Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations3834
Missing cells85
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory149.9 KiB
Average record size in memory40.0 B

Variable types

Text5

Dataset

Description농식품 수출 품목의 해외 현지 전시회 정보 (전시회 명, 개최지 명, 홈페이지 주소, 내용, 규모)로 전시회의 성격 및 규모에 대해 기술하고 있는 데이터
Author한국농수산식품유통공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15071804/fileData.do

Alerts

규모 has 76 (2.0%) missing valuesMissing
전시회명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:31:32.983930
Analysis finished2023-12-12 02:31:34.936639
Duration1.95 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

전시회명
Text

UNIQUE 

Distinct3834
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.1 KiB
2023-12-12T11:31:35.229934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length110
Median length82
Mean length41.312728
Min length12

Characters and Unicode

Total characters158393
Distinct characters521
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3834 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row싱가폴 국제 음료 박람회(Tea & Coffee World Cup SINGAPORE 2017)
2nd row북경 국제 식품 및 식음료 박람회(ANUFOOD CHINA 2018)
3rd row이탈리아 리미니 국제 와인 박람회 (DiVino lounge 2016)
4th row파리 국제 식품 박람회(SIAL PARIS 2016/세계최대 격년개최)
5th row상해 국제 식품 및 외식산업 박람회 (19th FHC China 2015 중국최대식품및외식산업전)
ValueCountFrequency (%)
국제 1804
 
6.0%
박람회 1240
 
4.1%
958
 
3.2%
식품 824
 
2.8%
및 611
 
2.0%
expo 491
 
1.6%
show 461
 
1.5%
동경 385
 
1.3%
food 380
 
1.3%
2016 287
 
1.0%
Other values (2504) 22449
75.1%
2023-12-12T11:31:35.861574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
26892
 
17.0%
0 5171
 
3.3%
2 4618
 
2.9%
o 3934
 
2.5%
회 3868
 
2.4%
( 3823
 
2.4%
) 3820
 
2.4%
박 3766
 
2.4%
람 3762
 
2.4%
a 3363
 
2.1%
Other values (511) 95376
60.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 48975
30.9%
Lowercase Letter 32265
20.4%
Space Separator 26947
17.0%
Uppercase Letter 25038
15.8%
Decimal Number 15655
 
9.9%
Open Punctuation 4125
 
2.6%
Close Punctuation 4121
 
2.6%
Other Punctuation 819
 
0.5%
Dash Punctuation 299
 
0.2%
Math Symbol 92
 
0.1%
Other values (3) 57
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 3868
 
7.9%
박 3766
 
7.7%
람 3762
 
7.7%
국 2380
 
4.9%
제 2277
 
4.6%
식 1548
 
3.2%
품 1538
 
3.1%
스 981
 
2.0%
이 685
 
1.4%
업 646
 
1.3%
Other values (427) 27524
56.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 3934
12.2%
a 3363
10.4%
e 3294
10.2%
i 2809
 
8.7%
n 2732
 
8.5%
r 2316
 
7.2%
t 2255
 
7.0%
h 1435
 
4.4%
l 1389
 
4.3%
d 1372
 
4.3%
Other values (16) 7366
22.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2403
 
9.6%
E 2310
 
9.2%
I 2132
 
8.5%
S 1981
 
7.9%
F 1927
 
7.7%
O 1875
 
7.5%
T 1415
 
5.7%
N 1237
 
4.9%
C 1234
 
4.9%
R 1102
 
4.4%
Other values (16) 7422
29.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5171
33.0%
2 4618
29.5%
1 3002
19.2%
9 553
 
3.5%
8 456
 
2.9%
7 402
 
2.6%
6 395
 
2.5%
3 364
 
2.3%
5 359
 
2.3%
4 335
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 624
76.2%
/ 144
 
17.6%
' 23
 
2.8%
. 19
 
2.3%
: 7
 
0.9%
· 1
 
0.1%
% 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 64
69.6%
< 14
 
15.2%
> 14
 
15.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 34
81.0%
■ 6
 
14.3%
™ 2
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26892
99.8%
　 55
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3823
92.7%
[ 302
 
7.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3820
92.7%
] 301
 
7.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 299
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 13
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 57303
36.2%
Common 52115
32.9%
Hangul 48967
30.9%
Han 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 3868
 
7.9%
박 3766
 
7.7%
람 3762
 
7.7%
국 2380
 
4.9%
제 2277
 
4.7%
식 1548
 
3.2%
품 1538
 
3.1%
스 981
 
2.0%
이 685
 
1.4%
업 646
 
1.3%
Other values (420) 27516
56.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 3934
 
6.9%
a 3363
 
5.9%
e 3294
 
5.7%
i 2809
 
4.9%
n 2732
 
4.8%
A 2403
 
4.2%
r 2316
 
4.0%
E 2310
 
4.0%
t 2255
 
3.9%
I 2132
 
3.7%
Other values (42) 29755
51.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
26892
51.6%
0 5171
 
9.9%
2 4618
 
8.9%
( 3823
 
7.3%
) 3820
 
7.3%
1 3002
 
5.8%
& 624
 
1.2%
9 553
 
1.1%
8 456
 
0.9%
7 402
 
0.8%
Other values (22) 2754
 
5.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
蘭 2
25.0%
麵 1
12.5%
展 1
12.5%
業 1
12.5%
産 1
12.5%
肉 1
12.5%
食 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 109318
69.0%
Hangul 48967
30.9%
None 56
 
< 0.1%
Misc Symbols 34
 
< 0.1%
CJK 8
 
< 0.1%
Geometric Shapes 6
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
26892
24.6%
0 5171
 
4.7%
2 4618
 
4.2%
o 3934
 
3.6%
( 3823
 
3.5%
) 3820
 
3.5%
a 3363
 
3.1%
e 3294
 
3.0%
1 3002
 
2.7%
i 2809
 
2.6%
Other values (68) 48592
44.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 3868
 
7.9%
박 3766
 
7.7%
람 3762
 
7.7%
국 2380
 
4.9%
제 2277
 
4.7%
식 1548
 
3.2%
품 1538
 
3.1%
스 981
 
2.0%
이 685
 
1.4%
업 646
 
1.3%
Other values (420) 27516
56.2%
None
ValueCountFrequency (%)
　 55
98.2%
· 1
 
1.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 34
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
蘭 2
25.0%
麵 1
12.5%
展 1
12.5%
業 1
12.5%
産 1
12.5%
肉 1
12.5%
食 1
12.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
™ 2
100.0%

장소
Text

Distinct1516
Distinct (%)39.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.1 KiB
2023-12-12T11:31:36.252571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length59
Mean length38.494262
Min length1

Characters and Unicode

Total characters147587
Distinct characters443
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique760 ?
Unique (%)19.8%

Sample

1st rowSINGAPORE EXPO
2nd row중국국제전람중심 신관.China International Exhibition Center (CNCC)
3rd row리미니- RIMINI HORECA EXPO
4th row파리 노르빌뺑드 전시관(Nord Villepinte)
5th row상해 신국제전람중심 - Shanghai New International Expo Center(SNIEC)
ValueCountFrequency (%)
2907
 
12.1%
center 1062
 
4.4%
exhibition 957
 
4.0%
centre 674
 
2.8%
convention 659
 
2.7%
expo 516
 
2.2%
international 456
 
1.9%
동경 320
 
1.3%
hall 248
 
1.0%
전시장 243
 
1.0%
Other values (1750) 15940
66.5%
2023-12-12T11:31:36.830545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21883
 
14.8%
n 10072
 
6.8%
e 9617
 
6.5%
i 7825
 
5.3%
o 6693
 
4.5%
a 6206
 
4.2%
t 6129
 
4.2%
r 5480
 
3.7%
C 3897
 
2.6%
l 3053
 
2.1%
Other values (433) 66732
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 74041
50.2%
Uppercase Letter 23035
 
15.6%
Space Separator 22088
 
15.0%
Other Letter 16652
 
11.3%
Decimal Number 4493
 
3.0%
Dash Punctuation 2017
 
1.4%
Other Punctuation 1948
 
1.3%
Close Punctuation 1158
 
0.8%
Open Punctuation 1155
 
0.8%
Math Symbol 954
 
0.6%
Other values (4) 46
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 763
 
4.6%
전 747
 
4.5%
이 551
 
3.3%
스 539
 
3.2%
국 522
 
3.1%
장 474
 
2.8%
트 427
 
2.6%
경 390
 
2.3%
동 383
 
2.3%
사 361
 
2.2%
Other values (344) 11495
69.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 10072
13.6%
e 9617
13.0%
i 7825
10.6%
o 6693
9.0%
a 6206
8.4%
t 6129
8.3%
r 5480
 
7.4%
l 3053
 
4.1%
s 2703
 
3.7%
h 2495
 
3.4%
Other values (18) 13768
18.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3897
16.9%
E 2884
12.5%
I 1677
 
7.3%
T 1542
 
6.7%
S 1330
 
5.8%
N 1198
 
5.2%
O 1188
 
5.2%
H 1098
 
4.8%
A 1056
 
4.6%
M 1038
 
4.5%
Other values (16) 6127
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1958
43.6%
1 1012
22.5%
9 269
 
6.0%
3 257
 
5.7%
8 243
 
5.4%
7 220
 
4.9%
2 195
 
4.3%
6 120
 
2.7%
5 112
 
2.5%
4 107
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 965
49.5%
& 404
20.7%
. 316
 
16.2%
/ 206
 
10.6%
' 33
 
1.7%
· 14
 
0.7%
; 5
 
0.3%
# 4
 
0.2%
， 1
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 336
35.2%
< 333
34.9%
~ 271
28.4%
+ 8
 
0.8%
→ 6
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21883
99.1%
　 205
 
0.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1156
99.8%
] 2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1153
99.8%
[ 2
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2017
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 33
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
® 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 97076
65.8%
Common 33859
 
22.9%
Hangul 16608
 
11.3%
Han 26
 
< 0.1%
Katakana 18
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 763
 
4.6%
전 747
 
4.5%
이 551
 
3.3%
스 539
 
3.2%
국 522
 
3.1%
장 474
 
2.9%
트 427
 
2.6%
경 390
 
2.3%
동 383
 
2.3%
사 361
 
2.2%
Other values (314) 11451
68.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 10072
 
10.4%
e 9617
 
9.9%
i 7825
 
8.1%
o 6693
 
6.9%
a 6206
 
6.4%
t 6129
 
6.3%
r 5480
 
5.6%
C 3897
 
4.0%
l 3053
 
3.1%
E 2884
 
3.0%
Other values (44) 35220
36.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
21883
64.6%
- 2017
 
6.0%
0 1958
 
5.8%
) 1156
 
3.4%
( 1153
 
3.4%
1 1012
 
3.0%
: 965
 
2.9%
& 404
 
1.2%
> 336
 
1.0%
< 333
 
1.0%
Other values (25) 2642
 
7.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
州 4
 
15.4%
展 2
 
7.7%
岡 2
 
7.7%
福 2
 
7.7%
湖 1
 
3.8%
名 1
 
3.8%
浜 1
 
3.8%
大 1
 
3.8%
阪 1
 
3.8%
棟 1
 
3.8%
Other values (10) 10
38.5%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 3
16.7%
ッ 3
16.7%
メ 2
11.1%
セ 2
11.1%
リ 2
11.1%
マ 2
11.1%
イ 1
 
5.6%
テ 1
 
5.6%
ク 1
 
5.6%
ス 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 130694
88.6%
Hangul 16608
 
11.3%
None 228
 
0.2%
CJK 25
 
< 0.1%
Katakana 18
 
< 0.1%
Punctuation 7
 
< 0.1%
Arrows 6
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21883
16.7%
n 10072
 
7.7%
e 9617
 
7.4%
i 7825
 
6.0%
o 6693
 
5.1%
a 6206
 
4.7%
t 6129
 
4.7%
r 5480
 
4.2%
C 3897
 
3.0%
l 3053
 
2.3%
Other values (71) 49839
38.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 763
 
4.6%
전 747
 
4.5%
이 551
 
3.3%
스 539
 
3.2%
국 522
 
3.1%
장 474
 
2.9%
트 427
 
2.6%
경 390
 
2.3%
동 383
 
2.3%
사 361
 
2.2%
Other values (314) 11451
68.9%
None
ValueCountFrequency (%)
　 205
89.9%
· 14
 
6.1%
ß 3
 
1.3%
ı 3
 
1.3%
® 2
 
0.9%
， 1
 
0.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
州 4
16.0%
展 2
 
8.0%
岡 2
 
8.0%
福 2
 
8.0%
湖 1
 
4.0%
名 1
 
4.0%
浜 1
 
4.0%
大 1
 
4.0%
阪 1
 
4.0%
棟 1
 
4.0%
Other values (9) 9
36.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 3
16.7%
ッ 3
16.7%
メ 2
11.1%
セ 2
11.1%
リ 2
11.1%
マ 2
11.1%
イ 1
 
5.6%
テ 1
 
5.6%
ク 1
 
5.6%
ス 1
 
5.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 1
100.0%

내용
Text

Distinct1798
Distinct (%)46.9%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size30.1 KiB
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Length

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Min length1

Characters and Unicode

Total characters1303956
Distinct characters1144
Distinct categories17 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks17 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1070 ?
Unique (%)27.9%

Sample

1st rowGreen Coffees (그린 커피) Logistics & Warehousing Services (물류 및 창고 서비스) Teas of Origin (차) Decaf & Soluble Product & Equipment (디카페인 & 가용성 제품 & 장비) Factory Equipment (공장 설비) All Packaging Materials (모든 포장 재료) Finished Products : coffee and tea (커피 및 차 완제품) Contract Packaging Sourcing (포장 재료) Franchising Concepts (프렌차이즈) Coffee & Tea Brewers (커피 & 차 양조자) Cups and Serving Accessories (컵 및 악세서리) Bar Grinders (바 글라인더) Espresso Machines (에스프레소 머신)
2nd row유제품 육류 과자 제과 및 간식 음료 (음료 술) 음식 서비스 기타 식음료
3rd row와인 spumante 샴페인 글라스 및 와인 관련 악세서리
4th row식품 및 제과제품(Sweet grocery and bakery products) : 설탕 인공감미료 케이크 제과 과일젤리 마롱글라세 (설탕에 절인 밤) 초콜렛 스프레드 토스트 빵 페스트리 제품 푸딩 무스 및 디저트 비스킷 케이크 크래커 마카롱 과자 꿀 및 로얄 젤리 등 식료품(Grocery products) : 소금 후추 허브 및 향료 바닐라 식초 절임식품 올리브 케이퍼 양념 머스타드 소스 영국식 아침식사 스프 오일 마가린 및 버터 쌀 밀가루 옥수수 전분제품 녹말제품 감자 칩 파스타 차(tea) 커피 및 대용식 등 음료(Beverage) : 무알콜성 음료(시럽 미네랄물 에너지 드링크 과일주스 탄산음료) 알콜성음료(증류주[보드카 럼 위스키 코냑] 사이다 맥주 아뻬리티프[파스티스 비터 리큐르]) 육가공품(Cured meats) : 소시지 햄 절인육류 훈제 육포 반가공 육류 지방 요리 육류(Meat) : 모든 종류의 육류(소고기 송아지 고기 양고기 돼지고기 신선한 다진고기 진공포장 유제품(Dairy products) : 우유 치즈 버터 및 마가린 크림 요거트 신선한 디저트 달걀 품질 라벨 및 유기농 식품과 제품 고급식료품(Gourmet foods) : 고급 프리미엄 제품 세련되고 정교한 유리 패키징 제품 선물 바구니 축제 및 파티 용품 최고급 품질의 특별한 패키징 제품 및 공정 무역 진귀한 식료품 조제식품(Delicatessen products) : 냉온 전채요리 팬케이크 피자 신선한 샐러드 롤빵 샐러드 플래터스 스프레드(올리브 앤쵸비 등) 양념된 생선 소스 파스타 스낵 샌드위치 가금류(Poultry&Game) : 어린수탉 닭 칠면조 토끼고기 푸아그라 통조림식품(Tinned Foods) : 과일 야채 토마토 통조림 조마토 소스 버섯 생선 인스턴트 식사 수산물(SeaFood) : 조개 냉동식품 양념장 스프레드 수프 초밥 식품첨가물(Sav
5th row▶식품 및 음료(Food & Drink):식료품 조미료 육류 및 가금류 커피 및 차 건강기능 식품 무알콜음료 유제품 해산물 통조림 냉동 및 냉장식품 제과 및 제빵 스낵 건조식품 베이커리 케이크 곡물 오일 ▶외식 산업(Retail & Hospitality Equipment):식품공급장비(케이터링) 커피 및 음료 서비스 장비 호텔 용품 및 서비스 냉동장비 디스플레이 장비 식기세척기 식기 및 유리 위생장비 및 용품 레스토랑 및 식품 서비스 용품 제과장비 및 소모품 POS시스템 베이커리 장비 ▶와인 및 주류(Wine & Spirits):와인 증류주(진 럼 위스키 보드카 등) ▶참관관련업체:식품 수입 및 수출 업체 도매업체 주류 수입 및 유통 업체 호텔 관리자 레스토랑 관리자 식품 및 음료 산업 컨설턴트 식품 가공업체 제과 제조업체 산업취사 장비업체 베이킹 장비 업체 정부기간 및 무역 협회
ValueCountFrequency (%)
및 11108
 
4.4%
6984
 
2.8%
장비 4005
 
1.6%
식품 3800
 
1.5%
and 2863
 
1.1%
제품 2817
 
1.1%
등 2585
 
1.0%
음료 1982
 
0.8%
기계 1858
 
0.7%
기술 1545
 
0.6%
Other values (19298) 210514
84.2%
2023-12-12T11:31:37.816999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
363337
27.9%
e 38007
 
2.9%
a 27322
 
2.1%
i 27256
 
2.1%
n 26167
 
2.0%
s 24972
 
1.9%
r 24753
 
1.9%
o 23174
 
1.8%
t 23168
 
1.8%
기 19474
 
1.5%
Other values (1134) 706326
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 506187
38.8%
Space Separator 366599
28.1%
Lowercase Letter 319104
24.5%
Uppercase Letter 50979
 
3.9%
Other Punctuation 22952
 
1.8%
Decimal Number 12513
 
1.0%
Close Punctuation 11268
 
0.9%
Open Punctuation 10271
 
0.8%
Other Symbol 3141
 
0.2%
Math Symbol 850
 
0.1%
Other values (7) 92
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 19474
 
3.8%
품 19271
 
3.8%
장 13734
 
2.7%
식 13516
 
2.7%
제 13052
 
2.6%
스 12844
 
2.5%
비 12163
 
2.4%
및 11238
 
2.2%
료 9156
 
1.8%
리 7730
 
1.5%
Other values (994) 374009
73.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4722
 
9.3%
C 4409
 
8.6%
P 4193
 
8.2%
F 4032
 
7.9%
E 3780
 
7.4%
A 3317
 
6.5%
T 2860
 
5.6%
I 2806
 
5.5%
O 2522
 
4.9%
B 2207
 
4.3%
Other values (22) 16131
31.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 38007
11.9%
a 27322
 
8.6%
i 27256
 
8.5%
n 26167
 
8.2%
s 24972
 
7.8%
r 24753
 
7.8%
o 23174
 
7.3%
t 23168
 
7.3%
c 14225
 
4.5%
l 12643
 
4.0%
Other values (16) 77417
24.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 8837
38.5%
. 6285
27.4%
& 3915
17.1%
: 2959
 
12.9%
· 374
 
1.6%
; 217
 
0.9%
， 215
 
0.9%
' 70
 
0.3%
： 25
 
0.1%
／ 15
 
0.1%
Other values (9) 40
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 1445
46.0%
■ 1178
37.5%
◆ 147
 
4.7%
▣ 98
 
3.1%
● 71
 
2.3%
◈ 37
 
1.2%
▩ 34
 
1.1%
▨ 26
 
0.8%
☜ 23
 
0.7%
★ 21
 
0.7%
Other values (6) 61
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2742
21.9%
2 2503
20.0%
0 2186
17.5%
3 1114
8.9%
4 938
 
7.5%
5 769
 
6.1%
6 648
 
5.2%
7 546
 
4.4%
8 539
 
4.3%
9 528
 
4.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 520
61.2%
> 130
 
15.3%
< 119
 
14.0%
~ 39
 
4.6%
+ 15
 
1.8%
→ 9
 
1.1%
| 8
 
0.9%
＜ 7
 
0.8%
＞ 2
 
0.2%
∼ 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11187
99.3%
] 64
 
0.6%
】 9
 
0.1%
） 6
 
0.1%
」 2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10188
99.2%
[ 66
 
0.6%
【 9
 
0.1%
（ 6
 
0.1%
「 2
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 6
40.0%
① 6
40.0%
③ 2
 
13.3%
④ 1
 
6.7%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 5
55.6%
￥ 3
33.3%
€ 1
 
11.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˙ 3
50.0%
` 2
33.3%
´ 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
363337
99.1%
　 3262
 
0.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 28
62.2%
” 17
37.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 15
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 506066
38.8%
Common 427686
32.8%
Latin 370083
28.4%
Han 109
 
< 0.1%
Katakana 8
 
< 0.1%
Hiragana 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 19474
 
3.8%
품 19271
 
3.8%
장 13734
 
2.7%
식 13516
 
2.7%
제 13052
 
2.6%
스 12844
 
2.5%
비 12163
 
2.4%
및 11238
 
2.2%
료 9156
 
1.8%
리 7730
 
1.5%
Other values (933) 373888
73.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
363337
85.0%
) 11187
 
2.6%
( 10188
 
2.4%
/ 8837
 
2.1%
. 6285
 
1.5%
& 3915
 
0.9%
　 3262
 
0.8%
: 2959
 
0.7%
1 2742
 
0.6%
2 2503
 
0.6%
Other values (72) 12471
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 38007
 
10.3%
a 27322
 
7.4%
i 27256
 
7.4%
n 26167
 
7.1%
s 24972
 
6.7%
r 24753
 
6.7%
o 23174
 
6.3%
t 23168
 
6.3%
c 14225
 
3.8%
l 12643
 
3.4%
Other values (48) 128396
34.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
麵 19
 
17.4%
貝 6
 
5.5%
乳 5
 
4.6%
淸 5
 
4.6%
減 5
 
4.6%
藻 4
 
3.7%
海 4
 
3.7%
機 4
 
3.7%
魚 4
 
3.7%
食 4
 
3.7%
Other values (42) 49
45.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ニ 1
12.5%
ダ 1
12.5%
ホ 1
12.5%
モ 1
12.5%
ジ 1
12.5%
ナ 1
12.5%
イ 1
12.5%
ザ 1
12.5%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
し 4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 790555
60.6%
Hangul 506065
38.8%
None 3988
 
0.3%
Geometric Shapes 3066
 
0.2%
CJK 102
 
< 0.1%
Punctuation 70
 
< 0.1%
Misc Symbols 59
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 15
 
< 0.1%
Arrows 9
 
< 0.1%
Katakana 8
 
< 0.1%
Other values (7) 19
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
363337
46.0%
e 38007
 
4.8%
a 27322
 
3.5%
i 27256
 
3.4%
n 26167
 
3.3%
s 24972
 
3.2%
r 24753
 
3.1%
o 23174
 
2.9%
t 23168
 
2.9%
c 14225
 
1.8%
Other values (77) 198174
25.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 19474
 
3.8%
품 19271
 
3.8%
장 13734
 
2.7%
식 13516
 
2.7%
제 13052
 
2.6%
스 12844
 
2.5%
비 12163
 
2.4%
및 11238
 
2.2%
료 9156
 
1.8%
리 7730
 
1.5%
Other values (932) 373887
73.9%
None
ValueCountFrequency (%)
　 3262
81.8%
· 374
 
9.4%
， 215
 
5.4%
： 25
 
0.6%
／ 15
 
0.4%
® 14
 
0.4%
Ｃ 12
 
0.3%
】 9
 
0.2%
【 9
 
0.2%
＜ 7
 
0.2%
Other values (15) 46
 
1.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 1445
47.1%
■ 1178
38.4%
◆ 147
 
4.8%
▣ 98
 
3.2%
● 71
 
2.3%
◈ 37
 
1.2%
▩ 34
 
1.1%
▨ 26
 
0.8%
▦ 13
 
0.4%
▧ 13
 
0.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 28
40.0%
” 17
24.3%
“ 15
21.4%
※ 8
 
11.4%
… 2
 
2.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☜ 23
39.0%
★ 21
35.6%
☞ 15
25.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
麵 19
18.6%
貝 6
 
5.9%
乳 5
 
4.9%
淸 5
 
4.9%
減 5
 
4.9%
藻 4
 
3.9%
海 4
 
3.9%
機 4
 
3.9%
魚 4
 
3.9%
食 4
 
3.9%
Other values (37) 42
41.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 9
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 6
40.0%
① 6
40.0%
③ 2
 
13.3%
④ 1
 
6.7%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
し 4
100.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˙ 3
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
類 3
42.9%
龍 1
 
14.3%
卵 1
 
14.3%
練 1
 
14.3%
冷 1
 
14.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%
Currency Symbols
ValueCountFrequency (%)
€ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅌ 1
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ニ 1
12.5%
ダ 1
12.5%
ホ 1
12.5%
モ 1
12.5%
ジ 1
12.5%
ナ 1
12.5%
イ 1
12.5%
ザ 1
12.5%

규모
Text

MISSING 

Distinct1821
Distinct (%)48.5%
Missing76
Missing (%)2.0%
Memory size30.1 KiB
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Length

Max length78
Median length62
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Min length1

Characters and Unicode

Total characters112439
Distinct characters188
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1061 ?
Unique (%)28.2%

Sample

1st row350개업체 참가 / 17 000여명 참관 (Opening Times 10.00 - 18.00)
2nd row46 000sqm. 800개 업체. 26 000여명 참관
3rd row12 개 hall 1 465 개 업체 참가 110 750 명 참관
4th row250 000㎡ 200개국 7 000개 업체 참가 160 000명 참관
5th row62 000 sqm 77 개국 1 500개 업체 참가 30 156 명 참관
ValueCountFrequency (%)
참관 2680
 
8.4%
업체 2374
 
7.5%
2147
 
6.7%
참가 2045
 
6.4%
000 1601
 
5.0%
명 1277
 
4.0%
개 1138
 
3.6%
1 684
 
2.1%
sqm 485
 
1.5%
000여명 469
 
1.5%
Other values (2046) 16937
53.2%
2023-12-12T11:31:38.742680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31396
27.9%
0 17699
15.7%
참 5182
 
4.6%
1 4440
 
3.9%
2 3777
 
3.4%
5 3297
 
2.9%
개 3297
 
2.9%
명 3091
 
2.7%
관 3016
 
2.7%
업 2986
 
2.7%
Other values (178) 34258
30.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 41318
36.7%
Space Separator 31442
28.0%
Other Letter 29564
26.3%
Lowercase Letter 4916
 
4.4%
Other Punctuation 3310
 
2.9%
Other Symbol 462
 
0.4%
Uppercase Letter 385
 
0.3%
Dash Punctuation 289
 
0.3%
Math Symbol 230
 
0.2%
Open Punctuation 212
 
0.2%
Other values (2) 311
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
참 5182
17.5%
개 3297
11.2%
명 3091
10.5%
관 3016
10.2%
업 2986
10.1%
체 2958
10.0%
여 2626
8.9%
가 2268
7.7%
국 1015
 
3.4%
스 425
 
1.4%
Other values (110) 2700
9.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1524
31.0%
s 1144
23.3%
q 1029
20.9%
n 177
 
3.6%
e 168
 
3.4%
p 148
 
3.0%
i 148
 
3.0%
a 85
 
1.7%
l 79
 
1.6%
g 76
 
1.5%
Other values (14) 338
 
6.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 117
30.4%
H 61
15.8%
T 43
 
11.2%
S 31
 
8.1%
P 23
 
6.0%
E 23
 
6.0%
N 22
 
5.7%
M 15
 
3.9%
Q 10
 
2.6%
U 9
 
2.3%
Other values (7) 31
 
8.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 17699
42.8%
1 4440
 
10.7%
2 3777
 
9.1%
5 3297
 
8.0%
3 2787
 
6.7%
4 2346
 
5.7%
8 1979
 
4.8%
6 1940
 
4.7%
7 1792
 
4.3%
9 1261
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1612
48.7%
. 1382
41.8%
: 307
 
9.3%
& 7
 
0.2%
# 1
 
< 0.1%
; 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 91
39.6%
< 88
38.3%
~ 51
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31396
99.9%
　 46
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 421
91.1%
㎥ 41
 
8.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 289
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 212
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 212
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 99
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 77574
69.0%
Hangul 29564
 
26.3%
Latin 5301
 
4.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
참 5182
17.5%
개 3297
11.2%
명 3091
10.5%
관 3016
10.2%
업 2986
10.1%
체 2958
10.0%
여 2626
8.9%
가 2268
7.7%
국 1015
 
3.4%
스 425
 
1.4%
Other values (110) 2700
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 1524
28.7%
s 1144
21.6%
q 1029
19.4%
n 177
 
3.3%
e 168
 
3.2%
p 148
 
2.8%
i 148
 
2.8%
O 117
 
2.2%
a 85
 
1.6%
l 79
 
1.5%
Other values (31) 682
12.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
31396
40.5%
0 17699
22.8%
1 4440
 
5.7%
2 3777
 
4.9%
5 3297
 
4.3%
3 2787
 
3.6%
4 2346
 
3.0%
8 1979
 
2.6%
6 1940
 
2.5%
7 1792
 
2.3%
Other values (17) 6121
 
7.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 82267
73.2%
Hangul 29562
 
26.3%
CJK Compat 462
 
0.4%
None 146
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31396
38.2%
0 17699
21.5%
1 4440
 
5.4%
2 3777
 
4.6%
5 3297
 
4.0%
3 2787
 
3.4%
4 2346
 
2.9%
8 1979
 
2.4%
6 1940
 
2.4%
7 1792
 
2.2%
Other values (53) 10814
 
13.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
참 5182
17.5%
개 3297
11.2%
명 3091
10.5%
관 3016
10.2%
업 2986
10.1%
체 2958
10.0%
여 2626
8.9%
가 2268
7.7%
국 1015
 
3.4%
스 425
 
1.4%
Other values (109) 2698
9.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 421
91.1%
㎥ 41
 
8.9%
None
ValueCountFrequency (%)
² 99
67.8%
　 46
31.5%
ｍ 1
 
0.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅅ 2
100.0%

홈페이지
Text

Distinct1477
Distinct (%)38.6%
Missing8
Missing (%)0.2%
Memory size30.1 KiB
2023-12-12T11:31:39.059719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length147
Median length103
Mean length39.308677
Min length1

Characters and Unicode

Total characters150395
Distinct characters78
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique738 ?
Unique (%)19.3%

Sample

1st rowhttp://www.tcworldcup.com/
2nd rowhttp://www.anufoodchina.com
3rd rowhttp://www.medseafood.it/
4th rowhttp://www.sialparis.com/
5th rowhttp://www.fhcchina.com/en/index.asp
ValueCountFrequency (%)
http://www.goodfoodshow.com.au 34
 
0.8%
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0.6%
http://www.jma.or.jp/hcj/en/index.html 22
 
0.5%
http://www.greenweek.de 21
 
0.5%
http://www.sialchina.com 21
 
0.5%
http://www.shokuniku-sangyoten.jp 21
 
0.5%
http://www.foodtech.com.tw 20
 
0.5%
http 19
 
0.4%
http://www.finefood.com.au 19
 
0.4%
http://www.fishinternational.com 18
 
0.4%
Other values (1449) 4128
94.9%
2023-12-12T11:31:39.576106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 14656
 
9.7%
w 13024
 
8.7%
t 13023
 
8.7%
. 10328
 
6.9%
o 9771
 
6.5%
e 8549
 
5.7%
h 7599
 
5.1%
p 7298
 
4.9%
a 6497
 
4.3%
i 6029
 
4.0%
Other values (68) 53621
35.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 114660
76.2%
Other Punctuation 29372
 
19.5%
Decimal Number 2470
 
1.6%
Dash Punctuation 1481
 
1.0%
Uppercase Letter 1206
 
0.8%
Space Separator 522
 
0.3%
Connector Punctuation 396
 
0.3%
Math Symbol 280
 
0.2%
Other Letter 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 13024
11.4%
t 13023
11.4%
o 9771
 
8.5%
e 8549
 
7.5%
h 7599
 
6.6%
p 7298
 
6.4%
a 6497
 
5.7%
i 6029
 
5.3%
n 5608
 
4.9%
c 5245
 
4.6%
Other values (16) 32017
27.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 130
 
10.8%
D 108
 
9.0%
A 102
 
8.5%
S 95
 
7.9%
H 88
 
7.3%
C 84
 
7.0%
I 77
 
6.4%
F 61
 
5.1%
B 50
 
4.1%
G 44
 
3.6%
Other values (16) 367
30.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 546
22.1%
2 516
20.9%
1 460
18.6%
3 174
 
7.0%
6 155
 
6.3%
5 143
 
5.8%
9 132
 
5.3%
7 127
 
5.1%
4 121
 
4.9%
8 96
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 14656
49.9%
. 10328
35.2%
: 4289
 
14.6%
& 79
 
0.3%
# 13
 
< 0.1%
% 7
 
< 0.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
여 2
25.0%
명 2
25.0%
참 2
25.0%
관 2
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 273
97.5%
+ 5
 
1.8%
~ 2
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1481
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
522
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 396
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 115866
77.0%
Common 34521
 
23.0%
Hangul 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 13024
 
11.2%
t 13023
 
11.2%
o 9771
 
8.4%
e 8549
 
7.4%
h 7599
 
6.6%
p 7298
 
6.3%
a 6497
 
5.6%
i 6029
 
5.2%
n 5608
 
4.8%
c 5245
 
4.5%
Other values (42) 33223
28.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 14656
42.5%
. 10328
29.9%
: 4289
 
12.4%
- 1481
 
4.3%
0 546
 
1.6%
522
 
1.5%
2 516
 
1.5%
1 460
 
1.3%
_ 396
 
1.1%
= 273
 
0.8%
Other values (12) 1054
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
여 2
25.0%
명 2
25.0%
참 2
25.0%
관 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 150387
> 99.9%
Hangul 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 14656
 
9.7%
w 13024
 
8.7%
t 13023
 
8.7%
. 10328
 
6.9%
o 9771
 
6.5%
e 8549
 
5.7%
h 7599
 
5.1%
p 7298
 
4.9%
a 6497
 
4.3%
i 6029
 
4.0%
Other values (64) 53613
35.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
여 2
25.0%
명 2
25.0%
참 2
25.0%
관 2
25.0%

Missing values

2023-12-12T11:31:34.655311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:31:34.758929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T11:31:34.867236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

전시회명장소내용규모홈페이지
0싱가폴 국제 음료 박람회(Tea & Coffee World Cup SINGAPORE 2017)SINGAPORE EXPOGreen Coffees (그린 커피) Logistics & Warehousing Services (물류 및 창고 서비스) Teas of Origin (차) Decaf & Soluble Product & Equipment (디카페인 & 가용성 제품 & 장비) Factory Equipment (공장 설비) All Packaging Materials (모든 포장 재료) Finished Products : coffee and tea (커피 및 차 완제품) Contract Packaging Sourcing (포장 재료) Franchising Concepts (프렌차이즈) Coffee & Tea Brewers (커피 & 차 양조자) Cups and Serving Accessories (컵 및 악세서리) Bar Grinders (바 글라인더) Espresso Machines (에스프레소 머신)350개업체 참가 / 17 000여명 참관 (Opening Times 10.00 - 18.00)http://www.tcworldcup.com/
1북경 국제 식품 및 식음료 박람회(ANUFOOD CHINA 2018)중국국제전람중심 신관.China International Exhibition Center (CNCC)유제품 육류 과자 제과 및 간식 음료 (음료 술) 음식 서비스 기타 식음료46 000sqm. 800개 업체. 26 000여명 참관http://www.anufoodchina.com
2이탈리아 리미니 국제 와인 박람회 (DiVino lounge 2016)리미니- RIMINI HORECA EXPO와인 spumante 샴페인 글라스 및 와인 관련 악세서리12 개 hall 1 465 개 업체 참가 110 750 명 참관http://www.medseafood.it/
3파리 국제 식품 박람회(SIAL PARIS 2016/세계최대 격년개최)파리 노르빌뺑드 전시관(Nord Villepinte)식품 및 제과제품(Sweet grocery and bakery products) : 설탕 인공감미료 케이크 제과 과일젤리 마롱글라세 (설탕에 절인 밤) 초콜렛 스프레드 토스트 빵 페스트리 제품 푸딩 무스 및 디저트 비스킷 케이크 크래커 마카롱 과자 꿀 및 로얄 젤리 등 식료품(Grocery products) : 소금 후추 허브 및 향료 바닐라 식초 절임식품 올리브 케이퍼 양념 머스타드 소스 영국식 아침식사 스프 오일 마가린 및 버터 쌀 밀가루 옥수수 전분제품 녹말제품 감자 칩 파스타 차(tea) 커피 및 대용식 등 음료(Beverage) : 무알콜성 음료(시럽 미네랄물 에너지 드링크 과일주스 탄산음료) 알콜성음료(증류주[보드카 럼 위스키 코냑] 사이다 맥주 아뻬리티프[파스티스 비터 리큐르]) 육가공품(Cured meats) : 소시지 햄 절인육류 훈제 육포 반가공 육류 지방 요리 육류(Meat) : 모든 종류의 육류(소고기 송아지 고기 양고기 돼지고기 신선한 다진고기 진공포장 유제품(Dairy products) : 우유 치즈 버터 및 마가린 크림 요거트 신선한 디저트 달걀 품질 라벨 및 유기농 식품과 제품 고급식료품(Gourmet foods) : 고급 프리미엄 제품 세련되고 정교한 유리 패키징 제품 선물 바구니 축제 및 파티 용품 최고급 품질의 특별한 패키징 제품 및 공정 무역 진귀한 식료품 조제식품(Delicatessen products) : 냉온 전채요리 팬케이크 피자 신선한 샐러드 롤빵 샐러드 플래터스 스프레드(올리브 앤쵸비 등) 양념된 생선 소스 파스타 스낵 샌드위치 가금류(Poultry&Game) : 어린수탉 닭 칠면조 토끼고기 푸아그라 통조림식품(Tinned Foods) : 과일 야채 토마토 통조림 조마토 소스 버섯 생선 인스턴트 식사 수산물(SeaFood) : 조개 냉동식품 양념장 스프레드 수프 초밥 식품첨가물(Sav250 000㎡ 200개국 7 000개 업체 참가 160 000명 참관http://www.sialparis.com/
4상해 국제 식품 및 외식산업 박람회 (19th FHC China 2015 중국최대식품및외식산업전)상해 신국제전람중심 - Shanghai New International Expo Center(SNIEC)▶식품 및 음료(Food & Drink):식료품 조미료 육류 및 가금류 커피 및 차 건강기능 식품 무알콜음료 유제품 해산물 통조림 냉동 및 냉장식품 제과 및 제빵 스낵 건조식품 베이커리 케이크 곡물 오일 ▶외식 산업(Retail & Hospitality Equipment):식품공급장비(케이터링) 커피 및 음료 서비스 장비 호텔 용품 및 서비스 냉동장비 디스플레이 장비 식기세척기 식기 및 유리 위생장비 및 용품 레스토랑 및 식품 서비스 용품 제과장비 및 소모품 POS시스템 베이커리 장비 ▶와인 및 주류(Wine & Spirits):와인 증류주(진 럼 위스키 보드카 등) ▶참관관련업체:식품 수입 및 수출 업체 도매업체 주류 수입 및 유통 업체 호텔 관리자 레스토랑 관리자 식품 및 음료 산업 컨설턴트 식품 가공업체 제과 제조업체 산업취사 장비업체 베이킹 장비 업체 정부기간 및 무역 협회62 000 sqm 77 개국 1 500개 업체 참가 30 156 명 참관http://www.fhcchina.com/en/index.asp
5이란 테헤란 국제 호텔 박람회(IRAN HT&T 2015)Tehran International Trading & Exhibition Corporation (TITEX) < hall: 31A 31B >■ Hotels 실버 도자기 숫가락 포크 나이프 위생 상품 타일 및 도자기 인테리어 디자인 요스테달스브렌 조명 조명 시스템 커튼 담요 수건 침구 카페트는 바닥 커버 벽 신문 벽 커버 캐터링 및 셀프 서비스 (서비스 및 장비) 산업용 주방 샤워실 욕조 욕실 커튼 거울 & 액세서리 건강 관리 및 위생 관련 기사 냉장고 및 호텔 객실에 대한 안전 박스 건축 자재 장비 및 서비스 쿨러 & 따뜻한 설치 문 & 창 안전 장비 & 도어 잠금 장치 가구 베드 & 피팅 식당 장비 및 소모품 콜드 하우스 & 야키 집 장비 커피숍 장비 소켓 스위치 및 전기 장치 오디오 비디오 기기 악기 CCTV 및 카메라 스포츠 몸 건물 및 체육관 장비 사우나 자쿠지 스파 및 수영장 장비 및 서비스 플레이 하우스 & 재미 공정 장비 산업용 접시 와셔 화재 및 경보 장치를 꺼버 릴 엘리베이터 및 리프트 진공 청소기 및 중앙 청소기 호텔 차량 (밴 / 중앙 버스 / ...) 통일 및 의류 공기 청정기 / 가습기 / 아로마 기기 트롤리 핸드 드라이어 헤어 드라이어 아쿠아 공원 ■ Travel & Tourism 수공예 & 예술 여행 기관 에어 라인 바다 라인 및 철도 도로 라인 여행 차량 (버스 minibuses 중앙 버스 대상 ...) 은행 및 보험 서비스 에코 관광 건강 관광 스포츠 관광 성지 순례 관광 관광 재단 & 협회 여행 및 관광 대학 잡지 & 도서 호텔 게스트 하우스 & 관광 마을 여행 및 캠핑 장비와 용품 박물관12 100 sqm 209 개 업체 참가 50 315 명 참관http://titexgroup.com/iran-htt
6밀라노 호텔 케이터링 서비스산업 박람회(HOST 2009)이태리 밀라노 - Fieramilano / Opening Times 09:00 ~ 18:00식품서비스장비 BAR 관련장비 아이스크림 및 제과 관련 장비 피자/파스타 관련 장비 호텔 관련 장비 커피 제조 및 커피 관련 제품 전시장도면 클릭하시면 큰화면으로 보실 수 있습니다.110 000sqm / 134개국 - 1 865개 업체 / 135 762여명 참관(2007년도 기준)http://www.host.fieramilanoexpocts.it http://www.shoproject.fieramilanoexpocts.it/
7벨기에 씨푸드 박람회(European Seafood Exposition 2012)벨기에 브뤼셀 - Brussels Expo <Opening Times 10:00 ~ 18:00>Seafood (해산물) Fresh (신선제품) Frozen(냉동제품) Live Branded (상표) Private Label (전용라벨) Seafood Services and Organizations (해산물 서비스 및 기관) Quality Control (품질관리) Financial (재무) Associations (조합) Computers/Information (컴퓨터 / 정보) Seafood Complementary Products (해산물 보완 제품) Coatings(도료) Sauces(소스) Seasonings (조미료) Breading (브랜드)140 개 국가 - 1 600 명 참가http://www.euroseafood.com/
8벨기에 브뤼셀 국제 씨푸드 가공처리 박람회(Seafood Processing Europe 2017)벨기에 브뤼셀 - Brussels Expo▶해산물장비 　Processing machines (가공처리기계) refrigerators (쟁장고) 　refrigeration equipment (냉동장비) ▶씨푸드 서비스 단체 　Quality management (품질관리) financial (재무) associations (협회) 　logistics (물류) ▶해산물 포장 　Transportation(운송) packaging machinery/equipment (포장기계/장비)22 개국 참가 200 개 업체 참가 150 개국 23 000 여명 참관http://www.seafoodexpo.com/global/
9미국 시카고 커피 박람회 (Coffee Fest Chicago 2011)Navy Pier다양한 종류의 커피 커피머신 커피와 어울리는 식품 등150 개 부스http://www.coffeefest.com/
전시회명장소내용규모홈페이지
3824베를린 과일 박람회 (FRUIT LOGISTICA 2017)베를린 전시장 - Messe Berlin 09:00 ~18:00신선한 과일 (990) 신선한 야채 (698) 신선한 인스턴트 제품 (274) 유기농 제품 (252) 감자 (172) 신선한 나물 콩나물 향신료 (117) 견과류 말린 과일 (113) 꽃 / 식물 (33) 공정 무역 제품 (31)117 472sqm 2 884 여 업체 참가 70 000여 명 참관.http://www.fruitlogistica.de/
3825동경 국제 플라워 화훼 엑스포 (International Flower Expo Tokyo 2009)Makuhari Messe1.절화 하치물 종묘 절화 하치물 식목 관엽식물종 2.정원 원예용품 토양관련용품 가든자재 익스테리어 설계/시공 조원기계/툴 3.화재(꽃재료) 포장자재 포장지 꽃병 리본 테이프 흡수··스펀지 와이어 라벨 조화 4.꽃가공품 프리자브드후라워 눌러 말린꽃 드라이··플라워 아트플라워 부케 5.플라워관련 잡화 인테리어 꽃병 미니 관엽식물 허브관련상품 포토프레임 기프트카드 캔들 6.생산자재 농업기계/기기 꽃소유용 자재/약제 원예하우스 환경보전기기/장치 7.점포집기/관련서비스 플라워 진열장 버킷유통시스템 차체지탱부분 컨테이너 화초운송 서비스 8.플라워 디자이너 파빌··리온 9.서적 잡지870여 업체 참가 30개국 약 30 000여명 참관http://www.ifex.jp http://www.gardex.jp/english/
3826중국 북경 축산기술 박람회 (VIV China 2012)북경-New China International Exhibition Center (NCIEC) 09:00~17:00산란 육계 종계 계란가공 도계장비 육가공 케이지 부화기 급수 영양제 동물 액품 사료공급 사료첨가제 폐기물처리 포장 체란기술 및 장비 양돈기자재 종돈 모돈 자돈 인공수정 돈사설비 소독 동물약품 난방기술 사료 축사설비 착유설비 원료 낙동장비 사료첨가제 사료처리장비 곡물가공장비12 000m2 350 업체 10 000명 참관http://www.vivchina.nl/en/Bezoeker.aspx
3827미 서부 캔자스시티 농업 박람회 (WESTERN FARM SHOW 2010)캔자스시티-American Royal Center벨트 콘베이어 화학비료 건초설비 트레일러 트럭 부품 수레 카트 농업설비 Air Cleaners Air Compressors Belting/Conveyors Buildings/Components Combins Consumer Products Diesel Equipment Electronics Feed / Feeding Equipment Fecing Fertilizer/Fertilizer Equipment Forage / Hay Equipment Generators Grain Handling/Storage Heaters / Furnaces Hydraulic Equipment Irrigation Land Forming Livestock / Swine Equipment Loaders Miscellaneous Mixers/Roller Mowers Outdoor Power Planting Equipment Pressure Washers Seed Products Tanks Tarps / Wrapping Tillage Tools/Equipment Tires / Wheels/Repair Tractors / Components Trailers Tree Maintenance450 000sqm / 500 여업체http://www.westernfarmshow.com/
3828동경 국제 농자재 박람회(AGRITECH 2014)치바 - 마쿠하리메쎄(Makuhari Messe)◆ 시설관련제품 ◆ 관수 장치 ◆ 흙/비료 ◆ 토양 개량재 ◆ 농업기계 ◆ 농가용 도구 ◆ 포장/물류제품 ◆ 육묘자재 ◆ 농업패션 ◆ 피복자재 ◆ 종묘 ◆ 농약263 개업체 참가 / 20 000여명 참관http://www.agritechjapan.jp/ http://www.agritechjapan.jp/
3829두바이 국제 승마 박람회 (Dubai International Horse Fair 2014)DUBAI WORLD TRADE CENTRE승마 전용설비 및 서비스 마술복 및 부품 경마전용복장 수의서비스 및 관련 상품 등35개국 200개 업체 8 469여명 참가 (Hall 5 & 6)http://www.dihf.ae
3830스투트가르트 농업 및 가공 박람회 (INTERVITIS-INTERFRUCTA)독일 스투트가르트 Killesberg재배기술 상품화기술 포장기술 운송 및 저장 음료 등29 025 m2 / 675개 업체 / 54 274 명http://www.messe-stuttgart.degen.de
3831네델란드 NTV 암스테르담 원예[화훼] 박람회 ( Horti Fair 2010 )암스테르담 Amsterdam RAI Exhibition Center원예.조경 농업 화훼 및 원예관련 제품 온실.시설원예용 기계 및 트렉터 각종 장비류 전반 농약 식물영양제 스프링쿨러 카플러 벨브 카플러 여과기 에어체크벨브 라인벨브 결속기 거치식 판매대 폴딩 도어 천장 개폐장치. ■ PRODUCTION : Basic material / seeds / plants Cut flowers Flowers & plants Pot plants National entries ■ TECHNOLOGY : International logistics / material handling Greenhouse construction & engineering Climate control Automation Lighting Refrigeration Water treatment ■ SUPPLIES : Crop protection Packaging Potting compost Fertilizers & substrates Machines & Equipment Horticultural supplies ■ TRADE / SERVICES : Advice Information & services Sales Floriculture / Food crops Wholesale trade Retail trade48 900 m2 / 51개국 1 005개 업체 / 100여개국 50 000여명 참관http://www.hortifair.com/
3832미국 켄터키 국제 농업기계 박람회 (NATIONAL FARM MACHINERY SHOW 2018)Kentucky Exposition Center 937phillips lane Louis ville KY40209트레일러 트랙터 로더 콤바인 탈곡기 콘베이어 무인자동방제기860여 업체 참가.http://farmmachineryshow.org/index.html
3833동경 화훼 박람회 (IFEX 2015)일본-치바현 마쿠하리 메쎄(Makuhari Messe)◆ 생화 식목 종묘 절화 화분 모종 식목 종묘 알뿌리 등 ◆ 플라워 잡화 아로마 양초 플라워 액세서리 인테리어 잡화 인사장(축하 카드) 장식품 등 ◆ 꽃재료 포장재료 리본 포장자재 흡수 스폰지 냄비 화분 영양제 등 ◆ 가공 꽃 / 인조 꽃 보존화 조화 압화(말린 꽃) 가공 용액 꽂꽂이 등 ◆ IT 관련 솔루션 EC사이트 제안 재고/고객관리시스템 ◆ 점포 및 판촉용 제품580 개 업체 참가 / 45 000여명 참관http://www.ifex.jp http://www.ifex.jp/en