1%
농생명산업기술개발 36
25.4%
수출전략기술개발 21
14.8%
가축질병대응기술개발 15
10.6%
농식품연구성과후속지원 13
 
9.2%
첨단생산기술개발 8
 
5.6%
기술사업화지원 8
 
5.6%
농축산물안전생산유통관리기술개발 4
 
2.8%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
생명자원 부가가치 제고기술
24 
수출전략형상품개발
19 
생명자원 생산·관리기술
12 
식품 품질관리
11 
기능성강화식품
11 
Other values (20)
65 

Length

Max length17
Median length12
Mean length9.6126761
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row벤처창업바우처지원
2nd row국가연구개발성과후속지원
3rd row확산방지 및 사후관리
4th row첨단농자재생산
5th row현장연계 고부가가치

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생명자원 부가가치 제고기술 24
16.9%
수출전략형상품개발 19
13.4%
생명자원 생산·관리기술 12
 
8.5%
식품 품질관리 11
 
7.7%
기능성강화식품 11
 
7.7%
식품핵심소재 9
 
6.3%
벤처창업바우처지원 8
 
5.6%
확산방지 및 사후관리 7
 
4.9%
검역·방역기술 5
 
3.5%
국가연구개발성과후속지원 5
 
3.5%
Other values (15) 31
21.8%

Length

2023-12-12T23:37:20.910000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
생명자원 36
15.2%
제고기술 24
 
10.1%
부가가치 24
 
10.1%
수출전략형상품개발 19
 
8.0%
생산·관리기술 12
 
5.1%
식품 11
 
4.6%
품질관리 11
 
4.6%
기능성강화식품 11
 
4.6%
식품핵심소재 9
 
3.8%
벤처창업바우처지원 8
 
3.4%
Other values (24) 72
30.4%

과제명
Text

Distinct76
Distinct (%)53.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:21.194689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length44
Mean length36.049296
Min length14

Characters and Unicode

Total characters5119
Distinct characters372
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)32.4%

Sample

1st row산나물 간편식 사업화 기획 연구
2nd row발효 삼채와 배암차즈기 추출물을 사용한 천식에 유효한 수출용 음료의 개발
3rd rowIoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발
4th row400ea, 1hr 이상 탈피가 가능한 영세 업소용 소형자동양파박피기
5th rowICT 도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화
ValueCountFrequency (%)
개발 109
 
8.4%
및 97
 
7.5%
이용한 31
 
2.4%
기술 23
 
1.8%
위한 23
 
1.8%
산업화 19
 
1.5%
사업화 17
 
1.3%
기능성 14
 
1.1%
시스템 11
 
0.9%
생산 10
 
0.8%
Other values (405) 940
72.6%
2023-12-12T23:37:21.736096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1166
 
22.8%
개 137
 
2.7%
기 134
 
2.6%
발 128
 
2.5%
및 97
 
1.9%
한 87
 
1.7%
용 84
 
1.6%
산 79
 
1.5%
화 69
 
1.3%
스 65
 
1.3%
Other values (362) 3073
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3660
71.5%
Space Separator 1166
 
22.8%
Lowercase Letter 125
 
2.4%
Uppercase Letter 82
 
1.6%
Decimal Number 27
 
0.5%
Open Punctuation 21
 
0.4%
Close Punctuation 21
 
0.4%
Other Punctuation 9
 
0.2%
Dash Punctuation 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
개 137
 
3.7%
기 134
 
3.7%
발 128
 
3.5%
및 97
 
2.7%
한 87
 
2.4%
용 84
 
2.3%
산 79
 
2.2%
화 69
 
1.9%
스 65
 
1.8%
이 63
 
1.7%
Other values (313) 2717
74.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 19
15.2%
o 18
14.4%
e 15
12.0%
t 11
8.8%
l 11
8.8%
u 8
6.4%
r 7
 
5.6%
n 7
 
5.6%
p 6
 
4.8%
c 6
 
4.8%
Other values (7) 17
13.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 11
13.4%
S 10
12.2%
T 9
11.0%
F 9
11.0%
I 8
9.8%
H 7
8.5%
M 6
7.3%
C 5
6.1%
K 3
 
3.7%
P 3
 
3.7%
Other values (7) 11
13.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 9
33.3%
0 8
29.6%
1 5
18.5%
2 3
 
11.1%
3 1
 
3.7%
4 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 3
33.3%
· 2
22.2%
, 2
22.2%
. 1
 
11.1%
& 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1166
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3660
71.5%
Common 1252
 
24.5%
Latin 207
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 137
 
3.7%
기 134
 
3.7%
발 128
 
3.5%
및 97
 
2.7%
한 87
 
2.4%
용 84
 
2.3%
산 79
 
2.2%
화 69
 
1.9%
스 65
 
1.8%
이 63
 
1.7%
Other values (313) 2717
74.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 19
 
9.2%
o 18
 
8.7%
e 15
 
7.2%
O 11
 
5.3%
t 11
 
5.3%
l 11
 
5.3%
S 10
 
4.8%
T 9
 
4.3%
F 9
 
4.3%
u 8
 
3.9%
Other values (24) 86
41.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1166
93.1%
( 21
 
1.7%
) 21
 
1.7%
6 9
 
0.7%
0 8
 
0.6%
- 8
 
0.6%
1 5
 
0.4%
2 3
 
0.2%
% 3
 
0.2%
· 2
 
0.2%
Other values (5) 6
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3660
71.5%
ASCII 1457
 
28.5%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1166
80.0%
( 21
 
1.4%
) 21
 
1.4%
a 19
 
1.3%
o 18
 
1.2%
e 15
 
1.0%
O 11
 
0.8%
t 11
 
0.8%
l 11
 
0.8%
S 10
 
0.7%
Other values (38) 154
 
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 137
 
3.7%
기 134
 
3.7%
발 128
 
3.5%
및 97
 
2.7%
한 87
 
2.4%
용 84
 
2.3%
산 79
 
2.2%
화 69
 
1.9%
스 65
 
1.8%
이 63
 
1.7%
Other values (313) 2717
74.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

연구책임자
Text

Distinct69
Distinct (%)48.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:22.061822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.0422535
Min length2

Characters and Unicode

Total characters432
Distinct characters92
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)27.5%

Sample

1st row장재훈
2nd row김유석
3rd row신현철
4th row최병일
5th row박기형
ValueCountFrequency (%)
김지용 7
 
4.9%
최응규 7
 
4.9%
신현철 7
 
4.9%
정용환 7
 
4.9%
고재영 5
 
3.5%
김득회 5
 
3.5%
정태성 5
 
3.5%
김효정 5
 
3.5%
장재훈 4
 
2.8%
강호민 4
 
2.8%
Other values (59) 86
60.6%
2023-12-12T23:37:22.572013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 40
 
9.3%
정 31
 
7.2%
영 16
 
3.7%
용 16
 
3.7%
현 14
 
3.2%
환 13
 
3.0%
호 13
 
3.0%
철 11
 
2.5%
재 10
 
2.3%
이 10
 
2.3%
Other values (82) 258
59.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 418
96.8%
Uppercase Letter 14
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 40
 
9.6%
정 31
 
7.4%
영 16
 
3.8%
용 16
 
3.8%
현 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
호 13
 
3.1%
철 11
 
2.6%
재 10
 
2.4%
이 10
 
2.4%
Other values (77) 244
58.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 6
42.9%
O 2
 
14.3%
L 2
 
14.3%
K 2
 
14.3%
S 2
 
14.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 418
96.8%
Latin 14
 
3.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 40
 
9.6%
정 31
 
7.4%
영 16
 
3.8%
용 16
 
3.8%
현 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
호 13
 
3.1%
철 11
 
2.6%
재 10
 
2.4%
이 10
 
2.4%
Other values (77) 244
58.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 6
42.9%
O 2
 
14.3%
L 2
 
14.3%
K 2
 
14.3%
S 2
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 418
96.8%
ASCII 14
 
3.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 40
 
9.6%
정 31
 
7.4%
영 16
 
3.8%
용 16
 
3.8%
현 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
호 13
 
3.1%
철 11
 
2.6%
재 10
 
2.4%
이 10
 
2.4%
Other values (77) 244
58.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
E 6
42.9%
O 2
 
14.3%
L 2
 
14.3%
K 2
 
14.3%
S 2
 
14.3%

주관기관
Text

Distinct64
Distinct (%)45.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:22.814960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length15
Mean length9.5774648
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1360
Distinct characters157
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)22.5%

Sample

1st row주식회사닥터곤드레
2nd row농업회사법인 황금나무(주)
3rd row주식회사 엔퓨텍
4th row(주)토브기술
5th row농업회사법인 주식회사 자연속으로
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 18
 
9.2%
농업회사법인 12
 
6.2%
주식회사 12
 
6.2%
재)제주테크노파크 8
 
4.1%
엔퓨텍 7
 
3.6%
농업회사법인(주)그린로드 7
 
3.6%
장춘종묘(주 7
 
3.6%
강원도농업기술원 5
 
2.6%
경상대학교 5
 
2.6%
주)파이토코퍼레이션 5
 
2.6%
Other values (62) 109
55.9%
2023-12-12T23:37:23.226448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 81
 
6.0%
( 60
 
4.4%
) 60
 
4.4%
53
 
3.9%
회 47
 
3.5%
이 45
 
3.3%
학 45
 
3.3%
사 43
 
3.2%
농 41
 
3.0%
업 38
 
2.8%
Other values (147) 847
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1187
87.3%
Open Punctuation 60
 
4.4%
Close Punctuation 60
 
4.4%
Space Separator 53
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 81
 
6.8%
회 47
 
4.0%
이 45
 
3.8%
학 45
 
3.8%
사 43
 
3.6%
농 41
 
3.5%
업 38
 
3.2%
산 33
 
2.8%
식 30
 
2.5%
원 27
 
2.3%
Other values (144) 757
63.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 60
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1187
87.3%
Common 173
 
12.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 81
 
6.8%
회 47
 
4.0%
이 45
 
3.8%
학 45
 
3.8%
사 43
 
3.6%
농 41
 
3.5%
업 38
 
3.2%
산 33
 
2.8%
식 30
 
2.5%
원 27
 
2.3%
Other values (144) 757
63.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 60
34.7%
) 60
34.7%
53
30.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1187
87.3%
ASCII 173
 
12.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 81
 
6.8%
회 47
 
4.0%
이 45
 
3.8%
학 45
 
3.8%
사 43
 
3.6%
농 41
 
3.5%
업 38
 
3.2%
산 33
 
2.8%
식 30
 
2.5%
원 27
 
2.3%
Other values (144) 757
63.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 60
34.7%
) 60
34.7%
53
30.6%

홍보매체명
Text

Distinct109
Distinct (%)76.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:23.602890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length18
Mean length6.1126761
Min length2

Characters and Unicode

Total characters868
Distinct characters195
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)64.1%

Sample

1st row네이버
2nd rowBIg C Mart
3rd row월간 Pig&Pork
4th row영남일보
5th row자체홍보
ValueCountFrequency (%)
월간 7
 
3.9%
pig&pork 6
 
3.3%
농수축산신문 5
 
2.8%
축산신문 4
 
2.2%
국민일보 4
 
2.2%
연합뉴스 4
 
2.2%
tv 4
 
2.2%
2019 3
 
1.7%
한라일보 3
 
1.7%
이용 3
 
1.7%
Other values (121) 138
76.2%
2023-12-12T23:37:24.123173image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
보 33
 
3.8%
신 31
 
3.6%
일 29
 
3.3%
문 28
 
3.2%
농 22
 
2.5%
이 19
 
2.2%
스 19
 
2.2%
산 18
 
2.1%
국 18
 
2.1%
Other values (185) 612
70.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 637
73.4%
Lowercase Letter 81
 
9.3%
Uppercase Letter 80
 
9.2%
Space Separator 39
 
4.5%
Decimal Number 22
 
2.5%
Other Punctuation 7
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
5.2%
신 31
 
4.9%
일 29
 
4.6%
문 28
 
4.4%
농 22
 
3.5%
이 19
 
3.0%
스 19
 
3.0%
산 18
 
2.8%
국 18
 
2.8%
한 16
 
2.5%
Other values (139) 404
63.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 14
17.3%
o 9
11.1%
r 9
11.1%
e 8
9.9%
g 7
8.6%
k 6
7.4%
a 5
 
6.2%
s 4
 
4.9%
d 3
 
3.7%
t 3
 
3.7%
Other values (9) 13
16.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 13
16.2%
B 10
12.5%
S 9
11.2%
T 8
10.0%
C 7
8.8%
N 7
8.8%
V 6
7.5%
M 5
 
6.2%
Y 3
 
3.8%
K 3
 
3.8%
Other values (7) 9
11.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
36.4%
2 5
22.7%
0 4
18.2%
9 4
18.2%
6 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 6
85.7%
/ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 637
73.4%
Latin 161
 
18.5%
Common 70
 
8.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
5.2%
신 31
 
4.9%
일 29
 
4.6%
문 28
 
4.4%
농 22
 
3.5%
이 19
 
3.0%
스 19
 
3.0%
산 18
 
2.8%
국 18
 
2.8%
한 16
 
2.5%
Other values (139) 404
63.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 14
 
8.7%
P 13
 
8.1%
B 10
 
6.2%
S 9
 
5.6%
o 9
 
5.6%
r 9
 
5.6%
T 8
 
5.0%
e 8
 
5.0%
C 7
 
4.3%
N 7
 
4.3%
Other values (26) 67
41.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
55.7%
1 8
 
11.4%
& 6
 
8.6%
2 5
 
7.1%
0 4
 
5.7%
9 4
 
5.7%
( 1
 
1.4%
) 1
 
1.4%
6 1
 
1.4%
/ 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 637
73.4%
ASCII 231
 
26.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
 
16.9%
i 14
 
6.1%
P 13
 
5.6%
B 10
 
4.3%
S 9
 
3.9%
o 9
 
3.9%
r 9
 
3.9%
T 8
 
3.5%
e 8
 
3.5%
1 8
 
3.5%
Other values (36) 104
45.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 33
 
5.2%
신 31
 
4.9%
일 29
 
4.6%
문 28
 
4.4%
농 22
 
3.5%
이 19
 
3.0%
스 19
 
3.0%
산 18
 
2.8%
국 18
 
2.8%
한 16
 
2.5%
Other values (139) 404
63.4%

홍보제목
Text

Distinct123
Distinct (%)86.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T23:37:24.530155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length36
Mean length24.570423
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3489
Distinct characters498
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique113 ?
Unique (%)79.6%

Sample

1st row네이버 실시간 검색순위 9위 [곤드레김]
2nd row시식 및 관능 평가
3rd row소독기 전문 (주)엔퓨텍 차량소독기
4th row소형 자동양파탈피기
5th row3차년도 ICT도입으로 농산물 유통효율 개선이 가능한 온라인 직경매 시스템 사업화 홍보 설명회/ 소상공인, 출하자 홍보설명회 2회차
ValueCountFrequency (%)
개발 11
 
1.4%
2019 10
 
1.3%
기술 8
 
1.0%
및 7
 
0.9%
소독기 6
 
0.8%
주)엔퓨텍 6
 
0.8%
차량소독기 6
 
0.8%
스타트업 6
 
0.8%
성공 6
 
0.8%
전문 6
 
0.8%
Other values (531) 713
90.8%
2023-12-12T23:37:25.195484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
651
 
18.7%
기 54
 
1.5%
, 43
 
1.2%
이 42
 
1.2%
수 37
 
1.1%
' 37
 
1.1%
산 36
 
1.0%
스 35
 
1.0%
주 31
 
0.9%
농 30
 
0.9%
Other values (488) 2493
71.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2342
67.1%
Space Separator 651
 
18.7%
Other Punctuation 137
 
3.9%
Uppercase Letter 101
 
2.9%
Decimal Number 92
 
2.6%
Lowercase Letter 91
 
2.6%
Close Punctuation 24
 
0.7%
Open Punctuation 23
 
0.7%
Dash Punctuation 9
 
0.3%
Initial Punctuation 7
 
0.2%
Other values (4) 12
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 54
 
2.3%
이 42
 
1.8%
수 37
 
1.6%
산 36
 
1.5%
스 35
 
1.5%
주 31
 
1.3%
농 30
 
1.3%
제 28
 
1.2%
시 27
 
1.2%
품 26
 
1.1%
Other values (412) 1996
85.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 9
 
9.9%
a 9
 
9.9%
e 8
 
8.8%
o 8
 
8.8%
t 6
 
6.6%
s 5
 
5.5%
d 5
 
5.5%
r 4
 
4.4%
n 4
 
4.4%
p 4
 
4.4%
Other values (13) 29
31.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 13
12.9%
S 11
 
10.9%
A 7
 
6.9%
T 7
 
6.9%
H 6
 
5.9%
C 6
 
5.9%
D 5
 
5.0%
B 5
 
5.0%
P 5
 
5.0%
E 5
 
5.0%
Other values (12) 31
30.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 43
31.4%
' 37
27.0%
. 27
19.7%
" 13
 
9.5%
… 4
 
2.9%
· 4
 
2.9%
& 3
 
2.2%
! 3
 
2.2%
# 1
 
0.7%
% 1
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
26.1%
2 21
22.8%
1 18
19.6%
9 17
18.5%
3 4
 
4.3%
7 3
 
3.3%
5 2
 
2.2%
4 2
 
2.2%
8 1
 
1.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
87.0%
[ 3
 
13.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
83.3%
] 4
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
651
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
■ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2338
67.0%
Common 955
27.4%
Latin 192
 
5.5%
Han 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 54
 
2.3%
이 42
 
1.8%
수 37
 
1.6%
산 36
 
1.5%
스 35
 
1.5%
주 31
 
1.3%
농 30
 
1.3%
제 28
 
1.2%
시 27
 
1.2%
품 26
 
1.1%
Other values (408) 1992
85.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 13
 
6.8%
S 11
 
5.7%
i 9
 
4.7%
a 9
 
4.7%
e 8
 
4.2%
o 8
 
4.2%
A 7
 
3.6%
T 7
 
3.6%
H 6
 
3.1%
C 6
 
3.1%
Other values (35) 108
56.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
651
68.2%
, 43
 
4.5%
' 37
 
3.9%
. 27
 
2.8%
0 24
 
2.5%
2 21
 
2.2%
( 20
 
2.1%
) 20
 
2.1%
1 18
 
1.9%
9 17
 
1.8%
Other values (21) 77
 
8.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
美 1
25.0%
米 1
25.0%
味 1
25.0%
中 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2338
67.0%
ASCII 1125
32.2%
Punctuation 17
 
0.5%
None 4
 
0.1%
CJK 4
 
0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
651
57.9%
, 43
 
3.8%
' 37
 
3.3%
. 27
 
2.4%
0 24
 
2.1%
2 21
 
1.9%
( 20
 
1.8%
) 20
 
1.8%
1 18
 
1.6%
9 17
 
1.5%
Other values (61) 247
 
22.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 54
 
2.3%
이 42
 
1.8%
수 37
 
1.6%
산 36
 
1.5%
스 35
 
1.5%
주 31
 
1.3%
농 30
 
1.3%
제 28
 
1.2%
시 27
 
1.2%
품 26
 
1.1%
Other values (408) 1992
85.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 7
41.2%
’ 6
35.3%
… 4
23.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
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CJK
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Geometric Shapes
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■ 1
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Interactions

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Correlations

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Missing values

2023-12-12T23:37:19.344683image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:37:19.475892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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