Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory78.9 B

Variable types

Text6
Categorical3

Dataset

Description한국보건의료연구원에서 수행한 연구보고서의 목록과 초록정보
Author한국보건의료연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15006175/fileData.do

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발행처 has constant value ""Constant
ISBN코드 has constant value ""Constant
서명 has unique valuesUnique
청구기호(과제번호) has unique valuesUnique
주요어 has unique valuesUnique
초록 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:06:09.403334
Analysis finished2023-12-12 13:06:10.222504
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

서명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:06:10.499556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length32
Mean length28.333333
Min length16

Characters and Unicode

Total characters765
Distinct characters197
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전립선암에서 로봇수술의 경제성 분석
2nd row선호도 기반 측정도구 개발을 위한 아시아 공동연구
3rd row경동맥 협착증 환자에서 경동맥 스텐트 삽입술과 경동맥 내막절제술의 경제성 평가
4th row임상진료지침 개발을 위한 핸드북
5th row장기지속형 주사제와 경구 투여 약물을 처방받는 조현병 환자들의 재발률, 재입원률, 치료순응도 비교 및 경제성 분석
ValueCountFrequency (%)
연구 8
 
4.5%
위한 7
 
4.0%
및 6
 
3.4%
경제성 4
 
2.3%
분석 4
 
2.3%
경동맥 3
 
1.7%
평가 3
 
1.7%
방안 3
 
1.7%
구축 2
 
1.1%
중심으로 2
 
1.1%
Other values (125) 135
76.3%
2023-12-12T22:06:10.968365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
19.6%
의 32
 
4.2%
구 24
 
3.1%
연 21
 
2.7%
료 16
 
2.1%
기 14
 
1.8%
제 13
 
1.7%
술 12
 
1.6%
위 11
 
1.4%
성 11
 
1.4%
Other values (187) 461
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 594
77.6%
Space Separator 150
 
19.6%
Uppercase Letter 11
 
1.4%
Other Punctuation 4
 
0.5%
Decimal Number 3
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 32
 
5.4%
구 24
 
4.0%
연 21
 
3.5%
료 16
 
2.7%
기 14
 
2.4%
제 13
 
2.2%
술 12
 
2.0%
위 11
 
1.9%
성 11
 
1.9%
사 10
 
1.7%
Other values (172) 430
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
27.3%
F 2
18.2%
C 2
18.2%
P 2
18.2%
I 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
33.3%
8 1
33.3%
1 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2
50.0%
, 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 594
77.6%
Common 160
 
20.9%
Latin 11
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 32
 
5.4%
구 24
 
4.0%
연 21
 
3.5%
료 16
 
2.7%
기 14
 
2.4%
제 13
 
2.2%
술 12
 
2.0%
위 11
 
1.9%
성 11
 
1.9%
사 10
 
1.7%
Other values (172) 430
72.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
93.8%
: 2
 
1.2%
, 2
 
1.2%
) 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
( 1
 
0.6%
- 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 3
27.3%
F 2
18.2%
C 2
18.2%
P 2
18.2%
I 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 594
77.6%
ASCII 171
 
22.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
87.7%
T 3
 
1.8%
F 2
 
1.2%
C 2
 
1.2%
P 2
 
1.2%
: 2
 
1.2%
, 2
 
1.2%
I 1
 
0.6%
) 1
 
0.6%
2 1
 
0.6%
Other values (5) 5
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 32
 
5.4%
구 24
 
4.0%
연 21
 
3.5%
료 16
 
2.7%
기 14
 
2.4%
제 13
 
2.2%
술 12
 
2.0%
위 11
 
1.9%
성 11
 
1.9%
사 10
 
1.7%
Other values (172) 430
72.4%

저자명(연구책임자)
Text

Distinct23
Distinct (%)85.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:06:11.163368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length8
Mean length6.8888889
Min length3

Characters and Unicode

Total characters186
Distinct characters50
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)70.4%

Sample

1st row윤지은, 박동아
2nd row안정훈, 조민우
3rd row박현선, 신상진, 황진섭
4th row김수영, 최미영
5th row이승환, 박찬미
ValueCountFrequency (%)
안정훈 6
 
12.5%
최지은 3
 
6.2%
이성규 3
 
6.2%
김수경 3
 
6.2%
박동아 3
 
6.2%
박종연 2
 
4.2%
고민정 2
 
4.2%
김민정 2
 
4.2%
홍석원 2
 
4.2%
최미영 2
 
4.2%
Other values (20) 20
41.7%
2023-12-12T22:06:11.500745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 21
 
11.3%
21
 
11.3%
정 12
 
6.5%
박 9
 
4.8%
민 8
 
4.3%
김 7
 
3.8%
훈 7
 
3.8%
안 6
 
3.2%
영 6
 
3.2%
최 5
 
2.7%
Other values (40) 84
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 144
77.4%
Other Punctuation 21
 
11.3%
Space Separator 21
 
11.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 12
 
8.3%
박 9
 
6.2%
민 8
 
5.6%
김 7
 
4.9%
훈 7
 
4.9%
안 6
 
4.2%
영 6
 
4.2%
최 5
 
3.5%
수 5
 
3.5%
이 5
 
3.5%
Other values (38) 74
51.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144
77.4%
Common 42
 
22.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 12
 
8.3%
박 9
 
6.2%
민 8
 
5.6%
김 7
 
4.9%
훈 7
 
4.9%
안 6
 
4.2%
영 6
 
4.2%
최 5
 
3.5%
수 5
 
3.5%
이 5
 
3.5%
Other values (38) 74
51.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 21
50.0%
21
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144
77.4%
ASCII 42
 
22.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 21
50.0%
21
50.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 12
 
8.3%
박 9
 
6.2%
민 8
 
5.6%
김 7
 
4.9%
훈 7
 
4.9%
안 6
 
4.2%
영 6
 
4.2%
최 5
 
3.5%
수 5
 
3.5%
이 5
 
3.5%
Other values (38) 74
51.4%

발행처
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
한국보건의료연구원
27 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국보건의료연구원
2nd row한국보건의료연구원
3rd row한국보건의료연구원
4th row한국보건의료연구원
5th row한국보건의료연구원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국보건의료연구원 27
100.0%

Length

2023-12-12T22:06:11.663110image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:06:12.057477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국보건의료연구원 27
100.0%

ISBN코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
978
27 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row978
2nd row978
3rd row978
4th row978
5th row978

Common Values

ValueCountFrequency (%)
978 27
100.0%

Length

2023-12-12T22:06:12.166151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:06:12.262050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
978 27
100.0%

청구기호(과제번호)
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:06:12.441982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters216
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowNA14-002
2nd rowNC14-001
3rd rowNC14-002
4th rowNC14-003
5th rowNC14-004
ValueCountFrequency (%)
na14-002 1
 
3.7%
np14-004 1
 
3.7%
np14-006 1
 
3.7%
nh14-004 1
 
3.7%
nc14-005 1
 
3.7%
nh14-008 1
 
3.7%
nh14-005 1
 
3.7%
nh14-007 1
 
3.7%
nh14-006 1
 
3.7%
nb14-001 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
2023-12-12T22:06:12.766284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 54
25.0%
1 31
14.4%
4 30
13.9%
N 27
12.5%
- 26
12.0%
H 9
 
4.2%
C 8
 
3.7%
P 7
 
3.2%
3 4
 
1.9%
5 3
 
1.4%
Other values (8) 17
 
7.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 135
62.5%
Uppercase Letter 54
 
25.0%
Dash Punctuation 26
 
12.0%
Connector Punctuation 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 54
40.0%
1 31
23.0%
4 30
22.2%
3 4
 
3.0%
5 3
 
2.2%
6 3
 
2.2%
7 3
 
2.2%
2 3
 
2.2%
9 2
 
1.5%
8 2
 
1.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 27
50.0%
H 9
 
16.7%
C 8
 
14.8%
P 7
 
13.0%
A 2
 
3.7%
B 1
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 162
75.0%
Latin 54
 
25.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 54
33.3%
1 31
19.1%
4 30
18.5%
- 26
16.0%
3 4
 
2.5%
5 3
 
1.9%
6 3
 
1.9%
7 3
 
1.9%
2 3
 
1.9%
9 2
 
1.2%
Other values (2) 3
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 27
50.0%
H 9
 
16.7%
C 8
 
14.8%
P 7
 
13.0%
A 2
 
3.7%
B 1
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 216
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 54
25.0%
1 31
14.4%
4 30
13.9%
N 27
12.5%
- 26
12.0%
H 9
 
4.2%
C 8
 
3.7%
P 7
 
3.2%
3 4
 
1.9%
5 3
 
1.4%
Other values (8) 17
 
7.9%

출판연도
Categorical

Distinct2
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2015
22 
2016
5 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2015
2nd row2015
3rd row2015
4th row2015
5th row2015

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2015 22
81.5%
2016 5
 
18.5%

Length

2023-12-12T22:06:12.899063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:06:12.987513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2015 22
81.5%
2016 5
 
18.5%

주요어
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:06:13.201135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length160
Median length43
Mean length42.481481
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1147
Distinct characters242
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전립선암, 로봇수술, 로봇 보조 근치적전립선절제술, 비용-효용분석
2nd row건강관련 삶의 질(HRQoL), 선호도 기반, 효용(utility), 시각아날로그척도(EQ-VAS)
3rd row경동맥 협착증, 내막절제술, 스텐트 삽입술, 경제성 평가
4th row임상진료지침 개발, 핸드북, 근거중심 방법론, 통합 과정, 도구
5th row조현병, 장기지속형 주사제, 재발률, 재입원률, 경제성 분석
ValueCountFrequency (%)
의료기술 4
 
1.9%
의료기술평가 4
 
1.9%
care 3
 
1.4%
병원 3
 
1.4%
개발 3
 
1.4%
로봇수술 3
 
1.4%
환자안전 3
 
1.4%
보건의료 2
 
0.9%
방법론 2
 
0.9%
근거중심 2
 
0.9%
Other values (172) 185
86.4%
2023-12-12T22:06:13.562967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
187
 
16.3%
, 120
 
10.5%
료 25
 
2.2%
의 24
 
2.1%
술 19
 
1.7%
기 17
 
1.5%
암 15
 
1.3%
성 14
 
1.2%
전 14
 
1.2%
제 13
 
1.1%
Other values (232) 699
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 697
60.8%
Space Separator 187
 
16.3%
Other Punctuation 121
 
10.5%
Lowercase Letter 85
 
7.4%
Uppercase Letter 40
 
3.5%
Open Punctuation 7
 
0.6%
Close Punctuation 7
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
료 25
 
3.6%
의 24
 
3.4%
술 19
 
2.7%
기 17
 
2.4%
암 15
 
2.2%
성 14
 
2.0%
전 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
사 13
 
1.9%
자 12
 
1.7%
Other values (197) 531
76.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 12
14.1%
e 11
12.9%
n 9
10.6%
o 8
9.4%
r 7
8.2%
t 6
7.1%
i 6
7.1%
l 6
7.1%
a 5
5.9%
c 4
 
4.7%
Other values (6) 11
12.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 12
30.0%
A 6
15.0%
I 4
 
10.0%
P 3
 
7.5%
M 2
 
5.0%
H 2
 
5.0%
R 2
 
5.0%
Q 2
 
5.0%
S 2
 
5.0%
E 2
 
5.0%
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7.5%
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, 120
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& 1
 
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100.0%
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100.0%
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Most frequent character per script

Hangul
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3.4%
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기 17
 
2.4%
암 15
 
2.2%
성 14
 
2.0%
전 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
사 13
 
1.9%
자 12
 
1.7%
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Latin
ValueCountFrequency (%)
C 12
 
9.6%
s 12
 
9.6%
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o 8
 
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r 7
 
5.6%
t 6
 
4.8%
i 6
 
4.8%
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4.8%
A 6
 
4.8%
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Common
ValueCountFrequency (%)
187
57.5%
, 120
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( 7
 
2.2%
) 7
 
2.2%
- 3
 
0.9%
& 1
 
0.3%

Most occurring blocks

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Hangul 697
60.8%
ASCII 450
39.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
187
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, 120
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C 12
 
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o 8
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
료 25
 
3.6%
의 24
 
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술 19
 
2.7%
기 17
 
2.4%
암 15
 
2.2%
성 14
 
2.0%
전 14
 
2.0%
제 13
 
1.9%
사 13
 
1.9%
자 12
 
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76.2%

페이지
Text

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

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Sample

1st rowxii, 247
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x 2
 
3.7%
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Most occurring characters

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27
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3.3%
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Most occurring categories

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Lowercase Letter 81
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Most frequent character per category

Decimal Number
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13.0%
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9 7
 
9.1%
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7 4
 
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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Other Punctuation
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Common
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, 27
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27
20.6%
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5.3%
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8 5
 
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Latin
ValueCountFrequency (%)
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x 26
32.1%
v 12
 
14.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 212
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 43
20.3%
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27
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v 12
 
5.7%
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4.7%
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9 7
 
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초록
Text

UNIQUE 

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row연구 목적:본 연구는 국내 전립선암 환자에서 로봇보조 근치적전립선절제술의 임상적 효과를 기존수술법(복강경수술, 개복수술)과 비교하고 경제성 분석을 시행하여 국가 보건의료 정책 수립시 근거자료를 제공하고자 하였다.
2nd row연구 목적:본 연구의 목적은 HRQoL에 영향을 미치는 영역들 중 서구사회 중심의 기존 영역은 그대로 유지하되 아시아 국가 특이적인 추가 영역들을 발굴하고, 이를 바탕으로 아시아인에 가장 적합한 건강관련 삶의 질 측정도구를 개발하는 것이다. 또한, 새롭게 개발된 도구를 사용하여 일반인구집단에서의 국민 건강수준을 조사하고, 기존 도구를 사용한 연구들과 결과를 비교하고자 한다.
3rd row연구 목적:본 연구에서는 경동맥 협착증에서 스텐트 삽입술이 내막절제술의 대체치료로 사용이 가능한 유증상 경동맥 협착(협착률 50% 이상)을 가진 환자를 대상으로 한국적 상황에서 두 시술의 임상적 효과성(clinical effectiveness)과 비용-효과성(cost-effectiveness)을 평가하였다.
4th row연구 목적:본 연구에서는 우리나라 진료지침개발 실무에 적합한 핸드북을 제작하여, 향후 개발될 국내 임상진료지침의 질적 향상에 도움을 주고자 한다.
5th row연구 목적:본 연구는 장기지속형 주사제를 사용하는 환자와 경구투여제를 사용하는 환자의 재발율, 재입원률, 입원 기간, 병합 항정신병약물의 숫자, 삶의 질, 치료순응도를 비교하고, 사회적 관점에 근거한 장기지속형 주사제의 경제성 분석을 통해 조현병 관리 정책 수립의 근거자료를 제공하고자 한다.
ValueCountFrequency (%)
및 30
 
2.4%
연구 26
 
2.1%
한다 17
 
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국내 13
 
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0.9%
통해 11
 
0.9%
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0.7%
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Most occurring characters

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에 76
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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Uppercase Letter 26
 
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Decimal Number 24
 
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0.3%
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
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하 113
 
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한 95
 
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을 85
 
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구 83
 
2.0%
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료 74
 
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고 74
 
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o 8
 
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t 7
 
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n 7
 
5.7%
d 5
 
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f 5
 
4.1%
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
23.1%
C 5
19.2%
H 3
11.5%
A 2
 
7.7%
P 2
 
7.7%
F 2
 
7.7%
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7.7%
Q 1
 
3.8%
L 1
 
3.8%
I 1
 
3.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
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0 4
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3 3
12.5%
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8.3%
5 2
 
8.3%
6 1
 
4.2%
8 1
 
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 62
40.3%
. 62
40.3%
: 27
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/ 1
 
0.6%
? 1
 
0.6%
% 1
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1238
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4105
72.0%
Common 1451
 
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Latin 149
 
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Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
3.6%
하 113
 
2.8%
한 95
 
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을 85
 
2.1%
적 84
 
2.0%
구 83
 
2.0%
다 80
 
1.9%
에 76
 
1.9%
료 74
 
1.8%
고 74
 
1.8%
Other values (332) 3192
77.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 19
 
12.8%
i 11
 
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7.4%
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c 8
 
5.4%
o 8
 
5.4%
t 7
 
4.7%
n 7
 
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T 6
 
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C 5
 
3.4%
Other values (23) 59
39.6%
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ValueCountFrequency (%)
1238
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4.3%
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) 18
 
1.2%
( 11
 
0.8%
1 6
 
0.4%
- 6
 
0.4%
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0.3%
0 4
 
0.3%
Other values (8) 12
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4105
72.0%
ASCII 1600
 
28.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1238
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, 62
 
3.9%
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e 19
 
1.2%
) 18
 
1.1%
i 11
 
0.7%
a 11
 
0.7%
( 11
 
0.7%
s 8
 
0.5%
Other values (41) 133
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
3.6%
하 113
 
2.8%
한 95
 
2.3%
을 85
 
2.1%
적 84
 
2.0%
구 83
 
2.0%
다 80
 
1.9%
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1.9%
료 74
 
1.8%
고 74
 
1.8%
Other values (332) 3192
77.8%

Correlations

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서명저자명(연구책임자)청구기호(과제번호)출판연도주요어페이지초록
서명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
저자명(연구책임자)1.0001.0001.0001.0001.0000.9521.000
청구기호(과제번호)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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페이지1.0000.9521.0001.0001.0001.0001.000
초록1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:06:10.170610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

서명저자명(연구책임자)발행처ISBN코드청구기호(과제번호)출판연도주요어페이지초록
0전립선암에서 로봇수술의 경제성 분석윤지은, 박동아한국보건의료연구원978NA14-0022015전립선암, 로봇수술, 로봇 보조 근치적전립선절제술, 비용-효용분석xii, 247연구 목적:본 연구는 국내 전립선암 환자에서 로봇보조 근치적전립선절제술의 임상적 효과를 기존수술법(복강경수술, 개복수술)과 비교하고 경제성 분석을 시행하여 국가 보건의료 정책 수립시 근거자료를 제공하고자 하였다.
1선호도 기반 측정도구 개발을 위한 아시아 공동연구안정훈, 조민우한국보건의료연구원978NC14-0012015건강관련 삶의 질(HRQoL), 선호도 기반, 효용(utility), 시각아날로그척도(EQ-VAS)xiii, 157연구 목적:본 연구의 목적은 HRQoL에 영향을 미치는 영역들 중 서구사회 중심의 기존 영역은 그대로 유지하되 아시아 국가 특이적인 추가 영역들을 발굴하고, 이를 바탕으로 아시아인에 가장 적합한 건강관련 삶의 질 측정도구를 개발하는 것이다. 또한, 새롭게 개발된 도구를 사용하여 일반인구집단에서의 국민 건강수준을 조사하고, 기존 도구를 사용한 연구들과 결과를 비교하고자 한다.
2경동맥 협착증 환자에서 경동맥 스텐트 삽입술과 경동맥 내막절제술의 경제성 평가박현선, 신상진, 황진섭한국보건의료연구원978NC14-0022015경동맥 협착증, 내막절제술, 스텐트 삽입술, 경제성 평가xviii, 247연구 목적:본 연구에서는 경동맥 협착증에서 스텐트 삽입술이 내막절제술의 대체치료로 사용이 가능한 유증상 경동맥 협착(협착률 50% 이상)을 가진 환자를 대상으로 한국적 상황에서 두 시술의 임상적 효과성(clinical effectiveness)과 비용-효과성(cost-effectiveness)을 평가하였다.
3임상진료지침 개발을 위한 핸드북김수영, 최미영한국보건의료연구원978NC14-0032015임상진료지침 개발, 핸드북, 근거중심 방법론, 통합 과정, 도구xix, 83연구 목적:본 연구에서는 우리나라 진료지침개발 실무에 적합한 핸드북을 제작하여, 향후 개발될 국내 임상진료지침의 질적 향상에 도움을 주고자 한다.
4장기지속형 주사제와 경구 투여 약물을 처방받는 조현병 환자들의 재발률, 재입원률, 치료순응도 비교 및 경제성 분석이승환, 박찬미한국보건의료연구원978NC14-0042015조현병, 장기지속형 주사제, 재발률, 재입원률, 경제성 분석v, 148연구 목적:본 연구는 장기지속형 주사제를 사용하는 환자와 경구투여제를 사용하는 환자의 재발율, 재입원률, 입원 기간, 병합 항정신병약물의 숫자, 삶의 질, 치료순응도를 비교하고, 사회적 관점에 근거한 장기지속형 주사제의 경제성 분석을 통해 조현병 관리 정책 수립의 근거자료를 제공하고자 한다.
5파킨슨병 의심 환자에서 18F FP-CIT PETCT의 임상적 유용성 평가 및 기존진단법과의 비교효과연구박정미, 유영훈, 안정훈한국보건의료연구원978NC14-0062015파킨슨 병, 임상적 유용성, 양전자 방출 단층 촬영, 비용-효과성iv, 40연구 목적:체계적 문헌고찰과 후향적 의무기록 조사를 통해 파킨슨병 의심환자에서 18F FP-CIT PET-CT 검사의 임상적 유용성을 평가하고, 나아가 기존 진단방법과의 비교연구를 통해 초기 환자에서 비용-효과성을 분석함으로써 관련 전문가 집단에 영상검사의 적용과 보험지원 여부의 판단을 위한 근거자료로 도움을 주고자 한다.
6신개발 유망의료기술 탐색활동 시범사업연구신채민, 이성규한국보건의료연구원978NC14-0072015신개발 유망의료기술, 보건의료 연구개발(R&D), 보건신기술, 잠재적 영향력 분석, EuroScanxxvii ,158연구 목적:본 연구의 목적은 2013년에 이미 개발된 국내 신개발 유망의료기술 탐색활동 운영체계를 실제로 시범운영하여 국내 실정에 최적화된 탐색체계를 마련하고자 하는 것이다. 또한 신개발유망의료기술 탐색활동에 대한 확산체계를 구축하고 다양한 국내외 협력기반을 조성하고자 한다.
7임상진료지침 개발 현황 및 확산 전략최미영, 김남순한국보건의료연구원978NC14-0092015임상진료지침, 개발 현황, 근거중심 방법론, 지침 질 평가xii, 114연구 목적:본 연구에서는 국내 임상진료지침의 개발과 확산 활동의 현황 및 문제점을 파악하고, 향후 임상진료지침 질 개선 및 확산을 증진하기 위한 협력연구 수요를 도출하고자 한다.
8서화문신행위 실태 파악을 위한 기획연구박정수한국보건의료연구원978NH14_0092015문신, 타투, 문신 시술자, 유해사례, 규정, 설문조사vii, 129연구 목적:본 연구의 목적은 1) 구조적 문헌고찰을 통하여 문헌으로 보고된 문신 유해사례를 종류, 양상, 원인 등에 따라 유형화하고, 2) 주요 국가의 문신업 관리 규정을 분석하여 문신업자/문신업소 자격 및 관리규정, 염료의 관리규정과 이외 문신과 관련된 규정을 검토하며, 3) 인터넷 기반 설문조사를 통해 국내 문신 시술자의 현황을 알아보아 서화문신행위 실태 파악을 위한 기초 자료를 마련하고자 하는 것이다.
9보건의료 안전관리체계 분석연구김민정한국보건의료연구원978NH14-0012015보건의료안전, 안전관리, 예방가능성, 예방불가능성, 의료기술, 안전성, 환자안전xi, 106연구 목적:본 연구는 국외 선진국의 포괄적인 보건의료 분야의 안전(health care safety) 관리 체계 및 관련 기구 및 활동을 조사?분석함으로써 국내 보건의료 분야의 안전을 향상시키기 위하여 새로 구축하거나 보완되어야 할 분야 및 관리 체계를 도출하여 정책 개발의 방향을 제안하고자 한다.
서명저자명(연구책임자)발행처ISBN코드청구기호(과제번호)출판연도주요어페이지초록
17의료기술의 국내 근거생성 지원시스템 구축 방안 연구박종연한국보건의료연구원978NP14-0082015의료기술 근거생성, 근거생성 지원시스템, 신개발유망의료기술탐색, 연구단계 의료기술, 임상연구ix, 132연구배경 및 목적:보건의료분야의 의사결정 패러다임이 근거중심(evidence-based)으로 전환되면서 국내 근거생성 연구의 중요성이 커졌다. 특히, 보건의료는 다른 분야와 달리 인간의 생명과 직결될 수 있다는 특수성을 가지므로 과학적 근거를 기반으로 한 의사결정이 필수적인 분야이다. 의료기술의 경우 의약품과 치료재료를 제외한 행위에 대해서는 2006년 의료법 개정에 의해 의료기술평가를 실시하도록 하고 있다. 의료기술의 발전이 급속도로 이루어지고 있고 보건의료 부문에 대한 국가연구개발사업 투자 또한 지속적으로 증대되고 있으나, 사실상 의료기술에 대한 근거생성 활동은 그 수요를 충족하지 못하고 있다. 이로 인해 유망한 의료기술이 근거부족으로 임상현장에 도입되지 못하는 경우가 있다. 이러한 근거부족으로 인한 유망의료기술의 임상현장 도입에 대한 간극(gap)은 국가차원의 전략적 근거생성 지원을 통해 충분히 보완될 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 의료기술의 전주기에 걸친 국내 근거생성 지원시스템 구축방안을 제시하고자 한다.
18의료기술평가제도의 국제 비교연구김수경한국보건의료연구원978NB14-0012015의료기술평가, 근거 산출, 의사결정, 사회체계, 급여, 등재, 맞춤의료, 참여xix, 304연구 목적:첫째, 국가별로 각국의 사회경제적 특성과 보건의료 제도적 특성을 조사 분석한다. 둘째, 주요 국가별로 의료기술평가제도를 절차와 기관 역할을 중심으로 분석한다. 셋째, 특정 기술의 실제 평가 현황을 조사 비교한다.
19의료기기 안전문제 우선순위 설정 연구김수경, 강민아한국보건의료연구원978NH14-0062015의료기기 안전문제, 환자안전, 우선순위, 델파이, AHPxviii, 280연구 필요성 및 목적:의료기기는 의약품 안전문제나 낙상 등 일반 의료 안전문제들에 비해 안전문제로 보고되는 건수는 많지 않다. 미국의 경우 연간 약 백만 건 이상의 의료기기 안전문제가 발생하는 것으로 추정되고 있다. 우리 나라는 식약처에서 운영하는 의료기기안전성정보모니터링센터를 운영하고 있으며 이를 통해 보고되는 부작용 건수는 증가추세에 있다.의료기기는 기술 자체가 다양하고 관련 인력 또한 시술자, 관리자, 이용자 등 다양하여 안전문제로서 분류 및 파악이 어려운 분야이다. 이에 따라 안전문제 관리 활동이 보다 활성화되어야 할 분야이기도 하다. 환자안전 문제에 있어 의료기기 및 의료기술의 위해(harm)에 보다 관심을 가질 필요가 있으며 의약품 안전정보 모니터링 체계를 벤치마킹 하는 등 활동을 보다 활성화할 필요가 있다. 이를 통해 의료기기를 둘러싸고 발생하는 안전문제를 파악하고 개선방안을 마련하는 일은 중요하다.안전문제를 관리할 필요성은 있으나 현황 파악이 쉽지 않은 특성을 고려할 때 전문가들을 중심으로 하여 의견을 모아보는 일은 문제에 접근하는 좋은 방법이 될 수 있다. 특히 의료기기에는 작은 주사기로부터 거대한 진단장비에 이르기까지 여러 유형의 기기가 포함되는 만큼 발생하는 안전문제도 다양할 수 있다. 따라서 상시적으로 이와 접하고 있는 전문가를 통하여 안전문제에 있어서의 중요도를 판단함으로써 개선을 위한 노력을 배분할 수 있는 합리적 기준을 확보하는 일은 중요하다.
20이용자 및 종사자의 병원안전 인식도 조사연구김수경, 유명순한국보건의료연구원978NH14-0072015병원 안전, 인식도, 이미지, 병원 이용자, 병원 종사자, 환자안전x, 145연구 목적:첫째, 위험 인식론에 관한 일반 모형을 고려하여 병원 안전에 관한 인식 분석을 위한 모형과 조사도구로서 설문서를 개발한다.둘째, 개발된 도구의 타당성 검증 및 안전인식도 파악을 위하여 조사를 수행한다. 셋째, 조사 결과를 분석하여 병원 안전에 관한 이용자와 종사자의 인식 현황을 파악한다.넷째, 분석 결과 검증을 통해 병원과 사회적 수용성을 높일 수 있는 논의 기초를 제시한다.
21지역사회 일차의료 중심 만성질환자 관리사업 세부 영역별 성과 평가방안 연구윤영호, 홍석원한국보건의료연구원978NH14-0052015지역사회 일차의료 중심 만성질환자 관리사업, 프로토콜 개발, 만성질환관리모형(Chronic Care Model, CCM), ACIC(Assessment of Chronic Illness Care), PACIC(Patient Assessment of Chronic Illness Care)iii, 307연구 목적:본 연구는 1차의료 중심의 만성질환자 관리사업 프로토콜을 개발하고 사업의 성과를 평가할 수 있는 성과평가체계를 개발하고 평가를 위한 세부 영역을 설정하고자 한다. 또한 다양한 해외사례 고찰을 통하여 1차년도 사업에서 다루지 못하였던 분야를 고도화모델에 포함시켜 보다 풍부하고 적극적인 중재를 할 수 있는 2차년도 모형을 제안하는 것을 목적으로 한다.
22환자의 진단방사선 피폭선량 관리 체계 및 방안 구축 연구김민정, 도현경한국보건의료연구원978NH14-0082016진단방사선, 환자 의료피폭, 선량관리, 방사선 방어, 정당화, 최적화xvi, 129연구의 배경 및 목적:의료방사선은 건강상의 유익한 목적을 위하여 전리방사선(ionizing radiation)을 인위적으로 만들어 의료 분야에서 이용하는 것으로, 비침습적인 특징, 과학기술의 발달 등으로 현대 의료에서 중요성과 활용 범위가 확대되고 있다. 현재 의료방사선 피폭(medical exposure)은 진단을 목적으로 하는 방사선 이용이 많은 부분을 차지하고 있다. 진단 분야에서 방사선 이용은 많은 사람들에게 광범위하게 영향을 미치며, 더욱이 진단방사선의 이용은 전반적으로 증가하고 있고 각 국가의 생활수준, 소득수준에 따른 이용 편차가 크다. 특히 전산화단층(Computed Tomography, CT) 촬영의 증가는 진단방사선 피폭량의 증가에 주요한 요인이 되고 있다. 이러한 진단방사선의 증가 중 불필요한 방사선 노출을 줄이고자 하는 노력이 국제기구, 국가, 전문가 단체 등을 통해 다양하게 이루어지고 있다. 환자에서 불필요한 방사선 노출을 줄이기 위한, 우리나라 상황에 맞는 선량관리 방안을 마련하기 위해서는, 국제기구가 권고하는 주요 원칙과 다른 나라의 관리 체계 및 실행 방안을 면밀히 들여다보는 것이 먼저 필요할 것이다.
23회전근개파열 환자의 보존적 치료와 수술적 치료의 비교효과연구임재영, 최지은한국보건의료연구원978NC14-0052016회전근개파열, 수술치료, 보존치료, 기능상태, 통증, 관절가동범위xiii, 136연구 목적:1) 우리나라 회전근개파열 환자의 치료 현황과 추세를 파악한다.2) 회전근개파열 치료에 대한 체계적 문헌고찰을 통하여 수술치료와 보존치료의 효과를 비교한다.3) 실제 임상현장에서 치료방침 결정에 이견이 있는 부분파열 고도손상과 전층파열 중 소파열, 중파열 환자들에 대한 후향적 코호트 구축을 통하여 관절경적 회전근개봉합술과 보존치료의 효과를 비교한다.4) 회전근개파열의 자연경과, 치료결과 및 치료방법 결정에 대한 전문가 인식을 파악한다.
24노노케어 사업의 정책효과 분석: 간접적 건강효과를 중심으로홍석원한국보건의료연구원978NH14-0042016노노케어 사업, 정책효과, 의료비, 의료이용vii, 133연구 목적:첫째, 노노케어 사업 현황 및 노노케어 사업 참여자와 수혜자의 특성을 파악한다.둘째, 노노케어 사업 참여 여부에 따라 의료비 및 의료이용의 변화에 차이가 있었는지 실증적으로 분석한다. 셋째, 노노케어 서비스 수혜 여부에 따라 의료비 및 의료이용에 차이가 있었는지 실증적으로 분석한다.
25자료연계 가능성 검토를 위한 의료기술 평가 연구: 당뇨병 약제 연구를 중심으로고민정한국보건의료연구원978NP14-0062016자료연계, 당뇨병, 경구용 혈당강하제, 메트포르민, 심혈관계 질환, 간암, 췌장암, 결장암, 직장암xiv, 159연구 목적:의료기술평가연구를 중심으로 국내 보건의료 공공자료원의 연계가능성을 파악하고 활성화 방안을 검토하여 자료 활용 및 임상적 근거생성을 위한 기반을 마련
26패혈증 의심환자에서 프로칼시토닌 검사의 경제성 분석이상민, 고민정, 장은진한국보건의료연구원978NA14-0032016패혈증, 프로칼시토닌, 항생제, 경제성평가, 무작위배정 임상시험xiii, 136연구 목적:패혈증 의심 환자에게 항생제를 투여할 때, 프로칼시토닌 수준을 바탕으로 항생제 치료 중단을 결정하는 것에 대한 임상적 효과를 평가하고 경제성 분석을 통하여 프로칼시토닌 검사와 관련한 정책 결정 및 의사 결정에 근거를 제공하고자 한다.