Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations4033
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory126.2 KiB
Average record size in memory32.0 B

Variable types

Text2
DateTime2

Dataset

Description농림축산식품부는 매넌 농림식품 분야 연구개발을 위해 기업, 대학, 연구소, 농업법인 등에 R&D 예산을 지원하고 있습니다. 본 자료는 연구개발을 추진한 농림식품 연구개발사업 중 연구를 끝내고 최종보고서를 제출한 목록입니다. 본 목록의 보고서는 농림축산식품 자료실에서 검색하시면 최종보고서 자료를 볼 수 있습니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15091246/fileData.do

Reproduction

Analysis started2024-04-18 03:05:40.876464
Analysis finished2024-04-18 03:05:42.910377
Duration2.03 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

과제명
Text

Distinct4029
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.6 KiB
2024-04-18T12:05:43.150525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length113
Median length78
Mean length34.712621
Min length7

Characters and Unicode

Total characters139996
Distinct characters933
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4025 ?
Unique (%)99.8%

Sample

1st row무, 배추의 돌연변이 유전자원 개발 및 변이체 고정
2nd row허브를 이용한 고품질오이 생산체계 확립에 관한 연구
3rd row접목선인장 동계 생산비절감 및 접목 활착율 향상 기술개발
4th row산죽수액과 혼합발효 미생물 이용 고품질 산란계“건강란”생산 기술개발
5th row자탈형 콤바인을 개량한 콩 수확기 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 2576
 
7.6%
및 1956
 
5.8%
이용한 881
 
2.6%
위한 720
 
2.1%
기술 363
 
1.1%
기능성 363
 
1.1%
연구 332
 
1.0%
활용한 292
 
0.9%
시스템 249
 
0.7%
산업화 235
 
0.7%
Other values (11620) 25888
76.5%
2024-04-18T12:05:43.617051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30934
 
22.1%
발 3621
 
2.6%
개 3598
 
2.6%
기 3186
 
2.3%
한 2727
 
1.9%
용 2623
 
1.9%
및 1968
 
1.4%
이 1951
 
1.4%
의 1649
 
1.2%
성 1648
 
1.2%
Other values (923) 86091
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 101264
72.3%
Space Separator 30934
 
22.1%
Lowercase Letter 4126
 
2.9%
Uppercase Letter 1942
 
1.4%
Other Punctuation 544
 
0.4%
Close Punctuation 362
 
0.3%
Open Punctuation 362
 
0.3%
Decimal Number 286
 
0.2%
Dash Punctuation 147
 
0.1%
Math Symbol 10
 
< 0.1%
Other values (4) 19
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 3621
 
3.6%
개 3598
 
3.6%
기 3186
 
3.1%
한 2727
 
2.7%
용 2623
 
2.6%
및 1968
 
1.9%
이 1951
 
1.9%
의 1649
 
1.6%
성 1648
 
1.6%
산 1628
 
1.6%
Other values (830) 76665
75.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 434
10.5%
i 407
 
9.9%
o 366
 
8.9%
a 355
 
8.6%
r 297
 
7.2%
t 284
 
6.9%
s 253
 
6.1%
n 251
 
6.1%
l 243
 
5.9%
c 187
 
4.5%
Other values (18) 1049
25.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 192
 
9.9%
C 188
 
9.7%
T 177
 
9.1%
A 158
 
8.1%
P 154
 
7.9%
S 119
 
6.1%
R 116
 
6.0%
D 100
 
5.1%
M 93
 
4.8%
F 87
 
4.5%
Other values (16) 558
28.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
21.7%
0 54
18.9%
2 50
17.5%
3 33
11.5%
5 23
 
8.0%
4 21
 
7.3%
6 19
 
6.6%
7 13
 
4.5%
9 8
 
2.8%
8 3
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 306
56.2%
· 109
 
20.0%
/ 70
 
12.9%
. 34
 
6.2%
& 10
 
1.8%
% 8
 
1.5%
: 3
 
0.6%
' 3
 
0.6%
; 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 358
98.9%
」 2
 
0.6%
] 1
 
0.3%
』 1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 358
98.9%
「 2
 
0.6%
[ 1
 
0.3%
『 1
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 5
50.0%
~ 3
30.0%
> 2
 
20.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
50.0%
“ 4
50.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
57.1%
’ 3
42.9%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30934
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 147
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101223
72.3%
Common 32662
 
23.3%
Latin 6067
 
4.3%
Han 41
 
< 0.1%
Greek 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 3621
 
3.6%
개 3598
 
3.6%
기 3186
 
3.1%
한 2727
 
2.7%
용 2623
 
2.6%
및 1968
 
1.9%
이 1951
 
1.9%
의 1649
 
1.6%
성 1648
 
1.6%
산 1628
 
1.6%
Other values (795) 76624
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 434
 
7.2%
i 407
 
6.7%
o 366
 
6.0%
a 355
 
5.9%
r 297
 
4.9%
t 284
 
4.7%
s 253
 
4.2%
n 251
 
4.1%
l 243
 
4.0%
I 192
 
3.2%
Other values (44) 2985
49.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
30934
94.7%
) 358
 
1.1%
( 358
 
1.1%
, 306
 
0.9%
- 147
 
0.5%
· 109
 
0.3%
/ 70
 
0.2%
1 62
 
0.2%
0 54
 
0.2%
2 50
 
0.2%
Other values (27) 214
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
牛 3
 
7.3%
馬 2
 
4.9%
全 2
 
4.9%
米 2
 
4.9%
酒 2
 
4.9%
膳 1
 
2.4%
藥 1
 
2.4%
合 1
 
2.4%
食 1
 
2.4%
香 1
 
2.4%
Other values (25) 25
61.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 2
66.7%
γ 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101207
72.3%
ASCII 38595
 
27.6%
None 118
 
0.1%
CJK 40
 
< 0.1%
Compat Jamo 16
 
< 0.1%
Punctuation 15
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30934
80.2%
e 434
 
1.1%
i 407
 
1.1%
o 366
 
0.9%
) 358
 
0.9%
( 358
 
0.9%
a 355
 
0.9%
, 306
 
0.8%
r 297
 
0.8%
t 284
 
0.7%
Other values (69) 4496
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 3621
 
3.6%
개 3598
 
3.6%
기 3186
 
3.1%
한 2727
 
2.7%
용 2623
 
2.6%
및 1968
 
1.9%
이 1951
 
1.9%
의 1649
 
1.6%
성 1648
 
1.6%
산 1628
 
1.6%
Other values (794) 76608
75.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 109
92.4%
「 2
 
1.7%
α 2
 
1.7%
」 2
 
1.7%
『 1
 
0.8%
』 1
 
0.8%
γ 1
 
0.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 16
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
26.7%
“ 4
26.7%
” 4
26.7%
’ 3
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
牛 3
 
7.5%
馬 2
 
5.0%
全 2
 
5.0%
米 2
 
5.0%
酒 2
 
5.0%
膳 1
 
2.5%
藥 1
 
2.5%
合 1
 
2.5%
食 1
 
2.5%
香 1
 
2.5%
Other values (24) 24
60.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅲ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
蓮 1
100.0%

주관연구기관
Text

Distinct1888
Distinct (%)46.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.6 KiB
2024-04-18T12:05:43.827773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length26
Mean length7.3602777
Min length2

Characters and Unicode

Total characters29684
Distinct characters549
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1394 ?
Unique (%)34.6%

Sample

1st row농업회사법인 뉴서울종묘㈜
2nd row강원 홍천
3rd row경북구미
4th row경북 안동
5th row경북 예천
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 189
 
4.1%
서울대학교 176
 
3.8%
한국식품연구원 171
 
3.7%
주식회사 112
 
2.4%
건국대학교 96
 
2.1%
농업회사법인 93
 
2.0%
전남대학교 83
 
1.8%
강원대학교 82
 
1.8%
경상대학교 78
 
1.7%
경북대학교 74
 
1.6%
Other values (1832) 3486
75.1%
2024-04-18T12:05:44.162972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 2053
 
6.9%
대 1649
 
5.6%
교 1539
 
5.2%
주 1192
 
4.0%
( 949
 
3.2%
) 949
 
3.2%
754
 
2.5%
원 684
 
2.3%
국 640
 
2.2%
한 548
 
1.8%
Other values (539) 18727
63.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 26577
89.5%
Open Punctuation 949
 
3.2%
Close Punctuation 949
 
3.2%
Space Separator 754
 
2.5%
Other Symbol 273
 
0.9%
Uppercase Letter 78
 
0.3%
Math Symbol 51
 
0.2%
Lowercase Letter 21
 
0.1%
Other Punctuation 12
 
< 0.1%
Decimal Number 11
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 2053
 
7.7%
대 1649
 
6.2%
교 1539
 
5.8%
주 1192
 
4.5%
원 684
 
2.6%
국 640
 
2.4%
한 548
 
2.1%
산 544
 
2.0%
연 530
 
2.0%
이 524
 
2.0%
Other values (492) 16674
62.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 12
15.4%
B 8
10.3%
J 8
10.3%
S 7
9.0%
F 6
 
7.7%
K 5
 
6.4%
G 5
 
6.4%
P 4
 
5.1%
M 4
 
5.1%
L 3
 
3.8%
Other values (9) 16
20.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3
14.3%
e 2
9.5%
m 2
9.5%
g 2
9.5%
r 2
9.5%
o 2
9.5%
i 1
 
4.8%
c 1
 
4.8%
d 1
 
4.8%
n 1
 
4.8%
Other values (4) 4
19.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
45.5%
2 3
27.3%
0 1
 
9.1%
9 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 42
82.4%
> 9
 
17.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 10
83.3%
. 2
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 949
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 949
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
754
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 273
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 26848
90.4%
Common 2735
 
9.2%
Latin 99
 
0.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 2053
 
7.6%
대 1649
 
6.1%
교 1539
 
5.7%
주 1192
 
4.4%
원 684
 
2.5%
국 640
 
2.4%
한 548
 
2.0%
산 544
 
2.0%
연 530
 
2.0%
이 524
 
2.0%
Other values (491) 16945
63.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 12
 
12.1%
B 8
 
8.1%
J 8
 
8.1%
S 7
 
7.1%
F 6
 
6.1%
K 5
 
5.1%
G 5
 
5.1%
P 4
 
4.0%
M 4
 
4.0%
L 3
 
3.0%
Other values (23) 37
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 949
34.7%
) 949
34.7%
754
27.6%
→ 42
 
1.5%
& 10
 
0.4%
> 9
 
0.3%
- 9
 
0.3%
1 5
 
0.2%
2 3
 
0.1%
. 2
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
硏 1
50.0%
高 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 26575
89.5%
ASCII 2792
 
9.4%
None 273
 
0.9%
Arrows 42
 
0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 2053
 
7.7%
대 1649
 
6.2%
교 1539
 
5.8%
주 1192
 
4.5%
원 684
 
2.6%
국 640
 
2.4%
한 548
 
2.1%
산 544
 
2.0%
연 530
 
2.0%
이 524
 
2.0%
Other values (490) 16672
62.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 949
34.0%
) 949
34.0%
754
27.0%
C 12
 
0.4%
& 10
 
0.4%
> 9
 
0.3%
- 9
 
0.3%
B 8
 
0.3%
J 8
 
0.3%
S 7
 
0.3%
Other values (35) 77
 
2.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 273
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 42
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
硏 1
50.0%
高 1
50.0%

시작일
Date

Distinct180
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.6 KiB
Minimum2000-07-28 00:00:00
Maximum2021-04-01 00:00:00
2024-04-18T12:05:44.284628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T12:05:44.408455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

종료일
Date

Distinct402
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size31.6 KiB
Minimum2006-02-03 00:00:00
Maximum2023-02-19 00:00:00
2024-04-18T12:05:44.521955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T12:05:44.644265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Missing values

2024-04-18T12:05:42.875322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

과제명주관연구기관시작일종료일
0무, 배추의 돌연변이 유전자원 개발 및 변이체 고정농업회사법인 뉴서울종묘㈜2004-05-252006-02-03
1허브를 이용한 고품질오이 생산체계 확립에 관한 연구강원 홍천2004-08-202006-02-19
2접목선인장 동계 생산비절감 및 접목 활착율 향상 기술개발경북구미2004-08-202006-02-19
3산죽수액과 혼합발효 미생물 이용 고품질 산란계“건강란”생산 기술개발경북 안동2004-08-202006-02-19
4자탈형 콤바인을 개량한 콩 수확기 개발경북 예천2004-08-202006-02-19
5빙축열 냉방시스템을 활용한 버섯재배사 냉방이용 기술개발Toad2004-08-202006-02-19
6버섯균사체가 분비하는 알코올의 생산과 이를 이용한 기능성주류 개발동의대학교2003-07-152006-02-24
7친환경농업 육성을 위한 멀티미디어 컨텐츠 개발 및 e-Learning 학습관리시스템 구축건국대학교2005-04-252006-04-24
8도매시장 상장 농산물 정보의 출하자 입력시스템 개발조선대학교2005-04-252006-04-24
9모바일(CDMA망)을 이용한 농축산물 시설관리 시스템 개발㈜아리랑BNS2005-04-252006-04-24
과제명주관연구기관시작일종료일
4023블록체인 기술기반의 농업기계 관리기술 개발주식회사 긴트2020-04-292022-12-31
4024인공지능 ICT 기반 스마트 계란 선별시스템 개발㈜에그텍2020-05-292022-12-31
40254차 산업혁명 기술 적용 등을 통한 혁신기술(기기) 개발(주)에이치엔이2020-04-292022-12-31
4026토양 소독제 지중 살포 기계화 기술 산업화 연구(주)불스2020-04-292022-12-31
4027빅데이터 기반 가축 스마트 진료시스템 개발㈜리얼팜2019-08-302022-12-31
4028농축산 ICT 기자재 표준 기술 개발한국전자통신연구원2017-04-212022-12-31
4029생체정보 기반 ICT 융복합 양계 자동화시스템 개발 및 표준화㈜대상키우미시스템2019-08-302022-12-31
4030말벌독을 이용한 신경 질환 예방 소재 개발한국한의약진흥원2019-09-202023-02-19
4031녹차, 청차, 반발효차 등 제다기술 고도화를 통한 다양화 차 제품 개발(주)에스앤피인터내셔널2019-09-202023-02-19
4032생명공학기술을 활용한 고기능성 들깨 개발세종대학교산학협력단2019-09-202023-02-19