Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory37.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description경찰청 과학수사장비 현황
Author경찰청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063264/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
이름 has unique valuesUnique
설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:45:42.518059
Analysis finished2023-12-12 20:45:42.947991
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15
Minimum1
Maximum29
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size393.0 B
2023-12-13T05:45:43.006670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.4
Q18
median15
Q322
95-th percentile27.6
Maximum29
Range28
Interquartile range (IQR)14

Descriptive statistics

Standard deviation8.5146932
Coefficient of variation (CV)0.56764621
Kurtosis-1.2
Mean15
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum435
Variance72.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:45:43.119669image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=29)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.4%
2 1
 
3.4%
29 1
 
3.4%
28 1
 
3.4%
27 1
 
3.4%
26 1
 
3.4%
25 1
 
3.4%
24 1
 
3.4%
23 1
 
3.4%
22 1
 
3.4%
Other values (19) 19
65.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.4%
2 1
3.4%
3 1
3.4%
4 1
3.4%
5 1
3.4%
6 1
3.4%
7 1
3.4%
8 1
3.4%
9 1
3.4%
10 1
3.4%
ValueCountFrequency (%)
29 1
3.4%
28 1
3.4%
27 1
3.4%
26 1
3.4%
25 1
3.4%
24 1
3.4%
23 1
3.4%
22 1
3.4%
21 1
3.4%
20 1
3.4%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
채증장비
12 
기타장비
12 
시스템
5 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.8275862
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row시스템
2nd row시스템
3rd row시스템
4th row시스템
5th row시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
채증장비 12
41.4%
기타장비 12
41.4%
시스템 5
17.2%

Length

2023-12-13T05:45:43.232500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:45:43.348745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
채증장비 12
41.4%
기타장비 12
41.4%
시스템 5
17.2%

이름
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-13T05:45:43.565068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11
Mean length7.2758621
Min length4

Characters and Unicode

Total characters211
Distinct characters106
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowCCTV판독시스템
2nd row지문자동검색시스템
3rd row족윤적시스템
4th row몽타주시스템
5th row뇌지문탐지시스템
ValueCountFrequency (%)
cctv판독시스템 1
 
3.1%
지문자동검색시스템 1
 
3.1%
고온건조기 1
 
3.1%
공기정화지문현출기 1
 
3.1%
디지털저울 1
 
3.1%
미량용액분주기 1
 
3.1%
배기시약장 1
 
3.1%
수소이온농도측정기 1
 
3.1%
원심분리기 1
 
3.1%
증거물건조기 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
2023-12-13T05:45:43.915795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 13
 
6.2%
시 8
 
3.8%
스 8
 
3.8%
템 7
 
3.3%
지 7
 
3.3%
온 5
 
2.4%
조 5
 
2.4%
장 5
 
2.4%
적 4
 
1.9%
문 4
 
1.9%
Other values (96) 145
68.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 202
95.7%
Uppercase Letter 5
 
2.4%
Space Separator 3
 
1.4%
Decimal Number 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 13
 
6.4%
시 8
 
4.0%
스 8
 
4.0%
템 7
 
3.5%
지 7
 
3.5%
온 5
 
2.5%
조 5
 
2.5%
장 5
 
2.5%
적 4
 
2.0%
문 4
 
2.0%
Other values (90) 136
67.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
V 1
20.0%
T 1
20.0%
D 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 202
95.7%
Latin 5
 
2.4%
Common 4
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 13
 
6.4%
시 8
 
4.0%
스 8
 
4.0%
템 7
 
3.5%
지 7
 
3.5%
온 5
 
2.5%
조 5
 
2.5%
장 5
 
2.5%
적 4
 
2.0%
문 4
 
2.0%
Other values (90) 136
67.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
V 1
20.0%
T 1
20.0%
D 1
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
3 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 202
95.7%
ASCII 9
 
4.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 13
 
6.4%
시 8
 
4.0%
스 8
 
4.0%
템 7
 
3.5%
지 7
 
3.5%
온 5
 
2.5%
조 5
 
2.5%
장 5
 
2.5%
적 4
 
2.0%
문 4
 
2.0%
Other values (90) 136
67.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
C 2
22.2%
V 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%
3 1
 
11.1%
D 1
 
11.1%

설명
Text

UNIQUE 

Distinct29
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-13T05:45:44.199465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length46
Mean length35.931034
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1042
Distinct characters227
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row금융기관 등에 설치된 CCTV(폐쇄회로)에 의해 녹화된 영상을 재생하여 판독하는 시스템
2nd row전 국민의 지문을 데이터베이스화하여 현장에서 채취한 지문과 자동으로 비교하여 신원을 확인하는 시스템
3rd row국내외에서 생산되는 신발과 타이어문양을 전산화하여 현장에서 발견된 흔적과 동일여부를 확인하는 시스템
4th row얼굴 눈 코 입 수염 머리모양과 각종 악세사리 안경 모자 등을 전산화한 프로그램을 사용하여 목격자의 진술을 토대로 몽타주 작성
5th row뇌파 자극에 대한 기억 인지여부를 분석하여 진술의 진위를 판독하는 시스템
ValueCountFrequency (%)
장비 9
 
3.5%
및 6
 
2.3%
시스템 5
 
1.9%
다양한 5
 
1.9%
현장에서 4
 
1.6%
등 4
 
1.6%
시 4
 
1.6%
사용하는 3
 
1.2%
확인하는 3
 
1.2%
이용 3
 
1.2%
Other values (192) 211
82.1%
2023-12-13T05:45:44.889323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
248
 
23.8%
장 29
 
2.8%
하 23
 
2.2%
을 20
 
1.9%
는 18
 
1.7%
비 17
 
1.6%
에 16
 
1.5%
한 15
 
1.4%
기 15
 
1.4%
현 15
 
1.4%
Other values (217) 626
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 786
75.4%
Space Separator 248
 
23.8%
Uppercase Letter 5
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 29
 
3.7%
하 23
 
2.9%
을 20
 
2.5%
는 18
 
2.3%
비 17
 
2.2%
에 16
 
2.0%
한 15
 
1.9%
기 15
 
1.9%
현 15
 
1.9%
이 14
 
1.8%
Other values (209) 604
76.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
D 1
20.0%
V 1
20.0%
T 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
248
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 786
75.4%
Common 251
 
24.1%
Latin 5
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 29
 
3.7%
하 23
 
2.9%
을 20
 
2.5%
는 18
 
2.3%
비 17
 
2.2%
에 16
 
2.0%
한 15
 
1.9%
기 15
 
1.9%
현 15
 
1.9%
이 14
 
1.8%
Other values (209) 604
76.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
248
98.8%
3 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
D 1
20.0%
V 1
20.0%
T 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 786
75.4%
ASCII 256
 
24.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
248
96.9%
C 2
 
0.8%
D 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
V 1
 
0.4%
T 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 29
 
3.7%
하 23
 
2.9%
을 20
 
2.5%
는 18
 
2.3%
비 17
 
2.2%
에 16
 
2.0%
한 15
 
1.9%
기 15
 
1.9%
현 15
 
1.9%
이 14
 
1.8%
Other values (209) 604
76.8%

Interactions

2023-12-13T05:45:42.738697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:45:44.987777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분이름설명
연번1.0000.9431.0001.000
구분0.9431.0001.0001.000
이름1.0001.0001.0001.000
설명1.0001.0001.0001.000
2023-12-13T05:45:45.077055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분
연번1.0000.793
구분0.7931.000

Missing values

2023-12-13T05:45:42.837580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:45:42.912419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구분이름설명
01시스템CCTV판독시스템금융기관 등에 설치된 CCTV(폐쇄회로)에 의해 녹화된 영상을 재생하여 판독하는 시스템
12시스템지문자동검색시스템전 국민의 지문을 데이터베이스화하여 현장에서 채취한 지문과 자동으로 비교하여 신원을 확인하는 시스템
23시스템족윤적시스템국내외에서 생산되는 신발과 타이어문양을 전산화하여 현장에서 발견된 흔적과 동일여부를 확인하는 시스템
34시스템몽타주시스템얼굴 눈 코 입 수염 머리모양과 각종 악세사리 안경 모자 등을 전산화한 프로그램을 사용하여 목격자의 진술을 토대로 몽타주 작성
45시스템뇌지문탐지시스템뇌파 자극에 대한 기억 인지여부를 분석하여 진술의 진위를 판독하는 시스템
56채증장비다목적 가변 광원 조명등다양한 파장대의 광원을 이용 범죄현장에서 증거물 검색 및 지문현출에 사용하는 휴대용 법광원 장비
67채증장비휴대용감식세트방수방진가방에 기본적인 감식용품 탑재
78채증장비현장종합감식세트지문채취 등 범죄감식에 필요한 다양한 장비를 규격화 한 것으로 현장감식의 필수 장비
89채증장비현장조명등화재현장이나 전원공급이 안되는 범죄현장에서 사용하는 보조 조명장비
910채증장비지문현출분말지문 현출을 위해 사용하는 분말로 다양한 색상으로 구성
연번구분이름설명
1920기타장비항온수조항온수조
2021기타장비증거물건조기현장에서 수거한 젖은 증거물을 부패방지를 위해 건조하는 장비
2122기타장비원심분리기원심분리기
2223기타장비수소이온농도측정기수소이온농도측정기
2324기타장비배기시약장배기시약장
2425기타장비미량용액분주기미량용액분주기
2526기타장비디지털저울디지털저울
2627기타장비공기정화지문현출기한 장비에서 기체법 등 다양한 지문채취 기법을 사용할 수 있으며 지문현출 시 발생하는 유해물질를 완벽히 정화 배출
2728기타장비고온건조기고온건조기
2829기타장비고압멸균기고압멸균기