Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory858.0 B
Average record size in memory39.0 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Text2

Dataset

Description인천광역시 부평구 일반게임제공업 현황 데이터는 일반게임제공업 상호, 영업소 소재지, 등록일자에 대한 데이터를 제공합니다.
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15104152&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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순번 has unique valuesUnique
영업소소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 14:19:26.421522
Analysis finished2024-01-28 14:19:26.797273
Duration0.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2024-01-28T23:19:26.851808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T23:19:26.971609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

등록(신고)일자
Date

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
Minimum2012-02-23 00:00:00
Maximum2023-07-07 00:00:00
2024-01-28T23:19:27.059968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T23:19:27.158280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)

상호
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-01-28T23:19:27.322804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length7.0909091
Min length5

Characters and Unicode

Total characters156
Distinct characters47
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row행운 성인 게임장
2nd row에이스 게임랜드
3rd row블루문 게임랜드
4th row역전 게임랜드
5th row999 게임랜드
ValueCountFrequency (%)
게임랜드 13
33.3%
에이스 2
 
5.1%
게임장 2
 
5.1%
블루문 1
 
2.6%
역전 1
 
2.6%
시장게임랜드 1
 
2.6%
오케이 1
 
2.6%
오징어 1
 
2.6%
손오공 1
 
2.6%
성인게임랜드 1
 
2.6%
Other values (15) 15
38.5%
2024-01-28T23:19:27.577087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
게 21
13.5%
임 21
13.5%
랜 19
12.2%
드 19
12.2%
17
 
10.9%
9 3
 
1.9%
성 3
 
1.9%
장 3
 
1.9%
이 3
 
1.9%
오 3
 
1.9%
Other values (37) 44
28.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 136
87.2%
Space Separator 17
 
10.9%
Decimal Number 3
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
게 21
15.4%
임 21
15.4%
랜 19
14.0%
드 19
14.0%
성 3
 
2.2%
장 3
 
2.2%
이 3
 
2.2%
오 3
 
2.2%
전 2
 
1.5%
황 2
 
1.5%
Other values (35) 40
29.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 136
87.2%
Common 20
 
12.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
게 21
15.4%
임 21
15.4%
랜 19
14.0%
드 19
14.0%
성 3
 
2.2%
장 3
 
2.2%
이 3
 
2.2%
오 3
 
2.2%
전 2
 
1.5%
황 2
 
1.5%
Other values (35) 40
29.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
85.0%
9 3
 
15.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 136
87.2%
ASCII 20
 
12.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
게 21
15.4%
임 21
15.4%
랜 19
14.0%
드 19
14.0%
성 3
 
2.2%
장 3
 
2.2%
이 3
 
2.2%
오 3
 
2.2%
전 2
 
1.5%
황 2
 
1.5%
Other values (35) 40
29.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
85.0%
9 3
 
15.0%

영업소소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-01-28T23:19:27.762559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length34
Mean length28.545455
Min length23

Characters and Unicode

Total characters628
Distinct characters61
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 부평구 장제로 74, 2층 (부평동)
2nd row인천광역시 부평구 열우물로 42-12, 2층 (십정동)
3rd row인천광역시 부평구 시장로 59, 2층 (부평동)
4th row인천광역시 부평구 열우물로 26 (십정동)
5th row인천광역시 부평구 열우물로 45, 5층 (십정동, 십정동 삼정빌딩)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 22
16.1%
부평구 22
16.1%
부평동 15
 
10.9%
2층 8
 
5.8%
3층 7
 
5.1%
장제로 4
 
2.9%
십정동 4
 
2.9%
대정로 4
 
2.9%
열우물로 3
 
2.2%
경원대로 3
 
2.2%
Other values (40) 45
32.8%
2024-01-28T23:19:28.067275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
115
18.3%
평 39
 
6.2%
부 38
 
6.1%
천 26
 
4.1%
시 24
 
3.8%
동 23
 
3.7%
인 22
 
3.5%
) 22
 
3.5%
로 22
 
3.5%
구 22
 
3.5%
Other values (51) 275
43.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 355
56.5%
Space Separator 115
 
18.3%
Decimal Number 86
 
13.7%
Close Punctuation 22
 
3.5%
Open Punctuation 22
 
3.5%
Other Punctuation 21
 
3.3%
Lowercase Letter 4
 
0.6%
Math Symbol 1
 
0.2%
Uppercase Letter 1
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
평 39
11.0%
부 38
 
10.7%
천 26
 
7.3%
시 24
 
6.8%
동 23
 
6.5%
인 22
 
6.2%
로 22
 
6.2%
구 22
 
6.2%
역 22
 
6.2%
광 22
 
6.2%
Other values (30) 95
26.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 19
22.1%
2 15
17.4%
1 11
12.8%
4 10
11.6%
5 9
10.5%
0 7
 
8.1%
6 7
 
8.1%
7 3
 
3.5%
8 3
 
3.5%
9 2
 
2.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 1
25.0%
t 1
25.0%
c 1
25.0%
i 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
115
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 355
56.5%
Common 268
42.7%
Latin 5
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 39
11.0%
부 38
 
10.7%
천 26
 
7.3%
시 24
 
6.8%
동 23
 
6.5%
인 22
 
6.2%
로 22
 
6.2%
구 22
 
6.2%
역 22
 
6.2%
광 22
 
6.2%
Other values (30) 95
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
115
42.9%
) 22
 
8.2%
( 22
 
8.2%
, 21
 
7.8%
3 19
 
7.1%
2 15
 
5.6%
1 11
 
4.1%
4 10
 
3.7%
5 9
 
3.4%
0 7
 
2.6%
Other values (6) 17
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
y 1
20.0%
t 1
20.0%
c 1
20.0%
i 1
20.0%
M 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 355
56.5%
ASCII 273
43.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
115
42.1%
) 22
 
8.1%
( 22
 
8.1%
, 21
 
7.7%
3 19
 
7.0%
2 15
 
5.5%
1 11
 
4.0%
4 10
 
3.7%
5 9
 
3.3%
0 7
 
2.6%
Other values (11) 22
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
평 39
11.0%
부 38
 
10.7%
천 26
 
7.3%
시 24
 
6.8%
동 23
 
6.5%
인 22
 
6.2%
로 22
 
6.2%
구 22
 
6.2%
역 22
 
6.2%
광 22
 
6.2%
Other values (30) 95
26.8%

Interactions

2024-01-28T23:19:26.587400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T23:19:28.148209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번등록(신고)일자상호영업소소재지(도로명)
순번1.0001.0000.9321.000
등록(신고)일자1.0001.0000.9831.000
상호0.9320.9831.0001.000
영업소소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-01-28T23:19:26.686610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T23:19:26.765603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번등록(신고)일자상호영업소소재지(도로명)
012012-02-23행운 성인 게임장인천광역시 부평구 장제로 74, 2층 (부평동)
122012-03-12에이스 게임랜드인천광역시 부평구 열우물로 42-12, 2층 (십정동)
232012-12-07블루문 게임랜드인천광역시 부평구 시장로 59, 2층 (부평동)
342013-03-29역전 게임랜드인천광역시 부평구 열우물로 26 (십정동)
452013-09-16999 게임랜드인천광역시 부평구 열우물로 45, 5층 (십정동, 십정동 삼정빌딩)
562015-02-02삼산 게임랜드인천광역시 부평구 평천로 354, 2층 (갈산동)
672015-04-07아트 게임랜드인천광역시 부평구 장제로 154, 3층 (부평동)
782015-07-02역전게임랜드인천광역시 부평구 경원대로 1404 (부평동)
892015-07-03럭키 게임랜드인천광역시 부평구 대정로 53, 3층 (부평동)
9102016-04-12우리 게임랜드인천광역시 부평구 청중로 69, 3층 302호 (청천동)
순번등록(신고)일자상호영업소소재지(도로명)
12132020-06-19수 게임장인천광역시 부평구 부일로 2, 3층 (부평동)
13142020-12-17에이스 게임랜드인천광역시 부평구 경원대로 1430, 1층 (부평동)
14152021-02-04엠게임랜드인천광역시 부평구 장제로 62, Mcity 308 ~ 311호 (부평동)
15162021-03-08황금포커랜드인천광역시 부평구 평천로 338, 1층 (갈산동)
16172021-03-08황금게임성인천광역시 부평구 대정로 32, 2층 (부평동)
17182021-06-07돈벼락 성인게임랜드인천광역시 부평구 시장로61번길 7, 3층 (부평동)
18192021-12-22손오공 게임랜드인천광역시 부평구 마장로 458, 2층 (청천동)
19202022-05-24오징어 게임랜드인천광역시 부평구 대정로35번길 30, 3층 (부평동)
20212022-08-03오케이 게임랜드인천광역시 부평구 장제로 56, 3층 (부평동)
21222023-07-07세븐게임랜드인천광역시 부평구 경원대로 1407, 지하1층 (부평동)