Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations89
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.0 KiB
Average record size in memory57.5 B

Variable types

Categorical1
Text6

Dataset

Description구분,번호,제목,발행처/발행일,요약본,원본,등록일
Author서울시정신건강복지센터
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20329/S/1/datasetView.do

Alerts

구분 is highly imbalanced (68.8%)Imbalance
제목 has unique valuesUnique
요약본 has unique valuesUnique
원본 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-04 00:19:18.574015
Analysis finished2024-05-04 00:19:23.234702
Duration4.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
연구보고서
84 
통계연보
 
5

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9438202
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연구보고서
2nd row연구보고서
3rd row연구보고서
4th row연구보고서
5th row연구보고서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연구보고서 84
94.4%
통계연보 5
 
5.6%

Length

2024-05-04T00:19:23.467778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T00:19:23.792195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연구보고서 84
94.4%
통계연보 5
 
5.6%

번호
Text

Distinct85
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-05-04T00:19:24.390659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.8089888
Min length1

Characters and Unicode

Total characters161
Distinct characters16
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)91.0%

Sample

1st row60
2nd row5f
3rd row5e
4th row5d
5th row5c
ValueCountFrequency (%)
3 2
 
2.2%
4 2
 
2.2%
5 2
 
2.2%
2 2
 
2.2%
29 1
 
1.1%
28 1
 
1.1%
21 1
 
1.1%
22 1
 
1.1%
23 1
 
1.1%
24 1
 
1.1%
Other values (75) 75
84.3%
2024-05-04T00:19:25.481753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 22
13.7%
4 22
13.7%
5 22
13.7%
3 18
11.2%
1 18
11.2%
c 6
 
3.7%
b 6
 
3.7%
6 6
 
3.7%
0 6
 
3.7%
f 6
 
3.7%
Other values (6) 29
18.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 128
79.5%
Lowercase Letter 33
 
20.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 22
17.2%
4 22
17.2%
5 22
17.2%
3 18
14.1%
1 18
14.1%
6 6
 
4.7%
0 6
 
4.7%
8 5
 
3.9%
7 5
 
3.9%
9 4
 
3.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 6
18.2%
b 6
18.2%
f 6
18.2%
d 5
15.2%
a 5
15.2%
e 5
15.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 128
79.5%
Latin 33
 
20.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 22
17.2%
4 22
17.2%
5 22
17.2%
3 18
14.1%
1 18
14.1%
6 6
 
4.7%
0 6
 
4.7%
8 5
 
3.9%
7 5
 
3.9%
9 4
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 6
18.2%
b 6
18.2%
f 6
18.2%
d 5
15.2%
a 5
15.2%
e 5
15.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 161
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 22
13.7%
4 22
13.7%
5 22
13.7%
3 18
11.2%
1 18
11.2%
c 6
 
3.7%
b 6
 
3.7%
6 6
 
3.7%
0 6
 
3.7%
f 6
 
3.7%
Other values (6) 29
18.0%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-05-04T00:19:26.277990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length47
Mean length29.539326
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2629
Distinct characters282
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[정신보건 제8권] 정신장애인 주거서비스 욕구조사
2nd row[정신보건 제8권] 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰
3rd row[정신보건 제8권] 정신건강서비스영역 내 동료지원 활동 비교연구
4th row[정신보건 제8권] 학교기반 자살사후중재 프로그램 「희망의 토닥임」 효과성 및 경험 연구
5th row[정신보건 제8권] 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구
ValueCountFrequency (%)
연구 34
 
5.9%
관한 29
 
5.1%
서울시 18
 
3.1%
위한 11
 
1.9%
및 11
 
1.9%
효과성 10
 
1.7%
프로그램 8
 
1.4%
중심으로 7
 
1.2%
서울시민 7
 
1.2%
정신보건 7
 
1.2%
Other values (320) 430
75.2%
2024-05-04T00:19:27.651835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
483
 
18.4%
정 73
 
2.8%
신 61
 
2.3%
서 60
 
2.3%
한 51
 
1.9%
구 48
 
1.8%
관 48
 
1.8%
건 46
 
1.7%
울 43
 
1.6%
시 43
 
1.6%
Other values (272) 1673
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1973
75.0%
Space Separator 483
 
18.4%
Decimal Number 98
 
3.7%
Lowercase Letter 31
 
1.2%
Open Punctuation 12
 
0.5%
Close Punctuation 12
 
0.5%
Other Punctuation 11
 
0.4%
Dash Punctuation 4
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 73
 
3.7%
신 61
 
3.1%
서 60
 
3.0%
한 51
 
2.6%
구 48
 
2.4%
관 48
 
2.4%
건 46
 
2.3%
울 43
 
2.2%
시 43
 
2.2%
자 43
 
2.2%
Other values (231) 1457
73.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
19.4%
o 3
9.7%
r 3
9.7%
e 3
9.7%
w 2
 
6.5%
f 2
 
6.5%
h 2
 
6.5%
m 2
 
6.5%
p 2
 
6.5%
k 1
 
3.2%
Other values (5) 5
16.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 28
28.6%
2 27
27.6%
1 24
24.5%
8 7
 
7.1%
4 3
 
3.1%
7 3
 
3.1%
3 2
 
2.0%
5 2
 
2.0%
9 1
 
1.0%
6 1
 
1.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 8
66.7%
( 3
 
25.0%
「 1
 
8.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 8
66.7%
) 3
 
25.0%
」 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 5
45.5%
, 4
36.4%
? 2
 
18.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
33.3%
H 1
33.3%
T 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
483
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1973
75.0%
Common 622
 
23.7%
Latin 34
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 73
 
3.7%
신 61
 
3.1%
서 60
 
3.0%
한 51
 
2.6%
구 48
 
2.4%
관 48
 
2.4%
건 46
 
2.3%
울 43
 
2.2%
시 43
 
2.2%
자 43
 
2.2%
Other values (231) 1457
73.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
483
77.7%
0 28
 
4.5%
2 27
 
4.3%
1 24
 
3.9%
[ 8
 
1.3%
] 8
 
1.3%
8 7
 
1.1%
: 5
 
0.8%
, 4
 
0.6%
- 4
 
0.6%
Other values (13) 24
 
3.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
17.6%
o 3
 
8.8%
r 3
 
8.8%
e 3
 
8.8%
w 2
 
5.9%
f 2
 
5.9%
h 2
 
5.9%
m 2
 
5.9%
p 2
 
5.9%
I 1
 
2.9%
Other values (8) 8
23.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1973
75.0%
ASCII 652
 
24.8%
Punctuation 2
 
0.1%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
483
74.1%
0 28
 
4.3%
2 27
 
4.1%
1 24
 
3.7%
[ 8
 
1.2%
] 8
 
1.2%
8 7
 
1.1%
a 6
 
0.9%
: 5
 
0.8%
, 4
 
0.6%
Other values (27) 52
 
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 73
 
3.7%
신 61
 
3.1%
서 60
 
3.0%
한 51
 
2.6%
구 48
 
2.4%
관 48
 
2.4%
건 46
 
2.3%
울 43
 
2.2%
시 43
 
2.2%
자 43
 
2.2%
Other values (231) 1457
73.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
50.0%
」 1
50.0%

발행처/발행일
Text

Distinct51
Distinct (%)57.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-05-04T00:19:28.151318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length37
Mean length32.325843
Min length29

Characters and Unicode

Total characters2877
Distinct characters67
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)44.9%

Sample

1st row발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.12
2nd row발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.12
3rd row발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.12
4th row발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.12
5th row발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.12
ValueCountFrequency (%)
125
25.6%
발행일 86
17.6%
발행기관 75
15.4%
서울시정신건강증진센터 32
 
6.6%
서울시정신보건사업지원단 19
 
3.9%
발행처 14
 
2.9%
서울시정신건강복지센터 13
 
2.7%
2014.12 10
 
2.0%
2010.12 9
 
1.8%
2013.12 7
 
1.4%
Other values (45) 98
20.1%
2024-05-04T00:19:29.067095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
404
 
14.0%
발 180
 
6.3%
: 178
 
6.2%
행 178
 
6.2%
1 164
 
5.7%
2 159
 
5.5%
0 131
 
4.6%
일 89
 
3.1%
/ 89
 
3.1%
. 89
 
3.1%
Other values (57) 1216
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1585
55.1%
Decimal Number 527
 
18.3%
Space Separator 404
 
14.0%
Other Punctuation 361
 
12.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 180
 
11.4%
행 178
 
11.2%
일 89
 
5.6%
건 82
 
5.2%
울 75
 
4.7%
관 75
 
4.7%
기 75
 
4.7%
서 75
 
4.7%
시 75
 
4.7%
정 74
 
4.7%
Other values (42) 607
38.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 164
31.1%
2 159
30.2%
0 131
24.9%
8 15
 
2.8%
3 15
 
2.8%
4 13
 
2.5%
5 10
 
1.9%
7 9
 
1.7%
9 7
 
1.3%
6 4
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 178
49.3%
/ 89
24.7%
. 89
24.7%
, 5
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
404
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1585
55.1%
Common 1292
44.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 180
 
11.4%
행 178
 
11.2%
일 89
 
5.6%
건 82
 
5.2%
울 75
 
4.7%
관 75
 
4.7%
기 75
 
4.7%
서 75
 
4.7%
시 75
 
4.7%
정 74
 
4.7%
Other values (42) 607
38.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
404
31.3%
: 178
13.8%
1 164
12.7%
2 159
 
12.3%
0 131
 
10.1%
/ 89
 
6.9%
. 89
 
6.9%
8 15
 
1.2%
3 15
 
1.2%
4 13
 
1.0%
Other values (5) 35
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1585
55.1%
ASCII 1292
44.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
404
31.3%
: 178
13.8%
1 164
12.7%
2 159
 
12.3%
0 131
 
10.1%
/ 89
 
6.9%
. 89
 
6.9%
8 15
 
1.2%
3 15
 
1.2%
4 13
 
1.0%
Other values (5) 35
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 180
 
11.4%
행 178
 
11.2%
일 89
 
5.6%
건 82
 
5.2%
울 75
 
4.7%
관 75
 
4.7%
기 75
 
4.7%
서 75
 
4.7%
시 75
 
4.7%
정 74
 
4.7%
Other values (42) 607
38.3%

요약본
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2024-05-04T00:19:29.651420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length81
Median length46
Mean length34.696629
Min length7

Characters and Unicode

Total characters3088
Distinct characters280
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2018 정신보건연구집 6. 정신장애인 주거서비스 욕구조사(초록).pdf
2nd row2018 정신보건연구집 5. 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰(초록).pdf
3rd row2018 정신보건연구집 4. 정신건강서비스 영역 내 동료지원 활동 비교 연구(초록).pdf
4th row2018 정신보건연구집 3. 학교기반 자살사후중재 프로그램 [희망의 토닥임] 효과성 및 경험 연구(초록).pdf
5th row2018 정신보건연구집 2. 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구(초록).pdf
ValueCountFrequency (%)
관한 29
 
5.4%
연구.pdf 22
 
4.1%
서울시 13
 
2.4%
및 11
 
2.1%
효과성 11
 
2.1%
위한 9
 
1.7%
프로그램 8
 
1.5%
검증에 6
 
1.1%
정신보건연구집 6
 
1.1%
2018 6
 
1.1%
Other values (331) 412
77.3%
2024-05-04T00:19:30.780063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
444
 
14.4%
. 95
 
3.1%
f 91
 
2.9%
p 91
 
2.9%
d 89
 
2.9%
정 74
 
2.4%
신 61
 
2.0%
서 58
 
1.9%
구 54
 
1.7%
한 49
 
1.6%
Other values (270) 1982
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2026
65.6%
Space Separator 444
 
14.4%
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0.5%
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 74
 
3.7%
신 61
 
3.0%
서 58
 
2.9%
구 54
 
2.7%
한 49
 
2.4%
연 48
 
2.4%
관 47
 
2.3%
건 47
 
2.3%
자 42
 
2.1%
사 41
 
2.0%
Other values (233) 1505
74.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
f 91
30.3%
p 91
30.3%
d 89
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1.0%
h 3
 
1.0%
o 3
 
1.0%
r 3
 
1.0%
w 2
 
0.7%
m 2
 
0.7%
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2.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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27.3%
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3.9%
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3.1%
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3.1%
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2.3%
7 2
 
1.6%
9 1
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 95
96.0%
? 3
 
3.0%
, 1
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
94.6%
] 2
 
5.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
94.6%
[ 2
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
444
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2026
65.6%
Common 762
 
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Latin 300
 
9.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 74
 
3.7%
신 61
 
3.0%
서 58
 
2.9%
구 54
 
2.7%
한 49
 
2.4%
연 48
 
2.4%
관 47
 
2.3%
건 47
 
2.3%
자 42
 
2.1%
사 41
 
2.0%
Other values (233) 1505
74.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
444
58.3%
. 95
 
12.5%
) 35
 
4.6%
1 35
 
4.6%
( 35
 
4.6%
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4.5%
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4.3%
_ 15
 
2.0%
8 7
 
0.9%
4 5
 
0.7%
Other values (10) 24
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
f 91
30.3%
p 91
30.3%
d 89
29.7%
a 6
 
2.0%
e 3
 
1.0%
h 3
 
1.0%
o 3
 
1.0%
r 3
 
1.0%
w 2
 
0.7%
m 2
 
0.7%
Other values (7) 7
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2026
65.6%
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Most frequent character per block

ASCII
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444
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f 91
 
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p 91
 
8.6%
d 89
 
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) 35
 
3.3%
1 35
 
3.3%
( 35
 
3.3%
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0 33
 
3.1%
Other values (27) 80
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 74
 
3.7%
신 61
 
3.0%
서 58
 
2.9%
구 54
 
2.7%
한 49
 
2.4%
연 48
 
2.4%
관 47
 
2.3%
건 47
 
2.3%
자 42
 
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사 41
 
2.0%
Other values (233) 1505
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원본
Text

UNIQUE 

Distinct89
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Missing0
Missing (%)0.0%
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Length

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
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Sample

1st row2018 정신보건연구집 6. 정신장애인 주거서비스 욕구조사(전체).pdf
2nd row2018 정신보건연구집 5. 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰(전체).pdf
3rd row2018 정신보건연구집 4. 정신건강서비스 영역 내 동료지원 활동 비교 연구(전체).pdf
4th row2018 정신보건연구집 3. 학교기반 자살사후중재 프로그램 [희망의 토닥임] 효과성 및 경험 연구(전체).pdf
5th row2018 정신보건연구집 2. 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구(전체).pdf
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및 11
 
2.0%
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정신건강에 6
 
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Other values (335) 438
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2024-05-04T00:19:33.185252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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. 98
 
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p 89
 
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f 88
 
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2.8%
정 74
 
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신 61
 
2.0%
서 59
 
1.9%
구 54
 
1.7%
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 74
 
3.7%
신 61
 
3.1%
서 59
 
3.0%
구 54
 
2.7%
한 51
 
2.6%
연 48
 
2.4%
건 47
 
2.4%
관 46
 
2.3%
자 43
 
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사 41
 
2.1%
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ValueCountFrequency (%)
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n 5
 
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m 3
 
1.0%
w 2
 
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2.9%
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2.9%
5 4
 
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3 3
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
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F 3
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H 1
 
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N 1
 
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3.9%
, 1
 
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Close Punctuation
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] 2
 
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[ 2
 
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
475
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Common 787
 
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Most frequent character per script

Hangul
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정 74
 
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신 61
 
3.1%
서 59
 
3.0%
구 54
 
2.7%
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연 48
 
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자 43
 
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e 5
 
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n 5
 
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P 4
 
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r 4
 
1.3%
F 3
 
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o 3
 
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ValueCountFrequency (%)
475
60.4%
. 98
 
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0 37
 
4.7%
) 12
 
1.5%
( 12
 
1.5%
_ 8
 
1.0%
8 8
 
1.0%
7 5
 
0.6%
Other values (10) 26
 
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1985
64.2%
ASCII 1106
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
475
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. 98
 
8.9%
p 89
 
8.0%
f 88
 
8.0%
d 87
 
7.9%
1 68
 
6.1%
2 38
 
3.4%
0 37
 
3.3%
) 12
 
1.1%
( 12
 
1.1%
Other values (35) 102
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 74
 
3.7%
신 61
 
3.1%
서 59
 
3.0%
구 54
 
2.7%
한 51
 
2.6%
연 48
 
2.4%
건 47
 
2.4%
관 46
 
2.3%
자 43
 
2.2%
사 41
 
2.1%
Other values (233) 1461
73.6%

등록일
Text

Distinct82
Distinct (%)92.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique76 ?
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Sample

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2nd row2018-12-10 오전 09:19
3rd row2018-12-10 오전 09:07
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5th row2018-12-10 오전 08:40
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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178
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3.0%
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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10.5%
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10.5%
Uppercase Letter 100
 
5.9%
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5.3%
Other Letter 78
 
4.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 307
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10.3%
6 53
 
5.0%
4 43
 
4.0%
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3.7%
9 35
 
3.3%
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Uppercase Letter
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ValueCountFrequency (%)
178
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ValueCountFrequency (%)
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100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1513
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Latin 100
 
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4.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 307
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12.3%
- 178
11.8%
178
11.8%
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7.3%
: 89
 
5.9%
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3.5%
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2.8%
5 39
 
2.6%
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Latin
ValueCountFrequency (%)
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50.0%
P 35
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A 15
 
15.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 39
50.0%
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후 17
21.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1613
95.4%
Hangul 78
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 307
19.0%
1 234
14.5%
2 186
11.5%
- 178
11.0%
178
11.0%
3 110
 
6.8%
: 89
 
5.5%
6 53
 
3.3%
M 50
 
3.1%
4 43
 
2.7%
Other values (6) 185
11.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 39
50.0%
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28.2%
후 17
21.8%

Correlations

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구분번호제목발행처/발행일요약본원본등록일
구분1.0000.0001.0001.0001.0001.0001.000
번호0.0001.0001.0000.0001.0001.0000.982
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등록일1.0000.9821.0000.9751.0001.0001.000

Missing values

2024-05-04T00:19:22.419431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T00:19:23.077639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분번호제목발행처/발행일요약본원본등록일
0연구보고서60[정신보건 제8권] 정신장애인 주거서비스 욕구조사발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 6. 정신장애인 주거서비스 욕구조사(초록).pdf2018 정신보건연구집 6. 정신장애인 주거서비스 욕구조사(전체).pdf2018-12-10 오전 09:22
1연구보고서5f[정신보건 제8권] 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 5. 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰(초록).pdf2018 정신보건연구집 5. 정신장애인 주거서비스의 방향성 고찰(전체).pdf2018-12-10 오전 09:19
2연구보고서5e[정신보건 제8권] 정신건강서비스영역 내 동료지원 활동 비교연구발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 4. 정신건강서비스 영역 내 동료지원 활동 비교 연구(초록).pdf2018 정신보건연구집 4. 정신건강서비스 영역 내 동료지원 활동 비교 연구(전체).pdf2018-12-10 오전 09:07
3연구보고서5d[정신보건 제8권] 학교기반 자살사후중재 프로그램 「희망의 토닥임」 효과성 및 경험 연구발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 3. 학교기반 자살사후중재 프로그램 [희망의 토닥임] 효과성 및 경험 연구(초록).pdf2018 정신보건연구집 3. 학교기반 자살사후중재 프로그램 [희망의 토닥임] 효과성 및 경험 연구(전체).pdf2018-12-10 오전 08:43
4연구보고서5c[정신보건 제8권] 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 2. 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구(초록).pdf2018 정신보건연구집 2. 정신건강증진시설 종사자의 인권감수성 향샹을 위한 인권교육 프로그램 [인권식탁] 효과성 검증에 관한 연구(전체).pdf2018-12-10 오전 08:40
5연구보고서5b[정신보건 제8권] 서울시 초중고 교원대상 자살예방지킴이 교육 효과성 검증에 관한 연구발행처: 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2018.122018 정신보건연구집 1. 서울시 초중고 교원대상 자살예방지킴이 교육 효과성 검증에 관한 연구(초록).pdf2018 정신보건연구집 1. 서울시 초중고 교원대상 자살예방지킴이 교육 효과성 검증에 관한 연구(전체).pdf2018-12-10 오전 08:31
6통계연보52018 서울시정신건강지표발행처 : 서울시정신건강복지센터 / 발행일 : 2018.112018서울시정신건강지표_요약.pdf2018서울시정신건강지표 전체.pdf2018-11-27 오후 03:44
7연구보고서5a2017년 정신건강에 관한 서울시민 인식도 조사 보고서발행기관 : 서울시정신건강복지센터 /발행일 : 2017. 09.요약본.pdf원본(2017년 정신건강에 관한 서울시민 인식도조사).pdf2017-09-26 오후 04:18
8연구보고서59서울시 정신보건기관현황 추이분석을 위한 조사연구발행기관 : 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2017.8(요약)서울시 정신보건기관현황 추이분석을 위한 조사연구.pdf서울시 정신보건기관현황 추이분석을 위한 조사연구.pdf2017-09-15 오전 09:19
9연구보고서58서울시 조기정신증 조기발견지킴이 훈련 효과성 검증에 관한 연구발행기관 : 서울시정신건강복지센터 / 발행일: 2017.8(요약)서울시 조기정신증 조기발견지킴이 효과성 검증에 관한 연구.pdf서울시 조기정신증 조기발견지킴이 훈련 효과성 검증에 관한 연구.pdf2017-09-15 오전 09:18
구분번호제목발행처/발행일요약본원본등록일
79연구보고서c정신장애인 권익옹호 모니터링 지표개발 연구발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2010.12정신장애인 권익옹호 모니터링 지표개발 연구.pdf정신장애인 권익옹호 모니터링 지표개발 연구1.pdf2011-12-06 PM 03:39
80연구보고서d서울형 집중사례관리 안내서발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2010.12서울형 집중사례관리 안내서.pdf서울형 집중사례관리 안내서1.pdf2011-12-06 PM 03:39
81연구보고서a서울시 자살예방을 위한 ‘블루터치 핫라인’실태에 관한 연구발행기관: 서울시자살예방센터 / 발행일: 2010.12서울시자살예방을 위한 블루터치 핫라인 실태에 관한 연구.pdf서울시자살예방을 위한 블루터치 핫라인 실태에 관한 연구1.pdf2011-12-06 PM 03:38
82연구보고서b서울시 정신질환자 자살 관련 실태에 관한 연구발행기관: 서울시자살예방센터 / 발행일: 2010.12서울시 정신질환자 자살 관련 실태에 관한 연구.pdf서울시 정신질환자 자살 관련 실태에 관한 연구1.pdf2011-12-06 PM 03:38
83연구보고서8서울시립정신병원 운영 개선방안에 관한 연구발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2009.10서울시립정신병원 운영 개선방안에 관한 연구.pdf서울시립정신병원 운영개선 방안에 관한 연구.pdf2011-12-06 PM 03:36
84연구보고서72009 정신건강에 관한 서울시민 인식도 조사발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2009.082009 정신건강에 관한 일반인 인식조사 보고서.pdf2009년 정신건강에 관한 일반인 인식조사 보고서.pdf2011-12-06 PM 03:36
85연구보고서4소아청소년 정신건강문제 선별검사 프로그램의 효과성 연구발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2008.02소아청소년 정신건강문제 선별검사 프로그램의 효과성 연구.pdf소아청소년 정신건강 선별검사 프로그램의 효과성에 대한 연구.pdf2011-12-06 PM 03:34
86연구보고서5초발정신질환자를 대상으로 하는 정신질환 미치료기간에 대한 연구발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2008초발정신질환자를 대상으로 하는 정신질환 미치료기간에 대한 연구.pdf초발정신질환자를 대상으로 하는 정신질환 미치료기간에 대한 연구_전문.pdf2011-12-06 PM 03:34
87연구보고서32007 정신건강에 관한 서울시민 인식도 조사발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2007.092007 정신건강에 관한 인식조사 결과보고서.pdf2007년 정신건강에 관한 일반인 인식조사 보고서.pdf2011-12-06 PM 03:33
88연구보고서2스트레스 위험요인과 상담에 관한 서울시민 인식조사발행기관: 서울시정신보건사업지원단 / 발행일: 2007.09스트레스 위험요인과 상담에 관한 인식조사 결과보고서.pdf스트레스 위험요인과 상담에 관한 서울시민 인식조사 결과보고서.pdf2011-12-06 PM 03:32