Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations511
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory20.1 KiB
Average record size in memory40.3 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description경기도 용인시 실내공기질관리법 적용대상 다중이용시설 현황입니다. (시군명, 시설구분, 시설명, 소재지주소, 데이터기준일)
Author경기도 용인시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040188/fileData.do

Alerts

시군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:21:11.875439
Analysis finished2023-12-12 07:21:12.523089
Duration0.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
용인시
511 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row용인시
2nd row용인시
3rd row용인시
4th row용인시
5th row용인시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용인시 511
100.0%

Length

2023-12-12T16:21:12.623720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:21:12.739674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
용인시 511
100.0%

시설구분
Categorical

Distinct21
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
실내주차장
130 
어린이집
108 
노인요양시설
52 
의료기관
38 
인터넷컴퓨터게임시설제공업
37 
Other values (16)
146 

Length

Max length13
Median length9
Mean length5.2348337
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row도서관
2nd row도서관
3rd row박물관
4th row미술관
5th row영화상영관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
실내주차장 130
25.4%
어린이집 108
21.1%
노인요양시설 52
 
10.2%
의료기관 38
 
7.4%
인터넷컴퓨터게임시설제공업 37
 
7.2%
목욕장업 24
 
4.7%
대규모점포 24
 
4.7%
학원 19
 
3.7%
업무시설 14
 
2.7%
산후조리원 14
 
2.7%
Other values (11) 51
 
10.0%

Length

2023-12-12T16:21:12.867331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
실내주차장 130
25.0%
어린이집 108
20.8%
노인요양시설 52
 
10.0%
의료기관 38
 
7.3%
인터넷컴퓨터게임시설제공업 37
 
7.1%
목욕장업 24
 
4.6%
대규모점포 24
 
4.6%
학원 19
 
3.7%
업무시설 14
 
2.7%
산후조리원 14
 
2.7%
Other values (11) 59
11.4%

시설명
Text

Distinct495
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2023-12-12T16:21:13.164972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length21
Mean length8.7553816
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4474
Distinct characters449
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique479 ?
Unique (%)93.7%

Sample

1st row중앙도서관
2nd row남사도서관
3rd row삼성교통박물관
4th row호암미술관
5th rowCGV용인(1관~8관)
ValueCountFrequency (%)
pc 10
 
1.5%
산후조리원 8
 
1.2%
주)이마트 8
 
1.2%
어린이집 6
 
0.9%
주민센터 5
 
0.7%
수지점 3
 
0.4%
보라점 3
 
0.4%
용인점 3
 
0.4%
구성점 3
 
0.4%
cafe 3
 
0.4%
Other values (571) 621
92.3%
2023-12-12T16:21:13.652937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 169
 
3.8%
163
 
3.6%
원 137
 
3.1%
어 131
 
2.9%
린 120
 
2.7%
집 110
 
2.5%
스 98
 
2.2%
인 77
 
1.7%
지 73
 
1.6%
) 66
 
1.5%
Other values (439) 3330
74.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3901
87.2%
Space Separator 163
 
3.6%
Uppercase Letter 163
 
3.6%
Close Punctuation 66
 
1.5%
Open Punctuation 65
 
1.5%
Lowercase Letter 53
 
1.2%
Decimal Number 38
 
0.8%
Math Symbol 8
 
0.2%
Other Punctuation 7
 
0.2%
Dash Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 169
 
4.3%
원 137
 
3.5%
어 131
 
3.4%
린 120
 
3.1%
집 110
 
2.8%
스 98
 
2.5%
인 77
 
2.0%
지 73
 
1.9%
양 63
 
1.6%
리 60
 
1.5%
Other values (381) 2863
73.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 48
29.4%
P 33
20.2%
A 9
 
5.5%
G 9
 
5.5%
I 8
 
4.9%
K 7
 
4.3%
T 6
 
3.7%
V 6
 
3.7%
S 6
 
3.7%
D 5
 
3.1%
Other values (10) 26
16.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
13.2%
c 6
11.3%
a 5
9.4%
o 5
9.4%
r 4
 
7.5%
n 3
 
5.7%
p 3
 
5.7%
f 3
 
5.7%
i 3
 
5.7%
t 3
 
5.7%
Other values (8) 11
20.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 12
31.6%
1 9
23.7%
6 4
 
10.5%
7 4
 
10.5%
4 3
 
7.9%
0 2
 
5.3%
8 2
 
5.3%
5 1
 
2.6%
3 1
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
42.9%
? 2
28.6%
/ 1
 
14.3%
. 1
 
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
87.5%
> 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
163
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 66
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3905
87.3%
Common 353
 
7.9%
Latin 216
 
4.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 169
 
4.3%
원 137
 
3.5%
어 131
 
3.4%
린 120
 
3.1%
집 110
 
2.8%
스 98
 
2.5%
인 77
 
2.0%
지 73
 
1.9%
양 63
 
1.6%
리 60
 
1.5%
Other values (382) 2867
73.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 48
22.2%
P 33
15.3%
A 9
 
4.2%
G 9
 
4.2%
I 8
 
3.7%
K 7
 
3.2%
e 7
 
3.2%
T 6
 
2.8%
c 6
 
2.8%
V 6
 
2.8%
Other values (28) 77
35.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
163
46.2%
) 66
18.7%
( 65
 
18.4%
2 12
 
3.4%
1 9
 
2.5%
~ 7
 
2.0%
- 6
 
1.7%
6 4
 
1.1%
7 4
 
1.1%
& 3
 
0.8%
Other values (9) 14
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3901
87.2%
ASCII 569
 
12.7%
None 4
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 169
 
4.3%
원 137
 
3.5%
어 131
 
3.4%
린 120
 
3.1%
집 110
 
2.8%
스 98
 
2.5%
인 77
 
2.0%
지 73
 
1.9%
양 63
 
1.6%
리 60
 
1.5%
Other values (381) 2863
73.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
163
28.6%
) 66
11.6%
( 65
 
11.4%
C 48
 
8.4%
P 33
 
5.8%
2 12
 
2.1%
A 9
 
1.6%
G 9
 
1.6%
1 9
 
1.6%
I 8
 
1.4%
Other values (47) 147
25.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

소재지주소
Text

Distinct483
Distinct (%)94.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2023-12-12T16:21:14.046887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length57
Mean length31.336595
Min length18

Characters and Unicode

Total characters16013
Distinct characters291
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique464 ?
Unique (%)90.8%

Sample

1st row경기도 용인시 처인구 명지로 27
2nd row경기도 용인시 처인구 한숲로 61
3rd row경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로376번길 171
4th row경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로562번길 38
5th row경기도 용인시 처인구 금령로 86
ValueCountFrequency (%)
용인시 513
 
16.2%
경기도 512
 
16.1%
기흥구 210
 
6.6%
수지구 169
 
5.3%
처인구 131
 
4.1%
중동 31
 
1.0%
중부대로 26
 
0.8%
영덕동 23
 
0.7%
양지면 19
 
0.6%
포곡읍 19
 
0.6%
Other values (822) 1522
47.9%
2023-12-12T16:21:14.618170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3464
21.6%
기 757
 
4.7%
인 655
 
4.1%
구 570
 
3.6%
용 541
 
3.4%
경 520
 
3.2%
시 519
 
3.2%
도 516
 
3.2%
로 509
 
3.2%
1 489
 
3.1%
Other values (281) 7473
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9102
56.8%
Space Separator 3464
 
21.6%
Decimal Number 2292
 
14.3%
Close Punctuation 368
 
2.3%
Open Punctuation 368
 
2.3%
Other Punctuation 235
 
1.5%
Dash Punctuation 111
 
0.7%
Uppercase Letter 40
 
0.2%
Math Symbol 33
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 757
 
8.3%
인 655
 
7.2%
구 570
 
6.3%
용 541
 
5.9%
경 520
 
5.7%
시 519
 
5.7%
도 516
 
5.7%
로 509
 
5.6%
동 443
 
4.9%
지 287
 
3.2%
Other values (246) 3785
41.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 15
37.5%
A 4
 
10.0%
E 3
 
7.5%
R 2
 
5.0%
U 2
 
5.0%
I 2
 
5.0%
T 2
 
5.0%
P 2
 
5.0%
O 1
 
2.5%
W 1
 
2.5%
Other values (6) 6
 
15.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 489
21.3%
2 362
15.8%
3 229
10.0%
5 210
9.2%
4 205
8.9%
0 185
 
8.1%
8 160
 
7.0%
9 152
 
6.6%
6 151
 
6.6%
7 149
 
6.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 228
97.0%
/ 3
 
1.3%
. 3
 
1.3%
& 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3464
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 368
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 368
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 111
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9102
56.8%
Common 6871
42.9%
Latin 40
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 757
 
8.3%
인 655
 
7.2%
구 570
 
6.3%
용 541
 
5.9%
경 520
 
5.7%
시 519
 
5.7%
도 516
 
5.7%
로 509
 
5.6%
동 443
 
4.9%
지 287
 
3.2%
Other values (246) 3785
41.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3464
50.4%
1 489
 
7.1%
) 368
 
5.4%
( 368
 
5.4%
2 362
 
5.3%
3 229
 
3.3%
, 228
 
3.3%
5 210
 
3.1%
4 205
 
3.0%
0 185
 
2.7%
Other values (9) 763
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 15
37.5%
A 4
 
10.0%
E 3
 
7.5%
R 2
 
5.0%
U 2
 
5.0%
I 2
 
5.0%
T 2
 
5.0%
P 2
 
5.0%
O 1
 
2.5%
W 1
 
2.5%
Other values (6) 6
 
15.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9102
56.8%
ASCII 6911
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3464
50.1%
1 489
 
7.1%
) 368
 
5.3%
( 368
 
5.3%
2 362
 
5.2%
3 229
 
3.3%
, 228
 
3.3%
5 210
 
3.0%
4 205
 
3.0%
0 185
 
2.7%
Other values (25) 803
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 757
 
8.3%
인 655
 
7.2%
구 570
 
6.3%
용 541
 
5.9%
경 520
 
5.7%
시 519
 
5.7%
도 516
 
5.7%
로 509
 
5.6%
동 443
 
4.9%
지 287
 
3.2%
Other values (246) 3785
41.6%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2022-12-31
511 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-12-31
2nd row2022-12-31
3rd row2022-12-31
4th row2022-12-31
5th row2022-12-31

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-12-31 511
100.0%

Length

2023-12-12T16:21:14.792944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:21:14.898235image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-12-31 511
100.0%

Missing values

2023-12-12T16:21:12.345240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:21:12.467625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명시설구분시설명소재지주소데이터기준일자
0용인시도서관중앙도서관경기도 용인시 처인구 명지로 272022-12-31
1용인시도서관남사도서관경기도 용인시 처인구 한숲로 612022-12-31
2용인시박물관삼성교통박물관경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로376번길 1712022-12-31
3용인시미술관호암미술관경기도 용인시 처인구 포곡읍 에버랜드로562번길 382022-12-31
4용인시영화상영관CGV용인(1관~8관)경기도 용인시 처인구 금령로 862022-12-31
5용인시영화상영관롯데시네마 역북점(1관~7관)경기도 용인시 처인구 중부대로 1294, 5층2022-12-31
6용인시의료기관(의)영문의료재단 다보스병원경기도 용인시 처인구 백옥대로1082번길 18, 다보스종합병원 (김량장동)2022-12-31
7용인시의료기관(의)효심의료재단 용인서울병원경기도 용인시 처인구 고림로 81 (고림동)2022-12-31
8용인시의료기관샘물호스피스병원경기도 용인시 처인구 백암면 고안로51번길 112-252022-12-31
9용인시의료기관서울시립 백암정신병원경기도 용인시 처인구 백암면 용천로71번길 302022-12-31
시군명시설구분시설명소재지주소데이터기준일자
501용인시목욕장업아이엠휘트니스스파경기도 용인시 수지구 대지로 58, 가동 지하1층 B01호 (죽전동)2022-12-31
502용인시목욕장업해수사우나경기도 용인시 수지구 수지로342번길 27 (풍덕천동)2022-12-31
503용인시실내어린이놀이시설롯데몰수지점챔피언더블랙벨트(플레이타임)경기도 용인시 수지구 성복2로 38, 4층2022-12-31
504용인시실내어린이놀이시설타이니키즈파크 롯데몰수지점경기도 용인시 수지구 성복2로 38 롯데몰수지점 3층2022-12-31
505용인시실내어린이놀이시설챌린지캠프경기도 용인시 수지구 용구대로 2750 효성해링턴플레이스 지하2층 202호2022-12-31
506용인시실내공연장포은아트홀경기도 용인시 수지구 포은대로 4992022-12-31
507용인시업무시설수지우체국경기도 용인시 수지구 풍덕천동 10842022-12-31
508용인시업무시설성복동행정복지센터경기도 용인시 수지구 성복동 7772022-12-31
509용인시업무시설수지구청경기도 용인시 수지구 풍덕천동 7202022-12-31
510용인시업무시설상현2동행정복지센터경기도 용인시 수지구 상현동 11992022-12-31