Dataset statistics
Number of variables | 4 |
---|---|
Number of observations | 85 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 3.0 KiB |
Average record size in memory | 36.6 B |
Variable types
Categorical | 2 |
---|---|
Numeric | 2 |
Dataset
Description | 청년전용창업자금 관련 데이터로 최근 5년(2018년부터 2022년까지)의 연도별 지원금액과 지원지역 및 지원 건수를 확인할 수있습니다 |
---|---|
Author | 중소벤처기업진흥공단 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15107136/fileData.do |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 08:24:48.110669 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 08:24:48.812804 |
Duration | 0.7 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
지원연도
Categorical
Distinct | 5 |
---|---|
Distinct (%) | 5.9% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 812.0 B |
2018 | |
---|---|
2019 | |
2020 | |
2021 | |
2022 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 2018 |
---|---|
2nd row | 2018 |
3rd row | 2018 |
4th row | 2018 |
5th row | 2018 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
2018 | 17 | |
2019 | 17 | |
2020 | 17 | |
2021 | 17 | |
2022 | 17 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
2018 | 17 | |
2019 | 17 | |
2020 | 17 | |
2021 | 17 | |
2022 | 17 |
지역
Categorical
Distinct | 17 |
---|---|
Distinct (%) | 20.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 812.0 B |
강원도 | 5 |
---|---|
경기도 | 5 |
경상남도 | 5 |
경상북도 | 5 |
광주광역시 | 5 |
Other values (12) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.6470588 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 강원도 |
---|---|
2nd row | 경기도 |
3rd row | 경상남도 |
4th row | 경상북도 |
5th row | 광주광역시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
강원도 | 5 | 5.9% |
경기도 | 5 | 5.9% |
경상남도 | 5 | 5.9% |
경상북도 | 5 | 5.9% |
광주광역시 | 5 | 5.9% |
대구광역시 | 5 | 5.9% |
대전광역시 | 5 | 5.9% |
부산광역시 | 5 | 5.9% |
서울특별시 | 5 | 5.9% |
세종특별자치시 | 5 | 5.9% |
Other values (7) | 35 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
강원도 | 5 | 5.9% |
세종특별자치시 | 5 | 5.9% |
충청남도 | 5 | 5.9% |
제주특별자치도 | 5 | 5.9% |
전라북도 | 5 | 5.9% |
전라남도 | 5 | 5.9% |
인천광역시 | 5 | 5.9% |
울산광역시 | 5 | 5.9% |
서울특별시 | 5 | 5.9% |
경기도 | 5 | 5.9% |
Other values (7) | 35 |
지원금액(백만원)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 81 |
---|---|
Distinct (%) | 95.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 10117.647 |
Minimum | 580 |
---|---|
Maximum | 49750 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 897.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 580 |
---|---|
5-th percentile | 1534 |
Q1 | 4000 |
median | 6530 |
Q3 | 9450 |
95-th percentile | 37808 |
Maximum | 49750 |
Range | 49170 |
Interquartile range (IQR) | 5450 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 11513.653 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.1379774 |
Kurtosis | 4.569568 |
Mean | 10117.647 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 2730 |
Skewness | 2.3172657 |
Sum | 860000 |
Variance | 1.3256422 × 108 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
2900 | 2 | 2.4% |
4000 | 2 | 2.4% |
8700 | 2 | 2.4% |
10330 | 2 | 2.4% |
6530 | 1 | 1.2% |
9350 | 1 | 1.2% |
1530 | 1 | 1.2% |
49750 | 1 | 1.2% |
13200 | 1 | 1.2% |
5090 | 1 | 1.2% |
Other values (71) | 71 |
Value | Count | Frequency (%) |
580 | 1 | |
790 | 1 | |
1070 | 1 | |
1500 | 1 | |
1530 | 1 | |
1550 | 1 | |
1600 | 1 | |
1940 | 1 | |
2200 | 1 | |
2420 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
49750 | 1 | |
48900 | 1 | |
48080 | 1 | |
45600 | 1 | |
38180 | 1 | |
36320 | 1 | |
35440 | 1 | |
32410 | 1 | |
30590 | 1 | |
29450 | 1 |
지원건수
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 68 |
---|---|
Distinct (%) | 80.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 109.94118 |
Minimum | 6 |
---|---|
Maximum | 543 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 897.0 B |
Quantile statistics
Minimum | 6 |
---|---|
5-th percentile | 18.2 |
Q1 | 44 |
median | 74 |
Q3 | 99 |
95-th percentile | 461.8 |
Maximum | 543 |
Range | 537 |
Interquartile range (IQR) | 55 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 129.9808 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 1.1822759 |
Kurtosis | 4.019428 |
Mean | 109.94118 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 29 |
Skewness | 2.2768455 |
Sum | 9345 |
Variance | 16895.008 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
53 | 3 | 3.5% |
27 | 2 | 2.4% |
55 | 2 | 2.4% |
29 | 2 | 2.4% |
115 | 2 | 2.4% |
83 | 2 | 2.4% |
52 | 2 | 2.4% |
75 | 2 | 2.4% |
26 | 2 | 2.4% |
45 | 2 | 2.4% |
Other values (58) | 64 |
Value | Count | Frequency (%) |
6 | 1 | |
10 | 2 | |
14 | 1 | |
18 | 1 | |
19 | 1 | |
21 | 2 | |
22 | 1 | |
25 | 1 | |
26 | 2 | |
27 | 2 |
Value | Count | Frequency (%) |
543 | 1 | |
517 | 1 | |
507 | 1 | |
481 | 1 | |
471 | 1 | |
425 | 1 | |
414 | 1 | |
394 | 1 | |
390 | 1 | |
349 | 1 |
지원연도 | 지역 | 지원금액(백만원) | 지원건수 | |
---|---|---|---|---|
지원연도 | 1.000 | 0.000 | 0.217 | 0.194 |
지역 | 0.000 | 1.000 | 0.741 | 0.781 |
지원금액(백만원) | 0.217 | 0.741 | 1.000 | 0.986 |
지원건수 | 0.194 | 0.781 | 0.986 | 1.000 |
지원연도 | 지역 | |
---|---|---|
지원연도 | 1.000 | 0.000 |
지역 | 0.000 | 1.000 |
지원금액(백만원) | 지원건수 | 지원연도 | 지역 | |
---|---|---|---|---|
지원금액(백만원) | 1.000 | 0.976 | 0.144 | 0.423 |
지원건수 | 0.976 | 1.000 | 0.120 | 0.464 |
지원연도 | 0.144 | 0.120 | 1.000 | 0.000 |
지역 | 0.423 | 0.464 | 0.000 | 1.000 |
지원연도 | 지역 | 지원금액(백만원) | 지원건수 | |
---|---|---|---|---|
0 | 2018 | 강원도 | 2420 | 27 |
1 | 2018 | 경기도 | 32410 | 425 |
2 | 2018 | 경상남도 | 10330 | 105 |
3 | 2018 | 경상북도 | 7760 | 87 |
4 | 2018 | 광주광역시 | 5730 | 70 |
5 | 2018 | 대구광역시 | 9150 | 103 |
6 | 2018 | 대전광역시 | 4920 | 59 |
7 | 2018 | 부산광역시 | 10330 | 106 |
8 | 2018 | 서울특별시 | 36320 | 471 |
9 | 2018 | 세종특별자치시 | 790 | 10 |
지원연도 | 지역 | 지원금액(백만원) | 지원건수 | |
---|---|---|---|---|
75 | 2022 | 부산광역시 | 12400 | 103 |
76 | 2022 | 서울특별시 | 48900 | 481 |
77 | 2022 | 세종특별자치시 | 3100 | 29 |
78 | 2022 | 울산광역시 | 3600 | 32 |
79 | 2022 | 인천광역시 | 8120 | 94 |
80 | 2022 | 전라남도 | 5840 | 52 |
81 | 2022 | 전라북도 | 8700 | 86 |
82 | 2022 | 제주특별자치도 | 2900 | 27 |
83 | 2022 | 충청남도 | 8040 | 77 |
84 | 2022 | 충청북도 | 8100 | 68 |