Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations35
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory44.8 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Text3

Dataset

Description한국세라믹기술원이 2015년~2018년 타 기관(국내)과 체결한 MOU 현황자료입니다. 체결일, 체결기관, 체결내용, 추진현황에 대한 자료가 등록되어 있습니다.
Author한국세라믹기술원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049824/fileData.do

Alerts

순서 has unique valuesUnique
체결일 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:23:47.641645
Analysis finished2023-12-12 20:23:48.469656
Duration0.83 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순서
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18
Minimum1
Maximum35
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size447.0 B
2023-12-13T05:23:48.588425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.7
Q19.5
median18
Q326.5
95-th percentile33.3
Maximum35
Range34
Interquartile range (IQR)17

Descriptive statistics

Standard deviation10.246951
Coefficient of variation (CV)0.56927504
Kurtosis-1.2
Mean18
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0
Sum630
Variance105
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:23:48.770168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.9%
2 1
 
2.9%
21 1
 
2.9%
22 1
 
2.9%
23 1
 
2.9%
24 1
 
2.9%
25 1
 
2.9%
26 1
 
2.9%
27 1
 
2.9%
28 1
 
2.9%
Other values (25) 25
71.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.9%
2 1
2.9%
3 1
2.9%
4 1
2.9%
5 1
2.9%
6 1
2.9%
7 1
2.9%
8 1
2.9%
9 1
2.9%
10 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
35 1
2.9%
34 1
2.9%
33 1
2.9%
32 1
2.9%
31 1
2.9%
30 1
2.9%
29 1
2.9%
28 1
2.9%
27 1
2.9%
26 1
2.9%

체결일
Date

UNIQUE 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
Minimum2015-05-08 00:00:00
Maximum2018-12-26 00:00:00
2023-12-13T05:23:48.943670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:23:49.087481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=35)

체결기관
Text

Distinct34
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-13T05:23:49.345346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length18
Mean length11.314286
Min length3

Characters and Unicode

Total characters396
Distinct characters129
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row한국기술교육대학교 산학협력단
2nd row강원대학교 LINC사업단
3rd row경남지역 경제 활성화 공동추진
4th row혁신도시 이전 공공기관 및 지자체
5th row부산대학교
ValueCountFrequency (%)
4
 
5.6%
경상남도 3
 
4.2%
부산대학교 2
 
2.8%
공공기관 2
 
2.8%
등 2
 
2.8%
혁신도시 2
 
2.8%
경남대학교 1
 
1.4%
충청북도 1
 
1.4%
법무부 1
 
1.4%
숙명여자대학교 1
 
1.4%
Other values (53) 53
73.6%
2023-12-13T05:23:49.744411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
37
 
9.3%
학 13
 
3.3%
교 12
 
3.0%
주 11
 
2.8%
도 10
 
2.5%
산 10
 
2.5%
공 10
 
2.5%
기 10
 
2.5%
경 10
 
2.5%
대 10
 
2.5%
Other values (119) 263
66.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 318
80.3%
Space Separator 37
 
9.3%
Uppercase Letter 20
 
5.1%
Decimal Number 6
 
1.5%
Open Punctuation 5
 
1.3%
Close Punctuation 5
 
1.3%
Other Punctuation 4
 
1.0%
Other Symbol 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 13
 
4.1%
교 12
 
3.8%
주 11
 
3.5%
도 10
 
3.1%
산 10
 
3.1%
공 10
 
3.1%
기 10
 
3.1%
경 10
 
3.1%
대 10
 
3.1%
남 9
 
2.8%
Other values (99) 213
67.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3
15.0%
S 3
15.0%
N 3
15.0%
K 2
10.0%
G 2
10.0%
A 1
 
5.0%
C 1
 
5.0%
L 1
 
5.0%
U 1
 
5.0%
H 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
66.7%
4 1
 
16.7%
5 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 319
80.6%
Common 57
 
14.4%
Latin 20
 
5.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 13
 
4.1%
교 12
 
3.8%
주 11
 
3.4%
도 10
 
3.1%
산 10
 
3.1%
공 10
 
3.1%
기 10
 
3.1%
경 10
 
3.1%
대 10
 
3.1%
남 9
 
2.8%
Other values (100) 214
67.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 3
15.0%
S 3
15.0%
N 3
15.0%
K 2
10.0%
G 2
10.0%
A 1
 
5.0%
C 1
 
5.0%
L 1
 
5.0%
U 1
 
5.0%
H 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
64.9%
( 5
 
8.8%
) 5
 
8.8%
/ 4
 
7.0%
1 4
 
7.0%
4 1
 
1.8%
5 1
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 318
80.3%
ASCII 77
 
19.4%
None 1
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
37
48.1%
( 5
 
6.5%
) 5
 
6.5%
/ 4
 
5.2%
1 4
 
5.2%
I 3
 
3.9%
S 3
 
3.9%
N 3
 
3.9%
K 2
 
2.6%
G 2
 
2.6%
Other values (9) 9
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 13
 
4.1%
교 12
 
3.8%
주 11
 
3.5%
도 10
 
3.1%
산 10
 
3.1%
공 10
 
3.1%
기 10
 
3.1%
경 10
 
3.1%
대 10
 
3.1%
남 9
 
2.8%
Other values (99) 213
67.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

체결내용
Text

Distinct34
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-13T05:23:49.965315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length134
Median length63
Mean length55.742857
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1951
Distinct characters233
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row전문인력 양성 및 정보공유 / 연구인력·장비·시설·기술정보 등 상호교류 등
2nd row전문인력 양성·취업 및 창업·현장실습 등 공동지원 / 장비 및 시설 공동활용 / 산업동향 정보 교류 및 연구협력 사업 등
3rd row지역산업 발전을 위한 신사업개발 / 기업지원 / 정보공유 및 인력교류 / 시험평가 지원 / 창업지원 / 사회공헌활동 공동 추진 등
4th row지역경제 활력 제고를 위한 협약 / 지역 중소기업 육성 및 기술개발 / 전문가 및 장비 등의 공동활용 / 인력양성 및 채용 / 상호 정보 및 인력 교류 / 지역과의 소통 강화 / 이전 기관 애로 및 지원시책 발굴 / 지역상권 활성화 사업 등
5th row학연 협동 석박사 과정 설치 / 교육인력·시설·실험실습 기자재를 공동 활용
ValueCountFrequency (%)
48
 
9.4%
및 40
 
7.9%
등 16
 
3.1%
위한 15
 
3.0%
공동 10
 
2.0%
지원 8
 
1.6%
협력 7
 
1.4%
협약 7
 
1.4%
개발 6
 
1.2%
교류 6
 
1.2%
Other values (259) 345
67.9%
2023-12-13T05:23:50.373115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
476
24.4%
/ 48
 
2.5%
기 48
 
2.5%
및 40
 
2.1%
업 39
 
2.0%
공 35
 
1.8%
지 33
 
1.7%
력 32
 
1.6%
협 30
 
1.5%
한 28
 
1.4%
Other values (223) 1142
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1390
71.2%
Space Separator 476
 
24.4%
Other Punctuation 65
 
3.3%
Lowercase Letter 13
 
0.7%
Uppercase Letter 3
 
0.2%
Decimal Number 2
 
0.1%
Initial Punctuation 1
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 48
 
3.5%
및 40
 
2.9%
업 39
 
2.8%
공 35
 
2.5%
지 33
 
2.4%
력 32
 
2.3%
협 30
 
2.2%
한 28
 
2.0%
연 27
 
1.9%
원 26
 
1.9%
Other values (205) 1052
75.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
15.4%
a 2
15.4%
n 2
15.4%
o 2
15.4%
g 1
7.7%
i 1
7.7%
t 1
7.7%
y 1
7.7%
p 1
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 48
73.8%
· 17
 
26.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
66.7%
F 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
50.0%
6 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
476
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1390
71.2%
Common 545
 
27.9%
Latin 16
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 48
 
3.5%
및 40
 
2.9%
업 39
 
2.8%
공 35
 
2.5%
지 33
 
2.4%
력 32
 
2.3%
협 30
 
2.2%
한 28
 
2.0%
연 27
 
1.9%
원 26
 
1.9%
Other values (205) 1052
75.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
12.5%
c 2
12.5%
a 2
12.5%
n 2
12.5%
o 2
12.5%
g 1
6.2%
F 1
6.2%
i 1
6.2%
t 1
6.2%
y 1
6.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
476
87.3%
/ 48
 
8.8%
· 17
 
3.1%
3 1
 
0.2%
‘ 1
 
0.2%
’ 1
 
0.2%
6 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1390
71.2%
ASCII 542
 
27.8%
None 17
 
0.9%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
476
87.8%
/ 48
 
8.9%
S 2
 
0.4%
c 2
 
0.4%
a 2
 
0.4%
n 2
 
0.4%
o 2
 
0.4%
g 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
F 1
 
0.2%
Other values (5) 5
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 48
 
3.5%
및 40
 
2.9%
업 39
 
2.8%
공 35
 
2.5%
지 33
 
2.4%
력 32
 
2.3%
협 30
 
2.2%
한 28
 
2.0%
연 27
 
1.9%
원 26
 
1.9%
Other values (205) 1052
75.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 17
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

추진현황
Text

Distinct24
Distinct (%)68.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-13T05:23:50.647918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length27
Mean length12.885714
Min length5

Characters and Unicode

Total characters451
Distinct characters108
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)57.1%

Sample

1st row전문기술인력 양성을 위해 교육 및 장비 등 지원중
2nd row전문기술인력 양성을 위해 교육 및 장비 등 지원중
3rd row지역사업 추진중
4th row지역사업 추진중
5th row학연과정 운영중
ValueCountFrequency (%)
추진중 14
 
11.4%
연구협력 7
 
5.7%
및 6
 
4.9%
학연과정 5
 
4.1%
운영중 5
 
4.1%
등 4
 
3.3%
지원중 4
 
3.3%
지역사업 3
 
2.4%
진행중 2
 
1.6%
연구과제 2
 
1.6%
Other values (60) 71
57.7%
2023-12-13T05:23:51.080028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
89
19.7%
중 33
 
7.3%
진 18
 
4.0%
연 16
 
3.5%
추 16
 
3.5%
구 15
 
3.3%
협 15
 
3.3%
력 12
 
2.7%
지 11
 
2.4%
과 7
 
1.6%
Other values (98) 219
48.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 357
79.2%
Space Separator 89
 
19.7%
Uppercase Letter 2
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.4%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
중 33
 
9.2%
진 18
 
5.0%
연 16
 
4.5%
추 16
 
4.5%
구 15
 
4.2%
협 15
 
4.2%
력 12
 
3.4%
지 11
 
3.1%
과 7
 
2.0%
원 7
 
2.0%
Other values (92) 207
58.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
D 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
89
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
79.2%
Common 92
 
20.4%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 33
 
9.2%
진 18
 
5.0%
연 16
 
4.5%
추 16
 
4.5%
구 15
 
4.2%
협 15
 
4.2%
력 12
 
3.4%
지 11
 
3.1%
과 7
 
2.0%
원 7
 
2.0%
Other values (92) 207
58.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
89
96.7%
& 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
, 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
D 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
79.2%
ASCII 94
 
20.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
89
94.7%
R 1
 
1.1%
D 1
 
1.1%
& 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
, 1
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 33
 
9.2%
진 18
 
5.0%
연 16
 
4.5%
추 16
 
4.5%
구 15
 
4.2%
협 15
 
4.2%
력 12
 
3.4%
지 11
 
3.1%
과 7
 
2.0%
원 7
 
2.0%
Other values (92) 207
58.0%

Interactions

2023-12-13T05:23:48.107719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:23:51.220944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순서체결일체결기관체결내용추진현황
순서1.0001.0000.9251.0000.822
체결일1.0001.0001.0001.0001.000
체결기관0.9251.0001.0000.9970.996
체결내용1.0001.0000.9971.0001.000
추진현황0.8221.0000.9961.0001.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순서체결일체결기관체결내용추진현황
012015-05-08한국기술교육대학교 산학협력단전문인력 양성 및 정보공유 / 연구인력·장비·시설·기술정보 등 상호교류 등전문기술인력 양성을 위해 교육 및 장비 등 지원중
122015-05-19강원대학교 LINC사업단전문인력 양성·취업 및 창업·현장실습 등 공동지원 / 장비 및 시설 공동활용 / 산업동향 정보 교류 및 연구협력 사업 등전문기술인력 양성을 위해 교육 및 장비 등 지원중
232015-06-02경남지역 경제 활성화 공동추진지역산업 발전을 위한 신사업개발 / 기업지원 / 정보공유 및 인력교류 / 시험평가 지원 / 창업지원 / 사회공헌활동 공동 추진 등지역사업 추진중
342015-07-28혁신도시 이전 공공기관 및 지자체지역경제 활력 제고를 위한 협약 / 지역 중소기업 육성 및 기술개발 / 전문가 및 장비 등의 공동활용 / 인력양성 및 채용 / 상호 정보 및 인력 교류 / 지역과의 소통 강화 / 이전 기관 애로 및 지원시책 발굴 / 지역상권 활성화 사업 등지역사업 추진중
452015-08-06부산대학교학연 협동 석박사 과정 설치 / 교육인력·시설·실험실습 기자재를 공동 활용학연과정 운영중
562015-09-01부천산업진흥재단부천시 중소기업 분석의뢰시 수수료 지원수수료 지원중
672015-10-12안동대학교학연 협동 석박사 과정 설치 / 교육인력·시설·실험실습 기자재를 공동 활용학연과정 운영중
782015-10-22소재종합솔루션센터소재종합솔루션센터 주관기관과 소재 인프라 연계대상 과제 주관기관의 국내 소재기업 지원 효율성 제고를 위한 협약 / 기업지원 / 소재정보 조사 및 제공 / 교육프로그램 운영 / 소재기업 지원 등기업지원 및 소재정보 교류 진행중
892015-11-10재료연구소세라믹 관련 공동 연구개발 및 실용화 / 지역산업 발전 위한 사업 추진 / 기술 및 인력교류 / 연구장비 공동활용 등공동연구 추진중
9102015-11-17진주 현동마을상호교류 및 협력적 관계를 통한 농어촌의 발전 위한 협약일손지원 등 협력중
순서체결일체결기관체결내용추진현황
25262017-11-10부산대학교분자소재 관련 연구 및 발전을 위한 공동연구 / 학술대회 공동개최 및 상호협력연구협력 추진중
26272017-12-01경상남도교육지원청교육기부사업 재능기부 / 기술원 내 체험프로그램 운영협력 / 자유학기제 운영확대에 따른 매칭지원협조를 통해 지원중
27282018-03-29천안시에너지절감형 하우스센터 설립 / 운영을 위한 업무협력설립을 위한 실무협의중
28292018-04-26경남도 / 진주시수송시스템용 세라믹섬유 융복합 기반구축사업의 원활한 추진과 경남 세라믹산업 활성화세라믹섬유 관련 지역사업 진행중
29302018-06-20창원지방검찰청 진주지청 / 법무부 법사랑 진주지역연합회 / 혁신도시 공공기관 (11개)범죄예방·청소년 선도·보호복지대상자 지원 등 지역사회 봉사를 위한 협약지역봉사활동 사업 전개중
30312018-08-27구미전자정보기술원소재기술의 공동 연구개발 및 상용화 등을 위한 협약연구협력 추진중
31322018-09-20서울시립대학교기술정보 교류 / 연구협력 등 전략적 업무 제휴연구협력 추진중
32332018-09-28충청북도 / 청주시융합바이오세라믹테크노베이터 구축 및 관련 기업 지원 협력구축 추진중
33342018-11-20경남대학교산학협력 활성화를 위한 상호발전 및 협력 강화연구협력 추진중
34352018-12-26한국실크연구원지역주력산업 활성화를 위한 첨단제품 개발 사업 관련공동 R&D 기획중