Overview

Dataset statistics

Number of variables33
Number of observations3849
Missing cells63745
Missing cells (%)50.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 MiB
Average record size in memory273.0 B

Variable types

Numeric9
Categorical3
Text20
DateTime1

Dataset

Description전통문화포털 내 전통문화공간, 100대 민족문화상징, 문화인물 정보 데이터로 구분한글명, 제목, 키워드, 출처 등의 항목을 제공합니다.
Author한국공예디자인문화진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15067531/fileData.do

Alerts

등록자 has constant value ""Constant
구분한글명 is highly imbalanced (79.4%)Imbalance
분류한글명 is highly imbalanced (64.6%)Imbalance
작성날짜 has 3532 (91.8%) missing valuesMissing
분류 has 183 (4.8%) missing valuesMissing
날짜 has 317 (8.2%) missing valuesMissing
키워드 has 76 (2.0%) missing valuesMissing
설계자 has 3425 (89.0%) missing valuesMissing
대상 has 2731 (71.0%) missing valuesMissing
주소 has 3513 (91.3%) missing valuesMissing
출처 has 317 (8.2%) missing valuesMissing
위치코드번호 has 317 (8.2%) missing valuesMissing
작성자 has 326 (8.5%) missing valuesMissing
페이지 has 517 (13.4%) missing valuesMissing
상세분류 has 319 (8.3%) missing valuesMissing
X좌표 has 3388 (88.0%) missing valuesMissing
Y좌표 has 3388 (88.0%) missing valuesMissing
비고 has 3790 (98.5%) missing valuesMissing
내용1 has 144 (3.7%) missing valuesMissing
내용2 has 3749 (97.4%) missing valuesMissing
내용3 has 3765 (97.8%) missing valuesMissing
내용4 has 3757 (97.6%) missing valuesMissing
내용5 has 3749 (97.4%) missing valuesMissing
내용6 has 3765 (97.8%) missing valuesMissing
역사 has 3671 (95.4%) missing valuesMissing
생애 has 3690 (95.9%) missing valuesMissing
선정일 has 3671 (95.4%) missing valuesMissing
위치 has 3822 (99.3%) missing valuesMissing
소유자 has 3822 (99.3%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
분류 has 1892 (49.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-04-19 07:04:11.413600
Analysis finished2024-04-19 07:04:16.842181
Duration5.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct3849
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4782.9402
Minimum2688
Maximum8706
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:16.898807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2688
5-th percentile2880.4
Q13650
median4612
Q35574
95-th percentile8414.6
Maximum8706
Range6018
Interquartile range (IQR)1924

Descriptive statistics

Standard deviation1472.5334
Coefficient of variation (CV)0.30787201
Kurtosis0.77380816
Mean4782.9402
Median Absolute Deviation (MAD)962
Skewness0.98632642
Sum18409537
Variance2168354.7
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-19T16:04:17.021491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2688 1
 
< 0.1%
5334 1
 
< 0.1%
5246 1
 
< 0.1%
5247 1
 
< 0.1%
5248 1
 
< 0.1%
5249 1
 
< 0.1%
5250 1
 
< 0.1%
5251 1
 
< 0.1%
5252 1
 
< 0.1%
5253 1
 
< 0.1%
Other values (3839) 3839
99.7%
ValueCountFrequency (%)
2688 1
< 0.1%
2689 1
< 0.1%
2690 1
< 0.1%
2691 1
< 0.1%
2692 1
< 0.1%
2693 1
< 0.1%
2694 1
< 0.1%
2695 1
< 0.1%
2696 1
< 0.1%
2697 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
8706 1
< 0.1%
8704 1
< 0.1%
8703 1
< 0.1%
8702 1
< 0.1%
8701 1
< 0.1%
8700 1
< 0.1%
8699 1
< 0.1%
8698 1
< 0.1%
8697 1
< 0.1%
8696 1
< 0.1%

구분
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean390.84463
Minimum219
Maximum550
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:17.130886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum219
5-th percentile252
Q1401
median401
Q3401
95-th percentile401
Maximum550
Range331
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation44.741244
Coefficient of variation (CV)0.11447322
Kurtosis8.5170159
Mean390.84463
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-2.4068374
Sum1504361
Variance2001.7789
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:17.232945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
401 3532
91.8%
252 178
 
4.6%
219 100
 
2.6%
549 27
 
0.7%
550 11
 
0.3%
400 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
219 100
 
2.6%
252 178
 
4.6%
400 1
 
< 0.1%
401 3532
91.8%
549 27
 
0.7%
550 11
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
550 11
 
0.3%
549 27
 
0.7%
401 3532
91.8%
400 1
 
< 0.1%
252 178
 
4.6%
219 100
 
2.6%

구분한글명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.2 KiB
전통문화공간
3532 
문화인물
 
178
100대 민족문화상징
 
100
명품향토자원
 
27
국가무형문화재
 
11

Length

Max length11
Median length6
Mean length6.0402702
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row전통문화공간
2nd row전통문화공간
3rd row전통문화공간
4th row전통문화공간
5th row전통문화공간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전통문화공간 3532
91.8%
문화인물 178
 
4.6%
100대 민족문화상징 100
 
2.6%
명품향토자원 27
 
0.7%
국가무형문화재 11
 
0.3%
전통문화공감 1
 
< 0.1%

Length

2024-04-19T16:04:17.368679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-19T16:04:17.487190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전통문화공간 3532
89.4%
문화인물 178
 
4.5%
100대 100
 
2.5%
민족문화상징 100
 
2.5%
명품향토자원 27
 
0.7%
국가무형문화재 11
 
0.3%
전통문화공감 1
 
< 0.1%

제목
Text

Distinct3426
Distinct (%)89.0%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:17.817281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length28
Mean length11.325624
Min length1

Characters and Unicode

Total characters43581
Distinct characters1260
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3220 ?
Unique (%)83.7%

Sample

1st row호박이 넝쿨채
2nd row혜화동 주민센터
3rd row라궁
4th row라궁
5th row박실 씨 집
ValueCountFrequency (%)
의미 123
 
1.0%
반닫이 109
 
0.9%
형태 108
 
0.9%
종류 79
 
0.7%
방법 78
 
0.7%
구성 78
 
0.7%
유래 71
 
0.6%
배치 66
 
0.6%
역할 65
 
0.5%
따른 62
 
0.5%
Other values (5559) 11159
93.0%
2024-04-19T16:04:18.292902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8208
 
18.8%
의 2530
 
5.8%
기 635
 
1.5%
이 630
 
1.4%
사 596
 
1.4%
한 478
 
1.1%
문 444
 
1.0%
장 440
 
1.0%
에 422
 
1.0%
형 390
 
0.9%
Other values (1250) 28808
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34310
78.7%
Space Separator 8208
 
18.8%
Open Punctuation 287
 
0.7%
Close Punctuation 286
 
0.7%
Lowercase Letter 141
 
0.3%
Other Punctuation 97
 
0.2%
Decimal Number 94
 
0.2%
Uppercase Letter 54
 
0.1%
Dash Punctuation 46
 
0.1%
Initial Punctuation 23
 
0.1%
Other values (4) 35
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 2530
 
7.4%
기 635
 
1.9%
이 630
 
1.8%
사 596
 
1.7%
한 478
 
1.4%
문 444
 
1.3%
장 440
 
1.3%
에 422
 
1.2%
형 390
 
1.1%
는 370
 
1.1%
Other values (1182) 27375
79.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 23
16.3%
t 17
12.1%
l 13
9.2%
r 12
8.5%
o 11
7.8%
a 11
7.8%
n 10
 
7.1%
h 9
 
6.4%
i 5
 
3.5%
m 5
 
3.5%
Other values (10) 25
17.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
16.7%
S 7
13.0%
O 5
9.3%
N 5
9.3%
G 4
 
7.4%
R 3
 
5.6%
C 3
 
5.6%
L 3
 
5.6%
P 3
 
5.6%
T 2
 
3.7%
Other values (9) 10
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 23
24.5%
2 19
20.2%
3 13
13.8%
1 11
11.7%
8 7
 
7.4%
5 6
 
6.4%
7 5
 
5.3%
4 4
 
4.3%
9 4
 
4.3%
6 2
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 77
79.4%
' 5
 
5.2%
· 4
 
4.1%
， 3
 
3.1%
: 2
 
2.1%
. 2
 
2.1%
& 2
 
2.1%
# 2
 
2.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 286
99.7%
〔 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 285
99.7%
〕 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8208
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 46
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 23
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 17
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 8
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33425
76.7%
Common 9075
 
20.8%
Han 885
 
2.0%
Latin 196
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 2530
 
7.6%
기 635
 
1.9%
이 630
 
1.9%
사 596
 
1.8%
한 478
 
1.4%
문 444
 
1.3%
장 440
 
1.3%
에 422
 
1.3%
형 390
 
1.2%
는 370
 
1.1%
Other values (724) 26490
79.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
李 18
 
2.0%
堂 12
 
1.4%
金 11
 
1.2%
朴 11
 
1.2%
李 11
 
1.2%
崔 10
 
1.1%
山 10
 
1.1%
金 9
 
1.0%
安 8
 
0.9%
鄭 7
 
0.8%
Other values (448) 778
87.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 23
 
11.7%
t 17
 
8.7%
l 13
 
6.6%
r 12
 
6.1%
o 11
 
5.6%
a 11
 
5.6%
n 10
 
5.1%
h 9
 
4.6%
A 9
 
4.6%
S 7
 
3.6%
Other values (30) 74
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
8208
90.4%
( 286
 
3.2%
) 285
 
3.1%
, 77
 
0.8%
- 46
 
0.5%
‘ 23
 
0.3%
0 23
 
0.3%
2 19
 
0.2%
’ 17
 
0.2%
3 13
 
0.1%
Other values (18) 78
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33417
76.7%
ASCII 9221
 
21.2%
CJK 837
 
1.9%
CJK Compat Ideographs 48
 
0.1%
Punctuation 40
 
0.1%
None 9
 
< 0.1%
Compat Jamo 8
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8208
89.0%
( 286
 
3.1%
) 285
 
3.1%
, 77
 
0.8%
- 46
 
0.5%
0 23
 
0.2%
e 23
 
0.2%
2 19
 
0.2%
t 17
 
0.2%
l 13
 
0.1%
Other values (51) 224
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 2530
 
7.6%
기 635
 
1.9%
이 630
 
1.9%
사 596
 
1.8%
한 478
 
1.4%
문 444
 
1.3%
장 440
 
1.3%
에 422
 
1.3%
형 390
 
1.2%
는 370
 
1.1%
Other values (721) 26482
79.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 23
57.5%
’ 17
42.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 18
37.5%
金 9
18.8%
蘭 3
 
6.2%
柳 3
 
6.2%
羅 2
 
4.2%
梁 2
 
4.2%
聾 1
 
2.1%
沈 1
 
2.1%
雷 1
 
2.1%
慄 1
 
2.1%
Other values (7) 7
 
14.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
堂 12
 
1.4%
金 11
 
1.3%
朴 11
 
1.3%
李 11
 
1.3%
崔 10
 
1.2%
山 10
 
1.2%
安 8
 
1.0%
鄭 7
 
0.8%
南 7
 
0.8%
東 7
 
0.8%
Other values (431) 743
88.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 5
62.5%
ㅡ 2
 
25.0%
ㄱ 1
 
12.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
44.4%
， 3
33.3%
〔 1
 
11.1%
〕 1
 
11.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

Distinct679
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1105.0249
Minimum87
Maximum46686
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:18.429328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum87
5-th percentile283
Q1298
median348
Q3411
95-th percentile6851.6
Maximum46686
Range46599
Interquartile range (IQR)113

Descriptive statistics

Standard deviation3117.5254
Coefficient of variation (CV)2.8212263
Kurtosis43.501853
Mean1105.0249
Median Absolute Deviation (MAD)52
Skewness5.674727
Sum4253241
Variance9718964.7
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:18.581860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
293 77
 
2.0%
294 76
 
2.0%
291 66
 
1.7%
287 60
 
1.6%
295 58
 
1.5%
290 53
 
1.4%
288 52
 
1.4%
297 51
 
1.3%
289 48
 
1.2%
292 48
 
1.2%
Other values (669) 3260
84.7%
ValueCountFrequency (%)
87 1
< 0.1%
96 1
< 0.1%
141 1
< 0.1%
142 2
0.1%
148 1
< 0.1%
149 1
< 0.1%
155 1
< 0.1%
156 1
< 0.1%
158 1
< 0.1%
204 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
46686 1
< 0.1%
44638 1
< 0.1%
33597 1
< 0.1%
31143 1
< 0.1%
29534 1
< 0.1%
28158 1
< 0.1%
27357 1
< 0.1%
23600 1
< 0.1%
22980 1
< 0.1%
21228 1
< 0.1%

등록자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.2 KiB
관리자
3849 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row관리자
2nd row관리자
3rd row관리자
4th row관리자
5th row관리자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
관리자 3849
100.0%

Length

2024-04-19T16:04:18.706113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-19T16:04:18.790233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관리자 3849
100.0%

작성날짜
Date

MISSING 

Distinct9
Distinct (%)2.8%
Missing3532
Missing (%)91.8%
Memory size30.2 KiB
Minimum2006-03-11 00:00:00
Maximum2019-01-08 00:00:00
2024-04-19T16:04:18.862997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-19T16:04:18.971215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)

분류
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct36
Distinct (%)1.0%
Missing183
Missing (%)4.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean184.07392
Minimum0
Maximum405
Zeros1892
Zeros (%)49.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:19.086408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q3405
95-th percentile405
Maximum405
Range405
Interquartile range (IQR)405

Descriptive statistics

Standard deviation194.17512
Coefficient of variation (CV)1.0548757
Kurtosis-1.9014546
Mean184.07392
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness0.16271583
Sum674815
Variance37703.976
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:19.221193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
0 1892
49.2%
405 1314
34.1%
403 166
 
4.3%
254 49
 
1.3%
255 34
 
0.9%
259 33
 
0.9%
260 22
 
0.6%
404 16
 
0.4%
258 16
 
0.4%
257 12
 
0.3%
Other values (26) 112
 
2.9%
(Missing) 183
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
0 1892
49.2%
225 6
 
0.2%
226 6
 
0.2%
227 4
 
0.1%
228 2
 
0.1%
229 8
 
0.2%
230 2
 
0.1%
231 6
 
0.2%
232 11
 
0.3%
233 3
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
405 1314
34.1%
404 16
 
0.4%
403 166
 
4.3%
260 22
 
0.6%
259 33
 
0.9%
258 16
 
0.4%
257 12
 
0.3%
256 12
 
0.3%
255 34
 
0.9%
254 49
 
1.3%

분류한글명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct35
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size30.2 KiB
<NA>
2075 
한옥공간
1314 
우수사례공간
 
166
예술
 
49
문학
 
35
Other values (30)
210 

Length

Max length12
Median length4
Mean length3.9971421
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row우수사례공간
2nd row우수사례공간
3rd row우수사례공간
4th row우수사례공간
5th row우수사례공간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 2075
53.9%
한옥공간 1314
34.1%
우수사례공간 166
 
4.3%
예술 49
 
1.3%
문학 35
 
0.9%
한국학 33
 
0.9%
종교 22
 
0.6%
우수사례공간-가구/소품 16
 
0.4%
호국 16
 
0.4%
어문 12
 
0.3%
Other values (25) 111
 
2.9%

Length

2024-04-19T16:04:19.366276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 2075
53.9%
한옥공간 1314
34.1%
우수사례공간 166
 
4.3%
예술 49
 
1.3%
문학 35
 
0.9%
한국학 33
 
0.9%
종교 22
 
0.6%
우수사례공간-가구/소품 16
 
0.4%
호국 16
 
0.4%
어문 12
 
0.3%
Other values (25) 111
 
2.9%

날짜
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct19
Distinct (%)0.5%
Missing317
Missing (%)8.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2003.9856
Minimum1979
Maximum2012
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:19.493752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1979
5-th percentile1981
Q12001
median2006
Q32011
95-th percentile2012
Maximum2012
Range33
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation8.4110665
Coefficient of variation (CV)0.0041971692
Kurtosis1.9619287
Mean2003.9856
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness-1.6042016
Sum7078077
Variance70.746039
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:19.636199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
2011 681
17.7%
2004 406
10.5%
2006 357
9.3%
2012 289
7.5%
2008 271
 
7.0%
2007 271
 
7.0%
2001 194
 
5.0%
2000 177
 
4.6%
1979 138
 
3.6%
1991 129
 
3.4%
Other values (9) 619
16.1%
(Missing) 317
8.2%
ValueCountFrequency (%)
1979 138
3.6%
1981 58
 
1.5%
1982 16
 
0.4%
1988 87
2.3%
1991 129
3.4%
1992 56
 
1.5%
1996 56
 
1.5%
2000 177
4.6%
2001 194
5.0%
2003 74
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
2012 289
7.5%
2011 681
17.7%
2010 72
 
1.9%
2009 79
 
2.1%
2008 271
 
7.0%
2007 271
 
7.0%
2006 357
9.3%
2005 121
 
3.1%
2004 406
10.5%
2003 74
 
1.9%

키워드
Text

MISSING 

Distinct3555
Distinct (%)94.2%
Missing76
Missing (%)2.0%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:19.964149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length51
Mean length17.830109
Min length1

Characters and Unicode

Total characters67273
Distinct characters827
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3386 ?
Unique (%)89.7%

Sample

1st row자연 마감재 사용(돌, 나무) / 조각보 패턴의 삼베 조명
2nd row한옥 구조와 현대 건축 양식의 조화
3rd row현대적 기능에 알맞게 재구성한 한옥 공간
4th row전통 재료(나무) 사용 / 전통 가구와 소품의 활용
5th row한옥 구조 및 공간과 현대 시설의 조화
ValueCountFrequency (%)
전통 143
 
0.9%
122
 
0.8%
기둥 118
 
0.8%
반닫이 113
 
0.7%
소나무 111
 
0.7%
창호 106
 
0.7%
공간 98
 
0.6%
문 77
 
0.5%
창 70
 
0.5%
서까래 66
 
0.4%
Other values (5645) 14092
93.2%
2024-04-19T16:04:20.474412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11346
 
16.9%
, 9070
 
13.5%
0 2760
 
4.1%
기 761
 
1.1%
문 732
 
1.1%
장 636
 
0.9%
사 630
 
0.9%
. 569
 
0.8%
대 566
 
0.8%
C 556
 
0.8%
Other values (817) 39647
58.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 37726
56.1%
Space Separator 11346
 
16.9%
Other Punctuation 9767
 
14.5%
Decimal Number 4241
 
6.3%
Uppercase Letter 1959
 
2.9%
Lowercase Letter 1431
 
2.1%
Dash Punctuation 280
 
0.4%
Math Symbol 280
 
0.4%
Close Punctuation 118
 
0.2%
Open Punctuation 118
 
0.2%
Other values (3) 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 761
 
2.0%
문 732
 
1.9%
장 636
 
1.7%
사 630
 
1.7%
대 566
 
1.5%
이 544
 
1.4%
전 500
 
1.3%
창 479
 
1.3%
도 474
 
1.3%
지 472
 
1.3%
Other values (755) 31932
84.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 282
19.7%
e 184
12.9%
n 183
12.8%
r 180
12.6%
s 180
12.6%
l 102
 
7.1%
m 102
 
7.1%
y 101
 
7.1%
b 101
 
7.1%
t 3
 
0.2%
Other values (9) 13
 
0.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 556
28.4%
I 278
14.2%
B 278
14.2%
K 278
14.2%
G 278
14.2%
P 179
 
9.1%
S 100
 
5.1%
T 3
 
0.2%
R 2
 
0.1%
E 2
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2760
65.1%
6 338
 
8.0%
7 337
 
7.9%
8 330
 
7.8%
1 147
 
3.5%
3 79
 
1.9%
2 67
 
1.6%
4 67
 
1.6%
5 66
 
1.6%
9 50
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9070
92.9%
. 569
 
5.8%
/ 125
 
1.3%
' 1
 
< 0.1%
? 1
 
< 0.1%
· 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 278
99.3%
~ 1
 
0.4%
| 1
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 3
60.0%
┏ 1
 
20.0%
┓ 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11346
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 280
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 118
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 118
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37684
56.0%
Common 26157
38.9%
Latin 3390
 
5.0%
Han 42
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 761
 
2.0%
문 732
 
1.9%
장 636
 
1.7%
사 630
 
1.7%
대 566
 
1.5%
이 544
 
1.4%
전 500
 
1.3%
창 479
 
1.3%
도 474
 
1.3%
지 472
 
1.3%
Other values (725) 31890
84.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 556
16.4%
o 282
 
8.3%
I 278
 
8.2%
B 278
 
8.2%
K 278
 
8.2%
G 278
 
8.2%
e 184
 
5.4%
n 183
 
5.4%
r 180
 
5.3%
s 180
 
5.3%
Other values (24) 713
21.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
尺 4
 
9.5%
樓 4
 
9.5%
亞 3
 
7.1%
工 2
 
4.8%
貴 2
 
4.8%
法 2
 
4.8%
用 2
 
4.8%
禪 1
 
2.4%
間 1
 
2.4%
巴 1
 
2.4%
Other values (20) 20
47.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
11346
43.4%
, 9070
34.7%
0 2760
 
10.6%
. 569
 
2.2%
6 338
 
1.3%
7 337
 
1.3%
8 330
 
1.3%
- 280
 
1.1%
+ 278
 
1.1%
1 147
 
0.6%
Other values (18) 702
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 37652
56.0%
ASCII 29539
43.9%
CJK 42
 
0.1%
Compat Jamo 32
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
Box Drawing 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11346
38.4%
, 9070
30.7%
0 2760
 
9.3%
. 569
 
1.9%
C 556
 
1.9%
6 338
 
1.1%
7 337
 
1.1%
8 330
 
1.1%
o 282
 
1.0%
- 280
 
0.9%
Other values (46) 3671
 
12.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 761
 
2.0%
문 732
 
1.9%
장 636
 
1.7%
사 630
 
1.7%
대 566
 
1.5%
이 544
 
1.4%
전 500
 
1.3%
창 479
 
1.3%
도 474
 
1.3%
지 472
 
1.3%
Other values (720) 31858
84.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 16
50.0%
ㄱ 9
28.1%
ㄷ 4
 
12.5%
ㅎ 2
 
6.2%
ㅅ 1
 
3.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
尺 4
 
9.5%
樓 4
 
9.5%
亞 3
 
7.1%
工 2
 
4.8%
貴 2
 
4.8%
法 2
 
4.8%
用 2
 
4.8%
禪 1
 
2.4%
間 1
 
2.4%
巴 1
 
2.4%
Other values (20) 20
47.6%
None
ValueCountFrequency (%)
° 3
75.0%
· 1
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┏ 1
50.0%
┓ 1
50.0%

설계자
Text

MISSING 

Distinct359
Distinct (%)84.7%
Missing3425
Missing (%)89.0%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:20.723269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length26
Mean length9.3537736
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3966
Distinct characters391
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique310 ?
Unique (%)73.1%

Sample

1st rowPlan it 윤석민 / Plan it
2nd row한겨레 건축사 사무소
3rd row구가건축 최정구 / 삼부토건
4th row금성종합건축사사무소 김상식, 김용미
5th row스튜디오 E&S 조은숙, 조선숙
ValueCountFrequency (%)
72
 
8.4%
need21 13
 
1.5%
김백선 11
 
1.3%
외 10
 
1.2%
백선디자인 10
 
1.2%
design 8
 
0.9%
기념관 7
 
0.8%
김부곤 7
 
0.8%
corehands 7
 
0.8%
월가어쏘시에이트 6
 
0.7%
Other values (534) 703
82.3%
2024-04-19T16:04:21.131719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
430
 
10.8%
관 83
 
2.1%
/ 82
 
2.1%
이 79
 
2.0%
김 67
 
1.7%
인 63
 
1.6%
선 55
 
1.4%
디 48
 
1.2%
사 47
 
1.2%
박 45
 
1.1%
Other values (381) 2967
74.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2985
75.3%
Space Separator 430
 
10.8%
Uppercase Letter 173
 
4.4%
Lowercase Letter 169
 
4.3%
Other Punctuation 112
 
2.8%
Decimal Number 50
 
1.3%
Open Punctuation 16
 
0.4%
Close Punctuation 16
 
0.4%
Math Symbol 13
 
0.3%
Connector Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 83
 
2.8%
이 79
 
2.6%
김 67
 
2.2%
인 63
 
2.1%
선 55
 
1.8%
디 48
 
1.6%
사 47
 
1.6%
박 45
 
1.5%
자 44
 
1.5%
정 44
 
1.5%
Other values (332) 2410
80.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 43
24.9%
N 20
11.6%
D 16
 
9.2%
M 15
 
8.7%
I 15
 
8.7%
O 9
 
5.2%
S 8
 
4.6%
C 7
 
4.0%
R 7
 
4.0%
A 6
 
3.5%
Other values (8) 27
15.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 32
18.9%
s 20
11.8%
i 17
10.1%
d 17
10.1%
a 14
8.3%
e 14
8.3%
t 11
 
6.5%
g 10
 
5.9%
u 10
 
5.9%
h 7
 
4.1%
Other values (4) 17
10.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 23
46.0%
1 15
30.0%
3 3
 
6.0%
8 3
 
6.0%
0 3
 
6.0%
9 2
 
4.0%
5 1
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 82
73.2%
, 25
 
22.3%
& 3
 
2.7%
· 2
 
1.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
61.5%
| 5
38.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
430
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2985
75.3%
Common 639
 
16.1%
Latin 342
 
8.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 83
 
2.8%
이 79
 
2.6%
김 67
 
2.2%
인 63
 
2.1%
선 55
 
1.8%
디 48
 
1.6%
사 47
 
1.6%
박 45
 
1.5%
자 44
 
1.5%
정 44
 
1.5%
Other values (332) 2410
80.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 43
 
12.6%
n 32
 
9.4%
N 20
 
5.8%
s 20
 
5.8%
i 17
 
5.0%
d 17
 
5.0%
D 16
 
4.7%
M 15
 
4.4%
I 15
 
4.4%
a 14
 
4.1%
Other values (22) 133
38.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
430
67.3%
/ 82
 
12.8%
, 25
 
3.9%
2 23
 
3.6%
( 16
 
2.5%
) 16
 
2.5%
1 15
 
2.3%
+ 8
 
1.3%
| 5
 
0.8%
3 3
 
0.5%
Other values (7) 16
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2983
75.2%
ASCII 979
 
24.7%
None 2
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
430
43.9%
/ 82
 
8.4%
E 43
 
4.4%
n 32
 
3.3%
, 25
 
2.6%
2 23
 
2.3%
N 20
 
2.0%
s 20
 
2.0%
i 17
 
1.7%
d 17
 
1.7%
Other values (38) 270
27.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 83
 
2.8%
이 79
 
2.6%
김 67
 
2.2%
인 63
 
2.1%
선 55
 
1.8%
디 48
 
1.6%
사 47
 
1.6%
박 45
 
1.5%
자 44
 
1.5%
정 44
 
1.5%
Other values (330) 2408
80.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
50.0%
ㅇ 1
50.0%

대상
Text

MISSING 

Distinct460
Distinct (%)41.1%
Missing2731
Missing (%)71.0%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:21.413989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length34
Mean length5.4025045
Min length1

Characters and Unicode

Total characters6040
Distinct characters299
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique314 ?
Unique (%)28.1%

Sample

1st row안악 제3호분
2nd row봉정사 극락전
3rd row부석사 무량수전
4th row장군총
5th row군수리 폐사지
ValueCountFrequency (%)
학사재 119
 
6.8%
가옥 50
 
2.9%
통도사 45
 
2.6%
도산서당 43
 
2.5%
심원정사 41
 
2.4%
대웅전 39
 
2.2%
안국동 36
 
2.1%
3번지 36
 
2.1%
소쇄원 27
 
1.6%
화엄사 25
 
1.4%
Other values (582) 1277
73.5%
2024-04-19T16:04:21.906368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
620
 
10.3%
사 535
 
8.9%
정 166
 
2.7%
재 160
 
2.6%
당 144
 
2.4%
전 139
 
2.3%
학 127
 
2.1%
원 126
 
2.1%
도 121
 
2.0%
서 112
 
1.9%
Other values (289) 3790
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5281
87.4%
Space Separator 620
 
10.3%
Other Punctuation 58
 
1.0%
Decimal Number 55
 
0.9%
Dash Punctuation 11
 
0.2%
Open Punctuation 6
 
0.1%
Close Punctuation 6
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 535
 
10.1%
정 166
 
3.1%
재 160
 
3.0%
당 144
 
2.7%
전 139
 
2.6%
학 127
 
2.4%
원 126
 
2.4%
도 121
 
2.3%
서 112
 
2.1%
산 109
 
2.1%
Other values (275) 3542
67.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 41
74.5%
5 7
 
12.7%
1 4
 
7.3%
2 1
 
1.8%
0 1
 
1.8%
9 1
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 57
98.3%
· 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
620
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5278
87.4%
Common 758
 
12.5%
Han 3
 
< 0.1%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 535
 
10.1%
정 166
 
3.1%
재 160
 
3.0%
당 144
 
2.7%
전 139
 
2.6%
학 127
 
2.4%
원 126
 
2.4%
도 121
 
2.3%
서 112
 
2.1%
산 109
 
2.1%
Other values (272) 3539
67.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
620
81.8%
, 57
 
7.5%
3 41
 
5.4%
- 11
 
1.5%
5 7
 
0.9%
( 6
 
0.8%
) 6
 
0.8%
1 4
 
0.5%
| 2
 
0.3%
· 1
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
養 1
33.3%
家 1
33.3%
緣 1
33.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5278
87.4%
ASCII 758
 
12.5%
CJK 3
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
620
81.8%
, 57
 
7.5%
3 41
 
5.4%
- 11
 
1.5%
5 7
 
0.9%
( 6
 
0.8%
) 6
 
0.8%
1 4
 
0.5%
| 2
 
0.3%
2 1
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 535
 
10.1%
정 166
 
3.1%
재 160
 
3.0%
당 144
 
2.7%
전 139
 
2.6%
학 127
 
2.4%
원 126
 
2.4%
도 121
 
2.3%
서 112
 
2.1%
산 109
 
2.1%
Other values (272) 3539
67.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
養 1
33.3%
家 1
33.3%
緣 1
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

주소
Text

MISSING 

Distinct295
Distinct (%)87.8%
Missing3513
Missing (%)91.3%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:22.168572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length179
Median length37
Mean length21.113095
Min length3

Characters and Unicode

Total characters7094
Distinct characters349
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique259 ?
Unique (%)77.1%

Sample

1st row서울시 서초구 방배동 806-5
2nd row서울시 종로구 혜화동 74-30
3rd row경상북도 경주시 신평로 719-70
4th row서울시 종로구 가회동 31번지
5th row서울특별시 중구 필동2가 84-1|(02-2261-0515)
ValueCountFrequency (%)
서울시 107
 
6.9%
경기도 44
 
2.8%
강남구 40
 
2.6%
서울특별시 34
 
2.2%
종로구 32
 
2.1%
18
 
1.2%
서초구 16
 
1.0%
경상북도 15
 
1.0%
전라남도 14
 
0.9%
충청남도 13
 
0.8%
Other values (856) 1222
78.6%
2024-04-19T16:04:22.623023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1230
 
17.3%
시 254
 
3.6%
1 249
 
3.5%
구 209
 
2.9%
서 208
 
2.9%
- 187
 
2.6%
2 182
 
2.6%
동 178
 
2.5%
3 170
 
2.4%
울 157
 
2.2%
Other values (339) 4070
57.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4233
59.7%
Decimal Number 1265
 
17.8%
Space Separator 1230
 
17.3%
Dash Punctuation 187
 
2.6%
Open Punctuation 45
 
0.6%
Close Punctuation 45
 
0.6%
Other Punctuation 45
 
0.6%
Lowercase Letter 16
 
0.2%
Math Symbol 15
 
0.2%
Uppercase Letter 13
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 254
 
6.0%
구 209
 
4.9%
서 208
 
4.9%
동 178
 
4.2%
울 157
 
3.7%
도 151
 
3.6%
로 129
 
3.0%
남 116
 
2.7%
산 99
 
2.3%
경 87
 
2.1%
Other values (306) 2645
62.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 249
19.7%
2 182
14.4%
3 170
13.4%
0 118
9.3%
6 113
8.9%
5 109
8.6%
4 100
7.9%
7 82
 
6.5%
9 73
 
5.8%
8 69
 
5.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 4
25.0%
h 2
12.5%
e 2
12.5%
m 2
12.5%
o 2
12.5%
r 2
12.5%
n 2
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 22
48.9%
& 16
35.6%
' 2
 
4.4%
" 2
 
4.4%
# 2
 
4.4%
· 1
 
2.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
30.8%
A 3
23.1%
J 2
15.4%
L 2
15.4%
M 2
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1230
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 187
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4233
59.7%
Common 2832
39.9%
Latin 29
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 254
 
6.0%
구 209
 
4.9%
서 208
 
4.9%
동 178
 
4.2%
울 157
 
3.7%
도 151
 
3.6%
로 129
 
3.0%
남 116
 
2.7%
산 99
 
2.3%
경 87
 
2.1%
Other values (306) 2645
62.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1230
43.4%
1 249
 
8.8%
- 187
 
6.6%
2 182
 
6.4%
3 170
 
6.0%
0 118
 
4.2%
6 113
 
4.0%
5 109
 
3.8%
4 100
 
3.5%
7 82
 
2.9%
Other values (11) 292
 
10.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
13.8%
t 4
13.8%
A 3
10.3%
J 2
6.9%
h 2
6.9%
e 2
6.9%
m 2
6.9%
o 2
6.9%
L 2
6.9%
r 2
6.9%
Other values (2) 4
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4233
59.7%
ASCII 2860
40.3%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1230
43.0%
1 249
 
8.7%
- 187
 
6.5%
2 182
 
6.4%
3 170
 
5.9%
0 118
 
4.1%
6 113
 
4.0%
5 109
 
3.8%
4 100
 
3.5%
7 82
 
2.9%
Other values (22) 320
 
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 254
 
6.0%
구 209
 
4.9%
서 208
 
4.9%
동 178
 
4.2%
울 157
 
3.7%
도 151
 
3.6%
로 129
 
3.0%
남 116
 
2.7%
산 99
 
2.3%
경 87
 
2.1%
Other values (306) 2645
62.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

출처
Text

MISSING 

Distinct52
Distinct (%)1.5%
Missing317
Missing (%)8.2%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:22.883589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length9.0050963
Min length2

Characters and Unicode

Total characters31806
Distinct characters152
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row행복이 가득한 집
2nd row행복이 가득한 집
3rd row행복이 가득한 집
4th row행복이 가득한 집
5th row행복이 가득한 집
ValueCountFrequency (%)
한국의 622
 
7.1%
한옥 342
 
3.9%
목가구 292
 
3.4%
우리 244
 
2.8%
문과 194
 
2.2%
창호 194
 
2.2%
우리가 188
 
2.2%
정말 188
 
2.2%
알아야 188
 
2.2%
할 188
 
2.2%
Other values (91) 6076
69.7%
2024-04-19T16:04:23.290815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5184
 
16.3%
한 2137
 
6.7%
의 2015
 
6.3%
국 1126
 
3.5%
옥 919
 
2.9%
문 714
 
2.2%
이 589
 
1.9%
가 589
 
1.9%
리 516
 
1.6%
과 503
 
1.6%
Other values (142) 17514
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 25840
81.2%
Space Separator 5184
 
16.3%
Lowercase Letter 327
 
1.0%
Uppercase Letter 247
 
0.8%
Decimal Number 208
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 2137
 
8.3%
의 2015
 
7.8%
국 1126
 
4.4%
옥 919
 
3.6%
문 714
 
2.8%
이 589
 
2.3%
가 589
 
2.3%
리 516
 
2.0%
과 503
 
1.9%
조 459
 
1.8%
Other values (122) 16273
63.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 70
21.4%
o 49
15.0%
n 36
11.0%
e 36
11.0%
i 36
11.0%
s 36
11.0%
t 35
10.7%
b 26
 
8.0%
h 1
 
0.3%
u 1
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 53
21.5%
A 53
21.5%
R 53
21.5%
U 53
21.5%
I 35
14.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 148
71.2%
1 55
 
26.4%
2 5
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5184
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25840
81.2%
Common 5392
 
17.0%
Latin 574
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 2137
 
8.3%
의 2015
 
7.8%
국 1126
 
4.4%
옥 919
 
3.6%
문 714
 
2.8%
이 589
 
2.3%
가 589
 
2.3%
리 516
 
2.0%
과 503
 
1.9%
조 459
 
1.8%
Other values (122) 16273
63.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 70
12.2%
M 53
9.2%
A 53
9.2%
R 53
9.2%
U 53
9.2%
o 49
8.5%
n 36
 
6.3%
e 36
 
6.3%
i 36
 
6.3%
s 36
 
6.3%
Other values (6) 99
17.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
5184
96.1%
3 148
 
2.7%
1 55
 
1.0%
2 5
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25840
81.2%
ASCII 5966
 
18.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5184
86.9%
3 148
 
2.5%
r 70
 
1.2%
1 55
 
0.9%
M 53
 
0.9%
A 53
 
0.9%
R 53
 
0.9%
U 53
 
0.9%
o 49
 
0.8%
n 36
 
0.6%
Other values (10) 212
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 2137
 
8.3%
의 2015
 
7.8%
국 1126
 
4.4%
옥 919
 
3.6%
문 714
 
2.8%
이 589
 
2.3%
가 589
 
2.3%
리 516
 
2.0%
과 503
 
1.9%
조 459
 
1.8%
Other values (122) 16273
63.0%

위치코드번호
Text

MISSING 

Distinct3453
Distinct (%)97.8%
Missing317
Missing (%)8.2%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:23.517769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length10.896942
Min length9

Characters and Unicode

Total characters38488
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3374 ?
Unique (%)95.5%

Sample

1st rows011-0021
2nd rows011-0022
3rd rows011-0023
4th rows011-0023
5th rows011-0024
ValueCountFrequency (%)
b020-0055-a 2
 
0.1%
b020-0056-a 2
 
0.1%
b020-0046-m 2
 
0.1%
s011-0162 2
 
0.1%
b020-0045-c 2
 
0.1%
s011-0064 2
 
0.1%
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0.1%
b020-0043-c 2
 
0.1%
b020-0042-m 2
 
0.1%
s011-0058 2
 
0.1%
Other values (3443) 3512
99.4%
2024-04-19T16:04:23.865765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 11857
30.8%
- 6882
17.9%
B 3349
 
8.7%
1 3022
 
7.9%
2 1975
 
5.1%
4 1677
 
4.4%
C 1676
 
4.4%
3 1442
 
3.7%
5 1139
 
3.0%
6 1124
 
2.9%
Other values (8) 4345
 
11.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 24723
64.2%
Dash Punctuation 6882
 
17.9%
Uppercase Letter 6715
 
17.4%
Lowercase Letter 168
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11857
48.0%
1 3022
 
12.2%
2 1975
 
8.0%
4 1677
 
6.8%
3 1442
 
5.8%
5 1139
 
4.6%
6 1124
 
4.5%
8 936
 
3.8%
9 872
 
3.5%
7 679
 
2.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3349
49.9%
C 1676
25.0%
M 990
 
14.7%
A 684
 
10.2%
F 16
 
0.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 167
99.4%
p 1
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6882
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 31605
82.1%
Latin 6883
 
17.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 11857
37.5%
- 6882
21.8%
1 3022
 
9.6%
2 1975
 
6.2%
4 1677
 
5.3%
3 1442
 
4.6%
5 1139
 
3.6%
6 1124
 
3.6%
8 936
 
3.0%
9 872
 
2.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3349
48.7%
C 1676
24.3%
M 990
 
14.4%
A 684
 
9.9%
s 167
 
2.4%
F 16
 
0.2%
p 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 38488
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 11857
30.8%
- 6882
17.9%
B 3349
 
8.7%
1 3022
 
7.9%
2 1975
 
5.1%
4 1677
 
4.4%
C 1676
 
4.4%
3 1442
 
3.7%
5 1139
 
3.0%
6 1124
 
2.9%
Other values (8) 4345
 
11.3%

작성자
Text

MISSING 

Distinct99
Distinct (%)2.8%
Missing326
Missing (%)8.5%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:24.078472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.2580187
Min length2

Characters and Unicode

Total characters11478
Distinct characters113
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row손영선
2nd row이정민
3rd row손영선
4th row손영선
5th row손영선
ValueCountFrequency (%)
주남철 333
 
9.0%
국립민속박물 292
 
7.9%
김종남 176
 
4.8%
임석재 168
 
4.5%
이종묵 159
 
4.3%
허균 156
 
4.2%
신영훈 155
 
4.2%
임영주 152
 
4.1%
신광철 141
 
3.8%
김도경 135
 
3.7%
Other values (92) 1827
49.5%
2024-04-19T16:04:24.436261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 878
 
7.6%
영 711
 
6.2%
주 509
 
4.4%
남 509
 
4.4%
철 474
 
4.1%
종 407
 
3.5%
민 393
 
3.4%
신 347
 
3.0%
임 322
 
2.8%
허 318
 
2.8%
Other values (103) 6610
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11282
98.3%
Space Separator 171
 
1.5%
Other Punctuation 25
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 878
 
7.8%
영 711
 
6.3%
주 509
 
4.5%
남 509
 
4.5%
철 474
 
4.2%
종 407
 
3.6%
민 393
 
3.5%
신 347
 
3.1%
임 322
 
2.9%
허 318
 
2.8%
Other values (101) 6414
56.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
171
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11282
98.3%
Common 196
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 878
 
7.8%
영 711
 
6.3%
주 509
 
4.5%
남 509
 
4.5%
철 474
 
4.2%
종 407
 
3.6%
민 393
 
3.5%
신 347
 
3.1%
임 322
 
2.9%
허 318
 
2.8%
Other values (101) 6414
56.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
171
87.2%
, 25
 
12.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11282
98.3%
ASCII 196
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 878
 
7.8%
영 711
 
6.3%
주 509
 
4.5%
남 509
 
4.5%
철 474
 
4.2%
종 407
 
3.6%
민 393
 
3.5%
신 347
 
3.1%
임 322
 
2.9%
허 318
 
2.8%
Other values (101) 6414
56.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
171
87.2%
, 25
 
12.8%

페이지
Text

MISSING 

Distinct751
Distinct (%)22.5%
Missing517
Missing (%)13.4%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:24.844677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length2.9987995
Min length1

Characters and Unicode

Total characters9992
Distinct characters17
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique295 ?
Unique (%)8.9%

Sample

1st row74
2nd row75
3rd row75
4th row75-76
5th row77
ValueCountFrequency (%)
90 22
 
0.7%
88 19
 
0.6%
37 19
 
0.6%
61 19
 
0.6%
100 18
 
0.5%
124 18
 
0.5%
15 18
 
0.5%
84 18
 
0.5%
57 18
 
0.5%
48 18
 
0.5%
Other values (737) 3156
94.4%
2024-04-19T16:04:25.418737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 1860
18.6%
2 1548
15.5%
3 1046
10.5%
4 868
8.7%
8 785
7.9%
5 750
7.5%
6 741
 
7.4%
0 706
 
7.1%
7 698
 
7.0%
9 668
 
6.7%
Other values (7) 322
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 9670
96.8%
Dash Punctuation 282
 
2.8%
Space Separator 11
 
0.1%
Math Symbol 11
 
0.1%
Other Punctuation 10
 
0.1%
Other Letter 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1860
19.2%
2 1548
16.0%
3 1046
10.8%
4 868
9.0%
8 785
8.1%
5 750
7.8%
6 741
 
7.7%
0 706
 
7.3%
7 698
 
7.2%
9 668
 
6.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
81.8%
～ 2
 
18.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
월 4
50.0%
일 4
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 282
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 9984
99.9%
Hangul 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 1860
18.6%
2 1548
15.5%
3 1046
10.5%
4 868
8.7%
8 785
7.9%
5 750
7.5%
6 741
 
7.4%
0 706
 
7.1%
7 698
 
7.0%
9 668
 
6.7%
Other values (5) 314
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 4
50.0%
일 4
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9982
99.9%
Hangul 8
 
0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 1860
18.6%
2 1548
15.5%
3 1046
10.5%
4 868
8.7%
8 785
7.9%
5 750
7.5%
6 741
 
7.4%
0 706
 
7.1%
7 698
 
7.0%
9 668
 
6.7%
Other values (4) 312
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 4
50.0%
일 4
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
～ 2
100.0%

상세분류
Text

MISSING 

Distinct76
Distinct (%)2.2%
Missing319
Missing (%)8.3%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:25.652749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length21
Mean length8.2750708
Min length2

Characters and Unicode

Total characters29211
Distinct characters136
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row주거 공간 ▷ 빌라
2nd row업무공간 ▷ 주민센터
3rd row상업공간 ▷ 호텔
4th row상업공간 ▷ 호텔
5th row주거공간 ▷ 주택
ValueCountFrequency (%)
형태/역할 741
18.8%
기법/구조/결구 676
17.2%
어원/유래/역사/정의/사용처 577
14.7%
계획/배치/구성 464
11.8%
상징/철학/이론 356
9.0%
기능/분위기 218
 
5.5%
▷ 188
 
4.8%
재료 122
 
3.1%
치수/비례/크기 111
 
2.8%
상업공간 57
 
1.4%
Other values (82) 424
10.8%
2024-04-19T16:04:25.972466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 6597
22.6%
구 1857
 
6.4%
역 1325
 
4.5%
기 1251
 
4.3%
사 1177
 
4.0%
형 744
 
2.5%
태 744
 
2.5%
할 743
 
2.5%
조 693
 
2.4%
법 684
 
2.3%
Other values (126) 13396
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21988
75.3%
Other Punctuation 6623
 
22.7%
Space Separator 404
 
1.4%
Math Symbol 196
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 1857
 
8.4%
역 1325
 
6.0%
기 1251
 
5.7%
사 1177
 
5.4%
형 744
 
3.4%
태 744
 
3.4%
할 743
 
3.4%
조 693
 
3.2%
법 684
 
3.1%
결 683
 
3.1%
Other values (121) 12087
55.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 6597
99.6%
, 26
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
▷ 188
95.9%
| 8
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
404
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21988
75.3%
Common 7223
 
24.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1857
 
8.4%
역 1325
 
6.0%
기 1251
 
5.7%
사 1177
 
5.4%
형 744
 
3.4%
태 744
 
3.4%
할 743
 
3.4%
조 693
 
3.2%
법 684
 
3.1%
결 683
 
3.1%
Other values (121) 12087
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 6597
91.3%
404
 
5.6%
▷ 188
 
2.6%
, 26
 
0.4%
| 8
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21988
75.3%
ASCII 7035
 
24.1%
Geometric Shapes 188
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 6597
93.8%
404
 
5.7%
, 26
 
0.4%
| 8
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 1857
 
8.4%
역 1325
 
6.0%
기 1251
 
5.7%
사 1177
 
5.4%
형 744
 
3.4%
태 744
 
3.4%
할 743
 
3.4%
조 693
 
3.2%
법 684
 
3.1%
결 683
 
3.1%
Other values (121) 12087
55.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▷ 188
100.0%

X좌표
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct391
Distinct (%)84.8%
Missing3388
Missing (%)88.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean36.742773
Minimum26.107566
Maximum41.993644
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:26.096253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum26.107566
5-th percentile34.784981
Q135.801594
median37.462326
Q337.560382
95-th percentile37.77831
Maximum41.993644
Range15.886078
Interquartile range (IQR)1.7587885

Descriptive statistics

Standard deviation1.3037126
Coefficient of variation (CV)0.035482151
Kurtosis9.9531534
Mean36.742773
Median Absolute Deviation (MAD)0.2196417
Skewness-1.4947971
Sum16938.418
Variance1.6996665
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:26.240490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.5800055 6
 
0.2%
37.5231988 5
 
0.1%
37.5214561 4
 
0.1%
37.5669015 3
 
0.1%
37.259873 3
 
0.1%
35.0836958 3
 
0.1%
37.566471 3
 
0.1%
37.498238 3
 
0.1%
37.4623262 3
 
0.1%
37.7404063 3
 
0.1%
Other values (381) 425
 
11.0%
(Missing) 3388
88.0%
ValueCountFrequency (%)
26.1075663 1
< 0.1%
33.2458604 1
< 0.1%
33.2487732 1
< 0.1%
33.2673007 1
< 0.1%
33.2828175 1
< 0.1%
33.3159979 1
< 0.1%
33.3539695 1
< 0.1%
33.403578 1
< 0.1%
33.488986 1
< 0.1%
33.505496 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
41.993644 2
0.1%
41.147799 1
< 0.1%
39.031538 1
< 0.1%
38.656649 1
< 0.1%
38.207344 1
< 0.1%
38.201953 1
< 0.1%
38.1876225 2
0.1%
38.0962412 1
< 0.1%
38.0647658 1
< 0.1%
37.950982 1
< 0.1%

Y좌표
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct392
Distinct (%)85.0%
Missing3388
Missing (%)88.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.78406
Minimum28.056701
Maximum131.86839
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:26.714809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum28.056701
5-th percentile126.51701
Q1126.97275
median127.03695
Q3127.5183
95-th percentile129.12454
Maximum131.86839
Range103.81169
Interquartile range (IQR)0.5455509

Descriptive statistics

Standard deviation7.5400378
Coefficient of variation (CV)0.059471496
Kurtosis148.15643
Mean126.78406
Median Absolute Deviation (MAD)0.1431946
Skewness-12.136114
Sum58447.452
Variance56.85217
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:26.919575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.9846912 6
 
0.2%
127.034527 5
 
0.1%
127.0369466 4
 
0.1%
129.0750544 3
 
0.1%
128.796609 3
 
0.1%
129.3088843 3
 
0.1%
127.120803 3
 
0.1%
126.8507137 3
 
0.1%
128.9108405 3
 
0.1%
126.9727491 3
 
0.1%
Other values (382) 425
 
11.0%
(Missing) 3388
88.0%
ValueCountFrequency (%)
28.0567007 1
< 0.1%
37.4936176 1
< 0.1%
37.5933169 1
< 0.1%
124.655997 1
< 0.1%
125.769234 1
< 0.1%
126.072509 1
< 0.1%
126.121703 1
< 0.1%
126.1972688 1
< 0.1%
126.220213 1
< 0.1%
126.22329 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
131.868394 1
 
< 0.1%
130.065543 1
 
< 0.1%
129.398671 1
 
< 0.1%
129.3640905 1
 
< 0.1%
129.349744 1
 
< 0.1%
129.349683 1
 
< 0.1%
129.347434 1
 
< 0.1%
129.3088843 3
0.1%
129.304866 1
 
< 0.1%
129.290986 1
 
< 0.1%

비고
Text

MISSING 

Distinct47
Distinct (%)79.7%
Missing3790
Missing (%)98.5%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:27.238463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length493
Median length309
Mean length119.62712
Min length1

Characters and Unicode

Total characters7058
Distinct characters613
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)69.5%

Sample

1st rowhttp://happy.design.co.kr/in_magazine/sub.html?at=view&info_id=48940&c_id=00010002
2nd rowhttp://happy.design.co.kr/in_magazine/sub.html?at=view&p_no=&info_id=40997&c_id=000000000001에서 사진 참고
3rd rowKnK studio 사진 제공
4th rowKnK studio 사진 제공
5th row벽체 패턴패브릭 실크벽지 자연직물 진주육배지 천장 착색한지
ValueCountFrequency (%)
있다 16
 
1.1%
있는 11
 
0.7%
수 11
 
0.7%
사진 10
 
0.7%
제공 10
 
0.7%
만든 9
 
0.6%
사진제공 9
 
0.6%
전통 7
 
0.5%
및 7
 
0.5%
우리 7
 
0.5%
Other values (1199) 1397
93.5%
2024-04-19T16:04:27.730839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1455
 
20.6%
이 128
 
1.8%
는 111
 
1.6%
로 105
 
1.5%
다 104
 
1.5%
을 103
 
1.5%
기 101
 
1.4%
. 100
 
1.4%
의 98
 
1.4%
하 87
 
1.2%
Other values (603) 4666
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4955
70.2%
Space Separator 1455
 
20.6%
Other Punctuation 223
 
3.2%
Lowercase Letter 171
 
2.4%
Decimal Number 153
 
2.2%
Close Punctuation 29
 
0.4%
Open Punctuation 29
 
0.4%
Uppercase Letter 17
 
0.2%
Math Symbol 9
 
0.1%
Connector Punctuation 8
 
0.1%
Other values (3) 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 128
 
2.6%
는 111
 
2.2%
로 105
 
2.1%
다 104
 
2.1%
을 103
 
2.1%
기 101
 
2.0%
의 98
 
2.0%
하 87
 
1.8%
공 73
 
1.5%
고 67
 
1.4%
Other values (537) 3978
80.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 19
 
11.1%
t 15
 
8.8%
n 15
 
8.8%
o 14
 
8.2%
a 13
 
7.6%
d 12
 
7.0%
m 10
 
5.8%
s 9
 
5.3%
h 8
 
4.7%
p 8
 
4.7%
Other values (13) 48
28.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 59
38.6%
1 27
17.6%
2 18
 
11.8%
4 13
 
8.5%
9 9
 
5.9%
8 6
 
3.9%
6 6
 
3.9%
7 6
 
3.9%
5 5
 
3.3%
3 4
 
2.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 4
23.5%
V 2
11.8%
A 2
11.8%
S 2
11.8%
E 2
11.8%
M 1
 
5.9%
B 1
 
5.9%
G 1
 
5.9%
N 1
 
5.9%
I 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 100
44.8%
, 87
39.0%
/ 18
 
8.1%
& 6
 
2.7%
· 5
 
2.2%
: 3
 
1.3%
? 2
 
0.9%
! 1
 
0.4%
% 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 7
77.8%
> 1
 
11.1%
< 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
96.6%
] 1
 
3.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
96.6%
[ 1
 
3.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
75.0%
’ 1
 
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
75.0%
‘ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1455
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4908
69.5%
Common 1915
 
27.1%
Latin 188
 
2.7%
Han 47
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 128
 
2.6%
는 111
 
2.3%
로 105
 
2.1%
다 104
 
2.1%
을 103
 
2.1%
기 101
 
2.1%
의 98
 
2.0%
하 87
 
1.8%
공 73
 
1.5%
고 67
 
1.4%
Other values (497) 3931
80.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
器 3
 
6.4%
土 2
 
4.3%
螺 2
 
4.3%
戶 2
 
4.3%
鈿 2
 
4.3%
窓 2
 
4.3%
村 1
 
2.1%
錦 1
 
2.1%
新 1
 
2.1%
韓 1
 
2.1%
Other values (30) 30
63.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1455
76.0%
. 100
 
5.2%
, 87
 
4.5%
0 59
 
3.1%
) 28
 
1.5%
( 28
 
1.5%
1 27
 
1.4%
/ 18
 
0.9%
2 18
 
0.9%
4 13
 
0.7%
Other values (23) 82
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 19
 
10.1%
t 15
 
8.0%
n 15
 
8.0%
o 14
 
7.4%
a 13
 
6.9%
d 12
 
6.4%
m 10
 
5.3%
s 9
 
4.8%
h 8
 
4.3%
p 8
 
4.3%
Other values (23) 65
34.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4908
69.5%
ASCII 2090
29.6%
CJK 47
 
0.7%
Punctuation 8
 
0.1%
None 5
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1455
69.6%
. 100
 
4.8%
, 87
 
4.2%
0 59
 
2.8%
) 28
 
1.3%
( 28
 
1.3%
1 27
 
1.3%
i 19
 
0.9%
/ 18
 
0.9%
2 18
 
0.9%
Other values (51) 251
 
12.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 128
 
2.6%
는 111
 
2.3%
로 105
 
2.1%
다 104
 
2.1%
을 103
 
2.1%
기 101
 
2.1%
의 98
 
2.0%
하 87
 
1.8%
공 73
 
1.5%
고 67
 
1.4%
Other values (497) 3931
80.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
器 3
 
6.4%
土 2
 
4.3%
螺 2
 
4.3%
戶 2
 
4.3%
鈿 2
 
4.3%
窓 2
 
4.3%
村 1
 
2.1%
錦 1
 
2.1%
新 1
 
2.1%
韓 1
 
2.1%
Other values (30) 30
63.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
37.5%
“ 3
37.5%
‘ 1
 
12.5%
’ 1
 
12.5%

내용1
Text

MISSING 

Distinct3639
Distinct (%)98.2%
Missing144
Missing (%)3.7%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:28.084102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length860
Median length398
Mean length219.26586
Min length25

Characters and Unicode

Total characters812380
Distinct characters3009
Distinct categories15 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3574 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row철망, 콘크리트, 돌, 나무와 같은 거칠고 강한 소재들을 물성을 살려 사용하되 이를 간접조명을 사용해 차가워보이지 않게 하였다. 조각보를 덧댄 조명은 전통적 이미지를 표현한다.
2nd row한옥의 활용에 대한 시도의 일환으로 만들어졌다. 완벽한 전통 한옥은 아니며 실용성을 위해 현대화되어있는 한옥이다. 흙벽이 아닌 벽돌을 쌓은 외벽과 실용적인 공간, 대들보를 거둬내 높은 천장고와 넓은 실내공간의 확보에 중점을 두었다.
3rd row전통 한옥을 재현하는데 그치지 않고 가장 현대적인 기능을 담고 있는 공간 중 하나인 호텔로 재구성하였다. 객실은 도시형 한옥 구조를 적용해 누마루형과 ㄷ자 배치의 마당형의 두 가지 형태가 있다. 구조 및 외관은 물론 내부 공간 구성도 신라시대의 입식 생활의 전통을 살려 현대와 조화시켰다.
4th row한국적 가구와 장식으로 전통적 미감을 살렸다.
5th row한옥의 전통미와 현대적인 시설의 편리성을 세련되게 조화시켰다. 현대 시설을 들일 때 한옥의 분위기를 해치지 않도록 빌트인으로 수납하기 위해 목가구조의 위치부터 붙박이장과 가구의 높이까지 고려하여 디자인하였다.
ValueCountFrequency (%)
있다 2375
 
1.2%
수 1462
 
0.8%
이 1072
 
0.6%
있는 1040
 
0.5%
그 952
 
0.5%
한다 874
 
0.5%
것이다 628
 
0.3%
한 625
 
0.3%
것이 497
 
0.3%
두 485
 
0.3%
Other values (58597) 181983
94.8%
2024-04-19T16:04:28.562497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
188929
 
23.3%
이 22740
 
2.8%
다 19012
 
2.3%
는 15435
 
1.9%
. 15289
 
1.9%
에 12889
 
1.6%
의 12845
 
1.6%
을 11710
 
1.4%
로 10713
 
1.3%
하 10412
 
1.3%
Other values (2999) 492406
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 580329
71.4%
Space Separator 188929
 
23.3%
Other Punctuation 24586
 
3.0%
Decimal Number 5278
 
0.6%
Open Punctuation 4433
 
0.5%
Close Punctuation 4418
 
0.5%
Lowercase Letter 1298
 
0.2%
Initial Punctuation 1133
 
0.1%
Final Punctuation 1094
 
0.1%
Math Symbol 495
 
0.1%
Other values (5) 387
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 22740
 
3.9%
다 19012
 
3.3%
는 15435
 
2.7%
에 12889
 
2.2%
의 12845
 
2.2%
을 11710
 
2.0%
로 10713
 
1.8%
하 10412
 
1.8%
은 8661
 
1.5%
고 8445
 
1.5%
Other values (2872) 447467
77.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 302
23.3%
i 117
 
9.0%
t 115
 
8.9%
o 101
 
7.8%
d 97
 
7.5%
c 80
 
6.2%
s 63
 
4.9%
l 60
 
4.6%
a 57
 
4.4%
e 55
 
4.2%
Other values (15) 251
19.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 16
 
10.7%
S 14
 
9.3%
N 12
 
8.0%
K 12
 
8.0%
J 10
 
6.7%
T 10
 
6.7%
Y 9
 
6.0%
D 9
 
6.0%
I 8
 
5.3%
G 8
 
5.3%
Other values (14) 42
28.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15289
62.2%
, 7347
29.9%
， 870
 
3.5%
· 338
 
1.4%
' 137
 
0.6%
; 120
 
0.5%
& 116
 
0.5%
: 103
 
0.4%
… 96
 
0.4%
" 69
 
0.3%
Other values (8) 101
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 277
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8.4%
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7.5%
9 360
 
6.8%
8 351
 
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Other Number
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2.9%
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2.9%
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2.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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90.8%
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3.4%
」 125
 
2.8%
』 88
 
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〕 21
 
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Greek
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Most occurring blocks

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Most frequent character per block

ASCII
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Hangul
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2.3%
의 12845
 
2.3%
을 11710
 
2.1%
로 10713
 
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하 10412
 
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은 8661
 
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고 8445
 
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Punctuation
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’ 1011
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… 96
 
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None
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， 870
48.8%
· 338
 
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『 91
 
5.1%
』 88
 
4.9%
× 24
 
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〔 22
 
1.2%
〕 21
 
1.2%
〈 17
 
1.0%
Other values (8) 45
 
2.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
門 103
 
1.1%
石 85
 
0.9%
柱 84
 
0.9%
堂 80
 
0.8%
卍 74
 
0.8%
山 64
 
0.7%
大 64
 
0.7%
花 63
 
0.7%
金 60
 
0.6%
草 60
 
0.6%
Other values (1545) 8831
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Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
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1.8%
Other values (2) 3
 
2.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
龍 35
17.7%
李 33
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11.1%
柳 10
 
5.1%
林 9
 
4.5%
理 7
 
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梁 6
 
3.0%
金 5
 
2.5%
六 5
 
2.5%
蓮 4
 
2.0%
Other values (41) 62
31.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 18
94.7%
≒ 1
 
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Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 9
25.7%
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5.7%
⑥ 2
 
5.7%
⑧ 1
 
2.9%
⑩ 1
 
2.9%
⑨ 1
 
2.9%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 7
100.0%
CJK Compat
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Box Drawing
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내용2
Text

MISSING 

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

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Sample

1st row선조들이 최초로 지은 집은 신석기시대에 땅을 파고 지은 움집이었다. 움집의 갖춤 새는 매우 단순하였다. 자갈이나 모래, 진흙 등을 깐 맨바닥이었다. 그 움바닥 중심부에는 예외 없이 화독이 설치되었다. 아직 구들은 출현하지 않았다. 그러나 서서히 지상으로 솟아오른 집다운 집이 출현한다. 움집에서 화덕 따위로 난방을 하던 수준 가지고는 지상가옥의 난방을 감당할 재간이 없어진다. 더욱이 혹독한 추위가 계속되는 만주벌판에서 나라를 건설해나가던 선조들이 다양한 구들을 개발하게끔 된다. 문헌상으로 구들을 처음으로 암시한 문서인 '신당서(新塘書)'와 '구당서(舊唐書)'를 보면, ‘가난한 사람들이 겨울을 나기 위해서 긴 갱(坑)을 만들어 따뜻하게 난방 한다.’고 하였다. 간단한 부뚜막에서 실내 일면 캉으로, 일면 캉에서 삼면캉으로, 삼면캉에서 전면 구들로 발달한 것으로 여겨진다. 구들의 고구려기원설이 확인되는 순간이다. 벽화무덤의 주인공들인 귀족들과 달리 고구려의 민중들은 ‘돈이 덜 드는 난방방식’인 구들을 택하였음이 분명하다. '신당서'와 '구당서' 기사처럼 ‘가난한 사람들이’ 겨울을 나기 위해서는 구들이 필수적이었음직하다. 반면에 귀족문화는 ‘신발 신는’ 입식과 ‘신발 벗는’ 좌식생활의 병존이었을 것이다. 즉 본격적인 온돌문화의 창시자를 ‘고구려의 민중들’이라고 결론 맺을 수 있다. 우리들이 누워 잠자는 구들에는 바로 고구려 민중들의 강골차면서서도 따스한 숨결이 서려있는 셈이다.
2nd row태권도(跆拳道 tae kwon do)는 손과 발을 이용하여 상대의 공격을 막아내거나 상대에게 타격을 주는 한국 고유의 전통무예이다. 수련을 통해 심신단련을 꾀하고 강인한 체력과 굳센 의지로 정확한 판단력과 자신감을 길러 강자에게 강(强)하고 약자에게 유(柔)하며, 예절바른 태도로 자신의 덕(德)을 닦는 행동철학이기도 하다. 태권도의 연원은 고대 부족국가시대의 제천행사였던 영고, 동맹, 무천 때 체육활동으로 행해졌던 제전경기로, 이로부터 형성된 전통무술이 ‘택견’[태권도의 옛 이름으로 ‘수박(手搏)’이라고 칭함]에서 찾을 수 있다. 태권도의 가장 오래된 실증자료는 고구려의 고분 가운데 하나인 무용총 현실(玄室)의 천장지송부(天障持送部)에 그려진 풍속도에서 찾아볼 수 있다. 또 신라는 화랑도를 통해 학문을 닦는 한편 신체를 단련하고 무술의 하나로서 수박을 행했다. 한편 태권도는 다른 문헌이나 사화(史話)에 따르면 수박 이외에도 수박희(手搏戱),박희(搏戱),수벽(手擘),각희(脚戱),권법(拳法),권술(拳術),유술(柔術),탁견(托肩) 등으로 기술되어 있는 것을 볼 수 있다. 고려시대에는 태권도를 수박 또는 수박희라고 했으며, 고려 의종(毅宗)은 이의민의 수박희를 가상히 여겨 벼슬을 올려주었다고 한다. 조선시대에 들어와서는 1790년에 이덕무,박제가가 저술한 『무예도보통지(武藝圖譜通志)』에 ‘권법’이라는 이름으로 태권도기술이 도해로 기록되었다. 한편 일제 강점기에 일제는 정책적으로 택견을 탄압했는데, 택견이 가라데 와 비슷한 점을 들어 ‘가라테’라고 부르게 했으며 가라테 형을 보급시켜 택견을 말살하려 했다. 그러나 의식 있는 사범들에 의해 전승되어 8·15광복 후 크게 보급, 발전되기 시작하였으며, 1954년 고유 명칭인 ‘태권도’로 부르게 되었다. 1961년 대한태권도협회가 창립되었으며, 1962년 무도로서의 태권도가 스포츠 경기종목으로 인정받으면서 이 단체는 대한체육회에 경기단체로 가맹되었다. 1962년 10월에는 태권도를 전국체육대회 경기종목으로 결정하였다. 1973년 세계태권도연맹이 창립되었으
3rd row본명 한호(韓濩; 1543～1605) 보다 ‘한석봉’으로 더 알려진 조선 중기에 활약한 문신이자 명필로 석봉(石峯)은 그의 호(號)가 된다. 본관은 삼화(三和)였고, 1567년(명종 22) 진사시에 합격하고 1599년 천거로 사어(司御)가 되었으며 가평군수, 흡곡현령, 존숭도감서사관(尊崇都監書寫官) 등을 지냈다. 글씨를 잘 써서 국가의 여러 문서와 명나라에 보내는 외교문서를 도맡아 썼다. 선조(宣祖) 임금의 특별한 사랑을 받았으며, 글씨가 뛰어나 왕세정(王世貞), 주지번(朱之蕃) 등 중국인들로부터 극찬을 받았다. 한편, 『중경지(中京志)』에는 그에 관한 흥미로운 이야기가 적혀 이야기가 전해 오는데, “집이 가난하여 종이가 없어 집을 나가서는 돌다리에 글씨를 쓰고 집에서는 질그릇이나 항아리에다 글씨연습을 했다”는 것이다. 그는 글씨의 짜임새가 좋고 필력(筆力)도 있어 일세를 풍미했고, 그로부터 국가의 문서를 다루는 사자관의 특유한 서체(寫字官體 : 干祿體)가 생길 정도로 후세에 큰 영향을 미쳤다. 특히 그가 1583년에 완성한 ‘석봉천자문(石峯千字文)’은 조선 천자문의 표준이 됐고 왕실과 사대부가 뿐 아니라 전국 각지 서당으로 퍼져나갔다. 그런데 한석봉이 조선 최고의 명필로 성장할 수 있었던 데에는 어머니의 헌신이 지대한 영향을 미쳤다는 이야기가 전한다. 바로 자만에 빠진 아들을 교육시키기 위해 캄캄한 어둠 속에서 어머니는 칼 들어 떡을 썰고 아들은 붓 잡고 글씨를 쓰는 내기를 한 후, 내기에 진 아들을 뉘우치게 하여 다시 글씨공부에 전념하도록 만들었다는 전설이다. 더군다나 한석봉은 어려서 아버지를 여의고 홀어머니 밑에서 몹시 가난하게 자랐으나, 그의 어머니는 행상을 하여 끼니를 잇는 어려움 속에서도 아들의 재질을 키워주기 위해 노력을 아끼지 않았다고 한다. 아들의 글씨공부에 지장이 없도록 자기는 끼니를 거르더라도 종이와 먹은 모자라지 않게 사다 줄 정도였다고 한다. 어머니의 이런 헌신이 있었기에 한석봉 또한 어머니의 정성에 보답하기 위하여 글을 읽고 글씨연습을 하는 데 열중하였던 것이다.
4th row선은 산스크리트어 dhyana를 빌린 말이다. 인도 선정의 전통이 달마-혜가-승찬-도신-홍인-혜능으로 이어지면서 중국의 선맥이 형성되었다. 불립문자(不立文字), 교외별전(敎外別傳), 직지인심(直指人心), 견성성불(見性成佛)을 기치로 내건 중국의 선은 조사(祖師)의 권위를 여래 이상으로 드높이는 조사선의 전통을 이어갔다. 돈오(頓悟)를 중시하는 남종선의 선맥을 이은 한국은 임제선의 대명사인 공안 또는 화두와 씨름하는 간화선의 전통을 계승하고 있다. 선은 우선, “중생이 곧 부처”라는 신념을 철저하게 의식한다. 이는 모든 중생이 불성을 간직하고 있다는 대승불교의 여래장 사상을 한층 더 강화한 것이라 할 수 있다. 둘째로 선은 “불성이 마음에 있다”고 확신한다. 따라서 “견성성불”로 강조되고 있듯이 외물에 휩싸이기보다는 자신의 마음의 본성을 보는 것이 성불의 조건이 된다. 셋째로 선은 “갑작스런 깨달음을 통한 성불”을 강조한다. 이는 6조 혜능 이래로 무시될 수 없는 선의 철칙과도 같다. 마지막으로 선은 “일상의 마음이 도”라는 평상의 삶과 마음을 강조한다. 평상시의 자기 마음이 부처이지 별도로 차별화된 부처의 길이 있다는 착각을 없애려고 하는 것이 선이었다.
5th row금줄의 역사는 선사시대로 소급되는 것으로 비정되나 ‘쓰이지 아니한 무형의 문화’인 관계로 정확한 연대를 기술할 수는 없다. 금줄의 출처는 민중의 삶의 현장 곳곳에서 확인된다. 우리의 금줄문화는 지역경계(금기)와 신성구역 선포라는 두 가지 기능을 모두 지니고 있다. 두 기능은 막상 동전의 양닢처럼 한 가지다. 가령 우리의 마을 굿에서 동구 밖을 금줄로 막는 것은 더 이상 들어와서는 안 된다는 경계표시 역할도 겸하는 탓이다. 이렇듯 동네에서, 혹은 아기 낳은 집 등에서 아직도 확인할 수 있다. 금줄을 바라보는 시각은 대체로 두 가지로 나뉜다. 첫째, 글자 그대로 ‘금’(禁)줄은 금지(禁止)의 뜻을 지닌다는 시각이다. 신생아 집에 늘인 금줄은 외인의 출입을 금하는 데 목적을 둔다. 당산제나 마을 굿을 위해 동네입구나 제관의 집, 당집에 쳐두었던 금줄도 신성구역과 일상구역을 구분하고 잡신의 침입을 막는데 그 목적이 있다. 따라서 이들 금줄은 일정시간이 지나면 바로 걷어낸다. 두 번째 시각은 금줄을 ‘금’(禁)이 아니라 ‘검’으로 보는 견해다. 금줄은 우리들 잠재의식의 밑뿌리에 자리 잡고 있는 독특한 의례문화다. 새끼를 꼬고, 줄을 걸쳐놓는 행위 하나하나는 엄숙한 의례다. 보잘 것 없는 한낱 새끼줄, 한 토막의 새끼줄에 의례의 엄숙함을 싣고 있다. 원래 금줄은 하나의 성역표시물이었다. 인간들이 두려워하라는 성역, 마을을 지켜주던 성역, 간장과 술을 숙성시켜주던 성역. 그러나 이제 성역은 사라지고 말았다. 대신에 인간은 ‘과학’이라는 새로운 성역을 갖기 시작하였다. 민족의 생활 속에 신앙처럼 자리 잡았던 금줄이라는 옛 ‘성역’을 되찾는 일이야말로 정신적 문화유산을 제대로 가꾸는 일이다.
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

Other Letter
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이 2002
 
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Lowercase Letter
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17.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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49.7%
, 891
34.1%
· 139
 
5.3%
' 79
 
3.0%
; 66
 
2.5%
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2.3%
# 57
 
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0.2%
… 4
 
0.2%
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0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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0.1%
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Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
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Other Symbol
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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고 938
 
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서 807
 
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17387
74.2%
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· 139
 
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Latin
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Katakana
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ASCII
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17387
75.5%
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( 669
 
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2.9%
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Hangul
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이 2002
 
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다 1636
 
3.0%
의 1410
 
2.6%
는 1349
 
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에 1320
 
2.4%
로 1008
 
1.8%
을 1008
 
1.8%
하 992
 
1.8%
고 938
 
1.7%
서 807
 
1.5%
Other values (928) 42652
77.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 139
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』 50
 
16.8%
『 50
 
16.8%
～ 17
 
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〈 15
 
5.0%
： 5
 
1.7%
． 1
 
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（ 1
 
0.3%
） 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
1.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 131
39.8%
’ 125
38.0%
“ 35
 
10.6%
” 32
 
9.7%
… 4
 
1.2%
― 2
 
0.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 33
 
2.1%
水 13
 
0.8%
三 13
 
0.8%
巫 13
 
0.8%
圖 12
 
0.8%
朝 11
 
0.7%
大 11
 
0.7%
漢 10
 
0.6%
之 10
 
0.6%
人 10
 
0.6%
Other values (703) 1442
91.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 5
55.6%
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22.2%
㎝ 2
 
22.2%
CJK Compat Ideographs
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金 5
 
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李 5
 
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4.9%
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梁 2
 
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Other values (29) 31
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Math Operators
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∼ 3
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ヲ 2
28.6%
リ 1
14.3%
ヨ 1
14.3%
ノ 1
14.3%
ル 1
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Compat Jamo
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내용3
Text

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
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Sample

1st row중국에는 구들과 달리 캉(坑)이 있다. 구들이 바닥 전부를 데운다면 캉은 실내의 한쪽에 벽돌을 쌓아 일부분만 덥게 한다. 구들이 전면적인 방바닥 난방이라면, 캉은 벽 일부만 난방 하는 형식을 취한다. 말하자면 페치카와 구들의 중간 성격을 지닌다. 캉과 구들은 그 기원은 같았을 것이다. 그러나 각기 다른 길을 걸어오면서 한국만의 독특한 구들문화를 탄생시킨 것이다.
2nd row신체의 손과 발 등의 움직임을 이용하여 ‘도(道)’를 연마하고 적으로부터 자신을 방어하는 무술은 여러 나라에 적지 않을 것이다. 그러나 ‘심신(心身)’이 일체되는 것으로는 우리의 태권도를 비롯하여 동양의 쿵푸, 가라데 정도가 대표적이다.
3rd row자식 교육을 위해 헌신한 어머니의 사례는 각 나라마다 다양하다. 그 중 대표적인 것이 중국의 ‘맹모삼천지교(孟母三遷之敎)’가 되겠는데, 즉 맹자(孟子) 어머니가 자식교육을 위해 세 번이나 이사를 했다는 고사(古事)이다.
4th row송나라 대혜선사(大慧禪師)에 의해 시작된 화두를 참구하는 간화선의 종풍은 조동종의 굉지선사(宏智禪師)에 의해 비판되었다. 즉 공안을 보는 것은 불립문자라는 선의 기치와 부합하지 않는다는 비판이 그것이다. 일본의 젠은 곧 무념무상을 실현하는 조동종의 묵조선의 전통을 잇고 있다.
5th row금줄은 비단 우리만의 것은 아니다. 이웃 일본에 가면 우리와 똑같이 짚으로 만든 금줄문화를 지니고 있다. 비교문화사적으로 볼 때 우리의 금줄문화는 오키나와, 일본 남부의 금줄과 더불어 바로 도작(稻作)문화의 소산임이 분명해진다. 북방 시베리아의 금줄은 말총으로 만들었고 서낭당처럼 오색 천을 붙들어 매 놓았다. 몽고에서는 털로 된 줄을 늘여놓는다. 금줄의 민족 문화적 특수성과 인근문화와의 보편성이 확인되는 셈이다.
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3.3%
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1.6%
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1.5%
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Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 15
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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Ｂ 1
 
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Decimal Number
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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ValueCountFrequency (%)
- 2
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ValueCountFrequency (%)
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Han 126
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 393
 
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이 390
 
3.3%
의 364
 
3.1%
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하 195
 
1.6%
고 193
 
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서 183
 
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을 171
 
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Han
ValueCountFrequency (%)
門 3
 
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1.6%
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1.6%
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1.6%
崎 2
 
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1.6%
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代 2
 
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3713
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( 68
 
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0.8%
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Latin
ValueCountFrequency (%)
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s 8
 
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7.4%
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A 4
 
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Other values (21) 36
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11861
71.2%
ASCII 4584
 
27.5%
CJK 123
 
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Punctuation 72
 
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None 16
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 3
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3713
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. 297
 
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) 68
 
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( 68
 
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' 16
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 393
 
3.3%
이 390
 
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의 364
 
3.1%
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는 291
 
2.5%
한 240
 
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1.6%
고 193
 
1.6%
서 183
 
1.5%
을 171
 
1.4%
Other values (623) 9149
77.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 35
48.6%
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48.6%
” 1
 
1.4%
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1.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
56.2%
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12.5%
』 2
 
12.5%
『 2
 
12.5%
Ｂ 1
 
6.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
門 3
 
2.4%
船 3
 
2.4%
學 2
 
1.6%
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1.6%
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1.6%
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1.6%
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1.6%
祖 2
 
1.6%
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1.6%
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1.6%
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82.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
宅 1
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奈 1
33.3%
良 1
33.3%

내용4
Text

MISSING 

Distinct92
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Unique

Unique92 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 펄펄 끓는 아랫목에서 산모가 몸을 푸는 곳, 추운 겨울날 할아버지의 입을 통하여 아버지에게, 아버지의 입을 통하여 자식에게 대를 이어가면서 구전의 역사가 펼쳐졌던 ‘쓰이지 아니한 역사’가 서술되던 ‘구술문화’의 현장, 그리고 사람이 마지막 운명을 다할 때 자손들의 손을 마지막으로 쥐던 곳........그러한즉 구들을 ‘우리 민족의 영원한 태자리’라 부를 수 있는 것이니 구들의 문화상징화는 우리들의 영원한 탯자리를 부활시키는 것이기도 하다.
2nd row 태권도의 문화상징화를 통하여 우리 무술 및 심신 단련법에 대한 관심을 제고시킬 수 있다. 특히 중국의 쿵푸나 일본의 가라데 와 경쟁하면서 전 세계에 보급되고 있는 태권도의 위상을 높일 수 있겠다.
3rd row자식을 훌륭하게 키운 어머니의 상징으로 우리는 신사임당이나 안동 장씨 등을 거론하고 있다. 그러나 시대를 막론하고 한국 어머니의 자식교육 노력은 모두 칭송받을 만하다. 특히, ‘한석봉과 어머니’ 고사는 한국의 어머니 상(象)을 가장 적절하게 보여 주는 사례이기에 그 기대효과가 크다 하겠다.
4th row 정신적인 각성과 자기몰입을 추구하는 새로운 정신 웰빙의 방안으로 선의 방법이 보급될 수 있을 것이다. 이제 유럽과 미국에서도 선 수행과 선방은 그리 낯설지 않다. 세계 속에 우리의 수행방식과 정신세계의 깊이를 알리는 것이 한국문화를 알리는 요체일 수 있다.
5th row 가장 현대적인 도심 공간에서도 신성스러운 금줄은 오히려 빛을 발할 것이다. 가령, 일본의 도심 곳곳에 존재하는 신사는 신성한 공간으로서, 특히 도리로 상징되는 문의 상징은 외국인들에게 일본문화에 대한 강력한 인상을 심어준다. 흡사 ‘문의 나라’라는 인상을 주기도 한다. 한국적 이미지를 강력하게 부각시키는데 금줄만한 상징물도 드물 것이다.
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1st row구들은 단절되지 않고 이어지고 있다. 땔감 용구들, 연탄구들, 보일러와 전기를 쓰는 개량구들을 거쳐서 ‘온돌침대’마저 등장할 정도로 전통의 지속성을 유감없이 보여주고 있다. 자연친화적 에너지를 개발해야하는 시대에 구들의 무궁한 열 보존적 장치는 늘 새롭게 개발되면서 현대사회에도 능히 활용되고 있는 중이며 앞으로도 계속 새로운 구들문화가 개발될 것이다. 구들은 세계에서도 주목받는 에너지저장장치로 중국의 현대적 아파트에도 구들이 적극 보급되기 시작하였다. 따라서 구들의 한국 문화적 정체성을 길이 되새겨야할 것이다.
2nd row태권도는 우리의 국기(國技)이기에 많은 한국인이 학교나 체육관, 군대 등에서 체험을 한 경험을 지니고 있다. 그러나 일본의 스모나 중국의 쿵푸처럼 대중적 인기를 누리지 못하는 것이 사실이다. 사정이 이러다 보니 문화산업의 캐릭터로까지 활용되지 못하고 있다. 지난 아테네올림픽 경기에서 전 세계를 경악시켰듯이 문화산업으로 개발만 잘하면 세계화도 가능하리라 본다.
3rd row우리나라처럼 자식을 가르치기 위한 부모의 교육열이 높은 나라는 드물다. 다른 나라에 비하여 국토가 좁고 자원이 부족한 우리나라가 문화, 경제적으로 세계강국과 어깨를 나란히 할 수 있는 것도 모두 ‘부모의 교육열’, ‘엄마의 치맛바람’ 때문이라 이야기되고 잇을 정도이다. 이번에 한국의 문화상징으로 선정된 ‘한석봉과 어머니’는 다소 부정적으로 비춰지기도 하는 한국의 교육열을 좋은 이미지로 승화시킬 수 있는 최적의 재료가 될 수 있다.
4th row동양문화나 명상의 전통에 관심 있는 외국인들에게 선방의 향취와 전통을 체험할 수 있는 템플 스테이와 프로그램을 개발할 필요가 있다.
5th row금줄은 문화적 상징성이 강한 대신에 그 자체가 어떤 캐릭터상품 등으로 곧바로 전화될 수 있는 것은 아니다. 오히려 금줄의 이미지를 극대화하는 작업을 통하여 한국문화의 상징을 세계에 각인시키는 효과를 지니며 그 자체로 의미가 크다. 특히 문화 예술적 행위로서, 영상미학으로서 금줄은 상품화 될 수 있다. 비록 아기탄생의 금줄이 산부인과 더불어 사라졌지만 생명의 외경심을 일깨워주는 차원에서도 재활용될 수 있다. 성과 속의 공간을 가르는 금줄의 문화적 정화력은 일본의 경우 실생활에서 널리 일상화되어있는 상태이다.
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Characters and Unicode

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Distinct characters585
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique84 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row최영택,『구들』, 고려서적, 1989 <주강현>
2nd row『한국민족문화대백과사전(23)』, 한국정신문화연구원, 1991김용옥, 『태권도철학의 구성 원리』, 통나무, 1999강원식 외, 『우리 태권도의 역사』, 상아기획, 2002송형석, 『태권도사 강의』, 이문출판사, 2005<임학성>
3rd row『한국민족문화대백과사전(24)』, 한국정신문화연구원, 1991<임학성>
4th row김동화,『선종사상사』, 보연각, 1985.야나기다 세이잔(추만호,안영길 공역),『선의 사상과 역사』, 민족사, 1989. <최종성>
5th rowSigmunt Freud, Totem and Taboo 주강현,『왼손과 오른손 - 좌우상징, 억압과 금기의 문화사』,시공사,2002 M.엘리아데,『이미지와 상징 - 주술적 종교적 상징체계에 관한 시론』,까치,1998 <주강현>
ValueCountFrequency (%)
주강현 23
 
2.1%
한국정신문화연구원 13
 
1.2%
12
 
1.1%
서울대학교출판부 7
 
0.6%
1991<임학성 6
 
0.5%
것이다 6
 
0.5%
집문당 6
 
0.5%
그 6
 
0.5%
이기복 5
 
0.5%
60;주강현&#62 5
 
0.5%
Other values (868) 1019
92.0%
2024-04-19T16:04:32.344940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1091
 
13.7%
, 538
 
6.8%
9 229
 
2.9%
1 194
 
2.4%
『 191
 
2.4%
』 191
 
2.4%
0 145
 
1.8%
사 136
 
1.7%
한 131
 
1.6%
국 123
 
1.5%
Other values (575) 4986
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4288
53.9%
Space Separator 1091
 
13.7%
Decimal Number 874
 
11.0%
Other Punctuation 760
 
9.6%
Open Punctuation 241
 
3.0%
Close Punctuation 241
 
3.0%
Lowercase Letter 218
 
2.7%
Math Symbol 148
 
1.9%
Uppercase Letter 67
 
0.8%
Dash Punctuation 12
 
0.2%
Other values (4) 15
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 136
 
3.2%
한 131
 
3.1%
국 123
 
2.9%
의 114
 
2.7%
문 111
 
2.6%
대 95
 
2.2%
이 88
 
2.1%
화 87
 
2.0%
학 65
 
1.5%
원 65
 
1.5%
Other values (493) 3273
76.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 22
 
10.1%
r 21
 
9.6%
o 19
 
8.7%
a 18
 
8.3%
i 18
 
8.3%
t 16
 
7.3%
n 14
 
6.4%
l 11
 
5.0%
s 10
 
4.6%
d 9
 
4.1%
Other values (13) 60
27.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 8
11.9%
M 8
11.9%
T 8
11.9%
C 5
 
7.5%
E 5
 
7.5%
O 5
 
7.5%
B 5
 
7.5%
S 4
 
6.0%
A 3
 
4.5%
W 3
 
4.5%
Other values (9) 13
19.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 538
70.8%
. 103
 
13.6%
; 26
 
3.4%
& 26
 
3.4%
" 18
 
2.4%
# 16
 
2.1%
: 15
 
2.0%
· 7
 
0.9%
/ 7
 
0.9%
' 4
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 229
26.2%
1 194
22.2%
0 145
16.6%
2 99
11.3%
8 47
 
5.4%
6 42
 
4.8%
4 37
 
4.2%
7 37
 
4.2%
5 23
 
2.6%
3 21
 
2.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
『 191
79.3%
( 43
 
17.8%
「 6
 
2.5%
[ 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
』 191
79.3%
) 43
 
17.8%
」 6
 
2.5%
] 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 73
49.3%
> 73
49.3%
～ 2
 
1.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
91.7%
― 1
 
8.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
75.0%
‘ 1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
75.0%
’ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1091
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4121
51.8%
Common 3381
42.5%
Latin 286
 
3.6%
Han 161
 
2.0%
Hiragana 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 136
 
3.3%
한 131
 
3.2%
국 123
 
3.0%
의 114
 
2.8%
문 111
 
2.7%
대 95
 
2.3%
이 88
 
2.1%
화 87
 
2.1%
학 65
 
1.6%
원 65
 
1.6%
Other values (377) 3106
75.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
韓 4
 
2.5%
全 4
 
2.5%
天 4
 
2.5%
圖 4
 
2.5%
朝 4
 
2.5%
象 3
 
1.9%
列 3
 
1.9%
之 3
 
1.9%
文 3
 
1.9%
次 3
 
1.9%
Other values (100) 126
78.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 22
 
7.7%
r 21
 
7.3%
o 19
 
6.6%
a 18
 
6.3%
i 18
 
6.3%
t 16
 
5.6%
n 14
 
4.9%
l 11
 
3.8%
s 10
 
3.5%
d 9
 
3.1%
Other values (33) 128
44.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1091
32.3%
, 538
15.9%
9 229
 
6.8%
1 194
 
5.7%
『 191
 
5.6%
』 191
 
5.6%
0 145
 
4.3%
. 103
 
3.0%
2 99
 
2.9%
< 73
 
2.2%
Other values (29) 527
15.6%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
よ 1
16.7%
く 1
16.7%
わ 1
16.7%
か 1
16.7%
る 1
16.7%
の 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4121
51.8%
ASCII 3254
40.9%
None 403
 
5.1%
CJK 152
 
1.9%
CJK Compat Ideographs 9
 
0.1%
Punctuation 9
 
0.1%
Hiragana 6
 
0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1091
33.5%
, 538
16.5%
9 229
 
7.0%
1 194
 
6.0%
0 145
 
4.5%
. 103
 
3.2%
2 99
 
3.0%
< 73
 
2.2%
> 73
 
2.2%
8 47
 
1.4%
Other values (60) 662
20.3%
None
ValueCountFrequency (%)
『 191
47.4%
』 191
47.4%
· 7
 
1.7%
「 6
 
1.5%
」 6
 
1.5%
～ 2
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 136
 
3.3%
한 131
 
3.2%
국 123
 
3.0%
의 114
 
2.8%
문 111
 
2.7%
대 95
 
2.3%
이 88
 
2.1%
화 87
 
2.1%
학 65
 
1.6%
원 65
 
1.6%
Other values (377) 3106
75.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
韓 4
 
2.6%
全 4
 
2.6%
天 4
 
2.6%
圖 4
 
2.6%
朝 4
 
2.6%
象 3
 
2.0%
之 3
 
2.0%
文 3
 
2.0%
次 3
 
2.0%
分 3
 
2.0%
Other values (94) 117
77.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
列 3
33.3%
李 2
22.2%
羅 1
 
11.1%
料 1
 
11.1%
歷 1
 
11.1%
來 1
 
11.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
33.3%
” 3
33.3%
‘ 1
 
11.1%
’ 1
 
11.1%
― 1
 
11.1%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
よ 1
16.7%
く 1
16.7%
わ 1
16.7%
か 1
16.7%
る 1
16.7%
の 1
16.7%

역사
Text

MISSING 

Distinct178
Distinct (%)100.0%
Missing3671
Missing (%)95.4%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:32.589444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length32
Mean length22.286517
Min length9

Characters and Unicode

Total characters3967
Distinct characters227
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique178 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1360~1438 / 고려 말 조선 초의 재상
2nd row1537~1599 / 조선 중기의 명장
3rd row1916~1956 / 서양화가
4th row704∼787 / 통일신라의 고승
5th row1889∼1930 / 독립운동가. 애국계몽 및 개화운동을 전개. 1920년 청산리 전투서 일본군을 대파
ValueCountFrequency (%)
167
 
20.0%
조선 57
 
6.8%
학자 22
 
2.6%
중기의 20
 
2.4%
문신 17
 
2.0%
후기의 17
 
2.0%
독립운동가 13
 
1.6%
미상 9
 
1.1%
승려 9
 
1.1%
전기의 9
 
1.1%
Other values (363) 493
59.2%
2024-04-19T16:04:32.973866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
655
 
16.5%
1 383
 
9.7%
9 181
 
4.6%
/ 173
 
4.4%
8 143
 
3.6%
6 116
 
2.9%
~ 112
 
2.8%
의 109
 
2.7%
5 105
 
2.6%
4 94
 
2.4%
Other values (217) 1896
47.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1529
38.5%
Decimal Number 1319
33.2%
Space Separator 655
16.5%
Other Punctuation 272
 
6.9%
Math Symbol 160
 
4.0%
Close Punctuation 11
 
0.3%
Open Punctuation 11
 
0.3%
Dash Punctuation 10
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 109
 
7.1%
가 85
 
5.6%
조 78
 
5.1%
학 77
 
5.0%
자 77
 
5.0%
선 75
 
4.9%
기 69
 
4.5%
시 37
 
2.4%
신 35
 
2.3%
문 34
 
2.2%
Other values (191) 853
55.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 383
29.0%
9 181
13.7%
8 143
 
10.8%
6 116
 
8.8%
5 105
 
8.0%
4 94
 
7.1%
7 87
 
6.6%
0 81
 
6.1%
3 77
 
5.8%
2 52
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 173
63.6%
, 66
 
24.3%
· 15
 
5.5%
. 12
 
4.4%
; 2
 
0.7%
# 2
 
0.7%
& 2
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 112
70.0%
∼ 40
 
25.0%
～ 8
 
5.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
90.9%
》 1
 
9.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
90.9%
《 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
655
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2438
61.5%
Hangul 1505
37.9%
Han 24
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 109
 
7.2%
가 85
 
5.6%
조 78
 
5.2%
학 77
 
5.1%
자 77
 
5.1%
선 75
 
5.0%
기 69
 
4.6%
시 37
 
2.5%
신 35
 
2.3%
문 34
 
2.3%
Other values (169) 829
55.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
655
26.9%
1 383
15.7%
9 181
 
7.4%
/ 173
 
7.1%
8 143
 
5.9%
6 116
 
4.8%
~ 112
 
4.6%
5 105
 
4.3%
4 94
 
3.9%
7 87
 
3.6%
Other values (16) 389
16.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
國 2
 
8.3%
學 2
 
8.3%
俗 1
 
4.2%
樂 1
 
4.2%
者 1
 
4.2%
數 1
 
4.2%
魂 1
 
4.2%
師 1
 
4.2%
王 1
 
4.2%
德 1
 
4.2%
Other values (12) 12
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2373
59.8%
Hangul 1505
37.9%
Math Operators 40
 
1.0%
None 25
 
0.6%
CJK 23
 
0.6%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
655
27.6%
1 383
16.1%
9 181
 
7.6%
/ 173
 
7.3%
8 143
 
6.0%
6 116
 
4.9%
~ 112
 
4.7%
5 105
 
4.4%
4 94
 
4.0%
7 87
 
3.7%
Other values (11) 324
13.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 109
 
7.2%
가 85
 
5.6%
조 78
 
5.2%
학 77
 
5.1%
자 77
 
5.1%
선 75
 
5.0%
기 69
 
4.6%
시 37
 
2.5%
신 35
 
2.3%
문 34
 
2.3%
Other values (169) 829
55.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 40
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 15
60.0%
～ 8
32.0%
《 1
 
4.0%
》 1
 
4.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
國 2
 
8.7%
學 2
 
8.7%
俗 1
 
4.3%
者 1
 
4.3%
數 1
 
4.3%
魂 1
 
4.3%
師 1
 
4.3%
王 1
 
4.3%
德 1
 
4.3%
景 1
 
4.3%
Other values (11) 11
47.8%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
樂 1
100.0%

생애
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct157
Distinct (%)98.7%
Missing3690
Missing (%)95.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16964073
Minimum6250000
Maximum19300818
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:33.102347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6250000
5-th percentile12022122
Q115440508
median18430000
Q318980205
95-th percentile19160342
Maximum19300818
Range13050818
Interquartile range (IQR)3539696.5

Descriptive statistics

Standard deviation2678986.1
Coefficient of variation (CV)0.15792116
Kurtosis2.6425461
Mean16964073
Median Absolute Deviation (MAD)710221
Skewness-1.5770774
Sum2.6972877 × 109
Variance7.1769663 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:33.232860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
19040000 2
 
0.1%
15010000 2
 
0.1%
18880000 1
 
< 0.1%
17620000 1
 
< 0.1%
19061205 1
 
< 0.1%
19050202 1
 
< 0.1%
15460305 1
 
< 0.1%
11681216 1
 
< 0.1%
17721015 1
 
< 0.1%
19111117 1
 
< 0.1%
Other values (147) 147
 
3.8%
(Missing) 3690
95.9%
ValueCountFrequency (%)
6250000 1
< 0.1%
7040000 1
< 0.1%
7740000 1
< 0.1%
8570000 1
< 0.1%
10550928 1
< 0.1%
10750000 1
< 0.1%
11580000 1
< 0.1%
11681216 1
< 0.1%
12060000 1
< 0.1%
12240000 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
19300818 1
< 0.1%
19211127 1
< 0.1%
19201203 1
< 0.1%
19190410 1
< 0.1%
19180108 1
< 0.1%
19171230 1
< 0.1%
19170713 1
< 0.1%
19160722 1
< 0.1%
19160300 1
< 0.1%
19150916 1
< 0.1%

선정일
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct178
Distinct (%)100.0%
Missing3671
Missing (%)95.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean199814.42
Minimum199103
Maximum200512
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size34.0 KiB
2024-04-19T16:04:33.382120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum199103
5-th percentile199111.85
Q1199411.25
median199807.5
Q3200203.75
95-th percentile200503.15
Maximum200512
Range1409
Interquartile range (IQR)792.5

Descriptive statistics

Standard deviation429.14266
Coefficient of variation (CV)0.0021477061
Kurtosis-1.2040892
Mean199814.42
Median Absolute Deviation (MAD)396.5
Skewness-0.0053440824
Sum35566967
Variance184163.42
MonotonicityNot monotonic
2024-04-19T16:04:33.506914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
199406 1
 
< 0.1%
199104 1
 
< 0.1%
199105 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
199107 1
 
< 0.1%
199108 1
 
< 0.1%
199109 1
 
< 0.1%
200508 1
 
< 0.1%
200507 1
 
< 0.1%
199505 1
 
< 0.1%
Other values (168) 168
 
4.4%
(Missing) 3671
95.4%
ValueCountFrequency (%)
199103 1
< 0.1%
199104 1
< 0.1%
199105 1
< 0.1%
199106 1
< 0.1%
199107 1
< 0.1%
199108 1
< 0.1%
199109 1
< 0.1%
199110 1
< 0.1%
199111 1
< 0.1%
199112 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
200512 1
< 0.1%
200511 1
< 0.1%
200510 1
< 0.1%
200509 1
< 0.1%
200508 1
< 0.1%
200507 1
< 0.1%
200506 1
< 0.1%
200505 1
< 0.1%
200504 1
< 0.1%
200503 1
< 0.1%

위치
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)88.9%
Missing3822
Missing (%)99.3%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:33.696862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length8.0740741
Min length7

Characters and Unicode

Total characters218
Distinct characters55
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)77.8%

Sample

1st row서울특별시 종로구
2nd row전라남도 곡성군
3rd row부산광역시 사하구
4th row전라북도 순창군
5th row전라남도 장흥군
ValueCountFrequency (%)
전라남도 7
 
13.2%
전라북도 4
 
7.5%
경상남도 4
 
7.5%
충청북도 2
 
3.8%
남구 2
 
3.8%
충청남도 2
 
3.8%
광주광역시 2
 
3.8%
순천시 2
 
3.8%
무안군 2
 
3.8%
거창군 1
 
1.9%
Other values (25) 25
47.2%
2024-04-19T16:04:34.019147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
26
 
11.9%
도 21
 
9.6%
남 16
 
7.3%
시 14
 
6.4%
군 14
 
6.4%
전 12
 
5.5%
라 11
 
5.0%
광 7
 
3.2%
주 7
 
3.2%
북 6
 
2.8%
Other values (45) 84
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 192
88.1%
Space Separator 26
 
11.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 21
 
10.9%
남 16
 
8.3%
시 14
 
7.3%
군 14
 
7.3%
전 12
 
6.2%
라 11
 
5.7%
광 7
 
3.6%
주 7
 
3.6%
북 6
 
3.1%
역 5
 
2.6%
Other values (44) 79
41.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 192
88.1%
Common 26
 
11.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 21
 
10.9%
남 16
 
8.3%
시 14
 
7.3%
군 14
 
7.3%
전 12
 
6.2%
라 11
 
5.7%
광 7
 
3.6%
주 7
 
3.6%
북 6
 
3.1%
역 5
 
2.6%
Other values (44) 79
41.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 192
88.1%
ASCII 26
 
11.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 21
 
10.9%
남 16
 
8.3%
시 14
 
7.3%
군 14
 
7.3%
전 12
 
6.2%
라 11
 
5.7%
광 7
 
3.6%
주 7
 
3.6%
북 6
 
3.1%
역 5
 
2.6%
Other values (44) 79
41.1%

소유자
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing3822
Missing (%)99.3%
Memory size30.2 KiB
2024-04-19T16:04:34.212855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length3
Mean length5.6666667
Min length3

Characters and Unicode

Total characters153
Distinct characters93
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row국궁전시관
2nd row한상봉
3rd row화혜장전수관
4th row제영옥
5th row장흥 목공예센터
ValueCountFrequency (%)
무안분청자기협회 2
 
6.2%
연주단 1
 
3.1%
공예영농조합 1
 
3.1%
하늘내린 1
 
3.1%
송방웅 1
 
3.1%
이경동 1
 
3.1%
이용구 1
 
3.1%
방춘웅 1
 
3.1%
강호인 1
 
3.1%
장영현 1
 
3.1%
Other values (21) 21
65.6%
2024-04-19T16:04:34.541354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
전 6
 
3.9%
5
 
3.3%
이 5
 
3.3%
기 4
 
2.6%
주 4
 
2.6%
영 4
 
2.6%
협 3
 
2.0%
장 3
 
2.0%
조 3
 
2.0%
동 3
 
2.0%
Other values (83) 113
73.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 145
94.8%
Space Separator 5
 
3.3%
Other Punctuation 1
 
0.7%
Open Punctuation 1
 
0.7%
Close Punctuation 1
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 6
 
4.1%
이 5
 
3.4%
기 4
 
2.8%
주 4
 
2.8%
영 4
 
2.8%
협 3
 
2.1%
장 3
 
2.1%
조 3
 
2.1%
동 3
 
2.1%
회 3
 
2.1%
Other values (79) 107
73.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 145
94.8%
Common 8
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 6
 
4.1%
이 5
 
3.4%
기 4
 
2.8%
주 4
 
2.8%
영 4
 
2.8%
협 3
 
2.1%
장 3
 
2.1%
조 3
 
2.1%
동 3
 
2.1%
회 3
 
2.1%
Other values (79) 107
73.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
62.5%
, 1
 
12.5%
( 1
 
12.5%
) 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 145
94.8%
ASCII 8
 
5.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 6
 
4.1%
이 5
 
3.4%
기 4
 
2.8%
주 4
 
2.8%
영 4
 
2.8%
협 3
 
2.1%
장 3
 
2.1%
조 3
 
2.1%
동 3
 
2.1%
회 3
 
2.1%
Other values (79) 107
73.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
62.5%
, 1
 
12.5%
( 1
 
12.5%
) 1
 
12.5%

Sample

번호구분구분한글명제목조회수등록자작성날짜분류분류한글명날짜키워드설계자대상주소출처위치코드번호작성자페이지상세분류X좌표Y좌표비고내용1내용2내용3내용4내용5내용6역사생애선정일위치소유자
02688401전통문화공간호박이 넝쿨채635관리자<NA>403우수사례공간2007자연 마감재 사용(돌, 나무) / 조각보 패턴의 삼베 조명Plan it 윤석민 / Plan it<NA>서울시 서초구 방배동 806-5행복이 가득한 집s011-0021손영선<NA>주거 공간 ▷ 빌라37.49263126.993337<NA>철망, 콘크리트, 돌, 나무와 같은 거칠고 강한 소재들을 물성을 살려 사용하되 이를 간접조명을 사용해 차가워보이지 않게 하였다. 조각보를 덧댄 조명은 전통적 이미지를 표현한다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
12689401전통문화공간혜화동 주민센터639관리자<NA>403우수사례공간2007한옥 구조와 현대 건축 양식의 조화한겨레 건축사 사무소<NA>서울시 종로구 혜화동 74-30행복이 가득한 집s011-0022이정민<NA>업무공간 ▷ 주민센터37.586852127.000613<NA>한옥의 활용에 대한 시도의 일환으로 만들어졌다. 완벽한 전통 한옥은 아니며 실용성을 위해 현대화되어있는 한옥이다. 흙벽이 아닌 벽돌을 쌓은 외벽과 실용적인 공간, 대들보를 거둬내 높은 천장고와 넓은 실내공간의 확보에 중점을 두었다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
22690401전통문화공간라궁797관리자<NA>403우수사례공간2007현대적 기능에 알맞게 재구성한 한옥 공간구가건축 최정구 / 삼부토건<NA>경상북도 경주시 신평로 719-70행복이 가득한 집s011-0023손영선<NA>상업공간 ▷ 호텔35.860782129.075054<NA>전통 한옥을 재현하는데 그치지 않고 가장 현대적인 기능을 담고 있는 공간 중 하나인 호텔로 재구성하였다. 객실은 도시형 한옥 구조를 적용해 누마루형과 ㄷ자 배치의 마당형의 두 가지 형태가 있다. 구조 및 외관은 물론 내부 공간 구성도 신라시대의 입식 생활의 전통을 살려 현대와 조화시켰다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
32691401전통문화공간라궁804관리자<NA>403우수사례공간2007전통 재료(나무) 사용 / 전통 가구와 소품의 활용<NA><NA><NA>행복이 가득한 집s011-0023손영선<NA>상업공간 ▷ 호텔35.860782129.075054<NA>한국적 가구와 장식으로 전통적 미감을 살렸다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
42692401전통문화공간박실 씨 집590관리자<NA>403우수사례공간2007한옥 구조 및 공간과 현대 시설의 조화<NA><NA>서울시 종로구 가회동 31번지행복이 가득한 집s011-0024손영선<NA>주거공간 ▷ 주택37.580005126.984691<NA>한옥의 전통미와 현대적인 시설의 편리성을 세련되게 조화시켰다. 현대 시설을 들일 때 한옥의 분위기를 해치지 않도록 빌트인으로 수납하기 위해 목가구조의 위치부터 붙박이장과 가구의 높이까지 고려하여 디자인하였다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
52693401전통문화공간서울 남산 국악당609관리자<NA>403우수사례공간2008(음악당에) 한옥 건축 양식 차용 / 창살문, 전통 문양 등의 한국적 장식 요소금성종합건축사사무소 김상식, 김용미<NA>서울특별시 중구 필동2가 84-1|(02-2261-0515)행복이 가득한 집s011-0025성정아<NA>기타공간 ▷ 음악당37.558839126.994073<NA>한국 전통 건축 양식으로 건립한 외관은 한옥의 형태를 갖추고 내부는 궁궐 건축에서 볼수 있는 격자무늬 천장, 창호지를 바른 새김문 등을 이용해 한국 건축물의 정체성을 담아냈다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
62694401전통문화공간이기정二旗亭623관리자<NA>403우수사례공간2009전통 문살과 창호 차용 / 한국적 공간(다실)<NA><NA>부산광역시 해운대구 중2동행복이 가득한 집s011-0026조용헌<NA>상업공간 ▷ 다실35.161864129.17991http://happy.design.co.kr/in_magazine/sub.html?at=view&info_id=48940&c_id=00010002현대적 공간에서 한국적인 다실을 구현했다. 전통 창호와 문틀을 사용한 디자인에 한국적이고 차분한 색채를 사용하여 고졸(古拙)하면서도 모던한 분위기를 연출했다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
72695401전통문화공간2008 전주한지문화축제578관리자<NA>403우수사례공간2008한지 / 전통 소품 및 가구<NA><NA>전라북도 전주시 완산구 교동 전주한옥마을행복이 가득한 집s011-0027나도연<NA>전시공간 ▷ 전시관, 모델하우스35.812026127.165931<NA>전통 재료인 한지를 사용하여 소품 및 가구를 만들고 나아가 이를 활용한 실내공간을 디자인하였다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
82696401전통문화공간조은숙, 조선숙씨 집594관리자<NA>403우수사례공간2008전통 창호 / 전통 서까래 차용스튜디오 E&S 조은숙, 조선숙<NA><NA>행복이 가득한 집s011-0028김성은<NA>주거공간 ▷ 아파트<NA><NA><NA>한지로 마감한 격자 문과 창으로 은은한 빛의 실내공간을 연출했으며 천장을 높여 고재로 서까래를 만들어 전통 소품들과 함께 한옥적인 분위기를 만들어냈다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
92697401전통문화공간안명숙씨 집(화이트 하우스)615관리자<NA>403우수사례공간2008한국적 소품 및 가구 / 한옥 구조 디자인 차용<NA><NA>서울특별시 서초구 서초동행복이 가득한 집s011-0029유은혜<NA>주거공간 ▷ 빌라37.487687127.017427<NA>세련되고 현대적인 느낌이 강한 집 안에 전통 색이 짙은 쉼터를 들이고, 옛 그림과 추상적인 현대미술 작품이 함께 호흡한다. 전통적인 것과 현대적인 것이 자연스럽게 소통하며 다채로운 공간의 멋을 느낄 수 있다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
번호구분구분한글명제목조회수등록자작성날짜분류분류한글명날짜키워드설계자대상주소출처위치코드번호작성자페이지상세분류X좌표Y좌표비고내용1내용2내용3내용4내용5내용6역사생애선정일위치소유자
38398696252문화인물농암 이현보(聾巖 李賢輔)15305관리자2006-03-13255문학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000125농암종택<NA>경상북도 안동시 도산면 가송리 612<NA><NA><NA><NA><NA>36.764119128.884741<NA>문화관광부는 조선중기의 문신으로 강호문학의 선구자인 농암 이현보(聾巖 李賢輔 : 1467&sim;1555) 선생을 7월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1467∼1555 / 조선 중기의 문신14670729200107<NA><NA>
38408697252문화인물위창 오세창(葦滄 吳世昌)11979관리자2006-03-13254예술<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000126망우리공원<NA>서울특별시 중랑구 망우동<NA><NA><NA><NA><NA>37.59922127.111792<NA>문화관광부는 근대를 대표하는 서예가&middot;전각가(篆刻家)이자 탁월한 감식안(鑑識眼)을 지닌 서화사(書畵史) 연구자이기도 한 위창 오세창(葦滄 吳世昌 : 1864&sim;1953)선생을 8월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1864∼1953 / 한말의 독립운동가·서예가·언론인18640715200108<NA><NA>
38418698252문화인물허균.허난설헌9776관리자2006-03-13255문학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000127허균 허난 설헌 공원<NA>강원도 강릉시 난설헌로193번길 1-16 허균허난설헌유적공원<NA><NA><NA><NA><NA>37.791426128.90947<NA>문화관광부는 조선중기의 문인이자 정치가며 최초의 한글소설 &#60;홍길동전&#62;을 저술한 허균(許筠 : 1569&sim;1618)선생과 애상적이고 도교적인 시풍의 여류시인 허난설헌(許蘭雪軒 : 1563&sim;1589)선생을 9월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1569∼1618 / 조선중기의 문인, 정치가, 최초의 한글소설 &#60;홍길동전&#62; 저술15691103200109<NA><NA>
38428699252문화인물빙월당 설총(氷月堂 薛聰)15057관리자2006-03-13255문학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000128삼성현역사문화관<NA>경상북도 경산시 남산면 상대로 883-30<NA><NA><NA><NA><NA>35.801689128.796609<NA>문화관광부는 신라 문무왕 때의 문장가로서 경전을 우리말로 해석한 한국유학의 조종(祖宗)이며 동국 18현 중의 한 분인 설총(薛聰 : 7C)선생을 10월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>658 ~ 미상 / 신라 경덕왕(景德王) 때의 학자<NA>200110<NA><NA>
38438700252문화인물함석헌(咸錫憲)12868관리자2006-03-13255문학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000122함석헌기념관<NA>서울시 도봉구 도봉로123길 33-6<NA><NA><NA><NA><NA>37.652961127.034794<NA>문화관광부는 독립운동과 민주화, 인권운동에 공헌하고 씨알사상을 정립&middot;선양한 함석헌(咸錫憲 : 1901&sim;1989) 선생을 4월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1901∼1989 / 한국의 사상가·민권운동가·문필가19010313200104<NA><NA>
38448701252문화인물최용신(崔容信)13934관리자2006-03-13260종교<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000120최용신 기념관<NA>경기도 안산시 상록구 샘골서길 64번지<NA><NA><NA><NA><NA>37.299644126.86274<NA>문화체육관광부는 여류 농촌운동가이자 심훈의 소설 &#39;상록수&#39; 여주인공의 모델인 최용신(崔容信 : 1909&sim;1935) 선생을 2월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1909∼1935 / 농촌 운동가.19090812200102<NA><NA>
38458702252문화인물수은 강항(睡隱 姜沆)13110관리자2006-03-13259한국학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000121내산서원<NA>전라남도 영광군 불갑면 쌍운리 203<NA><NA><NA><NA><NA>35.214236126.517008<NA>문화관광부는 조선 중기 문신으로 일본에 성리학을 전한 수은 강항(睡隱 姜沆 : 1567&sim;1618) 선생을 3월의 문화인물로 선정하였다.<NA><NA><NA><NA><NA>1567∼1618 / 조선 중기의 학자 의병장15670517200103<NA><NA>
38468703252문화인물백곡 이천7775관리자2006-03-16257과학<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000170안동 예안이씨 와룡파종택<NA>경상북도 안동시 와룡면 태리 680번지<NA><NA><NA><NA><NA>36.642332128.754751<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>1376~1451 / 조선초기 과학자, 명신(名臣)<NA>199304<NA><NA>
38478704252문화인물한힌샘 주시경(周時經)12142관리자2006-04-11256어문<NA>G706+KCIC08-B.Person.0000000178한글학회<NA>서울 종로구 새문안로3길 7<NA><NA><NA><NA><NA>37.570933126.972316<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>1876~1914 / 한말의 한글학자18761107199110<NA><NA>
38488706400전통문화공감모국(母國)의 정을 느끼다5145관리자2015-12-30<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>한다솜이 임지연<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>