Overview

Dataset statistics

Number of variables51
Number of observations4533
Missing cells60648
Missing cells (%)26.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 MiB
Average record size in memory421.0 B

Variable types

Text4
Categorical32
Unsupported11
DateTime3
Numeric1

Dataset

Description레이어 아이디,관리부서,사업년도,사업 명,시스템 명,서비스구분,사이트_URL_,활용분야,담당자 성명,담당자 연락처,담당자 부서,비고,행정망 사용여부,연계 기능여부,연계 희망연도,연계 희망시기,한글 명,영문 명,정보 설명,공간정보생성 원본데이터,수치지형도,대분류_1단계,중분류_2단계_,소분류 세부선택,소분류 직접입력,벡터,래스터,해상도 선택,해상도 직접입력,축척 선택,축척 직접입력,타원체,좌표계,좌표계 원점,2D/3D,구축범위,데이터 생산유형,정보 갱신주기,제공실적_건_,최초생성일,최종갱신일,공개구분,공개제한 근거,수수료 구분,징수근거,부서 코드,부서 명칭,성명,연락처,이메일,비고
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13686/S/1/datasetView.do

Alerts

제공실적_건_ has constant value ""Constant
서비스구분 is highly imbalanced (65.5%)Imbalance
사이트_URL_ is highly imbalanced (72.8%)Imbalance
활용분야 is highly imbalanced (75.2%)Imbalance
수치지형도 is highly imbalanced (85.3%)Imbalance
타원체 is highly imbalanced (52.1%)Imbalance
좌표계 is highly imbalanced (95.4%)Imbalance
좌표계 원점 is highly imbalanced (95.4%)Imbalance
2D/3D is highly imbalanced (87.8%)Imbalance
구축범위 is highly imbalanced (86.4%)Imbalance
공개제한 근거 is highly imbalanced (76.2%)Imbalance
수수료 구분 is highly imbalanced (60.6%)Imbalance
징수근거 is highly imbalanced (88.6%)Imbalance
비고.1 is highly imbalanced (95.0%)Imbalance
비고 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
행정망 사용여부 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
연계 기능여부 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
연계 희망연도 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
연계 희망시기 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
정보 설명 has 4284 (94.5%) missing valuesMissing
공간정보생성 원본데이터 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
소분류 직접입력 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
래스터 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
해상도 직접입력 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
축척 직접입력 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
제공실적_건_ has 4532 (> 99.9%) missing valuesMissing
최초생성일 has 972 (21.4%) missing valuesMissing
최종갱신일 has 955 (21.1%) missing valuesMissing
이메일 has 4533 (100.0%) missing valuesMissing
레이어 아이디 has unique valuesUnique
비고 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
행정망 사용여부 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
연계 기능여부 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
연계 희망연도 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
연계 희망시기 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
공간정보생성 원본데이터 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
소분류 직접입력 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
래스터 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
해상도 직접입력 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
축척 직접입력 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
이메일 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-04-17 22:24:42.237579
Analysis finished2024-04-17 22:24:43.711401
Duration1.47 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

레이어 아이디
Text

UNIQUE 

Distinct4533
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2024-04-18T07:24:43.838058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters54396
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4533 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowLYR000013978
2nd rowLYR000013980
3rd rowLYR000001815
4th rowLYR000014020
5th rowLYR000011022
ValueCountFrequency (%)
lyr000013978 1
 
< 0.1%
lyr000012885 1
 
< 0.1%
lyr000000466 1
 
< 0.1%
lyr000013069 1
 
< 0.1%
lyr000013920 1
 
< 0.1%
lyr000001031 1
 
< 0.1%
lyr000013206 1
 
< 0.1%
lyr000013194 1
 
< 0.1%
lyr000014185 1
 
< 0.1%
lyr000013261 1
 
< 0.1%
Other values (4523) 4523
99.8%
2024-04-18T07:24:44.158226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 22306
41.0%
L 4533
 
8.3%
Y 4533
 
8.3%
R 4533
 
8.3%
1 4475
 
8.2%
2 2656
 
4.9%
4 2406
 
4.4%
3 2175
 
4.0%
9 1532
 
2.8%
8 1464
 
2.7%
Other values (3) 3783
 
7.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 40797
75.0%
Uppercase Letter 13599
 
25.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 22306
54.7%
1 4475
 
11.0%
2 2656
 
6.5%
4 2406
 
5.9%
3 2175
 
5.3%
9 1532
 
3.8%
8 1464
 
3.6%
5 1388
 
3.4%
7 1220
 
3.0%
6 1175
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 4533
33.3%
Y 4533
33.3%
R 4533
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 40797
75.0%
Latin 13599
 
25.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 22306
54.7%
1 4475
 
11.0%
2 2656
 
6.5%
4 2406
 
5.9%
3 2175
 
5.3%
9 1532
 
3.8%
8 1464
 
3.6%
5 1388
 
3.4%
7 1220
 
3.0%
6 1175
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 4533
33.3%
Y 4533
33.3%
R 4533
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 54396
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 22306
41.0%
L 4533
 
8.3%
Y 4533
 
8.3%
R 4533
 
8.3%
1 4475
 
8.2%
2 2656
 
4.9%
4 2406
 
4.4%
3 2175
 
4.0%
9 1532
 
2.8%
8 1464
 
2.7%
Other values (3) 3783
 
7.0%

관리부서
Categorical

Distinct22
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
1638 
도시계획국 도시계획과
855 
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관
717 
도시계획국 토지관리과
316 
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과
239 
Other values (17)
768 

Length

Max length22
Median length21
Mean length16.818001
Min length9

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
2nd row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
3rd row서울종합방재센터 정산통신과
4th row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
5th row상수도사업본부 시설안전부 공간정보과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관 1638
36.1%
도시계획국 도시계획과 855
18.9%
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관 717
15.8%
도시계획국 토지관리과 316
 
7.0%
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과 239
 
5.3%
상수도사업본부 시설안전부 공간정보과 234
 
5.2%
물순환안전국 하천관리과 103
 
2.3%
서울종합방재센터 정산통신과 92
 
2.0%
물순환안전국 물재생시설과 69
 
1.5%
안전총괄본부 안전총괄관 상황대응과 55
 
1.2%
Other values (12) 215
 
4.7%

Length

2024-04-18T07:24:44.296036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공간정보담당관 2384
19.8%
서울특별시 2369
19.7%
정보기획관 1667
13.8%
도시계획국 1171
9.7%
도시계획과 855
 
7.1%
스마트도시정책관 717
 
5.9%
토지관리과 329
 
2.7%
안전총괄본부 321
 
2.7%
안전총괄관 321
 
2.7%
도로관리과 239
 
2.0%
Other values (26) 1678
13.9%

사업년도
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2017
2938 
2019
717 
2016
615 
2018
 
263

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017
2nd row2017
3rd row2017
4th row2017
5th row2017

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017 2938
64.8%
2019 717
 
15.8%
2016 615
 
13.6%
2018 263
 
5.8%

Length

2024-04-18T07:24:44.409094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:44.497798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2017 2938
64.8%
2019 717
 
15.8%
2016 615
 
13.6%
2018 263
 
5.8%

사업 명
Categorical

Distinct33
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
도시계획정보관리시스템 사업
855 
2019 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업
717 
2016 통합공간정보시스템 기반 공간정보 활용체계 강화 사업
615 
주제도편집시스템 사업
366 
한국토지정보시스템 사업
329 
Other values (28)
1651 

Length

Max length33
Median length20
Mean length19.326936
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업
2nd row2017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업
3rd row119종합방재전산시스템 사업
4th row2017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업
5th row상수도관리시스템 사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시계획정보관리시스템 사업 855
18.9%
2019 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업 717
15.8%
2016 통합공간정보시스템 기반 공간정보 활용체계 강화 사업 615
13.6%
주제도편집시스템 사업 366
8.1%
한국토지정보시스템 사업 329
 
7.3%
서울지도홈페이지 사업 247
 
5.4%
2018 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업 241
 
5.3%
상수도관리시스템 사업 234
 
5.2%
도로관리시스템 사업 158
 
3.5%
하천관리시스템 사업 103
 
2.3%
Other values (23) 668
14.7%

Length

2024-04-18T07:24:44.594733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사업 4533
27.6%
통합공간정보시스템 1648
 
10.0%
공간정보 1648
 
10.0%
공유활용 1033
 
6.3%
확대 1033
 
6.3%
도시계획정보관리시스템 855
 
5.2%
2019 717
 
4.4%
활용체계 615
 
3.7%
강화 615
 
3.7%
기반 615
 
3.7%
Other values (33) 3121
19.0%

시스템 명
Categorical

Distinct31
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
980 
도시계획정보관리시스템
847 
공간데이터웨어하우스
690 
주제도편집시스템
366 
한국토지정보시스템
316 
Other values (26)
1334 

Length

Max length15
Median length12
Mean length8.3423781
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공간데이터웨어하우스
2nd row공간데이터웨어하우스
3rd row119종합방재전산시스템
4th row공간데이터웨어하우스
5th row상수도관리시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 980
21.6%
도시계획정보관리시스템 847
18.7%
공간데이터웨어하우스 690
15.2%
주제도편집시스템 366
 
8.1%
한국토지정보시스템 316
 
7.0%
서울지도홈페이지 247
 
5.4%
상수도관리시스템 234
 
5.2%
도로관리시스템 158
 
3.5%
하천관리시스템 103
 
2.3%
119종합방재전산시스템 92
 
2.0%
Other values (21) 500
11.0%

Length

2024-04-18T07:24:44.691481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 980
21.3%
도시계획정보관리시스템 847
18.4%
공간데이터웨어하우스 690
15.0%
주제도편집시스템 366
 
8.0%
한국토지정보시스템 316
 
6.9%
서울지도홈페이지 247
 
5.4%
상수도관리시스템 234
 
5.1%
도로관리시스템 158
 
3.4%
하천관리시스템 103
 
2.2%
119종합방재전산시스템 92
 
2.0%
Other values (22) 569
12.4%

서비스구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
행정용
4241 
대국민용
 
292

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0644165
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row행정용
2nd row행정용
3rd row행정용
4th row행정용
5th row행정용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정용 4241
93.6%
대국민용 292
 
6.4%

Length

2024-04-18T07:24:44.792186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:44.865138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
행정용 4241
93.6%
대국민용 292
 
6.4%

사이트_URL_
Categorical

IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
3894 
http://klis.seoul.go.kr
 
316
http://gis.seoul.go.kr
 
247
http://hidigp.seoul.go.kr/
 
29
http://juso.seoul.go.kr/
 
26
Other values (3)
 
21

Length

Max length27
Median length4
Mean length6.6596073
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 3894
85.9%
http://klis.seoul.go.kr 316
 
7.0%
http://gis.seoul.go.kr 247
 
5.4%
http://hidigp.seoul.go.kr/ 29
 
0.6%
http://juso.seoul.go.kr/ 26
 
0.6%
http://3dgis.seoul.go.kr 11
 
0.2%
http://solarmap.seoul.go.kr 8
 
0.2%
http://aerogis.seoul.go.kr 2
 
< 0.1%

Length

2024-04-18T07:24:44.943690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:45.029914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 3894
85.9%
http://klis.seoul.go.kr 316
 
7.0%
http://gis.seoul.go.kr 247
 
5.4%
http://hidigp.seoul.go.kr 29
 
0.6%
http://juso.seoul.go.kr 26
 
0.6%
http://3dgis.seoul.go.kr 11
 
0.2%
http://solarmap.seoul.go.kr 8
 
0.2%
http://aerogis.seoul.go.kr 2
 
< 0.1%

활용분야
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
4109 
대시민서비스
 
281
지하시설물통합정보시스템
 
91
포장도로관리
 
35
제설현장관리
 
17

Length

Max length12
Median length4
Mean length4.3075226
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4109
90.6%
대시민서비스 281
 
6.2%
지하시설물통합정보시스템 91
 
2.0%
포장도로관리 35
 
0.8%
제설현장관리 17
 
0.4%

Length

2024-04-18T07:24:45.151161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:45.241518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4109
90.6%
대시민서비스 281
 
6.2%
지하시설물통합정보시스템 91
 
2.0%
포장도로관리 35
 
0.8%
제설현장관리 17
 
0.4%

담당자 성명
Categorical

Distinct30
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
조현정
931 
류희영
847 
박지훈
717 
권경화
369 
김수곤
316 
Other values (25)
1353 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0026473
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row조현정
2nd row조현정
3rd row조성호
4th row조현정
5th row정은화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조현정 931
20.5%
류희영 847
18.7%
박지훈 717
15.8%
권경화 369
 
8.1%
김수곤 316
 
7.0%
김문기 247
 
5.4%
정은화 234
 
5.2%
김선규 158
 
3.5%
곽민철 103
 
2.3%
조성호 92
 
2.0%
Other values (20) 519
11.4%

Length

2024-04-18T07:24:45.327928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
조현정 931
20.5%
류희영 847
18.7%
박지훈 717
15.8%
권경화 369
 
8.1%
김수곤 316
 
7.0%
김문기 247
 
5.4%
정은화 234
 
5.2%
김선규 158
 
3.5%
곽민철 103
 
2.3%
조성호 92
 
2.0%
Other values (20) 519
11.4%

담당자 연락처
Categorical

Distinct28
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
02-2133-2850
1022 
02-2133-8339
847 
02-2133-2849
717 
02-2133-2842
369 
02-2133-4681
329 
Other values (23)
1249 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.979704
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2133-2850
2nd row02-2133-2850
3rd row02-726-2282
4th row02-2133-2850
5th row02-3146-1555

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-2133-2850 1022
22.5%
02-2133-8339 847
18.7%
02-2133-2849 717
15.8%
02-2133-2842 369
 
8.1%
02-2133-4681 329
 
7.3%
02-2133-2838 247
 
5.4%
02-3146-1555 234
 
5.2%
02-2133-8189 158
 
3.5%
02-2133-3888 103
 
2.3%
02-726-2282 92
 
2.0%
Other values (18) 415
9.2%

Length

2024-04-18T07:24:45.419615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-2133-2850 1022
22.5%
02-2133-8339 847
18.7%
02-2133-2849 717
15.8%
02-2133-2842 369
 
8.1%
02-2133-4681 329
 
7.3%
02-2133-2838 247
 
5.4%
02-3146-1555 234
 
5.2%
02-2133-8189 158
 
3.5%
02-2133-3888 103
 
2.3%
02-726-2282 92
 
2.0%
Other values (18) 415
9.2%

담당자 부서
Categorical

Distinct22
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
1640 
도시계획국 도시계획과
855 
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관
717 
도시계획국 토지관리과
316 
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과
239 
Other values (17)
766 

Length

Max length22
Median length21
Mean length16.820649
Min length9

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
2nd row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
3rd row서울종합방재센터 정산통신과
4th row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
5th row상수도사업본부 시설안전부 공간정보과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관 1640
36.2%
도시계획국 도시계획과 855
18.9%
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관 717
15.8%
도시계획국 토지관리과 316
 
7.0%
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과 239
 
5.3%
상수도사업본부 시설안전부 공간정보과 234
 
5.2%
물순환안전국 하천관리과 103
 
2.3%
서울종합방재센터 정산통신과 92
 
2.0%
물순환안전국 물재생시설과 69
 
1.5%
안전총괄본부 안전총괄관 상황대응과 55
 
1.2%
Other values (12) 213
 
4.7%

Length

2024-04-18T07:24:45.527420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
공간정보담당관 2384
19.8%
서울특별시 2371
19.7%
정보기획관 1667
13.8%
도시계획국 1171
9.7%
도시계획과 855
 
7.1%
스마트도시정책관 717
 
5.9%
토지관리과 329
 
2.7%
안전총괄본부 321
 
2.7%
안전총괄관 321
 
2.7%
도로관리과 239
 
2.0%
Other values (26) 1678
13.9%

비고
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

행정망 사용여부
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

연계 기능여부
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

연계 희망연도
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

연계 희망시기
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

한글 명
Text

Distinct3548
Distinct (%)79.0%
Missing42
Missing (%)0.9%
Memory size35.5 KiB
2024-04-18T07:24:45.747384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length30
Mean length9.2669784
Min length1

Characters and Unicode

Total characters41618
Distinct characters489
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2929 ?
Unique (%)65.2%

Sample

1st row실거래가물건상세_2017
2nd row전월세가_2017
3rd row수용시설
4th row건물정보_2017
5th row소화전_표준
ValueCountFrequency (%)
도시계획 217
 
4.1%
행정동별 40
 
0.8%
지하철 29
 
0.5%
공간db 26
 
0.5%
지하상가 24
 
0.5%
및 23
 
0.4%
도로 17
 
0.3%
시계외 16
 
0.3%
건물 16
 
0.3%
레이어 16
 
0.3%
Other values (3607) 4864
92.0%
2024-04-18T07:24:46.130008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 2512
 
6.0%
지 1584
 
3.8%
0 1484
 
3.6%
도 1259
 
3.0%
구 1241
 
3.0%
2 1135
 
2.7%
시 1115
 
2.7%
1 1077
 
2.6%
설 806
 
1.9%
801
 
1.9%
Other values (479) 28604
68.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 30817
74.0%
Decimal Number 4818
 
11.6%
Connector Punctuation 2512
 
6.0%
Uppercase Letter 1394
 
3.3%
Space Separator 801
 
1.9%
Other Punctuation 494
 
1.2%
Close Punctuation 267
 
0.6%
Open Punctuation 267
 
0.6%
Lowercase Letter 227
 
0.5%
Dash Punctuation 13
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 1584
 
5.1%
도 1259
 
4.1%
구 1241
 
4.0%
시 1115
 
3.6%
설 806
 
2.6%
역 681
 
2.2%
계 650
 
2.1%
수 639
 
2.1%
공 625
 
2.0%
기 537
 
1.7%
Other values (421) 21680
70.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 198
14.2%
O 177
12.7%
I 163
11.7%
C 148
10.6%
T 145
10.4%
D 141
10.1%
N 89
6.4%
B 74
 
5.3%
V 69
 
4.9%
W 59
 
4.2%
Other values (12) 131
9.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 52
22.9%
n 51
22.5%
o 48
21.1%
t 39
17.2%
e 10
 
4.4%
l 7
 
3.1%
g 5
 
2.2%
y 5
 
2.2%
p 5
 
2.2%
m 2
 
0.9%
Other values (3) 3
 
1.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1484
30.8%
2 1135
23.6%
1 1077
22.4%
6 191
 
4.0%
5 190
 
3.9%
7 185
 
3.8%
9 182
 
3.8%
8 168
 
3.5%
3 118
 
2.4%
4 88
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 437
88.5%
, 46
 
9.3%
: 3
 
0.6%
? 3
 
0.6%
* 2
 
0.4%
' 2
 
0.4%
. 1
 
0.2%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2512
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
801
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 267
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 267
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30817
74.0%
Common 9180
 
22.1%
Latin 1621
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 1584
 
5.1%
도 1259
 
4.1%
구 1241
 
4.0%
시 1115
 
3.6%
설 806
 
2.6%
역 681
 
2.2%
계 650
 
2.1%
수 639
 
2.1%
공 625
 
2.0%
기 537
 
1.7%
Other values (421) 21680
70.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 198
12.2%
O 177
10.9%
I 163
10.1%
C 148
9.1%
T 145
8.9%
D 141
 
8.7%
N 89
 
5.5%
B 74
 
4.6%
V 69
 
4.3%
W 59
 
3.6%
Other values (25) 358
22.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 2512
27.4%
0 1484
16.2%
2 1135
12.4%
1 1077
11.7%
801
 
8.7%
/ 437
 
4.8%
) 267
 
2.9%
( 267
 
2.9%
6 191
 
2.1%
5 190
 
2.1%
Other values (13) 819
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30817
74.0%
ASCII 10801
 
26.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 2512
23.3%
0 1484
13.7%
2 1135
10.5%
1 1077
10.0%
801
 
7.4%
/ 437
 
4.0%
) 267
 
2.5%
( 267
 
2.5%
P 198
 
1.8%
6 191
 
1.8%
Other values (48) 2432
22.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 1584
 
5.1%
도 1259
 
4.1%
구 1241
 
4.0%
시 1115
 
3.6%
설 806
 
2.6%
역 681
 
2.2%
계 650
 
2.1%
수 639
 
2.1%
공 625
 
2.0%
기 537
 
1.7%
Other values (421) 21680
70.4%

영문 명
Text

Distinct3968
Distinct (%)87.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2024-04-18T07:24:46.358727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length23
Mean length13.911979
Min length2

Characters and Unicode

Total characters63063
Distinct characters49
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3504 ?
Unique (%)77.3%

Sample

1st rowTB_O_RLPRC_DTL_2017
2nd rowTB_O_RENT_PRC_2017
3rd rowREFUGEFACTGT
4th rowTBGIS_BULD_INFO_2017
5th rowTE_FRPLG
ValueCountFrequency (%)
tl_spbd_buld 8
 
0.2%
tl_sprd_manage 7
 
0.2%
g001_2 7
 
0.2%
g001_4 7
 
0.2%
lp_pa_bbnd 6
 
0.1%
sb001 6
 
0.1%
ua502 5
 
0.1%
river 5
 
0.1%
g001_3 5
 
0.1%
sh010 4
 
0.1%
Other values (3958) 4473
98.7%
2024-04-18T07:24:46.714836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 9870
15.7%
0 4990
 
7.9%
S 4261
 
6.8%
1 4039
 
6.4%
T 3855
 
6.1%
P 3687
 
5.8%
U 3034
 
4.8%
A 2535
 
4.0%
L 2171
 
3.4%
2 2126
 
3.4%
Other values (39) 22495
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 38318
60.8%
Decimal Number 14860
 
23.6%
Connector Punctuation 9870
 
15.7%
Lowercase Letter 13
 
< 0.1%
Other Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4261
 
11.1%
T 3855
 
10.1%
P 3687
 
9.6%
U 3034
 
7.9%
A 2535
 
6.6%
L 2171
 
5.7%
I 2080
 
5.4%
R 1719
 
4.5%
N 1679
 
4.4%
D 1585
 
4.1%
Other values (16) 11712
30.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4990
33.6%
1 4039
27.2%
2 2126
14.3%
3 657
 
4.4%
5 614
 
4.1%
6 587
 
4.0%
4 538
 
3.6%
9 513
 
3.5%
7 419
 
2.8%
8 377
 
2.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
15.4%
h 2
15.4%
o 2
15.4%
p 1
7.7%
e 1
7.7%
u 1
7.7%
l 1
7.7%
k 1
7.7%
i 1
7.7%
c 1
7.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
철 1
50.0%
도 1
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9870
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 38331
60.8%
Common 24730
39.2%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4261
 
11.1%
T 3855
 
10.1%
P 3687
 
9.6%
U 3034
 
7.9%
A 2535
 
6.6%
L 2171
 
5.7%
I 2080
 
5.4%
R 1719
 
4.5%
N 1679
 
4.4%
D 1585
 
4.1%
Other values (26) 11725
30.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 9870
39.9%
0 4990
20.2%
1 4039
16.3%
2 2126
 
8.6%
3 657
 
2.7%
5 614
 
2.5%
6 587
 
2.4%
4 538
 
2.2%
9 513
 
2.1%
7 419
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
철 1
50.0%
도 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 63061
> 99.9%
Hangul 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 9870
15.7%
0 4990
 
7.9%
S 4261
 
6.8%
1 4039
 
6.4%
T 3855
 
6.1%
P 3687
 
5.8%
U 3034
 
4.8%
A 2535
 
4.0%
L 2171
 
3.4%
2 2126
 
3.4%
Other values (37) 22493
35.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
철 1
50.0%
도 1
50.0%

정보 설명
Text

MISSING 

Distinct135
Distinct (%)54.2%
Missing4284
Missing (%)94.5%
Memory size35.5 KiB
2024-04-18T07:24:46.925818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length114
Median length49
Mean length17.654618
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4396
Distinct characters271
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)31.3%

Sample

1st row구도 포장20m단위 셀
2nd row도로굴착공사를 위해 미리 정해 놓은 곳
3rd row시도 포장20m단위 셀
4th row시도 포장100m단위 셀
5th row시도 포장1000m단위 셀
ValueCountFrequency (%)
표현 44
 
4.4%
경계를 27
 
2.7%
서울시 22
 
2.2%
위해 16
 
1.6%
있는 14
 
1.4%
또는 10
 
1.0%
및 9
 
0.9%
위하여 8
 
0.8%
지하에 8
 
0.8%
묘사 8
 
0.8%
Other values (371) 830
83.3%
2024-04-18T07:24:47.254227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
747
 
17.0%
하 150
 
3.4%
지 145
 
3.3%
도 124
 
2.8%
로 108
 
2.5%
의 96
 
2.2%
을 77
 
1.8%
구 74
 
1.7%
를 73
 
1.7%
는 66
 
1.5%
Other values (261) 2736
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3442
78.3%
Space Separator 747
 
17.0%
Other Punctuation 58
 
1.3%
Decimal Number 48
 
1.1%
Connector Punctuation 33
 
0.8%
Lowercase Letter 28
 
0.6%
Open Punctuation 20
 
0.5%
Close Punctuation 20
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
하 150
 
4.4%
지 145
 
4.2%
도 124
 
3.6%
로 108
 
3.1%
의 96
 
2.8%
을 77
 
2.2%
구 74
 
2.1%
를 73
 
2.1%
는 66
 
1.9%
기 64
 
1.9%
Other values (238) 2465
71.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 4
14.3%
i 4
14.3%
r 4
14.3%
n 4
14.3%
a 4
14.3%
v 2
7.1%
t 2
7.1%
e 2
7.1%
d 2
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 19
39.6%
1 13
27.1%
2 11
22.9%
6 2
 
4.2%
7 2
 
4.2%
3 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 46
79.3%
/ 7
 
12.1%
? 4
 
6.9%
: 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
747
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 33
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3442
78.3%
Common 926
 
21.1%
Latin 28
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 150
 
4.4%
지 145
 
4.2%
도 124
 
3.6%
로 108
 
3.1%
의 96
 
2.8%
을 77
 
2.2%
구 74
 
2.1%
를 73
 
2.1%
는 66
 
1.9%
기 64
 
1.9%
Other values (238) 2465
71.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
747
80.7%
, 46
 
5.0%
_ 33
 
3.6%
( 20
 
2.2%
) 20
 
2.2%
0 19
 
2.1%
1 13
 
1.4%
2 11
 
1.2%
/ 7
 
0.8%
? 4
 
0.4%
Other values (4) 6
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 4
14.3%
i 4
14.3%
r 4
14.3%
n 4
14.3%
a 4
14.3%
v 2
7.1%
t 2
7.1%
e 2
7.1%
d 2
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3442
78.3%
ASCII 954
 
21.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
747
78.3%
, 46
 
4.8%
_ 33
 
3.5%
( 20
 
2.1%
) 20
 
2.1%
0 19
 
2.0%
1 13
 
1.4%
2 11
 
1.2%
/ 7
 
0.7%
m 4
 
0.4%
Other values (13) 34
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
하 150
 
4.4%
지 145
 
4.2%
도 124
 
3.6%
로 108
 
3.1%
의 96
 
2.8%
을 77
 
2.2%
구 74
 
2.1%
를 73
 
2.1%
는 66
 
1.9%
기 64
 
1.9%
Other values (238) 2465
71.6%

공간정보생성 원본데이터
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

수치지형도
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
4346 
수치지형도 Ver2.0
 
126
수치지형도 Ver1.0
 
53
연속수치지형도
 
8

Length

Max length12
Median length4
Mean length4.3212001
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4346
95.9%
수치지형도 Ver2.0 126
 
2.8%
수치지형도 Ver1.0 53
 
1.2%
연속수치지형도 8
 
0.2%

Length

2024-04-18T07:24:47.390301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:47.493471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4346
92.2%
수치지형도 179
 
3.8%
ver2.0 126
 
2.7%
ver1.0 53
 
1.1%
연속수치지형도 8
 
0.2%

대분류_1단계
Categorical

Distinct15
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
지역 및 도시
1553 
일반행정
1452 
지역개발
485 
일반공공행정
350 
도로
229 
Other values (10)
464 

Length

Max length9
Median length7
Mean length5.2338407
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row일반행정
4th row<NA>
5th row수자원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역 및 도시 1553
34.3%
일반행정 1452
32.0%
지역개발 485
 
10.7%
일반공공행정 350
 
7.7%
도로 229
 
5.1%
수자원 126
 
2.8%
수송 및 교통 122
 
2.7%
상하수도 및 수질 92
 
2.0%
<NA> 77
 
1.7%
환경보호 23
 
0.5%
Other values (5) 24
 
0.5%

Length

2024-04-18T07:24:47.587774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 1771
21.9%
지역 1553
19.2%
도시 1553
19.2%
일반행정 1452
18.0%
지역개발 485
 
6.0%
일반공공행정 350
 
4.3%
도로 229
 
2.8%
수자원 126
 
1.6%
수송 122
 
1.5%
교통 122
 
1.5%
Other values (11) 312
 
3.9%

중분류_2단계_
Categorical

Distinct13
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
지역개발
1680 
일반공공행정
1452 
지역 및 도시
446 
일반행정
350 
수송 및 교통
237 
Other values (8)
368 

Length

Max length9
Median length7
Mean length5.0388264
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row일반공공행정
4th row<NA>
5th row지역개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역개발 1680
37.1%
일반공공행정 1452
32.0%
지역 및 도시 446
 
9.8%
일반행정 350
 
7.7%
수송 및 교통 237
 
5.2%
도로 108
 
2.4%
환경보호 103
 
2.3%
<NA> 77
 
1.7%
수자원 39
 
0.9%
자연 16
 
0.4%
Other values (3) 25
 
0.6%

Length

2024-04-18T07:24:47.693593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지역개발 1680
28.4%
일반공공행정 1452
24.6%
및 690
11.7%
지역 446
 
7.5%
도시 446
 
7.5%
일반행정 350
 
5.9%
수송 237
 
4.0%
교통 237
 
4.0%
도로 108
 
1.8%
환경보호 103
 
1.7%
Other values (7) 164
 
2.8%

소분류 세부선택
Categorical

Distinct19
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
해당없음
1923 
도시계획도
1564 
지하시설물도
249 
도로교통
 
189
국가교통정보
 
146
Other values (14)
462 

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.6011471
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row해당없음
4th row<NA>
5th row상수도시설물도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 1923
42.4%
도시계획도 1564
34.5%
지하시설물도 249
 
5.5%
도로교통 189
 
4.2%
국가교통정보 146
 
3.2%
토지용도 94
 
2.1%
하천정보 81
 
1.8%
<NA> 77
 
1.7%
행정경계도 59
 
1.3%
하수도시설물도 58
 
1.3%
Other values (9) 93
 
2.1%

Length

2024-04-18T07:24:47.789053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
해당없음 1923
42.4%
도시계획도 1564
34.5%
지하시설물도 249
 
5.5%
도로교통 189
 
4.2%
국가교통정보 146
 
3.2%
토지용도 94
 
2.1%
하천정보 81
 
1.8%
na 77
 
1.7%
행정경계도 59
 
1.3%
하수도시설물도 58
 
1.3%
Other values (9) 93
 
2.1%

소분류 직접입력
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

벡터
Categorical

Distinct7
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
point
1605 
기타
1256 
polygon
834 
multipolygon
443 
line
321 
Other values (2)
 
74

Length

Max length15
Median length12
Mean length5.2801677
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowpoint
2nd rowpoint
3rd row기타
4th rowpoint
5th rowpoint

Common Values

ValueCountFrequency (%)
point 1605
35.4%
기타 1256
27.7%
polygon 834
18.4%
multipolygon 443
 
9.8%
line 321
 
7.1%
multilinestring 44
 
1.0%
linestring 30
 
0.7%

Length

2024-04-18T07:24:47.896116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:47.982200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
point 1605
35.4%
기타 1256
27.7%
polygon 834
18.4%
multipolygon 443
 
9.8%
line 321
 
7.1%
multilinestring 44
 
1.0%
linestring 30
 
0.7%

래스터
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

해상도 선택
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
해당없음
3478 
<NA>
1055 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row해당없음
4th row<NA>
5th row해당없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 3478
76.7%
<NA> 1055
 
23.3%

Length

2024-04-18T07:24:48.079786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:48.159110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해당없음 3478
76.7%
na 1055
 
23.3%

해상도 직접입력
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

축척 선택
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
1:1,000
3477 
'1:1,000'
980 
<NA>
 
76

Length

Max length9
Median length7
Mean length7.3820869
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row1:1,000
4th row<NA>
5th row1:1,000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1:1,000 3477
76.7%
'1:1,000' 980
 
21.6%
<NA> 76
 
1.7%

Length

2024-04-18T07:24:48.291318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:48.371496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1:1,000 4457
98.3%
na 76
 
1.7%

축척 직접입력
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

타원체
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
GRS80
3620 
Bessel1841
890 
해당없음
 
23

Length

Max length10
Median length5
Mean length5.9766159
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowGRS80
2nd rowGRS80
3rd rowGRS80
4th rowGRS80
5th rowGRS80

Common Values

ValueCountFrequency (%)
GRS80 3620
79.9%
Bessel1841 890
 
19.6%
해당없음 23
 
0.5%

Length

2024-04-18T07:24:48.465923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:48.599254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
grs80 3620
79.9%
bessel1841 890
 
19.6%
해당없음 23
 
0.5%

좌표계
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
TM
4510 
해당없음
 
23

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0101478
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowTM
2nd rowTM
3rd rowTM
4th rowTM
5th rowTM

Common Values

ValueCountFrequency (%)
TM 4510
99.5%
해당없음 23
 
0.5%

Length

2024-04-18T07:24:48.713347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:48.797661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tm 4510
99.5%
해당없음 23
 
0.5%

좌표계 원점
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
중부
4510 
해당없음
 
23

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0101478
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중부
2nd row중부
3rd row중부
4th row중부
5th row중부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중부 4510
99.5%
해당없음 23
 
0.5%

Length

2024-04-18T07:24:48.888190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:48.970354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중부 4510
99.5%
해당없음 23
 
0.5%

2D/3D
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
2D
4458 
<NA>
 
75

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0330907
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row2D
4th row<NA>
5th row2D

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2D 4458
98.3%
<NA> 75
 
1.7%

Length

2024-04-18T07:24:49.067301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:49.150090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2d 4458
98.3%
na 75
 
1.7%

구축범위
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
시도
4403 
<NA>
 
75
시군구
 
55

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0452239
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row시도
4th row<NA>
5th row시도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시도 4403
97.1%
<NA> 75
 
1.7%
시군구 55
 
1.2%

Length

2024-04-18T07:24:49.233093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:49.321805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
시도 4403
97.1%
na 75
 
1.7%
시군구 55
 
1.2%

데이터 생산유형
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
자체생산
2969 
<NA>
1147 
타기관
417 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9080079
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row타기관
4th row<NA>
5th row타기관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자체생산 2969
65.5%
<NA> 1147
 
25.3%
타기관 417
 
9.2%

Length

2024-04-18T07:24:49.419689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:49.510904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
자체생산 2969
65.5%
na 1147
 
25.3%
타기관 417
 
9.2%

정보 갱신주기
Categorical

Distinct9
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
비정기
2182 
<NA>
1148 
매년
599 
매월
427 
매일
 
119
Other values (4)
 
58

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0103684
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row매월
4th row<NA>
5th row매일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
비정기 2182
48.1%
<NA> 1148
25.3%
매년 599
 
13.2%
매월 427
 
9.4%
매일 119
 
2.6%
갱신안함 50
 
1.1%
수시 5
 
0.1%
실시간 2
 
< 0.1%
분기 1
 
< 0.1%

Length

2024-04-18T07:24:49.621501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:49.735653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
비정기 2182
48.1%
na 1148
25.3%
매년 599
 
13.2%
매월 427
 
9.4%
매일 119
 
2.6%
갱신안함 50
 
1.1%
수시 5
 
0.1%
실시간 2
 
< 0.1%
분기 1
 
< 0.1%

제공실적_건_
Date

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing4532
Missing (%)> 99.9%
Memory size35.5 KiB
Minimum2002-01-01 00:00:00
Maximum2002-01-01 00:00:00
2024-04-18T07:24:49.827962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T07:24:49.900678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

최초생성일
Date

MISSING 

Distinct279
Distinct (%)7.8%
Missing972
Missing (%)21.4%
Memory size35.5 KiB
Minimum2001-12-16 00:00:00
Maximum2024-04-17 00:00:00
2024-04-18T07:24:49.994933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T07:24:50.129212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

최종갱신일
Date

MISSING 

Distinct308
Distinct (%)8.6%
Missing955
Missing (%)21.1%
Memory size35.5 KiB
Minimum2001-02-01 00:00:00
Maximum2024-04-17 00:00:00
2024-04-18T07:24:50.241059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T07:24:50.386393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

공개구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
공개제한
2409 
공개
1200 
비공개
924 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.2667108
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row비공개
2nd row비공개
3rd row공개제한
4th row비공개
5th row공개제한

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공개제한 2409
53.1%
공개 1200
26.5%
비공개 924
 
20.4%

Length

2024-04-18T07:24:50.500527image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:50.584785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공개제한 2409
53.1%
공개 1200
26.5%
비공개 924
 
20.4%

공개제한 근거
Categorical

IMBALANCE 

Distinct44
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
3657 
국가공간정보 보안관리규정 제10조 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙 제6조
 
308
업무활용 목적
 
226
국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙
 
103
국토해양부 국가공간정보보안관리규정
 
69
Other values (39)
 
170

Length

Max length79
Median length4
Mean length9.6053386
Min length4

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙
4th row<NA>
5th row국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 제10조(공간정보 분류) -국가공간정보정책 기본계획에 따른 7대 지하시설물도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 3657
80.7%
국가공간정보 보안관리규정 제10조 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙 제6조 308
 
6.8%
업무활용 목적 226
 
5.0%
국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙 103
 
2.3%
국토해양부 국가공간정보보안관리규정 69
 
1.5%
국가공간정보 보안관리규정 제10조(공간정보의 분류)에 의한 공개제한-공공의 이익 및 안전과 밀접한 관계가 있는 국가기간시설의 명칭 및 속성자료 23
 
0.5%
서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙 20
 
0.4%
공개제한(일부)-국토지리정보원 국가공간정보보안관리규정(예규제64호) 별표1 13
 
0.3%
국가공간정보 보안관리규정 제10조 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙 제19조 11
 
0.2%
국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 제10조(공간정보 분류) -국가공간정보정책 기본계획에 따른 7대 지하시설물도 9
 
0.2%
Other values (34) 94
 
2.1%

Length

2024-04-18T07:24:50.693428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 3657
39.3%
및 549
 
5.9%
국가공간정보 535
 
5.7%
보안관리규정 535
 
5.7%
서울특별시 523
 
5.6%
공간정보 523
 
5.6%
보안업무 523
 
5.6%
처리규칙 523
 
5.6%
제10조 405
 
4.4%
제6조 308
 
3.3%
Other values (75) 1224
 
13.2%

수수료 구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
미지정(가격정책미수립)
3953 
판매불가
503 
무료
 
77

Length

Max length12
Median length12
Mean length10.942422
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row미지정(가격정책미수립)
2nd row미지정(가격정책미수립)
3rd row판매불가
4th row미지정(가격정책미수립)
5th row미지정(가격정책미수립)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미지정(가격정책미수립) 3953
87.2%
판매불가 503
 
11.1%
무료 77
 
1.7%

Length

2024-04-18T07:24:50.814273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:50.899812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미지정(가격정책미수립 3953
87.2%
판매불가 503
 
11.1%
무료 77
 
1.7%

징수근거
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
4464 
-
 
69

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9543349
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4464
98.5%
- 69
 
1.5%

Length

2024-04-18T07:24:50.998734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:24:51.078907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 4464
98.5%
69
 
1.5%

부서 코드
Real number (ℝ)

Distinct18
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6112752.4
Minimum6110090
Maximum6113903
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size40.0 KiB
2024-04-18T07:24:51.151849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6110090
5-th percentile6110090
Q16111365
median6113512
Q36113693
95-th percentile6113903
Maximum6113903
Range3813
Interquartile range (IQR)2328

Descriptive statistics

Standard deviation1466.4777
Coefficient of variation (CV)0.00023990465
Kurtosis-0.68997651
Mean6112752.4
Median Absolute Deviation (MAD)200
Skewness-1.0701775
Sum2.7709107 × 1010
Variance2150556.9
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T07:24:51.260935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
6113512 1681
37.1%
6110090 855
18.9%
6113903 717
15.8%
6111365 316
 
7.0%
6113712 239
 
5.3%
6113678 234
 
5.2%
6113692 117
 
2.6%
6110656 92
 
2.0%
6113693 69
 
1.5%
6113708 55
 
1.2%
Other values (8) 158
 
3.5%
ValueCountFrequency (%)
6110090 855
18.9%
6110656 92
 
2.0%
6111365 316
 
7.0%
6112991 8
 
0.2%
6113175 10
 
0.2%
6113459 26
 
0.6%
6113473 17
 
0.4%
6113512 1681
37.1%
6113678 234
 
5.2%
6113691 34
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
6113903 717
15.8%
6113808 36
 
0.8%
6113714 4
 
0.1%
6113712 239
 
5.3%
6113710 23
 
0.5%
6113708 55
 
1.2%
6113693 69
 
1.5%
6113692 117
 
2.6%
6113691 34
 
0.8%
6113678 234
 
5.2%

부서 명칭
Categorical

Distinct21
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
1654 
도시계획국 도시계획과
855 
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관
717 
도시계획국 토지관리과
316 
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과
239 
Other values (16)
752 

Length

Max length26
Median length24
Mean length17.080521
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
2nd row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
3rd row서울종합방재센터 정산통신과
4th row서울특별시 정보기획관 공간정보담당관
5th row상수도사업본부 시설안전부 공간정보과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 정보기획관 공간정보담당관 1654
36.5%
도시계획국 도시계획과 855
18.9%
서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관 717
15.8%
도시계획국 토지관리과 316
 
7.0%
안전총괄본부 안전총괄관 도로관리과 239
 
5.3%
상수도사업본부 시설안전부 공간정보과 234
 
5.2%
물순환안전국 하천관리과 103
 
2.3%
서울종합방재센터 정산통신과 92
 
2.0%
서울특별시 물순환안전국 물재생시설과 69
 
1.5%
서울특별시 안전총괄본부 안전총괄관 상황대응과 55
 
1.2%
Other values (11) 199
 
4.4%

Length

2024-04-18T07:24:51.392596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 2565
20.9%
공간정보담당관 2398
19.6%
정보기획관 1681
13.7%
도시계획국 1171
9.6%
도시계획과 855
 
7.0%
스마트도시정책관 717
 
5.9%
안전총괄본부 321
 
2.6%
안전총괄관 321
 
2.6%
토지관리과 316
 
2.6%
도로관리과 239
 
2.0%
Other values (25) 1663
13.6%

성명
Categorical

Distinct29
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
권경화
912 
류희영
847 
박지훈
717 
조현정
400 
김수곤
316 
Other values (24)
1341 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0026473
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row조현정
2nd row조현정
3rd row조성호
4th row조현정
5th row정은화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
권경화 912
20.1%
류희영 847
18.7%
박지훈 717
15.8%
조현정 400
8.8%
김수곤 316
 
7.0%
김문기 249
 
5.5%
정은화 234
 
5.2%
김선규 158
 
3.5%
곽민철 103
 
2.3%
조성호 92
 
2.0%
Other values (19) 505
11.1%

Length

2024-04-18T07:24:51.488147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
권경화 912
20.1%
류희영 847
18.7%
박지훈 717
15.8%
조현정 400
8.8%
김수곤 316
 
7.0%
김문기 249
 
5.5%
정은화 234
 
5.2%
김선규 158
 
3.5%
곽민철 103
 
2.3%
조성호 92
 
2.0%
Other values (19) 505
11.1%

연락처
Categorical

Distinct28
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
02-2133-2842
912 
02-2133-8339
847 
02-2133-2849
717 
02-2133-2850
491 
02-2133-4681
316 
Other values (23)
1250 

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.979704
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row02-2133-2850
2nd row02-2133-2850
3rd row02-726-2282
4th row02-2133-2850
5th row02-3146-1555

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-2133-2842 912
20.1%
02-2133-8339 847
18.7%
02-2133-2849 717
15.8%
02-2133-2850 491
10.8%
02-2133-4681 316
 
7.0%
02-2133-2838 249
 
5.5%
02-3146-1555 234
 
5.2%
02-2133-8189 158
 
3.5%
02-2133-3888 103
 
2.3%
02-726-2282 92
 
2.0%
Other values (18) 414
9.1%

Length

2024-04-18T07:24:51.578130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-2133-2842 912
20.1%
02-2133-8339 847
18.7%
02-2133-2849 717
15.8%
02-2133-2850 491
10.8%
02-2133-4681 316
 
7.0%
02-2133-2838 249
 
5.5%
02-3146-1555 234
 
5.2%
02-2133-8189 158
 
3.5%
02-2133-3888 103
 
2.3%
02-726-2282 92
 
2.0%
Other values (18) 414
9.1%

이메일
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing4533
Missing (%)100.0%
Memory size40.0 KiB

비고.1
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size35.5 KiB
<NA>
4490 
삭제
 
42
존재하지 않는 테이블
 
1

Length

Max length11
Median length4
Mean length3.9830135
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
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Common Values

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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레이어 아이디관리부서사업년도사업 명시스템 명서비스구분사이트_URL_활용분야담당자 성명담당자 연락처담당자 부서비고행정망 사용여부연계 기능여부연계 희망연도연계 희망시기한글 명영문 명정보 설명공간정보생성 원본데이터수치지형도대분류_1단계중분류_2단계_소분류 세부선택소분류 직접입력벡터래스터해상도 선택해상도 직접입력축척 선택축척 직접입력타원체좌표계좌표계 원점2D/3D구축범위데이터 생산유형정보 갱신주기제공실적_건_최초생성일최종갱신일공개구분공개제한 근거수수료 구분징수근거부서 코드부서 명칭성명연락처이메일비고.1
0LYR000013978서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>실거래가물건상세_2017TB_O_RLPRC_DTL_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
1LYR000013980서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>전월세가_2017TB_O_RENT_PRC_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
2LYR000001815서울종합방재센터 정산통신과2017119종합방재전산시스템 사업119종합방재전산시스템행정용<NA><NA>조성호02-726-2282서울종합방재센터 정산통신과<NA><NA><NA><NA><NA>수용시설REFUGEFACTGT<NA><NA><NA>일반행정일반공공행정해당없음<NA>기타<NA>해당없음<NA>1:1,000<NA>GRS80TM중부2D시도타기관매월<NA><NA><NA>공개제한국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙판매불가<NA>6110656서울종합방재센터 정산통신과조성호02-726-2282<NA><NA>
3LYR000014020서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>건물정보_2017TBGIS_BULD_INFO_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
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5LYR000013970서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>집계구별주택_2017TB_T_HOME_STA_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>기타<NA><NA><NA><NA><NA>해당없음해당없음해당없음<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
6LYR000001811서울종합방재센터 정산통신과2017119종합방재전산시스템 사업119종합방재전산시스템행정용<NA><NA>조성호02-726-2282서울종합방재센터 정산통신과<NA><NA><NA><NA><NA>지번도PARCELGT<NA><NA><NA>일반행정일반공공행정해당없음<NA>기타<NA>해당없음<NA>1:1,000<NA>GRS80TM중부2D시도타기관매월<NA><NA><NA>공개제한국토교통부 국가공간정보 보안관리규정 및 서울특별시 공간정보 보안업무 처리규칙판매불가<NA>6110656서울종합방재센터 정산통신과조성호02-726-2282<NA><NA>
7LYR000013981서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>공시지가_2017TL_TB_O_LANDVAL_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
8LYR000013983서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>버스정류장_2017TB_E_BUSSTOP_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
9LYR000014019서울특별시 정보기획관 공간정보담당관20172017 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업공간데이터웨어하우스행정용<NA><NA>조현정02-2133-2850서울특별시 정보기획관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>노인복지시설_2017TB_O_SSL_SC_2017<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>point<NA><NA><NA><NA><NA>GRS80TM중부<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113512서울특별시 정보기획관 공간정보담당관조현정02-2133-2850<NA><NA>
레이어 아이디관리부서사업년도사업 명시스템 명서비스구분사이트_URL_활용분야담당자 성명담당자 연락처담당자 부서비고행정망 사용여부연계 기능여부연계 희망연도연계 희망시기한글 명영문 명정보 설명공간정보생성 원본데이터수치지형도대분류_1단계중분류_2단계_소분류 세부선택소분류 직접입력벡터래스터해상도 선택해상도 직접입력축척 선택축척 직접입력타원체좌표계좌표계 원점2D/3D구축범위데이터 생산유형정보 갱신주기제공실적_건_최초생성일최종갱신일공개구분공개제한 근거수수료 구분징수근거부서 코드부서 명칭성명연락처이메일비고.1
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4532LYR000015008서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관20192019 통합공간정보시스템 공간정보 공유활용 확대 사업<NA>행정용<NA><NA>박지훈02-2133-2849서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관<NA><NA><NA><NA><NA>녹지지역_2019T_UPIS_SHP_UQA400_201907<NA><NA><NA>지역개발지역 및 도시도시계획도<NA>line<NA><NA><NA>'1:1,000'<NA>GRS80TM중부2D시도<NA><NA><NA><NA>2019-12-01비공개<NA>미지정(가격정책미수립)<NA>6113903서울특별시 스마트도시정책관 공간정보담당관박지훈02-2133-2849<NA><NA>