Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory44.4 B

Variable types

Categorical2
Text2
DateTime1

Dataset

Description한국남동발전의 연간 사업소별 정보화사업에 관한 현황 자료입니다. 발전소, 사업명, 사업개요, 준공월을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120412/fileData.do

Alerts

사업명 has unique valuesUnique
사업개요 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:36:31.852946
Analysis finished2023-12-12 04:36:32.339857
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
정보통신
18 
정보시스템
6 
정보보안
4 
정보화기획
2 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.2666667
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정보화기획
2nd row정보화기획
3rd row정보시스템
4th row정보시스템
5th row정보시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정보통신 18
60.0%
정보시스템 6
 
20.0%
정보보안 4
 
13.3%
정보화기획 2
 
6.7%

Length

2023-12-12T13:36:32.414381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:36:32.526925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정보통신 18
60.0%
정보시스템 6
 
20.0%
정보보안 4
 
13.3%
정보화기획 2
 
6.7%

추진사업소
Categorical

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
본사
12 
여수
5 
분당
3 
고성
3 
영흥
2 
Other values (3)
5 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0666667
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row본사
2nd row본사
3rd row본사
4th row본사
5th row본사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
본사 12
40.0%
여수 5
16.7%
분당 3
 
10.0%
고성 3
 
10.0%
영흥 2
 
6.7%
삼천포 2
 
6.7%
강릉 2
 
6.7%
영동 1
 
3.3%

Length

2023-12-12T13:36:32.660147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:36:32.775240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
본사 12
40.0%
여수 5
16.7%
분당 3
 
10.0%
고성 3
 
10.0%
영흥 2
 
6.7%
삼천포 2
 
6.7%
강릉 2
 
6.7%
영동 1
 
3.3%

사업명
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T13:36:33.091362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length26
Mean length22.1
Min length10

Characters and Unicode

Total characters663
Distinct characters165
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전사 신재생통합관제시스템 구축
2nd rowKOEN 디지털트윈센터 구축
3rd rowKOEN 클라우드 전환 1단계 이행
4th row전사 통합교육시스템 구축
5th row안전대진단 종합안전대책 수행을 위한 안전협업시스템 구축
ValueCountFrequency (%)
구축 11
 
7.3%
보강 6
 
4.0%
및 5
 
3.3%
시스템 5
 
3.3%
위한 4
 
2.6%
cctv 4
 
2.6%
도입 3
 
2.0%
전사 3
 
2.0%
카메라 2
 
1.3%
모니터링 2
 
1.3%
Other values (95) 106
70.2%
2023-12-12T13:36:33.528179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
123
 
18.6%
전 23
 
3.5%
C 19
 
2.9%
스 19
 
2.9%
시 16
 
2.4%
보 15
 
2.3%
구 15
 
2.3%
템 14
 
2.1%
T 11
 
1.7%
축 11
 
1.7%
Other values (155) 397
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 466
70.3%
Space Separator 123
 
18.6%
Uppercase Letter 68
 
10.3%
Decimal Number 2
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 23
 
4.9%
스 19
 
4.1%
시 16
 
3.4%
보 15
 
3.2%
구 15
 
3.2%
템 14
 
3.0%
축 11
 
2.4%
라 10
 
2.1%
용 8
 
1.7%
비 8
 
1.7%
Other values (132) 327
70.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 19
27.9%
T 11
16.2%
V 8
11.8%
P 5
 
7.4%
I 4
 
5.9%
E 4
 
5.9%
N 4
 
5.9%
M 2
 
2.9%
O 2
 
2.9%
K 2
 
2.9%
Other values (6) 7
 
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
6 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
123
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 466
70.3%
Common 128
 
19.3%
Latin 69
 
10.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 23
 
4.9%
스 19
 
4.1%
시 16
 
3.4%
보 15
 
3.2%
구 15
 
3.2%
템 14
 
3.0%
축 11
 
2.4%
라 10
 
2.1%
용 8
 
1.7%
비 8
 
1.7%
Other values (132) 327
70.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 19
27.5%
T 11
15.9%
V 8
11.6%
P 5
 
7.2%
I 4
 
5.8%
E 4
 
5.8%
N 4
 
5.8%
M 2
 
2.9%
O 2
 
2.9%
K 2
 
2.9%
Other values (7) 8
11.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
123
96.1%
) 1
 
0.8%
- 1
 
0.8%
( 1
 
0.8%
1 1
 
0.8%
6 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 466
70.3%
ASCII 197
29.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
123
62.4%
C 19
 
9.6%
T 11
 
5.6%
V 8
 
4.1%
P 5
 
2.5%
I 4
 
2.0%
E 4
 
2.0%
N 4
 
2.0%
M 2
 
1.0%
O 2
 
1.0%
Other values (13) 15
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 23
 
4.9%
스 19
 
4.1%
시 16
 
3.4%
보 15
 
3.2%
구 15
 
3.2%
템 14
 
3.0%
축 11
 
2.4%
라 10
 
2.1%
용 8
 
1.7%
비 8
 
1.7%
Other values (132) 327
70.2%

사업개요
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T13:36:33.900655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length39
Mean length34.2
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1026
Distinct characters214
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row통합발전소(VPP) 사업이 가능하도록 발전량 예측솔루션 탑재
2nd row디지털트윈 운영을 위한 플랫폼 도입, 비대면 발전소 체험을 위한 가상발전소 구현
3rd row클라우드 인프라 구축을 위한 DB서버 도입, DBMS 마이그레이션 등
4th row온오프라인 교육과정 운영 및 화상회의 솔루션 적용으로 비대면 실시간 온라인 교육 기능 구축
5th row협력사 안전관리 업무 전산화 및 안전관리 수준 향상
ValueCountFrequency (%)
및 10
 
4.0%
교체 8
 
3.2%
cctv 6
 
2.4%
실시간 5
 
2.0%
구축 4
 
1.6%
설치 4
 
1.6%
구매 4
 
1.6%
위한 4
 
1.6%
도입 4
 
1.6%
등 3
 
1.2%
Other values (170) 200
79.4%
2023-12-12T13:36:34.517340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
225
 
21.9%
C 23
 
2.2%
전 18
 
1.8%
, 18
 
1.8%
대 17
 
1.7%
시 16
 
1.6%
T 14
 
1.4%
스 14
 
1.4%
사 13
 
1.3%
교 13
 
1.3%
Other values (204) 655
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 662
64.5%
Space Separator 225
 
21.9%
Uppercase Letter 80
 
7.8%
Decimal Number 37
 
3.6%
Other Punctuation 18
 
1.8%
Dash Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 18
 
2.7%
대 17
 
2.6%
시 16
 
2.4%
스 14
 
2.1%
사 13
 
2.0%
교 13
 
2.0%
기 13
 
2.0%
정 12
 
1.8%
상 12
 
1.8%
체 12
 
1.8%
Other values (176) 522
78.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 23
28.7%
T 14
17.5%
V 13
16.2%
P 6
 
7.5%
D 4
 
5.0%
A 3
 
3.8%
I 3
 
3.8%
L 3
 
3.8%
E 2
 
2.5%
O 2
 
2.5%
Other values (4) 7
 
8.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
24.3%
1 8
21.6%
0 7
18.9%
4 3
 
8.1%
3 3
 
8.1%
6 2
 
5.4%
9 2
 
5.4%
8 2
 
5.4%
5 1
 
2.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
225
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
64.5%
Common 284
27.7%
Latin 80
 
7.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 18
 
2.7%
대 17
 
2.6%
시 16
 
2.4%
스 14
 
2.1%
사 13
 
2.0%
교 13
 
2.0%
기 13
 
2.0%
정 12
 
1.8%
상 12
 
1.8%
체 12
 
1.8%
Other values (176) 522
78.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
225
79.2%
, 18
 
6.3%
2 9
 
3.2%
1 8
 
2.8%
0 7
 
2.5%
4 3
 
1.1%
3 3
 
1.1%
- 2
 
0.7%
6 2
 
0.7%
9 2
 
0.7%
Other values (4) 5
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 23
28.7%
T 14
17.5%
V 13
16.2%
P 6
 
7.5%
D 4
 
5.0%
A 3
 
3.8%
I 3
 
3.8%
L 3
 
3.8%
E 2
 
2.5%
O 2
 
2.5%
Other values (4) 7
 
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 662
64.5%
ASCII 364
35.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
225
61.8%
C 23
 
6.3%
, 18
 
4.9%
T 14
 
3.8%
V 13
 
3.6%
2 9
 
2.5%
1 8
 
2.2%
0 7
 
1.9%
P 6
 
1.6%
D 4
 
1.1%
Other values (18) 37
 
10.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 18
 
2.7%
대 17
 
2.6%
시 16
 
2.4%
스 14
 
2.1%
사 13
 
2.0%
교 13
 
2.0%
기 13
 
2.0%
정 12
 
1.8%
상 12
 
1.8%
체 12
 
1.8%
Other values (176) 522
78.9%

준공월
Date

Distinct10
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2022-01-01 00:00:00
Maximum2022-12-01 00:00:00
2023-12-12T13:36:34.701360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:36:34.862113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)

Correlations

2023-12-12T13:36:34.996988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분추진사업소사업명사업개요준공월
구분1.0000.1401.0001.0000.719
추진사업소0.1401.0001.0001.0000.334
사업명1.0001.0001.0001.0001.000
사업개요1.0001.0001.0001.0001.000
준공월0.7190.3341.0001.0001.000
2023-12-12T13:36:35.130612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분추진사업소
구분1.0000.000
추진사업소0.0001.000
2023-12-12T13:36:35.253917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분추진사업소
구분1.0000.000
추진사업소0.0001.000

Missing values

2023-12-12T13:36:32.206686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:36:32.301166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분추진사업소사업명사업개요준공월
0정보화기획본사전사 신재생통합관제시스템 구축통합발전소(VPP) 사업이 가능하도록 발전량 예측솔루션 탑재2022-04
1정보화기획본사KOEN 디지털트윈센터 구축디지털트윈 운영을 위한 플랫폼 도입, 비대면 발전소 체험을 위한 가상발전소 구현2022-03
2정보시스템본사KOEN 클라우드 전환 1단계 이행클라우드 인프라 구축을 위한 DB서버 도입, DBMS 마이그레이션 등2022-12
3정보시스템본사전사 통합교육시스템 구축온오프라인 교육과정 운영 및 화상회의 솔루션 적용으로 비대면 실시간 온라인 교육 기능 구축2022-08
4정보시스템본사안전대진단 종합안전대책 수행을 위한 안전협업시스템 구축협력사 안전관리 업무 전산화 및 안전관리 수준 향상2022-01
5정보시스템본사스마트무전기활용 정비품질검사 시스템 구축실시간 정비공정 파악 및 품질 검사 기능 제공2022-01
6정보시스템본사전사 협력회사 GENi접속용 PC VDI 시스템 구축VDI 서버 및 전사 상주 협력회사 가상화 단말 242대 구축2022-11
7정보시스템본사익스플로러 지원만료에 따른 정보시스템 업그레이드HTML5지원을 위한 리포팅툴 솔루션 교체, 웹 표준 기반의 정보시스템 소스코드 수정2022-10
8정보통신본사정보통신 인프라 설비 보강IP교환기 교체 및 기능 업그레이드, CCTV통합관제시스템 교체, 2022년 전사 노후 OA기기 교체2022-12
9정보통신본사신재생 및 발전설비 건설 정보통신 공사 수행본사 협력회사 작업동 신축 정보통신공사, 제주 어음풍력 신축 정보통신공사, 고흥만 수상태양광 신축 정보통신공사2022-12
구분추진사업소사업명사업개요준공월
20정보통신영동안전감시용 카메라 및 통합방재센터 전면모디터 개선방폭지역 내 카메라 신설 및 방폭형 교체, 이동형마케라 13대 구매2022-06
21정보통신고성운전용 CCTV통합모니터링 시스템 구축전체 CCTV케이블 통합, 실시간 원격감시솔루션 도입2022-07
22정보통신고성본부 네트워크 대역 정립 및 DHCP서버 도입DHCP서버를 통한 OA기기 체계적 관리 기반 마련2022-07
23정보통신고성본부 안전교육장 IT환경구성 공사빔프로젝터, 200인치 전동스크린 오디오 장치, 전자교탁 구입2022-09
24정보통신강릉스마트 무전기(P-LTE폰) 구축P-LTE기반 스마트 무전시스템 인프라 제공2022-11
25정보통신강릉발전운전용 CCTV 감시카메라 예비품 구매예비용 CCTV 감시카메라 16대 구매2022-12
26정보보안본사비대면 온라인 용역통제시스템 도입업무망, 인터넷망 정보시스템별 원격유지보수 통제로 실시간 작업 로그 수집2022-12
27정보보안본사개인정보 보호강화를 위한 영상반출 시스템 도입영상반출 시스템 구매2022-12
28정보보안분당업무동 비인가 무선 침입 방지를 위한 무선침입방지시스템 확대 구축신사옥 각 층별 내 비관리 지역 대상 20대 증설2022-03
29정보보안여수정보보안시스템 보강인터넷망, P-LTE망, CCTV망 방화벽 3대 설치 및 망분리 구축, 제어망 네트워크 접근통제 설비 1식 교체2022-10