Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations2775
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)0.1%
Total size in memory108.5 KiB
Average record size in memory40.0 B

Variable types

Text2
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description뉴스데이터베이스 "BIGKinds" 기반 분석 자료, 기타 메타정보https://www.bigkinds.or.kr 에 접속하시면 보다 많은 정보를 확인할 수 있습니다.
Author한국언론진흥재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126485/fileData.do

Alerts

Dataset has 2 (0.1%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-03-14 18:58:15.277288
Analysis finished2024-03-14 18:58:18.764254
Duration3.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct2771
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.8 KiB
2024-03-15T03:58:20.337804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length51
Mean length30.017297
Min length3

Characters and Unicode

Total characters83298
Distinct characters1168
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2767 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row국민연금, 신임 연구원장에 이용하 현 직무대리 임명
2nd row국민연금공단
3rd row"국민연금 보험료 더 내야" 지금대로면 2058년 '고갈'
4th row‘출산 크레딧’ 혜택 해마다 증가 대구·경북, 5월까지 90명 수급
5th row국민연금 2057년이면 바닥 … 보험료 단계적 인상 추진
ValueCountFrequency (%)
저출산 88
 
0.4%
인구 86
 
0.4%
한국 76
 
0.4%
출산율 71
 
0.4%
더 65
 
0.3%
지원 63
 
0.3%
수 57
 
0.3%
첫 56
 
0.3%
출생아 55
 
0.3%
중 55
 
0.3%
Other values (11515) 18921
96.6%
2024-03-15T03:58:22.334081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16818
 
20.2%
0 1169
 
1.4%
… 1120
 
1.3%
, 976
 
1.2%
이 935
 
1.1%
대 882
 
1.1%
산 784
 
0.9%
출 771
 
0.9%
‘ 761
 
0.9%
다 760
 
0.9%
Other values (1158) 58322
70.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 53849
64.6%
Space Separator 16818
 
20.2%
Other Punctuation 4471
 
5.4%
Decimal Number 4414
 
5.3%
Initial Punctuation 1445
 
1.7%
Final Punctuation 1437
 
1.7%
Uppercase Letter 512
 
0.6%
Math Symbol 172
 
0.2%
Dash Punctuation 76
 
0.1%
Lowercase Letter 57
 
0.1%
Other values (4) 47
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 935
 
1.7%
대 882
 
1.6%
산 784
 
1.5%
출 771
 
1.4%
다 760
 
1.4%
아 720
 
1.3%
지 719
 
1.3%
인 694
 
1.3%
가 693
 
1.3%
원 667
 
1.2%
Other values (1067) 46224
85.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 60
11.7%
C 54
 
10.5%
O 52
 
10.2%
E 44
 
8.6%
M 33
 
6.4%
I 32
 
6.2%
G 29
 
5.7%
P 25
 
4.9%
K 23
 
4.5%
S 23
 
4.5%
Other values (16) 137
26.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 9
15.8%
v 8
14.0%
g 7
12.3%
a 5
8.8%
p 5
8.8%
o 4
7.0%
n 4
7.0%
k 2
 
3.5%
w 2
 
3.5%
h 2
 
3.5%
Other values (7) 9
15.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 1120
25.1%
, 976
21.8%
· 630
14.1%
. 440
 
9.8%
" 415
 
9.3%
' 380
 
8.5%
% 326
 
7.3%
? 149
 
3.3%
/ 15
 
0.3%
! 12
 
0.3%
Other values (4) 8
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1169
26.5%
1 714
16.2%
2 661
15.0%
5 388
 
8.8%
3 362
 
8.2%
4 287
 
6.5%
6 224
 
5.1%
7 219
 
5.0%
8 207
 
4.7%
9 183
 
4.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 80
46.5%
→ 36
20.9%
~ 19
 
11.0%
↓ 11
 
6.4%
↑ 9
 
5.2%
∼ 8
 
4.7%
= 7
 
4.1%
| 1
 
0.6%
＞ 1
 
0.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
33.3%
① 1
33.3%
② 1
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 761
52.7%
“ 684
47.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 759
52.8%
” 678
47.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
98.7%
― 1
 
1.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
95.2%
[ 1
 
4.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 2
66.7%
㎡ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16818
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53594
64.3%
Common 28881
34.7%
Latin 567
 
0.7%
Han 255
 
0.3%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 935
 
1.7%
대 882
 
1.6%
산 784
 
1.5%
출 771
 
1.4%
다 760
 
1.4%
아 720
 
1.3%
지 719
 
1.3%
인 694
 
1.3%
가 693
 
1.3%
원 667
 
1.2%
Other values (1009) 45969
85.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
日 35
 
13.7%
尹 27
 
10.6%
韓 25
 
9.8%
文 20
 
7.8%
美 10
 
3.9%
靑 10
 
3.9%
男 9
 
3.5%
中 8
 
3.1%
軍 7
 
2.7%
外 7
 
2.7%
Other values (48) 97
38.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
16818
58.2%
0 1169
 
4.0%
… 1120
 
3.9%
, 976
 
3.4%
‘ 761
 
2.6%
’ 759
 
2.6%
1 714
 
2.5%
“ 684
 
2.4%
” 678
 
2.3%
2 661
 
2.3%
Other values (39) 4541
 
15.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 60
 
10.6%
C 54
 
9.5%
O 52
 
9.2%
E 44
 
7.8%
M 33
 
5.8%
I 32
 
5.6%
G 29
 
5.1%
P 25
 
4.4%
K 23
 
4.1%
S 23
 
4.1%
Other values (31) 192
33.9%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 53590
64.3%
ASCII 24739
29.7%
Punctuation 4004
 
4.8%
None 635
 
0.8%
CJK 239
 
0.3%
Arrows 56
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 16
 
< 0.1%
Math Operators 8
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 3
 
< 0.1%
Other values (3) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16818
68.0%
0 1169
 
4.7%
, 976
 
3.9%
1 714
 
2.9%
2 661
 
2.7%
. 440
 
1.8%
" 415
 
1.7%
5 388
 
1.6%
' 380
 
1.5%
3 362
 
1.5%
Other values (59) 2416
 
9.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 1120
28.0%
‘ 761
19.0%
’ 759
19.0%
“ 684
17.1%
” 678
16.9%
― 1
 
< 0.1%
‧ 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 935
 
1.7%
대 882
 
1.6%
산 784
 
1.5%
출 771
 
1.4%
다 760
 
1.4%
아 720
 
1.3%
지 719
 
1.3%
인 694
 
1.3%
가 693
 
1.3%
원 667
 
1.2%
Other values (1008) 45965
85.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 630
99.2%
％ 2
 
0.3%
＞ 1
 
0.2%
！ 1
 
0.2%
α 1
 
0.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 36
64.3%
↓ 11
 
19.6%
↑ 9
 
16.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
日 35
14.6%
尹 27
 
11.3%
韓 25
 
10.5%
文 20
 
8.4%
美 10
 
4.2%
靑 10
 
4.2%
男 9
 
3.8%
中 8
 
3.3%
軍 7
 
2.9%
外 7
 
2.9%
Other values (45) 81
33.9%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 8
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
年 6
37.5%
女 6
37.5%
李 4
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
33.3%
① 1
33.3%
② 1
33.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 1
100.0%

본문
Text

Distinct2772
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.8 KiB
2024-03-15T03:58:23.639940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length200
Median length200
Mean length197.32324
Min length95

Characters and Unicode

Total characters547572
Distinct characters1605
Distinct categories16 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2769 ?
Unique (%)99.8%

Sample

1st row국민연금, 신임 연구원장에 이용하 현 직무대리 임명 국민연금공단은 4일 신임 연구원장에 이용하(사진) 현 국민연금연구원장 직무대리를 임명했다고 밝혔다.신임 이 연구원장은 고려대 농업경제학과를 졸업하고 독일 프라이부르크대에서 경제학 박사 학위를 취득했다... 1995년 국민연금연구원에 들어와 저출산·고령사회위원회 분과위원과 사회보장위원회 실무위원 등을 역..
2nd row국민연금공단 ◆국민연금공단은 4일 신임 국민연금연구원장으로 이용하(55) 국민연금연구원장 직무대리를 임명했다. 임기는 3년. 23년간 국민연금연구원에 재직해온 이 원장은 저출산고령사회위원회 분과위원, 사회보장위원회 실무위원 등을 역임했다.
3rd row"국민연금 보험료 더 내야" 지금대로면 2058년 ..'고갈' 국민연금이 현재의 수입·지출 구조를 유지하면 40년 뒤인 2058년에 바닦이 난다는 추산 결과가 나왔다... 정부가 2013년 제3차 재정계산을 통해 추산했던 2060년보다 고갈시점이 2년 더 앞당겨졌다... 당장은 아니더라도 장기적으로 보험료율을 높여야 한다는 지적이다... .. .. ..
4th row‘출산 크레딧’ 혜택 해마다 증가 대구·경북, 5월까지 90명 수급 자녀를 두 명 이상 낳아 국민연금을 더 많이 받는 수급자가 꾸준히 늘고 있다... .. .. .. ..5일 국민연금공단 대구경북지역본부에 따르면 올해 5월 말 현재, 이른바 ..‘출산크레딧’의 혜택을 받은 지역 국민연금 수급자는 대구 23명, 경북 67명 등 90명으로 집계됐다... ..
5th row국민연금 2057년이면 바닥 ..… 보험료 단계적 인상 추진 국민연금 기금은 화수분이 아니다... 노후 연금을 지급하다 보면 바닥이 드러난다... 시기의 문제일 뿐이다... 고갈에 너무 민감할 필요가 없다... 5년마다 경제성장률·인구 등의 변화를 따져 재정을 재계산한다... 여기에 맞춰 개선해 나가면 된다... 올해는 4..
ValueCountFrequency (%)
7306
 
6.1%
있다 609
 
0.5%
것으로 438
 
0.4%
수 412
 
0.3%
등 387
 
0.3%
지난해 371
 
0.3%
저출산 344
 
0.3%
있는 328
 
0.3%
인구 324
 
0.3%
중 301
 
0.3%
Other values (42538) 108992
91.0%
2024-03-15T03:58:25.539991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
117037
 
21.4%
. 47081
 
8.6%
이 9618
 
1.8%
다 8529
 
1.6%
는 6206
 
1.1%
가 6030
 
1.1%
0 5526
 
1.0%
에 5242
 
1.0%
지 5226
 
1.0%
대 4454
 
0.8%
Other values (1595) 332623
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 335420
61.3%
Space Separator 117037
 
21.4%
Other Punctuation 55615
 
10.2%
Decimal Number 24505
 
4.5%
Initial Punctuation 3785
 
0.7%
Final Punctuation 3465
 
0.6%
Uppercase Letter 2398
 
0.4%
Open Punctuation 1641
 
0.3%
Close Punctuation 1577
 
0.3%
Lowercase Letter 1103
 
0.2%
Other values (6) 1026
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 9618
 
2.9%
다 8529
 
2.5%
는 6206
 
1.9%
가 6030
 
1.8%
에 5242
 
1.6%
지 5226
 
1.6%
대 4454
 
1.3%
로 4405
 
1.3%
을 4381
 
1.3%
고 4379
 
1.3%
Other values (1453) 276950
82.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 113
 
10.2%
o 95
 
8.6%
a 94
 
8.5%
t 84
 
7.6%
s 84
 
7.6%
i 75
 
6.8%
r 69
 
6.3%
n 64
 
5.8%
c 45
 
4.1%
d 44
 
4.0%
Other values (18) 336
30.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 248
 
10.3%
C 220
 
9.2%
O 179
 
7.5%
E 174
 
7.3%
I 151
 
6.3%
S 145
 
6.0%
A 143
 
6.0%
G 141
 
5.9%
K 132
 
5.5%
M 107
 
4.5%
Other values (16) 758
31.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 47081
84.7%
, 2768
 
5.0%
· 1658
 
3.0%
… 1221
 
2.2%
% 997
 
1.8%
' 747
 
1.3%
" 673
 
1.2%
? 213
 
0.4%
/ 78
 
0.1%
: 46
 
0.1%
Other values (11) 133
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
━ 62
28.1%
△ 56
25.3%
■ 15
 
6.8%
◇ 15
 
6.8%
▶ 9
 
4.1%
㎡ 8
 
3.6%
○ 8
 
3.6%
㈜ 7
 
3.2%
▲ 6
 
2.7%
☞ 6
 
2.7%
Other values (9) 29
13.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 207
31.8%
~ 196
30.2%
∼ 95
14.6%
→ 57
 
8.8%
= 30
 
4.6%
| 14
 
2.2%
｜ 12
 
1.8%
↓ 11
 
1.7%
↑ 10
 
1.5%
＞ 6
 
0.9%
Other values (5) 12
 
1.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5526
22.6%
1 4383
17.9%
2 4144
16.9%
5 1921
 
7.8%
3 1876
 
7.7%
4 1457
 
5.9%
9 1383
 
5.6%
6 1343
 
5.5%
7 1280
 
5.2%
8 1192
 
4.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1623
98.9%
『 7
 
0.4%
《 6
 
0.4%
〈 4
 
0.2%
[ 1
 
0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 3
27.3%
① 3
27.3%
② 2
18.2%
⑤ 2
18.2%
③ 1
 
9.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1567
99.4%
』 6
 
0.4%
〉 3
 
0.2%
》 1
 
0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2446
64.6%
“ 1339
35.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2307
66.6%
” 1158
33.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 137
97.9%
― 3
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
117037
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
 3
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅴ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 334890
61.2%
Common 208647
38.1%
Latin 3495
 
0.6%
Han 538
 
0.1%
Greek 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 9618
 
2.9%
다 8529
 
2.5%
는 6206
 
1.9%
가 6030
 
1.8%
에 5242
 
1.6%
지 5226
 
1.6%
대 4454
 
1.3%
로 4405
 
1.3%
을 4381
 
1.3%
고 4379
 
1.3%
Other values (1234) 276420
82.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
日 36
 
6.7%
尹 27
 
5.0%
韓 27
 
5.0%
文 23
 
4.3%
美 12
 
2.2%
婚 10
 
1.9%
靑 10
 
1.9%
非 9
 
1.7%
中 9
 
1.7%
男 9
 
1.7%
Other values (211) 366
68.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
117037
56.1%
. 47081
22.6%
0 5526
 
2.6%
1 4383
 
2.1%
2 4144
 
2.0%
, 2768
 
1.3%
‘ 2446
 
1.2%
’ 2307
 
1.1%
5 1921
 
0.9%
3 1876
 
0.9%
Other values (76) 19158
 
9.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 248
 
7.1%
C 220
 
6.3%
O 179
 
5.1%
E 174
 
5.0%
I 151
 
4.3%
S 145
 
4.1%
A 143
 
4.1%
G 141
 
4.0%
K 132
 
3.8%
e 113
 
3.2%
Other values (43) 1849
52.9%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 334731
61.1%
ASCII 201516
36.8%
Punctuation 8500
 
1.6%
None 1732
 
0.3%
CJK 520
 
0.1%
Compat Jamo 151
 
< 0.1%
Geometric Shapes 123
 
< 0.1%
Math Operators 99
 
< 0.1%
Arrows 78
 
< 0.1%
Box Drawing 62
 
< 0.1%
Other values (6) 60
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
117037
58.1%
. 47081
23.4%
0 5526
 
2.7%
1 4383
 
2.2%
2 4144
 
2.1%
, 2768
 
1.4%
5 1921
 
1.0%
3 1876
 
0.9%
( 1623
 
0.8%
) 1567
 
0.8%
Other values (77) 13590
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 9618
 
2.9%
다 8529
 
2.5%
는 6206
 
1.9%
가 6030
 
1.8%
에 5242
 
1.6%
지 5226
 
1.6%
대 4454
 
1.3%
로 4405
 
1.3%
을 4381
 
1.3%
고 4379
 
1.3%
Other values (1229) 276261
82.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2446
28.8%
’ 2307
27.1%
“ 1339
15.8%
… 1221
14.4%
” 1158
13.6%
‧ 25
 
0.3%
― 3
 
< 0.1%
※ 1
 
< 0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1658
95.7%
｜ 12
 
0.7%
㈜ 7
 
0.4%
『 7
 
0.4%
＞ 6
 
0.3%
』 6
 
0.3%
《 6
 
0.3%
＜ 5
 
0.3%
％ 4
 
0.2%
〈 4
 
0.2%
Other values (8) 17
 
1.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 146
96.7%
ㅣ 3
 
2.0%
ㄱ 2
 
1.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 95
96.0%
⊙ 3
 
3.0%
⋅ 1
 
1.0%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
━ 62
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 57
73.1%
↓ 11
 
14.1%
↑ 10
 
12.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
△ 56
45.5%
■ 15
 
12.2%
◇ 15
 
12.2%
▶ 9
 
7.3%
○ 8
 
6.5%
▲ 6
 
4.9%
□ 4
 
3.3%
◎ 4
 
3.3%
▽ 3
 
2.4%
◆ 3
 
2.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
日 36
 
6.9%
尹 27
 
5.2%
韓 27
 
5.2%
文 23
 
4.4%
美 12
 
2.3%
婚 10
 
1.9%
靑 10
 
1.9%
非 9
 
1.7%
中 9
 
1.7%
男 9
 
1.7%
Other values (207) 348
66.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 8
36.4%
㎏ 5
22.7%
㎝ 4
18.2%
㎞ 4
18.2%
㎢ 1
 
4.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
女 7
38.9%
年 6
33.3%
李 4
22.2%
勞 1
 
5.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 6
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 5
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
37.5%
② 2
25.0%
⑤ 2
25.0%
③ 1
 
12.5%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅴ 1
100.0%

언론사
Categorical

Distinct7
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.8 KiB
세계일보
527 
중앙일보
509 
조선일보
445 
국민일보
411 
동아일보
367 
Other values (2)
516 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9268468
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row조선일보
2nd row중앙일보
3rd row경향신문
4th row세계일보
5th row중앙일보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
세계일보 527
19.0%
중앙일보 509
18.3%
조선일보 445
16.0%
국민일보 411
14.8%
동아일보 367
13.2%
경향신문 313
11.3%
한겨레 203
 
7.3%

Length

2024-03-15T03:58:26.174484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:58:26.516539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
세계일보 527
19.0%
중앙일보 509
18.3%
조선일보 445
16.0%
국민일보 411
14.8%
동아일보 367
13.2%
경향신문 313
11.3%
한겨레 203
 
7.3%

일자
Date

Distinct1188
Distinct (%)42.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.8 KiB
Minimum2018-06-04 00:00:00
Maximum2023-05-29 00:00:00
2024-03-15T03:58:26.902741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:58:27.292649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

키워드
Categorical

Distinct19
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.8 KiB
고령화
403 
학령인구 감소와 교육정책
351 
저출산 일반
318 
보육지원정책
194 
지자체 출산지원정책
159 
Other values (14)
1350 

Length

Max length16
Median length10
Mean length6.9917117
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row연금개혁
2nd row연금개혁
3rd row연금개혁
4th row연금개혁
5th row연금개혁

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고령화 403
14.5%
학령인구 감소와 교육정책 351
12.6%
저출산 일반 318
11.5%
보육지원정책 194
 
7.0%
지자체 출산지원정책 159
 
5.7%
재정부담 149
 
5.4%
경제·비즈니스 일반 132
 
4.8%
유아용품 시장 118
 
4.3%
성평등 118
 
4.3%
인구 감소 문제 115
 
4.1%
Other values (9) 718
25.9%

Length

2024-03-15T03:58:27.721292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일반 450
 
8.6%
고령화 403
 
7.7%
교육정책 351
 
6.7%
학령인구 351
 
6.7%
감소와 351
 
6.7%
저출산 318
 
6.0%
보육지원정책 194
 
3.7%
지자체 159
 
3.0%
출산지원정책 159
 
3.0%
출산 159
 
3.0%
Other values (25) 2365
45.0%

Correlations

2024-03-15T03:58:27.857633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
언론사키워드
언론사1.0000.221
키워드0.2211.000
2024-03-15T03:58:28.060760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
언론사키워드
언론사1.0000.099
키워드0.0991.000
2024-03-15T03:58:28.222318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
언론사키워드
언론사1.0000.099
키워드0.0991.000

Missing values

2024-03-15T03:58:18.028032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T03:58:18.511476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목본문언론사일자키워드
0국민연금, 신임 연구원장에 이용하 현 직무대리 임명국민연금, 신임 연구원장에 이용하 현 직무대리 임명 국민연금공단은 4일 신임 연구원장에 이용하(사진) 현 국민연금연구원장 직무대리를 임명했다고 밝혔다.신임 이 연구원장은 고려대 농업경제학과를 졸업하고 독일 프라이부르크대에서 경제학 박사 학위를 취득했다... 1995년 국민연금연구원에 들어와 저출산·고령사회위원회 분과위원과 사회보장위원회 실무위원 등을 역..조선일보2018-06-04연금개혁
1국민연금공단국민연금공단 ◆국민연금공단은 4일 신임 국민연금연구원장으로 이용하(55) 국민연금연구원장 직무대리를 임명했다. 임기는 3년. 23년간 국민연금연구원에 재직해온 이 원장은 저출산고령사회위원회 분과위원, 사회보장위원회 실무위원 등을 역임했다.중앙일보2018-06-05연금개혁
2"국민연금 보험료 더 내야" 지금대로면 2058년 '고갈'"국민연금 보험료 더 내야" 지금대로면 2058년 ..'고갈' 국민연금이 현재의 수입·지출 구조를 유지하면 40년 뒤인 2058년에 바닦이 난다는 추산 결과가 나왔다... 정부가 2013년 제3차 재정계산을 통해 추산했던 2060년보다 고갈시점이 2년 더 앞당겨졌다... 당장은 아니더라도 장기적으로 보험료율을 높여야 한다는 지적이다... .. .. ..경향신문2018-06-26연금개혁
3‘출산 크레딧’ 혜택 해마다 증가 대구·경북, 5월까지 90명 수급‘출산 크레딧’ 혜택 해마다 증가 대구·경북, 5월까지 90명 수급 자녀를 두 명 이상 낳아 국민연금을 더 많이 받는 수급자가 꾸준히 늘고 있다... .. .. .. ..5일 국민연금공단 대구경북지역본부에 따르면 올해 5월 말 현재, 이른바 ..‘출산크레딧’의 혜택을 받은 지역 국민연금 수급자는 대구 23명, 경북 67명 등 90명으로 집계됐다... ..세계일보2018-07-06연금개혁
4국민연금 2057년이면 바닥 … 보험료 단계적 인상 추진국민연금 2057년이면 바닥 ..… 보험료 단계적 인상 추진 국민연금 기금은 화수분이 아니다... 노후 연금을 지급하다 보면 바닥이 드러난다... 시기의 문제일 뿐이다... 고갈에 너무 민감할 필요가 없다... 5년마다 경제성장률·인구 등의 변화를 따져 재정을 재계산한다... 여기에 맞춰 개선해 나가면 된다... 올해는 4..중앙일보2018-08-10연금개혁
5국민연금, 땜질처방 넘어선 ‘사회적 논의’ 필요하다국민연금, 땜질처방 넘어선 ..‘사회적 논의’ 필요하다 ..‘더 오래 내고 덜 받는 방향’의 국민연금 개편방안이 알려지며 논란이 뜨겁다... 복지부는 12일 ..‘정부안이 아니라 재정계산위원회 등의 자문안일 뿐이며 논의를 거쳐 10월에 확정할 것’이라고 밝혔지만, ..‘미리 개편안을 정해둔 것 아니냐’는 불신도 상당하다... 이제까지 ..‘고갈..한겨레2018-08-12연금개혁
6들끓는 국민연금 반발 … 급하게 한발 빼는 정부들끓는 국민연금 반발 ..… 급하게 한발 빼는 정부 ..“폐지 팔아서라도 돈 내라고? 60세 정년에 자식 없고 집 한 채에 자동차 있으면 수십만원 의료보험료와 국민연금 ..(내느라) 처음에는 차 팔고 나중에는 집 팔고….” .. .. .. .. 11일 중앙일보 6면 ..‘정년은 60세인데 국민연금 내는 건 65세까지? 반발 클 듯’ 기사의 네이버 댓글 ..중앙일보2018-08-13연금개혁
7정부 “보험료율 인상 더는 미룰수 없어”정부 ..“보험료율 인상 더는 미룰수 없어” 17일 공청회에서 발표되는 민간 자문위원회(국민연금제도발전위원회, 국민연금재정추계위원회)의 국민연금 제도개선 권고안은 정부안을 마련하기 위한 초안 성격이 짙다... 결국 자문위원들이 낸 권고안 가운데 정부가 어떤 내용을 채택하느냐가 초미의 관심사다... .. .. .. .. 현재까지 자문위원회를 통해 알려진 ..동아일보2018-08-13연금개혁
8미·일보다 적립금 많은 국민연금, 바닥나도 지급중단 없다미·일보다 적립금 많은 국민연금, 바닥나도 지급중단 없다 오는 17일 공청회에서 발표될 ..‘제4차 재정계산 보고서’에 따르면 국민연금 적립기금은 2057년쯤 바닥을 드러낼 것으로 예측됐다... 3차 추계 때 예측 시기(2060년)보다 3년 정도 빨라진 것이다... 그렇다면 적립기금이 바닥나면 노후에 연금을 받지 못할까... 연금 고갈에 대한 불안감이 ..국민일보2018-08-14연금개혁
9"60代 은퇴자, 국민연금 못 내도 불이익 없다""60代 은퇴자, 국민연금 못 내도 불이익 없다" ..―연금 타는 나이를 현재 62세에서 만 65세로 더 늘린다는데."이는 이번 개정안 내용이 아니라 현재 법 규정이 그렇다... 올해는 62세부터 타지만 5년마다 한 살씩 늦춰 2033년엔 65세로 늘리도록 돼 있다... 이 규정은 지난 1998년 국민연금법을 개정할 때 포함됐다... 이 규정 도입으로 ..조선일보2018-08-14연금개혁
제목본문언론사일자키워드
2765한경연 “소득 낮고 학력 높을 수록 출산율 하락폭 커”한경연 ..“소득 낮고 학력 높을 수록 출산율 하락폭 커” 최근 9년간 저소득층과 고학력층에서 출산율 하락폭이 상대적으로 크게 나타났다는 분석 결과가 나왔다. .. ..전국경제인연합회 산하 한국경제연구원(한경연)이 3일 2010년과 2019년의 소득계층별 출산율 변화를 분석한 결과 2019년 기준 100가구당 출산 가구 수는 소득 하위층이 1.34가구,..경향신문2022-05-031인 가구
27662050년엔 10집 중 6집에 아이 없다…독거노인은 3배 증가2050년엔 10집 중 6집에 아이 없다…독거노인은 3배 증가 근 30년 뒤에는 10가구 중 6가구가 아이 없이 살 전망이다... 지금은 1인 가구 다음으로 부부와 자녀가 함께 사는 집이 많은데, 앞으로는 부부끼리만 사는 집이 더 늘어나기 때문이다... 독거노인은 지금의 3배 가까이 증가한다... 20년쯤 뒤부터는 고령자 가구의 비중이 일본과 비슷한 수..중앙일보2022-06-281인 가구
2767청년 月70만원 저축땐 5년뒤 5000만원 목돈, 출산 부모엔 月70만원청년 月70만원 저축땐 5년뒤 5000만원 목돈, 출산 부모엔 月70만원 정부가 30일 발표한 2023년도 예산안에서 보건·복지·고용 분야는 226조6000억 원으로 편성됐다... 전체 예산안의 35.5%로, 교육 국방 환경 등 12개 분야 중 가장 비중이 크다... .. .. .. .. 하지만 증가 폭은 급감했다... 올해 확정 예산안 대비 4.1%(..동아일보2022-08-311인 가구
2768서울도 별 수 없다…가구 수, 2029년 정점 찍고 감소서울도 별 수 없다…가구 수, 2029년 정점 찍고 감소 서울에 거주하는 가구 숫자가 2030년부터 감소세로 돌아선다... 2050년에는 전남과 경북을 포함한 10개 시·도 가구 절반은 65세 이상 노인 가구가 될 전망이다... 심화되는 저출산·고령화 현상에다 부동산 가격 상승 등이 복합적으로 작용한 결과로 풀이된다... .. .. .. ..통계청은 ..국민일보2022-10-201인 가구
27692050년엔 절반이 고령자가구…자녀 같이 사는 부부 17%뿐2050년엔 절반이 고령자가구…자녀 같이 사는 부부 17%뿐 2050년엔 10가구 중 4가구는 혼자 산다... 특히 60세 이상 고령자의 1인가구 비중이 급격히 증가할 전망이다... 결혼해서 가정을 이룬다고 해도 자녀 없이 부부끼리만 사는 비중도 증가할 예정이다... 보편적인 가구 형태로 받아들여졌던 자녀가 있는 부부가 되레 희귀한 가구 형태가 된다...중앙일보2022-10-201인 가구
27702050년엔 1인 가구가 40%…그중 59%는 60세 이상2050년엔 1인 가구가 40%…그중 59%는 60세 이상 2050년엔 10가구 중 4가구는 혼자 산다... 특히 60세 이상 고령자의 1인 가구 비중이 급격히 증가할 전망이다... 결혼해서 가정을 이룬다고 해도 자녀 없이 부부끼리만 사는 비중도 늘어날 예정이다... 보편적인 가구 형태로 받아들여졌던 자녀가 있는 부부가 되레 희귀한 가구 형태가 된다...중앙일보2022-10-211인 가구
27712050년엔 열 집 가운데 네 집이 ‘1인 가구’2050년엔 열 집 가운데 네 집이 ..‘1인 가구’ 2050년 1인 가구 비중이 전 가구의 40%에 육박할 것으로 전망됐다... 특히 전남 등 11개 광역지방자치단체에서는 1인 가구의 60% 이상이 60세 이상 고령층일 것으로 예상된다... 취약계층인 홀몸노인 가구에 대한 정책 지원이 확대될 필요가 있다는 지적이 나온다... .. .. .. .. 통계..동아일보2022-10-211인 가구
2772스타들의 '나 혼자 산다'와 달랐다…1인 가구의 진짜 민낯스타들의 ..'나 혼자 산다'와 달랐다…1인 가구의 진짜 민낯 1인가구 비중이 전체 가구의 3분의 1을 넘어섰다... 1인가구 대부분은 이른바 ..'MZ세대‘로 불리는 청년층이나 70대 이상의 노년층이다... 소득‧주거형태‧만족도 등이 전체가구 평균과 비교했을 때 모두 열악한 것으로 나타났다... 통계로 본 1인가구의 민낯은 미디어에 노출되는 ..’나 ..중앙일보2022-12-071인 가구
2773세집 중 한집, 나홀로 가구…42%가 월세로 산다세집 중 한집, 나홀로 가구…42%가 월세로 산다 1인 가구 비중이 전체 가구의 3분의 1을 넘어섰다... 1인 가구 대부분은 이른바 ..‘MZ세대’로 불리는 청년층이거나 70대 이상의 노년층이다... 소득·주거형태·만족도 등이 전체가구 평균과 비교했을 때 모두 열악한 것으로 나타났다... 통계로 본 1인 가구의 민낯은 미디어에 노출되는 ..‘나 혼자 ..중앙일보2022-12-081인 가구
2774세금 깎아주면 아이 더 낳을까… ‘n분의 n승 소득세’ 주목세금 깎아주면 아이 더 낳을까… ..‘n분의 n승 소득세’ 주목 프랑스가 경제협력개발기구(OECD) 최상위권 합계출산율을 유지하는 비결로 꼽히는 ..‘n분의 n승’ 소득세 도입 논의가 국내에서도 시작되고 있다... 하지만 정부는 현행 소득세제에 대폭 개편이 필요하고 감세 혜택이 고소득자에 쏠릴 우려가 있다며 난색을 표하는 중이다... 세계에서 가장 심각..국민일보2023-05-051인 가구

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0‘민선7기 지자체장 비전포럼’ 27일 개막‘민선7기 지자체장 비전포럼’ 27일 개막 행정안전부와 지방자치인재개발원, 한국생산성본부가 공동 주관하는 ..‘민선7기 지방자치단체장 비전 포럼’이 27일부터 2박 3일간 강원도 평창에서 열린다... .. .. .. .. 6·13전국동시지방선거에서 선출된 시·군·구청장 당선자 226명 가운데 초선 129명, 재선 25명, 3선 23명 등 177명이 참석..동아일보2018-06-27학령인구 감소와 교육정책2
1“애 감기 치료비 준다고 삶은 질 향상? 출산을 너무 쉽게 본다”“애 감기 치료비 준다고 삶은 질 향상? 출산을 너무 쉽게 본다” 정부는 지난 7일 지금까지의 저출산 대책을 재구조화하겠다며 새로운 대책을 발표했다... 출산율을 높이는 데서 패러다임을 전환해 삶의 질 향상과 성 평등에 초점을 맞추겠다는 내용을 담았다... 아이를 키우고 있거나 출산을 앞둔 30대 여성들은 이를 어떻게 받아들일까... 정부 발표 다음 날..국민일보2018-12-15저출산 일반2